Pemodelan Sistem Interaksi Obat dengan Menggunakan Fuzzy Inference System dan Pareto Optimality

Transkripsi

1 IJCCS, Vol.6, No.1, Januay 2012, pp. 23~32 ISSN: Pemodelan Sistem Inteaksi Obat dengan Menggunakan Fuzzy Infeence System dan Paeto Optimality Elena Yustina* 1, Subana 2 1 Pogam Studi S2/S3 Ilkom, FMIPA, UGM, Yogyakata 2 Juusan Ilmu Kompute dan Elektonika, FMIPA UGM, Yogyakata * 1 elena4488@gmail.com, 2 subana@yahoo.com Abstak Inteaksi obat meupakan inteaksi yang tejadi anta obat yang di konsumsi secaa besamaan. Inteaksi obat dapat menghasilkan efek baik tehadap pasien, namun tidak jaang menghasilkan efek buuk. Pendeita penyakit hipetensi yang disetai diabetes dihaapkan dapat mengontol tekanan daah dan kada gula daah aga tetap dalam keadaan nomal, untuk itu pelu dipehatikan penggunaan obat untuk kedua penyakit tesebut aga menghasilkan teapi yang efektif. Paeto optimality adalah konsep popula dalam penentuan solusi optimal masalah multi-objektif. Dalam menentukan solusi optimal masalah multi-objektif haus dipehatikan setiap fungsi tujuan, tidak jaang fungsi tujuan betentangan. Inteaksi dua obat mempunyai dua fungsi tujuan yaitu memaksimalkan efek positif dan meminimalkan efek negatif, sehingga pelu dicai solusi optimal penggunaannya untuk mencapai teapi yang dihaapkan. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Infeence Sistem (FIS) untuk menentukan obat yang sesuai untuk menjaga aga tekanan daah pendeita penyakit hipetensi dan kada gula daah pendeita diabetes tetap tekontol dalam keadaan nomal seta paeto optimality dalam mencai solusi optimal penggunaan obat. Fuzzy Infeence System menghasilkan output pilihan golongan obat bedasakan atuan-atuan fuzzy sesuai dengan kondisi penyakit pasien. Pehitungan optimasi dengan metode paeto optimality menghasilkan pasangan solusi untuk pemakaian obat diabetes dan hipetensi yang memenuhi batasan nilai kada minimal efektif (Minimum Effective Concentation; MEC) dan kada toksik maksimum (Minimum Toxic Concentation; MTC) masing-masing obat. Kata kunci Fuzzy Infeence System, Paeto Optimality, Inteaksi Obat Abstact Dug inteactions is the inteaction occus between dugs that consumption simultaneously. Dug inteactions can poduce a good effect on patients, but not aely poduce advese effects. Patients with diabetes and hypetension expected to contol blood pessue and blood glucose levels to emain in nomal cicumstances, it is necessay to conside the use of medications fo both diseases in ode to poduce effective theapies. Paeto optimality is a popula concept in the detemination optimal solution of multiobjective poblems. In detemining the optimal solution of multiobjective poblem should pay attention fo each objective function, fequently conflicting objective functions. The inteaction of two dugs has two objective function that is maximizing the positive effects and minimize negative effects. So its use is necessay to find optimal solutions to achieve the expected theapeutic. This eseach using Fuzzy Infeence Sistem (FIS) to detemine the appopiate medication to keep blood pessue and blood glucose levels of patients with hypetension and diabetes unde contol in nomal and Paeto optimality to detemine dug optimal solution. Fuzzy Infeence System geneates output choice of dug classes based on fuzzy ules in accodance with the patient's disease condition. Paeto optimality poduces a pai solution fo Received Febuay 22 th,2012; Revised Mach 15 th, 2012; Accepted June 10 th, 2012

2 24 ISSN: diabetes and hypetension dug that satisfy thesholds the minimum effective level (Minimum Effective Concentation; MEC) and maximum toxic levels (Minimum Toxic Concentation; MTC) of each dug. Keywods Fuzzy Infeence System, Paeto Optimality, Dug Inteaction. O 1. PENDAHULUAN bat meupakan elemen yang sangat penting untuk mencegah maupun mengobati penyakit dan keluhan kesehatan. Pesatnya kemajuan teknologi dalam pengembangan obat bau memungkinkan pasien untuk mempeoleh pengobatan yang tepat, efektif dan efisien, namun juga mengandung esiko yang dapat membahayakan keselamatan pasien. Hampi setiap oang penah minum obat, tetapi mungkin banyak yang tidak menauh pehatian tehadap obat yang dikonsumsi. Banyak oang minum obat bebas atau obat yang diesepkan dokte tanpa mempedulikan kemungkinan timbulnya efek samping dai obat yang diminum. Salah satu fakto yang dapat mengubah espon obat-obat adalah pembeian secaa besamaan dengan obat-obat lain. Inteaksi obat atau yang lebih dikenal dengan istilah dug inteaction meupakan inteaksi yang tejadi anta obat yang di konsumsi secaa besamaan. Inteaksi obat dapat menghasilkan efek baik tehadap pasien, namun tidak jaang menghasilkan efek buuk, sehingga hal ini meupakan salah satu penyebab banyak tejadinya kesalahan pengobatan. Secaa umum, kesalahan pengobatan akibat inteaksi obat jaang teungkap akibat kuangnya pengetahuan tehadap efek samping yang ditimbulkan. Teapi yang optimal memelukan penentuan jenis obat secaa tepat temasuk dosisnya. Tecapainya kada optimal mempunyai ati bahwa kada obat di dalam daah beada dalam kisaan teapi, yaitu tidak melampaui kada toksik minimal (KTM) sehingga tidak menimbulkan efek samping atau efek toksik, dan tidak beada di bawah kada efektif minimal (KEM) yang menyebabkan kegagalan teapi[1]. Pelayanan infomasi obat sebagai salah satu bentuk pelayanan famasi klinis diaahkan untuk mengoptimalkan kualitas medis. Pelayanan famasi klinis betujuan untuk memastikan bahwa pasien dapat meneima obat yang asional, yakni sesuai dengan kebutuhan pasien, sehingga dihaapkan dapat menguangi isiko eaksi obat yang tidak dikehendaki yang mungkin tejadi. Inteaksi obat dapat menyebabkan eaksi obat yang tidak dikehendaki apabila potensi tejadinya inteaksi tesebut tidak diketahui sebelumnya sehingga tidak dapat dilakukan upayaupaya optimalisasi. Potensi inteaksi obat dengan mempetimbangkan isk and benefit aga dapat mengatasi kemungkinan tejadinya potensi inteaksi[2]. Banyak masalah optimisasi memelukan peancang untuk mengoptimisasi sejumlah objektif yang bemasalah. Objektif objektif tesebut betentangan satu dengan yang lainnya jika sebuah peningkatan dalam satu objektif menimbulkan kemunduan pada yang lain. Penelitian tesebut mengkaji secaa teoitis pemasalahan linie dan non linie dengan meneapkan metode paeto font untuk menyelesaikan optimisasi pada pemasalahan multi objektif. Sistem yang dibuat dan diancang pada saat input fungsi objektif dan kendala, baik yang besifat linie ataupun non linie dan meupakan multi objektif maka akan diselesaikan dengan paeto font dengan hasil yang dipeoleh beupa numeik dan gafik[3]. Penyakit dan efek obat adalah sesuatu yang tidak bisa di tentukan secaa pasti sebeapa pengauhnya. Penyakit hipetensi dan diabetes meupakan fakto esiko bebagai penyakit sepeti stoke, seangan jantung, gagal jantung dan aneuisma ateial, gagal jantung dan sebagainya, untuk menguangi kemungkinan timbulnya penyakit tesebut dapat dilakukan dengan mengontol tekanan daah pada pendeita hipetensi dan untuk pendeita penyakit diabetes dilakukan dengan mengontol kada gula daah aga tetap dalam keadaan nomal. Hal ini tentu dipelukan obat yang dapat menjaga aga tekanan daah dan gula daah selalu dalam keadaan nomal. IJCCS Vol. 6, No. 1, Januay 2012 : 23 32

3 IJCCS ISSN: IJCCS ISSN: Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Infeence Sistem (FIS) untuk menentukan obat yang sesuai untuk menjaga aga tekanan daah pendeita penyakit hipetensi dan kada gula daah pendeita diabetes tetap tekontol dalam keadaan nomal. Solusi yang baik dai pembeian obat yang behubungan dengan esep obat dengan mempetimbangkan efek inteaksi anta obat dan tidak membuat efek inteaksi obat yang lain menjadi lebih buuk. Solusi optimal dapat ditentukan jika tidak tejadi konflik yaitu timbul efek inteaksi obat yang negatif, namun jika tejadi konflik maka solusi optimalnya adalah solusi optimal paeto, untuk itu Paeto Optimality yang digunakan untuk menentukan solusi optimal penggunaan obat. 2. METODE PENELITIAN Sistem yang di bangun akan menggunakan dua metode yaitu Fuzzy Infeence System untuk menentukan obat yang akan digunakan untuk kondisi penyakit tetentu dan Metode Optimasi menggunakan paeto optimality dalam menyelesaikan optimalitas penggunaan dua obat secaa besama. Adapun langkah demi langkah tahapan jalannya sistem yang dibuat yaitu : 1. Input data yang dibutuhkan sistem, yaitu data obat. 2. Use menginputkan kondisi tekanan daah sistolik dan diastolik seta kada glukosa daah untuk menentukan tingkat penyakit hipetensi dan diabetes. 3. Use memilih dua obat yang akan di gunakan secaa besama dai data obat yang tesedia. 4. Bedasakan obat yang telah dipilih maka dibuat model matematika untuk menghitung optimalitas penggunaan obat tesebut. 5. Pehitungan optimasi menghasilkan kombinasi 2 obat untuk penyakit hipetensi dan diabetes yang dapat di gunakan oleh use sebagai acuan penggunaan obat, hasil di tampilkan dalam tabel hasil optimasi dan secaa gafik. Flowchat sistem dapat dilihat pada Gamba 1 Mulai Input Tekanan daah, kada glukosa daah Selesaikan Dengan FIS Output Obat Hipetensi dan Diabetes Selesaikan Paeto Output Obat Optimal Selesai Gamba 1. Flowchat Sistem 2.1 Konstuksi FIS Himpunan fuzzy yang dibuat untuk tiap-tiap vaiabel input telihat pada Tabel 1 Fungsi deajat keanggotaan yang digunakan pada tiap vaiabel fuzzy ditentukan bedasakan klasifikasi tingkat penyakit. Deajat keanggotaan ( ) untuk setiap himpunan fuzzy mempunyai inteval dai Sistem Inteaksi Obat Menggunakan FIS dan Paeto Optimality (Elena Yustina)

4 26 ISSN: sampai dengan 1. Nilai 1 menunjukkan kanggotaan mutlak (100%) sedangkan hilai 0 menunjukkan tidak adanya keanggotaan (0%) di dalam himpunan fuzzy tesebut. Tabel 1 Himpunan Input Fuzzy Vaiabel Himpunan input fuzzy Nama Notasi Nama Domain Nomal [90, 130] hs Pe-hipetensi [120, 140] Hipetensi1 [135, 165] Hipetensi2 [155, 200] Tekanan Daah Sistolik Tekanan Daah Diastolik Kada Glukosa Daah hd dp Nomal [60, 80] Pe-hipetensi [75, 95] Hipetensi1 [90, 105] Hipetensi2 [100, 120] Nomal Ringan [90, 120] [110, 180] Sedang [170, 220] Beat [200, 300] Tabel 2 Himpunan Output Fuzzy Vaiabel Himpunan input fuzzy Nama Notasi Nama Domain ACE I [0,25] Golongan Obat ARB [20,45] gh Diuetik [40,65] Hipetensi Beta Blocke [60,85] CCB [80,100] Sulfoniluea [0,25] Golongan Obat Diabetes Gd Tiazolidindion [20,45] Penghambat α- [40,65] glukosidase Biguanida [60,85] Insulin [80,100] Fungsi deajat keanggotaan dai vaiabel tekanan daah sistolik di definisikan pesamaan: (1) (2) (3) (4) Fungsi deajat keanggotaan dai vaiabel tekanan daah diastolik di definisikan pesamaan: IJCCS Vol. 6, No. 1, Januay 2012 : 23 32

5 IJCCS ISSN: IJCCS ISSN: (5) (6) (7) (8) Fungsi deajat keanggotaan dai vaiabel kada glukosa daah di definisikan pesamaan (9) (10) (11) (12) Secaa umum ules dibuat oleh paka bedasakan teoi dan paktek dilapangan. Rules beupa penyataan-penyataan kualitatif yang ditulis dalam bentuk IF THEN, sehingga mudah di mengeti. Rules pada FIS penelitian ini dipeoleh dai teoi paktis tentang penyakit hipetensi dan diabetes seta pendapat dai dokte. 2.2 Model Matematika Inteaksi Obat Model matematika dibuat bedasakan obat yang dipilih oleh pengguna dai golongan tetentu sesuai dengan kondisi penyakit, masing-masing obat memiliki data yang bebeda, oleh sebeb itu model matematika yang tebentuk bebeda untuk setiap obat. Paamete famakokinetika suatu obat dapat mengalami peubahan kaena tejadinya inteaksi suatu obat dengan obat lain di dalam tubuh pada pemakaian secaa besamaan atau beuutan. Inteaksi obat didefinisikan sebagai suatu keadaan bilamana suatu obat di pengauhi oleh penambahan obat lain dan mendapat pengauh klinis. Akibat dai inteaksi tesebut dapat Sistem Inteaksi Obat Menggunakan FIS dan Paeto Optimality (Elena Yustina)

6 28 ISSN: beupa efek obat ataupun peubahan poses famakokinetika dan famakodinamika masingmasing obat. Untuk bebeapa obat, hubungan antaa jumlah obat yang dibeikan dan efeknya entitas, disebut sebagai famakodinamika, seing dimodelkan oleh fungsi sigmoid. Model famakodinamik dinyatakan sebagai fungsi dai konsentasi kompatemen efek. Sebuah kuva sigmoid dapat diadopsi untuk menggambakan baik efek positif dan negatif famakodinamik obat. Untuk satu obat, model dapat diingkas dalam pesaman beikut:[4] (13) dimana E max adalah efek individu obat positif dan E maxn adalah efek individu obat negatif; EC 50 dan EC 50N adalah dosis obat yang dibutuhkan untuk mencapai 50 % dai efek positif dan negatif maksimum; γ dan γ N adalah paamete modulasi kemiingan kuva sigmoid masing-masing positif dan negatif; C adalah konsentasi obat dalam kompatemen efek. Dalam kasus administasi gabungan dai dua atau lebih obat, potensi inteaksi haus dipetimbangkan, di mana kombinasi obat dianggap sebagai obat bau yang mempunyai hubungan famakodinamik sigmoid sendii. Model ini disebut sebagai Minto model. Minto Model dipeluas untuk mempehitungkan inteaksi yang timbul dai efek negatif. Untuk pemahaman yang lebih baik dai peluasan yang diusulkan, aspek-aspek utama dai model Minto secaa singkat diingkas dalam kombinasi dua obat, tetapi model ini umumnya belaku untuk kombinasi dai dua obat atau lebih. Kombinasi dua obat didefinisikan oleh asio konsentasi nomalisasi (θ) yaitu: (14) (15) (17) dimana U A dan U B adalah konsentasi dinomalisasi masing-masing obat A dan B, dan asio obat (θ bekisa dai 0 hingga 1). Menuut pendekatan Minto Model, efek positif dai kombinasi dapat dimodelkan oleh elasi famakodinamik sigmoid dimana paamete adalah fungsi dai asio obat, paamete famakodinamik individu masing-masing obat, dan paamete lainnya yang menggambakan efek inteaksi. Penelitian ini tedapat dua fungsi tujuan yaitu efek positif dan efek negatif, efek positif diumuskan dalam pesamaan (16) (18) dimana paamete famakodinamik global dapat dinyatakan dai fungsi paamete famakodinamik obat tunggal, asio obat (θ) dan paamete inteaksi (β i ) (19) (20) (21) dengan mempeluas pendekatan ini, maka untuk efek negatif diumuskan dalam pesamaan IJCCS Vol. 6, No. 1, Januay 2012 : 23 32

7 IJCCS ISSN: IJCCS ISSN: (22) dimana Rasio θ N didefinisikan dengan : (23) (24) (25) (28) dengan pendekatan ini, paamete obat yang dibeikan hanya tebatas paamete inteaksi yang dipelukan dalam angka untuk menghitung fungsi kesehatan untuk mempeoleh efek yang dihasilkan. Keuntungan utama dai pendekatan ini adalah dengan ketebatasan yang ditetapkan oleh efek negatif ke dalam ekspesi untuk fungsi kesehatan, "jangkauan optimal" dai kompatemen konsentasi efek dapat diidentifikasi sebagai set konsentasi yang mengaah ke maksimum atau setidaknya untuk nilai fungsi kesehatan yang memadai. 2.3 Komputasi Paeto Ketika menghitung Paeto Font, dua penyelesaian dibandingkan dan penyelesaian yang didominasi dikeluakan dai kumpulan kandidat pengoptimal Paeto. Oleh sebab itu, Paeto Font tedii dai penyelesaian-penyelesaian yang tidak didominasi. [5] Untuk memposes, bebeapa notasi dibutuhkan. Misalkan (26) (27) T 1, x2, x3 xn (29) x x,..., Buatlah ke- sebagai kandidat penyelesaian optimal Paeto, = 1,2,...,R, di mana R adalah jumlah kandidat penyelesaian Paeto. Misalkan T ( x ) f1 ( x1 ), f2( x2 ), f3( x3 ),..., fl ( xn (30) f ) Pehitungan nilai vekto fungsi obyektif, untuk suatu kandidat penyelesaian bau x j, evaluasi vekto fungsi obyektif f(x j ), kemudian bandingkan kandidat penyelesaian bau dengan penyelesaian-penyelesaian Paeto yang ada. Pelu dipetimbangkan tiga hal: x j mendominasi setidaknya satu kandidat penyelesaian. x j tidak mendominasi kandidat-kandidat penyelesaian yang lain. x j didominasi oleh satu kandidat penyelesaian. Jika x j mendominasi setidaknya satu kandidat penyelesaian, penyelesaian yang didominasi tesebut haus dihapus dai kumpulan penyelesaian tesebut dan tambahkan penyelesaian yang bau x j ke kumpulan kandidat. Kasus kedua, saat kandidat penyelesaian bau x j tidak mendominasi kandidat penyelesaian Paeto yang lain, tambahkan penyelesaian Paeto yang bau tesebut ke dalam kumpulan kandidat penyelesaian Paeto. Kasus ketiga, ketika kandidat penyelesaian yang bau didominasi oleh paling tidak satu kandidat penyelesaian Paeto yang ada, maka tidak boleh mengubah kumpulan kandidat penyelesaian Paeto yang ada. Sistem Inteaksi Obat Menggunakan FIS dan Paeto Optimality (Elena Yustina)

8 30 ISSN: Algoitma untuk membangkitkan Paeto Font yang mengimplementasikan ide-ide yang awal/yang telebih dahulu. Algoitma ini adalah sebuah modifikasi mino dai algoitma Osyczka (91, pp ). Misalkan J meupakan jumlah kandidat penyelesaian yang dicek/dipeiksa sebagai untuk pengoptimalisasian, sementaa R adalah jumlah kandidat penyelesaian Paeto saat ini. Ingatlah bahwa l adalah jumlah fungsi obyektif, dimensi vekto fungsi obyektif, dan n adalah dimensi uang keputusan, yang adalah, jumlah dai komponen x. Algoitma tedii dai delapan langkah. Algoitma untuk membangkitkan sebuah Paeto Font: 1. Bangkitkan sebuah inisial penyelesaian x 1 dan evaluasi f *1 = f(x 1 ). Penyelesaian petama yang digeneetkan ini diambil sebagai sebuah kandidat penyelesaian Paeto. Kumpulan inisial mengindikasikan R:= 1 dan j:=1. 2. Atu j := j+1. Jika j J, kemudian geneetkan penyelesaian x j dan lanjutkan ke langkah 3. Sebaliknya, behenti, kaena semua penyelesaian kandidat sudah dipetimbangkan. 3. Atu := 1 dan q := 0 ( q mewakili jumlah penyelesaian-penyelesaian yang dikeluakan dai kumpulan penyelesaian Paeto yang ada). 4. Jika untuk semua i = 1,2,...,l, j fi ( x ) fi( x ) Kemudian kumpulan q := q + 1, f *R := f(x j ), penyelesaian tesebut yang sehausnya dikeluakan/dieliminasi, dan lanjutkan ke langkah Jika untuk semua i = 1,2,...,l, j fi ( x ) fi( x ) Selanjutnya lanjutkan ke langkah Atu := + 1. Jika R, lanjutkan ke langkah Jika q 0, hapuslah dai kumpulan kandidat Paeto yang di elimine pada langkah 4, tambahkan penyelesaian x j sebagai kandidat bau penyelesaian Paeto, dan lanjutkan ke langkah Atu R := R + 1, x *R := x j, f *R := f (x j ), dan lanjutkan ke langkah HASIL DAN PEMBAHASAN Poses FIS dalam mencai nilai pemakaian obat yang sesuai dengan kondisi pasien contoh kasus : Seoang pasien X mendeita penyakit hipetensi dan diabetes, setelah diuku tekanan daah sistolik yaitu 140, tekanan daah diastolic 80, dan kada gula daah 220 pasien X bemaksud mengkonsumsi obat aga dapat menuunkan tekanan daahnya dan kada gula daah menjadi nomal, adapun tampilan untuk masukan sepeti pada Gamba 2 Gamba 2 Tampilan input untuk poses FIS Langkah petama yang dilakukan adalah mencai deajat keanggotaan fuzzy pada setiap vaiabel input yaitu: 1. Tekanan daah Sistolik jika tekanan daah sistolik = 140 maka deajat keanggotaan fuzzy adalah : 2. Tekanan daah diastolik jika tekanan daah diastolik = 80 maka deajat keanggotaan fuzzy adalah : IJCCS Vol. 6, No. 1, Januay 2012 : 23 32

9 IJCCS ISSN: IJCCS ISSN: Kada gula daah jika kada gula daah = 220 maka deajat keanggotaan fuzzy adalah : Langkah kedua adalah meneapkan fungsi implikasi untuk mendapatkan modifikasi output daeah fuzzy dai setiap ule yang belaku. Ada dua fungsi yang seing digunakan dalam poses implikasi yaitu min (minimum) dan pod (poduct). Fungsi implikasi yang digunakan dalam tesis ini adalah metode Min (α-cut). Fungsi Min memilih yang tekecil antaa dua bilangan atau lebih hasil opeasi fuzzy logic. α 40 = Λ Λ α 40 = min( Λ Λ ) α 40 = min(1, 0.333, 0.667) = ( Beta Blocke, Insulin ) Nilai Z untuk Output Golongan Obat Hipetensi = (Beta Blocke) dan Nilai Z untuk Output Golongan Obat Diabetes = 83.33(Insulin) Dalam kasus diatas pasien akan mengkonsumsi obat diabetes ACTRAPIS HM dai golongan insulin dan obat hipetensi LETONAL dai golongan Beta Blocke, dai obat yang dipilih, maka akan dibuat model matematika untuk pehitungan optimasi. Fungsi efek positif f1 (maksimal), Fungsi efek positif f2 (minimal), Model matematika dai model inteaksi anta dua obat meupakan multiobyektif nonlinie, kedua fungsi obyektif mempunyai bentuk nonlinie yaitu fungsi petama yang akan dimaksimalkan f1(ca,cb) dan fungsi kedua meupakan fungsi yang akan diminimalkan f2(ca,cb), fungsi kendala juga besifat nonlinie, untuk menyelesaikan masalah multiobyektif nonlinie, digunakan pendekatan paeto optimal untuk mempeoleh pasangan nilai optimal untuk f1 dan f2. Hasil optimasi paeto tedapat sekumpulan titik-titik yang meupakan hasil optimasi, namun dalam kasus ini pebedaaan dai pasangan titik-titik solusi tidak signifikan sehingga paeto font yang dipeoleh hanya ada satu titik. Paeto font yaitu titik yang paling mendominasi meupakan solusi yang optimal, dai titik tesebut di peoleh CA dan CB, CA dan CB untuk masing-masing obat sepeti telihat pada Gamba 3. Gamba 3 Tampilan gafik hasil optimasi paeto Sistem Inteaksi Obat Menggunakan FIS dan Paeto Optimality (Elena Yustina)

10 32 ISSN: Kondisi tekanan daah sistolik 140, tekanan daah diastolic 80, dan kada gula daah 220. Obat pilihan obat diabetes ACTRAPIS HM dai golongan obat insulin dan obat hipetensi dai golongan Beta Blocke, dipeoleh CA yaitu konsentasi obat ACTRAPIS HM sebesa dan CB yaitu konsentasi obat LETONAL sebesa maka untuk penggunaan obat tesebut dosis disesuaikan dengan konsentasi masing-masing obat, sehingga dapat menghasilkan teapi optimal untuk kedua penyakit hipetensi dan diabetes. 4. KESIMPULAN Bedasakan pembahasan pada bab-bab sebelumnya maka diambil kesimpulan sebagai beikut: 1. Poses Fuzzy Infeence System didasakan pada kondisi penyakit pasien pada saat itu yaitu dai hasil pengukuan tekanan daah dan kada gula daah sehingga didapatkan output pilihan golongan obat sesuai dengan kondisi penyakit pasien. 2. Inteaksi obat dapat diselesaikan dengan menggunakan paeto optimality yang menghasilkan pasangan nilai solusi optimal yang memenuhi batasan nilai kada minimal efektif (Minimum Effective Concentation; MEC) dan kada toksik maksimum (Minimum Toxic Concentation; MTC) masing-masing obat. 3. Solusi akhi dipeoleh dai output yang dihasilkan pada poses Fuzzy Infeence System sehingga pilihan obat pasien didasakan pada golongan obat yang sesuai dengan kondisi pasien, dan optimalitas pengunaan obat yaitu dai pasangan nilai solusi optimal paeto. 5. SARAN Untuk pengembangan penelitian selanjutnya, Pehitungan solusi optimal pada penelitian ini hanya tebatas pada inteaksi anta dua obat, selanjutnya di haapkan dapat mengembangkan pada inteaksi tiga obat atau lebih, dapat juga mengembangkan penentuan solusi optimal inteaksi obat dengan makanan. DAFTAR PUSTAKA [1] Hayanti, S., 2004, Evaluasi Penggunaan Dosis Antibiotika dan Inteaksi Obat pada pasien Gagal Ginjal Konik di Empat Rumah Sakit di Jogjakata Peiode Januai-Juni 2004, Tesis, Magiste Famasi Klinik Univesitas Gadjah Mada, Yogyakata. [2] Sai, Andiana., 2010, Pengauh Pelayanan Infomasi Obat Tehadap Potensi Inteaksi Obat pada Pasien Rawat Inap Penyakit Dalam di RSUD Pof.D.Magono Soekajo Puwoketo Peiode Maet Agustus 2010, Tesis, Magiste Famasi Klinik Univesitas Gadjah Mada, Yogyakata. [3] Hiswati, Maselina E., 2010, Optimasi Multi Obyektif pada Fungsi Linie Menggunakan Paeto Font, Tesis, S2 Ilmu Kompute Univesitas Gadjah Mada, Yogyakata. [4] Zandeigo, E., Valentina, S., Goazd, Thomas, B., Pete, S., Michele, C., Manfed, M., 2005, A New Model fo Dug Inteactions and Optimal Dug Dosing, Poceeding, Engineeing in Medicine and Biology 27 th Annual Confeence, China. [5] Chong, E.K.P dan Zak, S.H, 2008, An Intoduction to Optimization, Thid edition, John Wiley & Sons, New Yok. IJCCS Vol. 6, No. 1, Januay 2012 : 23 32