MODEL OPTIMASI UKURAN BLOK OPTIMAL KRITERIA MINIMISASI TOTAL WAKTU TINGGAL AKTUAL
|
|
- Leony Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODEL OPTIMASI UKURA BLOK OPTIMAL KRITERIA MIIMISASI TOTAL WAKTU TIGGAL AKTUAL Umr Ww ; Zhed ABSTRACT Artcle proposes optmzton model to determne optml bloc mesurement subject to ll producton condtons concurrently to center mn mchne shp cses. The proposed model creted from sngle mchne btch schedulng model by Hlm et. l.(993, 993b, 994) wth ft btch mesurement to bloc mesurement subject to techncl condtons n shp producton system. Ths pper s contnuty from Zhed (006) n bc mchne shp cses. Keywords: optmzton model, bloc, sngle mchne, btch schedulng, ctul flow tmes ABSTRAK Artel mengusuln model optms penetpn uurn blo dengn mempertmbngn semu endl produs secr seremp, dlm sus mesn ndu dtengh. Model n dembngn dr model sngle mchne btch schedulng yng dembngn Hlm d.(993, 993b, 994) dn Zhed (006), dengn melun penyesun uurn btch menjd uurn blo sert memsun endl tens yng tert dengn sstem produs pl. Peneltn n dlh elnjutn dr peneltn model optms uurn blo optml dengn rter mnms totl wtu tnggl tul untu sus mesn ndu d belng. Kt unc: model optms, blo, mesn tunggl, penjwln btch, wtu tnggl tul Jurusn Ten Perpln, Fults Ten, Unversts Pttmur Jl. Ir. Putuhen Po, Ambon, humrww@gml.com Jurusn Mtemt, Fults Sns dn Tenolog, Unversts Bn usntr, Jl. K.H. Syhdn o. 9 Plmerh, Jrt Brt 480, zhedzhed@bnus.edu 54 Jurnl Mt Stt, Vol. 9 o. Jnur 009: 54-6
2 PEDAHULUA Kpl merupn produ beruurn besr sehngg dlm pembutnny td dpt dlun pembentun seluruh bdn pl secr seremp. Oleh ren tu, seluruh bdn pl hrus dbg menjd bgn yng drt menjd pl. Seluruh bdn pl dbg dlm rh memnjng menjd bgn yng dsebut blo yng merupn hsl rtn dr ses dsr, ses dndng smpng, dn ses geld. Proses pertn blo dlun d dlm shop pertn blo yng tertutup dn dlengp dengn perltn mens husus. yng telh seles drt emudn dngut e buldng berth untu dgbung menjd pl dlm proses yng dsebut eres (erecton). Uurn onstrus optml dpt dgunn sebg uurn elemen yng n drt menjd ses. Hl yng dperlun serng dlh uurn blo yng dpt menentun uurn ses yng hrus drt yng selgus memenuh eterbtsn ftor produs. Optmlts onstrus dgunn pd thp desn dn perlu d optmlts blo yng menjd nterfce ntr thp desn dn thp produs. Dr gmbrn sngt tersebut, perlu dny pengembngn model optms yng dpt menentun uurn blo optml. Dengn nlog ntr btch dn blo, dn proses pertn tu sendr dnggp menggunn mesn tunggl, dpt dembngn metod untu menentun pnjng dn bert blo optml sert jdwl pertn blo, dengn mengembngn model penjdwln btch pd mesn tunggl sebgmn Hlm d. (993, 993b, 994), dengn fungs tujun mnms totl wtu tnggl tul blo d shop pertn. Penyesun mencup penyesun prmeter btch menjd prmeter blo, perubhn fungs tujun dr mnms wtu tnggl tul dr prt menjd mnms wtu tnggl tul dr blo, sert endl yng tert dengn prmeter pl dn ftor produs pl. Peneltn dlh elnjutn dr peneltn model optms uurn blo optml dengn rter mnms totl wtu tnggl tul untu sus mesn ndu d belng (Model-MB) yng telh spublsn pd eds yng llu. Dlm produs pl bny sel ftor yng berpengruh, nmun dlm pengembngn model dlm peneltn d beberp pembtsn sebg berut. Pertm, tujuh stsun erj dlm lrn proses pembutn pl, ytu gudng bj, shop prefbrs hull, gudng ntr, shop pertn elemen, shop pertn ses/blo, buldng berth, dn stsun erj pemsngn perlengpn hr. Dlm peneltn n yng dperhtn hny bgn shop pertn blo dn buldng berth. Kedu, omponen yng tb d shop pertn blo dr stsun erj sebelumny dsumsn tept wtu dn dlm jumlh yng tept. Ketg, jumlh seluruh omponen out fttng yng n dnstll e dlm blo, tb d shop pertn blo dlm jumlh yng tept dn dlm wtu yng tept. Keempt, wtu set up pertn blo dn eres blo dnggp onstn untu setp blo yng n dpsng. Kelm, blo hull utm dn bngunn ts (rumh geld) dn perlengpn ln merupn stu estun dn dproses pd shop pertn blo. Pembentun Bdn Kpl TIJAUA PUSTAKA Membentu bdn pl dengn metode blo, pl dbg dlm rh memnjng ts blo. Menurut Eyres (988), blo dlh hsl rtn dr ses yng telh dfbrs sebelumny. dlh bgn yng lengp dr bdn pl ren setp blo terdr dr ses dsr, dndng smpng, dn geld. dlh bentu rtn tg dmens. Model Optms Uurn Optml (Umr Ww; Zhed) 55
3 V III I II IV VI Gmbr Pembgn Hull Ats pl dbg menjd blo hull utm dn blo bngunn sert rumh geld. Hull utm dlh bgn pl mul dr dsr smp geld terus smp yng tertngg. Bngunn ts dlh bngunn d ts geld utm yng lebrny sm dengn lebr pl sedngn rumh geld dlh bngunn d ts geld utm tu geld bngunn ts yng lebrny lebh ecl dr lebr pl. Totl Wtu Tnggl Atul Wtu tnggl tul dlm peneltn n dembngn dr onsep yng demun Hlm d. (993, 993b, 994) dlm pembhsn tentng penjdwln btch. Demun dlm pembhsn tersebut bhw msln d sutu umpuln n job J ( =,,,n) dproses pd sutu mesn dn dserhn pd due dte (wtu jtuh tempo) yng bersmn d. Wtu proses p untu job J dethu, wtu set up s untu jo J td tergntung dr urutn job dn td termsu dlm wtu proses. Wtu sp-sp r yng menytn jo J telh tersed untu dproses dsumsn berhubungn dengn wtu mul pemrosesn B. J semu job hrus dselesn sebelum tu berteptn dengn due dte dn mennggln shop secr serent pd due dte bersm m wtu tnggl tul F dr job J dpt dnytn sebg berut. F = d B () Rumusn tu menytn bhw wtu tnggl tul dlh rentng wtu job J tnggl d shop dr wtu mul pemrosesn smp due dte d. J hl tu dtn dengn penjdwln mundur dn poss job dhtung dr poss hr pd sl wtu m rumus () dpt dlustrsn dengn gmbr gnt chrt (Gmbr ) dn dpt dtuls embl dlm bentu rumusn () berut: J [ ] s J [ ] s J [ ] FJ [ ] FJ ] 0 d Gmbr Gnt Chrt Penjwln Btch [ FJ [ ] = ( p j s, =,,, () Untu btch yng jumlh prt dlm btch dnytn dengn, wtu untu menyelesn stu prt dnytn dengn t, dn jumlh seluruh btch dlh, m wtu tnggl tul dr btch yng derjn pd poss dpt dnytn sebg: L [] FL[ ] = ( tq[ s, =,,, (3) Q 56 Jurnl Mt Stt, Vol. 9 o. Jnur 009: 54-6
4 Dlm teor yng demun bertn dengn sequencng btch dengn wtu setup onstn yng dproses pd stu mesn, dnytn bhw dengn memnmln totl wtu tnggl tul FL dr btch yng mellu shop m penjdwln LPT (btch terecl djdwln pd poss terhr) n membern solus optml sehngg totl wtu tnggl tul semu btch dpt dtuls sebg: FL = { ( tq[ s } Q[ ] Penjdwln Btch pd Mesn Tunggl Model penjdwln btch pd mesn tunggl demun oleh Hlm dn Myz (993) dn hlm dn Oht (993b). Msln d n prt dr tem tunggl dserhn pd due dte bersm d dn prt tersebut dproses dengn mesn tunggl. Dsumsn bhw wtu set up yng dperlun sebelum btch dproses td tergntung dr urutn btch dn nlny onstn. Hl tu berrt bhw edtngn prt e tempt pemrosesn dpt dnytn tept sm dengn wtu edtngn btch. Abtny, wtu setup dr btch td termsu dlm wtu tnggl tul dr btch yng sedng dproses tetp termsu dlm wtu tnggl tul dr btch yng dproses sebelumny, dn wtu set up dr btch yng dproses pertm, ytu btch, td termsu dlm totl wtu tnggl tul dr prt yng mellu shop. Problem dlm penjwln btch tersebut dlh menentun uurn btch dn menjdwln btch yng telh dhtung uurnny untu memnmln totl wtu tnggl tul dr prt yng mellu shop. Totl wtu tnggl tul drumusn sebgmn (4), endl dlm model penjdwln tersebut dlh: ( ) s + tq d [ ] Q[ ] = B [] + tq[ ] = Q[ ] > 0,, n d L [ ] (4) (5) (6) (7) =,,, (8) Kendl (5) menunjun semu prt dproses dengn ntervl wtu dr nol (tme zero) smp due dte d. Implsny dlh btch yng dproses pertm hrus mul pd tu sesudh wtu nol. Kendl (6) menjelsn tentng esembngn mterl dlm shop, sedngn endl (7) memperlhtn bhw wtu penyelesn btch yng dproses terhr tept pd due dte. Kendl (8) menjelsn bhw uurn btch hrus postf dn jumlh btch hrus sm tu lebh besr dr stu. Fungs Tujun OPTIMASI MODEL UKURA BLOK OPTIMAL Berdsrn nlog blo dn btch, dn ren fous peneltn n pd shop pertn yng prosesny berup pengelsn yng dnggp sebg mesn tunggl m fungs tujun model dpt dembngn dr fungs tujun penjdwln btch pd mesn tunggl sebg berut. FL = { ( tq[ s } Q[ ] (9) Model Optms Uurn Optml (Umr Ww; Zhed) 57
5 Untu sus blo yng merupn produ yng utuh, job td dorentsn sebg pengerjn sejumlh tem dlm stu btch tetp lebh berorents pd pengerjn blo secr eseluruhn. Oleh ren tu, wtu proses job ( p j ) pd rumus () yng pd btch dtuls dlm bentu ( tq ), pd blo dpt dtuls dlm bentu tg. Besrn t dlh wtu yng dperlun untu memproses stu ton blo yng merupn stun produtvts yng dp ndustr perpln sedngn G dlh bert blo e j. Selnjutny, rumus (4) dpt dplsn untu sus blo dlm bentu FB = ( tg s Wtu set up pd rumus tersebut hny dengn smbol s ren dsumsn besrny sm untu setp blo. Bentu fungs tujun pd model yng dembngn untu mesn ndu d tengh sm sj dengn model untu mesn ndu d belng. Model Uurn optml (0) Sebelumny defnsn smbol dn nots berut: Ls = Pnjng shop pertn ; L OA = Pnjng seluruh pl C AA = Kpsts lt ngut blo ; t = tngt produtfts pertn d shop (jm/ton) ΔL = Jr ntr gdng teorts s = Wtu setup pertn ; d = Bts wtu pertn seluruh blo q = Intensts bert ntr du gdng qh = Intensts bert ntr du gdng d derh hlun qb = Intensts bert ntr du gdng d derh burtn G = Bert blo terhr = elptn ΔL dr pnjng blo tengh d derh burtn l = elptn ΔL dr pnjng blo tengh d derh hlun o = elptn ΔL dr pnjng blo d derh hlun p = elptn ΔL dr pnjng blo d derh burtn GKSL = Bert pl sebelum dluncurn L = Pnjng blo terhr Lh [] = Pnjng blo tengh d d derh hlun Lb [] = Pnjng blo tengh d derh burtn L [] = Pnjng e- L = Pnjng blo yng telh dsesun dengn onds onstrus G = Bert blo e- = Jumlh semu blo pd pl U = Selsh pnjng blo e- dengn perln m dn L Uh [] = Selsh pnjng blo tengh d derh hlun dengn perln dn ΔL Ub [] = Selsh pnjng blo tengh d derh burtn dengn perln dn ΔL 58 Jurnl Mt Stt, Vol. 9 o. Jnur 009: 54-6
6 Model yng dembngn dlh untu pl dengn let mesn ndu d tengh dlh sebg berut. Model MT Mnms FB = ( tg s () Pembts ( ) s + tg d () [ ] G[ ] = G KSL (3) ( Lh[] + Lb[] ) + L[ ] = L OA (4) ( Lh + Lb ) L L [] [] (5) [ ] L K, =,,, (6) G C AA, =,,, (7) Lh, Lb L, G 0, =,,..., (8) [] [] G [] = ( ΔLqh[ + ( Uh[] qh[ + ] )) + ( ΔL( qb ) + ( Ub[] qb[ I + ])) (9) Uh I Ub G j = j = = Lh[] / ΔL, nteger pembultn ebwh (0) [] = Lh[] ( ΔL) () = Lb[] / ΔL, pembultn e bwh () [] = Lb[] ( IΔL) (3) o [] ( ΔL qh + ( U[ ] qh[ o+ ] )) ( Gh[] + G[] ), =,4,6,...,( ) (4) j = I = [] o = ( Lh + L[ ]) / ΔL, pembultn ebwh, =,4,6,, (-) (5) [] [] U = ( Lh + L[ ] ( oδl), =,4,6,...,( ) (6) Gh G [] = ΔL( qh[ ) + ( Uh[] qh[ + ] ) (7) j = p [] ΔL ( qb ) + ( U[ ] qb[ p+ ] ) ( Gb[] + G[] ), = 3,5,7,..., (8) p = U j = = ( Lb[] + L[ ]) / ΔL, pembultn ebwh, = 3,5,7,, (9) 3 [] = ( Lb[] + L[ ] ) ( pδl), = 3,5,7,..., (30) Gb I 3 [] = ΔL( qb[ ) + ( Ub[] qb[ I + ] ) (3) j = 3 Model Optms Uurn Optml (Umr Ww; Zhed) 59
7 Model MT tersebut menjelsn bhw persmn () dlh fungs tujun. Kendl () bertn dengn wtu yng menjelsn bhw seluruh blo hrus seles derjn tept pd st tu sebelum bts wtu pertn seluruh blo. Kendl (3) menytn totl bert blo hrus sm dengn bert blo pl sebelum dluncurn. Kendl (4) menytn totl pnjng blo hrus sm dengn pnjng pl seluruhny sedngn endl (5) menjelsn bhw pnjng blo tengh pl yng merupn blo pertm yng dproses td melmpu pnjng onstrus, dn endl (6) membts pnjng blo ln jug td boleh melmpu pnjng sesu onstrus dsetp los blo. Kendl (7) membts bert setp blo td boleh melebh psts lt ngut blo e buldng berth. Kendl (8) menytn bhw b pnjng mupun bert blo hrus postf. Persmn (9) smp (3) merupn formul untu menghtung bert blo d tengh pl sedngn rumus (4) smp (7) untu menghtung bert blo d derh hlun pl. Untu menghtung bert blo d derh burtn, dgunn rumus (8) smp (3). Penentun Vrbel Memperhtn bentu model yng dembngn tersebut terlht bhw model tersebut dpt dpechn dengn ten Lgrngn. Menurut Lebermnn d. (995), untu pemechn dengn metod Lgrngn, fungs tujun hrus dmodfs menjd rumusn berut. F = y + n λ (3) g y dlh fungs tujun, λ dlh Lgrngn multpler, sert g dlh fungs endl. Dr (3) dpt dtentun omponenny sebg berut. y = ( tg s, =,,, (33) Fungs (33) dpt durn menjd bentu: y = t( ( + ) G ) + ( s) / ( s) / (34) Komponen g dlm (3) merupn persmn endl. Pd model MT persmn g dmbl dr persmn () smp (3). Semu persmn tersebut dtuls dlm bentu mplst. Kendl yng berbentu etdsmn dubh menjd persmn dengn menmbh slc vrble. Persmn tu jug selgus merupn turunn prsl fungs terhdp lgrngn multplerny. ALGORITMA MODEL MT Berdsrn rterst model sebgmn durn tersebut, drncng sutu heurst penyelesn sebg berut. Step-0: Tentun prmeter glngn tempt pl n dbngun, ytu: d, Ls, s, C AA, t, sert dt pl yng n dhtung uurn blo optmlny ytu, L, L, n, Δ L, L, L, L, G, q, q, dn q. OA AF Step- : Ubh nomor ntensts bert ( ) sebg berut: q [ 0] = qh[ ], q [ 9] = qh[ ],, q [] = qh[ 0 ], q [ ] = qb[ ], q [ ] = qb[ ],, q [ 0] = qb[ 0 ], AP FP KSL q j j AP FP 60 Jurnl Mt Stt, Vol. 9 o. Jnur 009: 54-6
8 Step- : Perhtn onds onstrus sesu gmbr untu menentun pnjng blo tengh menggunn formul (5), lnjutn step-3. Step-3 : Gunn persmn (9) smp (3) untu menentun bert blo, lnjutn step-4. Step-4 : - J bert blo > C AA, lnjutn step-5. - J bert blo C AA, lnjutn step 8. Step-5 : Kurng pnjng blo smp bert blo C AA, lnjutn step-6. Step-6 : Pers ph pnjng blo sudh sesu dengn onds onstrus pl. - J belum sesu, lnjutn e step-7 - J sudh sesu, lnjutn e step-8. Step-7 : Set pnjng blo bru yng telh sesu onstrus dengn syrt hrus lebh ecl dr pnjng blo sebelumny. Step-8 : Set pnjng blo d derh hlun dmul dr bts blo tengh d derh hlun menggunn persmn (6). Step-9 : Htung bert blo d derh hlun dengn persmn (4) smp (7), embl e step-4, dn ut lngh smp step-9 smp tercp syrt selsh pnjng pl dengn totl pnjng blo d derh hlun yng telh dhtung (pnjng pl ss) L s, dn selsh G KSL dengn totl bert blo yng telh dhtung (bert pl ss) CAA, lnjutn step-0. Step-0 : Tentun pnjng pl ss sebg pnjng blo terhr d derh hlun dn bert pl ss sebg bert blo terhr d derh hlun. Step- : Tentun bert blo d derh hlun sebg, lnjutn step- Step- : Tentun pnjng blo d derh burtn dmul dr bts blo sebelumny dengn persmn (6), lnjutn step-3. Step-3 : Htung bert blo d derh burtn dengn persmn (8) smp (3), embl e step-4 dn ut lngh smp step-7 dn lnjutn step-, smp tercp pnjng pl ss d derh burtn L s, dn bert pl ss d derh burtn CAA. Step-4 : Tentun pnjng pl ss d derh burtn sebg pnjng blo terhr d derh burtn, dn bert pl ss sebg bert blo terhr d derh burtn. Step-5: Tentun jumlh blo d derh burtn sebg. Step-6 : Tentun jumlh seluruh blo dengn rumus = + +, dn substtusn bert blo yng telh dperoleh e rus r pertsmn (), - J pertsmn () terpenuh, berrt solus dsr yng ly tercp, lnjutn step J pertsmn () td terpenuh, berrt td d solus ly, stop. Step-7: Urutn nomor blo sesu etentun penjdwln mundur: G [] nomor, G[ ] nomor -,, G [ ] nomor, G[ ] nomor. Step-8: Msun nl dn yng telh dhtung sert nl s dn T yng dethu e dlm G F B persmn fungs tujun (), htung totl wtu tnggl tul ( ). HASIL DA PEMBAHASA Untu membern lustrs penerpn model MT yng dembngn untu penentun uurn blo optml pl dengn mesn ndu d tengh, berut dperlhtn hsl perhtungn dengn lgortm yng dusuln dn hslny dbndngn dengn ten yng dgunn selm n d glngn. Dt dmbl d glngn PT P pd sutu tpe pl penumpng yng telh seles drt. Pnjng, bert tp blo, dn wtu pertn untu setp blo dengn metode blo optml dengn rter totl wtu tnggl tul dpt dlht pd tbel d bwh n dn sebg pembndng dsjn dt pl yng sm dengn metode yng bs dlun d glngn pl PT P dengn rter yng sm. Model Optms Uurn Optml (Umr Ww; Zhed) 6
9 Hsl Perhtungn dengn Metod Model-MT Hsl Perhtungn dengn Metod yng Bs Dgunn o Pnjng Bert Wtu Pertn o Pnjng Bert Wtu Pertn 5,000 70,006 38,504 9,000 33,75 8,543 4,00 46,395 5,57 6,000 6,633 4, ,600 43,4 3, ,400 69,69 38,90 4 3,600 4,957 3, ,000 69,08 37, ,600 45,664 5,5 5 5,400 69,464 38,05 6 3,600 44,464 4, ,000 70,486 38, ,00 48,67 6, ,400 55,96 30, ,800 50,068 7, ,000 59,6 3,79 9 4,800 48,85 6,50 9 5,400 73,07 40,9 0 3,600 4,354, ,400 59,649 3,807 3,000 40,599,39 6,000 56,798 3,39 3,600 45,64 5,03 4,800 63,56 34, ,400 56,80 3,4 3 3,000,387 6,83 4 4,00 44,439 4,44 4 5,800 4,487, ,800 6,803 33,99 5 4,800 5,464 3,005 Totl Wtu Tnggl Atul = 4473,98 Jm Totl Wtu Tnggl Atul = 4843,0 Jm PEUTUP Peneltn mencob mengembngn sutu model optms untu menentun uurn blo optml dengn rter mnms totl wtu tnggl tul sert mengembngn endl yng dsesun dengn sstem produs pl. Ksus yng dmbl dlm peneltn dlh pl dengn mesn ndu d tengh. Smpuln yng dpt dtr dr peneltn dlh model penjdwln btch pd mesn tunggl yng dembngn Hlm d (993, 993b, 994) dpt dembngn untu membngun model optms untu menghtung uurn blo optml untu mesn ndu d tengh. Dr hsl perhtungn pd dt pl dengn mesn ndu d tengh dn rter yng sm, metodeoptms model-mt yng dembngn dpt membern totl wtu tnggl yng lebh ecl dbndng dengn metod yng bs dp selm n. DAFTAR PUSTAKA Eyres, D.J. (988). Shp constructon. 3th Edton. B.H. ewness. Hlm, AH., Myz, S., & Oht, H. (993). Btch schedulng problems to mnmze ctul flow tmes of prts through the shop under JIT envronment. Europen Journl of Opertonl Reserch, 7,59-544, orth Hollnd. Hlm, AH. & Oht, H. (993). Btch schedulng problems through the flowshop wth both recevng nd delvery just n tme. Interntonl Journl of Producton Reserch, Vol 3, o 8, Hlm, AH., Myz, S.& Oht, H. (994). Lot schedulng problems of multple tems n the shop wth both recevng nd delvery just n tme. Producton Plnnng nd Control, Vol 5, o, Hller, L. (995.) Opertons Reserch, pplcton nd Algorthm. USA: McGrw-Hll. Zhed. (006). Model optms uurn blo optml dengn rter mnms totl wtu tnggl tul. Jurnl Mtstt, Vol. 6, o., Jurnl Mt Stt, Vol. 9 o. Jnur 009: 54-6
PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
Lebih terperinciPRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Lebih terperinciFORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL
FORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL Zhed ABSTRACT Ths pper exmnes btch schedulng problem tht hve btchng nd sequencng n
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME
MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d
Lebih terperinciMasalah Transportasi
Mslh Tnspots Rset Opesonl Onggo W onggo@lve.com Ide Ds Sesu nmny, metode n dgunn untu mengoptmln y pengngutn (tnspots) seuh omodts tunggl d eep deh sume menuju eep deh tujun. Tg sums pentng dlm mslh n:
Lebih terperinciALGORITMA KOHERENSI STRUKTUR EIGEN DAN
5 BAB AGORA OHERES SRUUR EGE DA SEBACE Dlm upn nterprets dlm metode sesm, oherens, ontnuts, semblne dn orn, merupn stud yng g mrp. Dmn esemuny bertujun untu mengoners dr sutu olum yng dengn dt ontnyu (refles
Lebih terperinciBAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3
Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pembangunan ekonomi adalah serangkaian usaha dan kebijaksanaan yang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belng Pembngunn enm dlh serngn ush dn ebjsnn yng bertujun untu menngtn trf hdup msyrt, memperlus lpngn erj, mertn pembgn pendptn msyrt, menngtn hubungn enm regnl, dn mellu pergesern
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. pengaruh interaksi antara faktor baris ke-i dan faktor kolom ke-j, dan
TINJAUAN PUSTAKA Model Intes Multpltf pd Rncngn Ftol Du Fto Pehtn ncngn pecobn ftol du fto dengn ntes yng ted ts fto bs dn b fto olom. Msln y meupn espon d fto bs e- pd fto olom e-, µ dlh nl t-t umum,
Lebih terperinciBAB 7 Rantai Markov. Probabilitas Probabilitas Probabilitas Transisional Transisional Transisional. t 1 t 2 t 3 t 4
BAB 7 Rnt Mrov Rnt Mrov (Mrov Chns) dlh sutu ten mtemt yng bs dgunn untu melun pemodeln (modellng) bermcm-mcm sstem dn proses bsns. Ten n dpt dgunn untu memperrn perubhn-perubhn d wtu yng n dtng dlm vrbel-vrbel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciPermodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control
Permodeln Sistem Mellui Identifisi Prmeter Ir. Rusdhinto EAK, M Pengertin Adlh seumpuln metode yng digunn untu mendptn/menentun prmeter model pendetn dri sistem mellui evlusi dt penguurn input output Secr
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciFISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS
FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn
Lebih terperinciKAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4
KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W,
BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V,,, K r y t i Jurusn Pendidin Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Uniersits Negeri Yogyrt e-mil : ytiuny@yhoo.com Abstr Misln R dlh
Lebih terperinciBab 2 Teori Pendukung
Bb Teori Penduung. Sistem Bonus Mlus Sistem bonus mlus Belgi muli diterpn thun 97 terdiri dri 8 els. C =,,,. Thun 995, sistem bonus mlus menjdi 3 els (Tbel.), { } Tbel. Sistem Bonus Mlus Belgi Kels Premi
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward
BAB II LANDASAN TEORY.. Prosedur regresi dengn Menggunn Metode Bcwrd Metode Bcwrd merupn lngh mundur, dimn semu vribel X i diregresin dengn vribel dependen Y. pengeleminsin vribel X i didsrn pd nili F
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinci4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga
4.. Vetor dlm Rng Dmens Tg Seenrny pengertn etor pd dng dmens d sm hlny pengertn etor dlm rng dmens tg, etor pd sng mempny d omponen, m etor dlm rng mempny tg omponen. Yt ;,,,, Dmn merpn etor stn t etor
Lebih terperinciANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*)
ANALISIS OPTIMASI Oleh Muhddn Srt*) I. PENDAHULUAN D tnju dr seg ekonom, sumber terjdny mslh ekonom yng dhdp msyrkt berwl dr kebutuhn mnus yng tdk terbts, dln phk sumber-sumber ekonom sngt terbts. Untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperinciKoefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
Lebih terperinciPecahan Persamaan 2-D Diffusi Secara Paralel menggunakan Metoda Modified Gauss (Mike Susmikanti)
Pechn Persmn -D Dffus Secr Prlel menggunn Metod Modfed Guss (Me Susmnt) ABSTRAK PEMECAHAN PERSAMAAN -D DIFFUSI SECARA PARALEL MENGGUNAKAN METODA MODIFIED GAUSS SEIDEL DALAM KOMPUTER KLUSTER Me Susmnt *
Lebih terperinciBAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI
BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciLEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
Lebih terperinciSOAL UN MATEMATIKA IPA 2014
SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems
Lebih terperinciMATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA
MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM 0 Sesi INDUKSI MATEMATIKA A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA Indusi mtemti merupn pembutin dedutif, mesi nmny indusi. Indusi mtemti tu disebut jug indusi lengp sering dipergunn
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinci12 Langkah Penyelesaian Pendekatan
Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciBAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI
BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr
Lebih terperinciSTUDI EPIDEMIOLOGI DISUSUN OLEH: NAMA : ARI JULIAN SAPUTRA NIM : KELAS : PSPD REGULER 2012
STUDI EPIDEMIOLOGI DISUSUN OLEH: NAMA : ARI JULIAN SAPUTRA NIM : 04121001105 KELAS : PSPD REGULER 2012 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DOKTER FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2015 1. Rndomzed Controlled
Lebih terperinciRUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA
RUMUS HERON DAN RUMUS BRAHMAGUPTA Sumrdyono, M.Pd. Topik lus bngun dtr telh dipeljri sejk di Sekolh Dsr hingg SMA. Bil di SD, dipeljri lus segitig dn beberp bngun segiempt mk di SMP dipeljri lebih lnjut
Lebih terperinciBAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai
BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut
Lebih terperinciTRANSFORMASI GEOMETRI
TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr dn mtris.
Lebih terperinciMenentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini
Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL
7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciMatematika SKALU Tahun 1978
Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh
7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciJarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang
Pge of Kegitn eljr. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr, dihrpkn sisw dpt :. Menentukn jrk titik dn gris dlm rung b. Menentukn jrk titik dn bidng dlm rung c. Menentukn jrk ntr du gris dlm rung.
Lebih terperinciBAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz
BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHZ BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHz 3. Pernnn Anten Brik Bb ini menjelskn proses pernnn nten brik denn melkukn beberp perhitunn yn terdiri dri beberp prmeter yn
Lebih terperinciELIPS. A. Pengertian Elips
ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi
Lebih terperinciPERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS
PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn
Lebih terperinciSOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT
OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinci5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik
5. INDUKSI MAGNETIK Setelh mempeljr modul n, dhrpkn And dpt memhm konsep nduks mgnetk secr umum. Secr lebh khusus, And dhrpkn dpt : Mendeskrpskn hsl percobn Hns Chrstn Oersted tentng pengertn nduks mgnetk.
Lebih terperinciMatriks. Pengertian. Lambang Matrik
triks Pengertin Definisi: trik dlh susunn bilngn tu fungsi yng diletkkn ts bris dn kolom sert dipit oleh du kurung siku. Bilngn tu fungsi tersebut disebut entri tu elemen mtrik. mbng mtrik dilmbngkn dengn
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciUniversitas Esa Unggul
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin
Lebih terperinciPRINSIP DASAR SURVEYING
POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinci,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
Lebih terperinciBAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI
BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciErna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)
Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciAljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng
Lebih terperinciBAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan
B II Determinn BB II DETERINN TUJUN PEBELJRN Sup mhsisw mempuni pengethun dsr dn pemhmn tentng onsep-onsep determinn, r menghitung determinn, plisi determinn pd geometri OUTOE PEBELJRN hsisw mempuni emmpun
Lebih terperinciKUIS I PROSES TRANSFER Hari, tanggal : Rabu, 8 November 2006 Waktu : 120 menit Sifat : Tabel Terbuka
KUIS I POSES ANSFE Hri, tnggl : bu, 8 November 2006 Wktu : 120 menit Sift : bel erbuk 1. entukn distribusi keceptn fluid yng menglir mellui pip silinder, jik fluid yng digunkn dlh fluid dengn model Ellis,
Lebih terperinciBismillahirrohmanirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR : 3.4 Menggunakan sifat-sifat dan operasi aljabar vektor dalam pemecahan masalah
Kompetensi Dsr Bismillhirrohmnirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR :.4 Menggunn sift-sift dn opersi ljr vetor dlm pemechn mslh.5 Menggunn sift-sift dn opersi perlin slr du vetor dlm pemechn mslh Inditor Penjiwn
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperinciTIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
Lebih terperinciHendra Gunawan. 30 Oktober 2013
MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinciDeret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 47 Mtemtik III Deret Fourier (Pertemun X) Dr. AZ Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brwijy Pendhulun Deret Fourier ditemukn oleh ilmun Perncis, Jen Bptiste Joseph Fourier (768-83) yng menytkn
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinci2. Memahami dan mampu menggunakan Integral Lipat Dua untuk menentukan Volume Bidang Empat, Massa Suatu Benda, Pusat massa suatu benda
TUJUAN PEMBELAJAAN Agr pemc memhmi p ng diseut dengn Integrl Lipt Du ts Persegipnjng dn un Persegipnjng, selnjutn dpt memhmi penggunn Integrl Lipt Du untu menghitung Volume Bidng Empt, Mss sutu Bend dn
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciPOKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &
Lebih terperinciBab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.
2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh
Lebih terperinciIntegral Kompleks (Bagian Kesatu)
Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperincib. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ
BAB 4 VEKTOR Stndr Kompetensi: 3. Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi Kompetensi Dsr: 3.4 Menggunkn sift-sift dn opersi ljbr vktor dlm pemechn mslh 3.5 Menggunkn sift-sift dn opersi perklin
Lebih terperinciPEMERINTAH KABUPATEN TANAH DATAR DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI 1 SUNGAI TARAB
PEMERINTAH KABUPATEN TANAH DATAR DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI SUNGAI TARAB Jln Ldng Koto Sungi Trb Telp.07790 PAKET A b c. Bentuk sederhn dri : - bc bc b c dlh... bc 9 bc c b. Bentuk sederhn dlh. b c c
Lebih terperinciHubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,
6 GRADIN PONSIAL Grdien ptensil dlh sutu metde ng sederhn untuk mencri intensits medn listrik dri ptensil. Hubungn integrl gris ng umum ntr ke du kuntits tersebut,. dl Dengn mengmbil N sebgi vektr stun
Lebih terperinci2.Matriks & Vektor (1)
.triks & Vektor () t Kulih: ljbr Liner dn triks Semester Pendek T. / S Teknik Informtik Dosen Pengmpu: Heri Sismoro,.Kom. STIK IKO YOGYKRT Jl. Ringrod Utr Condong Ctur Yogykrt. Telp. 7 88 Fx 7-888 Website:
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinci