Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Transkripsi

1 REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum ( ) Fungs lmu : 1. Mermlkn 3. Menggmrkn. Mengontrol 4. Menerngkn

2 Persmn nlss regresny : = + dn ; sutu prmeter yng nlny hrus destms dengn rumus : y x x y x ; ; n n tu

3 Sutu stud telh dlkukn oleh seorng penylur untuk menentukn huungn ntr y dvertens dn nl penjuln ulnn. Dperoleh dt seg erkut : By dvert Penjuln Crlh persmn grs regresny untuk mermlkn nl penjuln erdsrkn y dvertens yng dkelurkn. Perkrkn nl penjuln yng dpt dcp l y dvertens seesr 55

4 Penyelesn : By dvert. Penjuln *645 n 6* * n (3.83) = (). Nl penjuln dengn y dvertens 55 = (55) = 44.63

5 REGRESI TREND PARABOLA Regres trend prol dlh regres dmn vrel es merupkn vrel wktu. = + + c Dmn trend prol n menggunkn persmn norml c c c n 4 3 3

6 Seuh kopers mlk pemernth memerkn modl ush selm 5 thun untuk msyrkt yng ngn erwrswst, setp thun modl yng derkn tdk sellu sm tergntung dr susd yng derkn pemernth. Ddpt dt dwh n Thun Modl (dlm jut) Tentukn rmln modl yng derkn pemernth pd thun 1 pkh menngkt tu menurun dr thun seelumny

7 Penyelesn : thun Persmn norml : (1) c = 113 n () = -14, tu = -14 / 1 = -1.4 (3) c = 4 c c c Persmn (1) klkn dn persmn (3) dklkn 1; mk (1) 5 + 1c = 113 (3) c = c = c = 4-14c = 3 - c = / -14 = -,14 3 4

8 Nl c msukkn ke (1) (-.14) = 113 = + + c 5 = = = / 5 =.88 Jd persmn trend prol dr dlh.88 + (-1.4) + (-.14) Thun yng kn drmlkn dlh 1 errt = 3 mk rmln modl yng kn derkn dlh =.88 + (-1.4 * 3) + (-.14 * 9) = 17.4 Sehngg modl yng kn derkn pemernth pd thun 1 kn menurun dndngkn thun seelumny

9 REGRESI TREND EKSPONENSIAL (LOGARITMA) (NON LINIER) Trend eksponensl serng dpergunkn untuk mermlkn jumlh penduduk, pendptn nsonl, produks, hsl penjuln dn kejdn ln yng pertumuhn / perkemngnny secr geometrs ( erkemng dengn cept sekl) log ' ' trend sem ; log ' log ; log ' log log log sehngg Dmn koefsen dn dpt dcr erdsrkn persmn norml menjd

10 Hsl penjuln PT. Snr Sury selm 3 thun menunjukn perkemngn yng cept sekl, sepert dtunjukkn dlm tel dwh n : Thun Hsl Penjuln (jutn ruph) Dengn menggunkn trend eksponensl, rmlkn hsl penjuln thun 1

11 Thun log log ( ) ( ) totl Persmn norml 1 n Dr persmn (1) 3 = 5.86, mk = log = 1/3(5.86) = Nl merupkn ntlog tu (86,) 1.31 Dr persmn () = 1.31, mk = log = ½ (1.31) =.655. Antlog,655 = 4,47

12 17,35 (86,)(4,47) ' Untuk eksponensl) (dlm (86,)(4,47) ' ' dftr ntlog) (dr 173,46 Rmln 3,364.,655() 1,9354 log ' ' Untuk thun 1, log) (dlm sem,655 1,9354 ' ' trend grs

13 Contoh : Kenkn hrg yng dnytkn dlm ndeks hrg, mempuny pengruh negtf yng sngt kut terhdp penurunn hsl penjuln secr geometrs. Dt selm 6 thun menunjukn perkemngn hrg () dn hsl penjuln. Dt selm 6 thun terkhr dlh : (ndeks hrg) (Hsl penjuln jutn ruph) 54,3 61,8 7,4 88,7 118,6 194, 61, 49,5 37,6 8,4 19, 1,1 Berp nl rmln hsl penjuln jk ndeks hrg dlh 1 Kren ukn vrel wktu, mk huungn yng kt peroleh merupkn persmn grs regres

14 ' log ' log = log = log totl (eksponensl), hrus dtrnsf orms dengn menggunkn log log log ' (regres lner merupkn logrtm),log ' ' regres lner ;log ;

15 1, ,364 1, ,166 n n dftr ntlog) (dr 15674,7 4, ,6953 1,4 6 8,7975 log

16 Jd Jk ' ' 1, mk log ' * 1 1,4-1,4 4,195 1, ,195 1,4(.3).9441 Jd klu ndeks hrg = 1, mk rmln hsl penjuln dlh = 8.79