METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
|
|
- Hendri Setiabudi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal P-ISSN: METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI 0 Rumoo Bud Utomo Pedda Matemata, FKIP, Uverstas Muhammadyah Tagerag Emal: rumoo.bud.u@mal.ugm.ac.d l Abstra Maalah megaj teor metode umer Roseberg varabel dega arah pecara termodfas. Arah pecara termodfas d s merupaa peambaha ostata l utu beberapa la l atara 0 sampa dega dega,,.., pada metode Roseberg basa. Peelta dlaua dega memaham terlebh dahulu metode Roseberg, emuda memodfas arah pecaraya utu meetua solus umer dar suatu permasalaha optmsas. Pada maalah turut dsertaa cotoh perhtuga umer atara metode Roseberg da Metode Roseberg termodfas beserta aalss perhtugaya. Kata uc: Metode Roseberg, Arah Pecara, Metode Roseberg Termodfas Pedahulua Tda selamaya permasalaha matemats hususya pada model optmsas dapat dselesaa dega metode aalt. Teradag pada ods tertetu, solus aalt dar permasalaha matemats tersebut tda dapat dtemua sehgga dperlua metode umer. Metode Aalt merupaa metode peyelesaa model matemata dega rumusrumus aljabar yag telah bau atau lazm [] sedaga metode umer merupaa metode hampra atau pedeata. Karea metode umer merupaa metode pedeata atau hampra, maa solus yag dhasla bualah la sesugguhya, amu merupaa solus yag cuup deat dega solus aslya atau aalt. Apabla berbcara megea solus hampra atau pedeata maa erat ataya dega seberapa aurat solus umer yag dperoleh dega solus aalt, dega dema pembcaraa megarah pada seberapa besar esalaha atau eror yag dapat dtoleras. Masalah optmsas berdasara jumlah elearaya dbag atas baga, ya lear da olear, sedaga berdasara jumlah varabel bebasya masalah optmsas dbag atas baga pula ya varabel bebas da baya varable bebas []. Baya seal metode umer yag dapat dguaa utu meyelesaa masalah optmsas tersebut, msalya
2 8 P-ISSN: utu meyelesaa masalah optmsas dega varabel bebas dapat megguaa metode Golde Raso, Fboacc, Bses, Dchotomus, Secat dll []. Lebh lajut, utu meyelesaa masalah optmsas dega lebh dar varabel bebas dapat dguaa metode umer sepert Asal, Hoo ad Jeeves, Arah Kojugas, Steepest Descet da Roseberg []. Masg-masg metode umer meml ecepata pecara solus (Bg Oh) yag berbeda-beda bergatug pada algortma dar metode tersebut [5]. Dalam Maalah peuls megaj da megembaga metode Roseberg dar ss arah pecara drecto ya dega cara meambaha ostata l utu beberapa la l dar ol sampa satu. Peelta bertujua utu melhat solus umer dar suatu permasalaha optmsas dega megguaa metode Roseberg termodfas serta membadgaya dega metode Roseberg basa. Aalss perhtuga dsaja sebaga pelegap utu meympula metode yag lebh cepat dalam mecar solus permasalaha optmsas datara metode Roseberg basa da yag telah termodfas.. Ruag Vetor Defs. Tjaua Teorts Hmpua ta osog V merupaa ruag vetor apabla x, y, z V da a, b R sedema hgga memeuh asoma-asoma sebaga berut: [6]. x y V. x y y x. x y z x y z v. terdapat 0 V sedema hgga 0V V 0 0 v. terdapat x V v. ax V sedema hgga x x 0 v. a x y ax ay da v. ab x abx x. x x Cotoh. a b x ax bx merupaa ruag Eucld berdmes merupaa ruag vetor Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
3 Prma ISSN: Defs. Dbera Ydua, buah vetor. Sembarag blaga rl damaa orm dar apabla memeuh asoma-asoma sebaga berut. 0. a 0 0. a a, a R v. Y Y Cotoh. x, x... x merupaa Norm yag selajutya deal dega Norm Eucld Defs. Hmpua baga W dar V dsebut ruag baga dar V ja W ruag vetor dega operas jumlah da al sama sepert V Defs. Msala, m vetor-vetor d V maa dsebut ombas lear dar vetorvetor ja Defs.5 Vetor m a, m aggota-aggota V dsebut ta bebas lear ja da haya ja terhadap blaga-blaga rl ta semuaya ol sedema hgga a 0. Apabla pembuat ol haya a 0, maa vetor-vetor tersebut dataa bebas lear Defs.6 Dbera vetor Ydega, { x, x,..., x } da Y { y, y,..., y }. Y ja da haya ja x y,,,...,. Y ja da haya ja x y,,,...,. Y ja da haya ja x y,,,...,. Betu Kuadrat Da Tt Estrm Defs. F( ) c x c x... c x c x x c x x... c x x..., Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
4 50 P-ISSN: dega c j R,, j dsebut fugs betu uadrat dega varabel x, x,..., x Perlu dcatat bahwa betu uadrat selalu dapat dbawa e dalam betu t F( ) aj j A dega A merupaa metr smetrs da (, ) t Cotoh. F x x, F xx, da F x x x x x merupaa dua cotoh fugs yag berbetu uadrat. Defs. Betu uadrat t t A dsebut postf (egatf) deft ja A ( )0 utu semua t 0da terdapat seuragya satu vetor ta ol sedema hgga A 0. Apabla tda memeuh eduaya, maa betu uadrat tersebut dataa defte Teorema. Suatu matrs A dataa. Postf deft ja da haya ja 0. Negatf deft ja da haya ja 0. Postf sem deft ja da haya ja 0 v. Negatf sem deft ja da haya ja 0 dega merupaa la-la ege dar matrs A da etdasamaa dcapa utu seurag-uragya satu j. Lebh lajut apabla tda memeuh,,,v maa matrs A dsebut defte Defs. Fugs Fxdataa ( ) meml mmum global d x 0 dalam S ja f ( x) f ( x0) Defs. Fugs Fxdataa ( ) meml mmum loal (relatf) d x0 dalam S ja terdapat setar dar x 0 sedema hgga f ( x) f ( x0) utu setap x d dalam persetara tersebut. Defs.5 Msala F da semua turuaya, ' '' F, F,..., meerus d dalam selag, ab Msala x [ a, b], maa dapat ddefsa deret Taylor sebaga berut: F( x x) F( x) F ( x) x ( x) dega merupaa suu berderajat besar ' F '' ( x) Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
5 Prma ISSN: Defs.6 Deret Taylor utu fugs F( ) dega { x, x,..., x } ddefsa sebaga F( x) F( ) F( ) H( )( x) dega merupaa suu berderajat besar, da ' ( ) H( ) metr Hessa yag ddefsa sebaga F F F x x x x x F F F H xx x xx..... F F F xx xx x Syarat perlu agar merupaa tt estrm dar fugs F( ) adalah F( ) 0, F F F F( ),,..., x x x. Metode Roseberg Metode Roseberg merupaa salah satu metode umer yag dapat dguaa utu meyelesaa masalah optmsas ba dega atau tapa edala dega varabel bebas dsampg metode laya sepert asal, Hooe ad Jeeves, Stepest Descet da Arah ojugas. Terdapat beberapa esamaa metode dega metode laya, dataraya adalah memula dar la awal { x, x,., x} R da peetua rtera teras berhet, ya eta sepert halya, metode Hoo ad Jeeves da metode arah ojugas dega 0 merupaa sebarag ostata postf yag merepresetasa esalaha atau eror yag dapat dtoleras [8], Perbedaa metode Roseberg dega metode laya terleta pada arah pecara drecto. Sebaga cotoh pada metode asal da hooe ad jeeves, arah pecara atau drecto dtetapa sebaga d,0,0,...,0,d 0,,0,...,0,...,d 0,0,0,...,.Lebh lajut Arah pecara pada metode steepest descet da arah ojugas masg-masg ddefsa sebaga d Z ( ) da d ( ) t d Hd dega Z merupaa gradet fugs objetf Z yag heda dmasmala atau dmmuma da H adalah metr Hessa dega,,..., Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
6 5 P-ISSN: Defs. Suatu masalah optmsas olear tapa edala dedefsa sebaga Mmala Z F( ), F : R R Fugs Z F( ) merupaa fugs tujua yag heda dmmuma laya, emuda hmpua yag memmala Z F( ) dsebut peyelesaa optmal. Algortma Roseberg Dbera Z F( ) F( x, x,., x ) da aa dtetua { x, x,., x } yag memmala fugs F( ) tersebut}. Ambl { x, x,., x} R tt sembarag tt awal da 0 suatu ostata postf yag meyataa besarya esalaha eror yag dtolerass.. Arah pecara d a a a da d b b b.,,..., pecara ddefsa sebaga b sedaga utu d, gajl arah,,..., dega,,..., b d a, a,., a b a a a R da d da d geap arah pecaraya ddefsa sebaga d a, a..., a, 0 dega ata la d d, d d da seterusya l Tetua dega cara mz ( ) da la d v. Iteras berhet eta orm Metode Peelta Metode utu melaua peelta adalah stud lteratur, ya dega membaca da memaham osep teor metode umer utu meyelesaa masalah optmsas hususya Roseberg. Buu yag dguaa utu melaua peelta atara la buu-buu sepert, a troducto to optmzato arya Edw K.P.Chog da Staslaw H Za, theory of multobjectve optmzato arya Yoshazu Sawarag, Hrotaa Naayama da Tetsuzo Tao, olear programmg theory ad algorthm arya Mochtar S Bazaraa, Haf D Sheral da C.M Shetty, a troducto to model buldg arya Waye L Wsto, da metode umer arya Rald Mur. Setelah memaham metode umer Roseberg, dembaga metode umer yag baru turua dar Roseberg ya dega memodfas arah pecaraya meambaha ostata 0. Kemuda dsusu algortma Roseberg yag baru hasl modfas arah pecara. Terahr dlaua smulas l Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
7 Prma ISSN: perhtuga mecar solus umer dar masalah optmsas varabel dega cara Roseberg da Roseberg termodfas. Hasl da Pembahasa Berdasara algortma Roseberg, aa dembaga suatu metode baru yag merupaa turua dar metode Roseberg, yag dsebut metode umer Roseberg termodfas ya dega meambaha l pada arah pecara dega 0l. Algortma Roseberg Termodfas Dbera fugs Z F( ) F( x, x,., x ) da aa dtetua { x, x,., x } yag memmala fugs F( ) tersebut}. Ambl { x, x,., x} R tt sembarag tt awal da 0 suatu ostata postf yag meyataa besarya esalaha eror yag dtolerass.. Arah pecara d a a a da d b b b.,,..., pecara ddefsa sebaga dega a, a,..., a R da sedaga utu d, gajl arah,,..., b d a, a,., a b ddefsa sebaga d a, a..., a d d da seterusya b l d da d geap arah pecaraya, 0 dega ata la d d, Tetua dega cara mz ( ) da la d v. Iteras berhet eta orm a. Smulas Numer Cotoh Tetua la { x, x} yag memmala megguaa metode Roseberg dega toleras esalaha 0.0 Solus I Roseberg Ambl sembarag tt awal {0,} l Z( x, x ) x x x x dega R dega arah pecara d da,0 d 0,. Nla dapat dcar dega mz ( ) serta dervatfa Z(,) da sama Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
8 5 P-ISSN: degaa ol, sehgga dperoleh. Berdasara hal tersebut d, Karea orm 0.0 maa teras dlajuta. Dega cara serupa dperoleh da, dega orm 0.0 jad teras b dlajuta. Utu mecar dperlua d da la dega megguaa d b dega b d d sehgga dperoleh d,. Berdasara hal tersebut, dega Karea maa teras berhet sehgga solus umer yag memmuma Z F( ) adalah,. Perlu dperhata bahwa area orm da sama dega ol, maa dalam hal solus umer juga sebaga solus aalt. Solus II Roseberg Termodfas Proses serupa dega metode Roseberg sampa dega la,. Utu mecar b dperlua d dega d d. Nla b dcar dega b l d ld dega d l, l[0,] da dambl sampel 0, 0., 0., 0.6, 0.8,. Hasl perhtuga b dega beberapa la l da l dsaja sebaga berut: Tabel. Perhtuga la b b ,0 0, 0. 0, 0.5 0, 0. 0, 0. 0, ,0 0.5, , , , , ,0 0., 0. 0., 0. 0., 0. 0., 0. 0., ,0 0.5, , , , , ,0 0.6, , , , , ,0 0.75, , , , , 0.5 Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
9 Prma ISSN: Selajutya perhtuga la d utu la l da l datas dsaja dalam tabel sebaga berut Tabel. Perhtuga la d d ,0 0, 0. 0, 0. 0, 0. 0, 0. 0, ,0 0.8, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 0.60,0 0.99, , , , , 0.55 Berdasara perhtuga la d d datas selajutya perhtuga la utu la l da l datas dsaja dalam tabel sebaga berut Tabel. Perhtuga la Tabel perhtuga datas utu la d berapapu la l da l la adalah 0, sehgga la, dega 0. Hal dareaa la, telah megdasa bahwa la dega ata la la umer sama dega la aaltya. Cotoh Padag embal cotoh Solus Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
10 56 P-ISSN: Kal aa coba dambll sembarag tt awal d da,0 d 0, serta 0.0 {,} R dega arah pecara la dapat dcar dega mz ( ) serta dervatfa Z(,) da sama 7 degaa ol, sehgga dperoleh. Berdasara hal tersebut d, Karea orm maa teras dlajuta.dega cara serupa dperoleh da, dega orm 0.0, jad teras dlajuta.dega melhat bahwa la, hal megdasa la juga, dega dema solus sama sepert cotoh.. Lebh lajut apabla dambl {0,} d, da R dega arah pecara d, serta 0.0 dperoleh da d, dega orm Dega cara serupa dperoleh da, dega 0.7.Lebh lajut aa dperoleh 0.06 dega 0.79, 0.70 dega Iteras dlajuta da ddapata serta , 0.9 dega Kemuda Apabla derjaa dega metode Roseberg termodfas lagah sama sampa 7 dega, 9 9, emuda utu memperoleh aa dcar terlebh dahulu la b, da hasl perhtugaya dsaja sebaga berut Tabel. Perhtuga la b b ,0 0.0, , , , , , , , , , , , , 0. 0., 0. 0., , , 0.55 Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
11 Prma ISSN: , 0. 0., , , , , , , , , , , , , , , , , Selajutya perhtuga la d utu la l da l datas dsaja dalam tabel sebaga berut Tabel 5. Perhtuga la b d , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 0.58 Berdasara perhtuga la d d datas perhtuga la utu la l da l datas dsaja dalam tabel sebaga berut Tabel 6. Perhtuga la Berdasara tabel 6 d atas, maa la dapat dcar da haslya dsaja dalam tabel 6 dbawah Tabel 7. Perhtuga la , 0.7, , , , , , , , , , ,0.7 Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
12 58 P-ISSN: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,0.7 dega orm dsaja dalam tabel berut: Tabel 8. Perhtuga la orm Apabla dambl 0.0, maa la yag memeuh adalah 0.759,0.50 da 0.777,0.7 dega masg-masg orm adalah 0.09 da Smpula da Sara Dalam metode Roseberg, arah pecara dtetapa arah pecara d ( a, a,..., a ) da d ( b, b,..., b ) sedaga utu d, gajl arah pecara ddefsa sebaga b d a a a (,,., ) dega b ( a, a,., a ) R da b d sedaga utu metode Roseberg termodfas sebaga d a, a..., a d b l d da d geap arah pecaraya ddefsa, 0. Namu apabla, dambl arah pecara,0,0,,0, d 0,,0,,0 l metode umer aa meghasla metode aalt da dalam hal metode Roseberg aa detc dega Roseberg termodfas, Lebh lajut utu arah pecara la haslya tda selau detc dega solus aalt sepert terlhat pada cotoh. Pada cotoh, solus umerc yag dhasla adalah 0.759,0.50 atau 0.777,0.7 sedaga la aaltya adalah,. Adaya perbedaa la solus Prma, Vol. 6, No., Jauar 07, 7-59.
13 Prma ISSN: dareaa dalam Roseberg dambl arah pecara d,, 0 da d,, 0. Namu dalam pegerjaaya metode Roseberg termodfas lebh ba dar Roseberg basa area cuup melaua perhtuga sampa dbada metode Roseberg yag harus dhtug sampa 5 Daftar Pustaa [], [] Mur, Rald Metode umer. Badug: Iformata [],[],[5], K.P.Chog,, Edw..00. A Itroducto to Optmzato. USA: Joh Wley & Sos, Ic. [6] Ato, Howard. 99. Aljabar Ler. Peerjemah. Slaba Patur. Jaarta: Erlagga [7] Sawarag, Yoshazu Theory of multobjectve optmzato. Lodo: Academc Press Ic. [8]Bazaraa. S. Mochtar Nolear Programmg Theory ad Algorthms. Lodo: Wlley Iterscece Metode umer roseberg dega arah pecara termodfas peambaha ostata utu beberapa la 0 l Utomo
Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciMetode Numerik Stepest Descent Dengan Arah Pencarian Negatif Sigma Gradien
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 6 Metoe Numer Stepest Descet Dega Arah Pecara Negatf Sgma Grae Rumoo Bu Utomo Uverstas Muhammayah Tagerag rumoo.bu.u@mal.ugm.ac. Abstra Peelta
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciOPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK
Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciDigraf eksentris dari turnamen kuat
Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf
Lebih terperinciGARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N
GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : 4504009 Program Stud Jurusa : Matemata
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk
5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciLaporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi
Lapora Peelta Aalss Ketuggala Polomal Iterpolas utu Aprosmas Fugs Peelt: Drs. Sahd, MSc. Jurusa Pedda Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pebetahua Alam Uverstas eger Yogyaarta ============================================
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear
JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog
Lebih terperinciSEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING
SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciFunctionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]
Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:
Lebih terperinciJEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC
JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciE ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum
6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinciPENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER Rully Soelama, Nur Chasa Faultas Teolog Iormas Isttut
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciMETODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR
PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD
Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciLOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]
PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro
Lebih terperinciLOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE
LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,
Lebih terperinciEstimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model
Jural ILMU DASAR Vol. 9 No. Jul 008 : 5-7 5 Estmator Robust S Pada Model Seemgl Urelated Regresso he S Robust Estmator Seemgl urelated Regresso Model Sulato Jurusa Matemata FMIPA Uverstas Arlagga ABSRAC
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciMASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA
Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed
Lebih terperinciPENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA
PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus
Lebih terperinciTeknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak
Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN
Lebih terperinciANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE
Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.
BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciBAB III TEORI PERRON-FROBENIUS
BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciEVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciPerbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode Newton-Raphson
Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Emmy Hosea, Yusa Taoto Faultas Teolog
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciPRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE
RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag
Lebih terperinci(R.17) ESTIMASI SMOOTHING SPLINE PADA FUNGSI VARIANSI BERDISTRIBUSI GAMMA DALAM PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK
PROSIDING ISSN : 87-59. Semar Nasoal Statsta November Vol, November (R.7) ESIMASI SMOOHING SPLINE PADA FUNGSI VARIANSI BERDISRIBUSI GAMMA DALAM PENDEKAAN REGRESI NONPARAMERIK Sfrya Dose Program Stud Statsta
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinci