Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

INTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON. Makalah. Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numerik. yang dibimbing oleh

( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

Danang Mursita Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2002

BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

( x) LANDASAN TEORI. ω Ω ke satu dan hanya satu bilangan real X( ω ) disebut peubah acak. Ρ = Ρ. Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

KENNETH CHRISTIAN NATHANAEL

MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

Ayundyah Kesumawati. April 29, Prodi Statistika FMIPA-UII. Deret Tak Terhingga. Ayundyah. Barisan Tak Hingga. Deret Tak Terhingga

2.1 Bilangan prima dan faktorisasi prima

KAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W

OSN 2014 Matematika SMA/MA

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. Sutriani Hidri. Ja faruddin. Syafruddin Side, ABSTRAK

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL SUTRIANI HIDRI

GENERALISASI METODE TALI BUSUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN TAK LINEAR SUNARSIH

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

Materi. Menggambar Garis. Menggambar Garis 9/26/2008. Menggambar garis Algoritma DDA Algoritma Bressenham

UJI KONVERGENSI. Januari Tim Dosen Kalkulus 2 TPB ITK

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BILANGAN BULAT DAN BILANGAN RASIONAL

BAB 3 RUANG BERNORM-2

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

Ayundyah Kesumawati. April 29, Prodi Statistika FMIPA-UII. Uji Deret Positif. Ayundyah. Uji Integral. Uji Komparasi. Uji Rasio.

MENENTUKAN TURUNAN DAN SIFAT-SIFAT TURUNAN DARI FUNGSI 1/f(x) DAN h(x)/f(x) ABSTRACT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MAT. 12. Barisan dan Deret

RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN

ANALISIS PERBANDINGAN KOMULAN TERHADAP BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Analysis of Comulans Comparative on some Types of Special Distribution

MATA KULIAH METODE RUNTUN WAKTU. Oleh : Entit Puspita Nip

( ) terdapat sedemikian sehingga

BAB IV Solusi Numerik

- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)

PELABELAN FUZZY PADA GRAF. Siti Rahmah Nurshiami, Suroto, dan Fajar Hoeruddin Universitas Jenderal Soedirman.

BAB II LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA. sebuah teknik yang baru yang disebut analisis ragam. Anara adalah suatu metode

SUATU KLAS BILANGAN BULAT DAN PERANNYA DALAM MENGKONSTRUKSI BILANGAN PRIMA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

Penggunaan Metode Bagi Dua Terboboti untuk Mencari Akar-akar Suatu Persamaan

Penggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler

BAB II LANDASAN TEORI

BEBERAPA MODIFIKASI METODE NEWTON RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH AKAR GANDA. Supriadi Putra, M,Si

METODE PANGKAT BALIK TERGESER UNTUK MENCARI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB III DIMENSI PARTISI GRAF KIPAS DAN GRAF KINCIR

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman

BAB ELASTISITAS. Pertambahan panjang pegas

Aplikasi Analisis Korelasi Somers d pada Kepemimpinan dan Kondisi Lingkungan Kerja

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

UJI BARTLETT. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung. Scheffe Multiple Contrast Procedure

KARAKTERISTIK POHON FUZZY

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR 1

a. Integral Lipat Dua atas Daerah Persegi Panjang

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

DISTRIBUSI SKEW-NORMAL SKRIPSI

Dalam setiap sub daerah, pilih suatu titik P k (x k, y k ) dan bentuklah jumlah :

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

SOLUSI BAGIAN PERTAMA

PENYELESAIAN PERSAMAAN TELEGRAF DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. (Skripsi) Oleh JEFERY HANDOKO

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II KONSEP DAN DEFINISI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel x, sehingga nilai y bergantung pada nilai x. Adanya relasi kebergantungan

Pertemuan ke-10: UJI PERBANDINGAN, DERET BERGANTI TANDA, KEKONVERGENAN MUTLAK, UJI RASIO, DAN UJI AKAR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 16 April Pekan Ke-4, 2005 Nomor Soal:

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1. Distribusi Seragam Diskrit

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom [MA1124] KALKULUS II

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

ANALISA PERSAMAAN PANAS PADA PROSES STERILISASI MAKANAN KALENG. Heat Equation Analize of Canned Food Sterilization Process

I. PENDAHULUAN. Teori graf merupakan salah satu bagian ilmu dari matematika dan merupakan

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

VARIASI NILAI BATAS AWAL PADA HASIL ITERASI PERPINDAHAN PANAS METODE GAUSS-SEIDEL

3. Sebaran Peluang Diskrit

Sah Tidaknya Sidik Ragam. Data Bermasalah. Data Bermasalah PERANCANGAN PERCOBAAN (DATA BERMASALAH)

Studi Perbandingan Perpindahan Panas Menggunakan Metode Beda Hingga dan Crank-Nicholson

khazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika

001 Persamaan diferensial persamaan diferensial biasa persamaan diferensial parsial Ilustrasi (1) (2) (3) (1) (2)

tidak mempunyai fixed mode terdesentralisasi, dapat dilakukan dengan memberikan kompensator terdesentralisasi. Fixed mode terdesentralisasi pertama

Vektor-vektor Yang Tegak Lurus dan Vektor-vektor Yang Paralel

Memahami definisi barisan tak hingga dan deret tak hingga, dan juga dapat menentukan

Daftar Isi 5. DERET ANALISIS REAL. (Semester I Tahun ) Hendra Gunawan. Dosen FMIPA - ITB September 26, 2011

mungkin muncul adalah GA, GG, AG atau AA dengan peluang masing-masing

II. TINJAUAN PUSTAKA. Turunan fungsi f adalah fungsi lain f (dibaca f aksen ) yang nilainya pada ( ) ( ) ( )

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Integral Lipat Dua

Koko Martono FMIPA - ITB

khazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika

Bahan Minggu II, III dan IV Tema : Kerangka acuan inersial dan Transformasi Lorentz Materi :

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

Soal-Jawab Fisika OSN x dan = min. Abaikan gesekan udara. v R Tentukan: a) besar kelajuan pelemparan v sebagai fungsi h. b) besar h maks.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I BUNGA TUNGGAL DAN DISKONTO TUNGGAL. Terminologi: modal, suku bunga, bunga, dan jangka waktu.

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK

PELABELAN SUPER SISI AJAIB PADA GRAF MULTI STAR

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS)

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. analisis multivariat dengan metode dependensi (dimana hubungan antar variabel

KINETIKA REAKSI KIMIA TIM DOSEN KIMIA DASAR FTP UB 2012

Transkripsi:

Keonvergenan Kesumawati Prodi Statistia FMIPA-UII June 23, 2015

Keonvergenan Pendahuluan Kalau sebelumnya, suu suu pada deret ta berujung berupa bilangan real maa ali ini ita embangan suu suunya dalam variabel x. Suatu deret ta berujung yang berbentu a (x c) = a 0 + a 1 (x c) + a 2 (x c) 2 + a 3 (x c) 3 +... =0 Disebut deret pangat (power series) dalam (x c). di sini c adalah suatu onstanta dan a 1, a 2, a 3,... disebut oefisien deret pangat. Khusus c = 0, ita peroleh deret pangat beriut a x = a 0 + a 1 x + a 2 (x) 2 + a 3 (x) 3 +... =0

Keonvergenan Jadi, jumlah parsial e n deret pangat berbentu polinomial derajat n sebagai beriut P n (x) = a x = a 0 + a 1 x + a 2 (x) 2 + a 3 (x) 3 +... + a n x n =0

Keonvergenan Keonvergenan Keonvergenan deret pangat (1) bergantung pada nilai x yang diberian. Kali ini ita aan menentuan himpunan semua x sehingga deret pangat (1) onvergen. Untu sederhananya diambil asus untu c = 0. Sebelumnya diperhatian tiga contoh beriut Contoh Selidiilah eonvergenan deret pangat beriut a. x! b.!x c. x

Keonvergenan Penyelesaian: a. Aan digunaan uji rasio mutla, dan diperoleh L = lim a +1 a = lim x +1 ( + 1)!.! x = lim x +1 ( + 1)!.! x x = lim + 1 = 0 Karena nilai L = 0 < 1 untu setiap x maa deret ini onvergen untu setiap bilangan real

Keonvergenan b. Dengan cara yang sama seperti prosedur pada bagian a, maa diperoleh L = lim = lim a +1 a ( + 1)!x x!x = lim ( + 1) x Diperhatian dengan sesama bahwa bila x = 0 maa limit ini bernilai 0, sedangan untu x 0 limit ini bernilai. Jadi deret ini hanya onvergen pada x = 0. c. Ini adalah deret geometri dengan rasio x. Jadi, deret ini onvergen jia 1 < x < 1 Ketiga fata ini didasaran pada sifat eonvergen deret pangat seperti diungapan pada teorema beriut.

Keonvergenan Teorema Setiap deret pangat =0 a x pasti memenuhi salah satu sifat beriut Deret onvergen untu setiap bilangan real x Deret hanya onvergen di x = 0 Terdapat R > 0 sehingga deret onvergen pada R < x < R dan divergen pada x < R dan x > R. Pada asus terahir, bilangan R ini biasa disebut radius eonvergenan dan interval (-R,R) disebut interval onvergensi. Sedangan, eonvergenan di titi batas x = -R dan x = R harus diselidii tersendiri. Kasus etiga ini yang menjadi perhatian dalam pembahasan eonvergenan deret pangat.

Keonvergenan Teorema Misalan a x suatu deret pangat dan L = lim a +1 a maa berlau riteria beriut Figure: Daerah Konvergensi i. Jia L = maa deret hanya onvergen pada x = 0 ii. Jia L = 0 maa deret onvergen pada setaip bilangan real x iii. Jia 0 < L < maa deret onvergen mutla pada R < x < R (atau x < R) dan divergen pada x < R dan x > R, dimana R = 1/L.

Keonvergenan Contoh Tentuan daerah onvergensi deret Penyelesaian Kita mempunyai a = 1 Dengan menggunaan Teorema di atas diperoleh L = lim a +1 a = lim + 1 = 1 x Jadi R = 1 L = 1 dan deret pasti onvergen pada 1 < x < 1.

Keonvergenan Untu x = -1 dan x = 1 diselidii sebagai beriut Untu x = -1 deret menjadi ( 1) yang merupaan deret alternating yang onvergen Untu x = 1 deret menjadi yang merupaan deret alternating yang divergen 1

Keonvergenan Contoh Tentuan untu x mana saja, deret onvergen Penyelesaian ( + 1 Kita mempunyai a = ) 2 dan didapatan ( + 1 ) 2 x L = lim ( ) + 1 2 = lim ( + 1 ) ( = lim 1 + 1 ) = e Karena 0 < L < maa disimpulan deret ini onvergen pada e 1 < x < e 1 dan divergen pada x < e 1, x > e 1. Untu x = e 1 perlu diselidii tersendiri. Uji aar memberian hasil L = 1 sehingga diperluan uji lainnya. Namun berdasaran hasil observasi menggunaan MATLAB maa deret ini terindiasi divergen di titi x = e 1 sebalinya, di titi x = e 1 deret tersebut onvergen.

Keonvergenan Contoh Untu nilai x berapaah deret di bawah ini onvergen 2 (x 1) (3 1) Penyelesaian Ini adalah deret pangat dalam (x c), dengan c = 1. Kita mempunyai a = 2 (3 1) diperoleh + 1 (3 1) l = lim 2 +1 (3 + 2).2 ( ) ( ) ( ) + 1 1 3 1 = lim 2 3 + 2 ( ) 1 = 2

Keonvergenan Jadi deret onvergen pada 2 < x1 < 2 atau 1 < x < 3. Untu deret x = -1 deret menjadi 2 (3 1) ( 2) = (3 1) ( 1) yang merupaan deret alternating divergen. Untu x = 3, deret pangat menjadi yang juga divergen. 3 1

Keonvergenan Kita dapat mendiferensialan dan mengintegralan suu demi suu deret pangat pada suatu daerah dimana deret tersebut onvergen. Jelasnya diungap secara formal pada teorema beriut Teorema Misalan deret pangat a x onvergen pada R < x < R. Jia diambil fungsi f yang didefinisian sebagai f (x) := a x, x ( R, R) maa =0 f (x)dx = f (x) = a x 1 a + 1 x +1 + C

Keonvergenan Teorema ini mengataan bahwa suatu fungsi yang didefinisian dengan deret pangat berelauan mirip polinomial, ia ontinu bahan terdiferensial pada daerah interval onvergennya. Integral dan diferensialnya dapat diambil suu demi suu. Contoh Misalan fungsi f(x) didefinisian sebagai f (x) := =0 x! untusetiapx R Butian f (x) = e x Penyelesaian Diperhatian bahwa deret pangat x =0! onvergen pada setiap bilangan real x.

Keonvergenan Jadi ita dapat melauan diferensial suu demi suu sebagai beriut f (x) =! x 1 = 1 + 2x 2! + 3x 2 + 4x 3 +... 3! 4! = 1 + x + x 2 2 + x 3 3 +... = =0 x! = f (x) Jadi diperoleh f (x) = f (x). Fungsi dengan derivatif sama dengan aslinya tida lain adalah f (x) = Ce x dengan C suatu onstanta. Dengan mengambil x=0 maa diperoleh f (0) = 1, dan di lain piha berlau f (0) = Ce 0 = C, jadi diperoleh C = 1. Jadi disimpulan f (x) = e x.

Keonvergenan Contoh Dengan melauan integral suu demi suu, butian x = ln(1 x)untu 1 < x < 1 Penyelesaian Disini ita mempunyai x f (x) = = x + x 2 2 + x 3 3 +... Diperhatian untu 1 < x < 1, deret geometri beriut onvergen 1 + x + x 2 + x 3 +... = 1 1 x Dengan mengintegralan edua ruas esamaan ini diperoleh (1 + x + x 2 + x 3 +...)dx = x + x 2 2 + x 3 3 + x 4 1 1 x dx 4 +... + C 1 = ln(1 x) + C 2

Keonvergenan Dengan mengambil C 1 = C 2 = 0, diperoleh buti x = ln(1 x)

Keonvergenan Untu soal-soal beriut tentuan semua nilai x sehingga deret pangat onvergen di x. 1. + 1 x 2.! (x 1) 5 3. (!) 2 x 4. ( 1) ln( + 2) x

Keonvergenan 5. 6. ( + 1) + 2 x (3x 4) ( + 1) 2 7. (3x 4) ( + 1) 2