Selanjutnya didefinisikan fungsional objektif yang diperbesar (augmented) J ( u ) sebagai:
|
|
- Hendra Setiabudi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN
2 Lampiran 1. Bukti Teorema 4 Diketahui masalah memaksimumkan: T J ( x) = S( x( T), T) + f ( x( t), u( t), t) dt (1) dengan kendala : x() t = f( x(), t u(),) t t dt () Misalkan x() = x, t =, sedangkan x( T ) dan T keduanya tidak ditentukan. Fungsi scrap SxT (, T ) dapat dituliskan sebagai: T d S( x( T), T) = S( x,) + S( x( t), t) dt dt () sehingga persamaan (1) menjadi: T d J = S( x,) + f( x, u, t) + S( x( t), t) dt dt (,) Sx f (.) x S = dt x t (4) dengan x() t, ut (), f (,, ) xut dan Sxt (, t ) secara sederhana dapat dituliskan sebagai x, u, f (.) dan S. Dapat dilihat bahwa upaya untuk mengoptimalkan persamaan (4) tidak dipengaruhi S pada saat t = tetapi ditentukan oleh integral persamaan tersebut. Selanjutnya didefinisikan fungsional objektif yang diperbesar (augmented) J ( u ) sebagai: T J ( u) = F( x, x, p, u, t) dt (5) a S S dengan F( x, x, p, u, t) = f (.) + p( f(.) x ) + x + x t S S = H( x, u, p, t) px + x + (6) x t dengan H( xu,, pt, ) = f( xu,, pt, ) + pf( xut,, ) adalah Hamiltonian. Syarat perlu dengan fungsional (5) memiliki nilai ekstrim adalah δ J ( u) =. Untuk T dan x( T ) tidak ditentukan, nilai δ J ( u) = diperoleh seperti pada kalkulus variasi yaitu : a T d δja( u) = [ ] Fx Fx δx+ Fuδu + Fpδ p dt+ Fxδx+ F Fxx δ t = t= T dt (7) d Agar persamaan (7) dipenuhi maka persamaan Euler harus dipenuhi, yaitu Fx Fx =. dt d d Sedangkan Fx Fx = Hx + ( Sxx + St) ( Sx p) dt x dt = H + S x + S S x S + p x xx xt xx xt = Hx + p (8) Sehingga persamaan euler ini memberikan p = H (9) Variasi δ u dan δ p mempunyai sifat saling bebas sehingga koefisiennya bernilai nol, yaitu F u = dan F p =. Persamaan (.6) memberikan Fu = Hu dan Fp = f(.) x = Hp x, sehingga H = (1) u x = f( x, u, t) = H p (11) Selanjutnya syarat batas diberikan oleh suku terakhir persamaan (7), yaitu [ Fx δx+ ( F Fx x ) δ t] = (1) t= T karena Fx = Sx p F xf = H px + S x + S xs + xp = H + S t maka persamaan (1) menjadi x x t x x a a
3 1 ( S p ) δ x + ( H + S ) δ t = (1) x t= T t t= T persamaan ini dikenal sebagai transversality condition atau syarat batas. Apabila x( t ) dan t belum ditentukan, maka syarat batas menjadi ( S p ) x t = T t T x ( H S ) t = δ + + t t δ = (14) = t= yang menghasilkan teorema Pontryagin. Lampiran. Mencari solusi analitik dari Kasus Jika mensubtitusi persamaan (4.7) ke (4.8) didapat hasil akhir 4 ρx ρx + x( ρ δ + r) r = Dengan menggunakan Softwre Mathematica 6. didapat + ((1 i )( rρ δρ ρ )) * x () t = 1/ / ρ 9rρ + 18δρ ρ + 4(rρ δρ ρ ) + (9rρ + 18δρ ρ ) ( rρ δρ ρ rρ δρ ρ rρ δρ ρ ) (1 + i ) ( ) + ( ) 1/ 6 ρ kemudian bila diturunkan terhadap t menjadi x = sehingga ρux(1 x) δ x =, yang δ menghasilkan u =, bila nilai x dimasukkan maka akan didapat solusi analitik: ρ(1 x) + ((1 i )( rρ δρ ρ )) * x () t = 1/ / ρ 9rρ + 18δρ ρ + 4(rρ δρ ρ ) + (9rρ + 18δρ ρ ) ( rρ δρ ρ rρ δρ ρ rρ δρ ρ ) (1 + i ) ( ) + ( ) 1/ 6 ρ / / / / r i r / / δ i δ rρ i rρ δρ i δρ ρ i ρ + rδ i rδ / 1/ 1/ 1/ 1/ 1/ * r + δ 9 u () t = + + / ρ 9rρ + 18δρ ρ + 4(rρ δρ ρ ) + (9rρ + 18δρ ρ ) r / 1/ 1/ 1/ 1/ 1/ 1/ r i / / / / / 9 1/ + r i r δ δ i δ i δ ρ ρ i ρ i ρ + ( 9rρ + 18δρ ρ + 4(rρ δρ ρ ) + (9rρ + 18δρ ρ ) ) / / 1 i i / / ( rρ + ) 1/ 8δρ ρ 4(rρ δρ ρ ) (9rρ 18δρ ρ ) 6 ρ 9ρ ρ ρ ( 9rρ 18δρ ρ 4(rρ δρ ρ ) (9rρ 18δρ ρ ) ) 1 i / / ρ 6 ρ Lampiran. Bukti fungsi f(u) berbentuk S Untuk membuktikan f(u) berbentuk-s dengan mencari titik kritis dengan turunan pertama terhadap u: 4u fu ( u) = (1 + 1 u ) 48 u(1 u ) fuu ( u) = (1 + 1 u ) Mencari titik ekstrem dan fungsi naik dan turun dengan: 1/ 1/ / (15)
4 4u fu ( u) = = (1+ 1 u ) u = f ( u ) + + u Untuk mencari kecekungan dan titik belok maka diuji turunan kedua 48 u(1 u ) fuu ( u) = = (1 + 1 u ) didapat u =.68 titik belok + _ fuu ( u) dengan f() =, f () =, f( u) u = 8, f '( u) u = Sehingga didapat kurva f(u) berbentuk-s pada Gambar 9. Lampiran 4. Mencari nilai titik tetap T( u, x) pada Kasus dengan menggunakan software Maple 1 Untuk mendapatkan titik tetap dengan menggunakan program di bawah ini: (4 ut ) (1 xt ())(4 ut ()) δ xt ()(1) (1 + 1 ut ) sys : = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = (1 x( t)) δ xt 1+ 1 ut (4 u ) (1 x) (4 u ) x ( 1) (1 1 u ) 8 u solve δ + r δ +, (1 x) δ x, { x, u} (1 + 1 u ) (1 x) 48 u (1 u ) 1+ 1 u (1 1 u ) + diperoleh beberapa titik tetap maka titik tetap yang memenuhi T 1 (,), T (.1,.6) dant (.16,.9).
5 Lampiran 5. Mencari nilai titik tetap T( u, x) pada Kasus 4 dengan menggunakan software Maple 1 Untuk mendapatkan titik tetap dengan menggunakan program di bawah ini: (4 ut ) xt () (1 xt ()) (4 ut ()) δ (1 xt ()) (1 + 1 ut ) sys1: = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = xt () (1 xt ()) δ xt () ut (4 u ) x (1 x) (4 u ) (1 x) (1 1 u ) 8 u solve δ + r δ +, x (1 x) δ x, { x, u} (1 + 1 u ) (1 x) 48 u (1 u ) 1+ 1 u (1 1 u ) + diperoleh beberapa titik tetap maka titik tetap yang memenuhi T 1 (,), T (.7,.67) dant (.174,.95). Lampiran 6. Matriks Jacobi untuk Kasus dan Kasus 4 Kasus Dari persamaan (4.8) dan (4.9) dilakukan pelinearan dengan mengkonstruksi matriks Jacobi yaitu : f δ fu (1 x) Jux (, ) = δ f u fu f uuu δx fu f uuu fu (1 x) f 1 u + rδ (1 x) fuu ( fuu ) (1 x) ( fuu ) digunakan f( u) = + u (1 1 ) sehingga matriks Jacobi menjadi : 4 u ( x1) δ 1+ 1 u (1+ 1 u ) J = 4 4u δ ( u + 1u ) 6 6 (1 1 ) ( 1) 6 ( 1 )( 1) ( + u x u + u x 1 + u )( r( x1) δ ) + 4u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1) Kasus 4 Dari persamaan (4.) dan (4.1) dilakukan pelinearan dengan mengkonstruksi matriks Jacobi yaitu :
6 4 f(1 x) δ fu x(1 x) Jux (, ) = δ f u fu f uuu δ(1 x) fu f uuu ( 1 x) fu x(1 x) f 1 u + rδ (1 x) fuu ( fuu ) (1 x) ( fuu ) digunakan f( u) = + u (1 1 ) sehingga matriks Jacobi menjadi : 8 u (1 x) 4 u ( x1) x δ 1+ 1 u (1+ 1 u ) J = 4 4 u (1 x) δ ( u + 1u ) 6 6 (1 1 ) ( 1) 6 ( 1 )( 1) ( + u x u + u x x 1 + u )( r( x1) δ x) + 4u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1) Lampiran 7. Penentuan nilai eigen pada Kasus dengan Mathematica 6. Untuk menentukan nilai eigen dapat menggunakan program di bawah ini : 6 6 6u ( 1+ u )( x1) ( 1 + u )( r( x1) δ ) δ λ λ u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1 ) Solve 4 4u δ ( u+ 1u ) 4 u ( x1) (1 + 1 u ) ( x1) ==,λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan 1 λ1 = m m 4ns n 1 λ = m+ m 4ns n dimana m = r 7u + 16u + 1ru 48u 15ru 144u + 4ru + 64u ru rx u x u x ru x u x ru x u x ru x 64u x + ru x 7u x 144u x + δ + 6u δ + 9u δ u δ + 6u δ xδ + 4x xδ + 6u xδ 8u xδ 8u xδ n = 4u 6u + 8u + 8u x+ 4u x+ 6u x8u x 8u x s = 8ru + 7ru 115u + 48ru 16ru 8ru x 7ru x + 4u x ru x + 16ru x 115u x + rδ 7u δ + u δ + 1ru δ + 48u δ ru δ 144u δ + 4ru δ 16u δ ru δ rxδ + 144u xδ 1ru xδ ru xδ + 88u xδ 4u δ u δ Lampiran 8. Penentuan nilai eigen pada Kasus 4 dengan Mathematica 6. Untuk menentukan nilai eigen dapat menggunakan program di bawah ini : 6 6 (1 x) 6u ( 1 + u )( x1) x ( 1 + u )( r( x1) δ x) δ λ + λ u ( 1 + 1u + u ) ( 1u ) ( x1) Solve 4 4u (1 x) δ ( u + 1u ) 4 u ( x1) x (1 + 1 u ) ( x1) ==, λ (1 + 1 u ) 4u
7 5 menghasilkan 1 λ1 = d d 4ce c 1 λ = d + d 4ce c dimana d = r 16u + 1ru + 48u + 15ru + 4ru 64u ru rx 7u x ux rux ux rux ux rux u x ru x ux ux + 96ux + 88ux 18u x 7u x 144u x + δ u δ 6u δ + 8u δ + 8u δ xδ + 14u xδ + 1u xδ 4u xδ 1u xδ = c u u u u x u x u x u x u x e=8ru 7ru 48ru + 16ru + 4ru x+ 16ru x + 115u x + 144ru x ru x 16ru x 144ru x 468u x 96ru x + ru x + 576u x ux + rδ + 1ruδ + 15ru δ + 4ru δ ru δ rxδ 7u xδ + 16u xδ ru xδ 96u xδ 15ru xδ 144u xδ 96u xδ 4ru xδ + 16u xδ ru xδ + 144u x δ + 16u x δ + 144u x δ + 88u x δ ++ 96u x δ u x δ uxδ 144u x δ + xδ + 1u xδ + 15u xδ + 4u xδ u xδ Lampiran 9. Menentukan nilai eigen pada titik tetap T( u, x ) pada Kasus dengan menggunakan software Mathematica 6. Parameter yang diberikan r : =.8; δ : =.; Untuk titik tetap T 1 (,) 6 6 6u ( 1 u )( x 1) ( 1 u )( r( x 1) δ ) + + δ λ λ u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1 ) Solve 4 4u δ ( u+ 1u ) 4 u ( x1) (1 + 1 u ) ( x1) ==,λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan nilai eigen 11 { λ },{ λ } 1 Titik tetapnya merupakan simpul stabil. Untuk titik tetap T (.1,.6) 6 6 6u ( 1 u )( x 1) ( 1 u )( r( x 1) δ ) + + δ λ λ u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1 ) Solve 4 4u δ ( u+ 1u ) 4 u ( x1) (1 + 1 u ) ( x1) ==,λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan nilai eigen { λ.19},{ λ.9} { }
8 6 Titik tetapnya merupakan titik sadel. Untuk titik tetap T (.16,.9) 6 6 6u ( 1 u )( x 1) ( 1 u )( r( x 1) δ ) + + δ λ λ u ( 1+ 1u + u 6 ) ( 1u ) ( x1 ) Solve 4 4u δ ( u+ 1u ) 4 u ( x1) (1 + 1 u ) ( x1) ==,λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan nilai eigen { λ i},{ λ.9.57 i} { } Titik tetapnya merupakan spiral tak stabil. Lampiran 1. Menentukan nilai eigen pada titik tetap T( u, x ) pada Kasus 4 dengan menggunakan software Mathematica 6. Parameter yang diberikan r : =.8; δ : =.; Untuk titik tetap T 1 (,) 6 6 (1 x) 6u ( 1 + u )( x1) x ( 1 + u )( r( x1) δ x) δ λ + λ u ( 1 + 1u + u ) ( 1u ) ( x1) Solve 4 4u (1 x) δ ( u + 1u ) 4 u ( x1) x (1 + 1 u ) ( x1) ==, λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan nilai eigen 1 λ1, λ 5 1 Titik tetapnya merupakan simpul stabil. Untuk titik tetap T (.7,.67) 6 6 (1 x) 6u ( 1 + u )( x1) x ( 1 + u )( r( x1) δ x) δ λ + λ u ( 1 + 1u + u ) ( 1u ) ( x1) Solve 4 4u (1 x) δ ( u + 1u ) 4 u ( x1) x (1 + 1 u ) ( x1) ==, λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan λ.11, λ.1 {{ 1 } { }} Titik tetapnya merupakan titik sadel. Untuk titik tetap T (.174,.95)
9 7 ( δ ) 6 6 (1 x) 6u 1 + u x1 x 1 + u r( x1) x δ λ + λ u ( 1 + 1u + u ) ( 1u ) ( x1) Solve 4 4u (1 x) δ ( u + 1u ) 4 u ( x1) x (1 + 1 u ) ( x1) ==, λ (1 + 1 u ) 4u menghasilkan nilai eigen λ i, λ.4.58i Titik tetap merupakan spiral tak stabil. {{ } { }} Lampiran 11. Gambar bidang fase Kasus dan Kasus 4 dengan menggunakan Software Maple 1 Kasus (4 ut ) (1 xt ())(4 ut ()) δ xt ()(1) (1 + 1 ut ) sys : = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = (1 x( t)) δ xt 1+ 1 ut Kasus 4 (4 ut ) xt () (1 xt ()) (4 ut ()) δ (1 xt ()) (1 + 1 ut ) sys1: = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = xt () (1 xt ()) δ xt () ut
10 8 Lampiran 1. Gambar bidang solusi Kasus 1 dan Kasus dengan menggunakan Software Mathematica 6. Kasus 1 Kasus Lampiran 1. Gambar bidang solusi Kasus dan Kasus 4 dengan menggunakan Software Maple 1 Kasus (4 ut ) (1 xt ())(4 ut ()) δ xt ()(1) (1 + 1 ut ) sys : = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = (1 x( t)) δ xt 1+ 1 ut Gambar 11
11 9 Gambar 1 Gambar 1 Kasus 4 (4 ut ) xt () (1 xt ()) (4 ut ()) δ (1 xt ()) (1 + 1 ut ) sys1: = diff ( u( t), t) = r δ +, (1 + 1 ut ) (1 xt ) 48 ut (1 ut ) (1 1 ut ) + 8 ut diff ( x( t), t) = xt () (1 xt ()) δ xt () ut Gambar 15 Gambar 16
12 Gambar 17
Kontrol Optimum. Prinsip Maksimum Pontryagin. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014
Kontrol Optimum Prinsip Maksimum Pontryagin Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 214 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 214 1 / 25 Outline Masalah kontrol optimum Prinsip
Lebih terperinciKontrol Optimum. MKO dengan Horizon Takhingga, Syarat Cukup. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014
Kontrol Optimum MKO dengan Horizon Takhingga, Syarat Cukup Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 / 23 Outline MKO dengan
Lebih terperinciKontrol Optimum. Syarat Transversalitas, Current-valued Hamiltonian. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014
Kontrol Optimum Syarat Transversalitas, Current-valued Hamiltonian Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 / 37 Outline Syarat
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL)]
II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL)] Suatu sistem persamaan diferensial dinyatakan sebagai berikut: A adalah matriks koefisien konstan
Lebih terperinciIV PEMBAHASAN. ,, dan, dengan menggunakan bantuan software Mathematica ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
IV PEMBAHASAN 4.1 Analisis Model HSC Tanpa Terapi 4.1.1 Penentuan Titik Tetap Model HSC Tanpa Terapi Titik tetap dari persamaan (3.1) (3.3) akan diperoleh dengan menetapkan,, dan, dengan menggunakan bantuan
Lebih terperinciSISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR. Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5.
SISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5. Lisa Risfana Sari Sistem Dinamik D Sistem dinamik adalah sistem yang dapat diketahui
Lebih terperinciKuliah Pengantar Kontrol Optimum dan Metode Numeriknya dalam Scilab
Kuliah Pengantar Kontrol Optimum dan Metode Numeriknya dalam Scilab Effendi Syahril Agah D. Garnadi Kuliah Pengantar Kontrol Optimum dan Metode Numeriknya dalam Scilab Effendi Syahril Agah D. Garnadi e-version
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. ii. Constant returns to scale, yaitu situasi di mana output meningkat sama banyaknya dengan porsi peningkatan input
2 II LANDASAN EORI Pada bab ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan dalam karya ilmiah ini. 2.1 Istilah Ekonomi Definisi 1 (Pertumbuhan Ekonomi) Pertumbuhan ekonomi
Lebih terperinciKONTROL OPTIMUM PADA MASALAH PERIKLANAN UTAMI PRIHARTINI
KONROL OPIMUM PADA MASALAH PERIKLANAN UAMI PRIHARINI DEPAREMEN MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR ABSRAK UAMI PRIHARINI. Kontrol Optimum pada Masalah Periklanan.
Lebih terperinciIV PEMBAHASAN. jika λ 1 < 0 dan λ 2 > 0, maka titik bersifat sadel. Nilai ( ) mengakibatkan. 4.1 Model SIR
9 IV PEMBAHASAN 4.1 Model SIR 4.1.1 Titik Tetap Untuk mendapatkan titik tetap diperoleh dari dua persamaan singular an ) sehingga dari persamaan 2) diperoleh : - si + s = 0 9) si + )i = 0 didapat titik
Lebih terperinciKontrol Optimal Waktu Diskrit
Kontrol Optimal Waktu Diskrit April 2012 () Kontrol Optimal (3 SKS) April 2012 1 / 18 Ekstrim Suatu Fungsional untuk Fungsi Skalar Dalam bagian ini, kita akan menentukan syarat perlu untuk optimisasi fungsional
Lebih terperinciMETODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINEAR ABSTRACT
METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINEAR Birmansyah 1, Khozin Mu tamar 2, M. Natsir 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika
Lebih terperinciKalkulus Variasi. Persamaan Euler, Masalah Kalkulus Variasi Berkendala, Syarat Batas. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB.
Kalkulus Variasi Persamaan Euler, Masalah Kalkulus Variasi Berkendala, Syarat Batas Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 214 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 214 1
Lebih terperinciLampiran 1 Penentuan titik tetap Model Gyllenberg-Webb. 1 ln
LAMPIRAN 35 Lampiran 1 Penentuan titik tetap Model Gyllenberg-Webb Titik tetap dari sistem persamaan diferensial (3.7)-(3.8) diperoleh dengan menentukan 0 dan 0, sehingga diperoleh: 1 ln 0 (1) 1 ln 0 (2)
Lebih terperinciSUKU BANYAK. A. Teorema Sisa 1) F(x) = (x b) H(x) + S, maka S = F(b) 2) F(x) = (ax b) H(x) + S, maka S = F( a
SUKU BANYAK A. Teorema Sisa 1) F(x) = (x b) H(x) + S, maka S = F(b) 2) F(x) = (ax b) H(x) + S, maka S = F( a b ) 3) F(x) : [(x a)(x b)], maka S(x) = (x a)s 2 + S 1, dengan S 2 adalah sisa pembagian pada
Lebih terperinciBab 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Air Dangkal (SWE)
Bab 2 Landasan Teori Dalam bab ini akan dibahas mengenai Persamaan Air Dangkal dan dasar-dasar teori mengenai metode beda hingga untuk menghampiri solusi dari persamaan diferensial parsial. 2.1 Persamaan
Lebih terperinciIV HASIL DAN PEMBAHASAN
IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Penentuan Titik Tetap Analisis titik tetap pada sistem persamaan diferensial sering digunakan untuk menentukan suatu solusi yang tidak berubah menurut waktu, yaitu pada saat
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. μ v. r 3. μ h μ h r 4 r 5
III PEMBAHASAN 3.1 Perumusan Model Model yang akan dibahas dalam karya ilmiah ini adalah model SIDRS (Susceptible Infected Dormant Removed Susceptible) dari penularan penyakit malaria dalam suatu populasi.
Lebih terperinciCreated By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk memeriksa kelakuan sistem dinamik kompleks, biasanya dengan menggunakan persamaan diferensial
Lebih terperinciTeori kendali. Oleh: Ari suparwanto
Teori kendali Oleh: Ari suparwanto Minggu Ke-1 Permasalahan oleh : Ari Suparwanto Permasalahan Diberikan sistem dan sinyal referensi. Masalah kendali adalah menentukan sinyal kendali sehingga output sistem
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teori Pendukung II.1 Sistem Autonomous Tinjau sistem persamaan differensial berikut, = dy = f(x, y), g(x, y), (2.1) dengan asumsi f dan g adalah fungsi kontinu yang mempunyai turunan yang kontinu
Lebih terperinciKalkulus Variasi. Syarat Cukup, Masalah Kalkulus Variasi dengan Horizon Takhingga. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB.
Kalkulus Variasi Syarat Cukup, Masalah Kalkulus Variasi dengan Horizon Takhingga Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 /
Lebih terperinciI. Sistem Persamaan Diferensial Linier Orde 1 (Review)
I. Sistem Persamaan Diferensial Linier Orde (Review) November 0 () I. Sistem Persamaan Diferensial Linier Orde (Review) November 0 / 6 Teori Umum Bentuk umum sistem persamaan diferensial linier orde satu
Lebih terperinciKalkulus Variasi. Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB
Kalkulus Variasi Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum
Lebih terperinciMasalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas
Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas Slide II Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB February 2012 TBK (IPB) Kalkulus Variasi February 2012 1 / 37 Masalah Brachystochrone
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
7 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini akan dibahas beberapa poin tentang sistem dinamik, kestabilan sistem dinamik, serta konsep bifurkasi. A. Sistem Dinamik Secara umum Sistem dinamik didefinisikan
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Efektivitas Efektivitas berasal dari kata efektif, yang merupakan kata serapan dari bahasa Inggris yaitu effective yang artinya berhasil. Menurut kamus ilmiah popular, efektivitas
Lebih terperinciBab III Model Awal Kecanduan Terhadap Rokok
Bab III Model Awal Kecanduan Terhadap Rokok III.1 Pembentukan Model Model kecanduan terhadap rokok dibentuk menggunakan model dasar dalam epidemiologi yaitu model SIR (Susceptible, Infective, Removed)
Lebih terperinciMODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK
SEMIRATA MIPAnet 2017 24-26 Agustus 2017 UNSRAT, Manado MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK HASAN S. PANIGORO 1, EMLI RAHMI 2 1 Universitas
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. Persamaan diferensial sangat penting dalam pemodelan matematika khususnya
BAB II KAJIAN TEORI 2.1 Persamaan Diferensial Persamaan diferensial sangat penting dalam pemodelan matematika khususnya untuk pemodelan yang membutuhkan solusi dari sebuah permasalahan. Pemodelan matematika
Lebih terperinciKontrol Optimum. MKO dengan Mixed Constraints dan Pure State Constraints. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014
Kontrol Optimum MKO dengan Mixed Constraints dan Pure State Constraints Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 / 38 Outline
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Pada bagian ini, akan dibahas system predator-prey dengan respon fungsi tak
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bagian ini, akan dibahas system predator-prey dengan respon fungsi tak monoton, titik ekuilibrium, pelinieran, analisa kestabilan titik ekuilibriumnya dengan
Lebih terperinciKarena v merupakan vektor bukan nol, maka A Iλ = 0. Dengan kata lain, Persamaan (2.2) dapat dipenuhi jika dan hanya jika,
BAB II KAJIAN TEORI Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi-definisi dan teorema-teorema dari nilai eigen, vektor eigen, dan diagonalisasi, sistem persamaan differensial, model predator prey lotka-voltera,
Lebih terperinciBAB 2 PDB Linier Order Satu 2
BAB Konsep Dasar BAB 2 PDB Linier Order Satu 2 BAB 3 Aplikasi PDB Order Satu 3 BAB 4 PDB Linier Order Dua 4 BAB 5 Aplikasi PDB Order Dua 5 BAB 6 Sistem PDB 6 BAB 7 PDB Nonlinier dan Kesetimbangan Dalam
Lebih terperinciBIFURKASI PITCHFORK SUPERKRITIKAL PADA SISTEM FLUTTER
BIFURKASI PITCHFORK SUPERKRITIKAL PADA SISTEM FLUTTER T - 2 Andini Putri Ariyani 1, Kus Prihantoso Krisnawan 2 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY 1 e-mail:andiniputri_ariyani@yahoo.com, 2 e-mail:
Lebih terperinciPDP linear orde 2 Agus Yodi Gunawan
PDP linear orde 2 Agus Yodi Gunawan Pada bagian ini akan dipelajari tiga jenis persamaan diferensial parsial (PDP) linear orde dua yang biasa dijumpai pada masalah-masalah dunia nyata, yaitu persamaan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa pengertian dari optimasi bersyarat dengan kendala persamaan menggunakan multiplier lagrange serta penerapannya yang akan digunakan sebagai landasan
Lebih terperinciBab II Konsep Dasar Metode Elemen Batas
Bab II Konsep Dasar Metode Elemen Batas II.1 II.1.1 Kalkulus Dasar Teorema Gradien Misal menyatakan domain pada ruang dimensi dua dan menyatakan batas i x + j 2 2 x 2 + 2 2 elanjutnya, penentuan integral
Lebih terperinciKALKULUS MULTIVARIABEL II
Pada Bidang Bentuk Vektor dari KALKULUS MULTIVARIABEL II (Minggu ke-9) Andradi Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta, Indonesia Pada Bidang Bentuk Vektor dari 1 Definisi Daerah Sederhana x 2 Pada Bidang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Kalkulus merupakan salah satu prestasi tertinggi dari kecerdasan manusia.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kalkulus merupakan salah satu prestasi tertinggi dari kecerdasan manusia. Disiplin ilmu Matematika ini secara umum berasal dari penyelidikan oleh Isaac Newton (1642-1727)
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Kestabilan Model Matematika AIDS dengan Transmisi. atau Ibu menyusui yang positif terinfeksi HIV ke anaknya.
BAB IV PEMBAHASAN Pada bab ini dilakukan analisis model penyebaran penyakit AIDS dengan adanya transmisi vertikal pada AIDS. Dari model matematika tersebut ditentukan titik setimbang dan kemudian dianalisis
Lebih terperinciPenentuan Kestabilan Sistem Hibrid melalui Trayektorinya pada Bidang. Oleh:
Penentuan Kestabilan Sistem Hibrid melalui Trayektorinya pada Bidang Sistem hibrid mempunyai bentuk: x& Oleh: Kus Prihantoso Krisnawan Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Lebih terperinciTINJAUAN MATA KULIAH... Kegiatan Belajar 2: PD Variabel Terpisah dan PD Homogen Latihan Rangkuman Tes Formatif
iii Daftar Isi TINJAUAN MATA KULIAH... xiii MODUL 1: PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU 1.1 Pengertian PD Orde Satu dan Solusinya... 1.2 Latihan... 1.7 Rangkuman... 1.9 Tes Formatif 1..... 1.10 PD Variabel
Lebih terperinciTeori Bifurkasi (3 SKS)
Teori Bifurkasi (3 SKS) Department of Mathematics Faculty of Mathematics and Natural Sciences Gadjah Mada University E-mail : f_adikusumo@gadjahmada.edu Sistem Dinamik PENGERTIAN UMUM : - Formalisasi matematika
Lebih terperinciPOLINOM (SUKU BANYAK) Menggunakan aturan suku banyak dalam penyelesaian masalah.
POLINOM (SUKU BANYAK) Standar Kompetensi: Menggunakan aturan suku banyak dalam penyelesaian masalah. Kompetensi Dasar: 1. Menggunakan algoritma pembagian suku banyak untuk menentukan hasil bagi dan sisa
Lebih terperinciPersamaan Diferensial Biasa
Persamaan Diferensial Biasa Titik Tetap dan Sistem Linear Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Oktober 2012 Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 1 / 31 Titik Tetap SPD Mandiri dan Titik Tetap Tinjau
Lebih terperinciKENDALI OPTIMAL PERMAINAN NON-KOOPERATIF KONTINU SKALAR DUA PEMAIN DENGAN STRATEGI NASH TUGAS AKHIR. Oleh : M.LUTHFI RUSYDI
KENDALI OPTIMAL PERMAINAN NON-KOOPERATIF KONTINU SKALAR DUA PEMAIN DENGAN STRATEGI NASH TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains Pada Jurusan Matematika Oleh
Lebih terperinciKalkulus Multivariabel I
Maksimum, Minimum, dan Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Titik Kritis Misalkan p = (x, y) adalah sebuah titik peubah dan p 0 = (x 0, y 0 ) adalah sebuah titik tetap pada bidang berdimensi dua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. ahli matematika lainnya di Kerala School membuat penemuan-penemuan (yang
BAB LANDASAN TEORI.1 Kalkulus Pada abad ke-14, seorang ahli Matematika asal India, Madhava bersama rekanrekan ahli matematika lainnya di Kerala School membuat penemuan-penemuan (yang nantinya akan menjadi
Lebih terperinciPENGARUH SURPLUS PRIMER, TINGKAT PAJAK, DAN INVESTASI PUBLIK TERHADAP MODAL DAN UTANG PUBLIK DALAM MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DANTY KARTIKA SARI
PENGARUH SURPLUS PRIMER, TINGAT PAJA, DAN INVESTASI PUBLI TERHADAP MODAL DAN UTANG PUBLI DALAM MODEL PERTUMBUHAN EONOMI DANTY ARTIA SARI DEPARTEMEN MATEMATIA FAULTAS MATEMATIA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciKENDALI OPTIMAL PADA PENCEGAHAN WABAH FLU BURUNG DENGAN ELIMINASI, KARANTINA DAN PENGOBATAN
KENDALI OPTIMAL PADA PENCEGAHAN WABAH FLU BURUNG DENGAN ELIMINASI, KARANTINA DAN PENGOBATAN OLEH : TASLIMA NRP : 1209201728 DOSEN PEMBIMBING 1. SUBCHAN, M.Sc, Ph.d 2. Dr. ERNA APRILIANI, M.Sc ABSTRAK Salah
Lebih terperinciT 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic
T 3 Model Dinamika Sel Tumor Dengan Terapi Pengobatan Menggunakan Virus Oncolytic Oleh : Ali Kusnanto, Hikmah Rahmah, Endar H. Nugrahani Departemen Matematika FMIPA-IPB Email : alikusnanto@yahoo.com Abstrak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Aljabar Linear Definisi 2.1.1 Matriks Matriks A adalah susunan persegi panjang yang terdiri dari skalar-skalar yang biasanya dinyatakan dalam bentuk berikut: [ ] Definisi 2.1.2
Lebih terperinciSuatu sistem persamaan diferensial dinyatakan sebagai berikut : Misalkan suatu sistem persamaan diferensial (SPD) dinyatakan sebagai
11. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [ Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL) ] Jika suatu sistem persamaan diferensial dinyatakan sebagai berikut : x=ax+b,x(0)=x0,x~%"
Lebih terperinci4.1 Sistem kuasi-linear hiperbolik. Sistem (hukum kekekalan) kuasi-linear mempunyai bentuk umum. t u + A α (u) xα u = b(u) (4.1.
Bab 4 SISTEM KUASI-LINEAR 4. Sistem kuasi-linear hiperbolik Sistem (hukum kekekalan) kuasi-linear mempunyai bentuk umum t u + A α (u) xα u = b(u) (4..) α= u(x, 0) = u 0 (x) Jika u 0 adalah fungsi konstan,
Lebih terperinciPertemuan Minggu ke Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange
Pertemuan Minggu ke-11 1. Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange 1. BIDANG SINGGUNG, HAMPIRAN Tujuan mempelajari: memperoleh persamaan bidang singgung terhadap permukaan z
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. representasi pemodelan matematika disebut sebagai model matematika. Interpretasi Solusi. Bandingkan Data
A. Model Matematika BAB II KAJIAN TEORI Pemodelan matematika adalah proses representasi dan penjelasan dari permasalahan dunia real yang dinyatakan dalam pernyataan matematika (Widowati dan Sutimin, 2007:
Lebih terperinciHusna Arifah,M.Sc : Persamaan Bessel: Fungsi-fungsi Besel jenis Pertama
Bentuk umum PD Bessel : x 2 y"+xy' +(x 2 υ 2 )y =...() Kita asumsikan bahwa parameter υ dalam () adalah bilangan riil dan tak negatif. Penyelesaian PD mempunyai bentuk : y(x) = x r m = a m x m = a m xm
Lebih terperinciIII HASIL DAN PEMBAHASAN
7 III HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Perumusan Model Pada bagian ini akan dirumuskan model pertumbuhan ekonomi yang mengoptimalkan utilitas dari konsumen dengan asumsi: 1. Terdapat tiga sektor dalam perekonomian:
Lebih terperinciKontrol Optimum. MKO dengan Kendala pada Peubah Kontrol. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2017
Kontrol Optimum MKO dengan Kendala pada Peubah Kontrol Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2017 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2017 1 / 53 Outline MKO berkendala
Lebih terperinciAnalisis dan Kontrol Optimal Sistem Gerak Satelit Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 6, No.2, (2017) 2337-3520 (2301-928X Print) A 45 Analisis dan Kontrol Optimal Sistem Gerak Satelit Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin Putri Saraswati, Mardlijah, Kamiran
Lebih terperinciPenentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey
J. Math. and Its Appl. ISSN: 9-65X Vol., No., Nov 5, 5 Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey Dian Savitri Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya d savitri@yahoo.com Abstrak
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini akan dibahas mengenai dasar teori untuk menganalisis simulasi kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan. 2.1 Persamaan Diferensial Biasa
Lebih terperinciBIFURKASI SADDLE-NODE PADA SISTEM INTERAKSI NONLINEAR SEPASANG OSILATOR TANPA PERTURBASI
BIFURKASI SADDLE-NODE PADA SISTEM INTERAKSI NONLINEAR SEPASANG OSILATOR TANPA PERTURBASI Yolpin Durahim 1 Novianita Achmad Hasan S. Panigoro Diterima: xx xxxx 20xx, Disetujui: xx xxxx 20xx o Abstrak Dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Optimasi (Optimization) adalah aktivitas untuk mendapatkan hasil terbaik di dalam suatu keadaan yang diberikan. Tujuan akhir dari semua aktivitas tersebut adalah meminimumkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dasar ang akan digunakan sebagai landasan berpikir seperti beberapa teorema dan definisi ang berkaitan dengan penelitian ini. Dengan begitu
Lebih terperinci( t) TINJAUAN PUSTAKA. x dengan nilai fungsi dari: x
Berawal dari apa yang telah disampaikan sebelumnya, pada skripsi kali ini akan dipelajari bagaimana perilaku trayektori solusi soliton sistem optik periodik melalui pendekatan analisis sistem dinamik yang
Lebih terperinciBAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO
BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO 4.1 Model Dinamika Neuron Fitzhugh-Nagumo Dalam papernya pada tahun 1961, Fitzhugh mengusulkan untuk menerangkan model Hodgkin-Huxley menjadi lebih umum, yang
Lebih terperinciBab 16. Model Pemangsa-Mangsa
Bab 16. Model Pemangsa-Mangsa Pada Bab ini akan dipelajari model matematis dari masalah dua spesies hidup dalam habitat yang sama, yang dalam hal ini keduanya berinteraksi dalam hubungan pemangsa dan mangsa.
Lebih terperinciSTABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN
STABILITAS GLOBAL MODEL HOLLING-TANNER TIPE II LAZUARDI RAMADHAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 013 ABSTRAK LAZUARDI RAMADHAN. Stabilitas
Lebih terperinciReflektor Gelombang 1 balok
Bab 3 Reflektor Gelombang 1 balok Setelah diperoleh persamaan yang menggambarkan gerak gelombang air setiap saat yaitu SWE, maka pada bab ini akan dielaskan mengenai pengaruh 1 balok terendam sebagai reflektor
Lebih terperinciKalkulus Variasi. Pendahuluan, Model Matematika, Keterkontrolan. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014
Kalkulus Variasi Pendahuluan, Model Matematika, Keterkontrolan Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Februari 2014 tbakhtiar@ipb.ac.id (IPB) MAT332 Kontrol Optimum Februari 2014 1 / 42 Outline Beberapa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas tinjauan pustaka yang akan digunakan untuk tesis ini, yang selanjutnya akan di perlukan pada Bab 3. Tinjauan pustaka yang dibahas adalah mengenai yang mendukung
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Optimasi Non-Linier Suatu permasalahan optimasi disebut nonlinier jika fungsi tujuan dan kendalanya mempunyai bentuk nonlinier pada salah satu atau keduanya. Optimasi nonlinier
Lebih terperinciSTANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR. Menggunakan aturan suku banyak dalam penyelesaian masalah
STANDAR KOMPETENSI Menggunakan aturan suku banyak dalam penyelesaian masalah KOMPETENSI DASAR Menggunakan teorema sisa dan teorema faktor dalam pemecahan masalah INDIKATOR Menentukan faktor, akar-akar
Lebih terperinciPENGENDALIAN OPTIMAL DISTRIBUSI VAKSIN PADA MODEL EPIDEMIK RABIES DENGAN MASA KELAHIRAN PERIODIK
PENDAHULUAN PENGENDALIAN OPTIMAL DISTRIBUSI VAKSIN PADA MODEL EPIDEMIK RABIES DENGAN MASA KELAHIRAN PERIODIK Oleh : Qurrotu Ainy Jufri (1210100072) Dosen Pembimbing : Drs. Kamiran, M.Si. Jurusan Matematika
Lebih terperinciTeknik pengintegralan: Integral fungsi pecah rasional (bagian 1)
Teknik pengintegralan: Integral fungsi pecah rasional (bagian 1) Kalkulus 2 Nanang Susyanto Departemen Matematika FMIPA UGM 07 Februari 2017 NS (FMIPA UGM) Teknik pengintegralan 07/02/2017 1 / 8 Pemeran-pemeran
Lebih terperinciBAB I DASAR-DASAR PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I DASAR-DASAR PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL Pendahuluan Persamaan diferensial adalah persamaan yang memuat diferensial Kita akan membahas tentang Persamaan Diferensial Biasa yaitu
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:
5 II LANDASAN TEORI 2.1 Keterkontrolan Untuk mengetahui persoalan sistem kontrol mungkin tidak ada, jika sistem yang ditinjau tidak terkontrol. Walaupun sebagian besar sistem terkontrol ada, akan tetapi
Lebih terperinciStudi Kasus Penyelesaian Pers.Non Linier. Studi Kasus Non Linier 1
Studi Kasus Penyelesaian Pers.Non Linier Studi Kasus Non Linier 1 Contoh Kasus Penyelesaian persamaan non linier terkadang muncul sebagai permasalahan yang terpisah, tetapi terkadang pula muncul sebagai
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Analisis Real Hendra Gunawan* *http://hgunawan82.wordpress.com Analysis and Geometry Group Bandung Institute of Technology Bandung, INDONESIA Program Studi S1 Matematika ITB, Semester II 2016/2017
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Definisi 1 (Sistem Persamaan Diferensial Biasa Linear) Definisi 2 (Sistem Persamaan Diferensial Biasa Taklinear)
3 II. LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Biasa Definisi 1 (Sistem Persamaan Diferensial Biasa Linear) Misalkan suatu sistem persamaan diferensial biasa dinyatakan sebagai = + ; =, R (1) dengan
Lebih terperinciPENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni
PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni 206 00 03 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Apriliani, M.Si Hendra Cordova, ST,
Lebih terperinciSUKU BANYAK. Secara umum sukubanyak atau polinom dalam berderajat dapat ditulis dalam bentuk berikut:
SUKU BANYAK A. Pengertian Suku Banyak Secara umum sukubanyak atau polinom dalam berderajat dapat ditulis dalam bentuk berikut: Dinamakan suku banyak (polinom) dalam yang berderajat dengan bilangan cacah
Lebih terperinci(b) M merupakan nilai minimum (mutlak) f apabila M f(x) x I..
3. Aplikasi Turunan a. Nilai ekstrim Bagian ini dimulai dengan pengertian nilai ekstrim suatu fungsi yang mencakup nilai ekstrim maksimum dan nilai ekstrim minimum. Definisi 3. Diberikan fungsi f: I R,
Lebih terperinciWaktu Optimal dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan Dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin
Waktu Optimal dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan Dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin Oleh: Misbahur Khoir 1210 100 041 Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D
Lebih terperinciMODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM
MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN RESPON FUNGSIONAL TAK MONOTON RIDWAN IDHAM DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 011 ABSTRAK RIDWAN IDHAM. Model
Lebih terperinciIntegral Tak Tentu. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Integral Tak Tentu M PENDAHULUAN Drs. Hidayat Sardi, M.Si odul ini akan membahas operasi balikan dari penurunan (pendiferensialan) yang disebut anti turunan (antipendiferensialan). Dengan mengikuti
Lebih terperinciBIFURKASI TRANSKRITIKAL PADA SISTEM DINAMIK SKRIPSI
BIFURKASI TRANSKRITIKAL PADA SISTEM DINAMIK SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk memenuhi sebagian persyaratan guna memperoleh gelar
Lebih terperinciSimulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa
Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk asus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa Ipah Junaedi 1, a), Diny Zulkarnaen 2, b) 3, c), dan Siti Julaeha 1, 2, 3 Jurusan Matematika,
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan landasan teori tentang optimasi, fungsi, turunan,
BAB II KAJIAN PUSTAKA Pada bab ini akan diberikan landasan teori tentang optimasi, fungsi, turunan, pemrograman linear, metode simpleks, teorema dualitas, pemrograman nonlinear, persyaratan karush kuhn
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. dalam penulisan bab III. Materi yang diuraikan berisi tentang definisi, teorema,
BAB II KAJIAN TEORI Pada bab ini akan dibahas tentang beberapa hal yang menjadi landasan dalam penulisan bab III. Materi yang diuraikan berisi tentang definisi, teorema, dan beberapa kajian matematika,
Lebih terperinciBAB IV PENGEMBANGAN MODEL KAPLAN
BAB IV PENGEMBANGAN MODEL KAPLAN Pada bab ini akan dibahas model yang dikembangkan dari model Kaplan. Terdapat beberapa asumsi Kaplan yang akan dimodifikasi. Selain itu, pada bab ini juga diberikan analisis
Lebih terperinciPEMBAHASAN. (29) Dalam (Grosen 1992), kondisi kinematik (19) dan kondisi dinamik (20) dapat dinyatakan dalam sistem Hamiltonian berikut : = (30)
5 η = η di z = η (9) z x x z x x Dalam (Grosen 99) kondisi kinematik (9) kondisi dinamik () dapat dinyatakan dalam sistem Hamiltonian : δ H t = () δη δ H ηt = δ Dengan mengenalkan variabel baru u = x maka
Lebih terperinciG. Minimum Lokal dan Global Berikut diberikan definisi minimum local (relatif) dan minimum global (mutlak) dari fungsi dua variabel.
G. Minimum Lokal dan Global Berikut diberikan definisi minimum local (relatif) dan minimum global (mutlak) dari fungsi dua variabel. Definisi. (i) Suatu fungsi f(x, y) memiliki minimum lokal pada titik
Lebih terperinciUJI KONVERGENSI. Januari Tim Dosen Kalkulus 2 TPB ITK
UJI KONVERGENSI Januari 208 Tim Dosen Kalkulus 2 TPB ITK Uji Integral Teorema 3 Jika + k= u k adalah deret dengan suku-suku tak negatif, dan jika ada suatu konstanta M sedemikian hingga s n = u + u 2 +
Lebih terperinciKALKULUS MULTIVARIABEL II
KALKULUS MULTIVARIABEL II Integral Garis Medan Vektor dan (Minggu ke-8) Andradi Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta, Indonesia 1 Integral Garis Medan Vektor 2 Terkait Lintasan Teorema Fundamental untuk
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI ABSTRACT
PENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI Febrian Lisnan, Asmara Karma 2 Mahasiswa Program Studi S Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciFUNGSI-FUNGSI INVERS
FUNGSI-FUNGSI INVERS Logaritma, Eksponen, Trigonometri Invers Departemen Matematika FMIPA IPB Bogor, 202 (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, 202 / 49 Topik Bahasan Fungsi Satu ke Satu 2
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pemodelan matematika merupakan bidang matematika yang berusaha untuk merepresentasikan dan menjelaskan masalah dunia nyata dalam pernyataan matematik. Representasi
Lebih terperinci