BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI"

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa 4,85 km dega ketgga suga dbaga hulu adalah 690 m, sedagka ketgga suga dbaga hlr adalah 40 m (kemrga suga sebesar 0,08). 4. Data Curah Huja Data curah huja dambl dar 6 stasu huja yag terletak d DAS Keduag, yatu Stasu Ngadrojo, Stasu Grmarto, Stasu Jatpuro, Stasu Jatsroo, Stasu Slogohmo, da Stasu Jatroto. Data curah huja maksmum tap-tap stasu dar tahu 988 sampa tahu 007 dsajka pada Tabel 4.. Tabel 4. Data Curah Huja Maksmum DAS Keduag No Th Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto Sumber: Bala PSDA Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 77 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

2 4. Perhtuga Curah Huja Hara Maksmum DAS Dega Metode Thesse Berdasarka hasl pegukura peta rupa bum Woogr secara maual dega kertas mlmeter blok traspara ddapatka luas pegaruh masg-masg stasu huja, dmaa luas pegaruh stasu huja Ngadrojo sebesar 65,84 km dega koefse thesse sebesar 0,807, sedagka luas pegaruh stasu huja Grmarto sebesar 7,7 km dega koefse thesse sebesar 0,0. Luas pegaruh da koefse thesse dar masg-masg stasu huja dsajka pada Tabel 4.. Tabel 4. Luas Pegaruh Stasu Huja Terhadap DAS Serayu No Stasu Huja Luas Pegaruh (km) Koefse Thesse Ngadrojo 65,84 0,807 Grmarto 7,7 0,0 Jatpuro 4,8 0,85 4 Jatsroo 0,08 0,055 5 Slogohmo 86,47 0,7 6 Jatroto,65 0,064 Total 64,8 luas DAS 64,8 Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 78 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

3 GIRIMARTO JATIPURNO JATISRONO 4 SLOGOHIM0 5 Check Dam Bragkal NGADIROJO JATIROTO 6 Gambar 4. Peta DAS Keduag Da Polgo Thesse Perhtuga curah huja rata-rata hara maksmum dega metode thesse megguaka rumus sebaga berkut: Rh = W (.) R + W R + W R + W4 R4 + W5 R5 + W6 R6 Perhtuga: Rh988 = 0, , , , , , Rh 988 = 99,60 mm Perhtuga curah huja rata-rata hara maksmum dega metode Thesse utuk tahu dsajka dalam Tabel 4.. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 79 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

4 Tabel 4. Perhtuga Curah Huja Rata-Rata Hara Maksmum Tap Stasu Tahu Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto Rmaks Tgl (mm) May Feb Feb Ja Nov May Ja Nov Ju Dec Dec Feb Ja Nov Feb Apr Ja Mar Feb Dec Dec kt Dec Feb Mar Aug Nov Ja Apr Mar Apr Apr Feb Ja Feb Mar Mar Mar Mar Nov Nov Feb Feb Feb Mar Mar Feb Dec Feb Ja Dec Nov Feb Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 80 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

5 Lajuta Tabel 4. Tahu Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto Rmaks Tgl Ju Feb Feb Oct Nov Apr Dec Nov Feb Apr Apr Nov des Feb Mar Mar Mar Ja Mar Mar Apr Apr Feb Ja Dec Ja Feb Dec Nov Nov Nov Mar Oct Mar Feb Mar Mar Dec Dec Feb Feb Nov Des Sumber: Perhtuga Ket: IIIII : Huja maksmum IIIIII : Data huja tdak ada karea alat rusak yag telah ds dega rumus Recprocal Method Dar hasl perhtuga pada Tabel 4. dapat dketahu, bahwa pada tahu 988 terjad huja maksmum sebesar 99,60 mm pada taggal 5 Februar. Data curah huja rata-rata hara maksmum DAS Keduag hasl perhtuga dega metode Thesse dar tahu 988 sampa 007 dsajka dalam Tabel 4.4 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

6 Tabel 4.4 Hasl Perhtuga Curah Huja Rata-Rata Hara dega Metode Thesse Tahu Rmaks (mm) Tgl Tahu Rmaks (mm) Tgl Feb Ju Ju Dec Dec Feb Dec Mar Feb Feb Ja Feb Ja Nov Feb Mar Feb Nov Feb Dec Sumber: Perhtuga 4.4 Perhtuga Curah Huja Recaa 4.4. Peetua Parameter Statstk Perhtuga parameter-parameter statstk X, ( X X ), ( X X ), da = 4 dsajka dalam Tabel 4.5. ( X X ) Tabel 4.5 Perhtuga Parameter Statstk Data Curah Huja Hara Maksmum No Tahu X (X-X) (X-X) (X-X) (X-X) Jumlah Rata-rata (X) Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

7 Hasl perhtuga parameter-parameter statstk utuk besara logartma pada Tabel 4.6 adalah X sebesar 6.704, ( X X ) sebesar , 4 ( X X ) sebesar 050.4, da ( X X ) sebesar Hasl perhtuga Tabel 4.5 kemuda dguaka utuk meghtug parameter statstk X, Sd, Cs, Cv da Ck yag dsajka dalam Tabel 4.6 Tabel 4.6 Parameter Statstk Parameter Huja Rata-rata X = X Nla 6,704 Stadar Devas Sd = X X 8,64 Koef. Skewess Koef. Varas ( X X ) Cs = ( )( ) S Sd Cv = X 0,999 0,97 Koef. Kurtoss Ck = (Sumber: Perhtuga) 4 X X 4,40 ( ) ( ) ( ) S Perhtuga parameter-parameter statstk log X, (log X log X ), 4 (log X log X ), da (log X log X ) dsajka dalam Tabel 4.7. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

8 Tabel 4.7 Perhtuga Statstk (Logartma) Curah Huja Hara Maksmum No Tahu X log X (logx-logx) (logx-logx) (logx-logx) (logx-logx) Jumlah Rata-rata (log X).78 Sumber : Perhtuga Hasl perhtuga parameter-parameter statstk utuk besara logartma pada Tabel 4.7 adalah log X sebesar,78, (log X log X ) sebesar 0,876, (log X log X ) 4 sebesar 0,000, da (log X log X ) sebesar 0,0080. Hasl perhtuga pada Tabel 4.7 kemuda dguaka utuk meghtug parameter statstk X, Sd, Cs, Cv da Ck yag dsajka dalam Tabel 4.8 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 84 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

9 Tabel 4.8 Parameter Statstk (Logartma) Parameter Huja Rata-rata log X = log X Nla,780 Stadar Devas Sd = log X log X 0, Koef. Skewess Koef. Varas Cs = Sd Cv = X (log X log X ) ( )( ) S 0,8 0,069 Koef. Kurtoss Ck = Sumber : Perhtuga log X log X =,49 ( ) ( ) ( ) S Pemlha Jes Sebara Setelah dketahu parameter statstk dar data curah huja maksmum tahua melalu perhtuga d sub-bab 4.4., maka dapat dtetuka metode dstrbus maa yag dapat dpaka, pemlha jes sebara dsajka dalam Tabel 4.9. Tabel 4.9 Pemlha Jes Sebara Jes Dstrbus Syarat Perhtuga Kesmpula Normal Cs 0 Cs = 0,999 Medekat Ck = Ck = 4,40 Medekat Gumbel Cs,96 Cs = 0,999 Medekat Ck 5,400 Ck = 4,40 Medekat Log Pearso Cs (logx) 0 Cs = 0,8 Memeuh Ck (logx) =,5(Cs(logX) ) + =,009 Ck =,05 Medekat Log Normal Cs (logx) 0 Cs = 0,8 Medekat Ck (logx) = Ck=,49 Medekat Sumber : Perhtuga Berdasarka Tabel 4.9 utuk dstrbus peluag Log Pearso Type III parameter statstk Cs = 0,8 memeuh persyarata Cs (logx) 0 da parameter statstk Ck=,05 medekat persyarata Ck(logX)=,5x(Cs(logX) ) + =,009. Perhtuga curah huja recaa dtetuka megguaka dstrbus log pearso type III. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 85 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

10 4.4. Peguja Sebara dega Metode Ch Kuadrat Peguja sebara dega metode ch square kuadrat megguaka rumus sebaga berkut: O E X Cr = (.0) E Tabel 4.0 Nla Log X No Log X Log X Urut No Log X Log X Urut,998,556,875,770,77,6,7,798,556,648,7,845 4,648,677 4,6,848 5,845,699 5,848,86 6,798,7 6,7,870 7,79,7 7,890,875 8,86,7 8,870,890 9,770,77 9,699,998 0,677,79 0,06,06 Sumber: Perhtuga Perhtuga: K = +, log = +, log 0 = 5, 0 Dk = K R (.) R dtetuka sebesar (utuk dstrbus log pearso) Dk = 0 = 8 E X X awal = R = 0 = = K 0 terbesar R K terkecl,06,556 = = 0,05 0 = X m X =,556 ( 0,05) =,59 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 86 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

11 Dar hasl perhtuga datas dapat dlakuka perhtuga peguja sebara dega metode ch square kuadrat yag dsajka dalam Tabel 4.. Tabel 4. Perhtuga Ch Square Test Nla batas tap kelas E O (O-E) (O-E) /E,59<X<,58 0.5,58<X<,66 0.5,66<X<, ,689<X<, ,74<X<, ,796<X<, ,850<X<,90 4 4,90<X<, ,956<X<,00 0.5,00<X<, Sumber: Perhtuga Dar perhtuga pada Tabel 4. ddapat la X Cr aalts sebesar 5. Utuk Dk = 8, sgfkas (α) = 5%, dar Tabel.5 ddapat harga X Cr = 5,507. Karea la X Cr aalts kurag dar X Cr tabel (5 < 5,507), maka pemlha melalu dstrbus Log Pearso III memeuh syarat Curah Huja Recaa Perhtuga curah huja recaa dega metode Log Pearso type III megguaka rumus sebaga berkut: LogR = Log X + k Sd (.6) Harga k tergatug la Cs yag sudah ddapat. Dega la Cs yag ddapat dar perhtuga pada sub-bab 4.4. adalah sebesar 0,8 da perode ulag 50 tahu, maka dar terpolas la k pada Tabel.4 ddapat la k sebesar,0. Perhtuga: LogR =,780+ (,0 0,) =,05 R 50 =,088 mm Perhtuga curah huja recaa tap perode T tahu dega metode log pearso tpe III dsajka pada Tabel 4.. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 87 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

12 Tabel 4. Curah Huja Recaa Perode Ulag T Tahu DAS Keduag Perode Ulag Faktor K K.Sd Log R = Log X + K.Sd R (mm) -0,0588-0,007,774 59, ,856 0,0,88 76,6 0,044 0,6,94 87,406 5,8546 0,8,008 0,970 50, 0,7,05,088 00, ,4,095 4,406 Sumber: Perhtuga 4.5 Perhtuga Debt Bajr Recaa 4.5. Metode Haspers Perhtuga debt bajr recaa utuk metode megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : Q = α x β x q x A (.) α = + (0,0 A + (0,075 A 0,7 0,7 ) ) (.4) β = t + (, t + 5 0,40t ) A 0,75 (.5) t = 0, x L 0,8 x -0, (.6) q r = (.7), 6 t Dmaa: r utuk t < jam: t R 4 R = (.9) t + 0,0008(60 R4 )( t) Utuk jam < t < 9 jam: t R4 R = (.0) t + 9 jam < t < 0 har: R = 0,707 x t x R 4 + (.) Perhtuga: Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk t = 0, x 4,85 0,8 x 0,08-0, = 7,47 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 88 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

13 0,7 + (0,0 64,8 ) α = = 0, 085 0,7 + (0,075 64,8 ) β = β = 0,577 7,47+ (, , ,40x7,47 ) 64,8 0,75 =,7 Dar perhtuga ddapat t = 7,47 jam > jam, maka: 7,47,088 r = = 99,79 mm/jam 7,47+ 99,79 q = =,708 m /detk.km,6 7,47 Q 50 = α x β x q x A = 0,085 x 0,577 x,667 x 64, = 7,98 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode haspers utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.. Perode (tahu) R 4 (mm) Tabel 4. Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Haspers A (Km ) L (Km) t (jam) R (mm/jam) q (m/km.dtk) Koef. Red (β) Koef. Ruoff (α) Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 7,47 5,96,948 0,577 0,08 6, ,6 64,8 4,85 0,08 7,47 67,40,496 0,577 0,08 6, ,406 64,8 4,85 0,08 7,47 77,088,866 0,577 0,08 85,8 5 0,970 64,8 4,85 0,08 7,47 89,9,44 0,577 0,08 6,796 50,088 64,8 4,85 0,08 7,47 99,79,708 0,577 0,08 40, ,406 64,8 4,85 0,08 7,47 09,70 4,079 0,577 0,08 64,497 Sumber: Perhtuga 4.5. Metode Weduwe Perhtuga debt bajr recaa utuk metode weduwe megguaka persamaa persamaa sebaga berkut : Q = α β q A (.) 4, α = (.) β + 7 q Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 89 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

14 t A β = t + 9 (.4) 0 + A R 67,65 q = (.5) 40 t +,45 0,5 0,5 t = 0,5 L Q (.6) Perhtuga : Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk dcoba t = 5 jam t A β = t + 9 = 0, A q R 67,65 = 40 t +,45 = 4,94 m /detk.km α 4, = β + 7 = 0,58 Q q = β q A α = 597,94 m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 4, jam dcoba t = 6 jam t A β = t + 9 = 0, A q R 67,65 = 40 t +,45 =,87 m /detk.km α 4. = β + 7 = 0,5 Q q = α β q A = 58, m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 5,906 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 90 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

15 dcoba t = 5,895 jam t A β = t A q = = 0,758 R 67,65 =,88 m /detk.km 40 t +,45 4, α = β + 7 q = 0,5 Q = α β q A = 59,74 m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 5,895 jam... ok Ddapat t = 5,895 jam Maka Q 50 adalah sebesar 59,74 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode weduwe utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.4. Perode (tahu) Tabel 4.4 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Weduwe R 4 (mm) A (Km ) L (Km) t (jam) β q (m/km.dtk α Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758 0,965 0,470 5, ,6 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,7 0,484 65, ,406 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,40 0,49 9,44 5 0,970 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,657 0,50 0,494 50,088 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,88 0,5 59, ,406 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,0 0,50 90,97 Sumber: Perhtuga 4.5. Metode Rasoal Perhtuga debt bajr recaa utuk metode rasoal megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : r f Q = α (.7),6 Itestas huja (r) dapat dhtug dega rumus Mooobe: Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

16 R r = (.44) t c Waktu kosetras (t c ) dhtug megguaka rumus yag dkembagka Krave: L t c = (.8) V p Kecepata rambat alra (W), dcar dega rumus Rzka: W 7 0,6 = (.45) Perhtuga: Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk 0,6 W = 7 0,08 = 5,77 m/dtk 4,85 t c = = 8, jam 5,77,088 4 r = = 9,704 mm/jam 4 8, Koefse ru-off (α) Utuk meghtug la koefse ru-off (α) dapat dtetuka dega melhat jes pegguaa laha d DAS Keduag. Berdasarka Peta Rupa Bum DAS Keduag, pegguaa laha d DAS Keduag dataraya berupa; perumaha seluas 0 km, perkebua (77,87 km ), tegala/ladag (58,8 km ), sawah rgas (4,7 km ), sawah tadah huja (70,54 km ), semak (8,5 km ) dega tutupa huta seluas,5 km. Perhtuga la koefse ru-off (α) dsajka pada Tabel 4.5. Tabel 4.5 Nla Koefse Ruoff (α) utuk Persamaa Rasoal Tata gua laha Luas (km ) Luas (%) α Tabel α Perhtuga α x % Luas (%) Perumaha Kebu/perkebua Tegala/ladag Sawah rgas Sawah tadah huja Semak/belukar Huta 0,86 77,87 58,8 4,7 70,54 8,5,5 7,95,7 6,4,88 9,6, 0,97 0,0-0,50 0,0-0,5 0,0-0,5 0,0-0,5 0,0-0,5 0,50-0,70 0,05-0,5 0,4 0,75 0,75 0,75 0,75 0,6 0,5 0,8 0,074 0,08 0,008 0,09 0,040 0,004 Total 64,8 00 0,476 Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

17 Q Dar perhtuga la koefse ru-off (α) pada Tabel 4., dtetuka la koefse ruoff (α) sebesar 0, = α r f,6 0,476 6,979 64,8 Q 50 = = 4,0 m /dtk,60 Perhtuga debt bajr recaa dega metode rasoal utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.6. Perode (tahu) Tabel 4.6 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Rasoal R 4 (mm) A (km ) L (km) W (m/dtk) t c (jam) r (mm/jam) α Qt (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 5,098 0,476 7, ,6 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 6,5 0,476 6,7 0 87,406 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 7,50 0,476 87,97 5 0,970 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 8,750 0,476 9,9 50,088 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 9,704 0,476 4,0 00 4,406 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 0,675 0,476 67,54 Sumber: Perhtuga Metode Melchor Perhtuga debt bajr recaa utuk metode Melchor megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : Q = αxβxqxa (.46) A 970 = β 0, (.47) α = 0,5 (ketetua Melchor) R4 q = (.49),6xt 0, 0,4 t = 0,86 L Q (.48) Perhtuga: Dega cara coba-coba, Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk dcoba t = 5 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

18 970 A = β 0, A = 64,8 km, dar rumus datas maka ddapatka β = 0,8764 α = 0,5 (ketetua Melchor) R4 q = = 6,8 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 04, m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,47 jam dcoba t = 4 jam β = 0,8764 α = 0,5 R4 q = =,44 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 8,560 m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,876 jam dcoba t =,84 jam β = 0,8767 α = 0,5 R4 q = =,5 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 86,094 m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,84 jam... OK Ddapat t =,84 jam Maka Q 50 adalah sebesar 86,094 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode melchor utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.7. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 94 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

19 Perode (tahu) Tabel 4.7 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Melchor R 4 (mm) A (km ) L (km) t (jam) β q (m /dtk.km ) α Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08,98 0,876,85 0,50 96, ,6 64,8 4,85 0,08,98 0,876,58 0,50 5, 0 87,406 64,8 4,85 0,08,98 0,876,74 0,50 89,48 5 0,970 64,8 4,85 0,08,98 0,876,04 0,50 7,74 50,088 64,8 4,85 0,08,98 0,876,5 0,50 86, ,406 64,8 4,85 0,08,98 0,876,5 0,50 48,64 Sumber: Perhtuga Debt Bajr Recaa Dar hasl perhtuga debt bajr recaa dega empat metode yag berbeda, maka dapat dketahu bahwa terjad perbedaa atara hasl perhtuga dar keempat metode tersebut. Pada perode ulag 50 tahu, perhtuga dega metode haspers meghaslka debt recaa terkecl dbadg dega ketga metode laya yatu sebesar 40,45 m /det, sedagka metode rasoal sebesar 4,0 m /det, metode weduwe sebesar 59,74 m /det, sedagka metode Melchor sebesar 86,094 m /det. Hasl perhtuga debt recaa utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.6. Tabel 4.8 Hasl Perhtuga Debt Bajr Recaa Perode Ulag Metode perhtuga Q (m /det) (tahu) Haspers Weduwe Rasoal Melchor 6,09 5,05 7,76 96, ,850 65,67 6,7 5, 0 85,8 9,44 87,97 89,48 5 6,796 0,494 9,9 7, ,45 59,74 4,0 86, ,497 90,97 67,54 48,64 Sumber : Perhtuga Perode ulag T tahu utuk bagua check dam drecaaka dega perode ulag selama 50 tahu sesua dega Tabel.6, dmaa pekerjaa Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 95 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

20 kostruks check dam merupaka proyek pegkata suga dega klasfkas wlayah desa berpeduduk kurag dar juta jwa. Peetua debt bajr yag dguaka utuk perecaaa detal kostruks adalah dega membadgka atara debt ar maksmum Suga Keduag tahu (Tabel 4.7) da debt bajr recaa hasl perhtuga (Tabel 4.6). Hal agar tdak terjad perkraa yag berlebh (over estmate) terhadap debt bajr recaa. Pada debt bajr recaa perode ulag 50 tahu, hasl perhtuga metode melchor sebesar 86,094 m /dtk (Tabel 4.6) hampr sama dega debt suga maksmum pada tahu 005 sebesar 80 m /dtk (Tabel 4.7). Maka debt bajr yag dguaka utuk perecaaaa check dam d DAS Keduag Desa Bragkal dambl dar perhtuga metode weduwe dega perode ulag 50 tahu yatu sebesar Q = 86,094 m /dtk. Tabel 4.9 Data Debt Ar d Beberapa Suga d Idoesa Tahu No Suga Lokas Q 004 (m /dtk) Q 005 (m /dtk) Maksmum Mmum Maksmum Mmum Ctarum Hulu Jabar Way Selampug Lampug Cmauk Jabar Clwug Jabar Bekas Jabar Serayu Jateg Keduag Jateg , 8 Jeeberag Sulsel Jambu P. Sumbawa 60,6 04,5 65,8 78,9 0 Duwu Kabah P. Sumbawa 758 0, 77 7,4 Parado P. Sumbawa Tu Kult P. Sumbawa 07 40, , Babak P. Lombok 577,5 76, ,95 4 Metg P. Lombok 40,9 70, , 5 Jagkok P. Lombok 66,49 6, ,8 6 Dodoka P. Lombok 88,88 4,5 44, 87 Sumber: KLH 005 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 96 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA II - BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog,

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00 Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI BAB IV ANALISIS HIDROLOGI 4. TINJAUAN UMUM Analisis hidrologi diperlukan untuk mengetahui karakteristik hidrologi daerah pengaliran sungai Serayu, terutama di lokasi Bangunan Pengendali Sedimen, yaitu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II - BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. TINJAUAN UMUM Pegembaga PLTA merupaka pekerjaa yag melibatka berbagai disipli ilmu yag salig medukug, seperti ilmu tekik sipil (hidrologi, rekayasa

Lebih terperinci

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3)

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Bab II - Dasar Teori

Bab II - Dasar Teori BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU) ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/0 ULU) Def Tesha Isfadar *, Re S. Ilmaty 2 da M. Batullah A 3,2,3 Jurusa Tekk Spl, Uverstas Srwjaya Korespodes

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS ISBN No. 978-6-98559-- Prosdg SNSMAIP III- ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK -D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS Ahmad Zakara Laboratorum Hdrolka da Mekaka Fluda Jurusa Tekk Spl, Fakultas

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI II-1

BAB II DASAR TEORI II-1 II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI BAB IV ANALISIS HIDROLOGI IV - 1 BAB IV ANALISIS HIDROLOGI 4.1 TINJAUAN UMUM Dalam merencanakan bangunan air, analisis yang penting perlu ditinjau adalah analisis hidrologi. Analisis hidrologi diperlukan

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A ** MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

4. BAB IV ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA

4. BAB IV ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4. BAB IV ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam rangka perencanaan bangunan dam yang dilengkapi PLTMH di kampus Tembalang ini sebagai langkah awal dilakukan pengumpulan

Lebih terperinci

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Umum Bajir Meurut Suripi (2003) adalah suatu kodisi di maa tidak tertampugya air dalam salura pembuag (palug sugai) atau terhambatya alira air di dalam salura

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1 Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1 Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014 Spektrum Spl, ISSN 1858-4896 1 Vol. 1, No. 1 : 1-30, Maret 014 ANALISIS PELIMPAH EMBUNG JEROWARU DESA JEROWARU KECAMATAN JEROWARU KABUPATEN LOMBOK TIMUR Aalyss of Spllway Jerowaru DAM Jerowaru Vllage Dstrct

Lebih terperinci

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV HASIL DAN PEMBAHASAN 9 3.3.2.6 Perbadga Kualtas Data dega Parameter Statstka Parameter statstka yag dguaka sebaga alat batu pelaa perbadga kualtas kedua data adalah raso, korelas, MAE, da RMSE. Raso Data CH Dugaa R Data CH

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH Ddk Purwatoro 1, Sumardjo H 1, Rfta AP 3, Dw Yulato 4 1,2,3,4 Jurusa Peddka Tekk Spl da Perecaaa FT UNY Ddk_purwatoro@yahoo.com

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA 1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih LAMPIRAN Lampra 1. Baga alr pembuata gel sebelum dtambah myak lam da myak laveder Aquades Paaska aquades sampa meddh Agar agar, xatha gum, sodum bezoat Aduk hgga homoge Turuka suhu hgga 65 0 C Prople glkol

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT 3. Pedahulua Model eurua kods embata destmas dega model robt terurut. Estmas terhada arameter model robt terurut yatu koefse model da threshold dlakuka dega metode

Lebih terperinci

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT MAKALAH TUGAS AKHIR STUDI KOMPARATIF DESAIN STRUKTUR GEDUNG TAHAN GEMPA DENGAN FLAT PLATE SYSTEM BERDASARKAN TATA CARA PEMBEBANAN GEMPA SNI 03-76-00 DAN ASCE 7-05 RHEINHARDT MAUPA NRP 306 00 03 Dose Pembmbg

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DATA CURAH HUJAN

BAB IV ANALISA DATA CURAH HUJAN BAB IV ANALISA DATA CURAH HUJAN 4.1 Tinjauan Umum Dalam menganalisis tinggi muka air sungai, sebagai langkah awal dilakukan pengumpulan data. Data tersebut digunakan sebagai perhitungan stabilitas maupun

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II-1

BAB II STUDI PUSTAKA II-1 II- BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Embug merupaka bagua peympaa ar yag dbagu d daerah depres, yatu bagua ar sejes waduk tetap dalam ukura yag lebh kecl. Dalam perecaaaya dperluka berbaga bdag lmu pegetahua

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM 6 BAB II STUDI PUSTAKA. TINJAUAN UMUM Embug merupaka bagua ar pada musm huja meympa ar dar ar huja maupu alra da dmafaatka utuk keperlua rumah tagga bag masyarakat pedesaa da utuk keperlua rgas, embug

Lebih terperinci

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 1. Perecaaa Batag Tark 1. Tegaga Recaa 2. Kosep LRFD 3. Cotoh 1 4. Cotoh 2 5. Luas Peampag Efektf 6. Faktor Reduks U 7. Cotoh 3 8. Pegaruh Lubag

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci