BAB I PENDAHULUAN I.1.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I PENDAHULUAN I.1."

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pegeahua megea pasag suru d Idoesa dapa dguaa uu peeua baas wlayah, pemeaa bamer, surve hdrograf, da avgas. LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum uu berbaga eperlua seper pemeaa, avgas da peeapa baasa wlayah (Baosuraal 2006 dalam Hasbua Oleh area u, uu memeuh ebuuha char daum ersebu dperlua peeua LAT. LAT merupaa permuaa lau eredah yag dapadramala da erjad d bawah pegaruh eadaa meeorologs raa-raa maupuombas eadaa asroom (Pugh 987. LAT erjad pada saa bula purama da bula baru (Hasbua 2009.Idealya, LAT ddapaa dar hasl pegamaa pasu selama 8,6 ahu, sedaga, pegamaa pasu yag serg dlaua 2 bula aau urag dar 2 bula (Pawlowcz d Berdasara Sadar Nasoal Idoesa (200 d bdag hdrograf, LAT dapa dramala aau dpreds dega pegamaa pasag suru mmal 2 bula uu mempreds selama 8,6 ahu. Meuru IHO (Ieraoal Hydrographc Orgazao, mmal pegamaa pasu ersebu aa meghasla la LAT yag dapa dadala (IHO Preds pasu seharusya dlaua dega megguaa daa pasu yag deal (da meml daa osog, area osaa harmo yag dhasla aa aura. Faaya, daa pasu da selalu dalam ods yag deal, area faor ala da lguga yag meyebaba esalaha saa pereama daa pasu. Peela berloas d sasu pasu Prg da Sadeg. Kedua sasu ersebu meml morfolog yag sama, yau sama-sama meghadap e selaa lau Pulau Jawa da erlea d olam pelabuha. Sasu pasu Prg da Sadeg erpsah oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m. Meuru Igham (975, ods pasu aa berubah seap 5 m d sepajag pessr, sehgga wau erjadya bula purama da baru

2 2 aaberbeda, area pejalara gelombag pasu perod erhadap pergeraa bula da maahar. Berdasara pejelasa daas, peeua la LAT berdasara hasl preds pasu dpegaruh oleh perode pegamaa pasu da ualas daa pasuya (dlha dar daa osogya. Sema pajag perode pegamaa pasu, sema baya jumlah osaa harmo yag dhasla (Pages 202. Idealya, daa pasu yag da meml daa osog (daa pasu deal aa meghasla preds yag aura, area osaa harmo yag dhasla aura. Dss la, araers la LAT pada dua empa yag meml morfolog yag sama, amu erpsah oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m perlu daj uu megeahu caupa la LAT pada daerah yag luas (erpsah oleh jara yag cuup jauh. Karaers la LAT deahu dega membadga la LAT edua empa ersebu. I.2. Rumusa Masalah da Perayaa Peela Nla LAT dapa dpreds dega megguaa mmal pegamaa pasu 2 bula. Preds pasu aa aura ja megguaa daa pasu deal (da meml daa osog. Dalam praeya, pegamaa pasu serg dlaua selama 2 bula aau urag dar 2 bula. Faaya, daa pasu da selalu dalam ods yag deal. Dss la, sasu pasu Prg da Sadeg meml morfolog yag sama, amu erpsah oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m. Peela perlu dlaua uu megeahu pegaruh perode pegamaa da ualas daa pasu (dlha dar jumlah daa osog, sera araers la LAT pada dua empa dega morfolog yag sama, amu erpsah oleh jara yag cuup jauh.berdasara hal ersebu, maa perayaa peela sebaga beru:. Bagamaa pegaruh perode pegamaa pasag suru lau erhadap varas pada la LAT? 2. Bagamaa pegaruhualas daa pasag suru lau (ja dlha dar jumlah daa osog erhadap varas pada la LAT? 3. Bagamaa araers la LAT pada dua empa yag meml morfolog yag sama, amu erpsah oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m?

3 3 I.3. Caupa Peela Caupa peela yag dbahas dalam peela adalah:. wlayah sud adalah sasu pasu d perara selaa pulau Jawa yau Prg da Sadegdega oorda sebaga beru : a. Prg ( LS ; BT b. Sadeg ( LS ; BT 2. Daa pasag suru yag dguaa adalah daa pasag suru dar sasu pasag suru d Sadeg da Prg Tahu 204 dar hp:// 3. Dalam peela, elompo daa pasu aa dbeu mejad dua baga yau elompo daa pegamaa (meml daa osog da elompo daa peuh (da meml daa osog. Kelompo daa peuh dasumsa sebaga daa pasu yag deal. 4. Pegelompoa daa pegamaa da peuh masg-masgya dbag mejad elompo daa sau bula, dua bula, ga bula, empa bula, lma bula, eam bula, ujuh bula, delapa bula, sembla bula, sepuluh bula,sebelas bula, dadua belas bula dega wau awal pegamaa yag sama uu masg-masg elompo daa. 5. Dalam peela, ualas daa pasag suru dlha dar jumlah daa osog. Jumlah daa osog ersebu da melbaa persebaraya. 6. Pegaruh jumlah osaa harmo pasu dalam peela da melbaa eragamaya. Keragama yag dmasud adalah jes osaa, ampludo,ampludo error,fase, da juga fase error. 7. Aalss harmo pasu megguaa aplas _de 8. Peeua fase bula megguaa program Accurae Tmes vers Jara aara masg-masg loas peela erhadap bula da maahar da dperhuga. 0. Morfolog edua loas peela dasumsa sama, yau sama-sama meghadap e selaa Lau Pulau Jawa da erlea d olam pelabuha.

4 4. Peeua la LAT (Lowes Asroomcal Tde megguaa surua eredahdalam selag wau 8,6 ahu seper yag dlaua Baosuraal (Baosuraal 2006 dalam Hasbua Nla LAT daj berdasara perode pegamaa da ualas daa pasu, sedaga araers la LAT daj berdasara morfolog da jara yag memsaha edua loas peela. 3. Korol ualas daa megguaa deraja epercayaa 95% aau2σ area daa pasu yag duduh mash meml esalaha ssema da bluder. 4. Uj sgfas daa megguaa deraja epercayaa 95% aau 2σ. I.4. Tujua Peela Tujua peela adalah:. Megdefaspegaruh perode pegamaa pasu erhadap varas pada la LAT d sasu pasu Prg da Sadeg. 2. Megdefaspegaruh ualas daa pegamaa pasu erhadapvaras pada la LAT d sasu pasu Prg da Sadeg. 3. Megdefasaraers lalatpada dua empa yag meml morfolog yag sama, amu erpsah oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m. I.5. Mafaa Peela Mafaa peela adalah dhaslayaaleraf la LAT uu pajag daa pegamaa dbawah 2 bula yag dapa dguaa dalam peeua char daum uu eperlua avgas da peeua gars pagal uu baas wlayah d perara Prg da Sadeg. I.6. Tjua Pusaa LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum uu berbaga eperlua seper pemeaa, avgas da peeapa baasa wlayah (Baosuraal 2006 dalam Hasbua Oleh area u, uu memeuh ebuuha

5 5 char daum ersebu dperlua peeua LAT. Hasbua (2009 melaua peela megea aalss peeua LAT d Sabag, Sbolga, Padag, Clacap, da Beoa. Dalam peela ersebu dhasla esmpula bahwa LAT erjad ea bula purama da bula baru. LAT d Sabag, Padag, Clacap, da Beoa erjad pada fase bula purama, sedaga uu LAT d Sbolga erjad pada saa fase bula baru. Kesmpula dar peela ersebu membua bahwa bula purama da bula baru meml aa erhadap la LAT. Dalam peela Saga (200 dlaua aalss perbadga peeua LAT berdasara daa pegamaa da daa preds selama 8,6 ahu d empa sasu pasag suru permae dua. Daa preds merupaa hasl dar preds pasu megguaa daa pegamaa selama 2 bula.dalam peelaya dhasla model preds yag sudah ba area eda-adaa sgfas la MSL da LAT aara masg-masg se daa preds dega daa pegamaa selama 8,6 ahu dega megguaa formula Barry (Barry 978 dalam Saga 200. Hasl dar peela pada Tabel I.. Tabel I..LAT, MSL, da sadar devas daa preds (Sumber: Saga 200 Pada pejelasa rumus Barry, apabla resdu peguura lebh ecl dbadga dua al la sadar esalaha, maa perbedaa yag ddapaa da sgfa. Dalam Tabel I. jelas erlha bahwa resdu LAT da MSL dar masgmasg daa preds lebh ecl dbadga dua al la sadar esalaha, oleh

6 6 area u model preds yag dpaa sudah ba. Pejelasa ersebu membua peryaaa IHO (2007 yag meyaaa bahwa daa pegamaa pasu selama 2 bula meml ualas yag cuup bagus uu melaua preds pasu selama 8,6 ahu dalam hal peeua LAT.Dalam peela, aalss megea LAT da megguaa model preds dega daa pegamaa pasu urag dar 2 bula. Dalam Peela Febrawa (203 dlaua aalss perbadga peeua LAT berdasara Sadar Nasoal Idoesa (200 d bdag hdrograf da LAT pedeaa d sasu pasu Baam, Taraa, da Ambo. Nla LAT berdasara Sadar Nasoal Idoesa (200 adalah la LAT yag dhasla dar daa preds selama 8,6 ahu dega megguaa daa pegamaa selama 2 bula. Nla LAT pedeaa adalah la LAT yag dhasla dar daa preds selama 8,6 ahu dega megguaa elompo daa pegamaa, 2, 3, 4, da 6 bula. Dalam peela Febrawa (203 dhasla esmpula bahwa selsh la LAT yag dhasla dar perbadga la LAT berdasara Sadar Nasoal Idoesa (200 dega LAT pedeaa saga beragam uu seap sasu pasu yag daj. Hal ersebu dlha dar da adaya aa elompo daa LAT pedeaa dega selsh la LAT.Aalss megea pegaruh yag meyebaba perbedaa la LAT yau aara la LAT berdasara Sadar Nasoal Idoesa (200 dega LAT pedeaa da dlaua dalam peela Febrawa (203. Dalam peela ersebu haya dlaua aalss megea eragama selsh la LAT yag dhasla. Dalam peela,la LAT aa daj dega megguaa pajag daa pegamaa 2 bula da urag dar 2 bula yag da dlaua dalam peela Saga. Hal ersebu elah dlaua dalam peela Febrawa, amu daa pasu yag dguaa bua merupaa daa pasu deal. Semeara u, peela megaj hal ersebu megguaa daa pasu yag dasumsa deal (da meml daa osog da juga pegaruh daa pasu yag da deal (meml daa osog erhadapla LAT. Sela hal ersebu, peela dlaua pegecea wau erjadya bula purama da bula baru pada dua empa yag erpsah oleh jara yag cuup jauh (5

7 7 m, yau d sasu pasu Prg da Sadeg. Kedua empa ersebu da daalss dalam peela Hasbua. I.7. Ladasa Teor I.7.. Pasag Suru Lau Pasag suru lau merupaa feomea eaa da peurua mua ar lau yag erjad dseluruh permuaa bum secara perod area pegaruh gaya ar mear maahar da bula, sera gaya serfugal sebaga gaya peyembagya yag meyebaba perpdaha massa ar seluruhya dar aas sampa dasar lau (Droers 964. Faor-faor o-asroom seper ofguras gars paa, edalama loal ar lau, opograf dasar lau, da pegaruh hdrograf sera meereolog laya juga meml pera peg dalam megubah rage dar pasu, erval wau aara ar gg da ar redah, da wau edaaga gelombag (NOAA Huum Newo eag gravas uversal meyaaa bahwa gaya gravas aara dua beda berbadg lurus dega massaya da berbadg erbal dega uadra jara aar dua beda ersebu. Huum Newo ersebu secara maema dyaaa melalu rumus I. (De Jog d 200: F =G m. m2 r2 Keeraga : F... ( I. : gaya ar mear aara dua beda G : osaa gaya ar = 6,67 x 0 - N g -2 m -2 m : massa beda ( m 2 : massa beda ( 2 r 2 : jara aara pusa beda ( da pusa beda ( 2 I.7.2. Teor Pembeua Pasu Uu memaham proses erbeuya pasu yag dabaa oleh gaya peggera pasu maa perlu dpaham dua eor, yau (Defa958 dalam Hasbua 2009:

8 8. Teor esembaga oleh Newo yag meyaaa bahwa bum berbeubola sempura yag seluruh permuaaya duup oleh ar, emuda bumda ar yag meuupya daggap dalam eadaa dam sampa ada gayayag beerja uu meggeraaya. Berdasara eor maa gayapeggera pasu yag meyebaba erjadya pasu d bum dapadperhuga berdasara geraa relaf bula da maahar erhadap bum.geraa bula da maahar meml perode ereu sehgga geraaersebu dapa dembaga mejad berbaga ompoe pasu yagperod. Teor haya dapa dembaga pada ods bum deal seperyag djelasa pada eor esembaga d aas sedaga pada odsbum sebearya sul uu dembaga. Pasu sembag aa erjadapabla ods permuaa bum memeuh syara ods bum deal.namu, permuaa bum sebearya da meujua ods bum deal,hal dsebaba oleh permuaa bum yag da sepeuhya duup olehar, adaya gaya gesea aar massa ar lau maupu massa ar lau degadasar lau da edalama ar lau yag da meraa d seap baga bum. 2. Teor pasu dams oleh Laplace yag meyaaa bahwa pasu merupaamasalah dam yau geraa yag dbaga oleh baya gaya pasagsecara perod dmaa seluruh permuaa bum duup ar degaedalama yag bervaras da ergaug pada lag bum, emuda eor memsaha geraa pasu e dalam beberapa jes, yau geraa haragada, geraa hara uggal da geraa perode pajag. Sela u, eor juga megaaa bahwa apabla pada suau massa ar beerja gaya secaraperod maa geraa massa ar aa mejad perod yag sama degagaya yag beerja ad, hal yag emuda mejad dasar dalam aalssharmo pasu. I.7.3. Gaya Pembag Pasu Gaya pembag pasu aa membula ar gg pada dua loas da ar redah pada dua loas (Gross990 dalam Rahmasar 202. Kedudua maahar, bum, da bula berada dalam sau gars pada saa sprg. Pada saa edudua seper u, erjad pasu masmum pada d permuaa bum yag berada d sumbu edudua relaf bum, bula, da maahar (GambarI.. Keuaa gaya ar bula da maahar

9 9 berumpul mejad sau da mear d permuaa bum ersebu secara masmal. Saa ersebu erjad ea bula baru da bula purama. Feomea pasu pada edudua dema dsebu dega sprg de aau pasu perba. Gaya Pembag Pasu Bum BULAN Bula Maahar Gambar I..Possbum-bula-maahar pada saa pasu perba (Dadapas dar Poerbadoo da Djurjasah2005 Semeara u, edudua maahar ega lurus (90 dega sumbu bum-bula berada pada saa eap. Pada saa ersebu, erjad pasu mmum pada d permuaa bum yag ega lurus sumbu bum-bula (GambarI.2. Gaya ar bula da maahar erhadap bum salg berlawaa arah sehgga haslya mejad salg melemaha. Saa ersebu erjad d perempa bula awal da perempa bula ahr. Feomea pasu pada edudua dema dsebu dega eap de aau pasu ma. Tuggag pasu (jara veral edudua permuaa ar ergg da eredah saa sprg lebh besar dbadg saa eap. Bula Bum Gaya Pembag Pasu Maahar Gambar I. 2.Poss bula-bum-maahar pada saa pasu ma (Dadapas dar Poerbadoo da Djuarsjah2005

10 0 Pada suau loas pegamaa, pasu dbag mejad beberapa pe, aara la pasu dural, pasu sem-dural, da pasu campura. Pasu dural meml sau eduduamua ar ergg da sau edudua mua ar eredah. Pasu sem-dural meml dua edudua mua ar ergg da dua edudua mua ar eredah. Sedaga pasu campura merupaa gabuga aara pe pasu dural da pasu sem-dural. I.7.4. Perode Sod Dalam aalss pasu uu dapa meeua bayaya gelombag pasu yag dperoleh ergaug pada pajagya daa pegamaa pasu. Pajag daa pegamaa pasu dapa dhug melalu rera Raylegh, yau apabla ada dua ompoe pasu A da B, ompoe ersebu haya dapa dpsaha sau sama la apabla pajag daaya melebh sau perode sod. Ja deahu ecepaa sudu masg ompoe pasu adalah σ A da σ B (⁰/ jam, maa perode sodya dapa dyaaa sebaga beru (Ald 994 : PS = 360 σa σb (dalam jam... (I.2 Keeraga : PS = perode sod (jam σ A da σ B = ecepaa sudu (⁰/ jam dar ompoe A da ompoe B. Dar perhuga ersebu dapa daaa bahwa, perode sod merupaa lamaya pegamaa mmum yag harus dguaa uu aalss harmo gua dapa meghug ampludo da eerlambaa fase dar dua buah ompoe A da B. Apabla perbedaa freues dua buah ompoe A da B sema ecl, maa sema pajag daa pegamaa yag dperlua uu dapa memsaha dua ompoe ersebu (Al d 994. I.7.5. AalssHarmo Pasag SuruMeode Leas Square Aalss harmo pasu berujua uu meghug ampludo hasl respos dar ods lau seempa da beda fase dar gelombag ap ompoe erhadap eadaa pasag suru sembag. Nla perubaha ampludo da eerlambaa fase yag dhug dyaaa dalam sebuah osaa harmo. Peeua la osaa

11 harmo pasu lau ersebu maa sebelumya perlu uu deahu bahwa pasu yag dama dar varas a uruya mua lau adalah hasl pejumlaha dar semua gelombag ompoe harmo pasu yag erjad. Tgg mua lau pada suau saa ( dapa dulsa dalam persamaa I.3 sebaga beru (Soeprapo993 : h( v( Keeraga : h( A g hm V( hm A cos( g... (I.3 : gg mua ar fugs dar wau : ampludo ompoe e- : ecepaa sudu ompoe e- : fase ompoe e- : gg mua ar reraa : wau : jumlah ompoe : resdu Dar rumus daas dapa duraa mejad : h( v( hm Ja dmsala : A cosg Ar, da A cosg cos A s g Maa haslya mejad : h( v( hm Keeraga : Ar dabr K : wau pegamaa ap jam ( = -, +, ; = 0 adalah wau egahegah pegamaa. A s g s...(i.4 Br...(I.5 Ar cos Br s......(i.6 : osaa harmo e-, : jumlah ompoe pasu,

12 2 Besarya ( hm hasl huga dega persamaa daas medea elevas pasu pegamaa h( ja : mum m hm h v ( ( 2...(I.7 Persamaa daas emuda durua erhadap Ar da Br N M hm h Ar v 2 cos( ( ( (I.8 N M hm h Br v 2 s( ( ( (I.9 Dar hubuga persamaa ersebu dperoleh 2 + persamaa dmaa adalah bayaya ompoe harmo pasu lau, sehgga dapa deua besara S 0, Ar, da Br. Selajuya berdasara esmas uadra erecl maa persamaa dapa duraa dalam ahap ahap sebaga beru :. persamaa pegamaa gg mua lau L = AX 2. persamaa ores v = (AX L, maa : ( s cos ( h B A hm v r r...(i.0 Beru pedesaa mar pegamaa pasu : A s s cos s cos s s cos s cos s s cos s cos h h L ( ( PL A PA A X T T

13 3 h0 A X A B B Meeua la ampludo ompoe pasu lau : A Ar Br...(I. Meeua la fase ompoe pasu lau : Br a g Ar...(I.2 Dalam hal : L A X V Ar Br ω A g I.7.6. : daa gg mua lau : mar oefse : parameer ompoe harmo pasu lau : la ores : parameer A ompoe pembeu pasu : parameer B ompoe pembeu pasu : ecepaa sudu gelombag harmo : wau pegamaa : ampludo : fase Preds Pasag Suru Preds pasu berujua uu meramala gg mua ar lau d suau loas pada reag wau ereu d masa medaag. Dalam preds pasu dperlua daa ampludo da beda fase dar osaa-osaa pembag pasu. Preds pasu yag dlaua megguaa ores ampludo da phase uu medapaa elevas pada

14 4 wau ereu. Persamaa I.3 merupaa persamaauu preds pasu dega meerapa ores ampludo da phase (Bash 20: = s o + s so N = A. f cos ω P X...(I.3 Keeraga : ( = elevas pasu yag merupaa fugs wau A ω P S 0 S S0 f X N = ampludo ompoe e- = 2π/T dega T adalah perode osue e- = fase osue e- = dudu egah (mea sea level = perubaha dudu egah yag dsebaba oleh faor meeorologs = faor ores ampludo osue pasu e- = argume asroom osue pasu e- = wau = jumlah osuue pasu yag djau X V U = V + U = phase dar osue e- pada jam GMT = faor ores yag ergaug pada ode bula (luar aau N I.7.7. Kosaa Harmo Pasag Suru Kosaa harmo pasu adalah osaa-osaa yag dapa meyebaba erjadya pasu. Kosaa-osaa pasu ersebu memll sfa yag harmo erhadap wau, sehgga damaa osaa harmo pasu. Secara gars besar osaa harmo pasu dapa dbag mejad ga elompo seper d bawah (Raw 999:. Kosaa harmo pasu perode hara (dural perod de 2. Kosaa harmo pasu perode hara gada (semdural perod de 3. Kosaa harmo pasu perode pajag (log perod de

15 5 Sela osaa-osaa d aas, erdapa osaa harmo pasu laya yag dsebaba oleh gesea aara ar lau dega parara dagal (shallow waer de, yag djelasa pada Tabel I.2. Pada umumya dguaa 9 ompoe uama osaa harmo pasu uu eperlua reayasa, yau: M 2, S, K 2, N 2, K, O, P, M 4 da MS 4. Pejelasa megea ompoe harmo pasu ersebu djelasa pada Tabel I.2. Tabel I. 2.Kosaa-osaa pasag suru (Sumber: Al d 2004 dalam Rufada 2008 I.7.8. Kosaa Harmo Pasag Suru Sgfa Kosaa harmo pasag suru sgfa merupaa osaa harmo pasag suru yag meml perbadga la ampludo yag lebh besar dar pada ampludeerrorya. Perbadga aara ampludo da ampludo error dyaaa dalam SNR (Sgal o Nose Rao (Pawlowcz d Pada peela SNR yag dguaa merupaa SNR defaul dar _de yau SNR >, sehgga bla ada osaa harmo yag mempuya SNR > aa dyaaa sebaga osaa

16 6 harmo yag sgfa. Nla SNR dapa deua megguaa persamaa I.8 (Leffler SNR = Keeraga : A A error...(i.4 SNR A A error : la Sgal o Rao :ampludo osaa e- : ampludo error osaa e- I.7.9. Aplas _de Aplas _de merupaa aplas yag bers program uu megolah daa pasu yag perama al dbua oleh Me G.G. Forema dalam bahasa Forra, emuda S. Lez da B. Beardsley megovers ode ersebu e dalam bahasa Malab, dar. Pawlowcz emuda melegapya dega meambaha perhuga yag omples. Feomea pasu dalam aplas _de dhug dega megguaa persamaa yag megasumsa pasu yag erjad sebaga pasu sembag, da proses aalss harmoya megguaa meode leas square. Pae program _de erdr beberapa program beru program yag dguaa (Aggu 202 dalam Abar203 :. Program aalss harmo da peduugya a. _de.m, uu meghug aalss pasu dar ragaa wau yag yaa da omples. b. _predc.m, uu meghug preds pasu megguaa hasl dar program _de c. _vuf.m, uu meghug ores odal da argumeas asroom. d. _gecoss.m, megesra berbaga macam daa osaa harmo (osue berdasar fle daa dar pae program forra. e. _syh.m, uu meeua osaa harmoc (osue yag dguaa dalam preds pasu. 2. Fle doumeas

17 7 a. _readme.m, merupaa fle yag bers pejelasa megea pae program _de. b. _error.m, pejelasa megea erval epercayaa da bagamaa hal ersebu dapa dembaga. 3. Fle demosras a. _demo.m, cooh demo pegguaa program _de dega meguaa daa egga d sasu pasu Tuoyuu. 4. Daa fle peduug a. T_equlb.dafle yag berfugs uu meghug ampludo sembag dar osaa harmo uama sesua lag yag dmasua. 5. Daa program laya : a. Tde3.da, bers fle daa osaa harmo sadar dar pae aalss Isue of Ocea Sceces (IOS, fle dbaca seal da haslya ersmpa dalam sruur daa dalam _cosues.ma. b. _equlb.da fle yag bers faor ampludo A da B. c. _cosues.ma, bers sruur daa osaa harmo. d. _example.ma, cooh daa se egga mua lau d sasu pasu Tuoyuu. I.7.0. Poss Bula da Maahar saa Pasag Suru Bula da maahar merupaa faor asroom yag palg berpera dalam proses erbeuya pasu sehgga poss bula da maahar aa mempegaruh euaa dar gaya pembag pasu yag erjad d permuaa bum. Pegaruh poss bula da maahar ersebu aa meghasla fase bula seper yag erlha pada GambarI.3. Berdasara GambarI.3 maa pasu aa masmum pada saa bula purama da bula baru aau saa erjad pasag purama (sprg de, da pasu aa mmum pada saa uaral perama da uaral erahr aau saa erjad pasag perba (eap de. Hal dsebaba, pada bula baru da bula purama poss bula, maahar da bum berada pada gars lurus sehgga gaya ar maahar memperua gaya ar bula uu

18 8 membaga pasu, sedaga pada uaral perama da uaral erahr aau saa pasag perba, poss bula ega lurus bum-maahar sehgga gaya ar maahar memperlemah gaya ar bula uu membaga pasu. Gambar I. 3.Pegaruh poss bula da maahar erhadap pasu (fase bula (Pugh 987 Meuru Gambar I.3, ada empa fase bula, yau :. Bula baru (ew moo 2. Seperempa perama (frs quarer 3. Bula purama (full moo 4. Seperempa ahr (las quarer I.7.. LAT (Lowes Asroomcal Tde Lowes Asroomcal Tde (LAT aau yag dsebu suru asrooms eredah adalah permuaa lau eredah yag dapa dramala da erjad oleh pegaruh bedabeda asroom maupu dalam ods meeorologs ormal (Pugh 987. Perhuga suru asrooms eredah sebaga char daum merupaa preds dar perode pegamaa yag pajag da secara eors memerlua wau 8,6 ahu. Namu, secara pras meuru Sadar Nasoal Idoesa (200, suru asrooms eredah dapa dhug dar peramala mmal sau ahu daa pegamaa. Suru asrooms

19 9 eredah merupaa baga dar daum pasu yag merupaa suau acua dalam melaua peguura pasag suru. Poss suru asrooms eredah dalam daum pasu dapa dlha pada GambarI.4(Pugh987. Keeraga: Gambar I. 4. Elevas mua ar lau (Sumber : Pugh 987. Hghes Asroomcal Tde (HAT merupaa permuaa lau ergg yag dapa dramala oleh ombas beda-beda asrooms da berada dalam pegaruh meeorologs ormal. 2. Mea Hgher Hgh Waer (MHHW merupaa raa-raa dar ar gg egg pada saa pasag. 3. Mea Hgh Waer (MHW merupaa raa-raa ar gg pada saa pasag. 4. Mea Sea Level (MSL merupaa raa-raa permuaa lau. 5. Mea Low Waer (MLW merupaa raa-raa ar redah pada saa suru. Lau Dara 6. Mea Lower Low Waer (MLLW merupaa raa-raa ar redah eredah pada saa suru. 7. Lowes Asroomcal Tde(LAT merupaa permuaa lau eredah yag dapadramala da erjad d bawah pegaruh eadaa meeorologs raa-raa maupuombas eadaa asroom (Pugh 987.

20 20 I.7.2. Korol Kualas Korol ualas daa pasu berujua uu verfas daa pasu sehgga dapa dlaua dees erhadap esalaha ssema da bluder erhadap daa pasu. Kesalaha yag mug mucul melpuoffse, oulers/spes, red, da me seres. Kesalahaspes/ouleradalah esalaha pada daa berupa peympaga daa yag besar dar ragedaa pasag suruya. Kesalaha offse adalah perbedaa aba adaya perbedaa uggag pasag suru pada pae daa yag sama. Kesalaha me-seres adalah adaya daa pasag suru yag osog pada wau ereu ddalam reag pegamaa daa pasag suru. Dalam peela, proses orol ualas daa dlaua dega dua meode, yau meode secara grafs da umers. Meode secara grafs dmasuda uu megelmas esalaha dega megguaa erpreas secara vsual. Meode umers dmasuda uu melaua uj global pada daa pasu. Pada uj global salah sau reag epercayaa yag dpaa adalah dua sadar devas 2σ. Pegecea dlaua uu daa pasu seap sau bula, yau dega meghug sadar devas elompo daa perbula megguaa persamaa I.5 (Sugyoo 2007 : σ = (X X 2... (I.5 Keeraga : σ X : sadar devas : la daa e X : la raa-raa daa seap bula : jumlah daa emuda meghug baas aa da baas r uu daa pasu ersebu, yau dega persamaa (I.6 da persamaa (I.7 : Baas Kaa = (X + 2σ... (I.6 Baas Kr = (X 2σ...(I.7

21 2 Apabla la egga daa pasu lebh dar > la baas aa da urag dar < la baas r, maa la daa pasu ersebu erola emuda dga dega NaN. Daa pasu yag derma adalah daa yag erlea daara baas aa da baas r. Seelah dperoleh daa pasu yag derma emuda dhug prosease daa yag derma uu megeahu berapa perse daa pasu yag derma da dola. I.7.3. Uj Sgfas Parameer Uj sgfas parameer dguaa uu megeahu apaah la parameer ess secara sass da berbeda sgfa dega la ol (Ghla 200. Peguja sgfas parameer megguaa dsrbus sude. Pada peela, parameer yag duj adalah selsh aara daa peagamaa pasu dega preds pasu. Krera peguja dlaua dega membadga la parameer da smpaga bau parameer sesua dega persamaa I.8. (Ghla 200. T = D SD...(I.8 Peermaa uu hpoess ol (H 0 adalah sebesar T < (df, α/2. Keeraga: T D SD : la -huga, : selsh aara daa pegamaa pasu dega preds pasu, : smpaga bau dar selsh aara daa pegamaa pasu da preds pasu, (df, α/2 : dsrbus pada abel (sude dega ga epercayaa sebesar α. Nla D da S dapa dhug dega persamaa I.9. da persamaa I.20. D = x x 2...(I.9 S= (D D 2...(I.20 Keeraga: x x 2 : daa pegamaa pasu : daa preds pasu : jumlah daa

22 22 Peguja ersebu megdefasa bahwa la parameer, yau selsh aara daa pegamaa pasu dega preds pasu besarya sama seper pada persamaa I.2. H 0 : D= 0, aau......(i.2 H 0 : D 0...(I.22 Daerah peermaa uu hpoess ol (H 0 adalah sebesar T < (df, α/2. Nla rs dar dapa dlha dar abel- yag erdapa pada Lampra B. Nla ersebu deua dega melha level epercayaa (α da la degree of freedom(df.peermaa H 0 megdasa la parameer da ess secara sas. Arya, la D da berbeda sgfa dega la ol. Peolaa H 0 megdasa bahwa la parameer ess secara sas. Arya la D berbeda sgfa dega la ol. I.8. Hpoess LAT dapa dpreds dega perode pegamaa pasu mmal 2 bula uu dlaua preds pasu selama 8,6 ahu (Sadar Nasoal Idoesa 200, areammal daa pegamaa ersebu aa meghasla la LAT yag dapa dadala (IHO Sema pajag daa pegamaa aa meghasla sema baya jumlah osaa harmo (Pages 202. Hasl preds pasu aa aura, ja megguaa daa pasu deal/daa peuh (da meml daa osog. Sasu pasu Prg da Sadeg meml morfolog yag sama, yau sama-sama meghadap e selaa lau Pulau Jawa, amu erpsaha oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m. Meuru Igham (975, ods pasu aa berubah seap 5 m d sepajag pessr.berdasara asums ersebu, maa hpoess pada peela adalah:. Perode pegamaa yag berbeda aa meghasla la LAT yag bervaras. Kelompo daa dega perode pegamaa palg pajag aa meghasla la LAT yag redah area jumlah osaa harmo yag dhasla palg baya. 2. Jumlah daa osog aa meghasla varas pada la LAT. Daa pasu yag deal/daa peuh (da meml daa osog aa meghasla la LAT yag redah, area osaa harmo yag dhasla aura, maa hasl predsya juga aa aura.

23 23 3. Karaers la LAT aa berbeda pada dua empa yag erpsaha oleh jara yag cuup jauh (lebh dar 5 m, mespu morfolog eduaya sama. Hal ersebu dareaa jara yag memsahaya merubah ods pasu edua empa ersebu.

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN I.1. BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pasag suru lau adalah feomea pergeraa a uruya permuaa ar lau secara perod yag dsebaba oleh pegaruh gravas beda-beda lag eruama bula da maahar (Poerbadoo da Djuarsjah,

Lebih terperinci

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI Daua uu Memeuh Persyaraa Peyelesaa Program Saraa Sas Jurusa Maemaa Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN. Laar Belaag D alam erdapa baya seal jes mahlu hdup. Mahlu hdup ersebu aa mejala seles alam d maa yag ua yag aa beraha. Salah sau ejada yag dapa dama adalah persaga uu memperoleh maaa dalam

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra -

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG

MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG MODEL DINAMIS : AUTOREGRESSIVE DAN DISTRIBUSI LAG SKRIPSI Dajua epada Faulas Maemaa da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Neger ogyaara uu memeuh sebaga persyaraa gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Oleh: Naala Jagrum

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGADAAN BAHAN BAKU DINAMIS DENGAN ADANYA DISKON DAN BATAS MASA KADALUARSA JURNAL NFORMATKA Vol 4, No., Jauar SSTEM PENUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGAAAN BAHAN BAKU NAMS ENGAN AANYA SKON AN BATAS MASA KAALUARSA S Mahsaah Budja Te dusr, Faulas Teolog dusr Uversas Ahmad ahla ABSTRAK

Lebih terperinci

3. BAHAN DAN METODE. Lokasi penelitian yang dikaji adalah daerah perairan Samudera Hindia

3. BAHAN DAN METODE. Lokasi penelitian yang dikaji adalah daerah perairan Samudera Hindia 3. BAHA DA METODE 3.1. au da Loa Peela Loa peela yag daj adalah daerah perara Samudera Hda pada 0,5 LS, 7,5º LS, 16,5º LS, 31,5 LS dar 40,5 BT ampa 100,5 BT, eper pada Gambar 7. Pembaga lag berdaara lea

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KEDELAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE ANAISIS FATOR-FATOR YANG MEMPENGARUHI PRODUSI EDEAI DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE REGRESI SEMIPARAMETRI SPINE Da Amela, I Nyoma Budaara Jurusa Sasa, FMIPA, Isu Teolog Seuluh Noember (ITS Jl. Aref

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

PERBANDINGAN MODEL EKSPONEN DAN MODEL SPLINE SERTA PENENTUAN LAMA WAKTU OPTIMAL DALAM PROSES SINTERING KERAMIK DI PT. KUALI MAS

PERBANDINGAN MODEL EKSPONEN DAN MODEL SPLINE SERTA PENENTUAN LAMA WAKTU OPTIMAL DALAM PROSES SINTERING KERAMIK DI PT. KUALI MAS PERBANDINGAN MODEL ESPONEN DAN MODEL SPLINE SERA PENENUAN LAMA WAU OPIMAL DALAM PROSES SINERING ERAMI DI P. UALI MAS Ulfa Meda Nurmaa(389) I Noma Budaara Mahasswa Jurusa Sasa FMIPA-IS Dose Pembmbg ugas

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN Laar Belaag Jahe (Zgber offcale Rosc. merupaa salah sau es aama oba yag mempuya baya eguaa ba sebaga baha oba aaupu maaa. Jahe besar serg dguaa dalam dusr maaa da muma peghaga. Jahe puh ecl,

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL. Partial Differential Equations PDE

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL. Partial Differential Equations PDE PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Paral Dffereal Equaos PDE Persamaa Dferesal Parsal PDE Acua Chapra, S.C., Caale R.P., 99, Numercal Mehods for Egeers, d Ed., McGraw-Hll Boo Co., New Yor. Chaper 3 da, hlm.

Lebih terperinci

ANALISIS & INTERPRETASI DATA KINETIKA SISTEM REAKTOR BATCH

ANALISIS & INTERPRETASI DATA KINETIKA SISTEM REAKTOR BATCH NLISIS & INTERPRETSI DT KINETIK SISTEM REKTOR BTH PEROBN KINETIK REKSI Salah sau caupa aau ruag gup sud ea reas adalah peeua ecepaa reas secara uaaf; hal mejad bera peerjaa seorag chemcal egeer yag harus

Lebih terperinci

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN

Lebih terperinci

BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM)

BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM) 38 Da eayaa Traf BB IV SISTM TUGGU (DLY SYSTM) Kedaaga ae buffer erver µ Keberagaa ae Gambar 4. : model em uggu ada em uggu, aggla yag daag ada aa emua bu, aggla erebu meuggu ama ada alura/eralaa yag beba

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2011 ISBN: INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAISIA UNIVERSIAS DIPONEGORO 0 ISBN: 978-979-097-4-4 INERVAL ONFIDENSI SPLINE UADRA DENGAN PENDEAAN PIVOAL QUANIY Rowa Dafl Saraamual I Noma Budaara ) Mahasswa Magser Jurusa

Lebih terperinci

Penerapan Aljabar Max Plus Interval pada Jaringan Antrian dengan Waktu Aktifitas Interval

Penerapan Aljabar Max Plus Interval pada Jaringan Antrian dengan Waktu Aktifitas Interval Peerapa Aljabar Max Plus Ierval pada Jarga Ara dega Wau Afas Ierval M. Ady Rudho Mahasswa S Maeaa FMIPA UGM da Saff Pegajar FKIP Uversas Saaa Dhara Yogyaara rudho@saff.usd.ac.d Sr Wahyu, Ar Suparwao Jurusa

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang pada Pantai

Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang pada Pantai JURAL TEKIK POMITS Vol. o. -6 Peerapa Meode Esemble Kalma Fler Esmas Kecepaa da Kegga Gelombag pada Paa Fadla Rahmaa Era Aprla Lma Haa Jrsa Maemaa Falas MIPA Is Teolog Seplh opember ITS Jl. Are Rahma Ham

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL hp://saro.saff.ugm.ac.d PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Paral Dffereal Equaos PDE Persamaa Dferesal Parsal PDE hp://saro.saff.ugm.ac.d Acua Chapra, S.C., Caale R.P., 99, Numercal Mehods for Egeers, d Ed.,

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

ANALISA HANTARAN GELOMBANG LISTRIKMAGNET DENGAN MENGGUNAKAN METODA FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN (FDTD)

ANALISA HANTARAN GELOMBANG LISTRIKMAGNET DENGAN MENGGUNAKAN METODA FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN (FDTD) Tuoral Rse Uggula Terpadu RUT VI PNGMBANGAN SISTM RADAR BAWA TANA PULSA IRP ANALISA ANTARAN GLOMBANG LISTRIKMAGNT DNGAN MNGGUNAKAN MTODA FINIT DIFFRN TIM DOMAIN FDTD Ieses P db Peel Uama Ir. Josapha Teuo

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma. DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA

BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA BAB III DATA DA ETODE PEGOLAHA DATA 3. Daa Daa ag dguaa adalah daa ecepaa arus d perara Sela Lfaaola da uu edees edees orelasa dega feoea El ño da La ña pada ahu-ahu 004 sapa 006 dguaalah daa Ides Oslas

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru, STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI Arf Julswa ), Sswao ), Trmajo ) ) Mahasswa Jurusa Tekk Spl, ) Dose Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Rau, Pekabaru, 893 Emal : ajuladrod@gmal.com Oe

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) 337-350 (301-98X Prt) D-39 Pemodela Pedudu Ms d Jawa Tmur Megguaa Metode Geographcally Weghted Regresso (GWR) Yuata Damayat, Vta Ratasar Jurusa Statsta, Faultas

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang

3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang Bab 3 3 Konds Fsk Dermaga A I Pelabuhan Palembang Penanganan Kerusakan Dermaga Sud Kasus Dermaga A I Pelabuhan Palembang 3.1 Pengolahan Daa Pasang Suru 3.1.1 Meode Leas Square Meode n menjelaskan bahwa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Prosiding Statistika ISSN:

Prosiding Statistika ISSN: Prosdg Sasa ISSN: 460-6456 Aalss Kovaras dalam Desa Peguura Berulag u Megevaluas Efe Perlaua Puu erhada Produs Taama Teh Aalyss of Covarace Reeaed Measureme Desgs o Evaluae Treame Effecs o Tea Produco

Lebih terperinci

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN A.

III. METODE KAJIAN A. 25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

PRESENTASI TUGAS AKHIR

PRESENTASI TUGAS AKHIR Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus

Lebih terperinci

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2 INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci