Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215) ( X Prn) D151 Analss Survval pada Pasen Pendera Sndrom Koroner Aku d RSUD Dr. Soeomo Surabaya Tahun 213 Menggunakan Regres Cox Proporonal Hazard Aloysus Audy Wjaya dan Sr Png Wulandar Jurusan Saska, Fakulas Maemaka dan Ilmu Pengeahuan Alam, Insu Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jalan Aref Rahman Hakm, Surabaya 6111 Indonesa e-mal: sr_png@saska.s.ac.d Absrak Berdasarkan dagnoss dan gejala, esmas jumlah pendera Penyak Janung Koroner (PJK) erbanyak d Indonesa adalah Provns Jawa Tmur sebanyak orang (1,3%). Danara beberapa dagnoss, jens PJK yang palng berbahaya adalah Sndrom Koroner Aku (SKA) karena dapa menyebabkan kemaan dalam waku 15 hngga 3 men sejak serangan nyer perama. Oleh sebab u, penanganan pasen SKA harus secepa mungkn dengan selalu memperhakan laju perbakan klns pasen. Dengan demkan, perlu dlakukan penelan mengena fakor-fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen SKA d RSUD Dr. Soeomo Surabaya. Salah sau analss saska yang dapa dgunakan unuk menjawab ujuan ersebu adalah analss survval dengan model regres Cox Proporonal Hazard. Analss survval merupakan suau meode sask dmana oucome varabel yang dperhakan adalah waku hngga erjadnya suau kejadan (even) aau serng dsebu waku survval, sedangkan regres Cox Proporonal Hazard merupakan salah sau regres semparamerk dmana varabel responnya berupa waku survval. Seelah dlakukan analss, dperoleh kesmpulan pada har ke-5 hngga har ke-1 peluang pasen dak mengalam perbakan klns cukup kecl. Beberapa fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen SKA adalah saus penyak dslpdema, dabees melus, hperens dan profl hemodnamk. Dan laju perbakan klns pasen SKA semakn menngka dar har ke- hngga har ke- 8, kemudan konsan pada har ke-8 hngga har ke-11, lalu urun seelah har ke-11. Kaa Kunc Analss Survval, Laju Perbakan Klns, Sndrom Koroner Aku, Regres Cox Proporonal Hazard P I. PENDAHULUAN ENYAKIT Janung Koroner (PJK) merupakan suau konds dmana janung dak dapa bekerja sebagamana mesnya karena oo janung mengalam kerusakan akba kekurangan oksgen [1]. D Indonesa, PJK merupakan penyak penyebab kemaan nomor sau sejak ahun Berdasarkan dagnoss aau gejala, esmas jumlah pendera penyak janung koroner erbanyak erdapa d Provns Jawa Tmur sebanyak orang (1,3%) [2]. D anara beberapa dagnoss PJK, Sndrom Koroner Aku (SKA) merupakan yang palng berbahaya karena dapa menyebabkan kemaan dalam waku 15 hngga 3 men sejak serangan nyer perama. Pada ahun 28, penelan Nababan menghaslkan kesmpulan bahwa fakor resko pasen PJK anara lan: hperens, akfas fsk, kebasaan merokok, pola perlaku Rosenman, sres, dan rwaya keluarga erkena PJK [3]. D ahun yang sama, penelan Supryono juga menympulkan bahwa fakor resko yang berpengaruh erhadap kejadan PJK adalah: dslpdema, kebasaan merokok, penyak Dabees Melus dan penyak Dabees Melus dalam keluarga [4]. Penelan mengena PJK selama n hanya unuk mengeahu fakor resko, sedangkan d ss lan perlu juga unuk mengeahu laju perbakan klns pasen PJK mengnga beapa cepanya ngka kemaan PJK, khususnya dagnoss SKA. Berdasarkan esmas jumlah pendera PJK erbanyak berada d Provns Jawa Tmur, maka dlakukan penelan mengena fakor-fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen PJK d RSUD Dr. Soeomo Surabaya. Salah sau meode saska yang dapa dgunakan unuk mengeahu fakor-fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen adalah analss survval dengan model regres Cox Proporonal Hazard. Analss survval merupakan suau meode sask dmana oucome varabel yang dperhakan adalah waku hngga erjadnya suau kejadan (even) aau serng dsebu waku survval [5]. Sedangkan regres Cox Proporonal Hazard merupakan salah sau regres semparamerk yang berujuan mengeahu kombnas fakor-fakor yang berpengaruh erhadap responnya yang berupa waku survval. Dar hasl penelan n dharapkan dapa membanu phak RSUD Dr. Soeomo Surabaya unuk mengeahu laju kesembuhan pasen SKA yang drawa d rumah sak ersebu sera fakor-fakor yang mempengaruhnya, sehngga dapa mengevaluas apakah pengobaan yang dberkan pada pasen SKA sudah bak aau perlu dngkakan lag.

2 152 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Analss Survval Analss survval merupakan suau meode sask dmana oucome varabel yang dperhakan adalah waku hngga erjadnya suau kejadan (even) aau serng dsebu waku survval [5]. Ada ga fakor yang harus dperhakan dalam menenukan waku survval menuru [6], yakn: 1. waku awal (me orgn/sarng pon), 2. even dar keseluruhan kejadan harus jelas, dan 3. skala pengukuran waku survval. B Fungs Survval dan Fungs Hazard Pada analss survval erdapa dua macam fungs uama yau fungs survval dan fungs hazard. Msal T merupakan varabel random yang melambangkan waku survval dan memlk fungs dsrbus peluang f(). Fungs survval S() ddefnskan sebaga probablas suau objek berahan lebh dar waku [5]. S( ) P( T ) 1 F( ) 1 P( T ) (1) Fungs hazard merupakan suau laju kegagalan/falure sesaa dengan asums bahwa suau objek mencapa even sampa waku ke-, dengan syara elah berahan sampa waku ersebu [5]. P( T T h ( ) lm (2) Sehngga hubungan anara fungs survval dan fungs hazard adalah sebaga berku. f() h () (3) S () C. Kurva Survval Kaplan-Meer Kurva survval Kaplan-Meer adalah suau kurva yang menggambarkan hubungan anara esmas fungs survval pada waku dengan waku survvalnya [5]. Esmas fungs survval dperoleh dar persamaan. S ( ( f ) ) = S( ( f 1) ) Pr T ( f ) T ( f ) (4) Selanjunya dlakukan perbandngan apakah ada perbedaan anara kurva survval KM menggunakan Uj Log- Rank dengan hpoess. H : Tdak ada perbedaan anara kurva survval KM H 1 : Ada perbedaan anara kurva survval KM Sask uj: Log-rank sasc = O E ; = 1,2,...G (5) # jumlah grup 2 dengan: O : nla observas ke- E : nla ekspekas ke- Hpoess H akan dolak jka Log-rank sasc lebh besar dar χ 2 (α,g-1) D. Regres Cox Proporonal Hazard Regres Cox Proporonal Hazard dgunakan unuk mengeahu efek dar beberapa varabel predkor erhadap varabel respon. Varabel respon dalam regres Cox adalah waku survval suau objek erhadap suau perswa erenu [6]. Regres n dak memlk asums mengena sfa dan benuk sesua dengan dsrbus seper asums pada regres E yang lan, sehngga bak dgunakan bla dsrbus dar waku survval dak dkeahu secara pas sehngga hasl esmas parameer regres mash dapa dpercaya [7]. Berku adalah model Cox Proporonal Hazard h( ) h ( ) exp( β'x ) (6) Marks X merupakan varabel predkor sebanyak p dan h () adalah baselne hazard funcon [8]. Vekor β merupakan parameer yang desmas menggunakan meode paral Maxmum Lkelhood. Langkah perama membua lnlkelhood dar fungs lkelhood es exac margnal (dgunakan bla erdapa banyak waku survval yang bernla sama) berku [9]. ( ) k L 1 exp( ) 1 j exp( ) d (7) jd Selanjunya mencar urunan perama dan kedua. Oleh karena urunan perama mpls maka dlanjukan dengan eras Newon-Raphson. Seleks model erbak dgunakan unuk mendapakan model erbak yang dapa menggambarkan hubungan anara waku survval dengan beberapa varabel predkor secara epa. Meode yang dapa dgunakan alah elmnas backward dan AIC. Langkah-langkah elmnas backward adalah sebaga berku [1]. 1) Membua model regres semua varabel predkor. 2) Memlh sau varabel predkor berdasarkan krera pemlhan merupakan varabel erakhr unuk dmasukkan dalam model. 3) Melakukan pengujan pada varabel predkor yang erplh pada langkah 2 dan memuuskan unuk menghlangkan aau dak varabel ersebu. 4) Mengulang langkah 2 dan 3 unuk seap varabel pada model. Apabla dak ada krera yang sesua berdasarkan langkah 3 maka proses elah selesa. Cara unuk membandngkan sejumlah kemungknan model dengan berdasarkan AIC [8] berku. AIC 2ln Lˆ 2k (8) L adalah nla lkelhood dan k adalah jumlah parameer β. Model erbak adalah model yang memlk nla AIC palng rendah. Seelah mendapakan varabel predkor yang ermasuk ke dalam model, maka langkah selanjunya adalah uj sgnfkans parameer model, menggunakan uj serenak dan uj ndvdu. 1. Uj Serenak Hpoess : H : β 1 = β 2 =... = β p = H 1: mnmal ada sau β k ; k=1,2,...,p Sask uj : LR = -2 ln L( ) L( ) dmana: L(ω ) : lkelhood anpa varabel predkor. L(Ω ) : lkelhood semua varabel predkor. k : banyak parameer dalam model. Tolak H bla LR > χ 2 p,α (9)

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215) ( X Prn) D Uj Parsal Hpoess : H : β k = H 1 : β k dengan k=1,2,...,p 2 β k Sask uj : W 2 = (SE(β k)) 2 (1) Tolak H bla W 2 > χ 2 1,α Model Cox Proporonal Hazard dapa dnerpreaskan dengan Hazard Rao (HR). HR adalah suau ukuran yang dgunakan unuk mengeahu ngka resko (kecenderungan) yang dapa dlha dar perbandngan anara ndvdu dengan konds varabel predkor X pada kaegor sukses dengan kaegor gagal [11]. Nla esmas dar HR dperoleh dengan rumus. h ( x ) h ( ) e HR e (11) h ( x 1) h ( ) E. Asums Proporonal Hazard Dalam model Cox Proporonal Hazard ada sebuah asums yang harus erpenuh, yakn asums Proporonal Hazard (PH). Asums PH dapa darkan sebaga suau keadaan HR bersfa konsan erhadap waku [5]. Ada 3 cara unuk menguj asums PH, anara lan. 1. Grafs Suau model Cox Proporonal Hazard dkaakan memenuh asums PH jka plo log-log anara masng-masng kaegor varabel predkor sejajar dan aau plo observed versus expeced anara masng-masng kaegor varabel predkor salng berdekaan [5]. 2. Goodness-of-f Pengujan korelas anara resdual Schoenfeld dan waku survval yang elah durukan, dengan langkah-langkah. a. Memperoleh resdual Schoenfeld dar hasl meregreskan daa waku survval dengan varabel predkor menggunakan rumus p xr exp x 1 r rr e c x p (12) exp x r R 1 r = 1,2,..., N dmana: N : jumlah objek R : jumlah objek yang memlk resko c : bernla jka ersensor, dan 1 jka even b. Mengurukan waku survval dar yang erkecl hngga erbesar. c. Menghung korelas anara resdual Schoenfeld dan waku survval yang elah durukan dengan rumus r e e y y 2 2 e e y y dmana: e : resdual Schoenfeld (13) y : rank waku survval (mean) d. Menguj korelas anara resdual Schoenfeld dan waku survval yang elah durukan dengan hpoess (Ender, 21) Hpoess : H : ρ = H 1 : ρ Sask uj : F h = (n 2)r2 (14) 1 r 2 Tolak H bla F h > F (1,n-2),α aau Pvalue < α [12]. Model Cox Proporonal Hazard dkaakan memenuh asums PH jka uj korelas dak sgnfkan [13]. 3. Varabel me-dependen Varabel me-dependen alah varabel predkor model Cox Proporonal Hazard yang dnerakskan dengan fungs waku (g()). Model Cox Proporonal Hazard dkaakan memenuh asums PH jka parameer varabel medependen dak sgnfkan [5]. F. Kurva Adjused Survval Kurva Adjused Survval merupakan kurva yang menggambarkan daa survval per sau predkor dengan memperhakan seluruh kovara dalam model. Berku esmas fungs survval pada kurva Adjused Survval. S(, X ) [ S ( )] p x e 1 (15) S () adalah fungs baselne survval. D dalam perhungannya, nla kovara yang dmasukkan dalam rumus adalah mean aau medan [5]. G. Sndrom Koroner Aku Sndrom Koroner Aku (SKA) merupakan salah sau jens dagnoss PJK dmana erjad gangguan alran darah ke janung yang menyebabkan sel oo janung ma. Penyebab uama SKA adalah proses aeroromboss. Aeroromboss erdr dar aeroskleross dan romboss. Aeroskleross adalah proses erbenuknya plak pada dndng pembuluh darah janung secara progresf. Sedangkan romboss merupakan proses pembenukan aau adanya darah beku yang erdapa d dalam kavas janung [14]. Dampak dar proses ersebu pasen akan mengalam angna pekors (nyer yang ak erahankan). SKA dapa dbag menjad 3 sub bagan berdasarkan dagnossnya [15], anara lan. 1. Unsable Angna (UA), adalah suau keadaan dmana pembuluh darah dak mengalam penyumbaan oal. 2. Non-ST Elevaon Myocardal Infracon (NSTEMI), adalah sejens UA namun erjad nekross pada mokard. 3. ST Elevaon Myocardal Infracon (STEMI), adalah keadaan dmana pembuluh darah elah mengalam oklus (penyumbaan) oal. Adapun ahapan-ahapan yang dlakukan oleh seorang doker dalam mendagnoss apakah pasen erkena SKA [14], anara lan. 1. Anamnesa (wawancara klns). 2. Pemerksaan Fsk, dlakukan dengan mengkaj gejala lan dar angna pekors, seper bera dan ngg badan, denyu nad, ekanan darah, sera frekuens janung [17].

4 Pemerksaan Dagnosk, anara lan dengan pemerksaan elekrokardograf, laboraorum darah, dan profl hemodnamk. Pemerksaan profl hemodnamk berujuan unuk mengeahu konds ssem srkulas pasen. Hasl dar pemerksaan n, pasen akan dbag menjad 4 kaegor, yakn. a. Konds kerng-hanga b. Konds basah-hanga c. Konds kerng-dngn d. Konds basah-dngn Jens sraeg erap yang derapkan pada pasen SKA ada bermacam-macam, anara lan erap konservaf, rombolk, aau erap nvasf (operas). Menuru jensnya, ada 2 macam fakor resko penyebab erjadnya SKA, yakn: fakor resko yang dak dapa dubah dan dapa dubah [18]. Fakor resko yang dak dapa dubah conohnya usa, jens kelamn, dan rwaya keluarga, sedangkan fakor resko yang dapa dubah conohnya kebasaan merokok, dabees melus, hperens, dslpdema, dan obesas. 2. Menenukan fakor-fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen SKA berdasarkan model Cox Proporonal Hazard. Langkah-langkah melpu menguj asums PH, menghung esmas parameer model, mennyeleks model erbak dengan elmnas Backward dan AIC, menguj sgnfkans parameer model, sera menghung nla hazard rao. 3. Mengesmas laju perbakan klns pasen SKA menggunakan kurva Adjused Survval dar model Cox Proporonal Hazard yang elah erbenuk. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karakersk Waku Survval Pasen Sndrom Koroner Aku Karakersk waku survval pasen SKA RSUD Dr. Soeomo Surabaya dapa ddeskrpskan melalu kurva survval Kaplan-Meer sebaga berku III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Daa Penelan n menggunakan desan penelan rerospekf, d mana daa yang dgunakan adalah daa sekunder, yau daa rekam meds mengena waku survval yang dperoleh dar pasen pendera SKA rawa nap pada Januar 213 hngga Desember 213 yang drawa d Rumah Sak Dr. Soeomo Surabaya. Dar 271 pasen yang drawa, hanya 7 pasen yang dapa del karena keerbaasan berkas dan dagnoss uama. Dar 7 pasen erdapa 2 daa ersensor (17 mennggal, 3 dak mengalam even selama masa penelan berlangsung) sehngga ada 5 pasen yang mengalam even. B. Varabel Penelan Varabel respon dalam penelan n adalah waku survval pasen pendera SKA. Waku survval dhung mula dar pasen masuk drawa nap d RSUD Dr. Soeomo Surabaya hngga keluar rumah sak dalam keadaan membak (dalam har). Varabel lan yang perlu dperhakan berkenaan dengan waku survval adalah ersensor aau daknya waku survval. Sedangkan varabel predkor dalam penelan n adalah dagnoss (X1), usa (X2), jens kelamn (X3), rwaya keluarga (X4), kebasaan merokok (X5), dslpdema (X6), dabees melus (X7), hperens (X8), profl hemodnamk (X9), dan sraeg erap (X1). Varabel X2 bersfa konnu. Varabel X1, X3 hngga X8 bersfa kaegork 2 kaegor, sedangkan X9 dan X1 bersfa kaegork dengan masngmasng 4 dan 3 kaegor. C Langkah Analss Langkah analss yang dlakukan unuk mencapa ujuan dar penelan n adalah sebaga berku. 1. Mendeskrpskan karakersk waku survval pasen PJK dengan kurva Survval Kaplan-Meer sebanyak varabel predkor sera melakukan Uj Log-Rank pada kurva Survval Kaplan-Meer Legend: P r o d u c - L m E s ma e Cu r v e Ce n s o r e d Ob s e r v a o n s Gambar 1. Kurva Survval Kaplan-Meer Pasen SKA Berdasarkan Gambar 1, dapa dlha bahwa pada har ke- hngga har ke-5, kurva survval urun lamba dengan peluang anara 1 hngga,8. In berar peluang pasen dak mengalam perbakan klns besar. Berbeda halnya dengan pada har ke-5 hngga har ke-1 dmana kurva survval urun cepa dengan peluang anara,8 hngga,1. Arnya peluang pasen dak mengalam perbakan klns mengecl, sehngga banyak pasen yang dapa keluar dar rumah sak. Begupun pada renang waku har ke-1 hngga seerusnya dmana erlha kurva urun secara lamba kembal dengan peluang dbawah,1. In menunjukkan bahwa seelah har ke-1, elah banyak pasen yang mengalam perbakan klns sera hanya beberapa saja yang mash drawa d rumah sak. Dar kurva ersebu dperoleh mean waku survval sebesar 7,679 har dan medan sebesar 7 har. Selanjunya, unuk mengeahu apakah erdapa perbedaan waku survval pasen SKA RSUD Dr. Soeomo anar kaegor masng-masng varabel menggunakan Uj Log-Rank sebaga berku. Tabel 1. Uj Log-Rank Berdasarkan Varabel Varabel P-value Varabel P-value X1,436 X6,128 X2,66 X7,23 X3,118 X8,44 X4,827 X9,59 X5,443 X1,82 Dar hasl Uj Log-Rank dkeahu bahwa waku survval pasen dagnoss UA-NSTEMI dan STEMI, usa < 65 dan 65 ahun, lak-lak dan perempuan, rwaya bukan pendera dan rwaya pendera, bukan perokok dan perokok, anpa dslpdema dan dengan dslpdema dak berbeda, 4 pe profl hemodnamk pasen, sera 3 sraeg erap pasen dak berbeda karena P-value > α(,5). Sedangkan waku

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215) ( X Prn) D155 survval pasen anpa dabees melus dan dengan dabees melus sera anpa hperens dan dengan hperens berbeda karena P-value < α(,5). B. Uj Asums Proporonal Hazard Sebelum melakukan pemodelan regres Cox Proporonal Hazard ada sau asums yang harus erpenuh yau asums Proporonal Hazard (PH).. Berku uj asums PH secara uj goodness-of-f. Tabel 2 Uj Goodness-of-f Varabel Predkor Varabel P-value Varabel P-value X1,61 X6,366 X2,898 X7,17 X3,155 X8,579 X4,925 X9,333 X5,152 X1,376 Berdasarkan Tabel 2 dkeahu bahwa seluruh varabel menghaslkan P-value uj lebh besar dar α (,5). In berar kesepuluh varabel predkor elah memenuh asums PH secara uj goodness-of-f. C. Fakor-Fakor yang Mempengaruh Waku Survval Pasen Sndrom Koroner Aku Penenuan fakor-fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen SKA dlakukan dengan pemodelan regres Cox Proporonal Hazard. Varabel respon yang dgunakan adalah waku survval pasen pendera SKA, sedangkan varabel predkornya adalah varabel dagnoss hngga varabel sraeg erap. Berku hasl esmas parameer model Cox Proporonal Hazard menggunakan es exac margnal. Tabel 3. Esmas Parameer Model Cox PH Varabel df esmas parameer ( ) Ch- Square P-value X1 1,367,854,356* X2 1 -,15,636,425* X3 1,5,686,47* X4 1,217,19,663* X5 1 -,534 1,226,268* X6 1-1,41 6,458,11* X7 1-1,492 8,988,3* X8 1 -,58 1,376,241* X9 (2) 1,116,92,762* X9 (3) 1-3,164 5,31,21* X9 (4) 1 1,437 2,6147,16* X1 (2) 1 -,513,926,336* X1 (3) 1,79,31,86* Varabel df Wald P-value X9 3 1,175,17* X1 2,9377,626* LR 13 26,119,16* * sgnfkan pada araf nyaa α =,5 Dar model Cox Proporonal Hazard dlakukan uj serenak Lkelhood Rao dan dperoleh kesmpulan bahwa model ersebu memlk sedaknya sau varabel yang sgnfkan. Namun keka dlakukan uj parsal, banyak varabel yang dak sgnfkan, sehngga perlu dlakukan elmnas Backward unuk menenukan model Cox Proporonal Hazard erbak. Tabel 4. Rngkasan Elmnas Backward Sep Varabel AIC Seluruh Varabel 195,421 1 Tanpa X4 193,65 2 Tanpa X4 dan X1 19,478 3 Tanpa X4, X1, dan X1 188,897 4 Tanpa X4, X1, X1, dan X5 187,6 5 Tanpa X4, X1, X1, X5, dan X2 186,473 6 Tanpa X4, X1, X1, X5, X2, dan X3 186,66 Prosedur elmnas Backward berhen pada langkah ke- 6. Dlha dar nla AIC, model dengan nla AIC erendah adalah model pada langkah ke-6. Dengan demkan, model Cox Proporonal Hazard erbak unuk menggambarkan pasen SKA adalah model anpa varabel rwaya keluarga, sraeg erap, dagnoss, kebasaan merokok, usa, dan jens kelamn. Berku adalah model Cox Proporonal Hazard erbak. Tabel 5. Esmas Parameer Model Cox PH Terbak Varabel df esmas parameer ( ) Ch- Square P-value Hazard Rao X6 1 -,672 4,134,42*,511 X7 1 -,815 6,511,11*,443 X8 1 -,721 4,38,36*,486 X9 (2) 1,93,68,795* 1,98 X9 (3) 1-2,551 4,944,26*,78 X9 (4) 1 1,21 2,635,15* 3,354 Varabel df Wald P-value X9 3 8,951,3* LR 13 21,475,3* * sgnfkan pada araf nyaa α =,5 Berdasarkan hasl esmas parameer, dperoleh model Cox Proporonal Hazard erbak sebaga berku. h( ) h ( ) exp(,672 dslpdema -,815 dabees melus -,721 hperens +,93 profl hemodnamk(2) - 2,551 profl hemodnamk(3) + 1,21 profl hemodnamk(4)) Dar model Cox Proporonal Hazard erbak dlakukan pengujan serenak dengan melha Lkelhood Rao dan dperoleh kesmpulan bahwa mnmal erdapa 1 varabel yang sgnfkan dalam model. Seelah pengujan serenak, model Cox Proporonal Hazard erbak perlu dlakukan uj parsal unuk mengeahu varabel mana saja yang sgnfkan. Pada uj parsal dperoleh kesmpulan bahwa varabel dslpdema, dabees melus, hperens, dan profl hemodnamk berpengaruh pada laju perbakan klns pasen SKA yang drawa nap d RSUD Dr. Soeomo Surabaya. Unuk melha besar pengaruh ap kaegor masngmasng varabel dapa dlha melalu Hazard Rao (HR). Pada varabel dslpdema, HR bernla,511. Nla n bermakna pasen anpa dslpdema memlk resko mengalam perbakan klns dua kal (1/,511) lebh besar darpada pasen dengan dslpdema. Pada varabel dabees melus, HR pada bernla,443. Nla n bermakna pasen anpa dabees melus memlk resko mengalam perbakan klns dua seperempa kal (1/,443) lebh besar darpada pasen dengan dabees melus. Pada varabel hperens, HR bernla,486. Nla n bermakna pasen anpa hperens memlk resko mengalam perbakan klns dua kal (1/,486) lebh besar darpada pasen dengan hperens. Pada

6 S u r v v o r F u n c o n E s ma e S u r v v o r F u n c o n E s ma e d s l p d e m a h p e r e n s 1 S u r v v o r F u n c o n E s ma e S u r v v o r F u n c o n E s ma e d a b e e s h e mo d n a m k varabel hemodnamk(3), HR bernla,78. Nla n bermakna pasen hemodnamk pe-1 (kerng-hanga) memlk resko mengalam perbakan klns ga belas kal lebh besar darpada pasen hemodnamk pe-3 (kerngdngn). D. Laju Perbakan Klns Pasen Sndrom Koroner Aku Seelah dlakukan pemodelan menggunakan regres Cox Proporonal Hazard, maka fungs survval pasen SKA yang drawa nap d RSUD Dr. Soeomo Surabaya dapa desmas menggunakan kurva Adjused Survval sebaga berku. S u r v v o r F u n c o n E s ma e V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesmpulan Pada har ke-5 hngga har ke-1 peluang pasen unuk dak mengalam perbakan klns cukup kecl. Selan u, dperoleh raa-raa waku survval pasen adalah 8 har sedangkan medan 7 har. Dar hasl pemodelan regres Cox Proporonal Hazard dperoleh kesmpulan bahwa fakor yang mempengaruh laju perbakan klns pasen SKA adalah saus penyak dslpdema, dabees melus, hperens dan profl hemodnamk secara sgnfkan. B. Saran Beberapa saran yang dapa dberkan kepada phak enaga meds yang ada d RSUD Dr. Soeomo Surabaya, adalah memperhakan fakor-fakor yang berpengaruh sgnfkan erhadap laju perbakan klns pasen SKA dalam pengobaan pasen Gambar 2. Kurva Adjused Survval Pasen SKA Gambar 2 adalah gambaran peluang pasen dak mengalam perbakan klns dmana pasen ersebu dak mendera dslpdema, dak mendera dabees melus, mendera hperens, dan profl hemodnamk pe-1. Pada kurva ersebu erlha bahwa pada har ke- hngga har ke- 5, kurva survval urun lamba. Pada renang waku n, peluang pasen SKA dak mengalam perbakan klns berksar anara 1 hngga,9. Sedangkan pada renang waku har ke-1 hngga seerusnya dmana erlha kurva urun secara lamba kembal dengan peluang dak mengalam perbakan klns dbawah,1. Gambar 3. Kurva Adjused Survval Pasen SKA Berdasarkan Varabel Sgnfkan Gambar 3 menunjukkan bahwa peluang dak mengalam perbakan klns pada pasen dengan dslpdema, dabees melus, dan hperens lebh besar darpada pasen anpa dslpdema, anpa dabees melus, dan anpa hperens, unuk pasen dengan profl hemodnamk pe-3 memlk peluang dak mengalam perbakan klns palng besar danara pe lannya. DAFTAR PUSTAKA [1] Proda. (211). Dpek Sepember 19, 214, dar hp://proda.co.d/penyak-dan-dagnosa/penyak-janungkoroner [2] Kemenkes. (214). Info Dan. Suas Kesehaan Janung, hal. 2. [3] Nababan, D. (28). Hubungan Fakor Resko dan Karakersk Pendera dengan Kejadan Penyak Janung Koroner d RSU Dr. Prngad Medan Tahun 28. Medan: Unversas Sumaera Uara. [4] Supryono, M. (28). Fakor-fakor Resko yang Berpengaruh Terhadap Kejadan Penyak Janung Koroner pada Kelompok Usa Lebh dar 45 Tahun (Sud Kasus d RSUP Dr. Karad dan RS Telogorejo Semarang). Semarang: Unversas Dponegoro. [5] Klenbaum, D. G., & Klen, M. (212). Survval Analyss: A Self- Learnng Tex. London: Sprnger. [6] Cox, D. (1972). Regresson Model and Lfe Table. J Roy Sa Soc B, 34, [7] Lee, E. T. (198). Sascal Mehods for Survval Daa Analyss. Belmon, CA: Wadworh Publshers. [8] Colle, D. (1994). Modellng Survval Daa n Medcal Research. London: Chapman and Hall. [9] DeLong, D. M., Gurgus, G. H., & So, Y. C. (1981). Effcen Compuaon of Subse Selecon Probables wh Applcaon o Cox Regresson. Bomerka, [1] Le, C. T. (1997). Appled Survval Analyss. New York: John Wlley and Sons, Inc. [11] Hosmer, D., Lameshow, S., & May, S. (28). Appled Survval Analyss. Hokoben, New Jersey: Wley & Sons, Inc. [12] Ender, P. (21, Nopember 11). Inroducon o Reseacrh Desgn and Sascs. Dpek Jun 25, 215, dar hp:// [13] Harrell, F., & Lee, K. (1986). Procedngs of he Elevenh Annual SASW User's Group Inernaonal [14] Klnk, D. B. (26). Pharmaceucal Care unuk Pasen Penyak Janung Koroner: Fokus Sndrom Koroner Aku [15] Fanra, J. B. (214, Okober 14). Sndrom Koroner Aku. Dpek Aprl 16, 215, dar hp:// [16] Medka, F. (212, Sepember 14). Keluarga Janung. Dpek Februar 24, 214, dar [17] Udjan, W. J. (21). Keperawaan Kardovaskular. Jakara: Salemba Medka. [18] Suma. (21). Penanganan Sress Pada Penyak Janung Koroner. Jakara: CV. Trans Info Medka.