SYARAT PERLU DAN CUKUP SOLVABILITAS MASALAH DEKOPLING SEGITIGA BLOK
|
|
- Benny Lie
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SYARAT PERLU DAN CUKUP SOLVABILITAS MASALAH DEKOPLING SEGITIGA BLOK NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR SOLVABILITY OF THE BLOCK TRIANGULAR DECOUPLING PROBLEM PENGANTAR Caturyat 1 dan Sr Wahyun Program Stud Matemata Program Pascasarjana Unverstas Gadjah mada ABSTRACT In ths research we study the bloc trangular decouplng problem wth state feedbac for lnear systems defned over a prncpal deal doman, as a generalzaton of lnear systems over feld of real number. Especally, n ths paper, we study the necessary and suffcent condtons for ts solvablty are obtaned. Key words : lnear system over rngs, bloc trangular decouplng, feedbac reachablty submodule. Dberan sstem (A,B,C) atas daerah deal utama (d..u), dengan A nxn, B nxm, dan C lxn berturut-turut dsebut matrs sstem, matrs masuan (nput), dan matrs eluaran (output). Selanjutnya ddefnsan := n, U:= m dan Y:= l yang masng-masng merupaan -modul bebas. Sstem (A,B,C) untu sstem watu dsrt ddefnsan sebaga berut: x(t 1) Ax(t) Bu(t), (1.1) y(t) Cx(t) dengan x(t), u(t)u, dan y(t)y berturut-turut dsebut vetor eadaan (state vector), vetor masuan (nput vector) dan vetor eluaran (output vector), t=0,1,,. Ja u= u(t) t0 barsan masuan dan syarat awal x(0)=x 0, maa solus sstem (1.1) pada watu t dnyataan x(t;x 0,u). Untu ejadan husus C=0, sstem (A,B,C) dsngat dengan notas (A,B). Submodul tercapa (reachable sumodule) untu sstem (A,B), dlambangan A ImB : ImB A ImB Submodul setap x A ImB, ddefnsan sebaga : n1 A ImB, dengan ImB adalah mage dar B. A ImB dsebut sebaga submodul tercapa berdasaran fata bahwa untu A ImB terdapat watu T0 dan masuan u sehngga x(t;0,u)= x (Hautus,198). Selanjutnya pasangan (A,B) dataan tercapa ja memenuh esamaan A ImB =. 1 Jurusan Penddan Matemata FMIPA Unverstas Neger Yogyaarta Jurusan Matemata FMIPA Unverstas Gadjah Mada Yogyaarta 1
2 sebaga berut: Pandang sstem (1.1), dan msalan matrs eluaran C dparts menjad blo C = C C C dengan C l xn dan l 1 +l ++l = l, maa sstem (A,B,C) menjad (A,B, menghaslan sstem berut: 1, x(t 1) Ax(t) Bu(t) y (t) Cx(t) ( 1,,, ). { C } 1 ), dan Ja pada sstem tersebut dterapan suatu feedbac berbentu u(t) = Fx(t) + G v (t), 1 (1.) dengan F mxn, G mxm, dan v (t) masuan-masuan baru, maa sstem loop tertutup menjad (A+BF,B[G 1,G,,G ],{ C } 1 ) yatu, x(t 1) y (t) (A BF)x(t) C x(t) 1 ( 1,,, ). BG v (t) Submodul etercapaan tpe feedbac S yang dbangun oleh masuan v adalah S = A BF Im(BG ). Dalam pendeatan geometr, masalah deoplng segtga blo untu sstem lnear atas lapangan blangan real mula-mula dpelajar oleh Wonham d (1970), hususnya telah dseld syarat perlu dan cuup agar sstem terselesaan (solvable). Karena sstem atas rng merupaan generalsas dar sstem atas lapangan, maa dpandang perlu untu membahas masalah deoplng segtga blo untu sstem lnear atas rng. Hal n sudah dpelajar oleh Sontag (1976), Conte d (198), dan Datta d (1984). Sstem lnear atas rng sepert tu menar untu dpelajar arena antara lan bsa dgunaan untu mambahas masalah-masalah sstem lnear dengan parameter. Inaba d (1988) telah mempelajar decouplng dan pole assgnablty untu sstem lnear atas d..u, dan secara essensal haslnya mash mrp dengan hasl pada sstem lnear atas lapangan blangan real yang demuaan oleh Wonham (1979). Dalam paper n, aan duraan masalah deoplng segtga blo dengan feedbac untu sstem lnear atas d..u. Karena jumlah dua submodul etercapaan tpe feedbac belum tentu submodul etercapaan tpe feedbac juga, maa tda terjamn esstens submodul etercapaan tpe feedbac terbesar d dalam submodul yang dberan. Sehngga perlu dtunjuan syarat perlu agar submodul etercapaan tpe feedbac terbesar d dalam submodul yang
3 3 dberan ada. Sebelumnya dtunjuan dulu esstens submodul (A,B)-nvaran terbesar dalam suatu submodul yang dberan, serta dbahas pula mengena submodul etercapaan dan submodul etercapaan tpe feedbac. Selanjutnya sebaga nt dalam paper n, dbcaraan syarat perlu dan cuup masalah deoplng segtga blo atas d..u supaya mempunya penyelesaan, dengan pengamblan suatu asums esstens submodul etercapaan tpe feedbac terbesar d dalam submodul yang dberan. KONSEP DASAR Berut n duraan onsep dasar yang sebagan besar dutp dar Adns (199) ecual bla dsebut husus. Msalan a0 merupaan elemen dalam rng R. Ja ada b0 dalam rng R dengan ab=0, maa a dsebut pembag nol dalam R. Defns.1. Rng R dsebut daerah ntegral (d.) ja R merupaan rng omutatf dengan elemen satuan dan tda mempunya pembag nol. Daerah ntegral R yang setap dealnya dapat dbangun oleh satu elemen dsebut daerah deal utama (d..u). Defns.. Dberan grup (M,+) dan R suatu rng omutatf dengan elemen satuan. Grup M dsebut modul atas rng R atau M=R-modul ja terdapat fungs. : RxMM yang memenuh asoma-asoma: 1. (m+n) = m+n,. (+)m = m+m, 3. ()m = (m), dan 4. 1m = m. untu setap,m dan m,nm. Elemen dalam R dsebut salar. Dberan M adalah R-modul dan NM. Hmpunan N dsebut R-submodul dar M ja N terhadap operas pergandaan salar yang sama dengan M juga R-modul. Defns.3. Dberan M adalah R-modul. a) Hmpunan {m 1,m,,m n }M dataan humpunan pembangun dar M ja untu setap mm dan ada 1,,, n R berlau m= 1 m 1 + m ++ n m n. b) Hmpunan {m 1,m,,m n }M dataan bebas lnear ja untu setap 1,,, n R ja 1 m 1 + m ++ n m n =0 maa 1 = = = n =0. c) Hmpunan bagan SM dataan bass dar M ja S bebas lnear dan merupaan hmpunan pembangun untu M. d) Modul M atas R dataan R-modul bebas ja M mempunya bass. Ja M adalah R-modul bebas atas rng omutatf R, maa ran(m) menotasan banyanya elemen dalam suatu pembangun.
4 Adns (199) juga mendefnsan mengena drect summand dan drect sum, annhlator dar untu mendefnsan elemen tors, modul bebas tors dan modul tors. Teorema yang dgunaan dantaranya yang menyataan tentang R-modul bebas dan R- submodul bebas. Secara rnc bsa dlhat dalam Adns (199). Defns.4. (Conte dan Perdon, 198) Dberan R d., T dan S submodul-submodul dalam R-modul, dengan T S. a) Cl S (T):={x SaxT untu suatu ar a0} dsebut Closure dar T dalam S. b) T dsebut submodul tertutup dalam S ja memenuh Cl S (T)= T. Proposs.5. (Conte dan Perdon, 198) Dberan M dan N modul-modul atas R dengan NM. a) (M/N) t = 0 ja dan hanya ja N tertutup d dalam M. b) Submodul M tertutup ja dan hanya ja M merupaan drect summand dar. Cohn (1965) mendefnsan tentang nfmum dan supremum dar B yatu sebarang hmpunan bagan dar hmpunan terurut A, dtuls Inf B dan Sup B. Teorema.6. (Teorema Cayley hamlton) (Brewer, 1986) Ja R lapangan dan A matrs beruuran nxn atas R maa A memenuh persamaan araterstnya yatu A n +a n1 A n1 ++a 1 A+a 0 I=0 dengan 0 merupaan matrs nol. Berut n dberan dasar-dasar Pendeatan Geometr untu Sstem Lnear (1.1). Defns.7. (Hautus, 198) Dberan Ssubmodul dalam -modul. () Sdataan submodul (A,B)-nvaran ja A S S+ImB. () Sdataan submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac ja terdapat F mxn memenuh (A+BF) S S. 4 yang Dengan deman ja F(S;A,B) hmpunan semua matrs F mxn yang memenuh sfat (A+BF) S Sdan F(S;A,B), maa S submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac. Defns.8. (Wonham, 1979) Dberan Ssubmodul dalam -modul. () Sdataan submodul etercapaan untu sstem (A,B) ja untu setap Sterdapat watu T0 dan barsan masuan u= u(t) sehngga x(t;0,u) berada dalam Suntu t=0,1,, dan x(t;0,u)= x. () Sdataan submodul etercapaan tpe feedbac untu sstem (A,B) ja terdapat F mxn dan G mxm sehngga S= A BF Im(BG). t0 x SUBMODUL (A,B)-INVARIAN TERBESAR Pada bagan n aan dpaparan esstens submodul (A,B)-nvaran terbesar dalam suatu submodul yang dberan. Sebelumnya aan duraan sfat-sfat berut n.
5 5 Sfat 3.1. Dberan Ssubmodul. () Ja Ssubmodul (A,B)-nvaran tpe feedbac, maa closure dar Sdalam juga submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac. () Ja Sadalah submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac maa Sadalah submodul (A,B)-nvaran. () Ja S 1 dan S adalah submodul-submodul (A,B)-nvaran maa S 1 +S juga submodul (A,B)-nvaran. Sfat 3.1.() tda berlau untu submodul (A,B)-nvaran artnya ja Ssubmodul (A,B)-nvaran maa Cl (S) belum tentu merupaan submodul (A,B)-nvaran. D dalam sstem lnear atas lapangan berlau hubungan S submodul (A,B)-nvaran ja dan hanya ja S submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac (Hautus, 198). Dalam sstem lnear atas rng hanya berlau ja S submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac maa S submodul (A,B)-nvaran. Selanjutnya d dalam sstem lnear atas blangan real, Wonham (1979), telah menunjuan adanya subruang supremum dalam eluarga subruang-subruang dalam, ddefnsan dengan V *. Ternyata hal tersebut berlau juga untu sstem lnear atas rng, yatu ja Ssubmodul dalam tertentu, (S;A,B) menotasan subelas dar semua submodul (A,B)-nvaran dalam Syatu ( S;A,B):= { V V(;A,B)& V S}, maa (S;A,B) mempunya supremum V *, dtuls V * :=sup( S;A,B). Dar uraan d atas dapat dsmpulan teorema sebaga berut: Teorema 3.. (Wonham, 1979) Dberan A nxn dan B nxm. Untu setap submodul S terdapat dengan tunggal submodul (A,B)-nvaran supremum V *, yatu V * :=sup ( S;A,B). Sehngga Teorema 3.. menjamn adanya submodul supremum dalam asus submodul (A,B)-nvaran. Dalam hal submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac, sfat 3.1.() belum tentu berlau, yatu jumlahan dua submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac, belum tentu submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac. Sehngga dalam hal n tda ada jamnan esstens submodul supremum. EKSISTENSI SUBMODUL KETERCAPAIAN TIPE FEEDBACK TERBESAR Suatu submodul etercapaan tpe feedbac Suntu sstem (A,B) adalah submodul tercapa untu sstem baru (A+BF,BG) dengan menerapan feedbac berbentu u(t)=fx(t)+gv(t) e (1.1), dmana v adalah suatu masuan baru. Sehngga dapat dsmpulan ja suatu submodul dar adalah submodul etercapaan tpe feedbac, maa a merupaan submodul etercapaan. Tetap submodul etercapaan
6 tda perlu submodul etercapaan tpe feedbac, walaupun d dalam sstem lnear atas lapangan blangan real R dua pernyataan tersebut equvalen. Lemma 3.3. Dberan Ssubmodul. () Ssubmodul etercapaan tpe feedbac untu sstem (A,B) ja dan hanya ja terdapat F mxn sehngga S= A BF ImBS. () Ja Sadalah submodul etercapaan tpe feedbac untu sstem (A,B), maa S= A BF ImBS untu semua FF(S;A,B). Dar Lemma 3.3.() dsmpulan, ja Sadalah submodul etercapaan tpe feedbac, maa Sadalah submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac dan hmpunan F(S;A,B) tda osong. Selanjutnya suatu submodul etercapaan tpe feedbac tda perlu tertutup dalam, dan closure dar submodul etercapaan tpe feedbac tda selalu submodul etercapaan tpe feedbac. Untu sstem atas lapangan blangan real R, jumlahan dua subruang etercapaan tpe feedbac juga subruang etercapaan tpe feedbac. Tetap untu sstem atas d..u tda berlau deman. Sehngga tda ada jamnan esstens submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam submodul yang dberan. Teorema berut n aan menunjuan jumlahan dua submodul etercapaan tpe feedbac merupaan submodul etercapaan. Teorema 3.4. Dberan S 1 dan S adalah submodul etercapaan tpe feedbac maa S 1 +S submodul etercapaan (tda selalu tpe feedba). Menurut Teorema 3.4, tda terjamn adanya submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam submodul yang dberan. Berut n aan dtunjuan adanya submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam submodul yang dberan, yang aan duraan dalam Teorema 3.6 dan Abat 3.7. Sebelumnya aan duraan dulu Algortma Submodul Ketercapaan sebaga berut. Algortma 3.5. (Ito dan Inaba, 1997) Algortma Submodul Ketercapaan Dberan R submodul, ddefnsan barsan (T () ) adalah barsan submodul-submodul untu sstem (A,B) sebaga berut: T T 0 ( R) : 0, ( R) : R (AT 1 ( R) ImB) ( 1,, ). 6 (3.1) Barsan (T () ) tda turun, yatu arena adalah d..u terdapat blangan bulat q0 sedeman hngga T (R)=T +1 (R) untu q. Ddefnsan hmpunan P(R):=T q (R). Proposs berut aan menunjuan adanya submodul etercapaan tpe feedbac terbesar d dalam submodul yang dberan.
7 7 Proposs 3.6. Dberan Sadalah submodul dar dan V * submodul (A,B)-nvaran terbesar termuat dalam S. Ja P(V * ) adalah submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac, maa P(V * ) adalah submodul etercapaan tpe feedbac terbesar untu (A,B) termuat dalam S, dan dberan sebaga P(V * )= A BF ImB V *, dmana F adalah elemen sebarang dalam F(P(V * );A,B). Abat 3.7. Msalan S adalah submodul dan V * adalah submodul (A,B)-nvaran terbesar d dalam S. Ja V * tertutup dalam, maa P(V * ) adalah submodul etercapaan tpe feedbac terbesar untu (A,B) d dalam S, dan P(V * )= A BF ImB V *, dengan F F(P(V * );A,B). Lebh lanjut, F(V * ;A,B)F(P(V * );A,B) dpenuh. SYARAT PERLU DAN CUKUP MASALAH DEKOPLING SEGITIGA BLOK MEMPUNYAI PENYELESAIAN Masalah deoplng segtga blo untu sstem (1.) dapat dsajan berut. Masalah 4.1. Masalah deoplng segtga blo untu sstem (A,B, { C } 1 ) atas adalah untu menentuan, ja mungn, hmpunan submodul etercapaan tpe feedbac {S 1, S,, S } untu (A,B) yang memenuh 1 F ( S, (4.1) ;A, B) S, (4.) S + KerC =, =1,,,. (4.3) Dalam hal n hmpunan {S 1,S,,S } dnamaan penyelesaan masalah. Untu sstem atas lapangan blangan real R, masalah n pertama al dpelajar oleh Wonham d (1970) yang telah menunjuan S + KerC = (=1,,,), (4.4) merupaan syarat perlu dan cuup supaya masalah n mempunya penyelesaan, dengan S adalah subruang etercapaan tpe feedbac terbesar yang termuat dalam, =1,,,, dan { S 1, S,, S } merupaan penyelesaan. Untu menyeld Masalah 4.1 dengan pendeatan geometr, dasumsan adanya submodul etercapaan tpe feedbac terbesar, dan dengan asums tersebut dseld apaah (4.4) memenuh syarat perlu dan cuup sehngga Masalah 4.1 mempunya penyelesaan. Asums 4.. Untu sstem (A,B, etercapaan tpe feedbac terbesar { C } 1 ) atas d..u, dasumsan adanya submodul S untu (A,B) yang termuat dalam, =1,,,.
8 Dar Abat 3.7, Asums 4. aan dpenuh ja setap 8 V yatu submodul (A,B)- nvaran terbesar yang termuat dalam tertutup dalam, sedangan dar Proposs 3.6, Asums 4. aan dpenuh ja setap submodul P( V ) adalah (A,B)-nvaran tpe feedbac; sehngga ja Asums 4. dpenuh maa dapat dsmpulan bahwa S = P( V ), dan S, S,, S memenuh 1 S S 1 S 1. (4.5) Sebelum membutan teorema utama, aan dtunjuan terlebh dulu lemma berut. Lemma 4.3. Ja S adalah submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac, maa F(S;A,B) F(Cl (S);A,B). But: Ambl sebarang F F(S;A,B), maa menurut Defns.7, untu setap ss berlau (A+BF)s S. (4.6) Menurut Defns.4, untu setap xcl (S) terdapat 0 sehngga (4.7) xs. Dar (4.6) dan (4.7), untu setap xcl (S) berlau (A+BF)x = (A+BF)(x) S, yang berart (A+BF)xCl (S). Jad (A+BF)Cl (S)Cl (S), yatu FF(Cl (S);A,B). Searang sap dbutan teorema utama berut: Teorema 4.4. Ja sstem (A,B, { C } 1 ) yang memenuh Asums 4., maa Masalah 4.1 mempunya penyelesaan,.e. terdapat hmpunan submodul etercapaan tpe feedbac {S 1, S,, S } untu (A,B) yang memenuh (4.1), (4.) dan (4.3) ja dan hanya ja Dsn { S 1, S,, S } adalah penyelesaan Masalah 4.1. But: S + KerC =, =1,,,. (4.8) () Msalan Masalah 4.1 mempunya penyelesaan, maa terdapat hmpunan submodul etercapaan tpe feedbac {S 1, S,, S } untu (A,B) yang memenuh (4.1), (4.) dan (4.3). Aan dtunjuan persamaan (4.8) berlau. Karena S submodul etercapaan tpe feedbac untu (A,B) terbesar yang termuat dalam, maa dar (4.) dperoleh S S, =1,,,. Karena tu dar (4.3) berlau Jad = S + KerC S + KerC, =1,,,. S + KerC =, =1,,,, yatu persamaan (4.8) berlau.
9 9 () Ja persamaan (4.8) berlau; dar defns S dan persamaan (4.8) dperoleh hmpunan { S 1, S,, S } memenuh (4.) dan (4.3), dengan S berperan sebaga S. Tnggal dtunjuan { S 1, S,, S } memenuh (4.1), yatu merupaan penyelesaan Masalah 4.1. Untu menunjuan { S 1, S,, S } memenuh (4.1); pertama dar persamaan (4.5), Asums 4., Sfat 3.1.() dan Proposs.5, dapat dplh submodulsubmodul bebas N 0,N 1,,N yang memenuh Sehngga dperoleh N Cl N 0 ( S ) N : Cl Cl ( S ). ( S ) Cl ( S 1 ) ( 1,,, 1) (4.9) =N 0 N 1 N. (4.10) Karena setap N merupaan modul bebas, maa terdapat bass {x 1,x,,x r }, dengan r ran N. Selanjutnya ddefnsan matrs T nxr dan T nxn dengan T := [x 1,x,,x r ] (=0,1,,), T := [T 0,T 1,,T ]. Dar (4.10) dperoleh T nvertbel atas. Dar Asums 4. setap etercapaan tpe feedbac untu (A,B), menurut Lemma 3.3 maa S adalah submodul S adalah submodul (A,B)-nvaran tpe feedbac dan memenuh F( S ;A,B). Sehngga dapat dplh suatu F F( S ;A,B) dan defnsan F mxn sebaga berut F:=[0 mxr,f 1 T 1,F T,,F T ]T -1, 0 dlam F F ( S 1 ; A, B), yatu { S 1, S,, S } memenuh (4.1). Untu membutan lam, dperenalan submodul etercapaan tpe feedbac untu (A,B) sebaga berut * S := A BF ImB S (=1,,,), (4.11) dan pertama aan dtunjuan bahwa S (=1,,,). (4.1) Untu membutan pernyataan (4.1), perlu dcatat bahwa 0 pada N F = F pada N dan dengan Lemma 4.3 dperoleh Dar (4.9), (4.13), dan (4.14) dperoleh 0, (4.13) ( 1,,, ) F F(Cl ( S );A,B). (4.14) (A+BF)Cl ( S ) = (A+BF )Cl ( S ) Cl ( S ), (4.15)
10 yang menunjuan FF(Cl ( S );A,B). Selanjutnya, untu suatu j (j) berlau j FF(Cl ( S );A,B), atau euvalen Kemudan dar (4.9), (4.13), (4.14), dan (4.15) berabat (A+BF)Cl ( S j ) Cl ( S j ). (4.16) 10 (A BF)Cl ( S j-1 ) (A BF)( N (A BF Cl Cl ( S ( S j1 j-1 j-1 ). j1 ) N ) Cl Cl j1 (A BF)Cl j ( S ) j ( S ) j ( S ) (4.17) Karena tu (4.17), (4.15) dan (4.16) menghaslan Dengan memperhatan (A+BF)Cl ( S ) Cl ( S ) (=1,,,). S dan tertutup pada, dperoleh (A+BF) j-1 S (A+BF) j-1 Cl ( S ) Cl ( ) =, (j=1,,,n; =1,,,), yang dengan (4.11) maa (4.1) dpenuh. Selanjutnya aan dtunjuan S = S (=1,,,). Karena S adalah submodul etercapaan tpe feedbac termuat dalam dan S adalah submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam maa berlau Untu menunjuan berlau Maa, S S (=1,,,). (4.18) S S, dtentuan (1) dan andaan untu suatu j(1jn-1) (A+BF ) j-1 (ImB S ) S. (4.19) (A+BF ) j (ImB S ) (A+BF ) S = [A+BF+B(F F)] S (A+BF) S + B(F F) S. (4.0) Untu sebarang x S berlau B(F F)xImB, dan dengan memperhatan F F( S ;A,B) dan (4.19), maa B(F F)x = (A+BF )x(a+bf)x S + S = S, (4.1) yatu B(F F) S ImB S. Sehngga dar (4.0) dan (4.11) dperoleh (A+BF ) j (ImB S ) (A+BF) S + ImB S S. Karena dengan (4.11), maa persamaan (4.19) dpenuh untu j=1, dan abatnya (4.19) benar untu semua j=1,,,n. Menggunaan Lemma 3.3, dperoleh
11 11 S = j1 * A BF ImB S = ( A BF ) (ImB S ) S (=1,,,), * dan dengan (4.18) dperoleh S = S (=1,,,). (4.) Persamaan (4.11) dan (4.) memberan S = A BF * ImB S (=1,,,), yang mengabatan F 1 KESIMPULAN ; A, B) F ( S. Dsmpulan { S 1, S,, S } memenuh (4.1). Syarat perlu dan cuup agar masalah deoplng segtga blo untu sstem lnear atas d..u (Masalah 4.1) mempunya penyelesaan merupaan generalsas syarat perlu dan cuup untu masalah deoplng segtga blo untu sstem lnear atas lapangan blangan real. Tetap arena dalam sstem lnear atas d..u tda ada jamnan esstens submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam submodul yang dberan, maa perlu dberan suatu asums mengena esstens submodul etercapaan tpe feedbac terbesar dalam submodul yang dberan. DAFTAR PUSTAKA Adns, W.A., and Wentraub, S.H., 199, "Algebra : An Approach Va Module Theory", Sprnger-Verlag, New Yor. Brewer, J.W., Bunce, J.W., and Van Vlec, F.S., 1986, "Lnear Systems Over Commutatve Rngs", Marcel Deer, New Yor. Cohn, P.M., 1965, "Unversal Algebra", Harper & Row, Publshers, New Yor. Conte, G. and Perdon, A.M., 198, "Systems over a prncpal deal doman. a polynomal model approach", SIAM J. Control Optm. 0, Datta, K.B., and Hautus, M.L.J., 1984, "Decouplng of multvarable control systems over unque factorzaton domans", SIAM J. Control Optm., Hautus, M.L.J., 198, "Controlled Invarance n Systems over Rngs", Lecture Notes n Control and Informaton Scences 39, Sprnger-Verlag, New Yor, Inaba, H., Ito, N., and Munaa, T., 1988, "Decouplng and pole assgnment for lnear systems defned over prncpal deal domans", Lnear Crcuts, Systems and Sgnal Processng: Theory and Applcaton, C.I. Byrnes, C.F. Martn, and R.E. Saes, eds., North-Holland, Amsterdam, Ito. N and Inaba. H., 1997, "Bloc Trangular Decouplng for Lnear Systems over Prncpal Ideal Domans", Sam J. Control Optm. 35(3), Sontag, E.D., 1976, "Lnear systems over commutatve rngs", a survey, Rcerche d Automatca. 7, Wonham, W.M., 1979, "Lnear Multvarable Control : A Geometrc Approach", Sprnger-Verlag, New Yor. Wonham, W.M. and Morse, A.S., 1970, "Decouplng and Pole Assnment n Lnear Multvarable Systems: A Geometrc Approach", SIAM J. Control. 8, 1-18.
INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Lebih terperinciBab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciIII FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING
7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang
Lebih terperinciBAB III MODUL INJEKTIF
BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata
Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok
BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381
Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciBAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)
BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciSEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS
JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com
Lebih terperinciAnalisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks
Jurnal Matemata, Jurnal Matemata, tatsta tatsta, & Komutas & Komutas Vol. 3 No Vol. Jul No. 6 Jul 5 Vol, No, 9-3, 9-9, Jul 5 9 Analss Penyelesaan Persamaan Kuadrat Matrs Hasmawat dan Amr Kamal Amr Abstra
Lebih terperinciVI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar
VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr
Lebih terperinciBAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )
28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau
Lebih terperinciBAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi
BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
Lebih terperinciLucas Theorem Untuk Mengatur Penyimpanan Memori yang Lebih Aman
Lucas Theorem Untu Mengatur Penympanan Memor yang Lebh Aman Hendra Hadhl Chor (135 8 41) Program Stud Ten Informata ITB Jalan Ganesha 1, Bandung e-mal: hendra_h2c_mathematcan@yahoo.com; f1841@students.f.tb.ac.d
Lebih terperinciFUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)
Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.
BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI GRAF GIR
Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciMODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERITA HIV. Lilis Laome 1)
Paradgma, Vol. 13 No. 2 Agustus 2009 hlm. 189 194 MODEL REGRESI SEMIPARAMERIK SPLINE UNUK DAA LONGIUDINAL PADA KASUS KADAR CD4 PENDERIA HIV Lls Laome 1) 1) Jurusan Matemata FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN ORI. Aljabar Matrs.. Defns Matrs Matrs adalah suatu umpulan anga-anga yang juga serng dsebut elemen-elemen yang dsusun secara teratur menurut bars dan olom sehngga berbentu perseg panjang,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBenyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.
Lebih terperinciAnalisis Sensitivitas
Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciUJI PRIMALITAS. Sangadji *
UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng
Lebih terperinciFUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)
Semnar Nasonal plas enolog Informas (SNI ) Yogyaarta, Jun FUZZY BCKPROPGION UNUK KLSIFIKSI POL (Stud asus: lasfas ualtas produ) Sr Kusumadew Jurusan en Informata, Faultas enolog Industr Unverstas Islam
Lebih terperinciPENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD
ORBITH Vl. 7 N. 3 Nvember 11: 366-37 ENGUJIAN ROORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN ENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADA DISTRIBUSI NORMAL STANDARD Oleh: Endang Tryan Staf engajar
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG
Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciAPLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K
Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas
Lebih terperinciRINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN
RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN SAMSUL ARIFIN 04/177414/PA/09899 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM YOGYAKARTA 2008 HALAMAN PENGESAHAN
Lebih terperinciV E K T O R Kompetensi Dasar :
MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciPengolahan lanjut data gravitasi
Modul 6 Pengolahan lanjut data gravtas 1. Transformas/proyes e bdang datar (metode Damney atau Euvalen Tt Massa). Pemsahan Anomal Loal/Resdual dan Anomal Regonal a. Kontnuas b. Movng average c. Polynomal
Lebih terperinciSISTEM JARINGAN SYARAF KABUR SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Sains. Program Studi Matematika
SISTEM JARINGAN SYARAF KABUR SKRIPSI Dauan untu Memenuh Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarana Sans Program Stud Matemata Dsusun oleh: Ssra Mardawat NIM : 0534006 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciALJABAR LINIER LANJUT
ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada
Lebih terperinciBILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )
Charul Imron dan dy Tr Baskoro, Blangan Ramsey Ss BILANGAN RAMSY SISI DARI r ( P, ) (Ramsey Number from the Sde r ( P, ) ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro Jurusan Matemátca, FMIPA ITS Surabaya mron-ts@matematka.ts.ac.d
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
Lebih terperinciProsedur Komputasi untuk Membentuk Selang Kepercayaan Simultan Proporsi Multinomial
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016 Prosedur Komputas untu Membentu Selang Kepercayaan Smultan Propors Multnomal S - 11 Bertho Tantular Departemen Statsta FMIPA UNPAD bertho@unpad.ac.d
Lebih terperinciPEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE
PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE Dew Arfanty Azm, Dra.Madu Ratna,M.S. dan 3 Prof. Dr.
Lebih terperinciTEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA
IndoMS Journal on Statstcs Vol, No (4), Page 39-49 TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA Arum Handn Prmandar, Abdurahman Jurusan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciLAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES
LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY MADM PADA BEASISWA RUTIN UKSW
Semnar NasonalTenologInformasdan Multmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyaarta, 6-8Februar 2015 APLIKASI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY MADM PADA BEASISWA RUTIN UKSW Aslnda 1), Andea
Lebih terperinciKONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No., 33-40, Aprl 00, ISSN : 40-858 KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON Sutmn dan Agus Rusgyono Jurusan Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Pada
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciJurnal Pendidikan Matematika & Matematika
Jurnal Penddkan Mateatka & Mateatka Syasah. (2011). Pengaruh Puasa Terhadap Konsentras Belajar Sswa. Jakarta: UIN Syarf Hdayatullah Jakarta. Thabrany, Hasbullah. (1995). Rahasa Sukses Belajar. Jakarta:
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciIV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN
69 IV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN Dtnau dar sfat hubungan antar persamaan terdapat dua ens model persamaan yatu model persamaan tunggal dan model sstem persamaan. Model persamaan tunggal adalah
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)
BAB TINJAUAN TEORITIS. Knsep Dasar Infes, Saluran Pernafasan, Infes Aut, dan Infes Saluran Pernafasan Aut (ISPA.. Infes Infes adalah masunya uman atau mrrgansme e dalam tubuh manusan dan berembang ba sehngga
Lebih terperinciSTATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil
Bab 7 STATISTIKA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Setelah mengut pembelajaran n sswa mampu:. Menghayat dan mengamalan ajaran agama yang danutnnya. 2. Meml motvas nternal, emampuan
Lebih terperinciII. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai
II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP
JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa
Lebih terperinciStatistika. Bab. Mean (rata-rata) Ukuran Pemusatan Ukuran Letak Median Modus Kuartil Desil A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR
Bab Statsta A KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Melalu proses pembelajaran statsta, sswa mampu menghayat pola hdup dspln, rts, bertanggungjawab, onssten, dan jujur serta menerapannya
Lebih terperinciNilai Kritis Permutasi Eksak untuk Anova Satu Arah Kruskal-Wallis pada Kasus Banyaknya Sampel, k = 4
Statsta, Vo. 7 No. 2, 65 71 Nopember 27 Na Krts Permutas Esa untu Anova Satu Arah Krusa-Was pada Kasus Banyanya Sampe, = 4 Inne Maran, Yayat Karyana, dan Aceng Komarudn Mutaqn Jurusan Statsta FMIPA Unsba
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciGELANGGANG HEREDITER
GELANGGANG HEREDITER TEDUH WULANDARI Departemen Matematka, Fakultas Matematka dan Imu Penetahuan Alam, Insttut Pertanan Boor Jl. Raya Pajajaran, Kampus IPB Baranansan, Boor, Indonesa Abstract. Tulsan n
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR Dajukan sebaga Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sans pada Jurusan Matematka Oleh : IIS ERIANTI
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH BERBASIS METODE TWO-DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
PENGENALAN WAJAH BERBASIS MEODE WO-DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINAN ANALYSIS Ftr Damayant, Agus Zanal Arfn, Rully Soelaman Program Magster en Informata, Insttut enolog Sepuluh Nopember (IS) - Surabaya Kampus
Lebih terperinciPADA GRAF PRISMA BERCABANG
PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa
Lebih terperinciSifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER MODEL HIDDEN MARKOV *
PEDUGAA PARAMETER MODEL HIDDE MARKOV * BERLIA SETIAWATY DA LIDA KRISTIA Depatemen Matemata Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam Insttut Petanan Bogo Jl Meant, Kampus IPB Damaga, Bogo 6680 Indonesa
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciKAITAN ANTARA SUPLEMEN SUATU MODUL DAN EKSISTENSI AMPLOP PROYEKTIF MODUL FAKTORNYA DALAM KATEGORI σ[m]
KAITAN ANTARA SULEEN SUATU ODUL DAN EKSISTENSI ALO ROYEKTIF ODUL FAKTORNYA DALA KATEGORI σ[] Ftran urusan atematka FIA Unverstas Lamung l rofdr Soemantr Brojonegoro No1 Bandar Lamung Abstract Let be an
Lebih terperinciBAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).
BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO 3. Smulas Monte Carlo Smulas Monte Carlo merupaan bentu smulas probablst dmana solus dar suatu masalah dberan berdasaran proses rendomsas (aca).
Lebih terperinciMATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor
MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK [KODE/SKS : KD4 / SKS] Ruang Vetor FIELD: Ruang vetor V atas field salar K adalah himpunan ta osong dengan operasi penjumlahan vetor dan peralian salar. Himpunan ta osong
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel
PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan
Lebih terperinci