KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT"

Transkripsi

1 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real umbers. New oepts formed s relatvely ompat, sequetally ompat, relatvely sequetally ompat, ad totally bouded. These paper study about relatoshp of oepts. Key words: Baah spaes, ompat, ompat sequetal, totally bouded. ABSTRAK Sfat eompaa d ruag Baah pada tulsa merupaa perumuma dar pegerta ompa pada sstem blaga real. Kosep-osep baru yag terbetu adalah ompa relatf, ompa seuesal, ompa seuesal relatf, da terbatas total. Tulsa megaj eterata osep-osep tersebut d atas. Kata u : ruag Baah, ompa, ompa seuesal, terbatas total. Meda Eata Volume No. Jauar

2 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Ruag berorma dataa legap apabla setap barsa Cauhy d dalam ruag berorma tersebut overge, da ruag berorma legap deal dega sebuta ruag Baah. Pembera ama ruag berorma legap sebaga ruag Baah dsebaba Baah yag meemua strutur sfat-sfat ruag berorma legap dalam merah dsertas dotorya pada tahu 9. Lput terbua suatu hmpua E d dalam sstem blaga real dmasuda suatu oles hmpua terbua G yag merupaa hmpua baga sehgga E G, da suatu hmpua E d dalam sstem blaga real dataa ompa apabla setap lput terbua utu hmpua E memuat lput-baga yag baya aggotaya hgga. Tulsa aa megtla (memperumum) pegerta da sfat-sfat ompa yag dml sstem blaga real e ruag Baah. Implas lajutaya adalah pegerta, osep da sfat-sfat ompa pada sstem blaga real setelah d bawah e ruag Baah berhasl memuula strutur sfat yag baru sepert : ompa relatf, ompa seuesal, ompa seuesal relatf, da terbatas total. Pembahasa pada tulsa aa dtampla dalam betu teorema atau lemma. MATERI DAN METODE KAJIAN Tulsa pembahasa sfat eompaa pada ruag Baah megguaa pedeata stud lteratur. Lagah permulaa dlaua adalah meghmpu mater yag dbutuha yag dambl dar buu-buu aalss sepert yag teratum dalam daftar pustaa. Kemuda, mempelajar mater peelta da megolahya dega batua teor-teor dasar dalam matemata sepert loga, teor hmpua da aalss dasar. Teor Dasar Pada baga aa dbahas pegerta dasar yag aa dguaa sebaga ladasa utu pembahasa berutya. Beberapa osep, sfat da teorema pada tulsa daggap sudah dpaham. Beberapa but teorema dalam baga tda dbera area bsa lagsug meruju e daftar pustaa. Ruag Metr berut. Pada sub baga aa dbaraa pegerta da sfat-sfat dar ruag metr, sebaga Defs : Dbera sebarag hmpua ta osog X. Fugs d: R yag memeuh sfat-sfat sebaga berut : d y, utu setap, y d, y ja da haya ja y, Meda Eata Volume No. Jauar

3 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah d, y d y, utu setap, y da 3 d, y d, z d z, y utu setap, y, z, Dsebut metr atau jara pada X. Hmpua X dlegap dega suatu metr d, dtulsa dega,d, dsebut ruag metr. Ja metrya telah detahu maa ruag metr uup dtuls X saja. Aggota ruag metr,d dsebut tt da utu setap, tt dega tt y. Defs : Detahu X, d ruag metr, da S X. y blaga oegatf, d y dsebut jara. Apabla sebarag tt d dalam ruag metr X da, maa Hmpua N () y X : d, y damaa persetara dega tt pusat da jar-jar.. Tt X dsebut tt lmt hmpua S, apabla setap persetara dega tt pusat memuat palg sedt satu tt N () S dotasa dega y S dega y, atau utu setap berlau. Koles semua tt lmt hmpua S dsebut derved set da S. Hmpua bua tt lmt dsebut tt terasg. S S S dsebut losure( S ). Tt aggota S yag 3. Tt X dsebut tt-dalam hmpua S, apabla terdapat persetara N () sehgga berlau N () S. 4. Hmpua S X dsebut hmpua terbua apabla setap aggotaya merupaa ttdalam hmpua S. 5. Hmpua S X dataa hmpua tertutup apabla juga sebaga rsa semua hmpua tertutup yag memuat S. S terbua. Closure( S ) ddefsa 6. Hmpua S X dataa terbatas apabla ada tt X da blaga real M sehgga utu setap y S berlau d, y M. 7. Dameter hmpua X ds sup d y S, dotasa sebaga S d da ddefsa sebaga, : utu setap, y S. S juga dataa terbatas apabla dameterya hgga. Teorema 3 : Detahu X, d ruag metr, da S X. Hmpua S tertutup ja da haya ja S memuat semua tt lmtya, atau S S. Meda Eata Volume No. Jauar

4 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah But : Syarat perlu : S tertutup, jad dega S atau S. Karea Jad, ada blaga sehgga berlau () tersebut berlau () S dega pegambla Syarat uup : Detahu S terbua. Adaa bahwa S S, yatu ada S terbua, maa merupaa tt-dalam hmpua N N S. S S S atau S atau () N S S. S. Abatya utu. Jad bua tt lmt hmpua S, otrads S. Dambl sebarag S S, maa atau bua merupaa tt lmt hmpua S. Jad ada blaga dega sfat N () S. Kemuga terjad, N () S atau () N S. Karea S (atau S ) maa () N S. Jad, apabla dambl S, maa ada blaga sehgga () tt-dalam hmpua Defs 4 : Detahu N S, sehgga terbut d S atau () N X, ruag metr. Barsa S. Dega ata la merupaa S hmpua terbua atau hmpua S tertutup. d dalam suatu ruag metr X dataa overge ja ada X sehgga utu setap blaga terdapat blaga asl, sehgga utu setap blaga asl barsa { } overge e atau barsa berlau d. Dalam hal dataa, mempuya lmt da basa dotasa dega lm d,, atau lm. Barsa yag ta overge dataa dverge. Defs 5 : Detahu barsa blaga asl barsa baga dar. Defs 6 : Detahu d X, ruag metr. Suatu barsa : N sehgga 3... d X, ruag metr. Barsa d dalam X, da dbetu, maa barsa damaa d dalam X dsebut barsa Cauhy apabla utu setap blaga terdapat blaga asl sehgga utu setap berlau d,. m Teorema 7 : Detahu X, d ruag metr, da S X. m, Apabla tt lmt hmpua S, maa ada suatu barsa d dalam S sehgga lm. Meda Eata Volume No. Jauar

5 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Teorema 8 : Detahu X, d ruag metr. Apabla setap barsa d dalam X overge, maa barsa tersebut merupaa barsa Cauhy. Ruag Berorma Pada sub baga aa dsaja defs ruag berorma dserta sfat-sfatya. Defs 9 : Detahu X ruag lear atas C atau R. Fugs. : X R dsebut orma apabla : N utu setap X, da. N.. utu setap X da salar. 3 N y y utu setap, y X. Ruag lear X yag dperlegap orma damaa ruag berorma da dtulsa dega X,. atau X saja. Teorema : Setap ruag berorma X merupaa ruag metr, dega d(, y) y utu setap, y X. Berdasara Teorema d atas, setap ruag berorma merupaa ruag metr, maa semua osep, pegerta, sfat-sfat, serta teorema-teorema yag berlau pada ruag metr berlau pula pada ruag berorma. Dema pula area ruag berorma merupaa ruag metr maa vetor dsebut pula sebaga tt. Teorema : Ruag berorma X dataa legap apabla setap barsa Cauhy d dalamya overge, da ruag berorma legap dsebut Ruag Baah. Cotoh : C a, b f : a, b R, f otu oles semua fugs otu dar b. Terhadap orma f sup f a, b terhadap orma f b a a, e : merupaa ruag Baah, aa tetap f d, bua merupaa ruag Baah. Defs : Apabla ruag berorma X memuat suatu barsa e yag memeuh utu setap X ada dega tuggal barsa salar sehgga berlau e e... Dega ata la, utu setap e, e,..., e. e utu, maa e dsebut bass utu X. X dapat dsaja sebaga represetas ombas lear dar Meda Eata Volume No. Jauar

6 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Lemma 3 : Apabla,,..., hmpua vetor-vetor bebas lear d dalam suatu ruag berorma X yag berdmes hgga, maa ada suatu blaga sehgga utu setap salar,,..., berlau, Teorema 4 : Setap ruag baga berdmes hgga Y dar ruag berorma X merupaa hmpua tertutup d dalam X. Lemma 5 :(Lemma Resz s) Dbera X ruag berorma berdmes hgga da Y, Z ruag baga X. Apabla Y tertutup da Y Z, maa utu setap blaga, ada z Z sehgga z da z y, utu setap y Y. But : Dambl sebarag v Z dega v Y, da dbetu a f v y : y Y. Apabla dambl,, maa ada y Y sehgga berlau a v y z v a. Dambl v y y v y z. v d dalam Z, dega y v y maa dperoleh Selajutya, aa dtujua z y sebaga berut. Utu setap y Y dperoleh y y z y v y y v y v y dega y v y, y y. Oleh area tu, meurut defs a d atas dperoleh v y Berdasara hasl d atas pula, dega z y v y Karea. a v a y a a v y. maa dperoleh y Y dambl sebarag, maa lemma Resz s terbut. a. PENGKAJIAN Pembahasa Meda Eata Volume No. Jauar

7 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Pada sub baga aa membahas pegerta da sfat-sfat eompaa yag dml oleh ruag Baah. Lagah awal aa medefsa dulu pegerta ompa, da lagah berutya berturut-turut aa meyaja sfat-sfat ompa d dalam ruag Baah. Defs 6 : Koles semua hmpua hmpua d dalam ruag Baah X dataa lput (over) hmpua S X apabla setap aggota hmpua S termuat palg sedt dalam satu aggota oles semua hmpua. Dega ata la, merupaa lput hmpua S X apabla S G. Apabla setap G aggota merupaa hmpua terbua d dalam X, maa dsebut lput terbua (ope over) utu S. Defs 7 : Detahu X ruag Baah. Hmpua S X dataa ompa (ompat) apabla utu setap lput terbua hmpua S ada lput baga berhgga yag juga lput hmpua S. Jelasya, S ompa apabla oles semua hmpua terbua merupaa lput terbua utu S, maa ada hmpua berhgga G G,...,, G sehgga berlau S G Cotoh :. D dalam ruag Baah X, hmpua berhgga merupaa hmpua ompa. Jawab : Msala hmpua berhgga tersebut adalah S,,..., da G merupaa lput terbua utu S, maa ada aggota S merupaa aggota sedt satu. Jad utu setap Jad G, G,..., dplh satu G saja yag memuat. G utu palg, sebut saja G. G merupaa lput baga berhgga utu S. Terbut utu sebarag lput terbua utu S memuat lput baga berhgga utu S. Jad dsmpula S ompa.. Hmpua S : d dalam sstem blaga real tda ompa. Defs 8 : Detahu X ruag Baah. Hmpua S X dataa ompa relatf (relatvely ompat) ja da haya ja S (losure S ) merupaa hmpua ompa. Defs 9 : Detahu X ruag Baah. Hmpua S X dataa ompa seuesal (sequetally ompat) apabla setap barsa d dalam S mempuya barsa baga Defs : Detahu X ruag Baah. yag overge e S. Meda Eata Volume No. Jauar

8 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Hmpua S X dataa ompa seuesal relatf (relatvely sequetally ompat) ja da haya ja S (losure S ) merupaa hmpua ompa. Defs : Detahu X ruag Baah. Hmpua S X dsebut et apabla S hmpua berhgga da N dsebut terbatas total apabla X memuat suatu et, utu setap. Defs : Detahu X ruag Baah, da lput terbua utu X. S ( ) X, da X Blaga dsebut blaga Lebesque utu lput terbua apabla setap hmpua S X dega d (S), ada G sehgga S G. Teorema 3 : : Detahu X ruag Baah. Apabla setap hmpua ta berhgga ompa seuesal. S X mempuya tt lmt d dalam X, maa X But : Dambl sebarag barsa d dalam X. Dbetu rage dar barsa tersebut sebaga berut : S :. Apabla S berhgga, maa ada palg sedt satu aggota bayaya des, sebab S utu ta berhgga merupaa fugs dega doma hmpua ta berhgga. Dega dema terbetu suatu barsa : sehgga..., da.... Jad dperoleh suatu barsa baga yag overge e S X. Apabla S ta berhgga, da S mempuya tt lmt d dalam X maa ada barsa d dalam S yag overge e. Dplh sehgga berlau. Kemuda dplh dega sehgga sehgga. Setelah dplh Dega ata la terbut X ompa seuesal. Lemma 4 : Detahu X ruag Baah.. Jad terbetu barsa..., maa dplh dega yag overge e. Apabla hmpua S X ta berhgga yag terbatas total, maa utu setap ada hmpua ta berhgga M S sehgga dm. Meda Eata Volume No. Jauar

9 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah But : Detahu S hmpua ta berhgga da dbera sebarag. Msala hmpua H,,..., merupaa suatu et 3 d dalam X sehgga berlau X N ( ), 3 yag berabat S ( S N 3 ( )). Dega dema palg sedt ada satu dar hmpuahmpua S N ( ) yag memuat hmpua ta berhgga, sebut saja M dega d M. 3 Teorema 5 : Detahu X ruag Baah. X terbatas total ja da haya ja setap barsa d dalam X mempuya barsa baga Cauhy. But : syarat perlu : Dambl sebarag barsa Detahu X ruag Baah. Padag hmpua A mempuya barsa baga ;. Apabla A berhgga, maa barsa berhgga yag osta. Oleh area tu, barsa merupaa barsa Cauhy. Searag msala A ta berhgga, maa berdasara Lemma 3 ada hmpua ta berhgga dega d B. Dplh hmpua ta berhgga B B sehgga. Selajutya dega ara yag sama, ada suatu B B dega d B. Dplh sehgga B. Apabla prosedur dlaua terus meerus, maa dperoleh hmpua-hmpua ta berhgga B B... B B dega db (,,..., ) sehgga utu setap blaga asl... berlau B (,,..., ). Berdasara proses dperoleh suatu barsa baga dar. Apabla dbera sebarag, maa dplh sehgga. Dega ara yag sama sepert d atas dperoleh apabla j, m maa berlau j m barsa d dalam X mempuya barsa baga Cauhy. B utu m A m. Jad. Oleh area tu terbut bahwa setap Syarat uup : Adaa hmpua X tda terbatas total, maa ada sehgga tda terdapat et d dalam X. Dbera sebarag X da dplh X sehgga Meda Eata Volume No. Jauar

10 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah X. Selajutya dplh. Hal mug terjad sebab hmpua bua suatu et d dalam 3 X dega 3 da 3, da mug terjad sebab, bua suatu et d dalam X. Apabla proses dlaua seara terus meerus dega ara yag sama, maa aa dperoleh hmpua,,..., yag bua suatu et d dalam X dega sfat j, utu setap j ( j,,.., ). Jad ada X dega j, utu j,,.., mempuya barsa baga Cauhy, otrads dega yag detahu.. Oleh area tu barsa tda Teorema 6 : Ruag Baah X ompa seuesal ja da haya ja X terbatas total. But : Syarat perlu : Karea X ompa seuesal, maa setap barsa d dalam X mempuya barsa baga yag overge, yag berabat barsa merupaa barsa Cauhy. Jad, setap barsa d dalam X mempuya barsa baga Cauhy, da berdasara Teorema 5 terbut bahwa X terbatas total. Syarat uup : Detahu X terbatas total da dambl sebarag barsa d dalam X. Meurut Teorema 5, maa barsa da area X ruag Baah, maa barsa overge atau terbut X ompa seuesal. mempuya barsa baga Cauhy Lemma 7 : Detahu X ruag Baah. Apabla X ompa seuesal, maa setap lput terbua utu X mempuya blaga Lebesque. But : Detahu X ompa seuesal da lput terbua utu X. Adaa tda ada blaga Lebesque utu lput terbua, maa utu setap A X dega d A A ada hmpua ta osog sehgga A tda termuat dalam. Selajutya, dplh, da area X ompa seuesal maa barsa baga yag overge e. Dplh terbua, maa ada blaga sehgga ) d dalam X mempuya barsa G sehgga G. Karea G hmpua N ( G. Karea overge e, maa termuat d dalam N ) utu ta berhgga baya. Dplh ( yag masmal sehgga N ( ) dega. Apabla dambl y A maa dperoleh Meda Eata Volume No. Jauar

11 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah y, da meggat d A maa berabat y. Oleh area tu y N ), dega dema dperoleh A ) G. Kotrads dega fata bahwa ( utu setap blaga Lebesque. N (, A tda termuat d dalam aggota. Dega ata la mempuya Teorema 8 : Detahu X ruag Baah da S X. S ompa ja da haya ja S ompa seuesal. But : Syarat perlu : Adaa S tda ompa seuesal, maa meurut Lemma 6 ada suatu hmpua ta berhgga A S dega A tda mempuya tt lmt d dalam S. Dega dema setap aggota S bua tt lmt hmpua A, da setap tt aggota A merupaa tt terasg. Jad, utu setap A ada blaga sehgga N ( ) A, da utu setap y S dega y A dapat dbuat persetara (y) N sehgga N ( ) A. Karea A ta berhgga, maa oles semua hmpua N ( ) : A N ( y) : S & y A merupaa lput terbua utu S, aa tetap lput terbua tda memuat lput baga berhgga. Sebab, apabla meghlaga satu persetara N () saja dar tt A maa S tda terlput lag, da otrads dega fata bahwa S ompa. Syarat uup : Dbera sebarag lput terbua utu S, maa meurut Lemma 6 lput terbua mempuya blaga Lebesque, da berdasara Teorema 5 maa S terbatas total. Oleh area tu, ada suatu utu setap,,..., berlau et 3 d N ( ). Selajutya, ada G dega N ( ) Karea N ( 3 utu S, atau terbut S ompa. dar hmpua berhgga,,..., sehgga G. ) S, maa dperoleh G, G,..., G merupaa lput baga berhgga Teorema 9 : Detahu X ruag Baah da Ja S ompa, maa S tertutup da terbatas. S X. Meda Eata Volume No. Jauar

12 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah But : (a) Dambl sebarag persetara pusat da jar-jar X dega S, da utu setap aggota N () y : y, da persetara ( ) N y y S dbuat : dega. Jelas bahwa, () N ( ) utu setap S. Oleh area tu, oles semua hmpua persetara-persetara N N ( ): S merupaa lput terbua utu S. Karea detahu S ompa, maa ada,,..., S sehgga berlau S N ( ). Dbetu hmpua W N ( ) dega, utu setap,,...,. Jad W merupaa suatu persetara dar tt da hmpua baga semua ( ), utu setap,,...,. Jad, N W N ), utu setap,,..., sehgga W ( N (). Abatya, W S atau W S tertutup. (b) Utu setap S. Jad merupaa tt-dalam hmpua S dbetu persetara ( ) dega pusat da jar-jar. Koles semua hmpua S, jad N y : y S terbua atau, yatu persetara N ( ): S merupaa lput terbua utu S. Karea detahu S ompa, maa ada,,..., m S N ( ). Namaa, M mas,..., 3 m S sehgga,. Utu sebarag y S ada j dega j m, sehgga berlau y N ( j ). Jad dperoleh y j j y M M. Jad utu setap y S berlau y M atau dega ata la S terbatas. Teorema 3 : Detahu X ruag Baah, da S X. Apabla S tertutup da terbatas, da X berdmes hgga maa S ompa. But : Msala Dm( X ), da e, e,..., e merupaa bass utu X. Dambl m sebarag barsa d dalam S, maa utu setap m aggota S dapat dsaja sebaga represetas ombas lear sebaga berut, m ( m) ( m) e e... ( m) e Meda Eata Volume No. Jauar

13 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Karea detahu S terbatas, maa ada blaga sehgga m, utu setap m. Meurut Lemma 3, maa dperoleh m ( m) ( m) ( m) e e... e j ( m) j, dega. Oleh area tu barsa blaga terbatas. Jad a mempuya tt lmt, ataa tt lmtya tersebut adalah m j, utu baga z yag overge e z (m) j j. Abatya, barsa mempuya barsa j j e j m. Karea hmpua S tertutup, maa z S meujua bahwa sebarag barsa d dalam S mempuya barsa baga yag overge dalam S. Dega ata la S ompa seuesal atau S ompa. Teorema 3 : Detahu X ruag Baah, da S X. S ompa relatf ja da haya ja S terbatas total. But : Syarat perlu : Detahu S ompa relatf atau S Meda Eata Volume No. Jauar m. I S S ompa. Apabla S ompa berabat S ompa seuesal, maa meurut Teorema 6 S terbatas total. Apabla S tda ompa, da area S merupaa oles semua hmpua tt lmt d dalam S, maa berdasara Teorema 3 S ompa seuesal, da seal lag meurut Teorema 6 terbut S terbatas total. Syarat uup : Detahu S ompa relatf, yatu S ompa. Apabla S ompa berabat S ompa seuesal atau terbut S terbatas total. Searag apabla S tda ompa da area S merupaa oles semua tt lmt d dalam S, maa dperoleh S ompa seuesal atau terbut S terbatas total. Syarat perlu : Dambl sebarag barsa d dalam S. Karea detahu S terbatas total, maa ada hmpua-hmpua berhgga suatu N ( y), N ( y ),..., N ( y ) yag merupaa et. Palg sedt dar persetara-persetara memuat suatu barsa ta hgga, ataalah, dega,. Selajutya. Dambl lag suatu et, maa palg sedt satu dar persetara-persetara d dalam hmpua berhgga dar suatu memuat barsa ta berhgga, dega,, et. Apabla proses dlaua terus

14 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah, m meerus maa aa dperoleh suatu barsa ta hgga, sehgga m, m, termuat d dalam persetara berdameter m, utu suatu m dega. Msala m, merupaa barsa dagoal, maa j, j merupaa barsa baga dar j j, j yag termuat d dalam persetara berdameter. Jad dperoleh sehgga m, m,, merupaa barsa Cauhy. Karea X legap maa barsa, m (, m), adalah overge. Dega ata la barsa, mempuya barsa baga yag overge atau S ompa seuesal. Berabat S ompa relatf. SIMPULAN Berdasara eseluruha uraa d atas dperoleh beberapa esmpula sebaga berut :. Apabla suatu hmpua ta berhgga mempuya tt lmt d dalam ruag Baah, maa ruag Baah tersebut ompa seuesal.. Suatu ruag Baah yag ompa seuesal ja da haya ja ruag Baah tersebut terbatas total. 3. Suatu hmpua d dalam ruag Baah yag ompa ja da haya ja hmpua tersebut ompa seuesal. 4. Apabla suatu hmpua yag ompa d dalam ruag Baah, maa hmpua tersebut tertutup da terbatas. 5. Apabla suatu hmpua yag tertutup da terbatas d dalam ruag Baah, da hmpua tu juga berdmes hgga maa hmpua tersebut ompa. 6. Suatu hmpua yag ompa relatf d dalam ruag Baah ja da haya ja hmpua tersebut terbatas total. DAFTAR RUJUKAN Meda Eata Volume No. Jauar

15 Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah Hutso, V, ad PYM, J.S, 98. Aplatos of Futoal Aalyss ad Operator Theory, Aadem Press, Lodo, New Yor, Toroto, Sydey, Sa Fraso. Kreyszg, E, 978. Itrodutory Futoal Aalyss wth Aplatos, Joh Wlley&Sos, Caada. Parzys, W.R, ad Zpse, P.W, 98. Itroduto to Mathematal Aalyss, M-Hll Boo Compay. Royde, H.L, 989. Real Aalyss. Mamlla Pub.Co., ew Yor, Coller Mamlla Pub., Lodo. Rud, H.L, 989. Prples of Mathematal Aalyss, M Graw-Hll Iteratoal Compay, Sgapore. Smmos, G.F, 963. Topology ad Moder Aalyss, M Graw-Hll Boo Compay, I, New Yor. Meda Eata Volume No. Jauar

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space)

KEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space) Harur Rahma da Soeara Darmawjaya, Keovergea Itegral Hestoc KEKONVERGENN INTEGRL HENSTOCK-PETTIS PD RUNG EUCLIDE R (Hestoc-Petts Itegral Covergece Eucldea Sace Harur Rahma da Soeara Darmawjaya 2 Uverstas

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2) SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS Saagu Muedra 1) Hery Suato 2) Abtra: Sfat-fat yag berlau pada radal uatu deal teryata tda emuaya berlau pada oep radal uatu ubmodul Raaee

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : 4504009 Program Stud Jurusa : Matemata

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI Oleh: MUTHMAINNAH NIM : 0450004 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG Otober 008 UKURAN LEBESGUE DALAM

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan

Lebih terperinci

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi Lapora Peelta Aalss Ketuggala Polomal Iterpolas utu Aprosmas Fugs Peelt: Drs. Sahd, MSc. Jurusa Pedda Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pebetahua Alam Uverstas eger Yogyaarta ============================================

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA Prosdg SPMIP. pp. 4-46, 6 ISBN : 979.74.47. PERKEMBNGN ESTIMTOR DENSITS NON PRMETRIK DN PLIKSINY Hasb Yas, Supart Staf PS Statsta, urusa Matemata, FMIP, UNDIP l. Prof. Sudarto, Kampus UNDIP Tembalag, Semarag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember

Lebih terperinci

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori

Karakterisasi Produk Tensor l ( Δ) l. Muslim Ansori Ruag Basa Sesh ( Δ ),< < da Bebeaa Pemasaaha Kaatesas Podu Teso ( Δ) ( Δ) Musm Aso Juusa Matemata, FMIPA, Uvestas Lamug J. Soemat Bodoegoo No. Bada Lamug 3545 E-ma: asomath@ahoo.com ABSTRACT I ths ae we

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci