EXPERT SYSTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Komang Aryasa

Transkripsi

1 Komag, Expert System Diagosa Jeis 81 EXPERT SYSTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Komag Aryasa STMIK Dipaegara Maassar, Jl. Peritis Kemerdeaa Km.9 Telp (0411) aryuh09@gmail.com ABSTRACT The obect of the research was to mae a itelliget system applicatio towards the detal disease types of irritatio pulp, hypermia pulp, acute pulpitis ad periodetitis apicalis, ad giggivity by applyig the artificial eural etwor with the bacpropagatio learig method. The system used the data patters of the disease symptoms which were ivestigated i the Detal Cliic Sectio, Daya Geeral Hospital, Maassar. The umber of samples of the data patters used was 11 samples with the output targets of 000 (irritatio pulp), 001 (hypermia pulp), 010 (acute pulpitis), 011 (periodetitis apicalis), ad 100 (giggivity). The traiig process was by the ANN bacpropagatio with the iput parameters of target error = 0.01, learig rate = 0.1, ad maximum epoch = 50,000. The traiig process stopped o the epoch of 17,328 with RMSE. The result of the research idicates that out of 100 data samples traied, all the data patters (100%) are recogized by the system. The test is carried out by taig 50 data samples that have ever bee traied, the result reveals that 45 out of 50 (90%) data tested ca be recogized by the system. Keywords: Expert system, Artificial Neural Networ, Bacpropagatio, disease. ABSTRAK Peelitia ii bertuua meracag apliasi sistem cerdas terhadap eis peyait gigi Iritatio Pulpa, Hypermia Pulpa, Pulpitis Aut da Periodetitia Apicalis da Giggivitas dega meerapa ariga saraf tirua dega metode pembelaara bacpropagatio. Pada peracaga Sistem ii megguaa pola data geala peyait yag diteliti di Rumah Sait Daya Maassar Bagia Poli Gigi. Jumlah sampel data geala yag diguaa adalah 11 sampel dega target output 000 (Iritatio Pulpa), 001(Hypermia Pulpa), 010 (Pulpitis Aut), 011 ( Periodetitis Apicalis) da 100 (Giggivitas). proses pelatiha dega algoritma JST Bacpropagatio dega parameter iput Target error = 0.01, Learig Rate = 0.1da Masimum Epoch = Proses pelatiha ii berheti pada epoch dega RMSE Hasil peelitia meuua bahwa dari 100 sampel data yag dilatih, seluruh pola data (100 %) data dieali oleh sistem. Peguia dilaua dega megambil 50 sampel data yag belum perah dilatih hasil meuua bahwa 45 dari 50 (90 %) data yag diui dapat dieali oleh system Kata Kuci : Expert System, Jariga Saraf Tirua, BacPropagatio, peyait PENDAHULUAN Di bidag edotera, peraaa doter dalam mediagosa peyait pada pasie harus membutuha etelitia dari eis peyait yag diderita yag dapat meyebaba efe timbulya peyait yag lai, apalagi eis peyait semai81 berembag dari watu e watu. Hal ii

2 82. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal meutut para doter, harus megiuti perembaga terbaru tetag eis peyait beserta cara peagaaya yag harus membutuha watu yag lama ia dilaua secara ovesioal. Utu itu pada peelitia ii, aa dibuat suatu sistem cerdas (Expert System) yag meguaa tei omputasi ariga saraf tirua utu mediagosa eis peyait gigi. Tei omputasi ariga saraf tirua dalam mediagosa eis peyait gigi ii merupaa sebuah memori yag meyimpa seumlah data, meliputi iformasi pada geala, diagosis da iformasi lai sebagai suatu perawata utu hal-hal tertetu yag berhubuga dega peyait gigi. Pelatiha ariga dapat dipresetasia dega iput yag terdiri dari seragaia geala yag diderita oleh pasie. Setelah itu ariga syaraf aa melatih iput geala tersebut dega algoritma bacpropagatio, sehigga ditemua suatu aibat dari geala tersebut yaitu eis peyait gigi. Adapu poo permasalaha dalam peelitia ii : 1. Bagaimaa meracag suatu peragat lua Jariga Saraf tirua dega metode pembelaara bacpropagatio yag megidiasia bahwa seseorag telah terserag peyait gigi. 2. Bagaimaa sistem mampu megidetifiasi pola data peyait gigi edalam empat eis peyait yaitu Irritatio Pulpa, Hupermia Pulpa, Pulpitis Aut da Periodetitia Apicalis da giggivitas. Ruag Ligup dibatasi pada : 1. Melaua auisisi pegetahua paar dega wawacara megguaa metode disusi da desripsi masalah tetag peyait gigi. 2. Data masua yag diidetifiasi adalah berupa data geala peyait gigi Irritatio Pulpa, Hupermia Pulpa, Pulpitis Aut da Periodetitia Apicalis da gigggivitas dalam betu fuzzy 3. Metode Pembelaara yag diguaa adalah BacPropagatio 4. Sasara peggua program ii adalah paramedis gigi. 5. Melaua ui coba system Tuua Peelitia ii adalah membuat apliasi sistem cerdas terhadap eis peyait gigi Irritatio Pulpa, Hupermia Pulpa, Pulpitis Aut da Periodetitia Apicalis dega meerapa ariga saraf tirua dega metode pembelaara bacpropagatio. Peelitia ii diharapa dapat memberia mafaat dalam hal: 1. Dari hasil peelitia ii diharapa dapat membatu doter utu megidetifiasi varia peyait gigi pada pasie secara aurat sehigga membatu dalam diagosis da peagaa laut terhadap pasie. 2. Megetahui prisip era Jariga Saraf Tirua yag diapliasia dalam sebuah bahasa pemrograma. 3. Meambah flesibilitas siroisasi atara duia iformatia da edotera. TINJAUAN PUSTAKA Expert System (Sistem Paar) Meurut Kusrii (2008:3) sistem paar adalah apliasi berbasis omputer yag diguaa utu meyelesaia masalah sebagaimaa yag dipiira oleh paar [01]. Pegertia lai meurut Aita Desiai & Muhammad (2006:227) sistem paar adalah sistem yag berbasis pegetahua, yaitu sistem yag meiru pealara dari seorag paar dalam bidag tertertu [02]. Paar yag dimasud disii adalah orag yag mempuyai eahlia husus yag dapat diselesaia oleh orag awam. Sebagai cotoh, doter adalah seorag paar yag mampu mediagosis peyait yag diderita pasie serta dapat memberia peatalasaaa terhadap peyait tersebut. Tida semua orag dapat megambil eputusa megeai diagosis da memberia peatalasaaa suatu peyait. Meurut Turba (Muhammad Arhami, 2005:233) sistem paar disusu oleh dua bagia utama, yaitu liguga pegembaga (develepmet eviromet) da liguga osultasi (cosultatio eviromet). Liguga pegembaga sistem paar diguaa utu memasua pegetahua paar e dalam liguga sistem paar, sedaga liguga

3 Komag, Expert System Diagosa Jeis 83 osultasi diguaa oleh peggua yag bua paar dalam memperoleh pegetahua paar. Kompoe-ompoe sistem paar dalam edua bagia tersebut dapat dilihat dalam Gambar 1 yaitu user iterface (atarmua peggua), basis pegetahua, auisisi pegetahua, mesi iferesi, worplace, fasilitas peelasa, perbaia pegetahua[03]. Gambar 1. Strutur Sistem Paar Peyait Gigi Pegertia dari suatu peyait adalah eadaa tida ormal pada bada atau mida yag meyebaba etidaselesaa, disfugsi, atau teaa/stres epada orag yag terbabit atau berhubug rapat degaya. Sedaga utu pegertia sait gigi adalah rasa yeri pada gigi. Walaupu amat arag teradi, bahaya yag datag bisa beraibat fatal. Beberapa eis peyait gigi adalah sebagai beriut : Iritatio Pulpa, Hypermia Pulpa, Pulpitis Aut, Periodetitis Apicalis, Giggivitas da sebagaiya Jariga Saraf Tirua Jariga saraf tirua (JST) atau eural etwor adalah suatu metode omputasi yag meiru sistem ariga saraf biologis. Metode ii megguaa eleme perhituga o-liier dasar yag disebut euro yag diorgaisasia sebagai ariga yag salig berhubuga, sehigga mirip dega ariga saraf mausia. Jariga saraf tirua dibetu utu memecaha suatu masalah tertetu seperti pegeala pola atau lasifiasi area proses pembelaara[06], [07]. JST meyerupai ota mausia dalam dua hal, yaitu: 1. Pegetahua diperoleh ariga melalui proses belaar. 2. Keuata hubuga atar sel syaraf (euro) yag dieal sebagai bobot bobot siapti diguaa utu meyimpa pegetahua. JST ditetua oleh 3 hal [03] : 1. Pola hubuga atar euro (disebut arsitetur ariga). 2. Metode utu meetua bobot peghubug (disebut metode traiig/learig). 3. Fugsi ativasi, yaitu fugsi yag diguaa utu meetua eluara suatu euro. Satu sel syaraf terdiri dari tiga bagia, yaitu: fugsi peumlah (summig fuctio), fugsi ativasi (activatio fuctio), da eluara (output), seperti terlihat pada gambar 2 dibawah ii. Gambar 2. Model Neuro

4 84. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal Algoritma BacPropagatio Lagah 0: Iisialisasi bobot (setiap bobot diberi ilai aca atara 0-1) Lagah 1: Selama odisi berheti belum terpeuhi laua lagah 2-3 Lagah 2: Laua Lagah 3-13 sebaya umlah pelatiha yag diigia Lagah 3: Utu output layer da setiap hidde layer laua lagah 4-13 Lagah 4: Hitug iput setiap ode pada hidde layer z _ i x * w i 1 i i dimaa: z_i = umlah total iput utu ode e- = umlah ode pada hidde layer sebelumya, utu hidde layer yag pertama adalah umlah ode iput x i = ilai ode e-i yag dieluara oleh hidde layer sebelumya, utu hidde layer yag pertama x i adalah iput yag diterima oleh sistem w i = bobot yag meghubuga atara ode e-i da ode e- Lagah 5: Hitug output setiap ode pada hidde layer dega fugsi ativasi z f z _ i ) ( dimaa: z = output dari ode e- 1 f ( x) 1 exp( x) Lagah 6: Hitug iput setiap ode pada output layer y _ i z * w 1 dimaa: y_i = umlah total iput utu ode e- = umlah ode pada hidde layer sebelum output layer w = bobot yag meghubuga atara ode e- da ode e- Lagah 7: Hitug output pada setiap ode pada output layer y f z _ i ) ( dimaa: y = output dari ode e- Lagah 8: Hitug error setiap ode pada output layer dega fugsi deativasi t y )* f '( y _ i ) dimaa: ( = error pada ode e- t = target e- f '( x) f ( x)[1 f ( x)] Lagah 9: Hitug perubaha bobot pada setiap ode pada setiap hidde layer w * dimaa: w = perubaha bobot yag meghubuga ode e- da ode e- = learig rate yag merupaa ilai atara 0 1. Lagah 10: Hitug error setiap ode pada output layer dega fugsi deativasi ( 1 * w )* f '( z _ i dimaa: = error pada ode e- Lagah 11: Hitug perubaha bobot pada setiap ode pada setiap hidde layer w * i dimaa: w i = perubaha bobot yag meghubuga ode e- da ode e- Lagah 12: Update bobot pada setiap ode pada output layer )

5 Komag, Expert System Diagosa Jeis 85 w ( ew) w ( old) Lagah 13: Update bobot pada setiap ode pada setiap hidde layer w ( ew) w ( old) w i i w i Prosedur Peguia Setelah pelatiha, ariga saraf bacpropagatio diapliasia dega haya megguaa tahap perambata mau dari algoritma pelatiha. Prosedur apliasiya adalah sebagai beriut: Lagah 0 : Iisialisasi bobot (dari algoritma pelatiha). Lagah 1 : Utu tiap vector masua, laua lagah 2-4. Lagah 2 : for i = 1,, : atur ativasi uit masua xi. Lagah 3 : for = 1,, p : z _ i x * w i 1 z f ( z _ i ) Lagah 4 : for = 1,, m : i y _ i z * w i 1 y f ( z _ i ) Lagah 5: Jia y 0,5 maa y = 1, else y = 0. METODOLOGI PENELITIAN Jeis Peelitia yag dilaua peulis dalam peelitia ii adalah peelitia esperimetal yaitu meracag suatu system paar megguaa JST BacPropagatio. Data diperoleh dari hasil diagosa doter da wawacara lagsug dega paar gigi (doter gigi) seperti data geala da peyait yag megidiasia seorag terserag suatu eis peyait gigi serta data pegobataya yag aa diambil pada Rumah Sait Umum Daya Kota Maassar bagia Poli Gigi. Peguia sistem yag diguaa adalah Peguia blac box, dimaa peguia ii berfous pada persyarata fugsioal peragat lua, dega demiia peguia memugia pereayasa peragat lua medapata seragaia odisi iput yag sepeuhya megguaa semua persyarata fugsioal utu suatu program (Roger S. Pressma, Phd, 2002) [05]. HASIL PENELITIAN Blo Diagram Sistem Secara umum proses diagosa da tatalasaa peyait gigi dapat digambara dalam blo diagram beriut: PASIEN Pemerisaa Kliis : Data Geala Peyait Traformasi Data (Fuzzificatio) Kesimpula Peyait Peguia JST Bacpropagatio Terapi da TataLasaa Peyait Gigi Gambar 3. Blo Diagram Sistem Diagosa Peyait Gigi

6 86. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal Peracaga Sistem Peggua sistem adalah deter amu sistem dapat uga diguaa oleh pratisi esehata laiya seperti perawat gigi. Doter dibatu dalam pegambila eputusa mediagosa eis peyait gigi dari aalisis ebutuha maa aa diracag suatu apliasi yag megacu pada sistem paar sebagai beriut : Pemaai Fata Geala Peyait Basis Pegetahua: Fata da Pola Kesimpula Kowledge egieer Iterface Asi yag direomedasia Metode Iferesi DataBase Pelatiha JST BacPropagtio Perbaia Pegetahua Paar Data Pelatiha Gambar 4. Model Sistem Diagosa Diagram Kotes Pada diagram otes di bawah ii meggambara secara umum alira darimaa data yag masu e sistem da data apa yag dihasila dari sistem da emaa sistem megirima data atau iformasi. Adapu etitas-etitas yag merupaa omuitas luar yag beromuiasi dega sistem ada dua yaitu : Pasie da user(doter). a User (Doter) Data Peguia Data Pelatiha Data Fuzzuficatio Pola Geala Peyait 0 Diagosa Peyait Gigi dega JST Data Pasie Geala Peyait b Pasie Ifo. Fuzzificatio Ifo. Pelatiha Ifo. Peguia Hasil Diagosa TataLasaa Peyait Gambar 5. Diagram Kotes Data Flow Diagram (DFD) Dari diagram otes di atas, alira data yag ada pada sistem digambara dega lebih rici megguaa Data Flow Diagram sebagai beriut :

7 Komag, Expert System Diagosa Jeis DFD Level 1 Sistem Diagosa Peyait Gigi T Geala Peyait &Peyait Ifo. Fuzzificatio Ifo. Pelatiha Ifo. Peguia 1 Pola data geala peyait T Pasie a User (Doter) Diagosa Peyait Gigi dega JST Data Pasie Data Peguia Data Pelatiha Data Fuzzuficatio Tabel Pola Geala Peyait Hasil Diagosa TataLasaa Peyait b Pasie Gambar 6. DFD Level 1 Sistem Diagosa Peyait Gigi Data Pasie Geala Peyait 2. DFD Level 2 Prose Proses JST T Geala Peyait &Peyait Pola Geala Peyait Pola data geala peyait a User (Doter) 1.1 Pola Geala Peyait Ifo. FuzzyFiasi Traformasi/Fuzzyfiasi 1.2 Data Fuzzyfiasi Traformasi/Fuzzyfiasi 1.3 Data Pelatiha Pelatiha Ifo Pelatiha Bobot 1.4 T Pasie Data Peguia Diagosa Data Pasie Ifo Peguia Hasil Diagosa TataLasaa Peyait Data Pasie Geala Peyait b Pasie Gambar 7. DFD Level 2 Proses JST

8 88. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal DFD Level 2 Prose Proses Diagosa T_bobot T Pasie Bobot Data Pasie Data Peguia Diagosa Geala Peyait a User/Doter Ifo. Peguia Hasil Diagosa b Pasie Gambar 8. DFD Level 3 Proses Diagosa Implematasi JST BacPropagatio Proses perhituga detesi eis peyait gigi ii dilaua setelah peroleha data-data geala liis dari paar gigi. Masua sistem atau iput yag dapat dimegerti oleh program adalah 11 variabel yag mampu meghasila diagosa eis peyait gigi hususya pada peyait Iritatio Pulpa, hyperemia Pulpa, Pulpitis Aut, Periodetitis Apicalis da Giggivitas yag harus diiisialisasi terlebih dahulu. 1. Merasaa sesuatu ia diberi ragsaga paas atau digi 2. Rasa sait ia diguaa meguyah 3. Rasa sait dipersedia rahag 4. Merasaa sesuatu ia disetuh 5. Teradi pedaraha pada gusi 6. Gigi terasa gilu 7. Gigi terasa goyag 8. Gigi berlubag 9. Teradi sodasi 10. Demam 11. Teradi peusi Dalam proses diagosa gigi lagah pertama dilaua adalah megidetifiasi geala subetif da geala obetif. Geala subetif adalah suatu geala yag bersifat umum yag memilii ilai pasti apaah YA atau TIDAK, sedaga geala obetif adalah geala yag ditetua oleh peguia da observasi oleh para medis, sehigga ilai dari geala ii tergatug dari hasil peguia dari obe gigi yag diderita. Utu variabel yag ilaiya tida bersifat pasti maa ilai variabel ii aa dilaua proses fuzzyfiasi sehigga output dari ilai variabel ii meghasila iterval atara 0 samapi 1. Output yag dihasila sistem ii adalah eis peyait gigi yaitu Iritatio Pulpa, hyperemia Pulpa, Pulpitis Aut, Periodetitis Apicalis da Giggivitas. Berdasara iput dari 11 variabel tersebut dibutuha 3 ode output. Hasil output yag diigia berupa ilai seperti terlihat pada tabel 1 beriut : Tabel 1. Nilai Target Output No Nilai Target Nama Peyait (Bier) IIritatio Pulpa hyperemia Pulpa Pulpitis Aut Periodetitis APC Gigivitas

9 Komag, Expert System Diagosa Jeis 89 Desai Arsitetur JST Bacpropagatio Jariga saraf terdiri dari 3 lapisa, yaitu lapisa masua/iput terdiri atas variable masua 11 uit sel saraf, lapisa tersembuyi terdiri atas 6 uit sel saraf da lapisa eluara / output terdiri atas 3 sel saraf. Lapisa masua duguaa utu meampug 11 variabel yaitu x 1 sampai dega x 11, sedaga 3 lapisa eluara diguaa utu mempresetasia pegelompoa pola, ilai 000 utu iritatio pulpa, ilai 001 utu hyperemia pulpa, ilai 010 utu pulpitis aut, ilai 011 utu periodetitis apicalis da ilai 100 utu giggivitas X1 X2 X3 X11 V1 1 V11 11 bv b 0 1 b 0 10 Z1 Z2 Z3 Z6 bw W 11 W 13 W 12 b 03 W 31 W 23 W 33 W 21 W 22 W 32 W 61 W 62 W 63 b 02 b 01 Y1 Y2 Y3 Keteraga : X1...X11 = Node Iput pada Lapisa Iput Z1...Z11 = Node pada lapisa tersembuyi Y1...Y3 = Node output pada lapisa output V11...V111 = Bobot dari lapisa iput e lapisa tersembuyi W11...W111= Bobot dari lapisa tersembuyi e lapisa outpur Bv = Bias dari lapisa iput e lapisa tersembuyi Bw = Bias dari lapisa tersembuyi e lapisa output Gambar 9. Arsitetur ariga JST Bacpropagatio Utu Diagosa Peyait gigi Alur Proses JST Bacpropagtio Arsitetur JST dega metode bacpropagatio pada sistem yag aa dibagu adalah arsitetur JST berlapisa baya yag terdiri dari lapisa masua (layer iput) dimaa umlah euro pada lapisa iput sebaya 11 yag ditetua pada umlah geala peyait yag di idetifiasi, satu lapisa tersembuyi (layer hidde), utu meetua umlah euro pada hidde layer diguaa formula sebagai beriut : Keteraga : N h = Jumlah Neuro Hidde N i = Jumlah Neuro Iput N o = Jumlah Neuro Output Misala umlah euro pada layer iput sebaya 11 da umlah euro pada layer output sebaya 3 maa Neuro hidde dapat dihitug sebagai beriut : N h = 5,74 dibulata eatas meadi 6 sehigga umlah euro pada lapisa tersembuyi yag diguaa sebaya 6 euro, da satu lapisa eluara (layer output) yag megguaa 3 euro output. Peghubug setiap lapisa adalah bobot. Nilai bobot yag diguaa dega membagita bilaga radom yag cuup ecil (radom - 0.5) Sistem aa memberia ilai radom pada setiap bobot di lapisa iput maupu bias pada lapisa iput da bobot lapisa output serta bias pada lapisa output. Secara umum alur proses JST, Proses Traiig bacpropagatio da diagosa dapat dilihat pada gambar 10 da 11 dibawah ii.

10 90. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal Mulai Iput Geala Peait Traformasi/ Fuzzyfiasi Traiig FeadForward Tida Target Error Tercapai? Ya Koresi Bobot da Bias Jariga Selesai Gambar 10. Flowchart Alur Proses JST Mulai Peetua Parameter : Target Orror, Learig Rate da Max Epoch Iisialisasi Bobot Radom Kecil V,W, BiasV, BiasV Hitug Pada Simpul Hidde da Output z _ i x * w i 1 y _ i z * w 1 i i Hitug Error E=(t-y) 2 Hitug Delta Error t y )* f '( y _ i ) ( ( 1 * w )* f '( z _ i ) Koresi Pembobot w * w i * Ya Masih Ada Data? Tida (Erros <Batas Error) Atau Mecapai Epoch Tida Ya Simpa Ditabel bobot Selesai Gambar 11. Flowchart Alur Proses JST

11 Komag, Expert System Diagosa Jeis 91 Hasil Peguia Peguia dilaua dega dua tahap yaitu peguia terhadap data yag aa dilatia yaitu 100 sampel data da peguia pada data baru sebaya 50 sampel yag belum perah dilatiha. Peguia terhadap data yag aa dilatiha dega target error 0.01, learig rate 0.1, maximum epoch meghasila RMSE pada epoch 17328, beriut data hasil pelatiha Proses pelatiha dilaua dega megiput parameter pelatiha yaitu target error, learig rate da masimum epoch, setelah parameter ii diputa dilauta dega megli tombol learig. Learig ii aa megiisialisasi bobot-bobot ariga yag telah ditetua sebelumya, proses pelatiha aa berheti ia RMSE <= target error atau telah mecapai masimum epoch yag telah ditetua pada parameter iput. Hasil pelatiha dega parameter iput target error = 0.01, learig rate = 0.1 da masimum epoch maa proses pelatiha aa mecapi overge pada iterasi dega RMSE dituua pada gambar 12 dibawah ii: Gambar 12. Hasil Pelatiha Adapu hasil legap peguia terhadap 100 data yag telah dilatih adalah dituua pada gambar 13 sebagai beriut : Gambar 13. Hasil Peguia Data Yag dilatiha

12 92. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal Bobot atara lapisa iput da lapisa tersembuyi ahir (V) da bias atara lapisa iput da lapisa tersembuyi ahir setelah iterasi e seperti terlihat pada gambar 14 beriut ii : Gambar 14. Bobot Atara Lapisa Iput da Lapisa Tersembuyi Ahir Bobot ahir lapisa tersembuyi e lapisa output (w), da bias ahir lapisa tersembuyi e lapisa output (w0), terlihat pada gambar 15 Gambar 15. Bobot Ahir Da Bias Ahir Lapisa Hidde Kelapisa Output

13 Komag, Expert System Diagosa Jeis 93 Setelah dilaua pembelaara terhadap pola-pola yag dilatih seperti pada table 2 diatas meuua bahwa pelatiha yag dilaua oleh ariga saraf tirua mecapai hasil 100 % area output pelatiha yag ditampila oleh sistem (etwor output) sesuai dega target yag ditetua. Gambar 16 adalah cotoh implemetasi peguia yag dilaua terhadap pola ilai yag iut dilatih. Gambar 16. Hasil Testig Terhadap Nilai Utu Data Kasus 000 (Iritatio Pulpa) Proses pegobata dilaua dega meea tombol Pegobata seperti yag ampa pada gambar 14 diatas, beriut adalah cotoh peagaa dari asus 000(Iritattio Pulpa) sebagai beriut : Gambar 17. Hasil Pegobata Setelah seluruh data yag dilatiha dieali, ariga emudia diui dega 50 data baru yag belum perah dilatiha. Hal ii berfugsi utu megui seberapa besar ariga megeali data baru. Hasil peguia terhadap data baru adalah sebagai beriut :

14 94. CSRID Joural, Vol.4 No.2 Jui 2012, Hal Gambar 15 Hasil Peguia 50 data baru Gambar 18. Hasil Pegobata Ket : *** = Tida dieali Gambar 15 yag berbetu tabel diatas berisi 50 pola data geala peyait dega 11 geala peyait yag megidetifiasia ama peyait masig-masig pola yag deberia oleh doter gigi, dimaa pola ii belum perah dilatih oleh system. Dari 50 data baru yag diui tampa bahwa 45 data (90 %) sesuai dega target semetara 5 data ( 10 %) tida sesuai dega target, hal ii disebaba ara output target dari data pelatiha tida sesuai dega output hasil pelatiha, oleh ara itu dibutuha data pelatiha yag cuup baya da tida ada data yag tida dieali. KESIMPULAN Setelah proses peguia data pelatiha da peguia data baru didapat beberapa esimpula sebagai beriut: 1. Metode JST Bacpropagatio dapat diguaa utu melaua pedetesia suatu eis peyait, gaggua, maupu asus yag memilii data masa lalu, da dega megguaa metode Bacpropagatio, target output yag diigia lebih medeati etepata dalam malaua peguia, area teradi peyesuaia ilai bobot da bias yag semai bai pada proses pelatiha 2. Dari 100 data pelatiha sistem dapat megeali seluruh pola data (100%) dari target output yag telah ditetua 3. Dari peguia 50 data baru JST meghasila tigat aurasi mediagosa eis peyait sebesar 90 %. 4. Proses diagosa seorag doter secara ovesioal sagat bergatug pada daya igat dari ilmu yag telah dipelaari da pegalama doter dalam mediagosa peyait gigi. Proses diagosa dari sistem ii mampu meyimpa seluruh pola data yag perah diaara yag lebih uggul dalam hal meyimpa data-data yag perah dilatiha dari seorag doter. DAFTAR RUJUKAN Aita Desiai, Muhammad, 2006, Kosep Kecerdasa Buata, Adi Offset, Yogyaarta. Jog Je Siag, M.Sc, Drs. (2004). Jariga Saraf Tirua &Pemrogramaya Megguaa Matlab. Peerbit Adi. Yogyaarta..

15 Komag, Expert System Diagosa Jeis 95 Kusrii, 2008, Apliasi Sistem Paar, Adi Offset, Yogyaarta. Muhammad, 2005, Kosep Dasar Sistem Paar, Adi Offset, Yogyaarta. Pressma, Roger S., 2002, Reayasa Peragat Lua Pedeata Pratisi (Buu Satu), Adi Offset, Yogyaarta. Yai, Eli. (2005). Pegatar Jariga Saraf Tirua. Artiel uliah. (Ases 02 Nopember 2010) [Setyaigrum Ratih, Kemampua Expert System - Afis Utu Diagosa Kesehata Peera Idustri Da Mecari Solusiya, Semiar Nasioal Apliasi Teologi Iformasi 2007 (SNATI 2007) Yogyaarta, 16 Jui 2007