ISSN Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI) Volume 5, Nomor 2, Tahun 2016

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ISSN Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI) Volume 5, Nomor 2, Tahun 2016"

Transkripsi

1 ISSN Kumpula Artiel Mahasiswa Pedidia Tei Iformatia (KARMAPATI) Volume, Nomor 2, Tahu 2016 Pegembaga Prototipe Portal Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi ede Agus Udayaa 1, I ede Mahedra Darmawigua 2, I Made ede Suarya 3 Jurusa Pedidia Tei Iformatia Uiversitas Pedidia aesha Sigaraja, Bali agusudayaa11@gmail.com 1, mahedra.darmawigua@udisha.ac.id 2, suarya@udisha.ac.id 3 Abstra Peelitia ii bertujua utu meracag Prototipe Sistem Portal Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi, megimplemetasia Prototipe Sistem Prototipe Sistem Portal Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi. Metode yag diguaa utu pegeala plat omor edaraa adalah metode OR (Optical haracter Recogitio) dega megguaa library OpeALPR da OpeV. Prototipe ii dibagu megguaa Raspberry Pi versi B pi 2 sebagai microprocessor, motor servo sebagai peggera portal da raspberry camera sebagai peagap gambar plat edaraa. Prototipe ii diimplemetasia megguaa bahasa pemrograma ++, Pytho da PHP. Berdasara hasil pegujia terhadap beberapa plat omor edaraa yag di uji dari berbagai arah tagapa gambar serta jara dari amera raspi terhadap plat di peroleh ilai rata-rata berdasara jara tagapa dega jara tagapa 1 meter dega data uji 30 memperoleh ilai rata-rata 90, sedaga dega jara meter memperoleh ilai rata-rata 80 dega 30 data uji, emuda dega pegujia dalam jara 2 meter memperoleh ilai rata-rata 30 dega data pegujia 30 data uji. Fator yag palig mempegaruhi dalam uji adalah cahaya yag di tagap oleh amera raspberry pi, serta pegujia fugsioal da o fugsioal yag memperoleh peilaia yag cuup bai dapat dilihat dari status berhasil da sesuai dega tujua dari masig-masig algoritma tersebut.. Kata Kuci : Prototipe, Portal, Raspberry, OR Abstract This research aims to desig Prototype Portal System with Automatic Number Plate Detectio Based Vehicle Raspberry Pi, implemets Prototype Prototype System Portal System with Automatic Number Plate Detectio Based Vehicle Raspberry Pi. The method used for vehicle umber plate recogitio is the method usig the OR (Optical haracter Recogitio) OpeALPR ad OpeV libraries. This prototype was built usig the Raspberry Pi pi versio B 2 as a microprocessor, a servo motor as the drivig portal ad raspberry camera as a image capture plate of the vehicle. This prototype is implemeted usig the programmig laguage ++, Pytho ad PHP. Based o the test results of several licese plates i the test from various directios to capture images as well as the distace from the camera Raspi to the plate obtaied average value based o the distace catches the distace catches 1 meter with test data 30 scored a average of 90, while with a distace of 1. meters obtai a average value of 80 with 30 test data, the the test withi 2 meters of obtaiig a average value of 30 with 30 test data test data. The most ifluetial factors i the test is the light captured by the camera raspberry pi, as well as the fuctioal ad o-fuctioal testig which obtaied a pretty good assessmet ca be see from the status successfully ad i accordace with the purpose of each of these algorithm. Keywords: Prototype, Portal, Raspberry, OR I. PENDAHULUAN Pada dasarya sistem trasportasi terbagi atas 3 eleme utama yaitu edaraa, prasaraa

2 litasa da termial. Lalu-litas berjala meuju suatu tempat tujua da setelah mecapai tempat tersebut edaraa membutuha suatu tempat pemberhetiaa. Tempat pemberhetia tersebut emudia disebut sebagai ruag parir. Agar sistem trasportasi edaraa mejadi lebih efisie maa pada tempat-tempat yag diaggap dapat membagita pergeraa perjalaa harus meyediaa fasilitas pelayaa yag memadai [1]. Dalam bidag trasportasi, teologi sudah mulai diterapa da berembag sagat pesat, perembaga teologi yag dapat ita temua salah satuya di dalam suatu fasilitas pelayaa parir. Parir merupaa eadaa tida bergera suatu edaraa yag tida bersifat semetara. Fasilitas parir adalah loasi yag ditetua sebagai tempat pemberhetia edaraa yag tida bersifat semetara utu melaua egiata pada suatu uru watu. Fasilitas parir di luar bada jala (off street parig) adalah fasilitas parir edaraa di luar tepi jala umum yag dibuat husus atau peujag egiata yag dapat berupa tempat parir atau gedug parir [2]. Fasilitas pelayaa parir baya terdapat di gedug - gedug perbelajaa, pelayaa parir searag sudah megguaa sistem omputerisasi dimaa operator parir megedalia portal parir megguaa program omputer. Dilihat dari pegamata da wawacara pada taggal wawacara dilaua terhadap petugas parir berama pa wahyoo yag dilaua pada salah satu gedug perbelajaa di depasar, RIMO departmet store, dimaa memilii tahapa di saat ita igi memarira edaraa, pada edaraa masu e area parir, edaraa aa dihetia oleh petugas, lalu petugas aa megiputa omor edaraa e dalam omputer. Pecatataya adalah Nomor Polisi da jam masu, pada saat itu juga pegedara aa diberia arcis parir sebagai tada buti, emudia saat eluar area parir, pegedara harus meyeraha arcis buti (yag tadi sudah diberia saat masu), emudia petugas parir aa mecocoa atara omor yag tertera pada arcis da omor polisi edaraa utu disesuaia dega data yag ada pada omputer. Jia sama, artiya valid, da pegedara edaraa aa diijia eluar setelah membayar biaya jasa parir. Masalah yag serig timbul adalah disaat operator atau petugas parir beerja megiputa plat omor edaraa tida bisa terlalu cepat da teradag pegiputa plat omor dega cara megetia plat omor juga tida aurat, membuat peluag esalaha pegetia plat omor terjadi, oleh sebab itu bisa meyebaba atria yag sagat pajag, jia pegujug yag igi memarira edaraaya sagat baya. Itu diareaa fator dari mausiaya, teradag mausia tida bisa beerja dega cepat area baya fator, atara lai fator esehata atau fator euaga, sehigga proses pegiputa data plat omor edaraa tida berjala dega cepat, aurat da lacar. Teologi yag sebelumya diguaa masih megguaa omputer P utu pegoprasia sistem parirya da tetuya itu juga meghabisa baya sumber daya da membutuha biaya yag tida sediit. Sebearya jia proses pelayaa tersebut dapat digatia dega megguaa sistem yag lebih moder (otomatisasi sistem) edepaya aa sagat memudaha peerjaa bagi para operator parir da juga dapat meghemat berbagai sumber daya da daa. Berdasara hal tersebut maa diperluaya pegembaga portal parir yag sudah ada ebetu yag lebih moder, dega pegembaga prototipe portal dega peesia plat omor otomatis megguaa miro prosesor seperti teologi raspberry pi. Raspberry pi tida beerja sediri, miro prosesor ii di padua dega sesor amera da OpeV, yag sistem erjaya diguaa seperti pecatata plat omor otomatis atau biasa dieal dega licece plate recogitio atau Automatic Number Plate Recogitio (ANPR), dilaua pegeala terhadap omor polisi pada plat tersebut, sehigga meghasila sebuah strig arater dari omor polisi edaraa tersebut, setelah itu data yag sudah didapat selajutya aa di proses oleh raspberry pi yag emudia memberia sigal utu membua portal, sehigga edaraa dapat melewati portal. Raspberry pi juga dapat meghemat sumberdaya da teaga. II. KAJIAN PUSTAKA A. Raspberry Pi Raspberry Pi adalah sebuah mii omputer yag uuraya sama dega credit card yag dapat diguaa utu baya hal seperti yag omputer bisa laua, seperti spreadsheets, word processig, permaia, da juga pemrograma. Raspberry Pi juga bisa diguaa utu pegotrola lebih dari satu device, bai jara deat ataupu jara jauh. Berbeda dega mirootroler, Raspberry Pi dapat megotrol lebih dari 1 uit device yag igi diotrol. Utu pegotrola uit device yag aa diotrol, Raspberry Pi megguaa bahasa Pytho sebagai bahasa pemrogramaya. Raspberry Pi memilii beberapa berbagai fitur, yaitu Micro SD yag berfugsi sebagai harddis,

3 port usb, port Etheret, audio output, RA video, HDMI Video, PU MHz, da yag palig petig adalah Raspberry Pi memilii pi PIO yag berfugsi utu iterface dega berbagai peragat eletroi. Raspberry diracag utu dapat dibawa emaa-maa. Pada awalaya peracag Raspberry Pi, Ebe Upto da awa awaya di Uiversitas ambridge membuat Raspberry dega tujua meciptaa omputer yag hargaya seitar $2 amu meawara fitur-fitur yag memadai utu belajar bahasa pemrograma utu siswa [3]. ambar 2. 1 Raspberry B pi 2 Raspberry Pi memilii dua model yaitu model A da model B. Secara umum Raspberry Pi Model B ada beberapa versi yaitu versi raspberry pi B + yag meguaa RAM 12, raspberry B pi 2 yag megguaa RAM 1 B, da raspberry B pi 3 yag merupaa eluara raspberry model B palig terbaru megguaa RAM 1 B dega tambaha wifi da bluetooth. Peyimpaa data raspberry pi di desai tida utu megguaa hard dis atau solid-state drive, melaia megadala artu SD (SD memory card) utu bootig da peyimpaa jaga pajag.. B. Motor Servo Motor servo adalah sebuah motor dega sistem umpa bali tertutup di maa posisi dari motor aa diiformasia embali e ragaia otrol yag ada di dalam motor servo. Motor servo merupaa salah satu jeis motor D. Berbeda dega motor stepper, motor servo beroperasi secara close loop. Poros motor dihubuga dega ragaia edali, sehigga jia putara poros belum sampai pada posisi yag diperitaha maa ragaia edali aa terus megoresi posisi higga mecapai posisi yag diperitaha. Motor servo baya diguaa pada perati R/ (remote cotrol) seperti mobil, pesawat, heliopter, da apal, serta sebagai atuator robot maupu peggera pada amera [4].. Opecv Adobe OpeV (Ope omputer Visio) adalah sebuah API (Applicatio Programmig Iterface) yag husus diracag utu megembaga apliasi pegolaha citra digital da machie learig. Ada baya library da algoritma yag sudaah disediaa oleh OpeV seperti face recogitio, character recogitio, object tracig, machie learig, lasifiasi obje, melaua tracig pergeraa amera, estrasi model 3D, da sebagaiya. Saat ii OpeV sudah diguaa secara luas utu tujua riset, pegembaga, da produsi. OpeV meduug berbagai bahasa pemrograma diataraya ++, Pytho, Java da Matlab iterface. OpeV juga meduug berbagai sistem operasi seperti Liux, Widows, Adroid, da Mac Os []. D. Opealpr OpeALPR egie diguaa utu membatu developer megembaga apliasi utu peesia plat edaraa. Opealpr merupaa library opesource yag diembaga secara bersama-sama da bisa diguaa oleh siapa saja. Library opealpr ii meerima masua dataya adalah sebuah citra, prosesya terjadi di dalam beberapa tahap, da eluaraya berupa arater yag medeati citra tersebut [6]. E. Tesseract Multi oogle Tesseract merupaa mesi Optical haracter Recogitio (OR) utu berbagai sistem operasi yag awalya diembaga oleh Hewlet Pacard pada tahu 198 higga 199. Tesseract dimasua dalam test aurasi OR tahua UNLV eempat sebagai OR Lab HP tetapi odeya telah baya berubah seja saat itu, termasu oversi e Uicode da retraiig (latiha ulag). Setelah tahu 2006, Tesseract dilepas oleh HP utu diguaa secara bebas. ambar 2. 2 Motor Servo D ambar 2. 3 Tesseract

4 Tesseract mugi mejadi mesi OR palig aurat saat ii. Tesseract diombiasia dega Leptoica Image Processig Library yag dapat membaca berbagai format gambar da megoversiaya e tes di lebih dari 60 bahasa. Dalam oferesi IDAR, Smith megugapa Tesseract megombiasia edua algoritma matrix matchig da estrasi fitur. Tesseract haya memerlua sediit data pelatiha da megguaa edua static classifier da adaptive classifier sehigga memugia mesi dapat berlatih sediri pada doume yag diaalisis [7]. III. METODOLOI A. Aalisis Masalah da Usula Solusi Berdasara aalisis yag peeliti laua, terdapat permasalaha yag terjadi atria yag cuup lama dimaa edaraa aa memasui area parir, itu diareaa pegiputa plat omor edaraa yag masu masih megguaa sistem maual. Solusi dari aalisis permasalaha tersebut, diusula pegembaga Prototipe Sistem Portal Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi, dega tujua utu dapat membuat peragat beerja secara otomatis, da memberia iformasi serta ases otrol epada peggua. Adapu ases otrol yag dimasud yaitu peggua peragat dapat megotrol ierja peragat dari jara jauh melalui jariga omputer bai LAN maupu jariga iteret.. B. Aalisis Tujua dari tahapa aalisis adalah utu megetahui ebutuha eseluruha yag diperlua dalam pegembaga sistem. Utu memperluas pemahama da pegetahua peeliti, lagah awal yag dilaua yaitu melaua studi literatur. Studi literature dilaua dega cara megumpula jural peelitia, maalah, artiel da buu yag beraita dega sistem yag aa diembaga. Dari hasil aalisis ii aa meghasila beberapa aalisis ebutuha diataraya aalisis cotoh asus sistem dalam eadaa tida ormal, aalisis cotoh asus sistem dalam eadaa ormal, aalisis pegembaga peragat eras, da aalisis pegembaga peragat lua. Dari aalisis pegembaga peragat lua, emudia didapata aalisis fugsioal da o fugsioal dari sistem. 1. Aalisis ebutuha sistem Adapu hasil dari aalisa tersebut meghasila aalisis fugsioalitas. Beriut merupaa hasil dari aalisis sistem yag telah dibuat a. Sistem dapat meesi plat omor edaraa, merubahya e dalam betu arater da meyimpa arater da watu masu edaraa. b. Sistem dapat membua portal secara otomatis c. Data tarif dalam sistem dapat di ubah Selai aalisis fugsioal, dilaua juga aalisis o fugsioal dari sistem. Adapu hasil dari aalisis o fusioal dari sistem yaitu. a. Sistem dapat beerja selama 24 jam b. Sistem dapat meagap gambar plat omor edaraa. c. Sistem dapat beerja dega optimal dega megguaa modul-modul yag ada. d. Sistem dapat beerja memproses gambar dega watu ideal Aalisis ebutuha hardware a. 2 buah Raspberry model B pi 2 sebagai mii omputer yag aa megolah jala erja dari sistem prototipe ii yag beriterasi dega amera, servo motor. b. 2 buah modul amera yag terhubug lagsug e Raspberry utu megambil gambar. c. 2 buah motor servo yag terhubug pada Raspberry utu meggeraa portal. d. 2 buah USB Wifi Modul utu meghubuga raspberry agar dapat beriterasi dalam megirim data. 3. Aalisis ebutuha software a. OS Raspbia, OS yag aa dipaai utu mejalaa raspberry pi b. Mysql, sebagai apliasi peyimpaa datadata parir c. Pytho, c++, php, da html bahasa pemrograma yag dipaai utu membagu apliasi portal otomatis berbasis raspberry pi.. Peracaga Sistem 1. Batasa peracaga sistem Keterbatasa awa (aggara, watu, alat da emampua) peulis mejadia adaya batasa - batasa utu memberia etegasa da peeaa masalah dari pembuata Prototipe Portal Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa megguaa Raspberry Pi, sebagai beriut. a. Pegguaa motor servo yag diguaa adalah dega arus D da tegaga volt. b. Portal uutu prototipe berbaha arili, serta pembuata casig utu peempata raspberry pi da pi camera megguaa plastic box. c. Diguaa 3 plat omor edaraa stadar yag dieluara dari piha epolisia secara resmi.

5 d. Ases edali sistem berupa apliasi web. e. Terdegar suara etia sistem melaua peesia. 2. Diagram Sistem Diagram usecase prototipe sistem portal parir otomatis. Sesuai dega ebutuha sistem maa dapat digambara usecaseya seperti gambar 3.1. admi megotrol_sistem_parir <<iclude>> <<iclude>> memidai_plat_masu da motor servo, utu motor servo dapat disesuaia dega beba portal yag diguaa. Raspebrry Pi dilegapi dega socet camera, utu itu modul amera dapat dipasag pada soet tersebut. Wifi modul dioesia dega megguaa port USB. Motor servo dihubuga pada PIO( eeral Purpose Iput Output ). Setelah melaua racaga hardware, tahap selajutya adalah melaua racaga software. Racaga software meliputi racaga iterface da racaga alur program. Adapu alur Pegembaga Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis Berbasis Raspberry Pi ditujua pada gambar 3.7 da 3.8. memidai_plat_eluar ambar 3. 1 Diagram Usecase Berdasara gambar 3. pada sistem terdapat ator yaitu admi, dimaa admi ii merupaa peggua yag dapat megotrol sistem portal parir otomatis dega peesia plat omor edaraa berbasis raspberry pi ii melalui web browser, da juga didalamya terdapat tiga ativitas yaitu ativitas megotrol sistem parir, ativitas edaraa masu, emudia ativitas edaraa eluar, dimaa sistem ii harus terhubug di dalam satu jariga yag sama. 3. Peracaga Arsitetur Sistem Setelah dilaua aalisa, emudia dilaua proses desai sistem. Didalam tahapa ii dilaua peracaga diataraya desai Hardware da desai Software yag aa diembaga. Adapu racaga Hardware yag telah dibuat, pada ambar 3. adalah racaga ragaia hardware prototipe. ambar 3. 7 Diagram blo edaraa masu Alur diagram blo edaraa masu disajia pada gambar 9, dapat diuraia sebagai beriut : a. Sistem da amera sudah dalam eadaa atif da siap beroprasi b. Sistem meagap gambar da meesi eberadaa plat omor edaraa c. Sistem megeteahui adaya plat omor edaraa, emudia di proses megguaa metode OR d. Sistem meghasila arater dari gambar plat omor edaraa da watu masu edaraa e. Sistem meyimpa hasilya e dalam database f. Sistem megeluara suara da emudia megirim siyal e motor servo utu membua portal ambar 3. Racaga ragaia hardware megguaa servo D Setelah semua modul disiapa emudia dilaua proses istalasi setiap modul yag diperlua seperti modul amera, wifi module, ambar 3. 8 Diagram blo edaraa eluar Diagram blo pada gambar 3.8 mejelasa tetag bagaimaa alur sistem beerja disaat edaraa eluar, uraiya sebagai beriut :

6 a. Sistem da amera sudah dalam eadaa atif da siap beroprasi b. Sistem meagap gambar da meesi eberadaa plat omor edaraa c. Sistem megetahui adaya plat omor edaraa, emudia di proses megguaaa metode OR d. Sistem meghasila arater dari gambar plat omor da watu eluar edaraa e. Sistem mecocoa hasil arater yag di hasila dega data yag berada di database, jia sesuai lajut e lagah beriutya, jia tida embali e lagah awal f. Pegedara membayar tarif sewa parir sesuai dega lama watu parir yag sudah di tetua, g. Da sistem megirim siyal utu membua portal parir Racaga iterface dari Portal Parir Otomatis Berbasis Raspberry Pi dega sesor amera adalah berbasis destop dapat dilihat pada gambar 3.9 da gambar 3.10 ambar 3. 9 Logi ambar 3.9 adalah halama logi yaitu dimaa operator parir megiputa ama da password utu bisa masu edalam sistem. Pada gambar 3.10 meujua halama utama sistem dimaa operator bisa melihat plat omor da tarif yag di bayar pegedara edaraa bermotor, operator juga bisa megedit tarif parir, apabila terjadi perubaha tarif yag ditetua dari piha peyedia parir atau piha pemeritah. ambar Iterface program utama IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Implemetasi Sistem 1. Liguga Implemetasi Peragat Lua Liguga implemetasi peragat lua Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Bermotor Megguaa Raspberry Pi megguaa beberapa peragat lua. Pada liguga peragat lua, prototipe ii megguaa beberapa peragat lua sebagai peduug utu pegimplemetasiaya da dijalaa pada liguga sebagai beriut. a. Sistem Operasi Raspbia Wheezy Sebagai sistem operasi raspberry b. OpeV Sebagai peyedia library utu pegolah citra. 2. Liguga Implimetasi Peragat Keras Liguga implemetasi peragat eras Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Bermotor Megguaa Raspberry Pi, megguaa beberapa peragat eras. Pada liguga peragat eras, prototipe ii megguaa beberapa peragat eras sebagai peduug utu pegimplemetasiaya da dijalaa pada liguga sebagai beriut. a. Raspberry Pi B pi 2 Spesifiasi : Processor ARM 900MHZ quad core ortex-a7, 1 B RAM, 4 x USB2.0 Ports with up to 1.2A output, Expaded 40- pi PIO Header, Video/Audio Out via 4- pole 3.mm coector, HDMI, or Raw LD (DSI), Storage: microsd, 40 x PIO, Power Requiremets: 600mA up to 1.8A@V via MicroUSB or PIO Header, Pegguaa Raspberry ditujua utu dapat melaua hal-hal sebagai seperti pegeala plat omor da edali melalui media web. b. Motor Servo Tower Pro 9g Spesifiasi : Dimesio: 22mm x 11.mm x 22.mm, Net Weight: 9 grams, Operatig speed: 0.12secod/ 60degree ( 4.8V o load), Stall Torque (4.8V): 17.oz /i (1g/cm), Temperature rage: -30 to +60, Dead bad width: 7usec, Operatig voltage: 3.0V~7.2V, Fit for ALL id of R/ Toys. c. Raspberry Pi amera Rev 1.0 Spesifiasi: Dimesio 2 x 20 x 9 mm, Others A MP ( pixels) Omivisio 647 sesor i a fixed focus module, Support 1080p30, 720p60 ad 640x480p60/90 video record d. Kabel jumper female to female / female to male Spesifiasi : pajag 20cm e. Wireless Edimax EW-7811U

7 Spesifiasi : Dimesi 0.6 i x 0.7 i x 0.3 i, trasfer data 10 Mbps, stadar wireless IEEE , IEEE g, IEEE b, eamaa wireless Support 64/128 bit WEP, WPA-PSK/WPA2-PSK. 3. Batasa Implemetasi Sistem Keterbatasa awa (aggara, watu, alat da emampua) peulis mejadia adaya batasa - batasa utu memberia etegasa da peeaa masalah dari pembuata Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Megguaa Raspberry Pi, sebagai beriut. a. Pegguaa motor servo yag diguaa adalah dega arus D. b. Portal parir yag diguaa adalah jeis arili atau plastic mia. c. Diguaa plat omor stadar yag dieluara dari piha epolisia. d. Dapat diases melalui apliasi berbasis web 4. Implemetasi Arsitetur Sistem Asa Sesuai dega hasil peracaga arsitetur peragat eras, dapat diimplemetasia utu mejadi suatu ragaia sebagai beriut. a. Device dalam eadaa terbua ambar 4. 4 Device melaua scaig plat omor da meggeraa servo. Implemetasi Atarmua Adapu atarmua yag telah dibuat yaitu atarmua utu data parir melalui web agar memudaha peggua dalam mematau watu sewa parir. Utu lebih jelasya dapat dilihat pada ambar 4. ambar 4. Atarmua sistem pematau sewa parir melalui web di smartphoe ambar 4. 1 Ragaia prototipe b. Device dalam eadaa tertutup ambar 4. 2 Prototipe tampa sampig ambar 4. 3 Tampa depa c. Device sedag melaua pegeala plat omor B. Pegujia Sistem 1. Pegujia Aurasi OR Pada pegujia Aurasi Optical haracter Recogitio (OR) diguaa utu meguji eaurata sistem dalam meesi arater yag terdapat didalam plat omor edaraa. Pegujia Optical haracter Recogitio (OR) Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa megguaa Raspberry Pi, megguaa plat omor edaraa stadar yag sudah di tetapa da dieluara dari ator samsat. Peulis melaua pegujia OR pada sistem, hasil pegujia OR pada Prototipe Sistem Portal Parir Otomatis dega Peesia Plat Nomor Kedaraa megguaa Raspberry Pi seperti pada tabel 4.6, tabel 4.7 da tabel 4.8. Pegujia aurasi OR peesia plat omor edaraa merupaa uura etepata sistem dalam megeali masua yag diberia dega eluara yag bear.

8 Tabel 4. 1 Hasil Pegujia Aurasi OR dega jara 1 meter Plat Nomor dega ombiasi arah Jar a M ete r 1 Ba ya Perc obaa Jumlah data 30 Wa tu Det es i Peg eala 93U 93U 93U Rata-rata aurasi Da ta Be a r D at a Sa la h Tabel 4. 2 Hasil Pegujia Aurasi OR dega jara meter Plat Nomor dega ombiasi arah Jar a M ete r Ba ya Perc obaa Wa tu Det es i Peg eala 93U 93U 93U Da ta Be a r D at a Sa la h A ura si A ura si Kemirga 70 Jumlah data 30 7 Rata-rata aurasi Tabel 4. 3 Hasil Pegujia Aurasi OR dega jara 2 meter Plat Nomor dega ombiasi arah Ja ra M et er Ba ya Perc oba a Jumlah data 30 W at u De te si 10 i 1 i 1 i 11 i 1 i 1 i Peg eala 93 U 93 U 93 U 196 U 196 U 196 U Rata-rata aurasi D at a B e ar D at a S al ah A ura si V. SIMPULAN Dari aalisis peracaga da implemetasi yag telah dilaua, terdapat beberapa esimpula yag diperoleh berdasara Sistem Prototipe Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi yaitu sebagai beriut. 1. Prototipe Sistem Prototipe Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi ii diracag dega megguaa Raspberry B pi 2 sebagai miroprocessor, motor servo sebagai peggera portal parirya da Raspberry amera sebagai peagap gambar dari plat omor edaraaya. 2. Prototipe Sistem Prototipe Portal Parir Otomatis Dega Peesia Plat Nomor Kedaraa Berbasis Raspberry Pi diimplemetasia dalam betu prototipe

9 yag dapat di edalia melalui media web oleh operator. Berdasara hasil pegujia terhadap beberapa plat omor edaraa yag di uji dari berbagai arah tagapa gambar serta jara dari amera raspi terhadap plat di peroleh ilai rata-rata berdasara jara tagapa dega jara tagapa 1 meter dega data uji 30 memperoleh ilai rata-rata 90, sedaga dega jara meter memperoleh ilai rata-rata 80 dega 30 data uji, emuda dega pegujia dalam jara 2 meter memperoleh ilai rata-rata 30 dega data pegujia 30 data uji. Fator yag palig mempegaruhi dalam uji adalah cahaya yag di tagap oleh amera raspberry pi. 3. Sistem ii masih terdapat euraga pada proses pegeala plat omor edaraa dimaa amera raspberry pi yag beberapa ali tagapa gambarya terjadi delay atau tertuda, aurasi pegeala arater yag terdapat pada plat edaraa bermotor. Peagapa gambar yag masih berpegaruh oleh itesitas cahaya yag ada da posisi amera. Traiig data masih dilaua etia program dijalaa. Jadi dega demiia perlu dilauaya pegembaga utu meyempuraa sistem ii. github.com/opealpr/opealpr/wii/opeal PR-Desig: pealpr-desig [7] Smith, R. (2007). A Overview of the Tesseract OR. Proc. Nith It. oferece o Documet Aalysis ad Recogitio (IDAR), IEEE omputer Societ REFERENSI [1] Abubaar. (1996). Meuju Lalu Litas da Aguta Jala Yag Tertib, edisi yag disempuraa. Jaarta: Diretur Jederal Perhubuga Darat. [2] Utomo, A. P. (2013). Aalisa Da Peracaga Sistem Iformasi Parir Di Uiversitas Muria Kudus. Jural Simetris. [3] Stoe, A. (2012). The Magpi-Issue 2 [4] A. Aada, S. (2002). Studi Pegguaa Permae Maget Servo Motor Tegaga 460 V D,180 Rpm Pada Mesi Potog Karto. Jural Tei Eletro Vol 2, No 2. [] Lagaière, R. (2011). OpeV 2 omputer Visio. Birmigham, B27 6PA, UK.: Published by Pact Publishig Ltd. [6] Opealpr. (20 Maret 9). github.com/opealpr/opealpr/wii/opeal PR-Desig. Diambil embali dari

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

Makalah Tugas Akhir. Abstract

Makalah Tugas Akhir. Abstract Maalah Tugas Ahir IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT KULIT BERDASARKAN ANALISIS WARNA DAN TEKSTUR PADA CITRA KULIT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR Faris Fitriato 1, R Rizal Isato 2, Ajub Ajulia Zahra.

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ, BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation

Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation Peempata da Peetua Kapasitas Optimal dari Distributed Geeratio () dega Mempertimbaga Maximum Loadability Megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm-II (NSGA-II) Radia Hedri Wijaya, Adi Soeprijato, Heri

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta PENERAPAN MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE THINK PAIR SQUARE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP PERTIWI 1 PADANG Cherly Mardelfi 1, Lutfia Almash 2, Yusri Wahyui

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM

OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM Nur Ilham Luthfi *), Yuigtyastuti, ad Susatyo Hadoo Jurusa Tei Eletro, Uiversitas Dipoegoro Semarag Jl.

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web Aplikasi Reservasi Tiket utuk Age Travel Berbasis Web Azhar Zulfikar, Suryatiigsih 2, Heriyoo Lalu 3 Abstrak Peggua jejarig iteret semaki meigkat da setiap orag kebayaka memiliki kesibuka sedirisediri.

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

EXPERT SYSTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Komang Aryasa

EXPERT SYSTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Komang Aryasa Komag, Expert System Diagosa Jeis 81 EXPERT SYSTEM DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Komag Aryasa STMIK Dipaegara Maassar, Jl. Peritis Kemerdeaa Km.9 Telp (0411)

Lebih terperinci

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR) Mie et al., Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive... 1 Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive (VAR) Exchage Rate Determiatio Studies i Idoesia

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

Aplikasi Raport Online (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekanbaru)

Aplikasi Raport Online (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekanbaru) Aplikasi Raport Olie (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekabaru) Rahmatillah, Suryatiigsih 2, Sedi Gusadar 3 Abstrak SMP Negeri 36 Pekabaru merupaka lembaga pedidika yag bergerak dibidag pedidika. SMP Negeri

Lebih terperinci

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed. PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik 96 VI ANALISIS ESALAHAN Desrisi : Bab ii memberia gambara tetag aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali yag terdiri dari oefesie esalaha stati, oefesie esalaha diami da aalisis eeaa sistem Objetif : Memahami

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag

Lebih terperinci

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH Yermia Firma Setiawirawa da Dr. Bambag Widjaaro Oto, S.Si, M.Si Mahasiswa Jurusa

Lebih terperinci

KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA DENPASAR DENGAN PENDEKATAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART)

KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA DENPASAR DENGAN PENDEKATAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) E-Jural Matematia Vol. 4 (4), November 2015, pp. 146-151 ISSN: 2303-1751 KLASIFIKASI KAAKTEISTIK KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA DENPASA DENGAN PENDEKATAN CLASSIFICATION AND EGESSION TEES (CAT) I Gede Agus

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA Versi : 1 Revisi : 0 FM-UII-AA-FKA-05/R4 Taggal Revisi : Taggal Berlaku : 1 Agustus 2010 Perte Kompetesi SATUAN ACARA PERKULIAHAN Program Studi : Tekik Iformatika Fakultas :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Dalam peulisa Tugas Akhir ii, peulis melakuka studi literatur yaitu dega membaca berbagai pustaka, serta literatur lai yag ada kaitaya dega tulisa yag peulis kemukaka. Peeliti

Lebih terperinci

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci