ANALISIS DOSIS GAMMA RSG-GAS DENGAN TERAS SILISIDA KERAPATAN 4,8 gu/cm 3 MENGGUNAKAN MCNP

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS DOSIS GAMMA RSG-GAS DENGAN TERAS SILISIDA KERAPATAN 4,8 gu/cm 3 MENGGUNAKAN MCNP"

Transkripsi

1 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) ANALISIS DOSIS GAMMA RSG-GAS DENGAN TERAS SILISIDA KERAPATAN 4,8 gu/cm 3 MENGGUNAKAN MCNP Ardan Pusa Tenolog Reaor dan Keselamaan Nulr BATAN Kawasan PUSPIPTEK Gedung 80, Serpong 15310, Tangerang e-mal : ardan_52@yahoo.com Derma 01 Desember 2010, derma dalam benu perbaan 18 Januar 2011, dseuju 24 Januar 2011 ABSTRAK ANALISIS DOSIS GAMMA RSG-GAS DENGAN TERAS SILISIDA KERAPATAN 4,8 gu/cm 3 MENGGUNAKAN MCNP. Rencana pengganan jens elemen baar RSG-GAS dar bahan baar dengan erapaan 2,96 gu/cm 3 e 4,8 gu/cm 3 perlu dsera dengan analss eselamaan radasnya. Pae program MCNP-5 elah dgunaan unu perhungan doss gamma d RSG-GAS yang dmua elemen baar dengan erapaan 4,8 gu/cm 3. Sumber gamma dalam reaor melpu gamma angapan radaf, gamma hasl pembelahan sponan dan gamma peluruhan dar hasl pembelahan dan hasl avas. Pae program ORIGEN-2.1 dgunaan unu menghung omposs nulda serng dengan beroperasnya reaor sehngga ua sumber gamma angapan dan sumber gamma peluruhan dapa denuan, sedangan ua sumber gamma hasl pembelahan sponan denuan oleh daya reaor dan pembangan gamma dalam proses pembelahan U-235, dengan asums reaor beroperas pada daya 30 MW. dalam wau 46,6 har. Doss erhung erngg d bala espermen 4, μsv/jam mash jauh d bawah ambang doss esernal yang denuan unu peerja radas, yau 25 μsv/jam. Doss erngg d bala operas reaor dalam eadaan operas normal 19,98 μsv/jam. Walaupun mash belum melampau, eap doss erhung n mendea nla baas masmum doss unu peerja radas. Dsmpulan bahwa dengan menggunaan elemen baar bererapaan 4,8 gu/cm 3 doss radas mash dalam eadaan aman. Kaa unc: Sumber radas, ORIGEN-2.1, doss radas, RSG-GAS, MCNP-5 ABSTRACT ANALISYS OF GAMMA DOSE FOR 4,8 gu/cm 3 DENSITY SILICIDE CORE AT THE RSG-GAS REACTOR USING MCNP CODE. Radaon safey analyss should be done followng of subsuon of fuel densy of 2.96 gu/cc o densy of 4,8 gu/cc slcde fuels for he RSG-GAS reacor. MCNP-5 code has been used o perform gamma dose calculaon of he RSG-GAS reacor. Gamma radaon source a reacor consss of capure gamma rays, promp fsson gamma rays, and gamma rays of decay of fsson and acvaon producs. The srengh of he promp fsson gamma rays s obaned by gamma releases of fsson process of U-235 and reacor power of 30 MW., durng 46,6 days operaon. Radaon dose s calculaed a he expermenal hall by deecon pon a he surface of ouer of bologcal sheldng and he operaon hall by deecon pon a he op of he pool. The calculaon s conduced a reacor on he normal operaon and on he wors posulaed accden causng he waer level a he pool decreases. Calculaon resul shows ha he bgges source srengh of gamma rays come from he decay process. The hghes calculaed dose a he expermen hall s 4, μsv/h, far from he maxmun exernal dose permed 25 μsv/h. The hghes calculaed dose a he operaon hall s μsv/h. Even hough he calculaed dose s sll accepable bu hs s close o he maxmum permed dose for worer. I concluded ha loadng of 4,8 gu/cc slcde fuel for he RSG-GAS sll safe. Keywords: Radaon source, ORIGEN-2.1, radaon dose, RSG-GAS, MCNP-5 PENDAHULUAN R SG-GAS adalah reaor penelan ddsan unu doperasan pada daya nomnal 30 MW dalam wau 25 har dengan menggunaan elemen baar jens slsda (U 3S 2Al) dengan densas 2,96 gram Uranum per cm 3 (gu/cm 3 ). Usaha memperpanjang slus operas dawal dengan perhungan neuron menggunaan bahan baar dengan densas lebh ngg. Salah sau varannya adalah densas 4,8 gu/cm 3, bsa memperpanjang 65

2 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN wau operas menjad sear 46,6 har pada daya operas 30 MW (1), anpa mengubah onfguras eras yang ada seper saa n, yau eras yang ersusun aas 40 elemen baar dan 8 elemen endal. Aspe eselamaan radas d dalam gedung reaor aba perubahan densas bahan baar n perlu dnjau unu menjamn eselamaan peerja. Dalam maalah n dbahas doss radas pada saa reaor beroperas normal pada ruang erja. Doss radas merupaan fungs dar ua sumber radas, maeral yang dlalu oleh snar gamma dan jara dar sumber radas e dees empa doss radas denuan. Sumber snar gamma dar ssem reaor erdr dar: snar gamma angapan, snar gamma pembelahan sponan, snar gamma peluruhan hasl belah dan snar gamma peluruhan hasl avas (2). Kua sumber foon gamma angapan radaf merupaan fungs dar ebolehjadan erlepasnya foon gamma unu masng-masng nulda, omposs nulda dan flus neuron ermal pada daerah u. Kebolehjadan erlepasnya foon gamma unu masng-masng nulda dambl dar daa yang dabulasan oleh Groenhus (3) dan Tul (4). Komposs nulda dalam eras dhung menggunaan pae program ORIGEN-2.1 (5). Kua sumber foon hasl pembelahan denuan dar cacah foon hasl pembelahan per pembelahan dan daya reaor. (2) Kua sumber foon gamma hasl dar proses peluruhan hasl belah dan hasl avas denuan menggunaan pae program ORIGEN-2.1. Kua sumber foon gamma d ar olam reaor dhung berdasaran daa avas za radoaf yang erlaru dalam ar olam reaor, melpu za radoaf hasl avas neuron erhadap ar pendngn dan pengoornya sera za radoaf yang erbenu arena pembelahan bahan fsl yang menempel pada bagan luar pela elemen baar aba pengooran saa fabras, emudan erlaru dalam ar olam reaor (6). Penahan radas gamma d RSG-GAS melpu ar olam reaor dan persa bolog yang berfungs sebaga dndng reaor. D sampng u, sau en yang derapan d RSG-GAS unu mengurang paparan snar gamma d bala operas adalah memasang sau ssem yang dsebu lapsan ar hanga (WWL). Lapsan ar hanga berada pada permuaan ar olam reaor dengan ebal sear 1 meer. Selsh suhu lapsan ar hanga dperahanan sear 4 o C lebh ngg dar suhu ar olam reaor d bawahnya, sehngga da erjad percampuran anara ar olam reaor dengan ar d lapsan ar hanga. Lapsan ar hanga n menjad persa snar gamma dar eras reaor dan ar olam reaor, e udara bala operas. Doss radas yang dhung dengan - dees d bala espermen erlea pada permuaan dndng reaor dan d bala operas erlea pada pemuaan olam reaor. Ruangan n dplh dengan alasan arena dua ruangan n merupaan daerah erja run. Doss radas foon gamma d bala espermen dan bala operas, ba reaor dalam onds normal dhung menggunaan pae program MCNP-5 (7). Pae program n dplh dengan alasan bahwa program ersebu bsa dgunaan unu perhungan doss dar sumber foon gamma yang geomernya da smers seper halnya sumber foon yang ada d RSG-GAS. TEORI Sumber Snar Gamma Reaor RSG-GAS erdr dar snar gamma angapan radaf, hasl pembelahan sponan dan hasl peluruhan. Snar Gamma dar Tangapan Radaf Snar gamma angapan adalah snar gamma yang erlepas pada saa nulda menyerap sebuah neuron (n,γ) eruama neuron ermal (8). Dalam meda beraom unggal laju reas angapan denuan dengan persamaan (2). q = Σ γ φ = σ γ N φ (1) dengan q = laju reas angapan radaf nulda e- per sauan volume (angapan-neuron/cm 3 /de); Σ = ampang lnang angapan marosop nulda e- (cm -1 ); λ φ = flus neuron ermal (n/cm 2 /de); σ = ampang lnang angapan mrosop nulda e- (barn = cm 2 ); γ 66

3 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) N = rapa aom dalam nulda e- (aom/cm 3 ). Laju reas angapan radaf dalam volume penyerap V adalah : = Σ γ φ dengan: = Laju reas angapan radaf oal unu maeral (angapan-neuron /de) V = volume penyerap (cm 3 ). Energ foon yang dpancaran arena angapan radaf unu semua jens aom bersar anara 0 s/d 11 MeV. Groenhus, mengelompoan foon n dalam 7 elompo energy (3). Dalam reas angapan radaf, sau nulda memancaran sejumlah p j foon pada elompo energ e-j (4), sehngga ua sumber foon gamma dalam suau volume V dar nulda dapa dunjuan dalam Tabel 1. Tabel 1. Kua sumber foon gamma dar nulda yang mengalam reas angapan radaf dalam sruur maeral unggal. Kelompo Kel. energ 0-1 MeV 1-2 MeV 2-3 MeV 3-4 MeV 4-6 MeV 6-8 MeV 8-11 MeV Kua sumber foon p 1 p 2 p 3 p 4 p 5 p 6 p 7 Dalam sruur campuran yang erdr dar lebh dar sau nulda, reas angapan radaf oleh nulda e- adalah : q = σ γ n φ = σ γ N N n φ n w = Σ γ φ = Σ γ φ N ρ (3) dengan n = rapa aom nulda e- dalam campuran (aom/cm 3 ); ρ = densas nulda e- (gram/cm 3 ); w = massa nulda e- dalam campuran (gram/cm 3 ); Apabla adalah banyanya jens nulda dalam campuran, maa ua sumber gamma angapan radaf dalam campuran dunjuan dalam Tabel 2. Reas angapan radaf oal dalam eras adalah : w = Σ γ φ V (4) ρ Tabel 2. Kua sumber foon gamma dar nulda yang mengalam reas angapan radaf dalam sruur maeral campuran. Kelompo Renang energ Kua sumber foon V 0-1 MeV 1-2 MeV 2-3 MeV 3-4 MeV 4-6 MeV 6-8 MeV 8-11 MeV = 1 p 1 = 1 Snar Gamma dar Pembelahan Sponan p 2 = 1 p 3 = 1 p 4 = 1 p 5 = 1 p 6 = 1 (2) p 7 67

4 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN Pada reas pembelahan, aan menghaslan sperum energ gamma sponan dengan jumlah cacah foon gamma yang dpancaran dalam elompo n yang erlea d anara energ E n dan E n+1 adalah: (4) n κ n = E η ( E) de (5) ( E + E ) / 2 n dengan E = energ foon dalam sauan MeV, η (E) = sperum foon sebaga fungs energ κ n = cacah foon dalam renang energ n sampa n+1 (foon/reas pembelahan). Penyelesaan persamaan (5) memberan dsrbus cacah foon gamma reraa pada seap elompo energ unu seap pembelahan dunjuan dalam Tabel 3. Tabel 3. Dsrbus cacah foon gamma reraa pada seap elompo energ unu seap pembelahan. Renang energ (MeV) Cacah Foon per 5,2* 1,5 0,52 0,17 0,077 0,00868 pembelahan Keerangan: *ermasu foon dengan energ d bawah 0.3 MeV (8). Laju pembelahan (fsson rae, f r) dalam reaor adalah (8) : dengan P adalah daya reaor dalam MW. n+ 1 E En 21 f r = 2,7 10 P pembelahan/har (6) Snar Gamma dar Peluruhan Nulda Hasl Pembelahan Energ foon gamma dar peluruhan hasl pembelahan dan hasl avas bersar anara 0 s/d 11 MeV (8). Kua sumber gamma u denuan dengan smulas menggunaan pae program ORIGEN-2.1. METODOLOGI Perhungan Doss Gamma Pada T- Dees Unu menghung doss gamma dgunaan pae program MCNP-5. Program n elah banya dpaa unu menghung flus parel [9]. Meode Mone Carlo adalah meode penyelesaan masalah ranspor parel dengan melauan smulas sejarah jeja parel yau dengan cara mengu jeja parel dar pembenuan awal du langah dem langah dalam medum yang elah ddefnsan sebelumnya sampa parel u lenyap essensnya. Masuannya melpu ua sumber foon, model sruur meda, dalam hal n adalah model sruur reaor yang melpu geomer obje, jens dan erapaan nulda yang menempa obje. Cacah foon gamma yang melewa dees dhung (scored), jumlah cacah foon gamma n merupaan flus foon gamma pada yang dobservas. Daa-daa unu perhungan doss dapa denuan sebaga beru: Penenuan Komposs Nulda Dalam Daerah Elemen Baar Teras reaor ersusun aas 40 elemen baar sandar (e.b.) dan 8 elemen endal (e..). Manajemen pemuaan elemen baar dalam eras berbahan baar slsda erapaan 4,8 g U/cm 3 adalah pola 5/1 (1). Sau elompo pemuaan erdr dar 5 e.. dan 1 e.. dengan nla fras baar dalam sau elompo dasumsan sama. Sau eras erdr dar 8 elompo pemuaan elemen baar. Smulas pembaaran elemen baar menggunaan pae program ORIGEN-2, dperoleh omposs maeral dalam eras reaor. Homogenas dar sruur bsa denuan oleh panjang jeja bebas reraa (mean free pah, mfp) dar foonnya. Apabla jeja bebas reraa foon dalam sruur lebh besar dar ebal sauan sruur heerogennya maa sruur u dsebu quas-homogen yau walaupun sruurnya heerogen namun dapa dperhungan sebaga sruur yang homogen (3,8). Penenuan Kua Sumber Foon 68

5 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) Kua sumber gamma angapan radaf menggunaan orelas seper dalam Tabel 2. Komposs maeral dperoleh dar smulas pembaaran dengan ORIGEN-2 d aas, sedangan ebolehjadan pancaran gamma p dperoleh dar daa-daa d Naonal Nuclear Daa Cener (4). Unu menenuan ua sumber foon dar hasl pembelahan sponan dgunaan orelas dalam Tabel 3. dengan meneapan daya reaor 30 MW. Kua sumber foon dar peluruhan hasl fs dan avas dperoleh dar ORIGEN-2, arena d sampng mendapaan omposs maeral, eluaran ORIGEN-2 juga ua sumber memberan ua sumber foon dar peluruhan hasl fs dan avas. Unu menenuan ua sumber foon dalam ar pendngn dhung sebaga beru: Fras omposs radonulda dalam ar olam elah denuan dalam SAR RSG-GAS (6), sedangan avas campuran (gross acvy) ar pendngn reaor yang eruur pada 15 MW yau 4, Bq/m 3 (10). Dar dua daa n (fras omposs radonulda dan avas campuran (gross acvy) ar pendngn reaor yang eruur pada 15 MW), dengan mengasumsan bahwa produs radonulda dalam ar pendngn lner erhadap daya reaor, maa avas masng-masng radonulda unu daya 30 MW dapa denuan. Pemodelan Sruur Reaor Sruur reaor RSG-GAS dmodelan sebaga daerah eras, daerah olam ar pendngn dan daerah dndng beon. Daerah eras erdr daerah-daerah poss radas pusa (CIP), elemen baar, poss radas (IP), faslas uj daya unda (PRTF), ssem radas cepa ( RS) dan refleor. Kolam pendngn berbenu slnder bers ar. Dndng olam reaor berbenu slnder erdr dar omponen-omponen ang alumnum, beon bar densas 3,5 g/cm 3 dan beon basa dengan densas 2,54 g/cm 3. Benu dan uuran omponen reaor yang dgunaan dalam perhungan n dunjuan dalam Tabel 4. Tabel 4. Benu dan uuran omponen reaor RSG-GAS. No Komponen Panjan g (cm) Lebar (cm) Tngg (cm) Dameer Dalam (cm) Dameer Luar (cm) Volume (cm 3 ) 1. CIP 16,17 15,42 62,5 x x Daerah elemen baar 64,68* 61,78* 62,5 x x IP (4 buah), masngmasng 8,085 7,71 62,5 x x Refleor 125,50* 121,50 62,5 x x * 5. PRTF, 16,17 7,71 62,5 x x Rabb sysem 32,34 7,71 62,5 x x Kolam Pendngn x x 1220* x * 8. Tang Al x x 1220* * 9. Beon Bar x x 1220* * 10. Beon Basa x x 1220* * Keerangan : * Uuran erluar ** Dhung dar dasar ar olam Gambar 1 menunjuan model ampang lnang horsonal daerah eras sampa luar dndng reaor, Gambar 2. menunjuan model ampang lnang veral reaor sera loas dees dossnya, sedangan Gambar 3 menunjuan susunan eras reaor RSG. 69

6 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN Gambar 1. Model ampang lnang horsonal eras sampa luar dndng reaor. Gambar 2. Model ampang lnang veral reaor dan - dees. 70

7 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) HASIL DAN PEMBAHASAN Kua Sumber Foon dan Dossnya Gambar 3. Susunan Teras Reaor RSG 1. Daerah Teras Tga sumber foon d daerah eras adalah foon dar reas angapan radaf, foon dar hasl pembelahan sponan dan foon peluruhan ba peluruhan hasl pembelahan maupun hasl avas. Foon hasl pembelahan sponan eap dar wau e wau arena daya reaor eap. Foon hasl angapan radaf dan hasl peluruhan bsa berubah arena erganung pada nulda yang erbenu selama operas Kua sumber foon angapan radaf Smulas pembaaran elemen baar dalam eras menggunaan pae program ORIGEN-2.1 memperoleh 99 nulda mempunya ebolehjadan angapan radaf saa nulda ersebu bereas dengan neuron ermal. Menggunaan persamaan (4) dperoleh cacah reas angapan radaf ( ), dan menggunaan orelas dalam Tabel 2. dperoleh ua sumber foon angapan radaf dalam daerah elemen baar, dunjuan dalam Gambar 4. 71

8 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN Gambar 4. Graf dsrbus ua sumber foon angapan radaf (foon/de) sebaga fungs wau operas. Gambar 4. menunjuan bahwa ua sumber foon mengalam enaan sesua dengan enaan wau operas, walaupun prosenas enaannya da sgnfan Kua sumber foon pembelahan sponan Gambar 5. Dsrbus ua sumber foon dar hasl pembelahan sponan Foon hasl pembelahan sponan per pembelahan bahan fsl erera dalam Tabel 3. Reaor RSG-GAS doperasan pada daya 30 MW. Menggunaan persamaan (5) laju pembelahannya adalah 9, pembelahan/de. Kua sumber foon hasl pembelahan sponan dhung menggunaan daa dalam Tabel 3. dan laju pembelahan erhung d aas, haslnya dunjuan dalam Gambar Kua sumber foon dar peluruhan hasl fs dan avas Kua sumber foon dar peluruhan hasl pembelahan dan avas dhung dengan program ORIGEN-2.1. Gambar 6. menunjuan ua sumber foon hasl peluruhan sebaga fungs wau pengoperasan reaor. Dar Gambar 6. dperoleh bahwa ua sumber foon hasl peluruhan yang erbesar selama operas erjad pada ahr operas, walaupun perubahan ua sumber foon sebaga fungs wau operas da sgnfan. 72

9 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) Gambar 6. Graf dsrbus ua sumber foon hasl peluruhan (foon/de) dar daerah elemen baar sebaga fungs wau operas. Unu eperluan analss eselamaan, sumber foon dambl harga yang palng ngg yau sumber foon pada ahr operas. Kua sumber foon oal d daerah elemen baar dunjuan dalam Gambar 7. Gambar 7. Dsrbus ua sumber foon gamma d daerah elemen baar (dalam sauan foon/de) pada ahr operas. Dar ua sumber foon d eras seper dalam Gambar 7. dhung doss dengan program MCNP-5 dperoleh doss gamma masmum d bala espermen seper pada Gambar 10. sebesar 3, μsv/jam dan nla doss masmum d permuaan olam seper pada Gambar 11. sebesar 4, μsv/jam. 2. Daerah refleor D daerah refleor foon erjad aba reas angapan radaf dan peluruhan dar hasl avas berlum. D sampng angapan neuron d daerah berlum erjad avas nulda berlum oleh neuron yang berlangsung selama reaor doperas dar awal. Dengan pendeaan reaor elah doperasan secara eap seja awal operas ahun 1988 sampa searang sebanya 61 eras [11], maa ua sumber foon peluruhan hasl avas berlum dapa dhung menggunaan pae program ORIGEN-2.1, haslnya dunjuan dalam Gambar 8. Dar ua sumber foon d refleor seper dalam Gambar 8. dhung doss gamma d permuaan dndng reaor dengan hasl nla doss masmum d bala espermen sebesar 2, μsv/jam dan d permuaan olam dengan hasl nla doss masmum sebesar 2, μsv/jam. 73

10 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN Gambar 8. Dsrbus ua sumber foon d reflecor 3. Daerah ar olam Fras avas radonulda dalam ar olam dalam eadaan sembang dunjuan dalam SAR [6]. Avas campuran (gross acvy) ar pendngn reaor yang eruur pada 15 MW adalah 4, Bq/m 3[10]. Dengan asums bahwa avas lner erhadap daya reaor, maa pada daya 30 MW avas pengoor ar menjad dua alnya, yau 8, Bq/m 3. Berdasaran omposs yang dunjuan dalam SAR [6] u, avas absolu masng-masng nulda bsa denuan. Dar avas absolu ersebu maa ua sumber foon d ar olam dapa denuan, haslnya dunjuan dalam Gambar 9. Gambar 9. Dsrbus ua sumber foon gamma dalam ar olam pendngn dalam eadaan sembang (foon /de). Dar sumber foon d ar olam seper dalam Gambar 9. dperoleh doss gamma d permuaan dndng d bala espermen reaor seper dengan nla masmum sebesar 6, μsv/jam dan d permuaan olam dengan nla masmum sebesar 3,09 μsv/jam. Doss pada bbr olam d bala operas adalah 1,39 μsv/jam. Kua sumber foon gamma d daerah WWL sepersepuluh dar ua sumber ar olam. Sumber n aan memberan doss d bala espermen yang cuup ecl dbandng dengan sumbangan doss dar daerah lan, sedangan doss masmum dar WWL d permuaan olam adalah 16,89 μsv/jam, sedangan doss d bbr olam adalah 8,74 μsv/jam. Doss Gamma Toal Pada Saa Reaor Beroperas Doss oal d dees erplh merupaan aumulas dar sumbangan doss dar masng-masng sumber d aas. Doss oal d bala espermen erlha seper pada Gambar 10. dengan nla erngg 4, μsv/jam. D bawah enggan 700 cm dar lana bala espermen doss domnannya adalah doss berasal dar eras reaor. Doss dar eras reaor dan refleor mencapa nla erngg d yang sau level ngg dengan 74

11 Analss Doss Gamma RSG-GAS Dengan Teras Slsda Kerapaan 4,8 gu/cm 3 Menggunaan MCNP (Ardan) eras yau 120 cm dar lana bala espermen. Doss n menurun secara snusodal ba e arah aas maupun e bawah. Karena geomer sumber relaf ecl dbandng dameer olam maupun persa reaor, maa penurunan doss n cuup sgnfan seper erlha pada Gambar 10. Hal n berbeda ondsnya dbandng doss dar olam pendngn, walaupun erapaan sumber radasnya lebh ecl dbandng eras dan refleor eap arena volumenya besar dan sejajar dengan dees maa doss dar ar olam menunjuan nla yang relaf onsan pada seap dees. Hal u mengabaan doss pada dees d bawah enggan 700 cm ddomnas oleh doss dar eras sedangan d aas enggan 700 cm ddomnas oleh doss yang berasal dar olam pendngn. Doss oal d - dees d bala espermen n mash jauh d bawah baas doss esernal masmum yang djnan d ruang erja. Doss oal d bala operas erlha seper pada Gambar 11. dengan nla erngg 19,98 μsv/jam erjad d depan pusa slnder. Sumbangan erbesar doss yang berasal lapsan dar ar hanga. Walaupun avas radas d lapsan ar hanga hanya 10% dar avas d ar olam, sumbangan dossnya domnan arena empanya berdeaan dengan dees d bala operas dan meda penghalangnya hanya udara. Dengan sumber lapsan ar hanga yang berbenu slndrs maa doss d hadapan slnder mencapa ernggnya pada d depan pusa slnder emudan aan menurun serng dengan menepnya - dees. Pada bbr olam besar doss sudah urun sampa 10,13 μsv/jam. Doss d permuaan olam n, walaupun mash dbawah baas doss esernal masmum yang djnan d ruang erja, eap hampr mendea nla masmum yang djnan, yau 25 μsv/jam. Gambar 10. Doss pada permuaan dndng d bala espermen Gambar 11. Doss pada permuaan olam d bala operas Hasl penguuran paparan radas gamma d bala operas RSG-GAS pada saa reaor doperasan pada daya 15 MW (RSG-GAS secara efef doperasan pada daya 15 MW. dan dengan bahan baar bererapaan 2,96 gu/cm 3 ), menunjuan paparan radas sear 11,5 μsv/jam (12). Apabla dhung lner maa pada daya 30 MW paparan radasnya 23 μsv/jam, sedangan hasl perhungan d aas adalah 19,98 μsv/jam. Jad ada perbedaan sear 15% hasl perhungan lebh rendah dar hasl penguuran. Hal n dsebaban arena sul 75

12 J. Ipe Nulr Ganendra Vol. 14 No. 2 Jul 2011: ISSN memperahanan secara erus menerus perbedaan suhu 4 o C anara lapsan ar hanga dan ar olam d bawahnya, menyebaban berambahnya nrus ar olam e ar lapsan ar hanga dan mengabaan andungan radoaf erlaru d lapsan ar hanga berambah. Walaupun deman perbedaan u mash bsa dolerans pada aaran proes radas operasonal. KESIMPULAN Dalam eadaan reaor beroperas : 1. Doss radas erngg d dndng luar bala espermen adalah 4, μsv/jam. Doss n mash jauh dbawah doss masmum yang dperenanan d daerah erja radas basa, yau 25 μsv/jam. Doss erbesar adalah sumbangan dar sumber foon gamma daerah elemen baar. 2. Doss radas erngg d permuaan olam reaor d bala operas adalah 19,98 μsv/jam. Doss n mendea doss masmum yang dperenanan d daerah erja radas basa. Doss erbesar adalah sumbangan dar sumber foon gamma daerah lapsan ar hanga. 3. Pengganan elemen baar dar erapaan 2.96 gu/cm 3 e erapaan 4,8 gu/cm 3 pada saa reaor doperasan pada daya 30 MW da menmbulan perubahan paparan radas yang sgnfan. DAFTAR PUSTAKA 1. T.M. LILI SUPARLINA, SEMBIRING, Jurnal Sans dan Tenolog Nulr Indonesa Vol IV, eds husus 4, Agusus (2003) 2. J.R. LAMARSH, Inroducon o Nuclear Engneerng, Addson Wesley Publshng Company, Inc., Readng Massachusses, U.S.A. (1983) 3. R.G. JAEGER, A.B. BLIZARD, M. GROTENHUIS, Engneerng Compendum on Radaon Sheldng, Sprnger-Verlag, New Yor (1968) 4. J.K. TULI, Thermal Neuron Capure Gamma-rays, Naonal Nuclear Daa Cener, Broohaven Naonal Laboraory, Upon, N.Y , U.S.A., February 2 (1999) 5. A.G. GROFF, A User Manual for he Compuer Code ORIGEN-2.1, Isoope Generaon and Depleon Code-Marx Exponenal Mehod, RSIC-ORNL, Oa Rdge, Tennessee 37830, Ocober (1982) 6. Mul Purpose Research Reaor G.A. Swabessy, Safey Analyss Repor Rev.7, Sepember (1989) 7. MCNP-A General Mone Carlo N-Parcle Transpor Code, Verson 5, X-5, Mone Carlo Team, Los Alamos Naonal Laboraory, Aprl 24 (2003) 8. J.R. LAMARSH, Inroducon o Nuclear Reacor Theory, Addson Wesley Publshng Company, Inc., Readng Massachusses,U.S.A. (1966) 9. D.A. TORRES, RUSSELL D. MOTTELLES, JEREMY E. SWEEZY, Comparson of MCNP-5 and Expermenal Resuls on Neuron Sheldng Effes for Maeral, LA-UR , Annual Meeng of he Amercan Nuclear Socey, Psburgh, PA, June (2004) 10. P2TRR. BATAN, Laporan Operas Reaor RSG-GAS Teras LV. 07 Sepember 2005 s/d 20 Desember 2005, Bdang Operas Reaor, Desember (2005) 11. PRSG-BATAN, Laporan Operas Reaor RSG-GAS, Teras LXI, Agusus 2007, no. den. RSG.OR , Oober (2007) 12. PRSG-BATAN, Laporan Operas Reaor RSG-GAS, Teras 71, 23 Mare2010 s/d 29 Jun 2010, no. den. RSG.OR , rev:0 Jul (2010) 76

PRESENTASI TUGAS AKHIR

PRESENTASI TUGAS AKHIR Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung

Lebih terperinci

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan

Lebih terperinci

Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA

Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan

Lebih terperinci

EVALUASI FLUKS NEUTRON TERMAL DI FASILITAS PRTF REAKTOR RSG-GAS

EVALUASI FLUKS NEUTRON TERMAL DI FASILITAS PRTF REAKTOR RSG-GAS EVALUASI FLUKS NEUTRON TERMAL DI FASILITAS PRTF REAKTOR RSG-GAS Jaka Iman, Saleh Haraman dan Edison Sihombing PRSG-BATAN, Gd.31 L.2, Kawasan Puspipek, Serpong, Tangerang, Banen, 15310, Telp.(021) 7560908,

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan

Lebih terperinci

SIMULASI PERGERAKAN TRAJECTORY PLANNING PADA ROBOT LENGAN ANTHROPOMORPHIC. Moh. Imam Afandi

SIMULASI PERGERAKAN TRAJECTORY PLANNING PADA ROBOT LENGAN ANTHROPOMORPHIC. Moh. Imam Afandi SIMUASI ERGERAKAN TRAJECTOR ANNING ADA ROBOT ENGAN ANTHROOMORHIC Moh Imam Afand usl KIM-II, Kawasan usppe Serpong, Tangerang 54 INTISARI Robo lengan yang mampu bergera secara oomas membuuhan suau ssem

Lebih terperinci

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,

Lebih terperinci

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus

Lebih terperinci

Penempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya

Penempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya JURNL TEKNIK POMITS Vol 2, No 1, (214) 1 Penempaan Opmal Sensor Dengan Meode Parcle Swarm Opmzaon (PSO) Unu Sae Esmaon Pada Ssem Dsrbus Surabaya j Dharma, Onoseno Penangsang, Rony Seo Wbowo Jurusan Ten

Lebih terperinci

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran

Lebih terperinci

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon

Lebih terperinci

Zullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang

Zullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Jurusan Maemaa FMIPA Unversas Dponegoro Jl Prof H Soedaro, SH, Tembalang Semarang Absrac In

Lebih terperinci

BAB IV SIMULASI MODEL

BAB IV SIMULASI MODEL 21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia

Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., ( 337-3 (3-9X Prn D-7 Pemodelan Indes Pembangunan Gender dengan Pendeaan Regres Nonparamer Splne d Indonesa Nurul Fajryyah dan I Nyoman Budanara Jurusan Sasa, Faulas

Lebih terperinci

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,

Lebih terperinci

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla

Lebih terperinci

PENENTUAN INTENSITAS SUMBER GAMMA DI TERAS REAKTOR RISET BERBAHAN BAKAR URANIUM MOLIBDENUM ABSTRAK

PENENTUAN INTENSITAS SUMBER GAMMA DI TERAS REAKTOR RISET BERBAHAN BAKAR URANIUM MOLIBDENUM ABSTRAK PENENTUAN INTENSITAS SUMBER GAMMA DI TERAS REAKTOR RISET BERBAHAN BAKAR URANIUM MOLIBDENUM Anis Rohanda, Ardani Pusat Teknologi Reaktor dan Keselamatan Nuklir ABSTRAK PENENTUAN INTENSITAS SUMBER GAMMA

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola

Lebih terperinci

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla

Lebih terperinci

3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang

3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang Bab 3 3 Konds Fsk Dermaga A I Pelabuhan Palembang Penanganan Kerusakan Dermaga Sud Kasus Dermaga A I Pelabuhan Palembang 3.1 Pengolahan Daa Pasang Suru 3.1.1 Meode Leas Square Meode n menjelaskan bahwa

Lebih terperinci

ANALISIS AKTIVITAS SUMBER RADIASI DAN INTENSITAS SINAR GAMMA DI TERAS REAKTOR PWR

ANALISIS AKTIVITAS SUMBER RADIASI DAN INTENSITAS SINAR GAMMA DI TERAS REAKTOR PWR J Vol. 12 No. 3 Oktober 2010, Hal. 67-74 ISSN 1411 240X Nomor : 266/AU1/P2MBI/05/2010 ANALISIS AKTIVITAS SUMBER RADIASI DAN INTENSITAS SINAR GAMMA DI TERAS REAKTOR PWR 1000 MWe Ardan Pusat Teknolog Reaktor

Lebih terperinci

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan

Lebih terperinci

Penggerombolan Model Parameter Regresi dengan Error-Based Clustering

Penggerombolan Model Parameter Regresi dengan Error-Based Clustering Penggerombolan Model Parameer Regres dengan Error-Based Cluserng 1 I Made Sumerajaya 2 Gus Adh Wbawa 3 I Gede Nyoman Mndra Jaya 1 Saf Pengajar Deparemen Sasa IPB 2,3 Mahsswa Pascasarjana Sasa IPB ABSTRAK

Lebih terperinci

Penggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali

Penggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali Penggunaan Meode Modfed Un Decommmen (MUD) unuk Penjadwalan Un-Un Pembangk Pada Ssem Kelsrkan Jawa - Bal Ars Her Andrawan,2, Onoseno Penangsang ) Jurusan Teknk Elekro TS, Surabaya 60, ndonesa 2) Jurusan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya

Lebih terperinci

Kombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial

Kombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial 96 Vol. 3, No., 96-, Januar 7 Kombnas Penasran Model Lag Terdsrbus Dengan Espeas Adapf Dan Penyesuaan Parsal Adawaya Rangu Absra Dalam menasr Model Lag Terdsrbus, masalah yang mungn erjad adalah da adanya

Lebih terperinci

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32) 8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang

Lebih terperinci

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:

Lebih terperinci

SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW

SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW Renaldy Nazar * ABSTRAK SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW. Terbaasnya

Lebih terperinci

UJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST

UJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST Vol. 7. No. 3, 36-44, Desember 004, ISSN : 1410-8518 UJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST Budi Warsio, Dwi Ispriyani Jurusan Maemaia FMIPA Universias Diponegoro Absra Tulisan ini membahas

Lebih terperinci

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel

Lebih terperinci

APLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a

APLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang

Lebih terperinci

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x III PEMODELAN Model Perumbuan Koninu Terbaasnya sumber-sumber penyoong (ruang, air, maanan, dll) menyebaban populasi dibaasi ole suau daya duung lingungan Perumbuan populasi lamba laun aan menurun dan

Lebih terperinci

PENENTUAN FRAKSI BAKAR PELAT ELEMEN BAKAR UJI DENGAN ORIGEN2. Kadarusmanto, Purwadi, Endang Susilowati

PENENTUAN FRAKSI BAKAR PELAT ELEMEN BAKAR UJI DENGAN ORIGEN2. Kadarusmanto, Purwadi, Endang Susilowati PENENTUAN FRAKSI BAKAR PELAT ELEMEN BAKAR UJI DENGAN ORIGEN2 Kadarusmanto, Purwadi, Endang Susilowati ABSTRAK PENENTUAN FRAKSI BAKAR PELAT ELEMEN BAKAR UJI DENGAN ORIGEN2. Elemen bakar merupakan salah

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI

PENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog X Program Sud MMT-TS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGGUNAAN METODE MODFED UNT DECOMMTMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNT-UNT PEMBANGKT PADA SSTEM KELSTRKAN JAWA - BAL

Lebih terperinci

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( ) ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan

Lebih terperinci

Fisika EBTANAS Tahun 1995

Fisika EBTANAS Tahun 1995 Fisika TANAS Tahun 1995 TANAS-95-01 Sebuah pia diukur, ernyaa lebarnya 1,3 mm dan panjangnya 15,5 cm., maka luas mempunyai angka pening sebanyak A. 6. 5. 4 D. 3. TANAS-95-0 Di bawah ini erera 5 grafik

Lebih terperinci

ANALISIS EVOLUSI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPRESENTASI MATRIK

ANALISIS EVOLUSI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPRESENTASI MATRIK ANAII EVOUI MATRIK AA TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPREENTAI MATRIK Tas an Junaed Absra Mar Asal Tujuan (MAT) sebaga salah sau benu nformas pola perjalanan mempunya peranan yang sanga penng

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab

Lebih terperinci

Berdasarkan hasil penelitian W.C Rontgen, Henry Becquerel pada tahun 1896 bermaksud menyelidiki sinar X, tetapi secara kebetulan ia menemukan gejala

Berdasarkan hasil penelitian W.C Rontgen, Henry Becquerel pada tahun 1896 bermaksud menyelidiki sinar X, tetapi secara kebetulan ia menemukan gejala Berdasarkan hasil peneliian W.C Rongen, Henry Becquerel pada ahun 1896 bermaksud menyelidiki sinar X, eapi secara kebeulan ia menemukan gejala keradioakifan. Pada peneliiannya ia menemukan bahwa garam-garam

Lebih terperinci

BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG

BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5 TAHUN 2008 TENTANG BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN PERATURAN DAERA KABUPATEN PACTAN NOMOR 25 TAHUN 2007 TENTANG ORGAN DAN KEPEGAWAAN PERUSAHAAN DAERAH AR MNUM j KABUPATEN

Lebih terperinci

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena

Lebih terperinci

4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI

4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI 4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur

Lebih terperinci

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2) BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

PENENTUAN FAKTOR KOREKSI DOSIS RADIASI ELEMEN BAKAR BEKAS RSG-GAS Ardani *)

PENENTUAN FAKTOR KOREKSI DOSIS RADIASI ELEMEN BAKAR BEKAS RSG-GAS Ardani *) ABSTRAK PENENTUAN FAKTOR KOREKSI DOSIS RADIASI ELEMEN BAKAR BEKAS RSG-GAS Ardani *) PENENTUAN FAKTOR KOREKSI DOSIS RADIASI ELEMEN BAKAR BEKAS RSG-GAS. Reaktor RSG-GAS setiap siklus akan mengeluarkan lima

Lebih terperinci

PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG

PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas

Lebih terperinci

4. Hukum Dan Kaidah Rangkaian

4. Hukum Dan Kaidah Rangkaian Inroducon o rcu naly Tme Doman www.drhamblora.com. Huum Dan Kadah angaan.. Huum-Huum angaan Peerjaan anal erhadap uau rangaan lner yang parameernya deahu mencaup pemlhan en anal dan penenuan bearan eluaran

Lebih terperinci

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)

FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,

Lebih terperinci

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran

Lebih terperinci

UJIAN NASIONAL TP 2010/2011

UJIAN NASIONAL TP 2010/2011 UJIAN NASIONAL TP 21/211 1. Sebuah benda bergerak dengan lnasan seper grafk berku. erhen -5 Y (m) -5 A. Mula bergerak 1 x(m) Perpndahan yang dalam benda sebesar... a. 2 m b. 21 m c. 19 m d. 17 m e. 15

Lebih terperinci

RINGKASAN MATERI KALOR, PERUBAHN WUJUD DAN PERPINDAHAN KALOR

RINGKASAN MATERI KALOR, PERUBAHN WUJUD DAN PERPINDAHAN KALOR RINGKASAN MATERI KALOR, PERUBAHN WUJUD DAN PERPINDAHAN KALOR A. KALOR (PANAS) Tanpa disadari, konsep kalor sering kia alami dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya kia mencampur yang erlalu panas dengan

Lebih terperinci

Simulasi Dampak Peningkatan Demand terhadap Energi Listrik dalam Pemodelan Pengoperasian Waduk Kaskade

Simulasi Dampak Peningkatan Demand terhadap Energi Listrik dalam Pemodelan Pengoperasian Waduk Kaskade Hadhardaja, Vol. 11 No. 1 d. Januar 004 urnal TEKNIK SIPIL Smulas Dampa Penngaan Demand erhadap Energ Lsr dalam Pemodelan Pengoperasan Wadu Kasade Iwan K. Hadhardaja 1) Eva Vannya Marha ) Indramo Soearno

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang

Lebih terperinci

Pengolahan lanjut data gravitasi

Pengolahan lanjut data gravitasi Modul 6 Pengolahan lanjut data gravtas 1. Transformas/proyes e bdang datar (metode Damney atau Euvalen Tt Massa). Pemsahan Anomal Loal/Resdual dan Anomal Regonal a. Kontnuas b. Movng average c. Polynomal

Lebih terperinci

SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC

SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC Semnar Nasonal Ssem Informas Indonesa, - 4 Desember 03 SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC Suparman Penddan Maemaa FKIP UAD

Lebih terperinci

NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA

NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,

Lebih terperinci

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1 PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan

Lebih terperinci

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan

Lebih terperinci

BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode robus unuk mendeeks penclan (ouler) dalam analss komponen uama robus yau meode Mnmum Covarance Deermnan

Lebih terperinci

BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS

BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS 4.1 Survey Parameter Survey parameter n dlakukan dengan mengubah satu jens parameter dengan membuat parameter lannya tetap. Pengamatan terhadap berbaga nla untuk satu parameter

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini aan diemuaan beberapa onsep dasar yang beraian dengan analisis runun wau, dianaranya onsep enang esasioneran, fungsi auoorelasi dan fungsi auoorelasi parsial, macam-macam

Lebih terperinci

SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM

SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: 2085-2347 SECURITY COSTRAIED UIT COMMITMET MEGGUAKA METODE FIREFLY ALGORITHM Too Dewanoro, Rony Seo Wbowo 2, Ad Suprjano 3 Jurusan Ten Elero, 2 Faulas Ten

Lebih terperinci

FISIKA. Sesi INTI ATOM A. STRUKTUR INTI

FISIKA. Sesi INTI ATOM A. STRUKTUR INTI FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Sesi NGAN INI AOM A. SRUKUR INI Aom adalah bagian erkecil dari suau maeri yang masih memiliki sifa dasar maeri ersebu. Aom erdiri dari parikel-parikel subaom,

Lebih terperinci

Model Suku Bunga Multinomial 4. Danang Teguh Qoyyimi *, Dedi Rosadi 2.

Model Suku Bunga Multinomial 4. Danang Teguh Qoyyimi *, Dedi Rosadi 2. ROSIDING ISBN: 978-979-6353-3- Model Suu Bunga Mulnomal 4 S-5 Danang Teguh Qoyym *, Ded Rosad Jurusan Maemaa FMIA Unversas Gadah Mada *qoyym@ugm.ac.d Maalah n adalah merupaan pengembangan dar model suu

Lebih terperinci

Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal

Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov

Lebih terperinci

\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,

Lebih terperinci

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bntaro Sektor 7, Bntaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MODEL KERUNTUHAN ROTASI ANALISIS CARA KESEIMBANGAN BATAS Cara n

Lebih terperinci

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu .4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

Jurnal Radioisotop dan Radiofarmaka ISSN Journal of Radioisotope and Radiopharmaceuticals Vol 10, Oktober 2007

Jurnal Radioisotop dan Radiofarmaka ISSN Journal of Radioisotope and Radiopharmaceuticals Vol 10, Oktober 2007 PERHITUNGAN PEMBUATAN KADMIUM-109 UNTUK SUMBER RADIASI XRF MENGGUNAKAN TARGET KADMIUM ALAM Rohadi Awaludin Pusat Radioisotop dan Radiofarmaka (PRR), BATAN Kawasan Puspiptek, Tangerang, Banten ABSTRAK PERHITUNGAN

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 1-10, April 2001, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 1-10, April 2001, ISSN : JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol.. No., -, Aprl, ISSN : -88 ENDEKATAN RERESI OLINOMIAL ORTHOONAL ADA RANCANAN DUA FAKTOR (DENAN ALIKASI SAS DAN MINITAB) Tat Wharh Jurusan Matemata FMIA UNDI Abstra eneatan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana

Lebih terperinci

PEMODELAN TRANSPOR LARUTAN NaCl DARI PENAMPUNG SILINDER POROUS DALAM TANAH DENGAN METODE BEDA HINGGA

PEMODELAN TRANSPOR LARUTAN NaCl DARI PENAMPUNG SILINDER POROUS DALAM TANAH DENGAN METODE BEDA HINGGA Bulen Geolog Taa Lngungan (Bullen of Envronmenal Geology) Vol. No. Agusus 0: 97 04 PEMODELAN TRANSPOR LARUTAN Nal DARI PENAMPUNG SILINDER POROUS DALAM TANAH DENGAN METODE BEDA HINGGA Hermanoro Tenaga Pengaar

Lebih terperinci

PROFIL SURJA HUBUNG KARENA PROSES ENERGIZED (PEMBERIAN TENAGA) PADA SALURAN TRANSMISI 500 KV

PROFIL SURJA HUBUNG KARENA PROSES ENERGIZED (PEMBERIAN TENAGA) PADA SALURAN TRANSMISI 500 KV POFIL SUJA HUBUNG KAENA POSES ENEGIZED (PEMBEIAN TENAGA) PADA SALUAN TANSMISI 500 K Yunaro Program Sud Dploma III Teknk Elekro Fakulas Teknk Unversas Dponegoro Absrac Yunaro, n hs paper eplan ha ransen

Lebih terperinci

=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus

=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus A. GERAK Gerak Lurus o a Secara umum gerak lurus dibagi menjadi 2 : 1. GLB 2. GLBB o 0 a < 0 a = konsan 1. GLB (Gerak Lurus Berauran) S a > 0 a < 0 Teori Singka : Perumusan gerak lurus berauran (GLB) Grafik

Lebih terperinci

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL Analss sumbangan sektor-sektor ekonom d Bal terhadap pembangunan ekonom nasonal bertujuan untuk mengetahu bagamana pertumbuhan dan

Lebih terperinci

! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013

! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013 ! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN

Lebih terperinci

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda

KOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda KOLINEARITAS GANDA MULTICOLLINEARIT Oleh Bambang Juanda Model: = X + X + + X + ε. Hubungan Lnear Sempurna esa, Ja C X 0 C onstanta yg td semuanya 0. Mudah detahu rn td ada dugaan parameter oef dgn OLS,

Lebih terperinci

BAB VII STABILITAS TEBING

BAB VII STABILITAS TEBING BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya

Lebih terperinci

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar

VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan

Lebih terperinci