2 Dasar Teori. Bab Hindcasting

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "2 Dasar Teori. Bab Hindcasting"

Transkripsi

1 Bab Dasar Teor n melaan analss mengena permasalaan sedmenas ang erjad d sear alr mas Pelaban Pla Baa berdasaran daa mena ang erseda (berpa daa angn jam-jaman daa bamer pea loas dan daa ser a dar eleas pasang sr d loas sd) dperlan beberapa meoda pengolaan daa n mendapaan daa ang sap dgnaan dalam pemodelan nmer. Ber n aan draan beberapa eor ang mendasar meode pengolaan daa dan analss ang dgnaan dalam pensnan model nmer n permasalaan sedmenas d sear alr mas Pelaban Pla Baa.. Hndcasng ngn merpaan faor domnan dalam meansme pembenan gelombang. n melaan peramalan gelombang maa dban daa gelombang. amn arena daa gelombang sl dperole darenaan ole berbaga faor seper slna meode pelasanaan ala dan baa ang sanga maal arena gelombang adala proses aca ang erjad dalam saan de sengga dperlan sorage dan baera ang sanga besar arena daa n ars dambl n beberapa an edepan jad dapa dbaangan berapa bana sorage ang dperlan n menampng daa erseb. Dalam peramalan daa gelombang daa gelombang ana dapa dramal sesa dengan banana daa ang ddapa (daa gelombang an ana dapa meramal daa gelombang an edepan). arena daa gelombang sl ddapaan maa daa gelombang dperole dar daa angn melal proses ndcasng. Dalam ndcasng gelombang la ang mbl danggap ana dbangan ole embsan angn saja. Hal Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -

2 n mas dapa derma arena angn merpaan faor erbesar ang dapa memben gelombang alpn da seara meramal daa gelombang dar daa gelombang ang dperole dar lapangan. dapn gelombang-gelombang la ang erjad pada mmna dabaan ole al-al sebaga ber : Gelombang aba angn Gelombang aba pas Gelombang aba gempa/longsor/pergeraan d dasar la Gelombang aba apal la dan lan-lan. Daa-daa ang dban n meramal gelombang erdr dar :. Daa angn. Panjang fec efef (daera pembenan gelombang).. Daa ngn Poss bm eradap maaar ang berba-ba sepanjang an aan menebaban erjadna perbedaan emperar dan eanan dara d seap bagan bm. Persa erseb menebaban erjadna geraan dara. Geraan dara dar eanan ngg menj eanan renda dseb dengan angn. ngn merpaan sala sa pembang gelombang la. Ole arena daa angn dapa dgnaan n memperraan ngg dan ara gelombang d loas sd. Daa angn ang dgnaan n perngan ngg gelombang adala daa ang dcaa ole BMG (Badan Meeorolog dan Geofsa). Pada mmna daa n dperole dar Pelaban dara. Daa angn ang dperlan adala ecepaan dan arana. Daa erseb selanjna dola secara sas dan emdan dgnaan sebaga daa masan perngan ngg dan peroda gelombang. Pada mmna daa angn ang dperole pelaban dara berpa ecepaan angn ber ara n ap-ap jam. Selanjna daa angn jamjaman n dola menjad daa angn aran masmm sengga n sa ar pengamaan erdapa sa daa ecepaan angn masmm ber arana. Selanjna daa angn erseb delompoan berdasaran ara berembsna e dalam delapan penjr maa angn seper ang dsajan dalam Tabel.. Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -

3 Tabel. Pengelompoan ra ngn Berembs o. ra ngn Sd (deraja). ara < 5. Tmr La 5 < Tmr 67 5 <5 4. Tenggara 5 < Selaan 57 5 < Bara Daa 05 < Bara 475 < Bara La 9 5 < 3375 Jad dapa dsmplan secara mm daa angn ang dgnaan n peramalan aa ndcasng gelombang adala sebaga ber : Daa angn ang dpersapan ars erdr dar : - ra daang angn - ecepaan embsan angn - Dras/lama embsan angn. Daa angn erseb ars berasal dar asl caaan sasn pencaa angn ang dapa meal onds angn d loas sd dengan rera :. Sasn berada epa pada aasan sd.. Ja da ada pl loas sasn ang erdea dengan aasan sd dengan sara eda loas erseb meml esamaan graden eanan dara dan perbedaan easaran ang da erlal besar. Daa angn ang dgnaan dalam ndcasng dapa daslan dar pengran langsng d aas permaan la msalna dengan menggnaan apal aapn pengran d dara msalna d bandara dea loas ang dnja ang emdan donersan menjad daa angn d la. Perl dperaan baa daa ecepaan angn ang dperole d Pelaban dara erdea e loas peraran ajan pada mmna dalam saan no (ml/jam) sedangan ang dgnaan dalam perngan adala sa nla raa-raa dalam saan m/s sengga n n perl dlaan oners saan dar no e m/s Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -3

4 dmana ml la seara dengan 8535 meer. Berdasaran Sore Proecon Manal 984 (SPM 984) daa angn ang dperole dar pengran ars dores erleb dal. Seela dores emdan doners menjad a nd sress facor (faor egangan angn). ores daa angn melp aap-aap ber:. ores Eleas Ja poss sasn da erlea pada eleas 0 m maa dlaan ores eradap daa ang aan dgnaan a : / 7 0 (0) () (.) d mana : () ecepaan angn menr pencaaan sasn pada eleas (0) ecepaan angn pada eleas 0 m d aas permaan la B. ores Loas Daa angn ang dperole d sasn pengama angn (basana d bandara) merpaan daa angn ang dcaa d daraan sedang erbenna gelombang adala aba dar angn ang erben dan berembs d la sengga perl dlaan ores eradap daa asl pencaaan dengan sa reds ang dber noas R L. Jad selan dperlan faor oners saan dar no e meer/de jga dperlan pemberan faor reds R L n mengba angn dara menjad angn la. Rmsan n mengng faor reds R L dperole dar acan Sore Proecon Manal (SPM 984) a persamaan (.) sebaga ber : R L W L (.) dmana: R L Raso anara ecepaan angn dlaan dengan ecepaan angn d daraan. ecepaan angn d laan. L ecepaan angn d daraan. Harga R L n ddapa dar graf bngan anara R L s L ang erdapa pada SPM 984 berdasaran daa ecepaan angn d daraan L dalam saan no. Dar persamaan (.) Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -4

5 d aas dengan deana arga R L dan L maa besar ecepaan angn d la dapa dng sebaga ber: R. (.3) W L L Jad ecepaan angn laan seela dores dan donersan adala: L 8535 RL (.4) 3600 dmana: ecepaan angn seela dores dan doners (meer/de) R L Faor reds dar ecepaan d daraan menjad d laan non dmens L ecepaan angn masmm aran dar sasn pengama (no) Harga R L dperole dar Gambar. dbaa n. Gambar. Perngan arga raso R L sebaga fngs dar L C. ores Dras Daa angn ang erseda basana da dseban drasa aa merpaan daa asl pengamaan sesaa. onds sebenarna ecepaan angn adala selal berba-ba mespn pada ara ang sama. n melaan ncasng dperlan jga dras aa Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -5

6 lama angn berp dmana selama dalam dras erseb danggap ecepaan angn adala onsan. Ole arena ores dras n dlaan n mendapaan ecepaan angn raa-raa selama dras angn berp ang dngnan. Berdasaran daa asl pengamaan angn sesaa dapa dng ecepaan angn raaraa n dras angn eren dengan prosedr sebaga ber:. Perngan 3600 ( ecepaan raa-ra pada dras 3600 de) c f f 609 f ecepaan angn asl pengran (.5) f an 0.9 log ; < f < 3600 s f c 0.5log.5334 ; 3600 < f < s (.6) f f f 3600 (.7) c f. Perngan 45 c an 0.9 log ; < f < 3600 s c 0.5log.5334 ; 3600 < f < s (.8) c 3600 (.9) D. ores Sablas Ja dara (empa angn berembs) dan la (empa pembenan gelombang) meml perbedaan emperar maa ars ada ores eradap sablas ecepaan angn aba onds n ang ddefnsan sebaga: (.0) R T (0) dmana : RT Besar ores (dbaca dar graf pada SPM 984) ecepaan angn seela dores dalam m/s Graf n menenan nla R T dapa dla pada Gambar.. Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -6

7 Gambar. Graf la RT s ΔT (SPM 984) E. ores Tegangan ngn Seela daa ecepaan angn melal ores-ores d aas maa daa erseb doners menjad nd sress facor ( ) dengan menggnaan persamaan ber n : (.).. Daera Pembenan Gelombang (Fec Efef) Fec adala daera pembenan gelombang ang dasmsan meml ara dan ecepaan angn ang relaf onsan. araers gelombang ang dmblan ole angn denan jga ole panjang fec. Fec efef d eren adala area dalam rads peraran ang melngp erseb dmana dalam area erseb angn berp dengan ecepaan onsan dar ara manapn menj eren. Pengngan panjang fec efef n dlaan dengan meggnaan banan pea opograf loas dengan sala ang cp besar sengga dapa erla pla-pla aa daraan ang mempengar pembenan gelombang dsa loas. Penenan fec dambl pada poss la dalam dar loas peraran ang dnja. In arena gelombang ang dbangan ole angn erben dla dalam emdan meramba eara pana dan peca serng dengan mendangalna dasar peraran ddea pana. Pada peramalan gelombang daa angn ang dgnaan adala daa angn masmm jam - jaman ber arana ang dba dalam delapan ara maa angn. Seela Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -7

8 panjang fec efef dapa denan emdan. Prosedr penenan panjang fec efef adala sebaga ber:. Menenan dan loas ang enda dnja.. Tar gars fec n sa ara. 3. Gars-gars fec dbag dengan selang 5 n delapan ara maa angn dengan ap ara maa angn meml daera pengar sebesar 5 e ara r (berlaanan ara jarm jam) dan 5 e ara anan (seara jarm jam). 4. r panjang fec ang ela dba asl perngan panjang fec ang dng ars dalam sala : (dalam panjang sebenarna). 5. Mengr panjang fec efef adala: F eff F α α (.) Dmana : F α Panjang fec e- sd pengran fec e nomor pengran fec jmla pengran fec Beberapa al ang perl dperaan dalam penaran gars fec a: a. Tda ada fec d daraan b. Tda ada fec sejajar pana mnmm 5 dar gars pana...3 Peramalan Daa Gelombang Seela dlaan ores daa angn dan pengngan fec efef selanjna dlaan peramalan daa gelombang. Daa angn ang ela dores ( ) dan daa panjang fec efef dgnaan n memperraan daa ngg gelombang (H) dan peroda gelombang (T) ang dbangan ole embsan angn erseb. Dalam melaan peramalan ngg dan peroda gelombang dgnaan langa-langa perngan berdasaran SPM 984 dengan menggnaan persamaan-persamaan ber: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -8

9 g g. F eff 4 (.3) dmana : g Percepaan graas bm 9.8 (m/s ) F eff T Wnd sress facor (m/s) Panjang fec efef (m) Dras angn ang berp (de) dapn prosedr peramalan gelombang berdasaran SPM 984 adala sebaga ber:. Laan perngan sesa persamaan (.3). Ja asl pernganna da memen persamaan erseb maa gelombang ang erjad merpaan asl pembenan gelombang semprna. Ole arena perngan ngg dan peroda gelombangna menggnaan persamaan ber: H mo (.4) g T p 8.34 (.5) g dmana: H mo Tngg gelombang sgnfan menr energ speral (m) T P Peroda pnca sperm (de) G Percepaan graas bm 9.8 (m/s ) Wnd sress facor (m/s) Ja asl perngan memen persamaan (.3) maa gelombang ang erjad merpaan asl pembenan gelombang da semprna. Pembenan gelombang da semprna n ada da jens a ; a. Pembenan gelombang erbaas fec (fec lmed) b. Pembenan gelombang erbaas dras (me lmed) n membedaanna perl dea erleb dal dras rs (c) a: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -9

10 g. F eff c (.6) g. Persa dras daa angn () lal bandngan eradap dras rs (c). Ja > c maa gelombang ang erjad merpaan gelombang asl pembenan erbaas fec (fec lmed). Pada pembenan jens n dras angn ang berp cp lama. Perngan ngg dan peroda gelombangna dlaan dengan menggnaan persamaan ber : g. F eff H mo (.7) g g. F eff T p (.8) g dmana: H mo Tngg gelombang sgnfan menr energ speral (m) T P Peroda pnca sperm (de) g Percepaan graas bm 9.8 (m/s ) Wnd sress facor (m/s) Ja < c maa gelombang ang erjad merpaan gelombang asl pembenan erbaas dras (me lmed). Pada pembenan n dras angn angberp da cp lama. Perngan ngg dan peroda gelombangna dlaan dengan menggnaan persamaan (.7) dan (.8) namn dengan erleb dal menggan panjang Feff dengan Fmn ber n : 3 mn 68.6 g F (.9) g Proses peramalan ngg dan perode gelombang meode ndcasng dapa dla pada bagan alr dalam Gambar.3 d baa n. Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -0

11 Gambar.3 Flocar peramalan ngg dan perode gelombang..4 nalss Freens Gelombang Tngg gelombang rencana denan dengan mencar ngg gelombang peroda lang eren ang dapa dng menggnaan meoda analsa freens. Beberapa meoda ang sanga denal anara lan adala Meoda ormal Gmbell Pearson Tpe III dan Log Pearson Tpe III. Meoda n dgnaan n mengea ngg dan peroda gelombang n beberapa peroda lang an edepan a sera 00 an meoda ang dgnaan dalam penenan ngg dan peroda gelombang perencanaan a meode ang meml esalaan relaf (error) erecl.. Meode dsrbs normal Dsrbs normal aa ra normal denal pla dengan nama dsrbs Gass ang mempna rms sebaga ber: X X. (.0) S X dmana: X Tngg gelombang n perode lang T an (m) X Gelombang masmm raa-raa S X Sandar deas Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -

12 Faor arabel reds Gass n dsrbs normal B. Meode dsrbs log normal parameer Dsrbs log normal merpaan asl ransformas dar dsrbs normal a dengan mengba nla ara X menjad nla logarm ara X. n dsrbs log normal da parameer mempna persamaan ransformas: log X LogX. (.) S LogX dmana: log X la logarm ngg gelombang n perode lang T an (m) LogX la logarm ngg gelombang masmm raa-raa S LogX Sandar deas logarm nla X faor arabel reds Gass n dsrbs log normal parameer pabla perngan anpa nla logarm dapa dgnaan persamaan ber: X X. (.) S X dmana: X la ngg gelombang n perode lang T an (m) X la ngg gelombang masmm raa-raa S X Sandar deas nla X la araers dsrbs Log ormal Parameer ang nlana berganng dar oefsen aras (C V ) C V S X X C. Meode dsrbs log normal 3 parameer Dsrbs log normal 3 parameer dapa dlsan sebaga: X X. (.3) S X dmana: X la ngg gelombang n perode lang T an (m) Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -

13 X la ngg gelombang masmm raa-raa S X Sandar deas nla X la araers dsrbs Log ormal 3 Parameer ang nlana berganng dar oefsen aras (C S ) D. Meode dsrbs Gmbell Meoda dsrbs Gmbell ang bana dgnaan dalam analsa freens mempna rms: X X. (.4) S X ( Y Yn ) S n / (.5) T Y Log (.6) T dmana: X Tngg gelombang n perode lang T an (m) X S X Y n S n Tngg gelombang masmm raa-raa Sandar deas Faor freens la raa-raa dar reds ara nlana erganng dar jmla daa Deas sandar dar reds ara nlana erganng dar jmla daa E. Meode dsrbs Pearson III Dsrbs Pearson III mempna ben ra seper bel. Persamaan dsrbs Pearson III dapa djelasan sebaga ber: X X. (.7) S X dmana: X la ngg gelombang n perode lang T an (m) X la ngg gelombang masmm raa-raa S X Sandar deas nla X Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -3

14 Faor sfa dsrbs Pearson III ang merpaan fngs dar C S seness) (oefsen la Cs ang dperole dgnaan n mendapaan nla T dar abel. Persamaan dsrbs Pearson III aan merpaan gars lengng apabla dgambaran pada eras pelang normal. F. Meode dsrbs log Pearson pe III Meoda n mempna persamaan sebaga ber: log X LogX. (.8) S LogX dmana : LogX Logarm ngg gelombang n perode lang T an LogX Logarm ngg gelombnag masmm raa-raa LogX n ( LogX LogX ) S Sandar deas LogX n araers dar dsrbs Log Pearson III ang nlana berganng pada arga C S C S oefsen Seness ( LogX LogX ) 3 ( n )(. n ). S pabla nla C S 0 maa dsrbs log Pearson III den dengan dsrbs log normal sengga dsrbs mlafna aan ergambar sebaga gars lrs pada eras graf log normal. Peroda gelombang rencana bsa ddapaan dengan cara memeaan ngg gelombang ang ddapa dar analsa freens d aas e scaer dagram peroda gelombang eradap ngg gelombang.. Transpor Sedmen Sejajar Pana Gelombang ang daang dengan emrngan sd eren dan peca ddea pana aan dersan dalam da omponen (Gambar.4) a fls energ gelombang ang ega lrs pana dan fls energ gelombang ang sejajar pana. omponen fls energ gelombang ang ega lrs pana aan ancr membenr pana sedangan omponen Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -4

15 fls energ gelombang ang sejajar pana aan membangan ars sejajar dengan gars pana. Gelombang dan ars nla ang menebaban erjadna ranspor sedmen ba ang sejajar dengan gars pana mapn e ara la dalam. amn ang mempna pengar leb bana n janga panjang ala ranpor sedmen sejajar pana sedangan ang erga lrs pana bla draa-raaan aslna sanga ecl sengga bsa dabaan. Gelombang ang peca aan menebaban sedmen eranga dan melaang-laang. rs mengang sedmen sesa dengan apasasna dalam ar baa ang menenan bergera dana sedmen adala besarna ars dan ran bran. Besarna nga ranspor sedmen n dapa dnaaan dalm Q (deb sedmen) a banana maeral sedmen ang melal sa penampang l per saan a. Transpor sedmen sejajar pana mmna mempna saan meer b per an. arena pergeraanna sejajar pana maa ada da emngnan ara pergeraan a e ara anan dan r relaf eradap seorang pengama ang berdr d pana mengadap e ara la. Pergeraan dar anan e r dber noas Q l dan pergeraan dar r e anan Q r sengga ddapa nga ranspor sedmen oor (gross) ala Q g Q l Q r dan ranspor sedmen bers (ne) IQ n I Q l - Q r.. la Q g dgnaan n meramalan nga pendangalan pada sa alr peraran ang erba Q n n desan alr ang dlndng dan perraan eros pana dan Q l sera Q r n penmpan sedmen d belaang seba srr pana ang menaan pergeraan sedmen. n menasr deb sedmen dapa ddea dengan faor fls energ sejajar gars pana. Dalam perngan n asms amg dgnaan adala :. Transpor sedmen ana erjad d daera srf one saja. Gars pana dengan onr berpa gars sejajar Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -5

16 Gelombang daang Peraran dalam Refras α Breaer lne Energ gelombang sejajar pana Energ gelombang ega lrs pana Srf one Q Deb Sedmen Gars pana Dara Gambar.4 Ilsras omponen Energ Gelombang Seela Peca Daera pana adala daera ang sanga renan eradap erjadna proses eros dan sedmenas ejadan n erjad arena adana perbedaan ranspor sedmen ang erjad d pana ole arena sa benda ba berpa bangnan aapn ang lanna. Dengan adana pengalang n ranspor sedmen menjad da sembang sengga dapa menjadan pana mengalam eros dan sedmenas. Daera ang dnja n masala ranspor sedmen n a berada danara gars pana dan daera gelombang peca (breaerlne) dmana rera gelombang peca adala saa ngg gelombang mencapa 0.78 edalamanna aa dengan persamaan: H 0.78 Persamaan ranspor sedmen ang dgnaan dalam pemodelan ranspor sedmen melp ga persamaan dasar a. persamaan onnas sedmen q q 0 (.9) Seper ang erla pada persamaan d aas persamaan onnas n memerlan np persamaan dsrbs sedmen long-sore dan persamaan dsrbs sedmen cross-sore dmana masng-masng persamaan n salng era. Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -6

17 . persamaan dsrbs sedmen longsore Persamaan ang dpaa n persamaan n a persamaan ang ela dembangan ole Flford (98) berdasaran asl penelan laboraorm Saage (959) dengan asms srr bangnan pana berla sebaga oal loral barer dan ranspor seden cross-sore dabaan. Rms ang dpaa dapa dls sebaga ber: q B ep( ( n) n ) (.30) Dengan mengambl nla onsana B eren persamaan daas dnegralan dar 0 sampa (loas eren dalam srfone) dalan dengan persamaan longsore ranspor oal. Dmana persamaan longsore ranspor oal dambl dar S rm Corps Of Engneers Coasal Engneerng Researc Cener (Sore Proecon Manal 984) adala sebaga ber: 5 ' H b Q C sn(α ) (.3) H b Tngg gelombang peca α b Sd Gelombang peca b g C oefsen CERC ( ).( )6κ κ 0.78 s rapa massa sedmen 0.77 (SPM984) s massa jens ar la P porosas sedmen Pada penelan leb lanj nla n 3 mennjan asl ang leb mendea sengga persamaan dsrbs long-sore menjad: 3 a q ) ( ) B( a ep cb (.3) Yb jara dar smb referans e gelombang peca (dalam ara offsore) a Sa onsana ang menggambaran raspor sedmen d aas Mean Waer Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -7

18 Leel c onsana ang menenan lebar pengar longsore ranspor (dalam ara offsore) 3 B sengga dpen q ( Y ) d. 0 c 3 3 Y b 0 Dengan asms baa arga a sebandng dengan nla ngg gelombang peca Hb dbag dengan emrngan (slope) pana a Hb. S la c dambl.5 nla n denan dar persamaan regres adra eecl nonlner dar nla-nla asl penelan Flford. Sengga ben ar persamaan dsrbs sedmen longsore pada sa dalam srfone n onr pana lrs dan sejajar adala. 3 3 a q( ) ( a) ep b b (.33) 3. persamaan dsrbs sedmen cross-sore.3 Persamaan onnas Hm eealan massa meneapan baa massa da dapa dcpaan aa dmsnaan alapn dapa dransformas. n mengembangan onsep maemas mengena masala n nja sa rang berben bs dalarn ssem oordna aresan seper dnjan Gambar.5. Persamaan dan m eealan massa dapa dnaaan sebaga ber: Laj perbaan massa (eradap a) dalam rang a Laj alran massa ang mas - Laj alran massa ang elar dar rang l erseb Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -8

19 Gambar.5 Rang l bs dalam flda Dnja dar rang l alran massa ang mas pada ss EHC dan elar dar ss BFGD (dalam ara ) dapa dls sebaga ber: Besarna fls massa mas ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.34) Besarna fls massa elar ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.35) Sels alran ang mas dengan ang elar adala persamaan (.34) drang dengan persamaan (.35) a: ΔΔΔ (.36) Dnja dar rang l alran massa ang mas dar ss BCD dan elar dar ss EFGH (dalam ara ) dapa dls sebaga ber: Besarna fls massa mas ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.37) Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -9

20 Besarna fls massa elar ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.38) Sels alran ang mas dengan ang elar adala persamaan (.37) drang dengan persamaan (.38) a: ΔΔΔ (.39) Dnja dar rang l alran massa ang mas dar ss EFB dan elar dar ss CHGD (dalam ara ) dapa dls sebaga ber: Besarna fls massa mas ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.40) Besarna fls massa elar ( ) Δ ( ) ( )... ΔΔ (.4) Sels alran ang mas dengan ang elar adala persamaan (.40) drang dengan persamaan (.4) a: ΔΔΔ Besarna fls alran massa neo dalam rang l fls mas fls elar (.4) ( ) ( ) ( ) ΔΔΔ (.43) Laj perbaan massa d rang l selama dapa dlsan sebaga ber: ΔΔΔ( Δ) ΔΔΔ ( ΔΔΔ) (.44a) aa dapa dls dalam ben: ΔΔΔ( Δ) ΔΔΔ ( ΔΔΔ) (.44b) Dengan menggnaan m eealan massa ang berbn: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -0

21 Fls alran massa neo laj perbaan massa dalam rang l maa persamaan (.0) dan (.b) dapa dsbss e dalam persamaan massa menjad seper d baa n: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ΔΔΔΔ 0 0 ( ΔΔΔ) Δ (.45) (.46) (.47) Ja persamaan (.4) dbag dengan maa persamaan erseb aan menjad: 0 arena ( ) ; ; ; maa: (.48) ; ; la d dalam rng pada persamaan (.48) dapa dlsan dalam ben rnan oal D eradap a () aa. D Sengga persamaan eealan massa aa m onnas dapa dls menjad: D 0 D (.49) n flda ang a mampa D 0 D Maa persamaan onnas aan menjad seper d baa n: 0 (.50) Persamaan (.50) merpaan persamaan onnas persamaan n menaaan baa laj perambaan eradap a n massa d sa njaan adala epa sama dengan laj bers alran mas massa e dalam erseb. n mendapaan Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -

22 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. - persamaan dalam da dmens maa persamaan ga dmens d aas dnegrasan eradap edalaman dengan asms da erdapa aras ecepaan eradap edalaman. Persamaan (.50) d aas dnegrasan eradap edalaman ngga persamaan erseb menjad sebaga ber: d d d (.5) n mengnegralan s e dan s e pada ras anan dar persamaan (.5) d aas dgnaan Lebn Rle ben mm Lebn Rle dapa dlsan sebaga ber: Q Q d Q d Q α α β β β α β α (.5) Penerapan meode Lebn Rle n s e persamaan (.5) aan mengaslan persamaan sebaga ber: d d aa d d (.53) Penerapan meode Lebn Rle n s e persamaan (.5) aan mengaslan persamaan sebaga ber: d d aa d d (.54) Sbssan persamaan (.53) dan persamaan (.54) e dalam persamaan (.5) maa aan ddapa persamaan sebaga ber: 0 d d (.55)

23 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS Besarna ecepaan raa-raa eradap edalaman dalam ara smb dan dalam ara smb adala sebaga ber: d (.56) dan d V (.57) dmana: ecepaan raa-raa eradap edalaman dalam ara smb V ecepaan raa-raa eradap edalaman dalam ara smb Defns dan dapa dla pada Gambar.6 d baa n. Gambar.6 Defns dan Sbssan persamaan (.56) dan (.57) e persamaan (.55) maa aan ddapa persamaan sebaga ber: [ ] [ ] 0 V (.58) Dengan sara baas nemas d permaan bebas adala: (.59) Sara baas d dasar peraran adala:

24 (.60) ( ) ( ) ( ) n mendapaan persamaan onnas dalam da dmens sara baas pada persamaan (.59) dan (.60) dsbssan e dalam persamaan (.58). Maa aan ddapa persamaan sebaga ber: [ ( ) ] [ V ( ) ] (.6a) arena H maa persamaan onnas dalam da dmens menjad sebaga ber: H dmana: ( H ) ( HV ) 0 (.6b) ecepaan raa-raa eradap edalaman dalam ara smb ; V ecepaan raa-raa eradap edalaman dalam ara smb ; Persamaan (.6b) dapa dls menjad: V d d H H V H H V 0 (.6) dmana: H edalaman peraran V omponen ecepaan ara dan.4 Persamaan eealan Momenm Persamaan momenm dapa drnan dar m II eon ang berbn: Besarna oal gaa ang beerja: F m. a n ara oal gaa dapa dlsan menjad: F m. (.63) a dmana: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -4

25 D a percepaan dalam ara smb D ecepaan dalam ara smb dan merpaan fngs dar rang dan a ( ) arena merpaan fngs dar rang dan a maa rnan oal dar eradap a adala: a D (.64) D dmana: ; ; sengga persamaan (.64) dapa dls menjad: a D (.65) D Maa Hm II eon aa persamaan gera dalam ara smb dapa dlsan sebaga ber: D F m. (.66) D n mela gaa-gaa ang beerja pada flda nja sa elemen flda seper pada Gambar.7 ber n. Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -5

26 Gambar.7 Gaa-gaa ang beerja pada elemen flda Ja egangan normal d psa elemen flda dalam ara smb adala σ maa dengan espans dere Talor ngga orde e dapa dea besarna egangan normal pada ss a pada ( Δ ) dan pada ( Δ ). Besarna adala: Δ σ Δ Pada σ... (.67) Δ σ Δ Pada σ... (.68) Tegangan geser ang beerja dalam ara smb adala: Δ σ Δ Pada σ... (.69) Δ σ Δ Pada σ... (.70) Tegangan geser ang beerja dalam ara smb adala: Δ σ Δ Pada σ... (.7) Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -6

27 Δ σ Δ Pada σ... (.7) Dengan mensbssan persamaan (.67) ngga persamaan (.7) e dalam persamaan Hm II eon maa persamaan esembangan dalam ara smb aan menjad seper ber: σ Δ σ Δ σ Δ σ ΔΔ σ ΔΔ σ Δ Δ σ Δ σ Δ σ Δ σ ΔΔ ΔΔ ΔΔ σ σ D ΔΔΔX ΔΔΔ D (.73) dmana: X noas bod force (as gaa badan) persaan massa dalam ara smb Persamaan (.73) dapa dsederanaan menjad sebaga ber: σ σ σ D X (.73a) D Persamaan (.37a) merpaan persamaan momenm ara smb dengan cara ang sama maa aan dperole persamaan momenm n smb dan seper ber: σ σ σ σ D Y D (.73b) σ σ D Z D (.73c) Dmana Y dan Z merpaan noas bod force (as gaa badan) persaan massa dalam ara smb dan. Persamaan aer-soes drnan dar persamaan momenm dengan memasan Hm eon n egangan geser dan Hm Soes n egangan normal pada flda. Hm eon n egangan geser pada flda adala: d τ ; eenalan mla d n problem ga dmens egangan geser merpaan fngs lner dar graden ecepaan: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -7

28 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS j j d d d d τ ; j (.74) Dengan menggnaan persamaan (.74) maa ddapaan: d d d d τ ; d d d d τ ; d d d d τ (.75) dmana: τ τ ; τ τ ; τ τ Hm Soes n egangan normal pada flda adala: P σ 3 (.76a) P σ 3 (.76b) P σ 3 (.76c) Selanjna sbssan persamaan (.75) dan persamaan (.76a) e persamaan (.73a) sengga dperole persamaan gera aer-soes n ara seper d baa n: X P D D 3 (.77) Persamaan (.77) d aas bla dbag dengan aan dperole: X P D D 3 (.78) X P D D 3 (.79) dmana: eenalan dnam

29 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS Pada persamaan (.50) dapa dla baa n alran a mampa 0 sengga persamaan (.79) menjad: X P D D (.78) Bla persamaan (.78) djabaran leb lanj maa aan dperole: P X (.79a) Dengan menggnaan cara ang sama maa n ara dan ara aan dperole: P X (.79b) P X (.79c) Persamaan (.79a) (.79b) (.79c) merpaan persamaan gera (momenm) raa-raa aer-soes n ara ara dan ara. Dalam proses penrnan persamaan momenm dmens dasmsan baa percepaan ara eral nlana mendea nol. 0 D D Persamaan (.79c) aan menjad seper ber: 0 P Z (.80) Inegralan persamaan (.80) maa aan dperole: Z P (.8) Dar persamaan (.80) aan dperole: Z P (.8) Z P (.83)

30 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS Dengan mengalan persamaan (.50) dengan emdan jmlaan e ras r persamaan (.79a) dan sbssan persamaan (.8) maa aan dperole persamaan ber: Z X (.84a) Dengan mengalan persamaan (.50) dengan emdan jmlaan e ras r persamaan (.79b) dan sbssan persamaan (.83) maa aan dperole persamaan ber: Z Y (.84b) n memperole persamaan eealan momenm da dmens maa persamaan (.84a) dan (.84b) dnegrasan eradap edalaman. Persamaan (.84a) dnegrasan eradap edalaman maa aan ddapa sebaga ber: d d Z Xd d d d d (.85) n menederanaan proses pengnegralan ras r dan ras anan persamaan (.85) dselesaan secara erpsa n menelesaan ras r dgnaan meoda Lebn Rle sebaga ber: S d d (.86) S d d (.87) S 3 d d (.88) S 4

31 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS d (.89) Sbss persamaan (.86) sampa (.89) e ras r persamaan (.85) dperole sebaga ber: d d Z Xd d d d (.90) Berdasaran asms baa dan onsan eradap edalaman maa: d (.9) d (.9) V d (.93) Dengan mensbssan persamaan (.9) sampa dengan persamaan (.9) dan persamaan (.56) dan (.88) e persamaan (.90) maa dperole persamaan: d X d Z Xd V (.94) Pengnegrasan ras anan persamaan (.85) mengaslan persamaan sebaga ber: d X Z X (.95) Dalam alran rblen sosas dnam dapa dgan dengan oefsen sosas edd. Perbedaan dba anara eanan ang beerja pada bdang - bdang - dan bdang

32 -. S e persamaan (.95) dapa dls sebaga ber: E d E d E (.96) dmana E E dan E adala oefsen Vsosas Edd. Penelesaan persamaan daas adala sebaga ber. E E ( ) (.97) E E ( ) (.98) E E τ τ (.99) dmana: τ τ Tegangan geser ang beerja d permaan ar Tegangan geser ang beerja d dasar peraran Tegangan geser ang beerja d permaan ar dsebaban ole ecepaan angn gaa geser n dapa dnaaan sebaga ber: τ V a ξ ψ (.00a) τ V a ξ snψ (.00b) Tegangan geser ang erjad d dasar peraran dng dengan menggnaan rms emprs. ( V ) n τ gh (.0).33 C H Dengan mensbssan persamaan (.97) (.98) (.99) (.00a) dan (.0) e ras anan persamaan (.94) dperole asl sebaga ber: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS 8. -3

33 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS E Z X V ψ ξ.33 0 a V H C V n gh E (.0) dmana H X Gaa corols n ara ( Φ sn ν dengan rad/s 0 C.486 n oefsen mannng Z gaa graas ξ oefsen egangan geser angn emprs a V ecepaan angn Persamaan (.0) dapa dsederanaan menjad sebaga ber: E E H H gh VH H H Φ sn.33 0 ν ψ ξ V H C V ghn a (.03a) Dengan cara ang sama dperole persamaan eealan momenm da dmens n ara. E E H H gh H V VH VH Φ sn.33 0 ν ψ ξ V H C V ghvn a (.03b) Persamaan eealan momenm ang dgnaan ole RM adala: ra : a gh E E

34 gn 6 (.486 / ) ( ) / ξv ψ snφ 0 a (.04a) ra : E E a gh gn 6 (.486 / ) ( ) / ξv ψ snφ 0 a (.04b).5 Pasang Sr.5. nalss Pasang Sr nalsa pasang sr dlaan eradap daa pasang sr n mengea araers pasang sr d loas ajan ang aan sanga bergna n eperlan desan. Seper ang ela dea baa pasang sr dpengar ole beberpa macam gaa ang dseb gaa pembang pasang sr. Masng-masng gaa aan merpaan omponen ang menenan araers dar pasang sr pada empa eren. Tap-ap omponen aan berlang n sa perode eren dan mempa ecepaan sd eren ang selal eap n seap empa d bm n arena gaa pemben pasang sr berasal dar geraan bm blan dan maaar ang meng sa aran ang eap. Tap-ap omponen aan mengaslan ampldo dan perbedaan fasa masng-masng dan n empa eren al erseb aan selal eap. Pada empa ang berbeda omponen erseb aan mengaslan ampldo dan beda fasa ang berbeda berganng pada loas dan eadaan geografsna. Besarna ampldo dan beda fasa pada empa eren dseb dengan onsana pasang sr n empa erseb. onsana pasang sr aan menenan araers dar pasang sr ang erjad pada sa empa dan besarna aan dapa dea dengan pengamaan pasang sr dan analsana. nalsa pasang sr dlaan berdasaran persamaan d baa n: Z ( a ) Z 0 Z (.05) eerangan: Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS

35 Z Tngg ma ar pada a Z 0 Tngg ma ar raa-raa Jmla omponen pasang sr Z mpldo dar omponen e- ecepaan sd dar omponen e Wa a Beda fasa dar omponen e-.5. Persamaan Regres nalss regres pada dasarna adala sd mengena eerganngan sa arabel dependen (era) dengan sa aa leb arabel ndependen (arabel penjelas/bebas) dengan jan n mengesmas dan aa mempreds raa-raa poplas aa nla raa-raa arabel dependen berdasaran nla arabel ndependen ang dea (Gjara 995). Pada proses pengolaan daa pasang sr meode regres ang basa dgnaan adala admral dan leas sqare. Meode ang aan djelasan dalam gas ar n adala meode leas sqare. ˆ o ( B sn ) (.06) 0 B oefsen ang ars dng dengan Meoda adra Terecl Jmla onsen ang dperngan. omor onsen. π. T T Perode onsen pasang sr. Wa (daa lapangan). Model pasang sr daas dapa dnaaan sebaga ber. ˆ o B sn (.07) dmana: 0 Harga eleas ma ar raa-raa Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS

36 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS B Harga ang dcar. Jmla onsen ang dperngan. onsen e-. Freens sd onsen e-. Wa (daa lapangan). Error (sels anara daa dan model) dapa ddefnsan sebaga ber: el daa mod ε (.08) ˆ ε Jmla adra Error ddefnsan sebaga ber: J ε ŷ Meoda adra erecl menaaan baa model erba memberan jmla adra error erecl. J o sn B (.09) J o sn B Varabel ang da dea adala dan B semenara ang dea adala dan. J mnmm ja rnan perama J eradap selr parameer ang berpengar bernla nol. Dalam al n parameer-parameer ang berpengar adala dan B. Sengga:. J 0 0 sn B J o (.0)

37 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS B J 0 0 sn sn B B J o (.) Dar persamaan d aas dapa draan sebaga ber. B 0 sn B 0 sn sn sn sn sn Dalam ben mar dnaaan sebaga ber: sn sn sn sn B 0 0 sn sn n ba onsen sn sn sn B 0 0 sn sn n ba onsen dalam persamaan mar [ ]{ } { } C X M Dmana: [ ] M

38 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS sn sn sn sn sn sn sn sn sn sn sn sn sn sn { } X B B { } C sn sn sn sn n jmla onsen ang lan denan dengan cara ang sama. ran mar dengan ba onsen adala Mar.

39 Dasar Teor.... Hndcasng..... Daa ngn..... Daera Pembenan Gelombang (Fec Efef) Peramalan Daa Gelombang nalss Freens Gelombang.... Transpor Sedmen Sejajar Pana Persamaan onnas Persamaan eealan Momenm Pasang Sr nalsa Pasang Sr Persamaan Regres Gambar. Perngan arga raso R L sebaga fngs dar L... 5 Gambar. Graf la RT s ΔT (SPM 984)... 7 Gambar.3 Flocar peramalan ngg dan perode gelombang... Gambar.4 Ilsras omponen Energ Gelombang Seela Peca... 6 Gambar.5 Rang l bs dalam flda... 9 Gambar.6 Defns dan... 3 Gambar.7 Gaa-gaa ang beerja pada elemen flda... 6 Tabel. Pengelompoan ra ngn Berembs... 3 Smlas Sedmenas d lr Mas Pelaban Pla Baa dengan Peranga Lna SMS

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K

U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan

Lebih terperinci

KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS

KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS Kara Zan * M Nasr Bsam Maasswa Program S Maemaa Dosen Jrsan Maemaa Falas Maemaa Ilm Pengeaan Alam Unversas Ra

Lebih terperinci

Solusi PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) dengan HARGA AWAL dan KONDISI BATAS dalam PEMODELAN dan MODEL MATEMATIS

Solusi PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) dengan HARGA AWAL dan KONDISI BATAS dalam PEMODELAN dan MODEL MATEMATIS Ser Maa Kla : PEMODELAN dan MAEMAIKA ERAPAN Sols PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PDP dengan HARGA AWAL dan KONDISI BAAS dalam PEMODELAN dan MODEL MAEMAIS Ben mm : Persamaan Dferensal Basa PDP lner order

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW

SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW Renaldy Nazar * ABSTRAK SIMULASI UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI KESELAMATAN PENGOPERASIAN SUATU REAKTOR RISET 2 MW. Terbaasnya

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA

Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi. 3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan

Lebih terperinci

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus

Lebih terperinci

PRESENTASI TUGAS AKHIR

PRESENTASI TUGAS AKHIR Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung

Lebih terperinci

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Kontrol Tegar H untuk Optimisasi Pembakaran Boiler

Perancangan Sistem Kontrol Tegar H untuk Optimisasi Pembakaran Boiler J.Oo.Krl.Ins (J.Ao.rl.Ins) Vol (), 9 ISSN : 85-57 Absra Perancangan Ssem Konrol egar H n Opmsas Pembaaran oler Sd Kass d P.Peroma Gres A.. Sead, Y.Y. Nazarddn, E. Joelano, dan S. Ngroho Kelompo Keahlan

Lebih terperinci

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x III PEMODELAN Model Perumbuan Koninu Terbaasnya sumber-sumber penyoong (ruang, air, maanan, dll) menyebaban populasi dibaasi ole suau daya duung lingungan Perumbuan populasi lamba laun aan menurun dan

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut. BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn

Lebih terperinci

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)

BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2) BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran

Lebih terperinci

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA

BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla

Lebih terperinci

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla

Lebih terperinci

σ = i,j,kl = 1,2,3 (2.1) BAB II TEORI DASAR

σ = i,j,kl = 1,2,3 (2.1) BAB II TEORI DASAR BAB II TEORI DASAR Pada bab ini aan dibahas mengenai eori dasar penjalaran gelombang seismi dimana penjalarannya dibaasi oleh medim yang di lewainya. Penjelasan mengenai eori aan dimlai dengan hm Hooe

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II INJAUAN PUSAKA. naan Umm Instalas enaga Uap Secara mm nstalas tenaga ap denal sebaga Pembangt Lstr enaga Uap (PLU), ang pada saat searang n mash menad plhan dalam oners tenaga dar sala ecl hngga

Lebih terperinci

Akhmad Khumaeni Sumardi Iwan Setiawan

Akhmad Khumaeni Sumardi Iwan Setiawan Maala Semnar Tgas Ar ams Desember 003 OTIMALISASI UNJUK KERJA LANT TIME VARYING MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY ADATIF DENGAN METODE SECARA TIDAK LANGSUNG Std Kass ada Kontrol Level Srge Tan Amad Kmaen Smard

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Antara Fitoplankton dengan Kecepatan Arus Air Akibat Operasi Waduk Jatiluhur

Kajian Hubungan Antara Fitoplankton dengan Kecepatan Arus Air Akibat Operasi Waduk Jatiluhur Jrnal Bolog Indonesa 7 (): 99-0 (0) Kajan Hbngan Antara Ftoplanton dengan Kecepatan Ars Ar Abat Operas Wad Jatlr Eo Harsono Psat Peneltan Lmnolog LIPI Jl. Raa Cbnong Km 47 Cbnong Bogor ABSRAC Std on e

Lebih terperinci

BAB II PENGENDALI DIGITAL

BAB II PENGENDALI DIGITAL BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA. 1. Burger, H.R.,. Exploration Geophysics of the Shallow Subsurface. New

DAFTAR PUSTAKA. 1. Burger, H.R.,. Exploration Geophysics of the Shallow Subsurface. New DAFTAR PUSTAKA 1. Brger H.R.. Eploraion Geophsics of he Shallo Sbsrface. Ne Jerse : Prenice Hall Inc199.. Boas M.L. Mahemaical Mehods in The Phsical Sciences Wile 1983. 3. Fergson R.J. and Margrae G.F.

Lebih terperinci

Water Resources System

Water Resources System iklus Hidrologi Waer Resources sem Ir. Djoko uknano, M.c., P.D. aboraorium Hidraulika Jurusan Teknik ipil FT UGM recarge aliran air ana lapisan kedap air air permukaan 8//3 uknano@sipil.ugm.ac.id Penggunaan

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut

II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut II LANDASAN EORI Paa bagian ini akan iraikan beberapa konsep ang menasari peneliian ini. Konsep inamika flia akan isajikan ari psaka [5] an [] seangkan eori sisem amilonian irangkm ari psaka [7] an [8]..

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET

BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus

Lebih terperinci

Kaedah Runge-Kutta. Bab 25

Kaedah Runge-Kutta. Bab 25 Kaeda Runge-Kutta Bab 5 D ar bab n anda sepatutna: Bole menjelasan gambaran vsual aeda Euler Heun dan tt tenga Faam ubungan antara aeda Euler dan sr Talor dan ralat ang beratan Dapat membezaan ralat (local

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton

Lebih terperinci

Persamaan Gelombang Nonlinier pada Dasar Perairan Miring

Persamaan Gelombang Nonlinier pada Dasar Perairan Miring Huaaean ISSN 085-98 Jurnal Teoreis dan Terapan Bidang eayasa Sipil Persamaan Gelombang Nonlinier pada Dasar Perairan Miring Syaaluddin Huaaean Pusa Sudi Teni Kelauan aulas Teni Sipil dan Lingungan Insiu

Lebih terperinci

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum

Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear

Lebih terperinci

Transpor Polutan. Persamaan Konveksi Difusi Penyelesaian Analitik

Transpor Polutan. Persamaan Konveksi Difusi Penyelesaian Analitik Transpor Poluan Persamaan Konveksi Difusi Penelesaian Analiik Referensi Graf and Alinakar, 1998, Fluvial Hdraulis: Chaper 8, pp. 517-609, J. Wile and Sons, Ld., Susse, England. Teknik Sungai Transpor Poluan

Lebih terperinci

MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON 2D. La Ode Muhammad Umar Reky Rahmad R 1. Email: umarr3@yahoo.

MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON 2D. La Ode Muhammad Umar Reky Rahmad R 1. Email: umarr3@yahoo. La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm. 33-47 33 MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON D La Ode Mammad Umar Re Ramad R Jrsan Matemata FMIPA Unverstas

Lebih terperinci

PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PENGKLASTERAN FUZZY C-MEANS

PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PENGKLASTERAN FUZZY C-MEANS PEMBAGIA KELAS KULIAH MAHASISWA MEGGUAKA ALGORITMA PEGKLASTERA FUZZY C-MEAS Bd Setyono 1), R. Rzal Isnanto ) Jrsan Ten Eletro Faltas Ten Unverstas Dponegoro 1,) Jl. Prof. H. Sdarto, SH Tembalang Semarang

Lebih terperinci

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32) 8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Teknk Spl dan Lngkungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SABTU, JULI OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunakan komputer untuk mengerjakan soal- soal ujan n. Tabel

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

BAB VIII PENUTUP 8.1. Kesimpulan Penelitian

BAB VIII PENUTUP 8.1. Kesimpulan Penelitian A VIII PENUTUP 8.. Kesmpulan Peneltan Dalam peneltan yang tela dlakukan, dperole nformas knerja transms dan spektrum gelombang serta stabltas terumbu ottle Reef TM sebaga peredam gelombang ambang terbenam

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,

Lebih terperinci

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann

Lebih terperinci

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak

Lebih terperinci

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat

Lebih terperinci

Dasar-dasar Aliran Fluida

Dasar-dasar Aliran Fluida Dasar-dasar Alran Fluda Konsep pentng dalam alran fluda Prnsp kekealan massa, sehngga tmbul persamaan kontnutas Prnsp energ knetk, persamaan persamaan alran tertentu Prnsp momentum, persamaan-persamaan

Lebih terperinci

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk

Lebih terperinci

BAB VII STABILITAS TEBING

BAB VII STABILITAS TEBING BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya

Lebih terperinci

Integrasi. Metode Integra. al Reimann

Integrasi. Metode Integra. al Reimann Integras Metode Integra al Remann Metode Integral Trapezoda Metode Integra al Smpson Permasalaan Integras Pertungan ntegral adala pertungan dasar yang dgunakan dalam kalkulus, dalam banyak keperluan. Integral

Lebih terperinci

Catatan Fisika Einstein cs 1

Catatan Fisika Einstein cs 1 Caaan Fisika Einsein cs 1 1 SATUAN DAN DIMENSI SATUAN Pengkran adalah sa proses pembandingan sesa dengan sesa yang lain yang dianggap sebagai paokan (sandar) yang diseb saan. Saan yang sanga mendasar diseb

Lebih terperinci

XII. BALOK ELASTIS KHUSUS

XII. BALOK ELASTIS KHUSUS [Balok Elasis Khss] X. BALOK ELASTS KHUSUS.. Balok Berpenampang Simeris Jika beban ransversal ang menghasilkan lengkngan (bending) dikenakan pada balok ang penampangna simeris maka idak menghasilkan orsi

Lebih terperinci

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK

EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :

Lebih terperinci

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG

USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,

Lebih terperinci

BAB IV SIMULASI MODEL

BAB IV SIMULASI MODEL 21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya

Lebih terperinci

Disain Pengendali Dengan Metode Model Predictive Control (MPC)

Disain Pengendali Dengan Metode Model Predictive Control (MPC) Bab 5 Dsan Penenal Denan eoe oel Precve Conrol PC an Penaaran an ar bab 5 n aala n eaa onsep asar sse enal enan l-lana-pres eepan Kean an an ea aala eapan n ensan penenal seerana an berbassan epaa onsep

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

Solusi Numerik Model Umum Epidemik Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dengan Menggunakan Metode Modified Milne-Simpson

Solusi Numerik Model Umum Epidemik Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dengan Menggunakan Metode Modified Milne-Simpson JURNAL SAINTIFIK VOL. NO. JULI 0 Slus Numerk Mdel Umum Epdemk Suscepble Ineced Recvered SIR denan Menunakan Mede Mded Mlne-Smpsn Wayudn Nur Nurul Muklsa Abdal Prram Sud Maemaka FMIPA Unversas Sulawes Bara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan

Lebih terperinci

KAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER. Tri Handhika dan Murni

KAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER. Tri Handhika dan Murni KAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER Tri Handhika dan Mrni Program Magiser Maemaika, Deparemen Maemaika, Universias Indonesia, Depok ri.handhika@i.ac.id ; mrni@i.ac.id ABSTRAK

Lebih terperinci

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1 PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB Pendugaan Parameter Regres Menduga gars regres Menduga gars regres lner sederhana = menduga parameter-parameter regres β 0 dan β 1 : Penduga parameter yang dhaslkan harus merupakan penduga yang bak Software

Lebih terperinci

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]

PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2] PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde

Lebih terperinci

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance 30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch

Lebih terperinci

PENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI

PENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI Modl 4 ENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI Unk dapa melakkan inerpreasi, maka daa hasil pengkran lapangan perl diolah. engolahan daa graviasi adalah nk mencari perbedaan harga graviasi dari sa iik ke iik yang

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok

BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat

Lebih terperinci

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab

Lebih terperinci

SYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AKUSTIK DUA DIMENSI

SYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AKUSTIK DUA DIMENSI Jrnal Maemaika Mrni dan Terapan Vol. 5 No. Desember 0: 3-39 SYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AUSTI DUA DIMENSI Mohammad Mahfzh Shiddiq ABSTRACT Aosi wave eqaion wih Dirihle and Nemann bondar ondiions

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv

KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan

Lebih terperinci

BAB IV PERHITUNGAN MUATAN ANGKUTAN SEDIMEN

BAB IV PERHITUNGAN MUATAN ANGKUTAN SEDIMEN BAB IV PERHITUNGAN MUATAN ANGKUTAN SEDIMEN IV.1. Perhiungan Kemiringan Daar Sungai Rumu yang dipakai unuk menghiung kemiringan aluran adalah ; ΔH S.(IV.1) Δ x dimana : S Kemiringan daar aluran ΔH Beda

Lebih terperinci

Zullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang

Zullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Jurusan Maemaa FMIPA Unversas Dponegoro Jl Prof H Soedaro, SH, Tembalang Semarang Absrac In

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia

Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., ( 337-3 (3-9X Prn D-7 Pemodelan Indes Pembangunan Gender dengan Pendeaan Regres Nonparamer Splne d Indonesa Nurul Fajryyah dan I Nyoman Budanara Jurusan Sasa, Faulas

Lebih terperinci

Penempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya

Penempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya JURNL TEKNIK POMITS Vol 2, No 1, (214) 1 Penempaan Opmal Sensor Dengan Meode Parcle Swarm Opmzaon (PSO) Unu Sae Esmaon Pada Ssem Dsrbus Surabaya j Dharma, Onoseno Penangsang, Rony Seo Wbowo Jurusan Ten

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks) MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1

Lebih terperinci

PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION)

PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION) PENDEKAAN MEODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESIMAION) Indawat, Ksman Sadk, Rat Nrmasar Dosen Departemen Statstka FMIPA IPB Maasswa S Departemen Statstka FMIPA IPB ABSRAK Pendgaan

Lebih terperinci

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya Fakulas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universias Brawijaa B Momen Sais a Penampang Bidang Berenuk Tak Berauran Momen sais dari suau luasan eradap sumu dan didefinisikan seagai inegral dari asil kali luas

Lebih terperinci

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya

Lebih terperinci