MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON 2D. La Ode Muhammad Umar Reky Rahmad R 1. umarr3@yahoo.
|
|
- Liani Hadiman
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON D La Ode Mammad Umar Re Ramad R Jrsan Matemata FMIPA Unverstas Haloleo Kendar 933 Emal: marr3@aoo.com ABSTRAK Termotvas dar sltna menelesaan masala sarat batas persamaan Posson secara nmer maa pada tlsan n dberan beberapa sema nt menelesaaan persamaan dfferensal Posson da dmens dengan sarat batas Nemann Robn dan Drclet pada grd artess dengan doman berbent segempat. Sema-sema tersebt dbangn e dalam sema persamaan Posson berdasaran metode beda ngga dan metode Sccessve Over Relaaton (SOR. Cara n ternata berasl dterapan pada seba conto selntna domentar pla masala eonvergenan dan aras asl nmer tersebt. Kata-ata Knc : Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson Metode Beda Hngga Metode Scessve Over Relaatn (SOR ABSTRACT Motvated b te dffclt n solvng nmercall te bondar condton problems of Posson dfferental eqaton we present some scemes for solvng a two dmensonal Posson dfferental eqaton wt Nemann Robn and Drclet bondar condtons on a Cartesan grd wt rectaglar doman bondares. Tese scemes were developed n te posson eqaton scemes based on te fnte dfference metod and Sccesve Over Relaaton (SOR metod. Te proposed metod was sccessfll mplemented on an eample for wc we present and dscss te convergence and accrac of te nmercal reslt. Kewords: Bondar Condton Posson dfferental eqaton Fnte Dfference Metod Sccesve Over Relaaton (SOR Dterma: 5 Jn 0 Dset nt dpblasan: 0 Agsts 0
2 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 34. PENDAHULUAN Persamaan dfferensal Posson mempna aplas ang las pada bdang reaasa. Persamaan dfferensal n dapat dmpa pada masala eletrostat dnama fldapegas onds panas masala ar tana dan lan-lan []. Pendeatan persamaan dfferensal Posson dan Laplace D menggnaan metode beda ngga mengaslan sstem persamaan lner ang berran besar tetap mempna strtr teratr dan elemenna ebanaan nol sengga penelesaan sstm persamaan lner tersebt serng dpl metode teras []. Metode teras mempna erangan at proses teras dapat tda onvergen metode teras mengaslan proses teras ang onvergen a dan ana a nla egen ang mempna nla mtla terbesar (spectral rads dar matrs tersna bernla rang dar []. Menelesaaan persamaan dfferensal menggnaan metode Metode Beda Hngga (Fnte Dfference Metods mmna menem esltan pada cara memperole sema nmer pada batas-batas doman sesa sarat batas ang dberan. Ole arena t pentng nt menga bagamana menelesaan masala sarat batas persamaan dfferensal Posson D dengan berbaga tpe sarat batasna.. PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON DAN TIPE SYARAT BATAS Bent persamaan dfferensal (PD Posson D adala ( ( f(. Bent mm sarat batas (tpe Robn adala PQ n G dengan n adala vetor normal satan (vetor tega lrs pada rva batas P dan Q adala blangan onstan ang tda bernla nol secara serenta. Sarat batas Drclet dperole a Q0 sedangan a P0 dperole sarat batas bertpe Nemann. [3]
3 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm SKEMA BEDA HINGGA PADA TITIK DALAM DOMAIN (TITIK INTERIOR Dberan persamaan dfferensal Posson D ( ( ( f ( dengan doman { } q p Ω 0 0 (. Batas-batas doman dapat bertpe Drclet Nemann ata Robn. Penelesaan persamaan ( dengan metode beda ngga dmla dengan memparts doman sepert pada Gambar. [4] Persamaan ( selantna dtls menad f ( (. ( Ja dgnaan rms pendeatan ( Gambar. Doman dan partsna
4 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 36 dan ( maa persamaan ( dapat ddeat dengan sema f ata. f (3 3...I-; 3...J-. 4. SKEMA BEDA HINGGA PADA BATAS DOMAIN Persamaan (3 merpaan sema nt mencar pada tt-tt grd ang terleta pada bagan dalam doman ad berndes 3...I- 3...J-. Adapn nt tttt grd ang terleta pada batas doman dalam al n dengan sala sat ata eda ndesna adala I J dbtan modfas persamaan (3 sesa sarat batas ang dberan (Robn ata Nemann. Pada batas bertpe Drclet nla tela deta sengga tda dbtan sema nmer nt mencar nla pada batas tersebt. [5] Pada sdt batas ang dbent ole da batas bertpe Drclet nla dasmsan sama dengan nla rata-ratana. Ja sdt batas dbent ole batas bertpe Drclet dan batas lanna bertpe Robn ata Nemann maa nla pada sdt batas tersebt dasmsan mengt nla dar batas Drclet. Nla-nla pada batas bertpe Robn ata Nemann belm deta ole arena t dbtan sema nmer nt mencar nla pada batas-batas tersebt.
5 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm Deta bent mm sarat batas merpaan tpe Robn at P ( Q ( n G dengan n adala vetor ara normal satan (vetor satan ang tega lrs pada rva batas. Y n n n n Doman n n n n X Gambar Vetor normal satan Ja sat batas tda bertpe Drclet ( Q 0 maa bent mm sarat batas (Tpe Robn tersebt dapat dnataan sebaga ( n α ( β (4 dengan α P / Q β G / Q. Ja α 0 maa persamaan (4 menad sarat batas bertpe Nemann. Sema nmer nt mencar nla pada sat batas bertpe Robn ata Nemann pada prnspna adala modfas persamaan (3 sesa sarat batasna
6 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 38 sengga sema tersebt tda menggnaan tt-tt dlar doman. Hal n aan dcontoan pada bagan bert. Msalan doman pada Gambar 3 dengan batas batas r doman bertpe Robn ( α 3 ( β 0 0 q (5 3 dengan α 3 β 3 blangan onstan. Y q α β α 3 β 3 α 4 β 4 0 P α β X Gambar 3. Doman dengan sarat batas Robn ata Nemann Persamaan (5 dapat dtls menad Ja dgnaan rms pendeatan α 3 β... J. (6 ( 3 ( maa persamaan (6 dapat ddeat dengan sema
7 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm α β 3 ; ;...J. (7 Ja dgnaan pada sema PD Posson (3 dan persamaan (7 maa aan dmpa 0 dengan...j. Sedangan deta bawa ndes terecl nt adala n berart langsng. 0 adala tt-tt ftf. Ole arena t 0 tda dapat dgnaan secara Persamaan (3 nt dperole Persamaan (7 nt dperole ata 0. f (8 0 α β 3 0 β 3 α 3 3. (9 Persamaan (9 dsbstts pada persamaan (8 dperole β 3. α 3 f. (0
8 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 40 Persamaan (0 merpaan sema nt mencar nt mencar dan ang membent sdt-sdt tersebt. Robnat 3... J-. Sedangan sema J belm dapat dtentan arena melbatan sarat batas lan Msalan doman pada Gambar 3 batas bagan atas doman ga dengan α β blangan onstan. Persamaan ( dapat dtls menad Ja dgnaan rms pendeatan bertpe ( α ( β 0 p q ( ( α β...i J. ( ( maa persamaan ( dapat ddeat dengan ata α β ;...I; J J J β α...i. (3 Sema PD Posson (3 nt J adala J J.J J f J J (4
9 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm Deta ndes terbesar nt adala J. Ha n berart J 3...I adala tttt ang berada dlar doman (tt ftf. Unt mengndar penggnaan tt-ttftf tersebt maa persamaan (3 dsbstts e persamaan (4 dperole J J J.J β α f J (5 3...I-. Sema nt J dan I J ( pada tt sdt doman mas memerlan nformas tambaan dar sarat batas ss ang lan ang membent sdt-sdt tersebt. Deta doman pada Gambar 3 bawa batas r dan batas anan doman bertpe Robn maa sema pada sdt r atas ( dperole dengan mensbstts persamaan (9 dan (3 e persamaan (3 dperole J J J β 3.J β f J α 3 α. (6 Kss nt sdt batas ang dbent ole batas-batas Drclet nla pada sdt dasmsan sama dengan nla rata-ratana. Ja sdt batas dbent ole batas bertpe Drclet dan batas ang lanna bertpe Robn ata Nemann maa nla pada sdt tersebt dasmsan mengt nla dar batas bertpe Drclet. [4]. Setela sema sema beda ngga nt terseda maa nt ang belm deta nlana dberan sebarang nla awal msalan teras menggnaan sema SOR at ( ( 0 v v. ( ω.( selantna dlaan ω (7
10 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 4 dengan v nomor teras (v 3... adala dar sema tt grd pada bagan dalam doman (persamaan (3 dan sema batas Robn ata Nemann. Parameter SOR at ω dpl 0 < ω <.[5] 5. SIMULASI KOMPUTER Dberan persamaan dfferensal ( ( dengan doman Ω {( 0 0 } dan sarat batas ( Gambar 4. Nla-nla pada doman
11 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm Sols nmer bert n dperole dengan melaan teras menggnaan sema beda ngga nt tt nteror (persamaan (3 dan sema beda ngga nt batas doman menggnaan metode teras SOR (Sccesve Over Relaaton. Doman dparts sebana 3 plaan seara smb X (I33 dan 3 plaan seara smb Y (J33. Nlanla ang aan dcar sesa letana pada domandapat dlat pada Gambar 4. Gambar 5. Sols nmer. Gambar 6. Realtas sols nmer sesa letana pada doman.
12 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 44 Realtas sols nmer tersebt dapat dlat pada Gambar 6 dgnaan nt memperlatan bawa sols nmer ang dperole ternata sesa dengan sema nmer ang dgnaan. Sols nmer pada Gambar 5 dan Gambar 6 dperole dengan memparts doman sebana 3 plaan seara smb X (ad I33 lebar grd lebar doman/(i- /3 dan 3 plaan seara smb Y (ad J33 tngg grd tngg doman/(i- /3. Pada ass n fngs f0 ran grd sengga sema tt nteror pada persamaan (3 menad 4 (7 3...I-; 3...J-. Terlat pada Gambar 6 bawa nla-nla pada bagan dalam doman (tt nteror mengt sema persamaan (7 sedangan nla-nla pada masng-masng batas mengt sarat batas ang dberan. Seberapa besar aras dar asl nmer tersebt dapat dlat melal graf tentang error pada gambar bert. X Y Gambar 7. Graf error nmer.
13 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm Besarna error terlat mendeat nol nla absolt error relatf terbesarna adala terad pada oordnat Apabla nla absolt error relatf terbesar dar tap-tap teras dplot sesa nomor terasna maa dperole graf ang memperlatan bawa error fenomena bawa error ang seman ecl serng dengan menngatna mla teras. Terlat pada Gambar 8 bawa nla absolt error relatf terbesar dar tap-tap teras setela setar 0 teras mla mendeat nol. Error seman ecl a mla teras dperbana al n mengndasan bawa proses teras berasl onvergen. Gambar 8. Error man ecl serng menngatna mla teras 6. KESIMPULAN Kesmplan dar cara menelesaan masala sarat batas persamaan dfferensal Posson D pada tlsan adala sebaga bert
14 Menelesaan Masala Sarat Batas Persamaan Dfferensal Posson D 46 Ja batas doman bertpe Drclet maa tda dperlan sema beda ngga pada batas tersebt arena nlana tela deta. Pada batas doman bertpe Nemann ata Robn dperlan sema beda ngga ang merpaan modfas sema beda ngga tt nteror (tt bagan dalam doman sesa leta batas tersebt sedeman sengga sema beda ngga nt batas tersebt tda melbatan tt-tt dlar doman. Pada tt batas doman ang dbent ole ss bertpe Drclet dan ss lanna ban bertpe Drclet maa nla pada tt tersebt mengt tt Drclet. Pada tt batas doman ang dbent ole ss bertpe Drclet dan ss lanna ga bertpe Drclet maa nla pada tt tersebt mengt rata-ratana. Pada tt batas doman ang dbent ole ss bertpe selan Nemann ata Robn dan ss lanna ga bertpe Nemann ata Robn maa nla pada tt tersebt mengt sema nmer ang merpaan perpadan dar eda sema nmer sarat batas tersebt. DAFTAR PUSTAKA [] O brenjj.986 Advanced Pscal Oceanograpc Nmercal Modellng Redel pblsng compan Florda. [] NaamraS99 Appled Nmercal Metods wt Software Prentce- Hall-nc New Yor. [3] Bassarddn T. 994 Metode Beda Hngga nt Persamaan Dfferensal Ele Meda Komptndo Jaarta.
15 La Ode Mammd Umar Re Ramad R//Paradgma Vol. 5 No. Otober 0 lm [4] BaleW. 003 Te SOR algortm & ts Applcaton to Nmercal Solton of Elptc Partal Dfferental Eqaton Dbln Insttte of Tecnolog Ireland. [5] ConstantndesA 987Appled Nmercal Metods wt Personal Compter Graw-HllMc-Inc New Yor.
KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS
KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS Kara Zan * M Nasr Bsam Maasswa Program S Maemaa Dosen Jrsan Maemaa Falas Maemaa Ilm Pengeaan Alam Unversas Ra
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MATLAB UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON DAN LAPLACE 2D. La Ode Muhammad Umar RRR 1)
Paradgma Vol. 4 No. Agsts 00 hlm. 5 70 IMPLEMENTASI MATLAB UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH SYARAT BATAS PERSAMAAN DIFFERENSIAL POISSON DAN LAPLACE D La Ode Mhammad Umar RRR ) ) Jrsan Matematka FMIPA Unverstas
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,
Lebih terperinciCetakan I, Agustus 2014 Diterbitkan oleh: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pattimura
Ha cpta dlndng Undang-Undang Cetaan I, Agsts Dterbtan ole: Faltas Mateata dan Il Pengetaan Ala, Unverstas Pattra ISBN: 97-6-9755-- Desrps alaan sapl : Gabar yang ada pada cover adala plan benda-benda langt
Lebih terperinciSolusi PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) dengan HARGA AWAL dan KONDISI BATAS dalam PEMODELAN dan MODEL MATEMATIS
Ser Maa Kla : PEMODELAN dan MAEMAIKA ERAPAN Sols PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PDP dengan HARGA AWAL dan KONDISI BAAS dalam PEMODELAN dan MODEL MAEMAIS Ben mm : Persamaan Dferensal Basa PDP lner order
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER
PENYELESIN SISTEM PESMN TK LINIE Mater Kulah: Pengantar; Iteras Satu Tt; Iteras Newton # PENGNT # erut n adalah contoh seumpulan buah persamaan ta lner smulta dengan buah varabel ang ta detahu:... ( 57...
Lebih terperinciPEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PENGKLASTERAN FUZZY C-MEANS
PEMBAGIA KELAS KULIAH MAHASISWA MEGGUAKA ALGORITMA PEGKLASTERA FUZZY C-MEAS Bd Setyono 1), R. Rzal Isnanto ) Jrsan Ten Eletro Faltas Ten Unverstas Dponegoro 1,) Jl. Prof. H. Sdarto, SH Tembalang Semarang
Lebih terperincivektor ( MATP ) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip
MODUL MATEMATIKA SMA 6 JP etr MATP 7.5.6 ) Dssn Oleh : Drs. Pndl Prn Np. 95807.980..00 PEMERINTAH KOTA MALANG DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI 6 Jalan Mayen Sngn N. 58 Telp. 04) 7506 Malang Mdl MATP 7.5.6 VEKTOR
Lebih terperinciINVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Lebih terperinciAkhmad Khumaeni Sumardi Iwan Setiawan
Maala Semnar Tgas Ar ams Desember 003 OTIMALISASI UNJUK KERJA LANT TIME VARYING MENGGUNAKAN KENDALI FUZZY ADATIF DENGAN METODE SECARA TIDAK LANGSUNG Std Kass ada Kontrol Level Srge Tan Amad Kmaen Smard
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciMisalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang
Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II INJAUAN PUSAKA. naan Umm Instalas enaga Uap Secara mm nstalas tenaga ap denal sebaga Pembangt Lstr enaga Uap (PLU), ang pada saat searang n mash menad plhan dalam oners tenaga dar sala ecl hngga
Lebih terperinciBab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
Lebih terperinciKajian Hubungan Antara Fitoplankton dengan Kecepatan Arus Air Akibat Operasi Waduk Jatiluhur
Jrnal Bolog Indonesa 7 (): 99-0 (0) Kajan Hbngan Antara Ftoplanton dengan Kecepatan Ars Ar Abat Operas Wad Jatlr Eo Harsono Psat Peneltan Lmnolog LIPI Jl. Raa Cbnong Km 47 Cbnong Bogor ABSRAC Std on e
Lebih terperinciKONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn
Lebih terperinciKaedah Runge-Kutta. Bab 25
Kaeda Runge-Kutta Bab 5 D ar bab n anda sepatutna: Bole menjelasan gambaran vsual aeda Euler Heun dan tt tenga Faam ubungan antara aeda Euler dan sr Talor dan ralat ang beratan Dapat membezaan ralat (local
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG
Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok
BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
Jurusan Teknk Spl dan Lngkungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SABTU, JULI OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunakan komputer untuk mengerjakan soal- soal ujan n. Tabel
Lebih terperinciPERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]
PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde
Lebih terperinciMedian Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance
30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciV dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan
RUANG VEKTOR Rang Vetor Umm Misalan dan, l Riil V dinamaan rang vetor jia terpenhi asioma :. V terttp terhadap operasi penjmlahan.., Unt setiap v v v, w V, v V v w v w maa v V. Terdapat V sehingga nt setiap
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciBab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara
Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 9 JANUARI OPEN BOOK WAKTU MENIT KLAS B DAN KLAS C PETUNJUK Istarto ttp://starto.staff.ugm.ac. starto@ugm.ac. ) Sauara bole menggunaan omputer untu mengerjaan
Lebih terperinciPEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE
PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE Dew Arfanty Azm, Dra.Madu Ratna,M.S. dan 3 Prof. Dr.
Lebih terperinciBAB 3 PEMODELAN PROSES PENGGILINGAN AKHIR
BAB 3 PEMODELAN POSES PENGGILINGAN AKHI 3. Proses Produs Semen Gamar 3. Proses Produs pada Par Semen Gamar d atas merupaan suatu proses produs semen mula dar penamangan materal-materal yang dutuan untu
Lebih terperinciBenyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.
Lebih terperinci81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam
8 Bab Rang Haslkal Dalam Bab RUANG HASIL KALI DALAM Rang hasl kal dalam merpakan rang ektor yang dlengkap dengan operas hasl kal dalam. Sepert halnya rang ektor rang haslkal dalam bermanfaat dalam beberapa
Lebih terperinciIntegrasi. Metode Integra. al Reimann
Integras Metode Integra al Remann Metode Integral Trapezoda Metode Integra al Smpson Permasalaan Integras Pertungan ntegral adala pertungan dasar yang dgunakan dalam kalkulus, dalam banyak keperluan. Integral
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer MA SKS Silabs : Bab I Matris dan Operasinya Bab II Determinan Matris Bab III Sistem Persamaan Linear Bab IV Vetor di Bidang dan di Rang Bab V Rang Vetor Bab VI Rang Hasil Kali
Lebih terperinciBAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)
BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang
Lebih terperinciFUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)
Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,
Lebih terperinciBAB VIII PENUTUP 8.1. Kesimpulan Penelitian
A VIII PENUTUP 8.. Kesmpulan Peneltan Dalam peneltan yang tela dlakukan, dperole nformas knerja transms dan spektrum gelombang serta stabltas terumbu ottle Reef TM sebaga peredam gelombang ambang terbenam
Lebih terperinciIII FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING
7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang
Lebih terperinciU J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
Lebih terperinciII. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai
II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya
Lebih terperinciPengolahan lanjut data gravitasi
Modul 6 Pengolahan lanjut data gravtas 1. Transformas/proyes e bdang datar (metode Damney atau Euvalen Tt Massa). Pemsahan Anomal Loal/Resdual dan Anomal Regonal a. Kontnuas b. Movng average c. Polynomal
Lebih terperinciPengenalan Pola/ Pattern Recognition
Pengenalan Pola/ Pattern Reognton Dasar Pengenalan Pola Imam Cholssodn S.S., M.Kom. Dasar Pengenalan Pola. The Desgn Cyle. Collet Data 3. Objet to Dataset 4. Featre Seleton Usng PCA Menghtng Egen Vale
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciBAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3
Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR
Lebih terperinciBAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. solusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses rendomisasi (acak).
BAB III METODE RESPONSE SURFACE DENGAN SIMULASI MONTE CARLO 3. Smulas Monte Carlo Smulas Monte Carlo merupaan bentu smulas probablst dmana solus dar suatu masalah dberan berdasaran proses rendomsas (aca).
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan
Lebih terperinciV E K T O R Kompetensi Dasar :
MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan
Lebih terperinciKekakuan Balok (Beam) BAB ANAISIS STRUKTUR BAOK Struktur beam merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) ang lurus (a ) d mana pada setap ttk smpulna danggap berperlaku
Lebih terperinciPERSAMAAN DIFERENSIAL (DIFFERENTIAL EQUATION) M E T O D E E U L E R M E T O D E R U N G E - K U T T A
PERSAMAAN DIFERENSIAL DIFFERENTIAL EQUATION M E T O D E E U L E R M E T O D E R U N G E - U T T A PERSAMAAN DIFERENSIAL Persamaan palng pentng dalam bdang reaasa palng bsa menjelasan apa ang terjad dalam
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciFUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (Studi kasus: klasifikasi kualitas produk)
Semnar Nasonal plas enolog Informas (SNI ) Yogyaarta, Jun FUZZY BCKPROPGION UNUK KLSIFIKSI POL (Stud asus: lasfas ualtas produ) Sr Kusumadew Jurusan en Informata, Faultas enolog Industr Unverstas Islam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Kerangka Teor Teor-teor ang berkatan dengan pembuatan skrps n dantarana adala teor tentang valuta ag (valas) dan penebab terjadna nla valas tu beruba-uba (berfluktuas). Dpaparkan juga
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN KAJIAN AWAL SIMULASI NUMERIK STATIKA VORTEKS BERLANDASKAN PADA MODEL GINZBURG-LANDAU. Oleh : Supardi, M.Si Fuad Anwar, M.
LAPORAN PENELITIAN KAJIAN AWAL SIMLASI NMERIK STATIKA VORTEKS BERLANDASKAN PADA MODEL GINZBRG-LANDA Ole : Supard M.S Fuad Anwar M.S FAKLTAS MATEMATIKA DAN ILM PENGETAHAN ALAM NIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Lebih terperinciKontrol Model Prediksi Robas Pada Waste Heat Boiler :Parametric EllipsoidalUncertainty
J.Oto.Ktrl.Inst J.Ato.Ctrl.Inst Vol ISSN : 85-57 Kontrol Model Preds obas Pada Waste eat oler :Paraetrc Ellpsodalncertant F. Mhlsh E. Joelanto D. Chaeran. Progra Std en Fsa Insttt enolog andng eceed date
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciTEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA
IndoMS Journal on Statstcs Vol, No (4), Page 39-49 TEKNIK EKSTRAPOLASI RICHARDSON BERULANG PADA MODEL BINOMIAL FLEKSIBEL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI JUAL AMERIKA Arum Handn Prmandar, Abdurahman Jurusan
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciAuto Tuning PID Berbasis Metode Osilasi Ziegler-Nichols Menggunakan Mikrokontroler AT89S52 pada Pengendalian Suhu
Ato nng PID Berbass Metode Oslas Zegler-Ncols Menggnaan Mroontroler A89S5 ada Pengendalan S Ea Candra Wjaya 1, Iwan Setawan,S. M., Wayd,S. M. Jrsan en Eletro, Faltas en, Unverstas Donegoro, Jl. Prof. Sdarto,
Lebih terperinciPENYELESAIAN MULTIKOLINEARITAS MELALUI METODE RIDGE REGRESSION. Oleh : SOEMARTINI
PENYELESAIAN MULTIKOLINEARITAS MELALUI METODE RIDGE REGRESSION Oleh : SOEMARTINI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA dan ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PADJADJARAN JATINANGOR 008 DAFTAR ISI Hal DAFTAR
Lebih terperinciPengkajian Metode Extended Runge Kutta dan Penerapannya pada Persamaan Diferensial Biasa
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215 2337-352 (231-928X Print A-25 Pengkajian Metode Extended Runge Kutta dan Penerapannya pada Persamaan Diferensial Biasa Singgi Tawin Muammad, Erna Apriliani,
Lebih terperinciFOURIER Oktober 2013, Vol. 2, No. 2, APLIKASI PERSAMAAN BESSEL ORDE NOL PADA PERSAMAAN PANAS DUA DIMENSI. Annisa Eki Mulyati 1 & Sugiyanto 2
FOURIER Otober 03, Vol., No., 38 50 APLIKASI PERSAMAAN BESSEL ORDE NOL PADA PERSAMAAN PANAS DUA DIMENSI Annisa Ei Mlyati & Sgiyanto, Program Stdi Matematia Faltas Sains dan Tenologi UIN Snan Kalijaga Yogyaarta
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS
ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS Ihwannul Khols, ST. MT. Unverstas 7 Agustus 945 Jaarta hols27@gmal.com Abstra Pengenalan pola data
Lebih terperinciPenurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher
Vol., No., -9, Januar 06 Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcer Mutar Abtrak Tulan n membaa aplka deret Butcer dalam penurunan yarat orde metode Runge- Kutta. Penurunan deret Butcer
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciROOTS OF NON LINIER EQUATIONS
ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS Metode Bag da (Bsecton Method) Metode Regla Fals (False Poston Method) Metode Grak Iteras Ttk-Tetap (F Pont Iteraton) Metode Newton-Raphson Metode Secant SOLUSI PERSAMAAN
Lebih terperinciAnalisis Sensitivitas
Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,
Lebih terperinciVektor Kendali Permainan Dinamis LQ Non-Kooperatif Waktu Tak Berhingga
Semnar Nasonal eknolog Informas Komnkas dan Indstr (SNIKI) 8 ISSN : 85-99 Pekanbar 9 November 6 Vektor Kendal Permanan Dnams LQ Non-Kooperatf Wakt ak Berhngga Nlwan Andraja UIN Sltan Syarf Kasm Ra Pekanbar
Lebih terperinciBAB 2 KAJIAN PUSTAKA
BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Negosas Negosas dapat dkategorkan dengan banyak cara, yatu berdasarkan sesuatu yang dnegosaskan, karakter dar orang yang melakukan negosas, protokol negosas, karakterstk dar nformas,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
Lebih terperinci2 Dasar Teori. Bab Hindcasting
Bab Dasar Teor n melaan analss mengena permasalaan sedmenas ang erjad d sear alr mas Pelaban Pla Baa berdasaran daa mena ang erseda (berpa daa angn jam-jaman daa bamer pea loas dan daa ser a dar eleas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lebih terperinciDaftar Pustaka DAFTAR PUSTAKA
Daftar Pustaa DAAR PUSAKA [ arna, A., dan Studer,. A. (985), Radar Data Processng, ol. I Introducton and racng, Researc Studes Press. [ arna, A., dan Studer,. A. (985), Radar Data Processng, ol. II Advanced
Lebih terperinciAnalisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks
Jurnal Matemata, Jurnal Matemata, tatsta tatsta, & Komutas & Komutas Vol. 3 No Vol. Jul No. 6 Jul 5 Vol, No, 9-3, 9-9, Jul 5 9 Analss Penyelesaan Persamaan Kuadrat Matrs Hasmawat dan Amr Kamal Amr Abstra
Lebih terperinciIV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN
69 IV. MODEL-MODEL EMPIRIS FUNGSI PERMINTAAN Dtnau dar sfat hubungan antar persamaan terdapat dua ens model persamaan yatu model persamaan tunggal dan model sstem persamaan. Model persamaan tunggal adalah
Lebih terperinciBAB VIII. Analisa AC Pada Transistor
Bab, Analsa A pada Transstot Hal 166 BAB Analsa A Pada Transstor Analsa A atau serngkal dsebut analsa snyal kecl pada penguat adala analsa penguat snyal A, dengan memblok snyal D yatu dengan memberkan
Lebih terperinciKUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv
KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM)
PENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM) Rcha Agustnngsh, Drs. Lukman Hanaf, M.Sc. Jurusan Matematka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat
Lebih terperincilim 0 h Jadi f (x) = k maka f (x)= 0 lim lim lim TURUNAN/DIFERENSIAL Definisi : Laju perubahan nilai f terhadap variabelnya adalah :
TURUNAN/DIFERENSIAL Deinisi : Laj perbaan nilai teradap ariabelnya adala : y dy d lim = lim = 0 0 d d merpakan ngsi bar disebt trnan ngsi ata perbandingan dierensial, proses mencarinya disebt menrnkan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. Mojokerto pada kelas IX-A yang berjumlah 34 siswa. Penelitian ini dilaksanakan
57 BAB IV HASIL DAN ANALISIS DATA PENELITIAN A. Deskrps Pelaksanaan Peneltan Kegatan peneltan n tela dlaksanakan ole penelt d MTs Neger Mojokerto pada kelas IX-A yang berjumla 34 sswa. Peneltan n dlaksanakan
Lebih terperinciBAB I (Minggu ke- 1,2,3) Konsep Dasar. Vektor
5 I (Mnggu e- 1,,3) Konsep Dasa. Veto PENDHULUN Leanng Outcome: Setelah mengut ulah n, mahasswa dhaapan: Mampu menelasan pebedaan besaan sala dan veto dan mampu menelesaan setap asus nemata ang dbean.
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN PRESTASI MATEMATIKA SISWA INDONESIA BERDASARKAN HASIL SURVEY TIMSS MENGGUNAKAN ANALISIS LOGISTIK KELAS LATEN Riswan
PENGELOMPOAN PRESTASI MATEMATIA SISWA INDONESIA BERDASARAN HASIL SURVEY TIMSS MENGGUNAAN ANALISIS LOGISTI ELAS LATEN Rswan Abstract ; Conventonal metods of clusterng become wea wen meet measured objects
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciNAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com
1 NAMA : KELAS : teresiaeni.wordpress.com TURUNAN/DIFERENSIAL Deinisi : Laj perbaan nilai teradap ariabelnya adala : y dy d ' = = d d merpakan ngsi bar disebt trnan ngsi ata perbandingan dierensial, proses
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciProsedur Komputasi untuk Membentuk Selang Kepercayaan Simultan Proporsi Multinomial
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016 Prosedur Komputas untu Membentu Selang Kepercayaan Smultan Propors Multnomal S - 11 Bertho Tantular Departemen Statsta FMIPA UNPAD bertho@unpad.ac.d
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinci