Moses L. Singgih, Evanindya Hennytasari,

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Moses L. Singgih, Evanindya Hennytasari,"

Transkripsi

1 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom PEMILIHAN ALTERNATIF PERBAIKAN KINERJA LINGKUNGAN SEKTOR INDUSTRI POTENSIAL DI JAWA TIMUR DENGAN METODE ECONOMIC INPUT-OUTPUT LIFE-CYCLE ASSESSMENT (EIO-LCA) DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Moses L. Sggh, Evadya Heytasar, Jurusa Tekk Idustr Isttut Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukollo Surabaya 60 Emal: ; Abstrak Sektor dustr merupaka sektor yag mempuya pegaruh yag sagat besar terhadap perekooma da lgkuga. Sektor dustr d Jawa Tmur adalah sektor yag meyumbagka output terbesar bag perekooma Jawa Tmur. Output yag besar tetu saja dkut dega pemakaa sumber daya alam da pembuaga ke lgkuga yag besar pula. Peelta megguaka keterkata atarsektor utuk meetuka sektor dustr potesal d Jawa Tmur. Utuk megetahu dampak lgkuga yag dtmbulka oleh sektor dustr potesal selama sklus hdupya dguaka metode EIO-LCA. Sela tu, juga megguaka metode ANP utuk memlh alteratf perbaka yag dguaka utuk megurag dampak lgkuga dar sklus sektor dustr potesal. Hasl peelta meujukka bahwa sektor dustr potesal adalah sektor kertas da karto serta sektor dustr barag dar logam. Kategor dampak ecotoxcty water acute merupaka kotrbutor terbesar dar total dampak lgkuga, da juga sektor dustr myak da gas bum merupaka kotrbutor proses terbesar utuk sektor dustr potesal. Rekomedas perbaka utuk megurag dampak ecotoxcty water acute dar ut proses myak da gas bum adalah polluto preveto ad cotrol. Kata kuc: Alteratf Perbaka Kerja Lgkuga, Aalytc Network Process, Ecoomc Iput-Output Lfe-Cycle Assessmet, Sektor Idustr Potesal Jawa Tmur. 03

2 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom. Pedahulua Kepedula pada lgkuga hdup termasuk tataga global, tdak haya meyorot masalah pecemara saja yag dakbatka dar proses produks da pembuaga produk, tetap juga dampak lgkuga d sepajag sklus dar produk, jasa, maupu sektor perekooma. Bayak pakar sepakat bahwa utuk bear-bear memaham dampak lgkuga dar, seluruh sklus produk, jasa maupu sektor perekooma tersebut harus devaluas secara seksama. Ilah yag dsebut sebaga Lfe-Cycle Assessmet (LCA). LCA secara umum merupaka metode utuk megdetfkaska da meghtug pegguaa eerg, pegguaa sumber daya alam, da pembuaga pada lgkuga, serta megevaluas da meerapka kemugka perbaka lgkuga. Dampak-dampak lgkuga yag dakbatka oleh proses produks suatu produk, jasa maupu sektor perekooma dega berjalaya waktu dapat dkompesas atau dmbag dega usa paka yag pajag, mafaat yag besar dar dguakaya produk, jasa maupu sektor perekooma tersebut serta dampak lgkuga yag redah atas pegguaaya. Props Jawa Tmur termasuk salah satu setra dustr d Idoesa. Sektor dustr merupaka sektor yag mempuya pegaruh yag sagat besar terhadap perekooma da lgkuga. Berdasarka tabel put-output Jawa Tmur tahu 2006, sektor dustr merupaka sektor yag meyumbagka output terbesar bag perekooma, yatu 30% dar total output d Jawa Tmur. Output yag besar tetu saja dkut dega pemakaa sumber daya alam, pemakaa eerg, da pembuaga ke lgkuga yag besar pula. Sektor dustr turut meyumbag 30% pecemara ar melalu lmbah car ke suga. Kualtas ar Kal Surabaya sudah tdak lag memeuh baku mutu ar dmaa kaduga Bologcal Oxge Demad (BOD) dalam ar harusya tdak boleh melebh 2 mg/lter, tetap kosetrat BOD d Kal Surabaya justru mecapa 5 mg/lter. Sedagka lmbah car dustr yag dbuag ke Kal Surabaya yag berasal dar 48 dustr memlk beba BOD 74,48 to/har. Secara fsk, daya tampug utuk lmbah yag masuk ke Kal Surabaya yak 60 to/har. Pertumbuha dustr yag sagat pesat berpotes mejad peyebab terakumulasya lmbah car d lgkuga. Lmbah car yag belum dkelola dega bak meyebabka kualtas lgkuga perara suga atau sumber ar meuru. Kemajua dustralsas yag tdak drg dega peerapa tekolog bersh aka memberka dampak egatf pada lgkuga. Utuk megatas berbaga su lgkuga, sektor dustr harus melakuka pelaa utuk megukur kerja lgkugaya dega cara megaalsa dampak lgkuga sepajag sklus dar sektor dustr tersebut, mula dar pegambla sumber daya alam sampa pembuaga akhr. Dar aalsa dampak lgkuga tersebut bsa drekomedaska alteratf utuk megurag dampak lgkuga d sepajag sklus dar sektor dustr d Jawa Tmur. 2. Peelaaha Stud. Aalsa Iput-Output Nazara (997) da Mller et al. (985) meyataka bahwa aalss put-output merupaka usaha utuk memasukka feomea kesembaga umum dalam aalss emprs ss produks. Kesembaga ddasarka arus trasaks atarpelaku perekooma. Tabel put-output meyedaka sebuah keragka yag bak utuk megukur da meelusur alra terdustr dar put da output datara beberapa sektor dalam perekooma (Mller et. al., 985) Tabel. Keragka Tabel Iput-Output 04

3 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom Alokas output secara keseluruha dtulska pada persamaa () j x j F X M utuk =,2... () Apabla a j = x j /X j (a j = koefse tekolog) atau x j = a j X j, maka persamaa () dapat dsubsttuska mejad persamaa (2). (I A) X = F atau X = (I A) F... (2).. Aalss Sektor Potesal Idetfkas sektor potesal (key sektor) ddasarka atas besarya keterkata atarsektor bak ke depa atau ke belakag da dtujukka oleh koefse varas dar masgmasg sektor (BPS, 2007). Aalss megea keterkata atardustr (terdustral lkage aalyss) pada dasarya melhat dampak terhadap output da keyataa bahwa pada dasarya sektor-sektor dustr dalam perekooma tersebut salg mempegaruh (Amr dkk., 2005). Backward lkage dguaka utuk melhat keterkata atara suatu sektor dega sektor put yag telah dguaka dalam proses produks (Amr dkk., 2005). TBL j b j b... j j (3) Forward lkage dguaka utuk melhat keterkata atara suatu sektor dega sektor laya yag aka memakaya sebaga put dalam proses produks (Amr dkk., 2005). TFL j b j b... j j (4) Koefse varas utuk backward da forward lkage (BPS, 2007): v j (5) 2 j... b b j bj,(, j,2,, ) v (6) 2 b b j j j j...,(, j,2,, ) bj j dmaa: TBL j = total backward lkage utuk sektor j b j = eleme matrks kebalka Leotef bars ke, kolom ke j TFL = total forward lkage utuk sektor b j = eleme matrks kebalka Leotef bars ke, kolom ke j v j = koefse varas backward lkage utuk sektor j v = koefse varas forward lkage utuk sektor = jumlah sektor Sektor uggula ddefska sebaga sektor yag memlk TBL j da TFL melebh satu satua, serta v j da v relatf redah..2 Lfe-Cycle Assessmet (LCA) LCA merupaka evaluas dar dampak tekolog, ekoom da lgkuga yag releva dar proses, produk atau sektor perekooma sepajag sklus hdup (Schempf, 999 da Curra, 996)..2. Fase-Fase dalam LCA Empat fase dalam kosep LCA meurut stadar ISO 4040 adalah sebaga berkut (Marrott, 2007):. Goal ad Scope Defto Fase bertujua utuk memformulaska da medeskrpska tujua, sstem yag aka devaluas, batasa-batasa, da asums-asums yag berhubuga dega dampak d sepajag sklus hdup dar sstem yag sedag devaluas. 2. Lfe-Cycle Ivetory (LCI) atau Ivetory Aalyss LCI mecakup pegumpula data da perhtuga put da output ke lgkuga dar sstem yag sedag devaluas. Fugsya adalah megvetarsas pegguaa sumber daya, pegguaa eerg da pelepasa ke lgkuga terkat dega sstem yag sedag devaluas. 3. Impact Assessmet Dampak lgkuga potesal yag sgfka dar proses/produk berdasarka hasl LCI devaluas megguaka mpact assessmet. Fase bertujua utuk megelompokka da mela dampak lgkuga yag sgfka (Lee et. al., 2004 da Jase et. al., 2006). Classfcato ad characterzato Classfcato adalah lagkah megdetfkas da megelompokka 05

4 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom substas yag berasal dar LCI kedalam kategor mpact yag heteroge yag telah dtetuka sebelumya. Characterzato merupaka pelaa besarya substas yag berkotrbus pada kategor mpact. Nla kotrbus relatf dar substas dapat dketahu dega megalka substas yag berkotrbus pada kategor mpact dega characterzato factors. Normalzato Normalzato adalah prosedur yag dperluka utuk meujukka kotrbus relatf dar semua kategor mpact pada seluruh masalah lgkuga d suatu daerah da dmaksudka utuk mecptaka satua yag seragam utuk semua kategor mpact. Nla ormalzato dapat dketahu dega megalka la characterzato dega la ormal, sehgga semua mpact category sudah memaka ut yag sama da bsa dbadgka. Weghtg Weghtg ddapatka dega megalka kategor mpact dega weghtg factor da dtambahka utuk medapatka la total. Sgle score Sgle score dguaka utuk megklasfkaska la kategor mpact berdasarka aktvtas atau proses. Dar la sgle score aka terlhat aktvtas maa yag berkotrbus terhadap dampak lgkuga. 4. Lfe-Cycle Iterpretato Kombas hasl-hasl dar lfe-cycle vetory da lfe-cycle mpact assessmet dguaka utuk megterpretaska, meark kesmpula da rekomedas yag kosste dega goal ad scope yag telah ddetfkaska sebelumya..2.2 Ecoomc Iput-Output Lfe-Cycle Assessmet (EIO-LCA) Megukur dampak lgkuga secara legkap memerluka pegumpula data yag tepat da telt. Data sepert tdak terseda dalam skala ekoom global. Sebaga alteratf, model put-output dmplemetaska pada LCA utuk megukur eerg da ems yag dtujukka oleh trasaks atarsektor ekoom (Gherter et. al., 2007). Meetuka batasa-batasa sstem pada LCA yag kovesoal sult dlakuka karea sektor-sektor dustr mempuya hubuga salg ketergatuga dega sektor-sektor laya. Hal tdak memugkka utuk melacak secara lagsug semua teraks lagsug (drect) da tdak lagsug (drect). Utuk megatas masalah tersebut, aalsa put-output telah dkombaska dega LCA (Gherter et. al., 2007). EIO-LCA megguaka pedekata topdow da mecakup seluruh ekoom sebaga batasa aalsa. Kekuata la dar EIO-LCA adalah salg ketergatuga pada put dmodelka sebaga sekumpula persamaa lear. EIO-LCA meyedaka aktvtas ekoom dega supply cha yag legkap da kebutuha hulu (upstream) yag dperluka utuk meghaslka barag/ jasa d dalam perekooma (Josh, 2000). EIO-LCA mempuya defs batasa yag kosste. Bagamaapu, pedekata mash mempuya beberapa keterbatasa. Pertama, produk, jasa atau sektor yag aka dbahas dperkraka oleh sektor komodt pada tabel put-output dega megacu pada kebutuha put da koefse lgkuga, tetap sektorsektor komodt dkumpulka (aggregate) dega memasukka produk-produk yag heteroge. Kedua, EIO-LCA meagkap beba lgkuga ke hulu (upstream) terkat dega pegambla raw materal da maufaktur, tetap tdak berkata dega pegguaa produk da dsposal (Josh, 2000). Perhtuga EIO-LCA ddasarka pada aalsa put-output yag kovesoal. D semua sektor ekoom (drect da drect), beba lgkuga E berhubuga dega vektor permtaa akhr F dapat dhtug berdasarka matrks verse Leotef (persamaa (2)) da matrks koefse beba lgkuga R dega persamaa sebaga berkut (Palovta, 2007): E R( I A) F... (7).3 Aalytc Network Process (ANP) ANP merupaka sebuah pegembaga dar metodolog AHP (Aaltcal Herarchy Process) yag dguaka utuk meyelesaka permasalaha Mult Crtera Decso Makg (MCDM) yag tdak dapat dstrukturka, sebab melbatka teraks da ketergatuga eleme atas pada eleme bawah. ANP memodelka sstem dega feedback da sstem dmaa suatu level yag mugk medomas maupu ddomas, bak lagsug maupu tdak lagsug oleh level laya (Saaty, 200). Lagkah-lagkah yag umumya dlakuka pada ANP adalah:. Medefska masalah 2. Medefska krtera evaluas 3. Medefska bobot kepetga 4. Medefska bobot ketergatuga 5. Medefska bobot prortas, dega cara megalka bobot kepetga da bobot ketergatuga. 06

5 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom 2. Metodolog Peelta Metodolog peelta dapat dlhat pada Gambar. pola dstrbus produks yag dhaslka d Props Jawa Tmur. Data ems yag dkumpulka adalah ems udara da ar utuk sektor dustr serta sektor pertambaga da peglaga myak da gas bum (Bapedal, 2008). Data ems yag dkumpulka adalah tahu , sedagka ems pada tahu dhtug dega cara meramalka (forecastg) dega melhat pertambaha/ peguraga jumlah dustr pada tahu tersebut. Data ems tap tahu kemuda dakumulaska utuk dguaka dalam pegolaha vetory aalyss pada IO-LCA. 4. Pegolaha Data 4. Peetua Sektor Idustr Potesal Sektor dustr potesal ddefska sebaga sektor dustr (o. 3 42) yag memlk pure lkage (PL) > rata-rata da la koefse varas yag redah (v) < rata-rata v. Perhtuga tgkat keterkata dapat dlhat pada Tabel 2. Tabel 2. Perhtuga Lkage Gambar. Metodolog Peelta 3. Pegumpula Data Data yag dperguaka adalah data tabel put-output perekooma da data ems dustr Props Jawa Tmur serta kuesoer pembobota utuk pemlha alteratf perbaka kerja lgkuga. Tabel put-output yag dguaka adalah Tabel Iput-Output Props Jawa Tmur tahu 2006 (BPS, 2007), dmaa 0 sektor daggregas mejad 49 sektor. Aggregas dlakuka utuk meggabugka sektor-sektor sela sektor dustr, sehgga memudahka utuk perhtuga lkage. Tabel meyedaka formas yag legkap da meyeluruh tetag struktur pegguaa barag da jasa d masg-masg sektor serta Sektor dustr potesal d Props Jawa Tmur adalah sektor kertas da karto serta sektor dustr barag dar logam. Sektor dustr 07

6 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom potesal kemuda ddetfkaska da dhtug seberapa besar dampak lgkuga yag dtmbulka dega megguaka metode EIO-LCA. 4.2 Ecoomc Iput-Output Lfe-Cycle Assessmet (EIO-LCA) Pegolaha EIO-LCA meguaka software SmaPro 7., dmaa faseya adalah process vetory da mpact assessmet Process Ivetory Process vetory berhubuga dega pegguaa materal da pelepasa ems ke lgkuga dsepajag sklus dar sektor dustr potesal. Pegguaa materal yag berupa koefse produks (a) dhtug berdasarka put sektor produks (tabel putoutput) per rupah output. Sedagka pelepasa ems yag berupa koefse beba lgkuga (R) dlakuka dega meghtug beba lgkuga (ems) per rupah output. Hasl dar perhtuga vetory dapat dlhat pada Tabel 3. Tabel 3. Ivetory Result Impact Assessmet Charactersato Lagkah pertama adalah megelompokka substas dar vetory result berdasarka dampak lgkuga yag dtmbulka ke dalam kategor dampak yag sudah ddefska sebelumya. Lagkah selajutya adalah medefska characterzato factor. Kotrbus relatf dar substas dapat dketahu dega megalka substas yag berkotrbus pada kategor dampak dega characterzato factors. Hasl characterzato dapat dlhat pada Gambar 2 da Tabel 4. Grafk batag wara merah meujukka la characterzato per rupah kertas da karto, sedagka grafk batag wara hjau meujukka la characterzato per rupah barag dar logam. Gambar 2. Grafk Characterzato Tabel 4. Nla Characterzato Tabel 3. Ivetory Result (lajuta) 08

7 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom Normalzato Normalzato adalah prosedur yag dperluka utuk meujukka kotrbus relatf dar semua kategor dampak pada seluruh masalah lgkuga d suatu daerah. Nla ormalzato dapat dketahu dega megalka dkator kategor dampak (la characterzato) dega la ormal. Hasl ormalzato dapat dlhat pada Gambar 3 da Tabel 5. Grafk batag wara merah meujukka la ormalzato per rupah kertas da karto, sedagka grafk batag wara hjau meujukka la ormalzato per rupah barag dar logam. Tabel 6. Nla Weghtg Gambar 3. Grafk Normalzato Tabel 5. Nla Normalzato Sgle Score Sgle score dguaka utuk megklasfkaska la kategor dampak berdasarka proses. Hasl sgle score dapat dlhat pada Gambar 5 da Tabel 7. Grafk batag sebelah kr meujukka la sgle score per rupah kertas da karto, sedagka grafk batag sebelah kaa meujukka la sgle score per rupah barag dar logam. Gambar 5. Grafk Sgle Score Weghtg Weghtg ddapatka dega megalka kategor dampak dega weghtg factor da dtambahka utuk medapatka la total. Hasl weghtg dapat dlhat pada Gambar 4 da Tabel 6. Grafk batag wara merah meujukka la weghtg per rupah kertas da karto, sedagka grafk batag wara hjau meujukka la weghtg per rupah barag dar logam. Gambar 4. Grafk Weghtg Tabel 7. Nla Sgle Score Process Cotrbuto Process cotrbuto meujukka besarya kotrbus dampak dar ut-ut proses pada sektor dustr potesal, dlhat dar dkator sgle score. Tabel 8 meujukka kotrbus masg-masg ut proses terhadap ut proses kertas da karto serta ut proses barag dar logam. Tabel 8. Process Cotrbuto 09

8 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom adalah ut proses myak da gas bum da kategor dampak ecotoxcty water acute. Peetua prortas alteratf perbaka lgkuga ddasarka pada beberapa krtera. Krtera-krtera ddapatka melalu brastrormg dega phak Bada Peaggulaga Dampak Lgkuga Props Jawa Tmur. Pada Tabel 9 djelaska megea kluster da krtera yag dpaka utuk meetuka alteratf perbaka lgkuga. Gambar 8 meujukka hubuga etwork atar kluster. 4.3 Pemlha Alteratf Terbak Dar hasl aalsa sgle score da process cotrbuto dketahu bahwa permasalaha utama yag mejad perhata utuk drekomedaska prortas perbaka lgkuga Gambar 8. Model Network ANP 0

9 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom Tabel 9. Kluster da Krtera Lagkah selajutya adalah melakuka perhtuga bobot prortas lokal pada masgmasg hubuga dega megguaka software Super Decso.6. Perhtuga bertujua utuk megetahu bobot masgmasg eleme yag salg berhubuga. Kemuda dsusu uweghted supermatrks, weghted supermatrks da lmtg supermatrks. Uweghted supermatrks merupaka bobot la prortas lokal yag tdak memperhtugka adaya perbadga atar kluster. Weghted supermatrks merupaka bobot la prortas lokal yag memperhtugka adaya perbadga atar kluster. Sedagka lmtg supermatrks merupaka hasl teras perkala weghted supermatrks dega drya sedr hgga dperoleh la yag sama setap barsya. Dar la pembobota dlakuka peragkga tap-tap alteratf. Nla pada kolom raw adalah la egevector yag dhaslka dar lmtg supermatrk. Bobot pada kolom ormal adalah la ormalsas dar kolom raw sehgga jumlah totalya adalah. Sedagka la pada kolom deal adalah la hasl bag atara la pada kolom ormal yag dbag dega la terbesar pada kolom ormal, sehgga la terbesarya adalah sama dega. Ragkg alteratf dlhat dar la pada kolom deal. Gambar 9. Ragkg Alteratf Berdasarka output Gambar 9 dketahu bahwa alteratf perbaka lgkuga yag perlu dprortaska adalah polluto preveto ad cotrol, dkut dega alteratf recycle da alteratf waste treatmet. 5. Aalsa da Iterpretas 5. Aalsa Sektor Idustr Potesal Berdasarka perhtuga lkage da koefse varasya (lhat Tabel 2), ddapatka bahwa sektor dustr potesal d Props Jawa Tmur adalah sektor kertas da karto dega pure lkage (PL) yag lebh besar dar rata-rata, yatu 2,02 da koefse varas (v) yag redah (sama dega rata-rata), yatu sebesar 0,33 da sektor dustr barag dar logam dega pure lkage (PL) yag lebh besar dar rata-rata, yatu 2,03 da koefse varas (v) yag redah (sama dega rata-rata), yatu sebesar 0,33. Sektor yag memlk PL yag lebh besar dar rata-rata tdak haya sektor kertas da karto da sektor dustr barag dar logam saja, tetap juga 3 sektor dustr laya (v tgg). Sektor dustr potesal tdak haya dlhat berdasarka PL yag besar, tetap juga berdasarka v yag kecl. Meskpu tgkat keterkata sektor tersebut dega sektor laya sagat tgg, tetap tgkat peyebara keterkataya tdak merata, haya pada beberapa sektor saja. Nla v yag kecl meujukka bahwa peyebara pemakaa suatu sektor sebaga put sektor laya da sebalkya adalah merata dalam seluruh sektor perekooma. Sektor kertas da karto memlk TBL j yag lebh redah dbadgka dega 5 sektor laya, tetap sektor kertas da karto memlk TFL yag tgg dbadgka dega sektor

10 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom dustr tersebut. Begtu pula dega sektor dustr barag dar logam memlk TFL yag lebh redah dbadgka dega 4 sektor laya, tetap sektor kertas da karto memlk TBL j yag tgg dbadgka dega sektor dustr tersebut. Karea tdak adaya sektor dustr yag memlk la TBL j da TFL yag la keduaya lebh besar dar rata-rata, maka dguakalah PL utuk melhat keterkata berdasarka pada backward lkage maupu forward lkage, dmaa sektor dustr potesal memlk PL datas rata-rata pure lkage seluruh sektor. 5.2 Aalsa EIO-LCA Batasa pada peelta adalah teraks atara sektor-sektor dustr. Batasa dtetuka karea adaya keterbatasa data ems. Data ems yag ddapatka dar stas terkat, Bada Pegedala Dampak Lgkuga Props Jawa Tmur, haya berupa data ems ar da ems udara utuk sektorsektor dustr Aalsa Ivetory Peelta haya membahas process vetory pada proses produks saja. Utuk fase trasportas, pegguaa da dsposal tdak dbahas karea adaya keterbatasa data Aalsa Impact Assessmet Dar sgle score dketahu bahwa kategor dampak yag palg potesal adalah ecotoxcty water acute sebesar 4,54E-05 Pt (47.6% dar total dampak) utuk ut proses kertas da karto serta 0,0005 Pt (47.6% dar total dampak) utuk ut proses barag dar logam). Ecotoxcty water acute bersfat toxcty, persstecy da bococetrato. Ecotoxcty water acute memberka kotrbus terbesar pada hasl dkator kategor dampak da daggap sebaga permasalaha utama yag harus dlakuka perbaka Process Network da Process Cotrbuto Dar process etwork da process cotrbuto dapat dketahu proses maa yag yag memberka kotrbus terbesar pada hasl dkator kategor dampak (sgle score) yag daggap sebaga permasalaha utama yag harus dberka perbaka. Sektor yag memberka kotrbus proses terbesar adalah sektor myak da gas bum, yatu sebesar 9,5E-05 Pt (99,6% dar total proses) utuk ut proses kertas da karto serta 0,0003 Pt (99,4% dar total proses) utuk ut proses barag dar logam. Myak, gas da paas bum daggap sebaga permasalaha utama yag harus dberka perbaka utuk dapat megurag dampak lgkuga dsepajag sklus sektor dustr potesal. 5.3 Pemlha Alteratf Terbak Permasalaha utuk megurag dampak lgkuga dsepajag sklus ut proses kertas da karto serta ut proses barag dar logam, terutama ecotoxcty water acute dar ut proses myak da gas bum dprortaska pada polluto preveto ad cotrol. Alteratf merupaka tahapa sebelum dlakuka recycle da waste treatmet, sehgga sebelum dlakuka recycle da waste treatmet, waste/ pecemara ar yag meyebabka dampak ecotoxcty water acute dapat dkurag secara efektf. Dega meerapka polluto preveto ad cotrol pada ut proses yag megkotrbuska dampak palg besar pada ut proses kertas da karto serta ut proses barag dar logam dharapka bsa megurag dampak lgkuga ecotoxcty water acute, dmaa kategor dampak memberka kotrbus terbesar pada hasl dkator kategor dampak. 6. Kesmpula da Sara Kesmpula yag dapat dtark dar peelta adalah kategor dampak utuk sektor dustr potesal (sektor kertas da karto serta sektor dustr barag dar logam) adalah ecotoxcty water acute yatu 47,6% dar total dkator utuk masg-masg sektor dustr potesal, ut proses myak da gas bum merupaka kotrbutor proses terbesar yatu sebesar 99,6% dar total proses utuk ut proses kertas da karto da 99,4% dar total proses utuk ut proses barag dar logam, da prortas utama utuk mereduks dampak lgkuga adalah polluto preveto ad cotrol dega la deal. Implemetas model put-output pada LCA membatu memudahka pegumpula data kebutuha put dar sektorsektor perekooma yag terseda secara legkap pada tabel put-output. Metode juga memugkka utuk melacak secara lagsug semua teraks lagsug (drect) da tdak lagsug (drect) atarsektor. Sara utuk pegembaga peelta adalah megambl batasa yag lebh luas yatu seluruh sektor perekooma da sektor perekooma makro perlu dlakuka dsaggregas ke sektor yag lebh spesfk utuk megatas produk yag heteroge. 7. Daftar Pustaka: Amr, Hdayat da Rphat, Sggh Aalss Sektor Uggula Utuk Evaluas Kebjaka Pembagua Jawa Tmur Megguaka Tabel Iput-Output 994 da 2

11 Semar Nasoal Perecaaa Wlayah da Kota ITS, Surabaya,29 Oktober 2009 Meuju Peataa Ruag Perkotaa yag Berkelajuta, Berdaya sag, da Berotoom Jural Keuaga da Moeter, Departeme Keuaga RI. Eds Desember Bapedal Jawa Tmur Pemataua Ar Lmbah da Udara Idustr da 2008 Kuarter I. Bada Peaggulaga Dampak Lgkuga Props Jawa Tmur. Bapedal Jawa Tmur Peguja Kualtas Lgkuga Sektor Pertambaga Myak, Gas da paas Bum Bada Peaggulaga Dampak Lgkuga Props Jawa Tmur. BPS da Bappeprov Jawa Tmur Tabel Iput-Output Provs Jawa Tmur Bada Perecaaa Pembagua da Bada Pusat Statstk Provs Jawa Tmur. Curra, Mary A Evrometal Lfe- Cycle Assessmet. McGraw-Hll, New York. Gherter, D. Asher da Frpp, Matthas Tradg Away Damage: Quatfyg Evrometal Leakage Through Cosumpto-Based Lfe-Cycle Aalyss. Ecologcal Ecoomcs, 63, Jase, Bart ad Gerlo, Joer Worldwde Evrometal Impacts of Cosumpto ad Producto Fladers: Feasblty of a Evrometal Iput-Output Model for Fladers. Study Commssoed by the Flemsh Evromet Agecy, Evrometal Reportg Ut. MIRA/2006/. Josh, Satsh Product Evrometal Lfe-Cycle Assessmet Usg Iput-Output Techques. Joural of Idustral Ecology, Volume 3, Number 2 & 3, Lee, Ku Mo ad Iaba, Atsush Lfe Cycle Assessmet: Best Practces of ISO 4040 Seres. Commtee o Trade ad Ivestmet. Marrott, Joe A Electrcty-focused Ecoomc Iput-Output Model: Lfe Cycle Assessmet ad Polcy Implcatos of Future Electrcty Geerato Sceearos. Dssertato, Cvl ad Evrometal Egeerg, Carege Mello Uversty, Pttsburgh. Mller, Roald E. ad Blar, Peter D Iput- Output Aalyss: Foudatos ad Extesos, Pretce Hall Ic., New Jersey. Mller, Roald E. ad Blar, Peter D Iput- Output Aalyss: Foudatos ad Extesos, Pretce Hall Ic., New Jersey. Nazara, Suahasl Aalss Iput-Output. Lembaga Peerbt Fakultas Ekoom Uverstas Idoesa. Jakarta. Palovta, Ar Usg Iput-Output Lfe- Cycle Assessmet Measurg Product Group Eco-Effcecy The Fsh Forest Sektor. Corporate Evrometal Maagemet, School of Busess ad Ecoomcs, Uversty of Jyväskylä, Flad. Saaty, Thomas Decso Makg Wth Depedece Ad Feedback : The Aalytc Network Process. RWS Publcato, Pttsburgh. Schempf, Noellette Coway Case Study: Ecoomc Iput-Output Lfe-Cycle Assessmet of Asphalt versus Steel Reforced Cocrete for Pavemet Costructo. Poser Hall. Carege Mello Uversty, Pttsburgh. 3

PEMILIHAN ALTERNATIF PERBAIKAN KINERJA LINGKUNGAN SEKTOR INDUSTRI POTENSIAL DI JAWA TIMUR DENGAN METODE

PEMILIHAN ALTERNATIF PERBAIKAN KINERJA LINGKUNGAN SEKTOR INDUSTRI POTENSIAL DI JAWA TIMUR DENGAN METODE PEMILIHAN ALTERNATIF PERBAIKAN KINERJA LINGKUNGAN SEKTOR INDUSTRI POTENSIAL DI JAWA TIMUR DENGAN METODE ECONOMIC INPUT- OUTPUT LIFE-CYCLE ASSESSMENT (EIO-LCA) DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Evadya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 20-928X A-7 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Subcha, Suhud Wahyud Jurusa Matematka, Fakultas

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey Peramala Kebutuha Lstrk Dega Model Harvey Oleh: Ley Setyag B. (30600006) Pembmbg: Prof. Drs. Nur Irawa, M.IKom, Ph.D Latar Belakag Jumlah Peduduk Megkat Produks megkat Supply < Demad Kebutuha Barag Megkat

Lebih terperinci

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Peramala Kosums Eerg Fal dega Megguaka Metode Regres Fuzz utuk Dataset Kecl (Stud Kasus: Idoesa) Alf Lalah 1, Nur Wahugsh 2, da IGN. Ra Usadha 3 123

Lebih terperinci