METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis"

Transkripsi

1 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah Daerah da Udag-Udag Nomor 25 Tahu 999 ucto No. 33 tahu 2004 tetag Permbaga Keuaga Pusat da Daerah. Seala dega dberlakukaya udag-udag tersebut maka seak saat tu d Idoesa telah terad perubaha yag gradual dalam kosep pembagua asoal. Pergesera paradgma pembagua setdakya terlhat dar aspek perecaaa, aspek pegelolaa seluruh sumberdaya, da aspek kelembagaaya. Aggara bag suatu pemertaha merupaka recaa kera yag aka dlaksaaka pada satu tahu ke depa da dsaka dalam betuk agka-agka. Agka-agka pada ss peermaa mecermka recaa pedapata serta sumber-sumber utuk medapatkaya, sedagka agka-agka pada ss pegeluara mecermka program kera pemertaha maupu pembagua yag aka dlaksaaka. Keterbatasa daa sebaga sumber pembayaa dalam melaksaaka pembagua merupaka alasa dtetapkaya suatu skala prortas d dalam pembagua. Peetapa prortas dalam suatu pembagua d daerah berart merupaka suatu plha utuk melaksaaka recaa kera dega tuua bahwa recaa kera tersebut mempuya dampak atau mafaat yag lebh besar bag masyarakat. Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug secara dams. Pedekata pembagua secara sektoral dlakuka dega ala megaalss sektor-sektor dalam perekooma satu per satu utuk dlhat peluag da potesya. Salah satu pedekata sektoral yag sekalgus melhat keterkata pertumbuha atara satu sektor dega sektor laya da sebalkya dlakuka dega megguaka metode aalss Iput-Output. Dega megguaka metode aalss tersebut, maka dapat dtetapka berbaga sektor yag merupaka sektor uggula dega berbaga krtera yag

2 29 telah dtetapka, sehgga pada akhrya dapat dtetapka skala prortas tetag sektor apa yag perlu dkembagka d wlayah tersebut berdasarka sasara yag g dcapa. Sela tu, pemahama tetag struktur perekooma wlayah sagat dperluka dalam ragka megambl kebaka-kebaka yag dperluka dalam pembagua wlayah pegetahua tetag karakterstk perekooma wlayah da sektor-sektor yag mead uggula pada wlayah tersebut aka memudahka d dalam meetuka prortas pembagua da pegalokasa aggara dalam mecapa tuua-tuua yag telah dtetapka. Meurut Awar da Had (996) peetua peraa sektor-sektor pembagua dharapka dapat mewuudka keserasa atar sektor pembagua sehgga dapat memmalsaska kompatbltas atar sektor dalam pemafaata ruag, terwuudya keterkata atar sektor, proses pembagua bsa berala secara bertahap kearah yag lebh mau da dhdar adaya kebocora wlayah da kemubazra sumber daya Alokas aggara belaa yag terkat dega sektor uggula aka member dampak terhadap sektor-sektor laya. Atau dapat dkataka, dega melakuka pembayaa terhadap suatu sektor tertetu maka sektor laya aka meerma mafaat uga. Perecaaa pembagua wlayah yag dsusu secara komprehesf pada akhrya aka megkatka kera pembagua daerah sehgga hasl-hasl yag dharapka dapat tercapa. Dalam pembagua perekooma daerah, setap kebaka da kegata yag dtuuka utuk megkatka pembagua d daerah past aka medasarka dr dar kekhasa yag mead cr daerah yag bersagkuta, dmaa kegata tersebut dtuuka bag tercptaya pegkata bak umlah maupu es kesempata kera bag masyarakatya, pertumbuha perekooma wlayah yag stabl, da pegkata pedapata per kapta.

3 30 Kods Daerah - amaat otoom daerah - keragama sektoral da regoal - keterbatasa PAD da sumber pembayaa laya SKENARIO KEBIJAKAN PEMBANGUNAN Sektor-sektor Dalam Perekooma Sumber Daya Alam Sumber Daya Buata - SDM - IPM Sumber Daya Sosal Keterbatasa Daa Pembagua Keterbatasa Sumber Daya Prortas Pembagua (Sektor Uggula) Alokas Aggara yag Efektf & Tepat Sasara - Pertumbuha - Pemerataa - Keberlauta Pegkata Kera Pembagua Daerah Gambar 4 Keragka pemkra.

4 3 Gambara Kelembagaa Peyusua APBD - Aalss Herark Proses Updatg Tabel I-O Kab. Bogor Sektor (Metode RAS) Belaa Pembagua APBD Kab. Bogor Aalss I - O Aalss Statstk Aalss Keterkata Aalss Multpler Krtera la Sektor Uggula Resume keterkata atara sektor & Dampak Multpler Struktur Belaa Pembagua Kab. Bogor Sektor Uggula Kab. Bogor Aalss Kewlayaha: - Jumlah Peduduk - Luas Wlayah - Potes Wlayah - IPM Stess Aalss Effektvtas Alokas Aggara Sara terhadap Kelembagaa Peyusua APBD Tdak - Efektf - Efse - Terkat Ya Kera Pembagua Daerah Optmal Gambar 5 Keragka aalss.

5 32 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Kabupate Bogor yag merupaka salah satu wlayah yag berbatasa lagsug dega Jakarta da secara geografs mempuya luas sektar 2.30,95 km2 terletak atara ltag selata da 06 0, buur tmur. Peelta dlakuka seak bula Agustus hgga Desember 2006 (lma bula). Jes da Sumber Data Pegumpula data da formas dlakuka dega cara: a. Stud Lteratur Stud lteratur dlakuka dega megumpulka formas dar ural, buku da peerbta lmah laya yag berkata dega topk peelta b. Data Sekuder Data sekuder yag dkumpulka dperoleh melalu BPS Pusat, BPS Kabupate Bogor, Bappeda Kabupate Bogor, Departeme Keuaga da das-das terkat laya. c. Wawacara da Kuesoer Wawacara dlakuka dega stakeholders yag terdr dar peabat pemertaha Kabupate Bogor, aggota DPRD Kabupate Bogor, tokoh masyarakat da akadems. yag terkat dega perecaaa pembagua da peyusua aggara pembagua Kabupate Bogor. Metode Aalss. Aalss Iput-Output.. Kostruks Tabel Iput-Output Metode RAS Metode RAS merupaka salah satu metode utuk memproyekska suatu Tabel Iput-Output yag baru dega megguaka koefse-koefse Tabel Iput-Output yag lama. Metode dkembagka utuk meghaslka matrk tekolog d masa lalu, tapa harus melakuka surve yag medetal utuk medapatka matrks tekolog tersebut. Tekk dsebut metode RAS karea

6 33 metode pedugaa atau proyeks dguaka utuk meghaslka suatu Tabel Iput- Output yag baru ddasarka pada matrks r, A, da s. Dalam peelta, utuk melakuka updatg Tabel Iput-Output Kabupate Bogor tahu 2004 dega dasar Tabel Iput-Output Kabupate Bogor tahu 999. Tabel 7 Sektor-sektor dalam Tabel I-O Kabupate Bogor tahu 2004 No Sektor Kode Sektor Uraa Sektor. Pertaa. Taama Baha Makaa 2. Perkebua 3. Peteraka 4. Kehutaa 5. Perkaa 2. Pertambaga da Peggala 6. Pertambaga Mgas da o Mgas 7. Peggala 3. Idustr Pegolaha 8. Idustr Makaa, Muma & Tembakau 9. Idustr Tekstl, Pakaa Jad, Kult da Alas Kak 0. Idustr Kayu, Bambu, Rota da Furture. Idustr Kertas da Barag-barag dar Kertas, Percetaka da Peerbta 2. Idustr Kma, Barag-barag dar kma, Karet, Plastk, da Peglaga Myak 3. Idustr Seme da Barag Buka Logam 4. Idustr Logam Dasar 5. Idustr Barag Jad dar Logam 6. Idustr Laya 4. Lstrk, Gas da Ar Bersh 7. Lstrk, Gas da Ar Bersh 5. Bagua 8. Bagua 6. Perdagaga, Hotel & Restora 9. Perdagaga 20. Hotel 2. Restora 7. Pegagkuta & Komukas 22. Agkuta Rel & Agkuta Jala Raya 23. Agkuta Laya 24. Komukas 8. Keuaga, Persewaa da Jasa Perusahaa 25. Bak, Lembaga Keuaga Laya & Jasa Perusahaa 9. Jasa-asa 26. Pemertaha Umum da Pertahaa 27. Jasa Sosal & Kemasyarakata serta Jasa Laya Iput Atara 20 Upah da Ga 202 Surplus Usaha 203 Peyusuta 204 Paak Tak Lagsug Neto 209 Nla Tambah Bruto Permtaa Akhr 30 Pegeluara Kosums Rumahtagga 302 Pegeluara Kosums Pemertah 303 Pembetuka Modal Tetap 304 Perubaha Stok 305 Ekspor Barag 309 Jumlah Permtaa Akhr

7 34 Meurut Saefulhakm (2004), secara matemats metode RAS dapat dyataka dega persamaa sebaga berkut: = = r x (0) s = b =,2,3,..., dst () r x (0) s = k =,2,3,..., dst (2) Keteraga : X (0) r, s b k = put atara sektor yag berasal dar output sektor tahu dasar = eleme matrks dagoal R da S = umlah permtaa atara sektor tahu t (faktor pembatas) = umlah put atara sektor tahu t (faktor pembatas).2. Model Iput Output Utuk keperlua aalss pada metode aalss metode I-O, parameter yag palg utama adalah koefse put atau koefse tekolog a secara matemats dyataka sebaga berkut : a = X atau X = a. X (3) X a = raso atara bayakya output sektor yag dguaka sebaga put (X ) terhadap total put sektor (X ). Koefse a meyataka keterkata lagsug suatu sektor bak ke depa maupu ke belakag terhadap sektor laya dalam suatu perekooma wlayah (drect backward/forward lkage). Dega demka, Tabel I-O secara matemats dapat drumuska sebaga berkut : a X + a 2 X 2 + a X + a X + F = X a 2 X + a 22 X 2 + a 2 X + a X + F 2 = X 2 : : : a X + a 2 X 2 + a X. + a X + F = X : : : a X + a 2 X 2 + a X.. + a X + F = X (4) atau

8 35 a a2 : a2 a22 M a a a2 a a a 2 X X X X F X F X 2 = + F X F X 2 2 A X F X dega otas matrks dapat drumuska sebaga berkut : AX + F = X (6) Matrks A merupaka matrks koefse put hubuga lagsug atar sektor, dega demka maka X AX = F ( A).X = F X = ( A) -.F, matrks (I A) dkeal dega matrks Leotef, merupaka parameter petg d dalam aalss I-O. Ivers matrks tersebut, matrks ( A) - atau B adalah matrks yag meyataka hubuga lagsug da tdak lagsug atar sektor dalam suatu perekooma wlayah (drect ad drect forward/backward lkage). Karea X = ( A) -.F atau X = B.F, dmaa B merupaka eleme-eleme koefse dalam vers matrks Leotef, maka pegkata output produks (X), merupaka akbat permtaa (F) terhadap sektor tersebut, besarya output produks sektor () dtetuka oleh besarya koefse B, semak besar koefseya maka semak besar pula output pada sektor tersebut. Beberapa aalss yag terkat dega metode I-O atara la sebaga berkut : (a) keterkata lagsug ke depa, (b) keterkata lagsug ke belakag, (c) keterkata lagsug tdak lagsug ke depa, (d) keterkata lagsug tdak lagsug ke belakag, (e) peggada pedapata, (f) peggada paak, (g) peggada la tambah, da (h) peggada teaga kera (Saefulhakm 2004). (5).2. Aalss Deskrptf (Keterkata) a. Keterkata lagsug ke depa Meuukka efek lagsug dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag megguaka output sektor

9 36 tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata ke lagsug depa, dapat dguaka rumus sebaga berkut : F = F X X a X X = a =,2,3,..., dst (7) = keterkata lagsug ke depa = bayak output sektor yag dguaka oleh sektor = total output sektor = usur matrks koefse put atau koefse teks b. Keterkata lagsug ke belakag Meuukka efek lagsug dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag meyedaka put sektor tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug ke belakag, dapat dguaka rumus sebaga berkut : B = X X = a =,2,3,..., dst (8) B X X a = keterkata lagsug ke belakag = bayak output sektor yag dguaka oleh sektor = total put sektor = usur matrks koefse put atau koefse teks c. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa Meuukka pegaruh lagsug da tdak lagsug ke depa dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag megguaka output sektor tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa, dapat dguaka rumus sebaga berkut : FDIL = b =,2,3,..., dst (9) FDIL b = keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa = usur kebalka matrks Leotef d. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag Meuukka pegaruh lagsug da tdak lagsug dar keaka permtaa akhr terhadap satu ut output sektor tertetu, pada pegkata total output seluruh

10 37 sektor perekooma. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag, dapat dguaka rumus sebaga berkut : BDIL = b =,2,3,..., dst (0) BDIL = keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag b = usur kebalka matrks Leotef.2.2 Aalss Dampak (Multpler) e. Peggada Pedapata Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata total pedapata rumah tagga secara keseluruha d wlayah peelta. Agka peggada pedapata dapat dperoleh dega rumus I M = I v I v b () I V = raso pedapata rumah tagga dar sektor terhadap total output sektor b utuk =, maka I v = I v = usur kebalka verse matrks Leotef f. Peggada Paak Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata paak tak lagsug etto secara keseluruha d wlayah peelta. T M = T v T v b T V = raso paak tak lagsug dar sektor terhadap total output sektor (2) b utuk =, maka T v = T v = usur kebalka verse matrks Leotef g. Peggada Nla Tambah/PDRB Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata PDRB d keseluruha wlayah peelta. PDRB M = v PDRB PDRB v b (3)

11 38 PDRB V = raso PDRB dar sektor terhadap total output sektor utuk =, maka b PDRB v = PDRB v = usur kebalka verse matrks Leotef h. Peggada Teaga Kera Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata teaga kera d keseluruha wlayah peelta. Empl M = Empl v Empl v b Empl V = raso teaga kera dar sektor terhadap total output sektor utuk =, maka Empl v = Em,pl v = usur kebalka verse matrks Leotef b (4) 2. Aalss Kewlayaha 2.. Aalss Skalogram Aalss skalogram dguaka utuk meetuka hrark wlayah. Aalss skalogram dlakuka terhadap es, umlah saraa da prasaraa yag terseda pada wlayah tersebut. Jes data yag dguaka dalam aalss skalogram terdr dar 26 es fasltas pelayaa yag terdapat merata d setap kecamata d Kabupate Bogor, yag melput umlah fasltas saraa dbdag perekooma atara la: koperas, bak, wartel, telepo umum, swalaya, restora, hotel da dustr, yag masg-masg peubah tersebut dlakuka pembobota, yatu umlah kecamata berbadg kecamata yag memlk fasltas. Tahapa dalam peyusua aalss skalogram adalah sebaga berkut: ) Meyusu fasltas sesua dega peyebara da umlah fasltas d dalam ut-ut wlayah. 2) Semua la fasltas drasoka terhadap luas d setap wlayah sehgga ddapatka peyebara relatf fasltas d wlayah tersebut. 3) Meumlahka seluruh fasltas secara horzotal utuk meetuka deks perkembaga suatu wlayah. 4) Meumlahka masg-masg ut fasltas secara vertkal sehgga dperoleh umlah ut fasltas yag tersebar dseluruh ut wlayah sela tu dtetuka uga rata-rata ut fasltas tersebut (average), devas stadard (st-dev), total ters (coutf, sehgga fasltas yag berla ol tdak aka dhtug), bobot (raso atara total ters dega umlah kecamata), la maksmum (max) da wlayah mmum

12 39 (m). 5) Megurutka berdasarka ketersedaa fasltas dar wlayah dega ketersedaa yag palg legkap sampa wlayah dega ketersedaa kurag legkap. 6) Megkelaska wlayah berdasarka hrark fasltasya (Saefulhakm 2004). Aalss skalogram d lakuka dega persamaa: k ak (I ) = Σ ( F k. ) (5) ( I ) = Ideks Hrark; Σ = Jumlah Fasltas; k F k = Kecamata yag puya fasltas; = Bobot fasltas ak Varabel-varabel yag dguaka dalam aalss terdapat pada lampra Aalss Tpolog Wlayah Aalss tpolog dguaka utuk megklasfkaska suatu wlayah mead beberapa kelas yag dcrka dar varabel-varabel putya. Data yag dapat dguaka adalah berbaga macam data, bak dar aspek fsk sepert frastruktur atau sumberdaya alam maupu dar aspek ekoom. Dalam tpolog wlayah perlu memperhatka la keragama. Wlayah-wlayah dega pecr yag sama terkelompok dalam kelompok yag sama. Tekk klasfkas wlayah yag dguaka dega aalss Gerombol. Terdapat dua metode peggerombola yatu: metode berhrark da metode tdak berhrark. Dalam aalss dguaka metode berhrark karea umlah gerombol yag aka dtetuka sudah dketahu. Pegguaa aalss gerombol utuk metode berhrark dguaka pada aalss atar ut-ut atau obyek yag aka daalss. Dega aalss ukura keterpsaha da keterdekata atar gerombol dapat dhtug. Persamaa aalss gerombol sebaga berkut: p D 2 = Σ ( X k Y k ) 2 (6) k= D 2 = Hasl arak atau kedekata / kemrpa atara data varabel da X k = Nla utuk data varabel k ke data varabel tuua

13 40 Y k = Nla utuk data varabel ke data varabel k tuua p = Bayakya data varabel 3. Aalss Kelembagaa Alokas Aggara Aalss bertuua utuk melhat bagamaa peetapa APBD Kabupate Bogor. Sela tu megaalss alokas aggara (APBD) yag telah dtetapka dar Pemertah Daerah (Pemda) Kabupate Bogor ke sektor-sektor (kator, bada, das) da alokas aggara kewlayah (kecamata), krtera-krtera yag dtetapka dalam meetuka umlah aggara ke setap sektor da wlayah. 3.. Proses Hrark Aaltk (Aalytc Herarchy Process) Prsp kera Aalytc Herarchy Process (AHP) adalah meyederhaaka suatu persoala kompleks yag tdak terstruktur, stratek, da damk mead baga-bagaya serta meata dalam suatu hrark. Kemuda tgkat kepetga setap varabel dber umerk secara subektf tetag art petg varabel tersebut secara relatf dbadgka dega varabel yag la. Dar berbaga pertmbaga tersebut kemuda dlakuka stesa utuk meetapka varabel yag memlk prortas tgg da berpera utuk mempegaruh hasl pada sstem tersebut. AHP memlk bayak keuggula dalam meelaska proses pegambla keputusa, karea dapat dgambarka secara grafs, sehgga mudah dpaham oleh semua phak yag terlbat dalam pegambla keputusa. Dega AHP, proses keputusa kompleks dapat duraka mead keputusa-keputusa lebh kecl yag dapat dtaga dega mudah. Sela tu, AHP uga megu kosstes pelaa, bla terad peympaga yag terlalu auh dar la kosstes sempura, maka hal meuuka bahwa pelaa perlu dperbak, atau hrark harus dstruktur ulag (Marm, 2004). 4. Peta Tematk Pembuata peta tematk dega SIG dlakuka utuk mempermudah aalss ruag megea wlayah admstras, kepadata peduduk, lokas sektor uggula, hrark perkembaga wlayah, tgkat aksesbltas da IPM d Kabupate Bogor.

14 Level Tuua Tuua Utama Level 2 Krtera Krtera A Krtera B Krtera C Krtera D Level 3 Sasara Sektor A Sektor 2A Sektor B Sektor 2B Sektor C Sektor 2C Sektor D Sektor 2D Level 4 Alteratf Alteratf Alteratf 2 Gambar 6 Struktur Aalytc Herarchy Process.

15 44 Tabel 8 Jes da sumber data yag dperluka berdasarka tuua peelta No. Tuua Data Sumber Data Pedekata Aalsts. Megetahu sektor-sektor dalam perekooma yag dapat ddetfkaska sebaga sektor uggula d kab. Bogor 2. Megetahu potes pedukug da recaa pembagua sektor uggula d kab. Bogor 3. Idetfkas aggara utuk medukug sektor uggula d kab. Bogor Tabel I-O Kab. Bogor 2004 (Updatg dar Tabel I-O 999) PDRB kab. Bogor Tabel I-O kab. Bogor 2004 (Updatg dar Tabel I-O 999) Potes wlayah Mekasme peyusua aggara da alokas aggara -BPS kab. Bogor -Bappeda kab. Bogor -BPS kab. Bogor -DPRD kab. Bogor -Pemda kab. Bogor -Bappeda kab. Bogor -Tokoh Masyarakat Aalss: -RAS -I-O Aalss: -I-O -Skalogram -Tpolog wlayah Aalss: -AHP Output Keterkata atar sektor da sektor uggula Sumberdaya potesal da optmalsas pembagua sektor uggula Gambara sstem mekasme peyusua pola pegaggara kab. Bogor Sumber: Dolah sedr.

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Jes da Sumber Data Data utama yag dguaka dalam peelta berupa data sekuder dega lgkup asoal, yatu data Sstem Neraca Sosal Ekoom (SNSE) Idoesa tahu 1998 da tahu 2003 da data

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) PENDAHULUAN Latar Belakag Kods suatu daerah secara umum berkata dega kods d daerah la, terutama daerah yag berdekata. Pola sepert dkeal dega hubuga spasal. Besara autokorelas spasal dapat dguaka utuk megdetfkas

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 20-928X A-7 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Subcha, Suhud Wahyud Jurusa Matematka, Fakultas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika

Lebih terperinci

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Peramala Kosums Eerg Fal dega Megguaka Metode Regres Fuzz utuk Dataset Kecl (Stud Kasus: Idoesa) Alf Lalah 1, Nur Wahugsh 2, da IGN. Ra Usadha 3 123

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik Pegua Autokorelas terhadap saa Model patal Logstk Utam Dyah yaftr, Bagus artoo, alamatuttazl Abstrak Pemodela dega bass ruag (spatal perlu memerhatka pegaruh atar ruag tersebut. Pemodela klask yag megasumska

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 1) ISSN: 31-98X D-9 Pemodela Jumlah Balta Gz Buruk d Jawa Tmur dega Geographcally Weghted Posso Regresso Rahm Amela da Purhad Jurusa Statstka, Fakultas Matematka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Aalss Regres Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yag Mempegaruh Partspas Perempua Kaw dalam Kegata Ekoom d Jawa Tmur Devma Chrst Mukt

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al) Dampak Pegkata Ivestas Utuk Pegembaga Idustr Pegolaha Produk Perkaa... (Taer, et al) DAMPAK PENINGKATAN INVESTASI UNTUK PENGEMBANGAN INDUSTRI PENGOLAHAN PRODUK PERIKANAN INDONESIA TERHADAP PEREKONOMIAN

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR Devma Chrst Mukt Ratau (), Dr. Dra. Isma Za, M. S. () Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci