BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian"

Transkripsi

1 BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug secara dams. Pedekata pembagua secara sektoral dlakuka dega ala megaalss sektor-sektor dalam perekooma satu per satu utuk dlhat peluag da potesya. Salah satu pedekata sektoral yag sekalgus melhat keterkata pertumbuha atara satu sektor dega sektor laya da sebalkya dlakuka dega megguaka metode aalss Iput Output. Dega megguaka metode aalss tersebut, maka dapat dtetapka berbaga sektor yag merupaka sektor uggula dega berbaga krtera yag telah dtetapka, sehgga pada akhrya dapat dtetapka skala prortas tetag sektor apa yag perlu dkembagka d wlayah tersebut berdasarka sasara yag g dcapa. Sela tu, pemahama tetag struktur perekooma wlayah sagat dperluka dalam ragka megambl kebaka-kebaka yag dperluka dalam pembagua wlayah Pegetahua tetag karakterstk perekooma wlayah da sektor-sektor yag mead uggula pada wlayah tersebut aka memudahka ddalam meetuka prortas pembagua da pegalokasa aggara dalam mecapa tuua-tuua yag telah dtetapka. Aggara bag suatu pemertaha merupaka recaa kera yag aka dlaksaaka pada satu tahu ke depa da dsaka dalam betuk agka-agka. Agkaagka pada ss peermaa mecermka recaa pedapata serta sumber-sumber utuk medapatkaya, sedagka agka-agka pada ss pegeluara mecermka program kera pemertaha maupu pembagua yag aka dlaksaaka. Keterbatasa daa sebaga sumber pembayaa dalam melaksaaka pembagua merupaka alasa dtetapkaya suatu skala prortas d dalam pembagua. Peetapa prortas dalam suatu pembagua d daerah berart merupaka suatu plha utuk melaksaaka recaa kera dega tuua bahwa recaa kera tersebut mempuya dampak atau mafaat yag lebh besar bag masyarakat.

2 29 Oleh kareaya, d setap wlayah/daerah selalu terdapat sektor-sektor yag bersfat strategs/uggula akbat besarya sumbaga yag dberka d dalam perekooma wlayah serta keterkata sektoral da aspek spasalya. Pembagua spasal aka megarah ke desetralsas sstem pusat kegata dar yag tadya berpusat pada kotakota besar aka lebh tersebar ke arah pembagua kota-kota kecl d wlayah perdesaa sebaga pusat kegata d luar usaha ta da asa-asa pelayaa. Kods Daerah - amaat otoom daerah - keragama sektoral da regoal - keterbatasa PAD da sumber pembayaa laya SKENARIO KEBIJAKAN PEMBANGUNAN Sektor-Sektor Dalam Perekooma Sumber Daya Alam Sumber Daya Buata Sumber Daya Mausa Sumber Daya Sosal Keterbatasa Daa Pembagua Keterbatasa Sumber Daya Alokas Aggara Efektf & Efse Prortas Pembagua Pembagua Wlayah Yag Berkelauta - pertumbuha - pemerataa - keberlauta Gambar 7 Keragka umum peelta. Pegkata Kera Pemertah Daerah

3 30 Secara ekooms, suatu kegata dapat dkataka telah dlaksaaka secara efse apabla utuk mecapa tuua yag telah dtetapka dlaksaaka dega baya yag semal mugk. Keterkata atara alokas aggara belaa dega pemahama atas karakterstk perekooma wlayah da sektor uggula aka member mafaat yag besar dalam peyusua recaa pegeluara pemertah. Alokas aggara belaa yag terkat dega sektor uggula aka member dampak terhadap sektor-sektor laya. Atau dapat dkataka, dega melakuka pembayaa terhadap suatu sektor tertetu maka sektor laya aka meerma mafaat uga. Perecaaa pembagua wlayah yag dsusu secara komprehesf pada akhrya aka megkatka kera pembagua daerah sehgga hasl-hasl yag dharapka dapat tercapa. Dalam pembagua perekooma daerah, setap kebaka da kegata yag dtuuka utuk megkatka pembagua d daerah past aka medasarka dr dar kekhasa yag mead cr daerah yag bersagkuta, dmaa kegata tersebut dtuuka bag tercptaya pegkata -- bak umlah maupu es -- kesempata kera bag masyarakatya, pertumbuha perekooma wlayah yag stabl, da pegkata pedapata per kapta. Keragka Pedekata Aalss Gambar tuuh sampa dega sepuluh merupaka pola-pola pedekata aalss, sumber data, da tahapa-tahapa yag dlakuka d dalam meetuka sektor uggula d Jawa Tmur da keterkataya dega alokas aggara belaa. Dega memaham pola-pola pedekata aalss da tahapa-tahapa pekeraa yag dlakuka dharapka dapat dlakuka pecapaa tuua yag telah dtetapka.. Peetua sektor uggula serta keterkata atara sektor hulu da hlr dalam perekooma wlayah Jawa Tmur Utuk meetuka sektor uggula pada perekooma Jawa Tmur, maka dlakuka aalss Iput Output (I-O) terhadap sektor-sektor perekooma d Jawa Tmur berdasarka data Tabel I-O updatg tahu Tekk yag dguaka utuk melakuka updatg Tabel I-O tahu 2000 mead Tabel I-O tahu 2003 dlakuka

4 3 dega megguaka Metode RAS. Metode RAS, pertama kal dkembagka oleh Prof. Rchard Stoe dar Cambrdge Uversty, Iggrs (BPS 2000). Baga Alr Pedekata Aalss TUJUAN Megetahu Sektor Uggula da Keterkata Sektor Hulu & Hlr Pada Perekooma Jawa Tmur Sumber Data : - Tabel I-O Jawa Tmur Tahu 2003 (Updatg) - Data Base Teaga Kera Tabel I-O Jatm Sektor Data Teaga Kera Aalss Aalss Iput Output Koefse Iput (a ) Eleme Ivers Matrk Leotef (b ) Aalss Keterkata Aalss Multpler Keterkata Atar Sektor : DBL, FBL, DIBL, FIBL Dampak Multpler : IM, PDRB-M, TM Resume Keterkata Atar Sektor & Dampak Multpler Krtera Sektor Uggula Prcpal Compoet Aalyss Factor Loadg Factor Score Aalss Sektor Uggula Hasl Sektor Uggula Prop Jatm Karakterstk Keterkata Sektor Hlr Hulu & Dampak Multpler 2 Gambar 8 Baga alr aalss peetua sektor uggula da hubuga keterkata atara sektor hulu da sektor hlr.

5 32 Aalss yag dlakuka terhadap tabel I-O updatg tahu 2003 adalah aalss keterkata da agka peggada sektoral. Hasl dar perhtuga terhadap Tabel I-O updatg 2003 Jawa Tmur meghaslka koefse teks (matrks A) da vers matrks leotef (matrks B) yag selautya dolah kembal sehgga dperoleh data megea keterkata sektoral da agka peggada (multpler). Dar hasl pegolaha data dega megguaka metode I-O, aka ddapatka la total dar keterkata lagsug da tdak lagsug bak ke depa maupu ke belakag sektoral. Sedagka dar hasl aalss terhadap agka peggada (multpler) dperoleh la agka peggada pedapata, agka peggada paak, agka peggada surplus usaha, agka peggada PDRB, agka peggada teaga kera, da agka peggada mpor sektoral. Berdasarka krtera yag telah dtetapka da megguaka data-data dar hasl aalss terhadap tabel I-O updatg Jawa Tmur tahu 2003, dapat dtetuka sektorsektor yag merupaka sektor uggula d Jawa Tmur. Gambara megea struktur perekooma d Jawa Tmur terutama megea keterkata atara sektor hulu da hlr dperoleh dega megguaka metode Prcpal Compoet Aalyss (PCA) terhadap data-data yag telah dperoleh dar hasl aalss keterkata da agka peggada sektoral. Hasl dar aalss PCA uga memberka gambara megea keterkata sektor hulu maupu sektor hlr terhadap varabel-varabel agka peggada ga da upah, agka peggada surplus usaha, agka peggada paak, agka peggada peyusuta, agka peggada PDRB, serta agka peggada mpor sektoral. Pedekata aalss yag dlakuka utuk mecapa tuua pertama da kedua, secara grafs sepert terlhat pada Gambar Idetfkas lokas-lokas sektor uggula d Provs Jawa Tmur Data yag dguaka d dalam meetuka lokas sektor uggula d Provs Jawa Tmur adalah data PDRB Harga Kosta Tahu 993 kabupate/kota d Jawa tmur dega megambl sampel dua ttk tahu, yatu tahu 2000 da Jumlah sektor yag dguaka pada PDRB tersebut d atas berumlah 4 sektor, berbeda dega umlah sektor pada tabel I-O yag berumlah 44 sektor. Perbedaa dsebabka terad karea adaya beberapa sektor pada data PDRB yag tdak drc lebh detal sedagka pada Tabel I-O utuk memberka gambara yag lebh meyeluruh da elas maka ada

6 33 beberapa sektor yag drc lebh laut. Secara umum klasfkas yag dguaka tdak mempegaruh hasl perhtuga utuk detfkas lokas sektor uggula d Jawa Tmur. Perbedaaa klasfkas yag dguaka secara lebh elas sepert yag dtuukka pada Tabel 2 d bawah. Tabel 2 Klasfkas sektoral data PDRB harga kosta tahu 2000 da 2003 serta data Tabel I-O updatg tahu 2003 DATA PADA PDRB HARGA KONSTAN TAHUN 2000 DATA PADA TABEL I-O UPDATING 2003 JAWA TIMUR DAN 2003 Kode Kode Sektor Sektor Sektor Sektor Taama Baha Makaa Pad 2 Jagug 3 Ketela Poho 4 Kedela 5 Sayur-sayura 6 Buah-Buaha 7 Umb-Umba 8 Kacag Taah 9 Kacag-Kacag Laya 2 Taama Perkebua 0 Tebu Tembakau 2 Taama Perekebua Laya 3 Peteraka 3 Peteraka 4 Kehutaa 4 Kehutaa 5 Perkaa 5 Perkaa 6 Pertambaga Mgas 6 Pertambaga Mgas 7 Pertambaga No Mgas 7 Pertambaga No Mgas 8 Peggala 8 Peggala 9 Makaa, Muma da Tembakau 9 Makaa, Muma, da Tembakau 0 Tekstl, Barag dar Kult & Alas Kak 20 Telstl, Barag dar Kult, da Alas Kak Barag dar Kayu & Hasl Huta Laya 2 Barag dar Kayu da Hasl Huta Laya 2 Kertas da Barag Cetaka 22 Kertas da Barag Cetaka 3 Pupuk, Kma da Barag dar Karet 23 Pupuk, Kma, da Barag dar Karet 28 Peglaga Myak 4 Seme da Barag Gala Buka Logam 24 Seme da Barag Gala Buka Logam 5 Logam Dasar Bes da Baa 25 Logam Dasar Bes da Baa 6 Alat Agkuta Mes da Peralata 26 Alat Agkuta Mes da Peralata 7 Barag Laya 27 Barag Laya 8 Lstrk 29 Lstrk, Gas, da Ar Bersh 9 Gas 20 Ar Bersh 2 Bagua da Kostruks 30 Bagua da Kostruks 22 Perdagaga 3 Perdagaga 23 Hotel 32 Hotel 24 Restora 33 Restora 25 Agkuta Rel 34 Agkuta Rel 26 Agkuta Jala Raya 35 Agkuta Jala Raya 27 Agkuta Laut 36 Agkuta Laut 28 Agkuta Peyeberaga 37 Agkuta Peyeberaga 29 Agkuta Udara 38 Agkuta Udara 30 Jasa Peuag Agkuta 39 Jasa Peuag Agkuta 3 Pos da Telekomukas 40 Pos da Telekomukas 32 Jasa Peuag Telekomukas 4 Jasa Peuag Telekomukas 33 Bak 42 Keuaga, Persewaa, da Jasa Perusahaa 34 Lembaga Keuaga Buka Bak 35 Jasa Peuag Keuaga 36 Sewa Bagua 37 Jasa Perusahaa 38 Pemertaha Umum 43 Pemertaha Umum 39 Jasa Sosal Kemasyarakata 44 Jasa-Jasa 40 Jasa Hbura da Kebudayaa 4 Jasa Peroraga da RT

7 34 Aalss yag dguaka utuk detfkas lokas sektor uggula d Jawa Tmur adalah metode Locatoal Quotet (LQ) da Shft Share Aalyss (SSA). Sektor-sektor yag daalss dega megguaka kedua metode tersebut adalah sektor-sektor yag yag merupaka sektor uggula dar hasl aalss terhadap Tabel I-O updatg 2003 Jawa Tmur. Dar aalss LQ, dapat dketahu pemusata-pemusata aktvtas sektor uggula Provs Jawa Tmur pada kabupate/kota yag dtada dega la LQ >. Dar hasl aalss SSA dapat dperoleh data megea dfferetal shft (DS) yag meggambarka bahwa sektor-sektor uggula mempuya daya sag atau tgkat kompettf yag bagus pada kabupate/kota tertetu d Jawa tmur. Idkator yag dguaka adalah la DS 0. Baga Alr Pedekata Aalss TUJUAN Lokas Sektor Uggula d Jawa Tmur Sektor Uggula Prop Jatm 2 Sumber Data : Publkas PDRB Jatm Harga Kosta 993 Tahu 2000 da 2003 PDRB Harga Kosta Kab / Kota Jatm 2003 PDRB Harga Kosta Kab / Kota Jatm 2000 & 2003 Aalss Locato Quotet Shft Share Aalyss LQ > DS > 0 Hasl Lokas-Lokas Sektor Uggula d Jawa Tmur Gambar 9 Baga alr aalss detfkas lokas sektor uggula d Jawa Tmur. 3

8 35 Selautya, rekomedas araha utuk pegembaga sektor uggula Jawa Tmur sekalgus detfkas lokas sektor uggula d Jawa Tmur dapat dperoleh dega megguaka krtera la LQ > da la DS 0. Kabupate/kota d Jawa Tmur yag memeuh kedua krtera d atas merupaka lokas sektor-sektor uggula d Jawa Tmur. Pedekata aalss utuk mecapa tuua omor tga sepert terlhat pada Gambar Keterkata atara alokas belaa pembagua terhadap sektor uggula Aalss yag dguaka utuk megetahu keterkata atara alokas belaa pembagua terhadap sektor uggula d Jawa Tmur dlakuka dega megguaka metode aalss deskrptf. Data yag dguaka adalah data statstk keuaga pemertah daerah pada seluruh kabupate/kota d Jawa Tmur dar tahu 200 sampa dega tahu Dega membadgka atara alokas belaa pembagua terhadap pegembaga da pembagua sektor uggula d Jawa Tmur, dharapka dapat dketahu apakah selama otoom daerah dlaksaaka dar tahu 200 kebaka pembagua ekoom yag telah dtempuh oleh pemertah daerah telah sesua dega sektor uggula. Apabla hasl dar aalss deskrptf meyataka bahwa alokas belaa pembagua belum sesua atau megarah kepada sektor uggula, maka perlu dulas secara umum megea kelembagaa peyusua APBD sehgga dapat dketahu faktor-faktor yag meyebabka teradya ketdaktepata d dalam alokas aggara belaa pembagua. Pedekata aalss utuk mecapa tuua omor empat sepert terlhat pada Gambar 0.

9 36 Baga Alr Pedekata Aalss TUJUAN Keterkata Atara Alokas APBD da Sektor Uggula SUMBER DATA Statstk Keuaga Kab/Kota APBD Kelembagaa Peyusua APBD Bl. Rut Bl. Pembagua ANALISIS DESKRITIF Matchg Tdak 2 Sektor Uggula Terkat? Aalss Deskrptf Ya 4 HASIL Pegkata Kera Pemertah - pertumbuha - pemerataa - keberlauta Gambara Kelembagaa Peyusua APBD Gambar 0 Baga alr pedekata aalss keterkata alokas belaa pembagua terhadap sektor uggula. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Jawa Tmur da dlaksaaka dalam agka waktu 6 (eam) bula mula tahap persapa hgga peyelesaa lapora. Pegambla data d lapaga dmula pada bula Jul Jes da Sumber Data Data yag dguaka dalam peelta merupaka data sekuder yag dperoleh melalu BPS Pusat, BPS Jawa Tmur, Bappeprop. Jawa Tmur, Departeme

10 37 Perdustra, da das-das terkat laya. Utuk medukug keterseda data laya yag lebh legkap, sumber data uga dakses melalu publkas artkel maupu makalah/ural lmah dar teret. Data Tabel Iput Output Jawa Tmur tahu 2003 dperoleh dega ala melakuka updatg atas dasar Tabel Iput Output Provs Jawa Tmur Tahu 2000 dega megguaka metode RAS. Sektor-sektor perekooma drc ke dalam 44 sektor sebagamaa dtuukka pada Tabel 3. Tabel 3 Sektor-sektor dalam Tabel I-O Jawa Tmur updatg tahu 2003 SEKTOR-SEKTOR PADA TABEL I-O UPDATING 2003 JAWA TIMUR Kode Kode Sektor Sektor Sektor Sektor Pad 23 Pupuk, Kma da Barag dar Karet 2 Jagug 24 Seme da Barag Gala Buka Logam 3 Ketela Poho 25 Logam Dasar Bes da Baa 4 Kedela 26 Alat Agkuta Mes da Peralata 5 Sayur-sayura 27 Barag Laya 6 Buah-buaha 28 Peglaga Myak 7 Umb-umba 29 Lstrk, Gas, da Ar Bersh 8 Kacag taah 30 Bagua da Kostruks 9 Kacag-kacag laya 3 Perdagaga 0 Tebu 32 Hotel Tembakau 33 Restora 2 Taama Perkebua Laya 34 Agkuta Rel 3 Peteraka 35 Agkuta Jala Raya 4 Kehutaa 36 Agkuta Laut 5 Perkaa 37 Agkuta Peyeberaga 6 Pertambaga Mgas 38 Agkuta Udara 7 Pertambaga No Mgas 39 Jasa Peuag Agkuta 8 Peggala 40 Pos da Telekomukas 9 Makaa, Muma da Tembakau 4 Jasa Peuag Telekomukas 20 Tekstl, Barag dar Kult & Alas Kak 42 Keuaga, Persewaa, da Jasa Perusahaa 2 Barag dar Kayu & Hasl Huta Laya 43 Pemertaha Umum 22 Kertas da Barag Cetaka 44 Jasa-Jasa Sela data tabel put output, dguaka uga data-data sekuder laya utuk mecapa tuua peelta yag telah dtetapka atara la berupa (a) PDRB Jawa Tmur tahu 2000 sampa dega 2003 atas dasar harga kosta da berlaku, (b) data APBD provs da kabupate/kota d Provs Jawa Tmur tahu 2000 sampa dega Utuk melegkap hasl aalss dguaka uga data-data publkas dar BPS sela d atas maupu dar das-das terkat laya da peta admstras Provs Jawa Tmur.

11 38 Metode Aalss. Metode RAS Tabel Iput Output terdr dar tga kuadra, yatu Kuadra I, II, da III. Kuadra I merupaka matrks koefse put, Kuadra II merupaka matrks permtaa akhr, da Kuadra III adalah matrks put prmer. Koefse put pada Kuadra I (Matrks A) utuk memperolehya harus melalu surve secara lagsug da legkap. Permasalaha yag tmbul adalah apabla kta aka melakuka rekostruks (updatg) tabel I-O mead tabel tahu yag terbaru, sedagka data pada Kuadra I tdak terseda. Utuk tu salah satu metode yag serg umum dguaka utuk melakuka updatg tabel I-O mead tabel yag terbaru dlakuka dega Metode RAS. Secara sederhaa, Metode RAS merupaka metode yag dguaka utuk memperkraka matrks koefse put yag baru pada tahu t A (t) dega megguaka formas koefse put tahu dasar A (0), total permtaa atara tahu t, da total put atara tahu t. Matrks koefse put tahu ke t dperoleh dega rumus A(t) = R A (0) S dmaa R = matrks dagoal yag eleme-elemeya meuukka pegaruh substtus da S = matrks dagoal yag eleme-elemeya meggambarka pegaruh fabrkas. Pegaruh substtus meuukka seberapa auh suatu komodt (meurut bars dalam tabel I-O) dapat dgatka oleh komodt la dalam suatu proses produks. Pegaruh fabrkas meyataka bahwa seberapa auh suatu sektor (meurut kolom dalam tabel I-O) dapat meyerap put atara dar total put yag terseda. Data yag dguaka utuk melakuka updatg Tabel I-O Jawa Tmur 2003 adalah Tabel I-O Jawa Tmur tahu 2000 dega dmes 00 x 00 sektor, PDRB 44 sektor meurut harga berlaku tahu 2000, PDRB 44 sektor meurut harga berlaku tahu 2003, total permtaa akhr atau total PDRB harga berlaku tahu 2003 meurut pegguaa, serta data mpor tahu 2003 dega asums propors la mpor masgmasg sektor sama dega la mpor tahu Data Tabel I-O Jawa Tmur tahu 2000 dmes 00 x 00 sektor dreklasfkas terlebh dahulu mead Tabel I-O Jawa Tmur tahu 2000 dmes 44 x 44 sektor sehgga tabel put output yag baru mempuya sektor yag sama sebagamaa

12 39 dtuukka Tabel 3. Selautya dlakuka pedugaa terhadap koefse PDRB tahu 2000 sebaga dasar pedugaa total put atau ouput Tabel I-O updatg tahu TABEL I-O JAWA TIMUR TAHUN SEKTOR -PDRB SEKTORAL PDRB SEKTORAL FINAL DEMAND FINAL DEMAND IMPOR -IMPOR Reklasfkas TABEL I-O JAWA TIMUR TAHUN SEKTOR KOEF. KOEF. INPUT INPUT TABEL TABEL I-O I-O TAHUN TAHUN SEKTOR 44 SEKTOR METODE RAS DGN. OPTIMASI SOFTWARE GAMS TABEL I-O JATIM SEKTOR KOEFISIEN PDRB SEKTORAL = TOT. TOT. INPUT INPUT SEKTORAL SEKTORAL = = PDRB SEKTORAL 2000 PDRB SEKTORAL 2003 PDRB SEKTORAL 2003 TOT. INPUT SEKTORAL 2000 KOEF. KOEF. PDRB PDRB SEKTORAL SEKTORAL Gambar Baga alr updatg Tabel Iput Output. Berdasarka data hasl pedugaa terhadap total put/output sektoral tahu 2003, koefse put (matrks A) Tabel Iput Output tahu 2000, total permtaa akhr tahu 2003, serta la mpor sektoral tahu 2003 dlakuka pedugaa koefse put (matrks A) Tabel Iput Output tahu 2003 dmes 44 x 44 sektor dega megguaka metode RAS. Secara rc lagkah-lagkah atau pertah program rekotruks matrks A tabel I- O tahu 2003 sebagamaa terlhat pada Lampra. Secara matemats metode RAS dapat dyataka dega persamaa sebaga berkut = = r x (0) s = b =,2,3,..., dst... (7) r x (0) s = k =,2,3,..., dst... (8) Keteraga : X (0) r, s b = put atara sektor yag berasal dar output sektor tahu dasar = eleme matrks dagoal R da S = umlah permtaa atara sektor tahu t (faktor pembatas)

13 40 k = umlah put atara sektor tahu t (faktor pembatas) Saefulhakm (2002), meyataka bahwa pedugaa Tabel Iput Output tapa metode surve dapat drumuska sebaga cara utuk mecar koefse teks utuk tabel put output pada tahu tertetu yag memeuh krtera () palg mrp dega matrks koefse teks dar tabel I-O pada tahu dasar da (2) dega megguaka koefse teks yag dhaslka tersebut operas matemats tabel put output dapat memberka hasl yag ft dega data yag dmlk tetag total put, total output, total la tambah, da total permtaa akhr utuk masg-masg sektor yag dduga. Rumusa matemats dar permasalaha yag dguaka utuk metode RAS adalah sebaga berkut : m I ( t a ; 0 a ) = = = dega fugs kedala t a. l t o a a... (9) t Q = t a = t Q t V... (0) = t a t Q = t Q t F... () Keteraga : o a : Eleme bars ke- kolom ke- dar matrks koefse teks Tabel I-O yag sudah ada utuk tahu dasar t a : Eleme bars ke- kolom ke- dar matrks koefse teks Tabel I-O yag sudah ada utuk tahu ke-t tertetu I ( t a ; 0 a ) : Kaduga formas (formato cotet), ukura adaya perbedaa struktur koefse teks atara Tabel I-O pada tahu dasar dega Tabel I- O pada tahu ke-t yag dduga t Q : Total put sektor ke- pada tahu ke-t t Q : Total output sektor ke- pada tahu ke-t. Utuk sektor tertetu yag sama ( = ), maka total output sama dega total put ( t Q = t Q ) t V : Total la tambah (total value added) yag dhaslka oleh sektor ke- pada tahu ke-t t F : Total permtaa akhr (total fal demad) yag dhaslka oleh sektor ke- pada tahu ke-t Dar rumus d atas dapat dlakuka rumus turua yag la, karea koefse teks tahu asal ada yag berla ol (kosog) sehgga haslya tdak terdefska (udefed). Rumus pedugaa dega megguaka software GAMS tersebut adalah :

14 4 m I ( t a ; 0 a ) = = = QW. Q QB QB + TW =. T TB TB + FW =. F FB FB dega fugs kedalaya sebaga berkut : + MW =. M MB MB...(2) T = Q + M + VB Coloum Balace (3) = T = Q + F Row Balace (4) = Total Impor = M + FM = TotM (5) = Total Fal Demad = F + FF = TotF. (6) = Total Balace = TotV + TotM TotF = 0... (7) Keteraga : QW : Eleme bars ke- kolom ke- dar matrks koefse teks Tabel I-O yag sudah ada utuk tahu dasar Q : Eleme bars ke- kolom ke- dar matrks kuadra I Tabel I-O yag sudah ada utuk tahu ke-t tertetu yag telah doptmas I ( t a ; 0 a ) : Kaduga formas (formato cotet), ukura adaya perbedaa struktur koefse teks atara Tabel I-O pada tahu dasar dega Tabel I- O pada tahu ke-t yag dduga QB : Pedugaa atas eleme bars ke- kolom ke- dar matrks koefse teks Tabel I-O yag sudah ada utuk tahu ke-t tertetu TW : Total ouput sektor ke- tahu tertetu yag sudah dber pembobota (krtera) T : Total output sektor ke- tahu tertetu hasl dar optmas TB : Pedugaa atas total output sektor ke- pada tahu tertetu FW : Total fal demad sektor ke- tahu tertetu yag sudah dber pembobota (krtera) F : Total fal demad sektor ke- tahu tertetu hasl dar optmas FB : Pedugaa atas fal demad sektor ke- pada tahu tertetu MW : Total mpor sektor ke- tahu tertetu yag sudah dber pembobota (krtera) M : Total mpor sektor ke- tahu tertetu hasl dar optmas MB : Pedugaa atas mpor sektor ke- pada tahu tertetu

15 42 2. Aalss Iput Output Beberapa model aalss yag dguaka d dalam melakukaa aalss terhadap suatu Tabel I-O, yatu : (a) koefse put atau koefse teks, (b) keterkata lagsug ke depa maupu ke belakag, (c) keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa mauu ke belakag, (d) agka peggada atau multpler, (e) daya peyebara, serta (f) deraat kepekaa. a. Koefse Iput Utuk keperlua aalss pada metode aalss metode I-O, parameter yag palg utama adalah koefse put atau koefse tekolog a secara matemats dyataka sebaga berkut : a = X atau X = a. X... (8) X a = raso atara bayakya output sektor yag dguaka sebaga put (X ) terhadap total put sektor (X ). Koefse a meyataka keterkata lagsug suatu sektor bak ke depa maupu ke belakag terhadap sektor laya dalam suatu perekooma wlayah (drect backward/forward lkage). Dega demka, Tabel I-O secara matemats dapat drumuska sebaga berkut : a X + a 2 X 2 + a X + a X + F = X a 2 X + a 22 X 2 + a 2 X + a X + F 2 = X 2 : : : a X + a 2 X 2 + a X. + a X + F = X : : : a X + a 2 X 2 + a X.. + a X + F = X. (9) atau a a2 : a2 a22 M a a a2 a a a 2 X X X X F X F X 2 = + F X F X 2 2. (20)

16 43 A X F X dega otas matrks dapat drumuska sebaga berkut : AX + F = X... (2) Matrks A merupaka matrks koefse put hubuga lagsug atar sektor, dega demka maka X AX = F ( A).X = F X = ( A) -.F, matrks (I A) dkeal dega matrks Leotef, merupaka parameter petg d dalam aalss I-O. Ivers matrks tersebut, matrks ( A) - atau B adalah matrks yag meyataka hubuga lagsug da tdak lagsug atar sektor dalam suatu perekooma wlayah (drect ad drect forward/backward lkage). Karea X = ( A) -.F atau X = B.F, dmaa B merupaka eleme-eleme koefse dalam vers matrks leotef, maka pegkata output produks (X), merupaka akbat permtaa (F) terhadap sektor tersebut, besarya output produks sektor () dtetuka oleh besarya koefse B, semak besar koefseya maka semak besar pula output pada sektor tersebut. Beberapa aalss yag terkat dega metode I-O atara la sebaga berkut : (a) keterkata lagsug ke depa, (b) keterkata lagsug ke belakag, (c) keterkata lagsug tdak lagsug ke depa, (d) keterkata lagsug tdak lagsug ke belakag, (e) peggada pedapata, (f) peggada paak, (g) peggada la tambah, da (h) peggada teaga kera. b. Keterkata lagsug ke depa Meuukka efek lagsug dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag megguaka output sektor tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata ke lagsug depa, dapat dguaka rumus sebaga berkut : F = F X X X = a =,2,3,..., dst... (22) X = keterkata lagsug ke depa = bayak output sektor yag dguaka oleh sektor = total output sektor

17 44 a = usur matrks koefse put atau koefse teks c. Keterkata lagsug ke belakag Meuukka efek lagsug dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag meyedaka put sektor tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug ke belakag, dapat dguaka rumus sebaga berkut : BB = X = a =,2,3,..., dst... (23) X BB X X a = keterkata lagsug ke belakag = bayak output sektor yag dguaka oleh sektor = total put sektor = usur matrks koefse put atau koefse teks d. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa Meuukka pegaruh lagsug da tdak lagsug ke depa dar perubaha output (tgkat produks) suatu sektor terhadap total tgkat produks sektor-sektor yag megguaka output sektor tersebut. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa, dapat dguaka rumus sebaga berkut : FDIL = b =,2,3,..., dst... (24) FDIL b = keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa = usur kebalka matrks leotef e. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag Meuukka pegaruh lagsug da tdak lagsug dar keaka permtaa akhr terhadap satu ut output sektor tertetu, pada pegkata total output seluruh sektor perekooma. Utuk megetahu besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag, dapat dguaka rumus sebaga berkut : BDIL = b =,2,3,..., dst... (25) BDIL = keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag b = usur kebalka matrks leotef

18 45 f. Peggada Pedapata Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata total pedapata rumah tagga secara keseluruha d wlayah peelta. Agka peggada pedapata dapat dperoleh dega rumus I M = I v I v b... (26) I V = raso pedapata rumah tagga dar sektor terhadap total output sektor b utuk =, maka I v = I v = usur kebalka verse matrks leotef g. Peggada Paak Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata paak tak lagsug etto secara keseluruha d wlayah peelta. T M = T v T v b T V = raso paak tak lagsug dar sektor terhadap total output sektor... (27) b utuk =, maka T v = T v = usur kebalka verse matrks leotef h. Peggada Nla Tambah/PDRB Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata PDRB d keseluruha wlayah peelta. PDRB M = v PDRB PDRB v b... (28) PDRB V = raso PDRB dar sektor terhadap total output sektor utuk =, maka b PDRB v = PDRB v = usur kebalka verse matrks leotef. Peggada Teaga Kera Dampak pegkata permtaa akhr (fal demad) atas output sektor terhadap pegkata teaga kera d keseluruha wlayah peelta. Empl M = Empl v Empl v b... (29) Empl V = raso teaga kera dar sektor terhadap total output sektor utuk =, maka Empl v = Em,pl v

19 46 b = usur kebalka verse matrks leotef. Daya Peyebara Dampak dar perubaha permtaa akhr suatu sektor terhadap output seluruh sektor ekoom d suatu wlayah atau egara. Daya peyebara merupaka ukura utuk melhat keterkata ke belakag (backward lkages) sektor-sektor ekoom suatu wlayah. α = b b.. (30) α = deks peyebara daya peyebara sektor da lebh dkeal sebaga daya peyebara sektor. Besara α =, maka daya peyebara sektor sama dega rata-rata daya peyebara seluruh sektor perekooma, bla α > maka daya peyebara sektor berada d atas rata-rata daya peyebara seluruh sektor ekoom, sebalkya α < meuukka daya peyebara sektor lebh redah dbadgka dega sektor-sektor laya. k. Deraat Kepekaa Deraat kepekaa meelaska pembetuka output d suatu sektor yag dpegaruh oleh permtaa akhr masg-masg sektor perekooma, maka ukura dguaka utuk melhat keterkata ke depa (forward lkages). β = b b.. (3) β = deks deraat kepekaa sektor da lebh dkeal sebaga deraat kepekaa sektor Besara β =, maka deraat kepekaa sektor sama dega rata-rata daya peyebara seluruh sektor perekooma, bla β > maka deraat kepekaa sektor berada d atas rata-rata deraat kepekaa seluruh sektor ekoom, sebalkya β < meuukka deraat kepekaa sektor lebh redah dbadgka dega sektor-sektor laya.

20 47 3. Peetua Sektor Uggula Beberapa krtera yag dguaka d dalam meetuka sektor uggula d Jawa Tmur, atara la sebaga berkut :. Mampu memberka pegaruh yag besar terhadap perekooma d Jawa Tmur serta megkatka daya bel masyarakat, varabel-varabel yag dguaka adalah agka peggada PDRB, agka peggada paak, agka peggada pedapata, da agka peggada teaga kera. 2. Berbass sumber daya lokal yag besar (domestc resources), varabel yag dguaka adalah koefse mpor. 3. Utuk meam keberlauta pembagua dalam agka paag, maka sektorsektor yag yag dplh adalah sektor-sektor dega sfat sumber daya yag terbaharuka (reewable). 4. Dar seg permtaa besar da semak kuat, varabel yag dguaka adalah keterkata ke depa. 5. Mampu meggerakka output sektor-sektor laya, varabel yag dguaka adalah keterkata ke belakag. VARIABEL PENENTU PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FACTOR SCORE FACTOR LOADING - Peggada PDRB - Peggada paak - Peggada pedapata - Peggada teaga kera - Koefse mpor - Keterkata ke depa - Keterkata ke belakag - Reewable λ α SKOR = α α λα α F EIGENVALUE SEBAGAI FAKTOR PEMBOBOT Keteraga : λ α = Egevalue (akar cr) faktor kompoe utama ke- F α = Faktor skor sektor ke, 2, 3,..., 44 Gambar 2 Baga alr peetua sektor uggula.

21 48 Varabel-varabel tersebut d atas kemuda daalss dega megguaka metode PCA utuk medapatka akar cr (egevalues) dar masg-masg faktor kompoe utama (factor loadg) sebaga faktor pembobot. Faktor skor dar masgmasg faktor kompoe utama kemuda dkalka dega la pembobot sehgga ddapat skor masg-masg sektor. Baga alr peetua sektor uggula sebagamaa dtuukka pada Gambar Idetfkas Pecr Utama (Prcpal Compoets Aalyss) Salah satu tuua dasar dar pegguaa metode Idetfkas Pecr Utama (PCA), adalah : a. Ortogoalsas varabel, yatu metrasformaska suatu struktur data dega varabel-varabel yag salg berkorelas mead struktur baru dega varabelvarabel baru (Kompoe Utama atau Faktor) yag tdak salg berkorelas. b. Peyederhaaa varabel, bayakya varabel baru yag dhaslka auh lebh sedkt darpada varabel asalya, tetap total kaduga formasya (total ragamya) relatf tdak berubah. Saefulhakm (2004a), meyataka bahwa Idetfkas Pecr Utama (PCA) dega megguaka berbaga data dar hasl aalss pada tabel I-O dapat dguaka utuk melhat :. struktur hubuga atar berbaga karakterstk pola keterkata 2. struktur hubuga atar berbaga karakterstk pola dampak multpler 3. struktur hubuga atar berbaga karakterstk pola keterkata da pola dampak multpler 4. pegelompoka sektor-sektor berdasarka pola keterkata da pola dampak yag relatf sama 5. pedefsa fugs batas pembeda atar kelompok-kelompok sektor Algortma ortogoalsas dega PCA adalah mecar varabel baru Z yag merupaka kombas lear dar varabel-varabel baku Y yag ragamya palg tgg. Artya, formas yag terkadug dalam varabel-varabel Y semaksmal mugk terserap dalam varabel baru Z tersebut. Karea Z = Yb, maka yag dcar adalah vektor koefse pembobot b. Karea bayak sekal kemugka vektor b yag dapat

22 49 dmaksmumka ragam Z, maka yag dbatas haya vektor b yag bersfat baku, yak b b=. Secara matemats, algortma PCA adalah sebaga berkut : Max Z Z = b Y Yb... (32) s.t b b =... (33) L = b Y Yb λ(b b-), syarat perlu utuk medapatka solus adalah : L = 2Y Yb 2λ = 0... (34) b Y Yb = λb atau Rb = λb... (35) Keteraga : λ : egevalue atau akar cr dar matrks korelas atar varbel asal b : egevector utuk Faktor atau Kompoe Utama dar matrks korelas atar varabel asal R : umlah varabel yag daalss Peubah-peubah yag dguaka d dalam Aalss Kompoe Utama (PCA) merupaka data yag berasal dar hasl aalss Iput Output, atara la: () keterkata lagsug ke belakag (SDBL), (2) keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag (SDIBL), (3) keterkata lagsug ke depa (SDFL), (4) keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa (SDIFL), (5) agka peggada pedapata (Ic-M), (6) agka peggada surplus usaha, (7) agka peggada peyusuta, (8) agka peggada paak (T-M), (9) agka peggada mpor (M-M), da (0) agka peggada PDRB. 5. Locato Quotet (LQ) Locato Quotet (LQ) adalah suatu perbadga tetag besarya peraa suatu sektor/dustr d suatu daerah terhadap besarya peraa sektor/dustr tersebut secara keseluruha (asoal, provs, daerah, dll). Secara umum, metode aalss dguaka utuk meuukka lokas pemusata/bass (aktvtas). D sampg tu, LQ uga bsa dguaka utuk megetahu kapastas ekspor perekooma suatu wlayah serta tgkat kecukupa barag/asa dar produks lokal suatu wlayah (Saefulhakm 2004a). Sedagka Warpa (984), meyataka bahwa tekk LQ merupaka cara permulaa utuk megetahu kemampua suatu daerah dalam sektor kegata tertetu.

23 50 Asums yag dguaka dalam aalss adalah bahwa () kods geografs relatf seragam, (2) pola-pola aktvtas bersfat seragam, da (3) setap aktvtas meghaslka produk yag sama. Persamaa dar LQ adalah : IJ I LQ X / X. = IJ /. J.. X X Keteraga : X : deraat sektor ke- d kabupate/kota ke- X. : total sektor d kabupate/kota ke- X. : total sektor ke- pada semua kabupate/kota d Jawa Tmur : deraat sektor pada total wlayah kabupate/kota d Jawa Tmur X.... (36) Data yag dguaka pada aalss Locato Quotet (LQ) adalah PDRB Meurut Harga Kosta Tahu 2003 pada seluruh kabupate/kota d Jawa Tmur. Hasl terprestas dar aalss LQ, adalah sebaga berkut : a. Jka la LQ >, maka hal meuukka teradya kosetras suatu aktvtas d sub wlayah ke- secara relatf dbadgka dega total wlayah atau terad pemusata aktvtas d sub wlayah ke-. b. Jka la LQ =, maka sub wlayah ke- tersebut mempuya pagsa aktvtas setara dega pagsa total atau kosetrasa aktvtas d wlayah ke- sama dega rata-rata total wlayah. c. Jka la LQ <, maka sub wlayah ke- tersebut mempuya pagsa relatf lebh kecl dbadgka dega aktvtas yag secara umum dtemuka d seluruh wlayah. 6. Shft-Share Aalyss (SSA) Shft-share aalyss merupaka salah satu tekk aalss utuk memaham pergesera struktur aktvtas d suatu lokas tertetu dbadgka dega cakupa wlayah yag lebh luas dalam dua ttk waktu. Pemahama struktur aktvtas dar hasl aalss shft-share uga meelaska kemampua berkompets (compettveess) aktvtas tertetu d suatu wlayah secara dams atau perubaha aktvtas dalam cakupa wlayah lebh luas (Saefulhakm 2004). Sedagka meurut Targa (2003), metode LQ tdak dapat meelaska faktor-faktor peyebab perubaha, sedagka SSA memperc peyebab perubaha atas beberapa varabel.

24 5 Perubaha-perubaha dar beberapa varabel tersebut dsebabka atara la (a) sebab yag berasal dar damka lokal (sub wlayah), (b) sebab yag berasal dar damka aktvtas sektor (total wlayah), da (c) sebab dar damka wlayah secara umum. Kompoe shft dalam SSA adalah peympaga (devato) dar atoal atau total share. Peympaga postf bag daerah-daerah yag tumbuh lebh cepat da egatf bag daerah-daerah yag tumbuh lebh lambat. Shft etto dapat dbag dua kompoe, yatu : a. Proportoal Shft Compoet (P), Kompoe meyataka pertumbuha total aktvtas tertetu secara relatf, dbadgka dega pertumbuha secara umum dalam total wlayah yag meuukka damka sektor/aktvtas total dalam wlayah. b. Dfferetal Shft Compoet (D), Ukura meelaska bagamaa tgkat kompets (compettveess) suatu aktvtas tertetu dbadgka dega pertumbuha total sektor/aktvtas tersebut dalam wlayah. Kompoe meggambarka damka (keuggula/ketdakuggula) suatu sektor/aktvtas tertetu d sub wlayah tertetu terhadap aktvtas tersebut d sub wlayah la. Persamaa dar Shft Share Aalyss (SSA) adalah sebaga berkut SSA = X.. ( t X.. ( t ) 0) X X.. X X ( t) ( t) + ( t) ( t) + (37) X ( t0) X.. ( t0) X ( t0) X ( t0) a b c Keteraga : a = kompoe agregrat pertumbuha wlayah b = kompoe pergesera sektoral c = kompoe pergesera dferesal X.. = la total sektor-sektor ekoom (PDRB) dalam total wlayah X. = la total sektor-sektor ekoom (PDRB) tertetu dalam total wlayah X = la sektor-sektor ekoom (PDRB) tertetu dalam ut wlayah tertetu t () = ttk tahu akhr (tahu 2003) t (0) = ttk tahu awal (tahu 2000) Data yag dguaka utuk melakuka Shft Share Aalyss adalah PDRB Harga Kosta Tahu 2000 da 2003 pada semua kabupate/kota d Jawa Tmur.

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Jes da Sumber Data Data utama yag dguaka dalam peelta berupa data sekuder dega lgkup asoal, yatu data Sstem Neraca Sosal Ekoom (SNSE) Idoesa tahu 1998 da tahu 2003 da data

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) PENDAHULUAN Latar Belakag Kods suatu daerah secara umum berkata dega kods d daerah la, terutama daerah yag berdekata. Pola sepert dkeal dega hubuga spasal. Besara autokorelas spasal dapat dguaka utuk megdetfkas

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik Pegua Autokorelas terhadap saa Model patal Logstk Utam Dyah yaftr, Bagus artoo, alamatuttazl Abstrak Pemodela dega bass ruag (spatal perlu memerhatka pegaruh atar ruag tersebut. Pemodela klask yag megasumska

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al) Dampak Pegkata Ivestas Utuk Pegembaga Idustr Pegolaha Produk Perkaa... (Taer, et al) DAMPAK PENINGKATAN INVESTASI UNTUK PENGEMBANGAN INDUSTRI PENGOLAHAN PRODUK PERIKANAN INDONESIA TERHADAP PEREKONOMIAN

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci