ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT"

Transkripsi

1 Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: Abstract: The model of sugar dustry dstrbuto chael cosst of sugarcae farmers, supplers, mllers ad dstrbutors I ths research, we aalyze the dstrbuto chael of sugar dustry model by usg putoutput method The aalyss s used to kow Backward Lkages ad Forward Lkages of tersector The lkages ca detfy key sector that have a bg fluece o the developmet of other sectors The result of model aalyss show that there s o sector that has hgh Backward ad Forward Lkages, so there s o key sector sugar dustry dstrbuto chael Keywords: dstrbuto chael, put-output method, backward lkages, forward lkages, key sector Gula merupaka salah satu dar sembla baha pokok yag dkosums oleh masyarakatsela dkosums secara lagsug (kosums akhr), gula uga merupaka baha baku bag bayak dustr (put atara) yatu pada dustr makaa da muma yag berpera sebaga baha pemas maupu baha pegawet utuk sebaga paga olaha Dar waktu ke waktu perkembaga dustr gula d Idoesa selalu meark utuk dbahas, mula masa keayaa Idoesa sebaga egara pegekspor gula terbesar hgga keterpuruka produks gula yag megharuska Idoesa mead egara pegmpor gula seak awal tahu 1990 hgga saat dega umlah permtaa yag semak tgg Secara hstors, dustr gula merupaka salah satu dustr perkebua tertua da terpetg yag ada d Idoesa Aktvtas ekoom, dustr gula ugamerupaka dustr yag potesal dalam megkatka perekooma asoal d Idoesa da memlk peluag sebaga salah satu motor ekoom d masa depa Perkembaga dar dustr gula tersebut aka bermbas pada perkembaga dustr yag laya Hal aka memberka dampak gada yag cukup sgfka secara asoal terhadap pecptaa output, pedapata, da teaga kera meggat gula merupaka suatu komodt paga yag pegguaaya sagat luas Oleh karea tu, pembagua dustr gula harus dlhat secara komprehesf dalam kataya dega pembagua dustr la, sebaga dustr pedorog maupu peark dustr la da meyerap teaga kera d daerah pedesaa maupu perkotaa Idustr gula perlu melakuka berbaga perubaha da peyesuaa gua megkatka produktvtas, da efses, sehgga mead dustr yag kompettf, mempuya la tambah yag tgg, da member tgkat keseahteraa yag memada bag para pelakuya, khususya peta (Khudor, 2005) Pertumbuha dustr gula memlk keterkata yag sagat erat dega pegembaga sektor pertaa Idustr gula sebaga besar berada pada wlayah yag mempuya laha pertaa yag relatf mash luas dalam peaama tebu sehgga kuattas produks gula yag dhaslka aka kut megkat Melalu aalss keterkata alur dstrbus dustr gula dapat dlhat keterkata ke belakag (backward lkages) terhadap baha baku yag berhubuga dega peta tebu da keterkata ke depa (forward lkages) dega dustr pegolaha Idustr gula memlk keterkata ke belakag yag cukup tgg, 81% terkosetras pada tga dustr utama, yatu dustr tebu, dustr perdagaga da dustr taama tebu Semetara utuk keterkata ke depa tergolog lemah, 90% terkosetras pada tga dustr utama, yatu dustr makaa, dustr muma da dustr tepug (Khudor, 2005) Para ahl megguaka aalss keterkata tersebut yatu keterkata ke belakag (backward lkages) da keterkata ke depa (forward lkages) utuk megaalsa da meetuka sektor-sektor kuc (key sector) yag perlu utuk dkembagka dalam alur dstrbus dustr gula Sektor kuc memlk pegaruh yag besar terhadap sektor-sektor

2 yag la karea sektor kuc tersebut memlk kemampua mead lokomotf bag berkembagya sektor-sektor la Oleh karea tu, sektor kuc yag memlk keterkata tgg dega sektor yag la perlu utuk medapat perhata lebh sehgga apabla sektor kuc tersebut megalam pertumbuha, maka sektor yag memlk keterkata terhadap sektor kuc uga aka megalam pertumbuha Model put output atau basa dsgkat I-O merupaka suatu cara utuk meggambarka alra output dar suatu dustr ke dustr yag la da dar produse ke kosume akhr (Sumodgrat, et al, 1991) Aalss uga memberka gambara tetag alra barag, asa da put atar sektor sekalgus dapat dguaka sebaga alat utuk megetahu pegaruh suatu perubaha stuas ekoom atau kebaka ekoom (Boedoo, 1993) Utuk alur dstrbus, aalss dega megguaka metode put output dapat memberka gambara tetag alra kegata dar baha baku mead baha ad Sela tu, keguaa dar model tersebut uga utuk meggambarka kegata dar produse hgga ke kosume akhr dalam alur dstrbus METODE Data yag dguaka berupa data prmer dar hasl wawacara, bak dvdu ataupu kelompok Tempat peelta dlakuka d beberapat empat yag berada d lgkup wlayah Kabupate Malag dega obyek peelta adalah: (1) Kelompok ta tebu; (2) Koperas agroaga sebaga pegepul tebu; (3) Pabrk gula sebaga pegglg tebuda(4) Dstrbutor gula Tabel 1 Keragka Tabel Iput Output Alokas Iput Alokas Output Aalss Jalur Dstrbus Idustr Gula dega Megguaka Metode Iput Output Peelta megguaka model put output atau basa dsgkat I-O yatu suatu cara utuk meggambarka alra output dar suatu dustr ke dustr yag la da dar produse ke kosume akhr (Sumodgrat, et al, 1991) Aalss uga memberka gambara tetag alra barag, asa da put atar sektor sekalgus dapat dguaka utuk megetahu pegaruh suatu perubaha stuas ekoom atau kebaka ekoom (Boedoo, 1993) Tabel put-output pada dasarya terdr dar beberapa tabel yag dtuagka dalam suatu sstem kuadra Pembaga sagat petg utuk dapat memaham salg keterkata atar dustr dalam perekooma Pembaga kuadra tersebut terlhat pada tabel d bawah : Total output dustr ( ) adalah umlah output dustr yag dguaka sebaga put atara oleh dustr ( = 1, 2,, ) dtambah dega Permtaa Akhr dustr ke-, yag drumuska dalam betuk sebaga berkut: Permtaa Atara Idustr Produks d 1 d d 2 (1) Secara umum, persamaa (1) dapat drumuska kembal mead: 1 d utuk = 1,2,, (2) Permtaa Akhr Jumlah Output Iput Atara Idustr Produks Kuadra I Kuadra II d X 2 d X 3 d 3 3 N d Kuadra III Iput Prmer v 1 v 2 v 3 v Jumlah Iput Kuadra IV 213

3 Rsk Nur ID d maa: d = Output dustr yag dguaka sebaga put dustr = Permtaa akhr terhadap dustr = Total output dustr Semetara tu, total put suatu dustr adalah umlah seluruh put ataradtambah dega put prmer da drumuska dalam betuk: v 1 v 2 v (3) atau dalam betuk persamaa umum dapat dtulska sebaga: 1 v utuk = 1,2,, (4) d maa: = Output dustr yag dguaka sebaga put oleh dustr = Total put dustr v = Iput Prmer (la tambah) dustr Msalka adalah koefse put atara d maa koefse tersebut melambagka umlah put dar dustr ke- yag dperluka utuk memproduks satu ut output d dustr ke-, sehgga dapat dtulska sebaga berkut: a (5) Dar persamaa (5) dperoleh a (6) (Nazara, 2005) Kemuda substtuska persamaa (5) ke persamaa (2), maka dperoleh a 1 d (7) Dalam otas matrks dapat dtuls sebaga berkut A d (8) Dega memdahka betuk A ke kr maka ddapatka A d A d 1 (9) Selautya, peyelesaa dar persamaa (9) adalah 1 I A d (10) d maa serg dsebut sebaga matrks vers Leotef atau dsebut uga sebaga matrks peggada output (Leo, 1998) Betuk tersebut dotaska dalam matrks yag dapat dtulska sebaga berkut: (11) 1 2 Matrks tersebut yag aka dguaka utuk megaalss keterkata ke belakag (Backward Lgkages) da keterkata ke depa (Forward Lgkages) dalam alur dstrbus dustr gula Keterkata ke belakag (Backward Lgkages) merupaka alat aalss utuk megetahu deraat keterkata suatu sektor terhadap sektor-sektor la yag meyumbag put kepadaya Semetaraa tu, keterkata ke depa (Forward Lgkages) merupaka alat aalss utuk megetahu deraat keterkata atara suatu sektor yag meghaslka output utuk dguaka sebaga put bag sektor-sektor la Aalss Keterkata Metode put output dapat dguaka utuk megukur keterkata atau tgkat salg ketergatuga atar sektor Keterkata meuukka seauh maa pertumbuha atau perubaha suatu sektor mempegaruh atau dpegaruh oleh pertumbuha atau perubaha sektor-sektor laya Dalam suatu proses dustr, put berupa baha baku dubah mead produk sebaga output-ya Pegadaa put aka memperlhatka adaya keterkata kebelakag atara baha baku dega dustr pegolaha Iput baha baku utuk suatu sektor dustr dperoleh dar beberapa sumber, dataraya adalah dar sektor tu sedr atau dar sektor la Output yagdhaslka sela dguaka sebaga kosums masyarakat da oleh sektor dustr pegolaha uga merupaka put bag dustr laya da sektor dustr tu sedr, ka mugk utuk dekspor Keterkata atar sektor dapat dukur dega megguaka dua metode, yatu metode Rasmusse 214

4 Aalss Jalur Dstrbus Idustr Gula dega Megguaka Metode Iput Output da metode Cheery-Wataabe Metode Rasmusse megguaka matrks vers Leotef dalam proses perhtugaya, sedagka metode Cheery-Wataabe megguaka matrks koefse put da output Metode Cheery-Wataabe tersebut haya megukur dampak keterkata lagsug atar sektor saa sehgga metode Rasmusse lebh bayak dguaka oleh beberapa peelt karea metode tdak haya megukur keterkata lagsug tetap uga keterkata tak lagsug atar sektor (Zhou, 2011) Jes keterkata yag aka daalss dalam peelta adalah keterkata ke belakag (Backward Lgkages) da keterkata ke depa (Forward Lgkages) berdasarka metode Rasmusse Keterkata ke belakag (Backward Lgkages) merupaka alat aalss utuk megetahu deraat keterkata suatu sektor terhadap sektor-sektor la yag meyumbag put kepadaya Semetara tu, keterkata ke depa (Forward Lgkages) merupaka alat aalss utuk megetahu deraat keterkata atara suatu sektor yag meghaslka output utuk dguaka sebaga put bag sektor-sektor la (Kucoro, 2001) Aalss Keterkata ke Belakag (Backward Lkages) Teradya pegkata produks suatu dustr aka membulka dampak terhadap permtaa put Dalam alur dstrbus dustr gula, aalss keterkata ke belakag (Backward Lkages) dapat dguaka utuk melhat deraat keterkata suatu sektor terhadap sektor la yag meyumbagka put kepada sektor tersebut Berdasarka metode Cheery-Wataabe, deks keterkata ke belakag (Backward Lkages) merupaka umlah kolom dar matrks koefse put yag ddefska sebaga berkut: BL CW dega CW BL a 1 1 a (12) adalah keterkata ke belakag sektor- utuk metode Cheery-Wataabe adalah matrks koefse put dar sektor- ke sektor- (Kula, 2008) Semetara tu, meurut model Rasmusse, Ideks keterkata ke belakag (Backward Lkages) dsebut uga sebaga deks daya peyebara yatu efek relatf dar keaka output suatu dustr terhadap pegkata output dustr la Ideks keterkata ke belakag (Backward Lkages) ddefska sebaga berkut, 1 BL (13) d maa: BL adalah deks keterkata ke belakag (Backward Lkages) dustr adalah umlah dustr adalah eleme bars- kolom- dar matrks vers leotef (Zhou, 2011) Jka lebh dar satu, maka daya peyebara dar dustr- berada d atas rata-rata peyebara seluruh kegata Dega kata la, apabla lebh dar satu, maka daya peyebara dar dustr- tgg terhadap sektor-sektor yag la Semetara tu, ka kurag dar satu, maka daya peyebara dar dustr- d bawah rata-rata peyebara dustr laya Dega kata la, apabla kurag dar satu, maka daya peyebara dar dustr- redah terhadap sektor-sektor yag la (Hermawa, 2006) Aalss Keterkata ke Depa (Forward Lkages) Pegkata output suatu dustr memberka dampak terhadap pertumbuha tarhadap dustrdustr yag la Dalam alur dstrbus dustr gula, aalss keterkata ke depa (Forward Lkages) dapat dguaka utuk melhat deraat keterkata suatu sektor yag meghaslka output utuk dguaka sebaga put bag sektor yag la Berdasarka metode Cheery-Wataabe, deks keterkata ke depa (Forward Lkages) merupaka umlah bars dar matrks koefse output yag ddefska sebaga berkut: FL CW dega CW FL b 1 b 1 (14) adalah keterkata ke depa sektor- utuk metode Cheery-Wataabe adalah matrks koefse output dar sektor- ke sektor- (Kula, 2008) Semetara tu, meurut model Rasmusse, Ideks keterkata ke depa (Forward Lkages) dsebut uga sebaga deks daya kepekaa yatu efek relatf dar pegkata output suatu dustr tertetu sebaga peyeda sumber daya bag dustr yag la Ideks 215

5 Rsk Nur ID keterkata ke depa (Forward Lkages) ddefska sebaga berkut: FL (15) d maa: FL adalah deks keterkata ke depa (Forward Lkages) dustr adalah umlah dustr adalah eleme bars- kolom- dar matrks vers leotef (Zhou, 2011) Jka lebh dar satu, maka daya kepekaa dar dustr- berada d atas rata-rata kepekaa seluruh kegata Dega kata la, apabla lebh dar satu, maka daya kepekaa dar dustr- tgg terhadap sektor-sektor yag la Semetara tu, ka kurag dar satu, maka daya kepekaa dar dustr- d bawah rata-rata kepekaa dustr laya Dega kata la, apabla kurag dar satu, maka daya kepekaa dar dustr- redah terhadap sektor-sektor yag la (Hermawa, 2006) Peetua Sektor Kuc (Key Sector) dega Megguaka Aalss Keterkata Dalam metode put output dapat ddetfkas sektor kuc (key sector) yag memlk keterkata ke belakag (Backward Lkages) yag tgg da keterkata ke depa (Forward Lkages) yag tgg Sektor yag mempuya keterkata ke depa tgg meuuka sektor tersebut mempuya daya dorog yag cukup kuat utuk megkatka pertumbuha sektor hlr, sedagka sektor yag mempuya keterkata ke belakag yag tgg meuukka bahwa sektor tersebut mempuya daya tark tgg terhadap pertumbuha sektor hulu Sektor kuc sagat besar peraaya dalam alur dstrbus da dapat dtetuka berdasarka deks keterkata ke belakag da deks keterkata ke depa Suatu sektor apabla da, maka sektor tersebut merupaka sektor kuc (key sector) atau dapat dkataka sebaga leadg sector, karea mempuya tgkat keterkata ke depa da keterkata ke belakag yag tgg (Ddt da Dev, 2008) Jalur Dstrbus Meurut Amerca Supply Cha Assocato alur dstrbus bsa dartka sebaga seluruh kegata yag terlbat dalam proses produks da pegrma produk akhr atau asa atar produse satu ke produse yag la atau kosume yag satu ke kosume yag la, sehgga pemlha pasaga yag strategs mead petg utuk relas kerasama atar perusahaa t utuk membetuk alas dega perusahaa yag la (Wu, 2007) Jalur dstrbus dapat uga ddefska suatu rata atau arga dar suatu sstem orgasas, mausa, tekolog formas atau sumberdaya yag melbatka perpdaha produk atau asa dar produse ke kosume Jalur dstrbus uga dapat dkataka sebaga suatu aktvtas yag megelola baha baku mead baha ad yag ddstrbuska dar produse ke kosume akhr (Aomus, 2012) HASIL DAN PEMBAHASAN Jalur Dstrbus Idustr Gula Jalur dstrbus merupaka suatu aktvtas megelola baha baku mead baha ad yag ddstrbuska dar produse hgga ke kosume akhr Dalam alur dstrbus dustr gula, kegata usaha ta tebu da proses pegolaha tebu oleh pegglg merupaka kegata yag salg melegkap Usaha ta meghaslka output berupa tebu yag mead put atau baha baku bag kegata pegglg Selautya, pegolaha tebu yag dlakuka oleh pegglg aka meghaslka output berupa gula yag aka dual oleh dstrbutor ke kosume akhr Peta Tebu Pegepul (Koperas) Pegglg tebu (Pabrk Gula) Dstrbutor Gula Permtaa Akhr Gambar 1 Jalur Dstrbus Idustr Gula Dar hasl pegolaha data dperoleh tabel put output alur dstrbus dustr gula sebaga berkut: 216

6 Aalss Jalur Dstrbus Idustr Gula dega Megguaka Metode Iput Output Tabel 2 Tabel Iput Output Jalur Dstrbus Idustr Gula (Juta Rupah) Output Iput Tabel 2 d atas meuukka bahwa output dar kegata peta, yatu tebu dguaka sebaga put utuk kegata pegepul sebesar 584,640 (uta rupah), output dar kegata pegepul yatu asa sebaga pegepul tebu dguaka sebaga put utuk kegata peta da pegglg masg-masg sebesar 0,1995 (uta rupah) da 0,02585 (uta rupah), output dar kegata pegglg yatu gula ddstrbuska ke dstrbutor gula sebesar 333,040 (uta rupah), da output darkegata dstrbutor gula dual ke kosume akhr sebesar 380,100 (uta rupah) Total output dar kegata peta, pegepul, pegglg da dstrbutor masg-masg adalah 584,640; 0,22535; 333,040 da 380,100 (uta rupah), sedagka total put dar masg-masg kegata tersebut adalah 399,0895; 584,640; 331,25585 da 710,606 (uta rupah) Semetara tu, deks keterkata pada alur dstrbus dustr gula adalah sebaga berkut: Peta Pegepul Pegglg Dstrbutor Permtakhr Total output Peta 0 584, ,64 Pegepul 0, , ,22535 Pegglg , ,04 Dstrbutor ,1 380,1 Nla Tambah 398, ,23 377,566 Total Iput 399, ,64 331, ,606 Tabel 3 Ideks Keterkata pada Jalur Dstrbus Idustr Gula kata la, kegata pegepul da dstrbutor memlk daya peyebara yag lebh tgg terhadap kegatakegata yag memberka put bag kegata pegepul da dstrbutor Semetara tu, kegata yag memlk deks keterkata ke belakag (Backward Lkages) dega la kurag dar satu adalah kegata peta sebesar 0,7319 da pegglg sebesar 0,7313 Hal meuukka bahwa daya peyebara dar kegata peta da pegglg berada d bawah rata-rata peyebara dar seluruh kegata yag meyumbagka put utuk kegata-kegata tersebut Dega kata la, kegata peta da pegglg memlk daya peyebara yag redah terhadap kegata-kegata la yag memberka put bag kegata-kegata tersebut Aalss Keterkata ke Depa (Forward Lkages) Dar tabel 3, dketahu bahwa kegata yag memlk deks keterkata ke depa (Forward Kegata Forward Lkages Kegata Backward Lkages Peta 1,4631 Peta 0,7319 Pegepul 0,7320 Pegepul 1,4630 Pegglg 1,0738 Pegglg 0,7313 Dstrbutor 0,7311 Dstrbutor 1,0739 Aalss Keterkata ke Belakag (Backward Lkages) Berdasarka tabel 3 terlhat bahwa kegata yag mempuya deks keterkata ke belakag (Backward Lkages) yag berla lebh dar satu adalah kegata pegepul sebesar 1,4630 da kegata dstrbutor sebesar 1,0739 Hal meuukka bahwa dalam alur dstrbus dustr gula, daya peyebara dar kegata pegepul da dstrbutor d atas rata-rata peyebara seluruh kegata yag meyumbag put pada kegata pegepul da dstrbutor tersebut Dega Lkages) dega la lebh dar satu adalah kegata peta sebesar 1,4631 da kegata pegglg sebesar 1,0738 Hal berart bahwa dalam alur dstrbus dustr gula, daya kepekaa dar kegata peta da pegglg d atas rata-rata dar kepekaa seluruh kegata yag megguaka output dar kegatakegata tersebut Dega kata la, kegata peta da pegglg tersebut memlk daya kepekaa yag tgg terhadap kegata-kegata la yag membutuhka put dar kegata tersebut 217

7 Rsk Nur ID Semetara tu, kegata yag memlk deks keterkata ke depa (Forward Lkages) dega la kurag dar satu adalah kegata pegepul sebesar 0,7320 da dstrbutor sebesar 0,7311 Hal meuukka bahwa daya kepekaa dar kegata pegepul da dstrbutor berada d bawah rata-rata kepekaa dar seluruh kegata yag membutuhka put dar kegata-kegata tersebut Dega kata la, kegata pegepul da dstrbutor memlk daya kepekaa yag redah terhadap kegata-kegata la yag medapatka dstrbus output dar kegata-kegata tersebut Plot Aalss Keterkata ke Belakag (Backward Lkages) da Keterkata ke Depa (Forward Lkages) Keterkata ke Depa Tgg Redah Tgg Kuadra I Kuadra III - Pegepul - Dstrbutor Keterkata ke Belakag - Peta Redah Kuadra II - Pegglg Kuadra IV Gambar 2Plot Aalss Keterkata ke Belakag (Backward Lkages) da Keterkata ke Depa (Forward Lkages) Jalur Dstrbus Idustr Gula Gambar 2 d atas meuukka bahwa pada alur dstrbus dustr gula tdak ada kegata yag dapat mead sektor kuc (key sector) yag mampu mead peark sekalgus sebaga pedorog bag pertumbuha kegata-kegata yag la, karea pada kuadra I dapat dlhat bahwa tdak ada kegata yag memlk keterkata ke belakag (Backward Lkages) da keterkata ke depa (Forward Lkages) yag tgg Semetara tu, kuadra II ds oleh kegata peta da pegglg yag memlk keterkata ke depa yag tgg tetap keterkata ke belakagya redah Pegembaga dar sektor-sektor pada kuadra II aka medorog tumbuhya kegata yag ada d depaya amu kurag mampu utuk megkatka kegata yag ada d belakagya Kuadra III ds oleh kegata pegepul da dstrbutor yag memlk keterkata ke depa yag redah sedagka keterkata ke belakagya tgg Pegembaga dar sektor-sektor pada kuadra III tersebut aka megkatka pertumbuha kegata-kegata yag ada d belakagya amu memlk kemampua lemah dalam megkatka kegata yag ada d depaya KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpula Dalam alur dstrbus dustr gula, keterkata ke belakag (Backward Lkages) yag tgg dmlk oleh kegata pegepul da dstrbutor, sedagka keterkata ke belakag (Backward Lkages) yag redah dmlk oleh kegata peta da pegglg Semetara tu, keterkata ke depa (Forward Lkages) yag tgg dmlk oleh kegata peta da pegglg, sedagka keterkata ke depa (Forward Lkages) yag redah dmlk oleh kegata pegepul da dstrbutor Tdak ada kegata yag memlk keterkata ke belakag (Backward Lkages) da keterkata ke depa (Forward Lkages) yag tgg sehgga tdak ada kegata yag dapat mead sektor kuc (key sector) dalam alur dstrbus dustr gula Sara Metode put output yag dguaka dalam peelta adalah aalss alur dstrbus utuk sesuatu yag spesfk, dharapka peelta berkutya dapat meerapka metode put output pada kasus yag lebh umum Dega megguaka metode put output, peelt selautya dsaraka utuk megaalss agka peggada output, pedapata rumah tagga da lapaga pekeraa dalam alur dstrbus DAFTAR RUJUKAN Aomus 2012 Supply Cha, (dakses 28 November 2012, pk 14:39 WIB) Boedoo 1993 Ekoom Makro Yogyakarta BPFE Boedoo, 1993 Boedoo, 1993 Ddt, P, da Dev, I 2008 Aalss Peraa Sektor Idustr terhadap Perekooma Jawa Tegah Tahu 2000 da Tahu 2004 (Aalss Iput-Output) Jural Ekoom Pembagua, Vol 9, No 2 Hal Hermawa, W 2006 Aalss Iput Output Provs Jawa Barat Maalah Ilmah Ba Ekoom, Vol 10, No1 Hal Khudor 2005 Gula Rasa Neolberalsme: Pergumula Empat Abad Idustr Gula Jakarta: Pustaka LP3ES Idoesa 218

8 Aalss Jalur Dstrbus Idustr Gula dega Megguaka Metode Iput Output Kula, M 2008 Supply Use ad Iput-Output Tables, Backward ad Forward Lkagesof The Turksh Ecoomy The 16th Iforum world Coferece Norther Cyprus Istabul Turkey September Kucoro, M 2001 Metode Kuattatf: Teor da Aplkas utuk Bss da Ekoom Yogyakarta: AMPY KPN Leo, SJ 1998 Alabar Lear da Aplkasya Eds Kelma Jakarta: Erlagga Nazara, S 2005 Aalss Iput-Output Jakarta: Lembaga Peerbt FE UI Sumodgrat, G, da Kutoro, M 1991 Ekoom Pertaa d Idoesa: Perkembaga da Peraa Modelg Jakarta: Pusat Atar Uverstas Stud Ekoom-UI Wu, M 2007 Topss-AHP Smulato Model ad Its Applcato to Supply ChaMaagemet World Joural of Modellg ad Smulato, Vol 3, No 3 pp Zhou, M 2011 Educato ad Maagemet Part III NewYork: Sprger Verlag Berl Hedelberg 219

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Jes da Sumber Data Data utama yag dguaka dalam peelta berupa data sekuder dega lgkup asoal, yatu data Sstem Neraca Sosal Ekoom (SNSE) Idoesa tahu 1998 da tahu 2003 da data

Lebih terperinci

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Kata kunci: Keterkaitan, sektor pertanian pangan, perekonomian Keywords: inter linkage, food agriculture sector, economy

Kata kunci: Keterkaitan, sektor pertanian pangan, perekonomian Keywords: inter linkage, food agriculture sector, economy 63 KETERKAITAN SEKTOR PERTANIAN PANGAN DALAM PEREKONOMIAN NUSA TENGGARA BARAT INTER LINKAGE OF THE SECTOR OF FOOD AGRICULTURE IN THE ECONOMY OF WEST NUSA TENGGARA Hrwa Hamd Jurusa Sosal Ekoom Fakultas

Lebih terperinci

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al) Dampak Pegkata Ivestas Utuk Pegembaga Idustr Pegolaha Produk Perkaa... (Taer, et al) DAMPAK PENINGKATAN INVESTASI UNTUK PENGEMBANGAN INDUSTRI PENGOLAHAN PRODUK PERIKANAN INDONESIA TERHADAP PEREKONOMIAN

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Aalss Regres Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yag Mempegaruh Partspas Perempua Kaw dalam Kegata Ekoom d Jawa Tmur Devma Chrst Mukt

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR Devma Chrst Mukt Ratau (), Dr. Dra. Isma Za, M. S. () Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 20-928X A-7 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Subcha, Suhud Wahyud Jurusa Matematka, Fakultas

Lebih terperinci

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas

Lebih terperinci

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Peramala Kosums Eerg Fal dega Megguaka Metode Regres Fuzz utuk Dataset Kecl (Stud Kasus: Idoesa) Alf Lalah 1, Nur Wahugsh 2, da IGN. Ra Usadha 3 123

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) PENDAHULUAN Latar Belakag Kods suatu daerah secara umum berkata dega kods d daerah la, terutama daerah yag berdekata. Pola sepert dkeal dega hubuga spasal. Besara autokorelas spasal dapat dguaka utuk megdetfkas

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan 4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,

Lebih terperinci