BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1"

Transkripsi

1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks tersebut dtuukka pada gambar 3.2. Msalka peyedaa sektor () terdr dar output domestk sektor () adalah sebesar X da mpor produks () adalah M. Dar umlah tu, sebesar x dguaka sebaga put oleh sektor () sedr, sebesar x 2 oleh sektor (2) da sebesar x 3 oleh sektor (3). Ssaya sebesar F dguaka utuk memeuh permtaa akhr (lhat kuadra II) yag berupa kosums rumah tagga, kosums pemertah, vestas da ekspor. Gambar 3.2. Ilustras Tabel Iput-Output (3 Sektor) Alokas Permtaa Output Atara Permtaa Peyedaa Struktur Akhr Sektor Produks Iput Impor Jumlah Output Iput Atara Kuadra I Kuadra II Sektor x x 2 x 3 Sektor 2 x 2 x 22 x 23 Sektor 3 x 3 x 32 x 33 Kuadra III Iput Prmer V V 2 V 3 Jumlah Iput X X 2 X 3 F M X F 2 M 2 X 2 F 3 M 3 X 3 Utuk meghaslka output X yag dsebut d atas, sektor () membutuhka put dar sektor (), (2) da (3) masg-masg sebesar x, x 2 da x 3 da put prmer yag dperluka sebesar V. Dar cara pemasuka agka-agka meurut sstem matrks dapat dlhat bahwa tap agka d setap sel bersfat gada. Msalya d kuadra pertama yatu Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

2 trasaks atara (permtaa atara da put atara), setap agka bla dlhat secara horsotal merupaka dstrbus output, bak yag berasal dar output domestk maupu dar luar eger. Pada waktu yag bersamaa bla dlhat secara vertkal merupaka put dar suatu sektor yag dperoleh dar sektor laya. Gambara d atas meuukka bahwa susua agka-agka dalam betuk matrks memperlhatka suatu ala yag kat megat d atara beberapa sektor. Dalam tabel I-O ada suatu patoka yag amat petg, yatu umlah output suatu sektor harus sama dega umlah putya. Dar gambar 3.2 aka dperoleh beberapa hubuga persamaa sebaga berkut. Kalau dbaca meurut bars : x + x 2 + x 3 + F X + M x 2 + x 22 + x 23 + F 2 X 2 + M 2 x 3 + x 32 + x 33 + F 3 X 3 + M 3 (3.) Jumlah permtaa atara + permtaa akhr umlah output + mpor, atau umlah permtaa umlah peyedaa. 3 x + F X + M Persamaa (3.2) dapat dtuls :, utuk, 2, 3 (3.2) X 3 x + F M (3.3) Kalau dbaca meurut kolom, dapat dtulska dalam persamaa sebaga berkut : x + x 2 + x 3 + V X x 2 + x 22 + x 32 + V 2 X 2 x 3 + x 23 + x 33 + V 3 X 3 (3.4) Secara umum persamaa d atas dapat drumuska mead : 3 x + V X, utuk, 2, 3 (3.5) x adalah bayakya output sektor yag dguaka sebaga put sektor ; F adalah permtaa akhr terhadap sektor ; X adalah total output sektor ; M adalah mpor produks ; V adalah put prmer dar sektor ; Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

3 X adalah total put sektor. Sepert duraka sebelumya, tabel pada kuadra pertama merupaka tabel trasaks atara. Sektor-sektor d kuadra I megguaka barag da asa utuk kegata produks sebaga put atara. Iput atara dtambah pula dega put prmer (kompoe d kuadra III) utuk meghaslka output sektor produks. Trasaks yag terad atar sektor, bak sebaga produse maupu sebaga kosume dsebut trasaks atara (kuadra I). Isa agka meurut bars dalam trasaks atara meuukka alokas peyedaa utuk memeuh permtaa atara, sedagka sa agka meurut kolom meuukka susua put dalam kegata produks. Telaah terhadap agka-agka yag terdapat dalam trasaks atara dega meyusu suatu matrks koefse put da matrks kebalka merupaka dasar pegguaa tabel put-output. Kedua matrks bergua utuk berbaga keperlua aalsa ekoom. Dega megguaka persamaa alabar yag dturuka dar tabel I-O sepert duraka terdahulu, hubuga agka-agka dalam tabel I-O dega agka Produk Domestk Bruto (PDB) adalah sebaga berkut : X x + F X x + V M Karea X X, maka kedua rumus tersebut dapat salg meggat sebaga berkut : x + F M x + V atau F M V Pegeluara akhr dkurag total mpor total la tambah bruto atau Produk Domestk Bruto. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

4 Perlu dperhatka bahwa kesamaa atara total put da total output dapat berlaku utuk tap sektor edoge, tetap kesamaa la tambah bruto da permtaa akhr dkurag mpor tdak berlaku utuk tap sektor eksoge, da haya berlaku utuk total sektor secara keseluruha Koefse put da Matrks Peggada Dalam model ekoom makro dkeal suatu termolog yag dsebut sebaga peggada (multpler) yag meelaska dampak yag terad terhadap varabel edoge (edogeous varable) akbat perubaha pada varabel eksoge (exogeous varable). Dalam tabel I-O, peggada sedemka dapat uga dperoleh, tdak haya merupaka satu besara peggada tetap bahka merupaka beberapa (sekelompok) besara peggada yag dyataka dalam betuk matrks peggada (multpler matrx). Sama dega peggada pada model ekoom makro yag telah delaska d atas, matrks peggada pada tabel I-O uga meelaska perubaha yag terad pada berbaga peubah edoge sebaga akbat perubaha pada suatu atau beberapa peubah eksoge. Matrks peggada dalam tabel I-O dguaka utuk melakuka aalss dampak (mpact aalyss), sepert aalss dampak output, aalss dampak pedapata, aalss dampak teaga kera da aalss keterkata Koefse Iput Utuk meghtug matrks peggada, tahap awal yag perlu dlakuka adalah meghtug koefse put. Koefse put terbag mead dua, yatu koefse put atara (coeffcet of termedate put) da koefse put prmer (coeffcet of prmary put). Koefse put atara merupaka hasl bag dar masg-masg kompoe put atara dega total put. Basaya dsebut uga koefse teks/tekolog atau matrks A. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

5 x a atau X a X X dmaa : a koefse put atara sektor dar sektor ; x pegguaa put atara dar sektor oleh sektor (dalam la rupah); X output sektor (dalam la rupah); Semetara koefse put prmer merupaka hasl bag dar masgmasg kompoe put prmer dega total put. Basaya dsebut uga matrks V. v V X dmaa : v koefse put prmer sektor ; V put prmer sektor ; Jumlah koefse put atara da put prmer sama dega. Akbatya, ka a mak besar maka v mead kecl, da sebalkya. Karea dalam peelta yag dguaka adalah tabel I-O trasaks domestk atas dasar harga produse, maka matrks koefse put dsebut sebaga matrks A d Matrks (I- A d ) Setelah memperoleh matrks A d, tahap selautya utuk memperoleh matrks peggada adalah meguragka matrks I (matrks dettas) yag berukura x dega matrks A d. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

6 Matrks Idettas (3x3) Matrks Kebalka (Iverse Matrx/Blaga Peggada) Matrks peggada ddefska sebaga matrks kebalka (verse matrx) dar (I- A d ). dmaa : B ( I d A ) B A d matrks peggada; matrks koefse put domestk; Matrks kebalka dar (I- A d ) dapat dhtug secara maual atau megguaka komputer. D dalam peelta dguaka program mcrosoft offce excel Aalss Keterkata Atardustr (Iterdustral Lkage Aalyss) Aalss keterkata atardustr (terdustral lkage aalyss) boleh dkataka adalah satu es aalss yag sagat cocok utuk dlakuka megguaka alat put output. Aalss pada dasarya melhat dampak output dar keyataa bahwa pada dasarya sektor-sektor dustr dalam perekooma tersebut salg pegaruh-mempegaruh. Perubaha eksoge pada suatu sektor memlk dampak bak efek lagsug, efek tdak lagsug maupu efek duced terhadap output sektoral. (Nazara, 2005) Rasmusse (956) memperkealka kosep deks kemampua peyebara da deks kepekaa peyebara yag kemuda dterpretaska Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

7 oleh Hrschma (958) sebaga efek keterkata ke belakag (backward effect) da efek keterkata ke depa (forward effect). Pegkata kapastas produks d suatu sektor selalu membulka dua dampak sekalgus, yatu dampak terhadap permtaa barag da asa yag dperluka sebaga put da dampak terhadap peyedaa barag da asa hasl produks yag dmafaatka sebaga put oleh sektor la. Dampak dar suatu kegata produks terhadap permtaa barag da asa put yag dperoleh dar produks sektor la dsebut sebaga keterkata ke belakag (backward lkages). Sedagka dampak yag dtmbulka karea peyedaa hasl produks suatu sektor terhadap pegguaa put oleh sektor la dsebut sebaga keterkata ke depa (forward lkages). Pegukura kedua es dampak tersebut dalam model put-output dlakuka dega deks keterkata ke belakag da deks keterkata ke depa yag ddasarka pada matrks kebalka (I-A d ) Keterkata Ke Belakag (Backward Lkages) Jes keterkata pertama atar sektor dustr d perekooma adalah keterkata ke belakag (backward lkages). Keterkata atarsektor dustr yag sepert dsebut dega keterkata ke belakag karea keterkataya bersumber dar mekasme pegguaa put produks. Jka terad pegkata pegguaa put, maka hal tersebut sama dega pegkata pegguaa output, karea total put sama dega total output. Jka terad pegkata satu ut uag output sektor, maka secara lagsug aka megkatka put sepert yag dtuukka oleh kolom ke- dar matrks tekolog A. Total put tambaha, yag sama dega total output, adalah peumlaha dar kolom ke- matrks A tersebut. Total output tambaha yag sepert merupaka keterkata ke belakag lagsug (drect backward lkage). Secara resm, keterkata ke belakag lagsug, yag dotaska dega B ( d), drumuska sebaga : B( d) a Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

8 Selautya, keterkata ke belakag tersebut tdak saa memlk efek lagsug sepert yag dtuukka oleh persamaa d atas, amu uga memlk efek tdak lagsug dar peambaha output (secara eksoge), yag dtuukka oleh matrks kebalka Leotef. Oleh karea tu, keterkata ke belakag total, yag memasukka efek lagsug da efek tdak lagsug dar keterkata ke belakag tersebut, drumuska dega : B( d + ) α yag maa B ( d + ) adalah keterkata ke belakag total. Jumlah yag dperoleh sama dega agka peggada output, yatu, agka peggada yag meuukka perubaha output total d dalam perekooma akbat adaya perubaha satu ut uag permtaa akhr d sektor tertetu. Aka tetap karea sfat permtaa akhr dar masg-masg sektor salg berbeda satu sama la, maka keterkata ke belakag lagsug da total buka merupaka ukura yag sah utuk memperbadgka atar sektor. Utuk keperlua perbadga maka keterkata ke belakag total harus dormalka, yatu membag rata-rata pegaruh dar satu ut permtaa akhr utuk seluruh sektor. Ukura yag dhaslka dar proses dsebut sebaga deks keterkata ke belakag da drumuska sebaga berkut : BL 2 α B( d + ) V 2 B ( d + ) α V Meurut rumusa tersebut d atas, deks keterkata ke belakag drumuska sebaga peumlaha kolom matrks kebalka Leotef dbag dega rata-rata eleme matrks kebalka tu sedr Keterkata Ke Depa (Forward Lkages) Jes keterkata kedua atar sektor dustr d perekooma adalah keterkata ke depa (forward lkages). Keterkata atarsektor dustr yag sepert dsebut dega keterkata ke depa karea keterkataya bersumber dar mekasme pegguaa output produks. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

9 Jka terad pegkata output produks sektor, maka tambaha output tersebut aka ddstrbuska ke sektor-sektor produks produks d perekooma tersebut, termasuk sektor tu sedr. Kta ketahu ka terad pegkata satu ut uag output sektor, maka dstrbus outputya secara lagsug dtuukka oleh bars ke- dar matrks tekolog A. Total output tambaha, yag sama dega total put tambaha, adalah peumlaha dar bars ke- matrks A tersebut. Total output tambaha yag sepert merupaka keterkata ke depa lagsug (drect forward lkage). Secara resm, keterkata ke belakag lagsug, yag dotaska dega F( d) a F ( d), drumuska sebaga : Selautya, keterkata ke depa tersebut tdak saa memlk efek lagsug sepert yag dtuukka oleh persamaa d atas, amu uga memlk efek tdak lagsug dar peambaha put (secara eksoge), yag dtuukka oleh matrks kebalka Leotef horzotal atau matrks kebalka Ghosa. Oleh karea tu, keterkata ke depa total, yag memasukka efek lagsug da efek tdak lagsug dar keterkata ke depa tersebut, drumuska dega : F( d + ) α yag maa F ( d + ) adalah keterkata ke depa total. Aalog dega keterkata ke belakag, keterkata ke depa lagsug da total buka merupaka ukura yag sah utuk memperbadgka atar sektor. Utuk keperlua perbadga maka keterkata ke depa total harus dormalka, yatu membag rata-rata pegaruh dar satu ut permtaa akhr utuk seluruh sektor. Ukura yag dhaslka dar proses dsebut sebaga deks keterkata ke depa da drumuska sebaga berkut : FL 2 b F( d + ) V 2 F ( d + ) b V Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

10 Meurut rumusa tersebut d atas, deks keterkata ke belakag drumuska sebaga peumlaha kolom matrks kebalka Leotef dbag dega rata-rata eleme matrks kebalka tu sedr Aalss Agka Peggada (Multpler Aalyss) Aalss agka peggada (multpler aalyss) merupaka salah satu es aalss yag umum dlakuka dalam keragka aalss put output. Pada tya, aalss agka peggada mecoba melhat apa yag terad terhadap varabelvarabel edoge, yatu output sektoral, apabla terad perubaha varabelvarabel eksoge, sepert permtaa akhr, d perekooma. (Nazara, 2005) Ada tga macam agka peggada yag aka duraka. Mereka adalah agka peggada output (output multpler), agka peggada pedapata rumah tagga (household come multpler) da agka peggada lapaga pekeraa (employmet multpler) Agka Peggada Output (Output Multpler) Secara sederhaa dapat drumuska bahwa agka peggada output sektor adalah la total dar output atau produks yag dhaslka oleh perekooma utuk memeuh (atau akbat) adaya perubaha satu ut uag permtaa akhr sektor tersebut. Pegkata permtaa akhr d sektor tdak haya aka megkatka output sektor-sektor la d perekooma. Pegkata output sektor-sektor la tercpta akbat adaya efek lagsug da efek tdak lagsug dar pegkata permtaa akhr sektor tersebut. Dega demka, maka dapat dtulska dalam betuk : ΔX ( I A) ΔY Agka peggada output sepert d atas dsebut dega agka peggada output basa (smple output multpler). Jes agka peggada ddapatka dar model put-output yag kerap dsebut dega model put-output terbuka. Perhatka bahwa agka peggada output utuk sektor ke- d dalam perekooma tersebut tdak la adalah sama dega peumlaha kolom ke- Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

11 dar matrks kebalka Leotef utuk perekooma yag bersagkuta. Sehgga, dega megguaka otas Leotef tersebut, dapat ddefska bahwa : O dmaa α α bag eleme matrks kebalka O agka peggada output; α matrks kebalka Leotef masg-masg sektor. Agka peggada adalah suatu dkator potes pecptaa output. Terkadag agka peggada dguaka sebaga dasar dar peetua sektor uggula d perekooma. Tetu saa hal sagat dmugkka. Namu yag tdak boleh terad adalah terpretas yag berlebha atas peghtuga agka peggada. Suatu cotoh alah dalam kasus d maa pemertah memlk aggara pembagua yag terbatas. Pemertah meggka agar efek pegeluara pemertah yag terbatas tersebut dapat maksmal. Jka agka peggada sektor lebh tgg dar sektor maka seseorag dapat member rekomedas kebaka agar pemertah haya melakuka pegeluara pemertah d sektor, da tdak sama sekal ke sektor. Meskpu hal memastka efek tambaha output yag maksmal, amu bsa ad tdak layak dalam pegambla kebaka, sebab bayak hal la yag harus dperhatka dalam proses pegambla keputusa, terutama berkata dega keterbatasaketerbatasa alat aalss put-output Agka Peggada Pedapata Rumah Tagga (Household Icome Multpler) Agka peggada pedapata rumah tagga (Household Icome Multpler) uga serg dsebut dega efek pedapata (come effect) dar model put-output. Nla agka peggada pedapata rumah tagga sektor meuukka umlah pedapata rumah tagga total yag tercpta akbat adaya tambaha satu ut uag permtaa akhr d sektor tersebut. Jad kalau agka peggada output meghtug output total yag tercpta akbat adaya satu ut Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

12 uag permtaa akhr, maka agka peggada pedapata rumah mecoba meeremahka pegkata permtaa akhr tersebut dalam betuk pedapata rumah tagga. Jka terdapat perubaha permtaa akhr, terad pula perubaha output yag dproduks oleh sektor-sektor produks. Hal telah dtuukka oleh agka peggada output. Perubaha umlah output yag dproduks tersebut tetuya aka pula merubah permtaa teaga kera yag dbutuhka. Tetuya pegkata output yag dproduks aka megkatka permtaa teaga kera da peurua output yag droduks aka meuruka permtaa teaga kera. Karea balas asa teaga kera tersebut merupaka sumber pedapata rumah tagga, maka perubaha permtaa teaga kera tersebut aka mempegaruh pedapata rumah tagga. Hubuga atara total output setap sektor dega balas asa teaga kera tersebut dtuukka oleh bars ke-(+) dar matrks putoutput tersebut (yag tdak la adalah kompoe upah atau ga d matrks put prmer). Kompoe upah da ga lazmya dsaka sebaga bars pertama pada matrks put prmer. Oleh karea tu kta harus melhat bars ke-(+). Namu demka tdak tertutup kemugka kompoe upah da ga tdak dletakka d bars pertama. Dar pembahasa megea agka peggada output d muka, terlhat bahwa tambaha output yag tercpta akbat adaya perubaha permtaa akhr dtuukka oleh eleme matrks kebalka Leotef d setap kolomya. Utuk tambaha output d setap sektorya, tambaha pedapata rumah tagga yag dhaslka dtuukka oleh bars ke-(+) d matrks put-output. Oleh karea tu, agka peggada pedapata rumah tagga sektor, dotaska dega H, dapat dtulska sebaga : H a +, α dmaa H agka peggada pedapata; permtaa akhr yag baru dar sektor la; a koefse tekolog. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

13 Utuk medapatka la agka peggada pedapata rumah tagga, maka tambaha pedapata rumah tagga tersebut harus dbag dega efek awal (tal effect) dar perubaha pedapata rumah tagga tersebut. Efek awal dar perubaha pedapata rumah tagga tersebut tdak la adalah tambaha satu ut uag permtaa akhr sektor. Oleh karea tu la agka peggada pedapata rumah tagga sektor tersebut, atau H adalah : Agka Peggada Lapaga Pekeraa (Employmet Multpler) Agka peggada lapaga pekeraa adalah alat aalss utuk megetahu dampak perubaha permtaa akhr pada suatu sektor terhadap peyerapa teaga kera (Kucoro, 200 : 250). Agka peggada teaga kera dapat drumuska sebaga : E W +, dmaa E agka peggada teaga kera; permtaa akhr yag baru dar sektor la; w koefse put teaga kera Aalss Metode Ekstraks (Extracto Method Aalyss) Aalss Metode Ekstraks (Extracto Method Aalyss) dalam putoutput pertama dusulka oleh Strassert (968) da Schultz (976). Aalss merupaka sebuah metode utuk melhat peraa dar suatu sektor atau wlayah dalam perekooma ka sektor atau wlayah tersebut dhlagka pada sektor atau wlayah utama dalam sstem put-output. Selautya perbedaa yag terad atara output awal dega output sektor yag dhlagka meuukka peraa eleme yag dhlagka. Dalam peelta yag dhlagka adalah koefse tekolog atau matrks kebalka Leotef sektor rgas. Meurut Detzebacher et. al (993) dalam Aloso (2004) da Murtgsh (2005), art petgya suatu sektor dtuukka dar perbedaa Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

14 deks keterkata ke belakag da deks keterkata ke depa dega atau tapa eleme yag dhlagka. Perbedaa atara output sstem peuh da sstem yag dekstraks dapat destmas dega persamaa berkut : Dampak perubaha deks keterkata ke belakag : ( ) I A 0 f ( ) RR R 0 I A f R x x L L x x R R R RR x x L L Dmaa : x output A Matrks kebalka Leotef F Vektor Permtaa Akhr Superscrpt Sektor atau wlayah yag dhlagka Superscrpt R rest dar system Dampak perubaha forward lkage : R [ ] ( ) R G G I B 0 x x v v R RR G G RR 0( I B ) Dmaa : v vektor put utama G Matrks kebalka Ghosha, yatu matrks kebalka koefse tekolog ss peawara B Matrks output allocato : yatu matrks koefse ss peawara Superscrpt Sektor atau wlayah yag dhlagka (extracted) Superscrpt R rest dar system 3.5. Aalss Dampak (Impact Aalyss) Aalss Dampak (Impact Aalyss) dega model put-output merupaka pegguaa model put-output utuk megaalss dampak dar perubaha permtaa akhr terhadap berbaga varabel makro. D dalam peelta, aalss dampak yag dguaka merupaka dampak terhadap output, la tambah bruto da kebutuha teaga kera dega adaya perubaha permtaa akhr (Aloso, 2004 da Murtgsh, 2005). Permtaa akhr sektor rgas d asumska kosog, sehgga kta dapat melhat perubaha yag terad terhadap output, la tambah bruto da kebutuha teaga kera pasca dhlagkaya permtaa akhr sektor rgas. Dalam meghtug dampak perubaha output, la tambah bruto da kebutuha teaga kera, rumus yag dguaka adalah sebaga berkut : Dampak output : X ( I A) F d Dmaa : X Perubaha output akbat perubaha permtaa akhr Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

15 (I-A) - Matrks kebalka Leotef F d Permtaa akhr d Dampak output : V V ( I A) F Dmaa : V Perubaha la tambah bruto akbat perubaha permtaa akhr V Koefse la tambah (I-A) - Matrks kebalka Leotef F d Permtaa akhr d Dampak output : L L( I A) F Dmaa : L Perubaha kebutuha teaga kera akbat perubaha permtaa akhr V Koefse umlah teaga kera (I-A) - Matrks kebalka Leotef F d Permtaa akhr 3.6. Metode Pegumpula Data Data yag dkumpulka dalam peelta berupa data sekuder. Data tersebut berasal dar Tabel Iput-Output Idoesa Tahu 2005 yag dperoleh dar kator Bro Pusat Statstk (BPS). Tabel tersebut merupaka data terbaru yag dkeluarka BPS da daggap mash releva dega kods pada saat peelta dlakuka. Tabel yag dguaka adalah tabel trasaks domestk atas dasar harga produse. Semetara data umlah teaga kera masg-masg subsektor kostruks dperoleh dar Drektorat Kepeduduka da Keteagakeraa BPS (data sakeras) Metode Klasfkas da Dsgregas Sektor Klasfkas awal sektor yag dguaka dalam peelta adalah klasfkas 66 sektor. Utuk memperhatka secara khusus pada sektor rgas, dlakuka dsagregas terhadap sektor kostruks (sektor 52 dalam klasfkas 66 sektor). Dsagregas dlakuka berdasarka tabel put output trasaks domestk atas dasar harga produse klasfkas 75 sektor. Pada tabel tersebut, sektor kostruks dbag mead 5 subsektor. Masg-masg subsektor tersebut adalah subsektor bagua tempat tggal da buka tempat tggal (44); prasaraa pertaa/rgas (45); ala, embata da pelabuha (46); bagua da Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

16 stalas lstrk, gas, ar mum da komukas (47) serta bagua laya (48). Yag dkeluarka dar sektor kostruks haya sektor rgas, sedagka sektor kostruks laya tetap dalam sektor 52 (kostruks/bagua). Sehgga k klasfkas matrks berubah dar 66x66 mead 67x67 sektor. Peraa rgas dalam..., Adtya Sulaksoo, FE UI, 2009

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Jes da Sumber Data Data utama yag dguaka dalam peelta berupa data sekuder dega lgkup asoal, yatu data Sstem Neraca Sosal Ekoom (SNSE) Idoesa tahu 1998 da tahu 2003 da data

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al) Dampak Pegkata Ivestas Utuk Pegembaga Idustr Pegolaha Produk Perkaa... (Taer, et al) DAMPAK PENINGKATAN INVESTASI UNTUK PENGEMBANGAN INDUSTRI PENGOLAHAN PRODUK PERIKANAN INDONESIA TERHADAP PEREKONOMIAN

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) PENDAHULUAN Latar Belakag Kods suatu daerah secara umum berkata dega kods d daerah la, terutama daerah yag berdekata. Pola sepert dkeal dega hubuga spasal. Besara autokorelas spasal dapat dguaka utuk megdetfkas

Lebih terperinci

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik Pegua Autokorelas terhadap saa Model patal Logstk Utam Dyah yaftr, Bagus artoo, alamatuttazl Abstrak Pemodela dega bass ruag (spatal perlu memerhatka pegaruh atar ruag tersebut. Pemodela klask yag megasumska

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Aalss Regres Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yag Mempegaruh Partspas Perempua Kaw dalam Kegata Ekoom d Jawa Tmur Devma Chrst Mukt

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR Devma Chrst Mukt Ratau (), Dr. Dra. Isma Za, M. S. () Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Peramala Kosums Eerg Fal dega Megguaka Metode Regres Fuzz utuk Dataset Kecl (Stud Kasus: Idoesa) Alf Lalah 1, Nur Wahugsh 2, da IGN. Ra Usadha 3 123

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci