Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan"

Transkripsi

1 III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr Provs Bate. Utuk keterkata pertumbuha ekoom dega sektor perkaa buddaya maka stud daalss melalu Model Iput-Output karea dalam tabel put-output dabarka bagamaa output suatu sektor ekoom tergatug pada output sektor laya. Selautya, utuk keperlua aalss model dsederhaaka ke dalam ukura matrk 0X0 sektor. Model kemuda dkembagka dega memasukka faktor fsk berupa put sumberdaya alam yag dguaka oleh sektor ekoom da eksteraltas yag tmbul terhadap lgkuga sebaga akbat dar kegata tersebut. Tabel trasaks Provs Bate yag dterbtka BPS, meuukka hubuga salg berkata atara sektor yag satu dega sektor yag laya. Utuk megetahu lebh auh megea aalss tabel put-ouput terlebh dahulu harus dtetuka koefse put, karea koefse put merupaka la yag sagat fudametal utuk merumuska berbaga formulas aalss yag merupaka mafaat dar tabel put-output. Model dkembagka dega memasukka faktor fsk (PIOT) berupa put sumberdaya alam yag dguaka oleh sektor ekoom da eksteraltas yag tmbul terhadap lgkuga sebaga akbat dar kegata tersebut, maka koefse yag dperoleh melput koefse put ekoom da ekolog. Nla dar koefse put ekoom dguaka utuk megaalss besarya la keterkata lagsug (drect lkages) ke belakag da ke depa. Selautya, la matrk kebalka Leotef terbuka sela dguaka utuk meetuka besarya la keterkata lagsug da tdak lagsug (drect ad drect lkages) ke belakag da ke depa, dapat uga dmafaatka utuk megaalss besarya deks daya peyebara da deraat kepekaa serta come multpler da employmet multpler. Keguaa aalss keterkata atar sektor, deks daya peyebara da deraat kepekaa, sela dapat melhat teraks atar sektor aka dapat meetuka sektor adala, potesal, euh atau kurag berkembag. La halya dega aalss multpler, dar aspek ekoom bertuua utuk melhat

2 9 dampak dar pegkata permtaa akhr sebesar satu uta rupah terhadap pedapata masyarakat da kesempata kera sebaga cerma pembagua suatu sektor kegata dega megguaka aalss come multpler da employmet multpler. Dar aspek ekolog aalss lebh laut dar koefse ekolog aka dperoleh la ecologcal multpler bak dar ss put maupu output. Aalss ecologcal multpler aka memberka estmas dampak ekolog dar pembagua suatu sektor kegata akbat pegkata permtaa akhr sebesar satu uta rupah, bak dar put ekolog maupu dar output yag dhaslka ke ekolog. Selautya utuk megestmas daya dukug lgkuga utuk kegata perkaa buddaya berkelauta dega megguaka pedekata ecologcal footprt, yatu dega membadgka la bocapacty dar buddaya laut da tambak dega la ecologcal footprt dar buddaya tersebut. Hasl yag dperoleh berupa besara parameter ha/kapta, yag berart kemampua lgkuga da sumberdaya alam secara total dapat meghdup kapta tersebut secara berkelauta ka potes yag ada dmafaatka secara optmal. Alur keragka aalss dsaka pada Gambar 2. Tabel Trasaks (I-O) Bate MIOT PIOT Koefse Ekoom Matrks Leotef Ecologcal Footprt Koefse Ekolog Aalss Keterkata Daya Peyebara Deraat Kepekaa Iput Ecologcal Output Ecologcal Icome Multpler Employmet Multpler Bocapacty Ecologcal Multpler Carryg Capacty Pemafaata Areal Pessr Perkaa Buddaya Gambar 2 Alur keragka aalss.

3 20 Sela tu, lebh laut dapat dlhat hubuga ecologcal footprt dega ecologcal put-output utuk meetuka batasa optmal dalam pemafaata areal pessr utuk perkaa buddaya. Dharapka hasl bsa mead rekomedas da pertmbaga pegambl kebaka dalam merecaaka pembagua perkaa buddaya berkelauta d wlayah pessr Provs Bate terkat dega pemafaata areal pessr utuk perkaa buddaya. 3.. Lokas Peelta Lokas peelta ddasarka pada pasal 8 UU No.32 tahu 2004 tetag Pemertaha Daerah yag meyebutka bahwa wlayah pessr Provs Bate melput wlayah laut seauh 2 ml, yag dukur dar gars pata ke arah laut lepas da/atau ke arah perara kepulaua. Secara geografs melput wlayah pessr dar Kabupate Tagerag, Kabupate Serag, Kabupate Padeglag da Kabupate Lebak. Batas d darata melput daerah-daerah yag tergeag ar maupu yag tdak tergeag ar yag mash dpegaruh oleh proses-proses laut sepert pasag surut, ag laut da trus garam, sedagka batas d laut alah daerah-daerah yag dpegaruh oleh proses-proses alam d darata sepert sedmetas da megalrya ar tawar ke laut, serta daerah-daerah laut yag dpegaruh oleh kegata-kegata mausa d darata. Lokas peelta dapat dlhat pada Gambar Ruag Lgkup Peelta Ruag lgkup peelta yag dlakuka dalam aalss ekolog-ekoom utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta d wlayah pessr Provs Bate melput buddaya laut da buddaya tambak megguaka pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal put-output dega aspek ekolog da ekoom. Aspek ekolog melput put sumberdaya alam utuk kegata perkaa buddaya pessr dalam hal berupa put areal da magrove serta dampak yag terad terhadap lgkuga akbat kegata tersebut yag berupa pecemara baha orgak. Sedagka aspek ekoom mecakup dampak dar kegata perkaa buddaya pessr terhadap pedapata da ketersedaa lapaga kera. Cakupa lgkup aalss, terdr dar :. Telaah kekuata struktur da teraks atar sektor dar perkaa buddaya. 2. Estmas dampak terhadap ekoom da ekolog dar pembagua perkaa buddaya d wlayah pessr. 3. Estmas daya dukug lgkuga pessr yag dapat dmafaatka bag kegata perkaa buddaya berkelauta.

4 2

5 Pegumpula Data Data da formas dperoleh melalu dua cara, yatu pegumpula data da wawacara. Jes data yag dguaka dalam peelta adalah data prmer da data sekuder. Data prmer melalu wawacara utuk kofrmas pegguaa areal. Data sekuder dperoleh melalu peelusura pustaka da lapora dar berbaga stas, yag melput: data fsk, sosal da ekoom, atara la: Neraca Kualtas Lgkuga Hdup Daerah, Recaa Tata Ruag Wlayah Provs Bate da Tabel Iput-Output Provs Bate Aalss Data Kekuata Struktur da Iteraks Atar Sektor Aalss deksrptf dguaka utuk meelaah kekuata struktur dar perkaa buddaya terhadap struktur permtaa da peawara, struktur permtaa akhr da struktur put prmer, dega cara medeskrpska agkaagka pada tabel dasar, yatu tabel trasaks domestk atas dasar harga produse. Iteraks atar sektor daalss dega megguaka aalss keterkata; da deks daya peyebara da deraat kepekaa Aalss Keterkata Keterkata sektor perkaa buddaya dega sektor kegata laya daalss, bak sektor peyeda put maupu sektor yag megguaka output dar sektor perkaa buddaya dega megguaka aalss keterkata (lkages), bak secara lagsug (drect) ke belakag da ke depa, maupu secara tdak lagsug (drect) ke belakag da ke depa. a. Keterkata Lagsug ke Belakag (Drect backward lkages) Keterkata lagsug ke belakag meuukka keterkata suatu sektor tertetu terhadap sektor kegata yag meyedaka put atara bag sektor tersebut secara lagsug per ut keaka permtaa total. Keterkata lagsug ke belakag suatu sektor ke- merupaka peumlaha suatu kolom ke dalam matrk koefse teks. Persamaa utuk mecar keterkata lagsug ke belakag adalah : KB = = X X = = a ()

6 Keteraga : KB = Keterkata lagsug ke belakag X X a = Bayakya output sektor yag dguaka sebaga put sektor = Total put sektor = Usur matrk koefse teks 23 b. Keterkata Lagsug ke Depa (Drect forward lkages) Keterkata lagsug ke depa meuukka keterkata suatu sektor tertetu terhadap sektor kegata yag megguaka sebaga output sektor tersebut secara lagsug per ut keaka permtaa total. Keterkata lagsug ke depa suatu sektor ke- merupaka peumlaha suatu bars ke- dalam matrks koefse teks. Keterkata tpe drumuska dalam persamaa sebaga berkut : KD = = X X = = a Keteraga : KD = Keterkata lagsug ke depa X = Bayak output sektor yag dguaka sebaga put sektor X = Total output sektor = Usur matrk koefse teks a c. Keterkata Lagsug da Tdak Lagsug ke Belakag (Drect ad drect backward lkages) Keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag merupaka alat utuk megukur keterkata dar suatu sektor terhadap sektor kegata laya yag meyedaka put atara bag sektor tersebut bak secara lagsug maupu tdak lagsug per ut keaka permtaa total. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag sektor ke- merupaka peumlaha usur-usur kolom ke- dar matrk kebalka Leotef terbuka. Utuk megukur besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag dguaka persamaa sebaga berkut : (2) KBLT = C = Keteraga : KBLT C = Keterkata lagsug da tdak lagsug ke belakag = Usur matrk kebalka Leotef terbuka (3)

7 24 d. Keterkata Lagsug da Tdak Lagsug ke Depa (Drect ad drect forward lkages) Keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa merupaka alat utuk megukur keterkata dar suatu sektor terhadap sektor kegata laya yag megguaka output dar sektor tersebut bak secara lagsug maupu tdak lagsug per ut keaka permtaa total. Keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa sektor ke- merupaka peumlaha usur-usur bars ke- dar matrks kebalka Leotef terbuka. Utuk megukur besarya keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa dguaka persamaa sebaga berkut : KDLT = C = (4) Keteraga : KDLT C = Keterkata lagsug da tdak lagsug ke depa = Usur matrk kebalka Leotef terbuka Daya Peyebara da Deraat Kepekaa a. Daya Peyebara Aalss dartka sebaga kemampua suatu sektor utuk megkatka kemampua dustr huluya. Sektor dkataka mempuya kata ke belakag yag tgg ka daya peyebaraya (Pd ) mempuya la lebh besar dar satu atau d atas rata-rata sektor secara keseluruha. Secara matemats aalss dapat dyataka sebaga berkut : Pd = = C = = C (5) Keteraga : Pd C = Daya peyebara = Usur matrk kebalka Leotef terbuka = Total sektor b. Deraat Kepekaa Aalss dartka sebaga kemampua suatu sektor utuk medorog pertumbuha produks sektor la yag memaka put dar sektor. Sektor yag dkataka mempuya kepekaa peyebara yag tgg apabla la deraat kepekaaya (Sd ) lebh besar dar satu atau d atas rata-rata sektor secara keseluruha. Secara matematk aalss dyataka sebaga berkut :

8 Sd = = C = = C (6) 25 Keteraga : Sd C = Deraat kepekaa = Usur matrk kebalka Leotef terbuka = Total sektor Dampak Ekolog-Ekoom Aalss yag dguaka utuk megestmas dampak terhadap ekoom da ekolog dar pembagua perkaa buddaya d wlayah pessr atara la: dampak ekoom dega megguaka aalss come multpler da employmet multpler. Dampak ekolog dega megguaka aalss ecologcal multpler Icome Multpler Dampak ekoom berupa pedapata dar pembagua perkaa buddaya daalss dega megguaka aalss come multpler. Utuk medapatka formas besara parameter peggada pedapata sederhaa (Smple Icome Multpler) dguaka rumus : MS = = a Keteraga : MS C a +, C +, (7) = Peggada pedapata sederhaa sektor = Usur matrk kebalka Leotef terbuka = Koefse put ga/upah rumah tagga Selautya utuk medapatka formas besara parameter peggada pedapata I (Icome Multpler I) yag merupaka perbadga atara peggada pedapata sederhaa dega koefse teks upah da ga rumah tagga dguaka persamaa : MI a +, = = (8) a +, C Keteraga : MI C a +, = Peggada pedapata tpe I = Usur matrk kebalka Leotef terbuka = Koefse put ga/upah rumah tagga sektor

9 26 Persamaa meuukka besarya pegkata pedapata pada suatu sektor akbat megkatya permtaa akhr output sektor tersebut sebesar satu ut, yag artya apabla permtaa akhr terhadap output sektor tertetu megkat sebesar satu uta rupah, maka aka megkatka pedapata rumah tagga yag bekera pada sektor tersebut sebesar la peggada pedapata sektor yag bersagkuta Employmet Multpler Dampak ekoom berupa kesempata kera dar pembagua perkaa buddaya daalss dega megguaka aalss employmet multpler. Sebelum medapatka formas besara parameter peggada teaga kera, terlebh dahulu harus dperoleh formas besara parameter koefse teaga kera (employmet coeffcet) yag merupaka suatu blaga yag meuukka besarya umlah teaga kera yag dperluka utuk meghaslka satu ut keluara (output). Sesua dega pegerta maka koefse teaga kera dapat dhtug dega megguaka persamaa : L X W = (9) Keteraga : W L X = Koefse teaga kera = Jumlah teaga kera sektor = output sektor Koefse teaga kera sektoral merupaka dkator utuk melhat daya serap teaga kera d masg-masg sektor. Semak tgg koefse teaga kera d suatu sektor meuukka semak tgg pula daya serap teaga kera d sektor bersagkuta, karea semak bayak teaga kera yag dbutuhka utuk meghaslka satu ut output. Sebalkya sektor yag semak redah koefse teaga keraya meuukka semak redah pula daya serap teaga keraya. Koefse teaga kera yag tgg pada umumya terad d sektorsektor padat karya, sedagka koefse teaga kera yag redah umumya terad d sektor padat modal yag proses produksya dlakuka dega tekolog tgg. Iformas tetag koefse teaga kera sektoral atara la dapat dmafaatka sebaga masuka dalam meyusu berbaga kebaka da perecaaa d bdag keteagakeraa. Selautya utuk medapatka formas besara parameter peggada teaga kera (employmet multpler) yag merupaka perbadga atara peggada teaga kera sederhaa dega koefse teaga kera dguaka persamaa :

10 MLI W +, = = (0) W +, C 27 Keteraga : MLI C W +, = Peggada teaga kera tpe I = Usur matrk kebalka Leotef terbuka = Koefse teaga kera sektor Persamaa aka memperlhatka bahwa permtaa akhr terhadap output suatu sektor memlk pegaruh terhadap peyerapa teaga keraya. Hal meuukka bahwa utuk memeuh permtaa akhr terhadap satu ut output dperluka teaga kera sebayak hasl yag dperoleh Ecologcal Multpler Proses aalss utuk memperkraka dampak perubaha besarya permtaa akhr dar adaya faktor ekolog dega cara meggabugka aspek ekolog dalam aspek ekoom megguaka model Tabel Iput-Output Fsk (Hubacek da Glum 2002). Adapu model Tabel Iput-Output Fsk yag dmaksud dapat dlhat pada Tabel 2. Tabel 2 Struktur Tabel Iput-Output Fsk Permtaa Atara Permtaa Akhr Total Output Ito Nature Iput Atara X Y X N Iput Prmer V Total Iput X From Nature M Sumber: Dadops dar Maepaa da Muukkoe (200) da Budharsoo (2005) Keteraga : X = Parameter permtaa put atara sektor. V = Parameter permtaa put prmer sektor X = Total put sektor M = Varabel put sumberdaya yag dperguaka oleh sektor Y = Permtaa akhr (Fal Demad) sektor X = Total output sektor N = Varabel Eksteraltas yag dhaslka oleh sektor Seumlah k komodt ekolog yag aka dperhtugka (sepert taah) membutuhka tambaha k bars pada tabel put-output utuk megakomodr besarya kebutuha komodt tersebut oleh masg-masg sektor ekoom (dar sektor sampa dega sektor ). Matrks yag meuukka arus komodt ekolog (k) ke sektor ekoom yag megguaka (sektor ), dotaska dega

11 28 matrk M. Jad koefse matrks (m k ) meuukka besarya volume komodt k yag dbutuhka dalam memproduks output sektor. Bla seumlah k eksteraltas (lmbah) yag aka dperhtugka dalam aalss, maka tabel put-output dtambah k kolom (setelah permtaa akhr) utuk megakomodr produks lmbah oleh masg-masg sektor produks. Matrks yag meuukka arus eksteraltas oleh masg-masg sektor dotaska sebaga matrks N. Jad koefse matrks ( k ) meuukka besarya eksteraltas yag dhaslka oleh sektor (mula dar sektor sampa dega sektor ). Kalau tabel put-output dasar sudah meyedaka data tetag besarya la output setap sektor yag dguaka dalam produks sektor, maka dalam aalss ekolog dperluka data megea pegguaa areal, ar da komodtas ekolog laya yag dlbatka dalam setap kegata ekoom serta besarya buaga yag dtmbulka dar kegata ekoom d masg-masg sektor tersebut. Utuk kompoe put ekolog, koefse yag meuukka raso put ekolog (k) terhadap output sektor peggua (sektor ) dotaska sebaga r k, yag dhtug sebaga : mk r k =, dalam betuk matrk dtuls R = M ( X ) () X Koefse tersebut dsebut koefse put ekolog (ecologcal put coeffcet) atau merupaka matrks koefse put yag dguaka dar ekolog, dmaa R meuukka besarya kebutuha put ekolog k utuk memproduks output sektor. Kompoe output eksteraltas, uga dapat dperlakuka sama. D s dapat dhtug besarya output eksteraltas dar masg-masg sektor peghasl produks. Jad koefseya meuukka besarya eksteraltas per ut la output sektor. k ' q k =, dalam betuk matrk dtuls Q = N ( X ) (2) X Koefse tersebut dsebut koefse output ekolog (ecologcal output coffcet) atau merupaka matrks koefse eksteraltas yag dkeluarka ke ekolog, dmaa Q meuukka besarya output eksteraltas k yag dkeluarka utuk memproduks output sektor. Satu aplkas yag terpetg dalam aalss put-output adalah perhtuga total kebutuha put utuk satu ut permtaa akhr. Oleh karea tu, satu akses tdak haya dguaka pada kebutuha lagsug dalam proses

12 29 produks pada sektor aalss, tetap uga semua kebutuha tdak lagsug yag dhaslka dar produk atara dar sektor la, sehgga utuk mecukup permtaa akhr dapat dtetuka kebutuha total put bak lagsug maupu tdak lagsug (Mller da Blar 985). Dega perubaha output (X) akbat perubaha permtaa akhr, maka kebutuha put termasuk put komodt ekolog uga berubah. Matrks koefse R* berkut meuukka besarya komodt ekolog k yag dbutuhka oleh sektor produks dalam memeuh setap permtaa akhr atas produks sektor. Aalog dega matrks R*, dapat pula dhtug matrks Q*, yag meggambarka eksteraltas ke ekosstem sebaga akbat kegata sektor dalam memeuh setap permtaa akhr atas produks sektor tersebut. ( I ) ( I ) R * = R A, da Q * = Q A (3) Usur matrks R* meuukka umlah put dar ekolog yag dperluka bak lagsug maupu tdak lagsug utuk meghaslka output sektor dalam memeuh permtaa akhr. Sedagka usur matrks Q* meuukka umlah eksteraltas ke ekolog bak lagsug maupu tdak lagsug utuk meghaslka output sektor dalam memeuh permtaa akhr. Semetara tu, (I-A) - merupaka matrks kebalka Leotef terbuka. Dalam betuk vsual metodolog model put-output ekolog dapat dlhat pada Gambar 4. Tabel I-O Iput Ekolog, M Matrks Ivers (I-A) - Output Ekolog, N Koefse Iput Ekolog R = M(X) - Koefse Output Ekolog Q = N (X) - R* = R(I-A) - Q* = Q(I-A) - Gambar 4 Metodolog Model Iput-Output Ekolog (KMNLH da BPS 2000). Dega dketahu besara put ekolog yag dguaka oleh sektor dalam memeuh permtaa akhr (R*), da eksteraltas ke ekolog yag dhaslka sektor dalam memeuh output utuk memeuh permtaa akhr (Q*), maka dampak perubaha besarya permtaa akhr aka dapat dperkraka. Hal bsa mead dasar pertmbaga dalam megestmas dampak terhadap ekolog dar perecaaa pembagua perkaa buddaya.

13 Carryg Capacty Pedekata ecologcal footprt dguaka utuk megestmas daya dukug lgkuga utuk kegata perkaa buddaya berkelauta. Pegaruh fsk pada perhtuga metodolog dfokuska pada ketersedaa areal yag dperkealka oleh Wackeragel da Rees (996) da secara umum drefereska utuk ecologcal footprt (Hubacek da Glum 2002). Oleh Wackeragel da Rees (996), ecologcal footprt ddefska sebaga total laha da perara yag dbutuhka utuk medukug suatu populas dega spesfk lfestyle da pembera tekolog terhadap kebutuha sumberdaya alam da megabsorbs semua buaga da ems dalam kuru waktu tertetu. Lebh laut Adrato (2006), meambahka ecologcal footprt merupaka suatu kosep daya dukug lgkuga dega memperhatka tgkat kosums masyarakat, sehgga perbadga ketersedaa areal utuk populas d suatu wlayah dega ketersedaa ecologcal capacty, defst atau surplus keberlauta dapat dkuattatfka. Aalss carryg capacty d s megguaka pedekata ecologcal footprt, dmaa meurut Hubacek da Glum (2002) perhtuga ecologcal footprt adalah baga dar kategor areal bult-up da kesesuaa areal lagsug utuk frastruktur, buka pada dasar pegguaa areal aktual atau data tutupa areal, tetap dawal dega kosums sumberdaya oleh suatu populas yag spesfk dalam ut massa. Pegguaa ecologcal footprt dapat dlhat sebaga hal yag bermafaat dega suatu ala yag berbeda utuk membuat kebaka (Moffat et al. 2000). Yag fudametal dar metode ecologcal footprt adalah de utuk meuukka areal dalam beberapa tpe areal yag dguaka per kapta dar perhtuga terhadap populas suatu wlayah. Model Haberl s dguaka sebaga model dasar perhtuga ecologcal footprt (Haberl et al. 200), yatu sebaga berkut : DE IM EX EF = +, dmaa EF lok = EF (4) Y Y Y lok Keteraga : EF EF lok DE IM EX Y lok Y reg I reg lok = Ecologcal Footprt produk ke- (Ha/kapta) = Total Ecologcal Footprt (lokal) (Ha/kapta) = Domestc Extracto produk ke- (To/kapta) = Impor produk ke- (To/ha) = Ekspor produk ke- (To/ha) = Yeld (produktvtas) lokal produk ke- (To/ha) = Yeld (produktvtas) regoal produk ke- (To/ha)

14 3 Pada persamaa d atas dapat dlhat bahwa terdapat tga eleme atau sektor perhtuga ecologcal footprt, yatu: populas, yeld keduaya bak lokal maupu regoal, da ecologcal footprt tu sedr (Haberl et al. 200). Secara vsual dapat dlhat keragka aalss utuk model ecologcal footprt perkaa buddaya pada Gambar 5. Yeld Productvty System Populato System Apparet Cosumpto System Aquaculture Ecologcal Footprt Gambar 5 Keragka Aalss utuk Model Ecologcal Footprt Perkaa Buddaya (dadops dar Adrato da Matsuda 2004). Semetara tu bocapacty (BC) dapat dhtug dega megguaka rumus (Leze da Murray 200): BCk = AkYF, dmaa BClok = AkYF (5) Keteraga : A k YF = Luas lad cover kategor ke-k (Ha) = Yeld factor lad cover kategor ke-k Utuk yeld factor lad cover yag dguaka dalam perhtuga bocapacty pada pedekata ecologcal footprt d s, ddasarka pada tpe lad use da faktor pembobota dar rset yag dperkealka oleh Leze da Murray (200) da dapat dlhat pada Tabel 3. Tabel 3 Faktor Pembobota Areal Meurut Tpe Lad Use Tpe Lad Use Faktor Pembobota - Bult,00 - Degraded pasture or crop lad Med lad 0,80 - Cleared pasture ad crop lad No-atve platatos 0,60 - Thed pasture Parks ad gardes Natve platatos 0,40 - Partally dsturbed pasture (mostly ard) 0,20 Sumber: Leze da Murray (200) Meurut Leze da Murray (200), sumberdaya pessr da lauta termasuk dalam tpe cleared pasture ad crop lad o-atve platatos. Dega demka, faktor pembobota dar luas areal potesya adalah 0,60.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Jes da Sumber Data Data utama yag dguaka dalam peelta berupa data sekuder dega lgkup asoal, yatu data Sstem Neraca Sosal Ekoom (SNSE) Idoesa tahu 1998 da tahu 2003 da data

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD)

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) PENDAHULUAN Latar Belakag Kods suatu daerah secara umum berkata dega kods d daerah la, terutama daerah yag berdekata. Pola sepert dkeal dega hubuga spasal. Besara autokorelas spasal dapat dguaka utuk megdetfkas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik

Pengujian Autokorelasi terhadap Sisaan Model Spatial Logistik Pegua Autokorelas terhadap saa Model patal Logstk Utam Dyah yaftr, Bagus artoo, alamatuttazl Abstrak Pemodela dega bass ruag (spatal perlu memerhatka pegaruh atar ruag tersebut. Pemodela klask yag megasumska

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al)

Dampak Peningkatan Investasi Untuk Pengembangan Industri Pengolahan Produk Perikanan... (Tajerin, et al) Dampak Pegkata Ivestas Utuk Pegembaga Idustr Pegolaha Produk Perkaa... (Taer, et al) DAMPAK PENINGKATAN INVESTASI UNTUK PENGEMBANGAN INDUSTRI PENGOLAHAN PRODUK PERIKANAN INDONESIA TERHADAP PEREKONOMIAN

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Peramala Kosums Eerg Fal dega Megguaka Metode Regres Fuzz utuk Dataset Kecl (Stud Kasus: Idoesa) Alf Lalah 1, Nur Wahugsh 2, da IGN. Ra Usadha 3 123

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 1) ISSN: 31-98X D-9 Pemodela Jumlah Balta Gz Buruk d Jawa Tmur dega Geographcally Weghted Posso Regresso Rahm Amela da Purhad Jurusa Statstka, Fakultas Matematka

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Aalss Regres Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yag Mempegaruh Partspas Perempua Kaw dalam Kegata Ekoom d Jawa Tmur Devma Chrst Mukt

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci