Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18
|
|
- Handoko Hartono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua ) Mahasswa Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua Abstrak Peelta dlakuka pada CV. XYZ yag memproduks dompet. Permasalaha yag terjad adalah turuya produktftas perusaha yag dsebabka oleh pembuaga waktu yag sa-sa dalam melakuka pekerjaa. Oleh sebab tu dlakuka sebuah evaluas metode kerja dega pedekata peta taga kr da taga kaa yag dharapka dapat megurag pemborosa waktu da meetuka waktu baku dalam melakuka aktftas kerja proses produks d perusahaa. Dar hasl aalsa yag dlakuka, dketahu bahwa proses kerja dperusahaa saat utuk membuat 1 ut dompet membutuhka waktu sebesar 9.35 met. Sedagka dega proses kerja usula dega pedekata peta taga kr da taga kaa utuk meghaslka 1 ut dompet membutuhka waktu sebesar met. Hasl perhtuga selsh waktu atara proses kerja dperusahaa saat dega proses kerja usula dega pedekata peta taga kr da taga kaa dperoleh peghemata waktu sebesar met, dega prosetase peghemata waktu baku pada proses markg da pemotoga sebesar 11.5%, proses pegelema sebesar 0.9% da proses jaht sebesar 7.39%, serta prosetase keaka output stadart sebesar 1.43%. Kata kuc : waktu baku, peta taga kr da taga kaa. PENDAHULUAN Upaya pegkata produktftas dompet pada sebuah perusaha tdak terlepasdar faktor mausa. Hal dlakuka karea dar mausa dapat dharapaka utuk medapatka alteratf cara kerja yag bak, efektf, da efse. Meurut Kharsma(009), bahwa pegerta efektf berkata dega cara kerja yag tepat serta waktu peyelesaa pekerjaa yag sgkat. Sedagkaefses berkata dega memmalka baya utuk meyelesaka pekerjaa. CV. XYZ merupaka perusahaa yag berlokas ddaerah Pasurua da bergerak dalam bdag pembuata dompet. Dalam proses pembuataya, atara la:(1) proses markg sesua dega pola yag dgka; () baha dpotog sesua dega gars markg, (3) upper dseset da dtempel atau dgabugka dega ka yag berbaha sate sebaga terlg;(4) sebelum djaht baha upper baga depa dembos (top merk) terlebh dahulu utuk memberka merk dega varas tmbul; (5) baha upper djaht; () packg. Sedagka permasalaha yag terjad pada CV. XYZ adalah kesalaha dalam metode kerja yag berdampak pada produktftas perusahaa da keterlambata pegrma barag. Hal dpegaruh oleh keterlambata produks yag dakbatka oleh pembuaga waktu yag sa-sa. Maka dar tu, evaluas peracaga kerja harus dlakuka secara terus meerus utuk medapatka metode yag bak. Salah satu caradalam megevaluas metode kerja adalah dega megguaka peta kerja da pegukura Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 18
2 waktu stadar utuk meetuka waktu baku produks. Pegukura waktu merupaka suatu pekerjaa megamat pekerja da mecatat waktu kerja, bak pada setap eleme ataupu sklus dega megguaka alat alat peghtug waktu (Sutalaksaa dkk., 1997). Stud waktu dapat dlakuka dega meghtug waktu sklus, waktu ormal, da waktu baku. Perhtuga tersebut dega cara megukur waktu yag dguaka operator utuk meyelesaka pekerjaa. Tujua dar stud gerak da waktuagar dapat memmalka geraka-geraka kerja yag tdak efektf sehgga aka dperoleh waktu kerja yag optmal. Dalam peelta, metode yag dguaka utuk megevaluas metode kerja dalam meetuka waktu baku produks dompet adalah dega pedekatapeta taga kr da taga kaa. KERANGKA TEORI Peta Taga Kaa Da Taga Kr Peta taga kr da taga kaa merupaka suatu peta yag meggambarka semua geraka-geraka da waktu megagguryag dlakuka oleh taga kr da taga kaa pada saat berkerja.sela tu, peta dapat meujukka perbadga atara tugas yag dbebaka pada taga kr da taga kaa ketka dalam melakuka suatu aktvdompet. Tujua dar peta taga kr da taga kaa adalah megurag geraka-geraka yag tdak perlu dlakuka da megatur geraka pada proses bekerja, sehgga dperoleh uruta geraka yag bak. Adaya peta taga kr da taga kaa dharapka dapat mempermudah dalam megaalsa geraka-geraka yag dlakuka oleh seorag pekerja selama melakuka pekerjaayada semua operas gerakautuk memperbak suatu geraka pekerjaa yag bersfat maual. Utuk mempermudah aalsa kerja, maka dlakuka pembuata peta operator yag dharapka dapat membatu megaalsa geraka yag terjad berulag-ulag (repettve) da dlakuka secara maual (sepert dalam proses perakta). Aalsa yag dbuat dega megusulka pola geraka taga yag daggap tdak efse da bertetaga dega prsp-prsp ekoom geraka (moto ecoomy). Demka pula dharapka terjad kesembaga geraka yag dlakuka oleh taga kr da taga kaa, sehgga sklus kerja dapat berlagsug dega lacar dalam rtme geraka yag lebh bak da mampu memberka delays maupu operator fatgue yag mmum. Setelah peta operatorselesa dbuat, lagkah selajutya megaalss perbaka agar geraka kerja yag berlagsug lebh efektf da efse.utuk megetahu efses waktu yag dguaka, dbuat persamaa sebaga berkut: Keteraga: h = h = efses waktu B= waktu sklus awal A= waktu sklus akhr B A B Waktu Pegamata (Waktu Sklus) Waktu pegamata merupaka waktu yag dperoleh dar hasl pegamata da Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 19
3 pegukura waktu yag dperluka oleh pekerja utuk meyelesaka sebuah pekerjaa. Rumus yag dguaka utuk meghtug waktu sklus (Srtomo Wgjoseobroto, 003): Keteraga: Waktu sklus rata-rata = X N X = Jumlah waktu sklus N = Jumlah Pegamata Waktu Normal Waktu ormal ds tdak termasuk waktu loggar yag dperluka utuk melepas lelah (fatque) ataupu kebutuha seorag pekerja (persoaleeds). Rumus yag dguaka utuk meghtug waktu ormal (Srtomo Wgjoseobroto, 003): Waktu Normal (WN) = Waktu Sklus StadardTme (Waktu Baku) PerformaceRatg (%) Waktu baku merupaka waktu yag dbutuhka oleh pekerja utuk meyelesaka suatu pekerjaa. Waktu baku sudah mecapa keloggara waktu (allowacetme). Waktu keloggara merupaka keloggara yag dberka utuk meghlagka rasa fatque da hambata-hambata yag tdak dapat dhdarka. Rumus yag dguaka utuk meghtug Wgjoseobroto, 003): WaktuBaku = Waktuormal Keteraga: Allowace = Keloggara METODE PENELITIAN waktu baku (Srtomo % allowace Dalam kegata peelta, metode dapat dartka sebaga cara atau prosedur yag harus dtempuh utuk mejawab masalah peelta.prosedur peelta merupaka lagkah kerja yag bersfat sstemats, mula dar perecaaa, pelaksaaa, da pegambla kesmpula (Suryabrata, 013). Dalampeelta megguaka metode kuattatf utuk megola data-data yag dperoleh dar lokas peelta yag berupa data skuder maupu data prmer. Racaga Peelta Jes racaga peelta yag dlakuka megguaka deskrptf kuattatf yag dlakuka melalu metode surve utuk megumpulka serta megaalsa datadalam taya jawab da wawacara (Suryabrata, 013). Tahapa peelta dalam peracaga suatu alat da perhtuga waktu baku secara gars besar dlakuka dalam dua tahap: a) Tahapa pertama, merupaka peelta yag bersfat kuattatf mempuya tujua verfkas teor, meletakka teor secara dedukatf mejad ladasa pemecaha masalah peelta serta strume dalam hal adalah wawacara da praktek kerja lagsug utuk megukur tgkat kompetes yag dmlk oleh pekerja da dsesuaka dega kods perusahaa. Kemuda hasl peelta tersebut daalsa da meghaslka data dskrptf berupa perbadga kuattatf. b) Tahap kedua, peelta lebh mecermka sfat kualtatf karea peelt setelah melakuka proses wawacara sebaga saraa pegumpula Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 0
4 data da formas kemuda medskusuka kepada phak maajeral.proses dlakuka dega tujua meyusu teor melalu pegugkapa fakta yag dalam hal berupa alat kerja da waktu baku kerja. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pegukura Waktu kerja Sekarag Pegumpula data geraka kerja da waktu kerja dlakuka dega cara survey lokas. Setelah tu data yag sudah ada duraka berdasarka geraka kerja da dhtug waktuya dega megguaka stopwacth. Data yag aka dhtug berdasarka kompoe-kompoe kerja yag ada. Dega data yag sudah terkumpul, maka dapat dketahu waktu prosesya sebaga berkut: 1. Waktu baku markg da pemotoga baha Tabel 1. Proses Markg da Pemotoga Baha Proses waktu Total sklus Markg da Potog (x) , Uj keseragama data X X ( 1) 5.11met 4.97 met proses markg da pemotoga kerja sebelum usula perbaka adalah met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W 5.04 x 1.1 =1.544 Waktu baku = W x % allowace =1.544 x 13% =19.03 met Output Stadart Os = 0.05 ut/met. Waktu baku proses seset baha Proses Tabel. Proses Seset Total waktu sklus Seset (x) ,8 ( 1) Uj keseragama data = BKA = X + BKB = X (0.037) 5.04 (0.037) X X ( 1) Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 1
5 = 0.03 BKA = X ( 1) BKB = X = (0.03) = 3.04 (0.03) = 3.10met =.98 met proses seset sebelum usula perbaka adalah 3.04 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 3.04 x 1.1 =3.34 met Waktu baku =W x % allowace =3.34 x 13% =3.84 met/ut OutputStadart 3.84 Os = 0. ut/met 3. Waktu baku proses pegelema Tabel 3. Proses Pegelema Baha waktu Proses Total sklus Pegelema = 0.04 X X BKA = X + ( 1) ( 1) BKB = X = (0.04) = 9.4 (0.04) = 9.47 met = 9.37 met proses seset sebelum usula perbaka adalah 9.4 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 9.4 x 1.1 =3.3 met Waktu baku =W x % allowace =3.3 x 13% =37.1 met/ut OutputStadart Os 37.1 = 0.03 ut/met 4. Waktu baku proses topmerk Uj keseragama data Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page
6 Tabel 4. Proses TopMerk Proses Total waktu sklus Top Merk Uj keseragama data X X = BKA = X + ( 1) ( 1) BKB = X = (0.014) = 3.9 (0.014) = 3.7 met = 3. met proses seset sebelum usula perbaka adalah 3.9 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 3.9 x 1.1 = 4.0 met Waktu baku =W x % allowace =4.0 x 13% =4.7 met/ut OutputStadart Os 4.7 = 0.1 ut/met 5. Waktu baku proses jaht Tabel 5. Proses Jaht Proses Total waktu sklus Jaht Uj keseragama data = X X BKA = X + ( 1) ( 1) BKB = X = (0.017) = 3.3 (0.017) = 3. met = 3.59 met proses seset sebelum usula perbaka adalah 3.3 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 3.3 x 1.1 = 4.0 met Waktu baku = W x % allowace Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 3
7 = 4.0 x 13% = 4. met/ut OutputStadart 1 Os = 4. = 0.1 ut/met Dar data perhtuga yag telah dlakuka, dapat dketahu bahwa waktu baku dalam proses markg da pemotoga sebesar met dega output stadart sebesar 0.05 ut/met, waktu baku dalam proses seset sebesar 3.84 met dega output stadart sebesar 0. ut/met, waktu baku dalam proses pegelema sebesar 37.1 met dega output stadart sebesar 0.03 ut/met, waktu baku dalam proses top merk sebesar 4.7 met dega output stadart sebesar 0.1 ut/met, da utuk waktu baku dalam proses jaht sebesar 4. met dega output stadart sebesar 0.1 ut/met. Maka ketka djumlah aka dketahu proses produks pembuata dompet adalah sebesar 9.35 met utuk meghaslka 1 ut dompet. Usula PegukuraWaktu Kerja Proses Pembuata Dompet 1. Waktu baku prosesmarkg da pemotoga baha Tabel. Pegamata waktu pada proses markg da pemotoga baha setelah usula Proses Markg da Potog Total waktu sklus Uj keseragama data = X X ( 1) ( 1) BKA = X + BKB = X (0.014) 3.35 (0.014) 3.38 met 3.3 met proses markg da pemotogakerja sebelum usula perbaka adalah met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W 3.35 x 1.1 =14.9 Waktu baku =W x % allowace Output Stadart Os 1.89 = 0.05 ut/met =14.9 x 13% =1.89met. Waktu baku proses seset baha Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 4
8 Pada proses seset waktu baku tetap sepert yag ada dperusahaa sekarag. Karea tdak ada usula geraka. Jad waktu bakuya 3.84 met/ut dega output stadart 0. ut/met. 3. Waktu baku proses pegelema Tabel 7. Proses Pegelema Baha Proses Total waktu sklus Pegelema Uj keseragama data = 0.01 X X BKA = X + ( 1) 37, ( 1) BKB = X = (0.01) = 4.31 (0.01) = 4.34 met = 4.8 met proses seset sebelum usula perbaka adalah 4.31 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, Maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 3.34 x 1.1 =5. met Waktu baku =W x % allowace =5. x 13% =9.51 met/ut OutputStadart Os 9.51 = 0.03 ut/met 4. Waktu baku proses topmerk Pada proses topmerktdak ada waktu baku usula, karea tdak ada geraka yag dusulka. Maka waktu baku sesua dega yag ada dperusahaa yatu waktu baku 4.7 met/ut dega output stadar 0.1 ut/met. 5. Waktu baku proses jaht Tabel 8. Proses Jaht Proses Total waktu sklus Jaht Uj keseragama data = X X BKA = X + ( 1) ( 1) BKB = X = (0.017) = 3.3 (0.017) = 3.39 met = 3.33 met proses seset sebelum usula perbaka adalah Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 5
9 3.3 met da ratg performace operator 10% da allowace selama 7 jam kerja sebesar 13%, maka: Waktu ormal fp = + 10% W = 3.3 x 1.1 = 3.7met Waktu baku =W x % allowace OutputStadart 4. Os = 0.3 ut/met =3.7 x 13% =4. met/ut Setelah dlakuka perhtuga waktu kerja dega metode usula, maka waktu baku yag dperoleh dalam proses markg da pemotoga sebesar 1.89 met dega outputstadart sebesar 0.05 ut/met, waktu baku proses seset sebesar 3.84 met dega outputstadart sebesar 0. ut/met, waktu baku proses pegelema sebesar 9.51 met dega outputstadart sebesar 0.03 ut/met, waktu baku proses topmerk sebesar 4.7 met dega outputstadart sebesar 0.1 ut/met, da waktu baku dalam proses jaht sebesar 4. met dega outputstadart sebesar 0.3 ut/met. Ketka djumlah aka dketahu proses produks pembuata dompet adalah sebesar met utuk meghaslka 1 ut dompet. Perhtuga Selsh da Porsetase Waktu Baku da OutputStadart Dketahu waktu baku pada proses lama adalah 9.35 met da waktu baku pada proses usula adalah met. Maka utuk megetahu selsh waktu baku proses lama da usula adalah sebaga berkut: NO Tabel 9. Selsh perhtuga waktu baku PROSES WAKTU LAMA (met) WAKTU USULAN (met) SELISIH 1 Markg da pemotoga baha Seset baha Pegelema Top merk Jaht Total a. Prosetase waktu baku markg da pemotoga baha Hasl peguraga waktu baku = x Waktu baku lama.14 met = x met =11.5 % b. Prosetase waktu baku proses seset baha = 0% c. Prosetase waktu baku proses pegelema baha Hasl peguraga waktu baku = Waktu baku lama 7.7 met = x 37.1 met =0.9% x d. Prosetase waktu baku proses topmerk baha =0% Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page
10 e. Prosetase waktu baku proses jaht baha Hasl peguraga waktu baku = Waktu baku lama 0.34 met = 4.0 met =7.39 % x Prosetase Output Stadart x (Os) Proses lama=1/9.35 = ut/met (Os) Proses usula=1/59.17 =0.017 ut/met Prosetase Keaka Os Os baru Os lama = Os lama = % x x Dar hasl perhtuga selsh waktu baku ata proses kerja lama dega usula, maka dperoleh peghemata waktu baku dega selsh waktu sebesar met dega porsetase keaka outputstadart adalah 1.43%. KESIMPULAN DAN SARAN Dar hasl peelta yag telah dlakuka, dapat dketahu bahwa proses kerja dperusahaa saat utuk membuat 1 ut dompet membutuhka waktu sebesar 9.35 met. Sedagka dega proses kerja usula dega pedekata peta taga kr da taga kaa utuk meghaslka 1 ut dompet membutuhka waktu sebesar met. Setelah dlakuka perhtuga selsh waktu atara proses kerja dperusahaa saat dega proses kerja usula dega pedekata peta taga kr da taga kaa dperoleh peghemata waktu sebesar met, dega prosetase peghemata waktu baku pada proses markg da pemotoga sebesar 11.5%, proses pegelema sebesar 0.9% da proses jaht sebesar 7.39%, serta prosetase keaka outputstadart sebesar 1.43%. Maka dapat dketahu bahwa tgkat produktftas yag palg optmal dalam membuat dompet adalah megguaka proses kerja usula dega pedekata peta taga kr da taga kaa. DAFTAR PUSTAKA Kharsma, Saputra Meetuka waktu baku produks da peracaga kerja dega megguaka peta taga kr da taga kaa d PD. Sadag Jaya. Sutalaksaa da Tjakraatmaja Tekk Tata Cara Kerja. Departeme Tekk Idustr Badug. Suryabrata, S. (013).Metode peelta.jakarta: Rajawal Pers. Wgjosoebroto, Srtomo Ergoom, Stud Waktu, da pegukura kerja, Isttut Tekolog sepuluh November, Surabaya. Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 7
11 Jural Sketsa Bss Vol. No. 1 Agustus 015 Page 8
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1
8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciTabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciPenurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciPembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas
Lebih terperinciAngka Banding Manfaat dan Biaya
METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 4 Me ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Ksmat Jurusa Peddka
Lebih terperinci