Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Ant Colony Optimization

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Ant Colony Optimization"

Transkripsi

1 97 Pejadwala Pembagkt Teaga Lstrk Jagka Pedek Megguaka At Coloy Otmzato Sugeg Ryato, Had Suyoo da Harry Soekotjo Dahla Abstrak Pegoerasa embagkt yag ekooms tujua dar oeras sstem teaga lstrk. Dmaa baya baha bakar meruaka baya terbesar dar baya oerasoal teaga lstrk. Peelta bertujua meghaslka ejadwala embagkt teaga termal dega baya mmum megguaka metode At Coloy Otmzato (ACO) dega batasa equalty da equalty. Sstem yag dguaka dalam eelta adalah data IEEE 30 bus da data sstem kelstrka Jawa-Bal 500kV 5 bus dega 6 embagkt termal. Hasl smulas deroleh bahwa At Coloy Otmzato (ACO) memberka hasl da erformas yag lebh bak dbadgka Lagrage. Pejadwala embagkt utuk sstem data IEEE 30 bus, metode At Coloy Otmzato (ACO) memberka hasl yag lebh bak dar metode Lagrage yatu 4.1 % utuk total embagkta, % utuk rug-rug daya, % utuk total baya. Sedagka sstem Jawa-Bal 500kV 5 bus selama 4 jam megguaka At Coloy Otmzato (ACO) memberka hasl yag lebh bak dar ada metode Lagrage yatu 0.9 % utuk total embagkta, 14 % utuk rug-rug daya, 37,4% utuk total baya. Kata Kuc Pejadwala, At coloy Otmzato, da baya baha bakar.. D I. PENDAHULUAN ALAM megoeraska embagkt teaga lstrk derluka egoersa sstem eyalura eerg lstrk yag memeuh beba secara kotyu. Beba teaga lstrk dsula oleh embagkt dmaa secara geografs secara umum berada jauh dar usat beba melalu sstem terkoeks salura trasms jarga teaga lstrk.beba sstem teaga lstrk selalu berubah ada seta waktu, sesua dega kebutuhaya. Karea tu sula embagkt juga aka meyesuaka berdasarka kebutuha beba tersebut. Sula eergy yag dberka adalah embagkt erlu djadwalka (schedulg) dega bak sehgga haya embagkt dega embagkta ekooms saja yag doeraska. Baya oeras embagkta yag alg besar adalah baya baha bakar. Keluara dar masg-masg ut embagkt erlu djadwalka secara ekooms utuk medaatka baya baha bakar yag mmum. Sugeg Ryao adalah Mahasswa Program Magster da Doktor Tekk Elektro Uverstas t Brawjaya, Malag, Idoesa (emal: sugeg.ryato197@yahoo.co.d). Had Suyoo adalah dose Tekk Elektro Uverstas Brawjaya, Malag, Idoesa (Tel ; (emal: Hads@ub.ac.d); Harry Soekotjo Dahla adalah dose Tekk Elektro Uverstas Brawjaya, Malag, Idoesa (Tel ); (emal: harrysd@brawjaya.ac.d). Pejadwala ut embagkt meetuka ut yag hdu da mat (o ad off) hal dsebut dega ut commtmet, yag ddefska sebaga ejadwala roduks daya lstrk dega memerhatka kods otmal serta batasa-batasa (costra) ut embagkt ada erode hara, mggua da bulaa dega tujua medaatka baya ekooms embagkta. Dar ut embagkt yag hdu tersebut kemuda dtetuka embebaa ekooms ada masg-masg ut dsebut dega ecoomc dsatch. Berdasarka waktu ejadwala ada ut embagkt dbag mejad 3 (tga) ejadwala yatu: ejadwala jagka ajag atara 1- (satu sama dua) tahu, jagka meegah 1(satu) bula sama 1(satu) tahu da jagka edek 1(satu) har [1]. Berdasarka sumber baha bakar/eergy embagkt dbag (dua) jes: Pembagkt Termal da Pembagkt Hdro.Pembagkt lstrk teaga termal adalah embagkt lstrk yag megubah eerg aas mejad eerg lstrk, dega memafaatka eerg dar embakara dar suatu zat. Zat tersebut meghaslka eerg dalam betuk alra tekaa utuk meggeraka turb geerator hgga meghaslka eerg lstrk.pembagkt Hdro adalah megubah eerg dar ar yag bergerak mejad eerg lstrk dega memerguaka sebuah turb ar yag terasag ada geerator lstrk []. Oeras ekooms adalah bagamaa megatur karakterstk-karakterstk masuka da keluara dar embagkt termal. Pada oeras sstem teaga lstrk, baya baha bakar meemat baya yag terbesar yatu 80% dar baya oeras secara keseluruha [1]. Faktor yag memegaruh egrma daya yag otmal yatu oeras geerator yag efse, baya baha bakar serta rug-rug salura trasms. Stasu ada ut embagkt yag jauh dar usat beba aka meyebabka rug daya trasms yag besar, sehgga embagkt mejad sagat tdak ekooms. karea rug-rug trasms meruaka kehlaga daya yag harus dtaggug oleh ut embagkt. Terdaat dua klasfkas metode yag dguaka utuk meyelesaka ersoala ejadwala ekooms yatu: metode Determstc adalah edekata matematka tekk seert algortma Djstra,algortma Floyd-Warshall, da algortma Bellma-Ford.Metode Udetermstcadalah metode dega edekata stokastk robablstc seert GeetcAlgorthm (GA) [3], otmas seert At ColoyOtmzato (ACO) [4].

2 98 II. LANDASAN TEORI A. Aalss Beba Sstem Beba sstem teaga lstrk meruaka emakaa teaga lstrk dar elagga lstrk. Besar kecl beba,serta erubaha yag terjad tergatug ada kebutuha ara elagga aka teaga lstrk. Dalam egoersa sstem teaga lstrk selalu dusahaka agar daya dbagktaka sama dega beba sstem dtambah dega rug-rug salura. Utuk daat membuat erkraa beba yag bak memerluka beba sstem teaga lstrk yag sudah terjad dmasa lalu utuk daalss. Dalam egoerasa sstem teaga lstrk ada tga erkraa beba yag erlu derhatka yatu [1]. 1. Perkraa Beba Jagka Pajag Perkraa beba jagka ajag adalah erkraa beba utuk waktu datas satu tahu.. Perkraa Beba Jagka Meegah Perkraa beba jagka meegah adalah erkraa beba utuk jagka waktu dar satu bula sama satu tahu. 3. Perkraa Beba Jagka Pedek Perkraa Beba Jagka Pedek dalah erkraa beba utuk jagka waktu beberaa jam sama satu mggu. B. Aalss Alra Daya Aalss alra daya adalah suatu aalss yag dlakuka utuk utuk meghtug tegaga, arus, daya da faktor daya atau daya reaktf yag terdaat ada berbaga ttk dalam suatu jarga lstrk ada keadaa oeras ormal.hal etg yag daat deroleh dar aalss alra daya adalah besar da sudut fasa tegaga seta bus, daya aktf da daya reaktf yag megalr dalam seta salura. Berdasarka arus krchoff maka besara-besara medas dubah mejad besara admtas [5]. Hubuga atara besara tegaga bus da arus bus dyataka dalam ersamaa (1). (1) Persamaa (1) daat dyataka ke dalam betuk matrk admtas, seert ada ersamaa (). I1 Y11 Y1... Y1qV1 I Y Y... Y V I Y 1 1 Y q Y Vq Y = eleme dagoal matrk Y bus ada bus () V q = tegaga ada bus q I = arus ada bus Persamaa umum utuk arus yag megalr meuju suatu bus adalah I Y q1 V q (3) Daya aktf da daya reaktf ada bus adalah: atau P jq I V * I P jq (4) (5) * V Daya yag megalr dar bus da q adalah: S P jq V I (6) * Daya yag megalr dar bus q da adalah: S q P jq V I (7) q q * q q Rug-rug daya ada salura -q adalah jumlah aljabar dar ersamaa (6) da ersamaa (7) sehgga ersamaa utuk rug-rug daya ada salura q- adalah S S S S L S S q L = rug-rug daya trasms (MVA) = daya yag megalr dar bus ke q = daya yag megalr dar bus q ke q C. Persamaa Ekvale Iut-Outut Pembagkt Termal Pejadwala embebaa embagkt dyataka dalam sebuah ersamaa, yag dkeal sebaga ersamaa ekvale ut-outut embagkt. Aabla ada usat embagkt memlk lebh dar satu ut embagkt, maka ersamaa fugs baya ekvale dar buah embagkt adalah: F ( P ) a b P cp (9) dmaa : (8) F Iut baha bakar embagkt termal ke- (R/jam) Outut embagkt termal ke- (MW) P a, b, c = Kostata ut-outut embagkt termal ke- = deks embagkt ke (=1,,3..N) Turua baya baha bakar terhada daya yata dar ersamaa (9) adalah: F b cp (10) P total baya roduks ada ut embagkt ada ersamaa (9) adalah sebaga berkut: FT F1 F F3... FN N (11) F ( P) dega: 1 F T = Total baya embagkt ke F (P )= Fugs baya embagkt ke = Jumlah embagkt = deks embagkt ke (=1,,3.) D. Kedala Pembebaa Ekooms Pembagkt Termal. Bayak kedala yag aka djuma ada Ut Commtmet. Kedala (costra) daat meetuka

3 99 erubaha ejadwala ut embagkt, tergatug ada embagkt da karakterstk kurva beba.pembagkt teaga lstrk memuya batas embebaa yag dbatas oleh kaastas ekooms mmum da kaastas ekooms maksmum da juga keterbatasa kerja komoe-komoe mes, sehgga dalam embebaa embagkt termal harus derhatka karakterstk efses da karakterstk keaka aas ta ut embagkt termal.gambar 1 meujuka karakterstk ratg embebaa suatu ut embagkt termal dambl ada daerah karakterstk heat rate hamr datar, dmaa heat rate berharga mmum da efses otmum yag berksar atara 80-90%.Daerah embebaa telah memberka efses yag cuku tgg dega heat rate yag redah sehgga dtjau dar seg ekoomsya megutugka. Batasa dalam ejadwala embagkt dguaka dalam egambla keutusa utuk meetuka lha kombas o/off embagkt yag aka djadwalka. Beberaa kedala derluka agar lha kombas embagkt yag aka djadwalka daat mejaga sstem selalu berada ada kods ormal da ekooms dalam egoersaya. Kedala tersebut adalah: 1. Batasa kesembaga daya Pada kesetmbaga daya (equalty costras) yatu total daya yag dbagktka oleh embagkt yag ada harus sam dega beba ada sstem. Persamaa (equalty costras) adalah; P PD 1 (1) P = Total daya yag dbutuhka D P = Total daya ouut masg-masg 1 Gambar 1 Batas Pembebaa Ut Pembagkt Sumber Alle J. Wood 1996 embagkt (MW). Batasa daya mmum da maksmum embagkt. Ouut seta ut embagkt memuya batas mmum da maksmum yag harus deuh (equalty costras). P P P (13) m max P m = embagkta mmum embagkt P max = embagkta maksmum embagkt E. Metode Solus da Oeras Ekooms Sstem Teaga Lstrk Metode kovesoal yag umumya utuk meyelesaaka oeras ekooms adalah megguaka metode Lagrage.Dalam sstem teaga lstrk, eyelesaa oeras ekooms adalah meetuka daya embagkt dar masg-masg ut embagkt atau geerator utuk mesula kebutuha beba dega baya yag alg otmum da teta memerhatka batas-batas daya yag dbagktka oleh masg-masg geerator.kofguras sstem yag terdr dar embagkt yag dhubugka dega busbar utuk melaya beba lstrk P D (P load ). F1 F F Gambar meujukka ut utuk masg-masg ut embagkt sebaga F (F 1,F, F 3.. F ) mewakl baya dasar (cost rate) ut embagkt. Outut masgmasg ut embagkt, P (P 1, P, P 3.. P ) adalah daya lstrk yag dbagkt oleh ut embagkt termal. Batasa ada oeras sstem adalah jumlah daya ouut aembagkt (P ) harus sama dega kebutuha beba (P D ). L Ft PD P (14) 1 dega: λ = Pegal Lagrage L = Persamaa Lagrage F t =Total baya embagkt (R) P D =Total kebutuha beba ada embagkt (MW) P =Total daya outut embagkt(mw) 1 = Kostata ut embagkt ke Kods oeras ekooms deroleh dega cara meetaka semua turua arsal ertama dar ersamaa (10) terhada varable lambda (λ) sama terhada dega ol. Utuk turua arsal ersamaa (17) terhada P deroleh fugs turua, L F t PD P 0 1,... P P P P (15) Dmaa P D tdak tergatug atas erubaha P, PD maka 0 P L Ft ( 0 1) 0 1,... (16) P P 1 T1 T T G1 G G P1 P P TRANSMISI DENGAN LOSSES PL Gambar Ut Pembagkt Thermal Melaya Beba P Sumber Alle J. Wood 1996 PD

4 100 karea L F 1, (17) P P F 1, (18) P F T 1 F 1 ( a b P c P ) 1 (19) Substtus ersamaa (10) keadalam ersamaa (17) dmaa syarat utuk memeroleh oeras mmum adalah baya baha bakar utuk seta ut embagkt sama dega λ, maka deroleh ersamaa: F F cp b (0) P P syarat utuk memeroleh oers mmum adalah baya baha bakar utuk seta ut embagkt sama dega lamda (λ). Pada seta ut embagkt terdaat dua syarat ertdaksamaa yag meyataka batas-batas oeras geerator. Jad utuk mecaa kods oeras ekooms maka harus deuh, sehgga P 1 P D (1) P m P P mak () Persamaa (0) daat dtuls dalam betuk matrk c P1 b1 0 c P b (3) c 1 P b PD Batasa ersamaa kesetmbaga daya (equalty costra) dmaa total daya yag dbagktka oleh masg-masg ut embagkt harus sama dega total kebutuha beba. Ketka jarak trasms da beba sagat besar, maka rug-rug daya ada salura daat dabaka. Aka teta ada sebuah jarga terkoes yag besar dega jarak trasms yag ajag dega daerah beba yag kecl, maka keruga trasms aka memegaruh egrma daya yag otmal dar embagkt. Dega megguaka aalss alra daya aka deroleh rug-rug salura ada sstem da besar daya embagkt dyataka dalam suatu ersamaa ejumlaha daya beba da rug-rug daya. (4) F. At Coloy Otmzato (ACO) At Coloy Otmzato (ACO) dados dar erlaku kolo semut yag dkeal sebaga sstem semut. Semut mamu megdera lgkugaya yag komleks utuk mecar makaa da kemuda kembal ke saragya dega meggalka zat Pheromoe ada rute-rute yag mereka lalu.pheromoe adalah zat kma yag berasal dar kelejar edokr da dguaka oleh makhluk hdu utuk megeal sesama jes, dvdu la, kelomok, da utuk membatu roses reroduks. Pheromoe meyebar ke luar tubuh da haya daat memegaruh da dkeal oleh dvdu la yag sejes (satu seses). Proses eggala Pheromoe dkeal sebaga stgmery, yatu sebuah roses memodfkas lgkuga yag tdak haya bertujua utuk meggat jala ulag ke sarag, teta juga memugkka ara semut berkomukas dega koloya. Serg waktu, jejak Pheromoe aka megua da aka megurag kekuata daya tarkya. Lebh ceat seta semut ulag erg melalu rute tersebut, maka Pheromoe yag megua lebh sedkt. Begtu ula sebalkya jka semut lebh lama ulag erg melalu rute tersebut, maka Pheromoe aka megua lebh bayak. L a R L b R L c R L d R Gambar 3 Perjalaa semut dar sarag ke sumber makaa. Sumber (Dorgo, Marco, 1996). Gambar 3.a d atas meujukka ada dua kelomok semut yag aka melakuka erjalaa. Satu kelomok berama L yatu kelomok yag beragkat dar arah kr yag meruaka sarag semut da kelomok la yag berama kelomok R yag beragkat dar kaa yag meruaka sumber makaa. Kedua kelomok semut dar ttk awal keberagkata sedag dalam oss egambla keutusa jala sebelah maa yag aka dambl. Kelomok semut L membag dua kelomok lag, Sebaga melalu jala atas da sebaga melalu jala bawah, hal juga berlaku ada kelomok semut R. Gambar 3b da gambar 3c meujukka bahwa kelomok semut berjala ada keceata yag sama dega meggalka Pheromoe (jejak kak semut) d jala yag telah dlalu. Pheromoe yag dtggalka oleh semut - semut yag melalu jala atas telah megalam bayak eguaa karea semut yag melalu jala atas berjumlah lebh sedkt dar ada jala yag d bawah.hal dkareaka jarak yag dtemuh lebh ajag dar ada jala bawah.sedagka Pheromoe yag berada d jala bawah, eguaaya cederug lebh lama.karea semut yag melalu jala bawah lebh bayak dar ada semut yag melalu jala atas. Gambar 3.d meujukka bahwa semut-semut yag la ada akhrya memutuska utuk melewat jala bawah karea Pheromoe yag dtggalka mash bayak. Sedagka Pheromoe ada jala atas sudah bayak megua sehgga semut-semut tdak memlh

5 101 jala atas tersebut.semak bayak semut yag melalu jala bawah maka semak bayak semut yag megkutya.demka juga dega jala atas, semak sedkt semut yag melalu jala atas, maka Pheromoe yag dtggalka.semak berkurag bahka hlag. kemuda car rute teredek atara sarag da sumber makaa [6]. Setelah semua semut meyelesaka sebuah tour, tgkat Pheromoe d-udate dega megalkaska global udatg rule meurut ersamaa berkut : (5) dega Δτ bs rs fbest c jka(r,s) ltasaterbakkeseluruha fworst 0 jkatdak (6) Dmaaf best adalah la terbak (terkecl) dar fugs tujua da f worst la terjelek (terbesar) dar fugs tujua. Sedagaka c adalah kostata utuk udatg global heromoe da ol jka tdak. Persamaa udate jejak Pheromoe secara offle, dlakuka ada akhr sebuah teras algortma, saat semua semut telah meyelesaka sebuah tour. Persamaa dalkaska ke edge yag dguaka semut meemuka ltasa keseluruha yag terbak sejak awal ercobaa.tujua embera la adalah member sejumlah jejak Pheromoe ada ltasa teredek, dmaa tour terbak (ltasa dega ajag teredek) medaat eguata.bersama dega seudo radom roortoalrule dmaksudka utuk membuat ecara lebh terarah [7]. III. METODELOGI PENELITIAN Peelta lebh terarah maka erlu dbuatbmetolog eelta. Berkut alur eeta yag aka dlakuka dega metode At Coloy otmzato (ACO). Mula Baca Data 1. Pembagkt. Pembebaa 3. Fugs baya Jumlah kombas awal embagkt ^-1 Seleks kombas Pejadwala Pembagkt Syarat P mak PD Isalsa oss awal A Ya Tdak Pada gambar 4 meujuka dagram alr ejadwala ut embagkt megguaka metode At Coloy Otmzato dega lagkah eyelesaaya sebaga A Parameter Iut At Coloy Otmzato Pheromoe (ACO) Load flow dega megguakhoa metode Newto-Rasho Htug fugs baya baya ( m Baya) Udete Pheromoe Iteras selesa Pejadwala embagkt yag Otmum Selesa Gambar 4 Dagram Alr Metode At Coloy Otmzato (ACO) Ya Tdak berkut: 1. Baca data Jumlah embagkt yag aka dlakuka ejadawala, batasa daya outut embagkt, baca data embebaa embagkt selama 4 jam, fugs baya embagkt, utuk meetuka baya embagkt.. Kombas Meetuka jumlah kombas awal yag daat dlakuka berdasarka ersamaa (^-1). Kombas ut embagkt yag bekerja da yag tdak bekerja utuk memeuh kebutuha beba system ada erode tersebut, dega baya yag otmum. 3. Seleks kombas o/off ut embagkt, aka dlh kombas maa yag aka djadwalka dega memeuh syarat P max P demad da batasa daya embagkt (P mak da P m ) sehgga deroleh kombas embagkt yag aka dguaka dalam aalss. 4. Lagkah selajutya adalah meetuka oss awal Pheromoe dega la awal berua batas daya maksmum da mmum embagkt yag dacak secara radom. 5. Isalsas arameter algortma At coloy Otmzato seert jumlah semut, rho, NC mak. da kostata, r m da r mak 6. Selajutya lakuka aalss alra daya megguaka Newto-Rasho dega syarat P = P D +P L. 7. Selajut htug baya embagkt dar daya yag deroleh berdasarka koefses baya embagkt seta Pheromoe. 8. Udate la oss dega ersamaa (5) sehgga memeroleh la daya yag baru. 9. Aabla la yag deroleh belum koverge, lakuka kembal ada lagkah ke 6 da jka sudah koverge maka deroleh kombas ejadwala yag dlakuka da baya mmum da roses teras dhetka. IV. SIMULASI DAN HASIL ANALISIS Data yag dguaka adalah ersamaa karakterstk dar ut-outut embagkt, la maksmum da mmum embagkt da baya baha bakar.perhtuga dalkaska ada dua cotoh dega megguka metode algortma, utuk metode kovesoal megguaka metode Lagrage da utuk membadgka dega megguaka algortma At Coloy otmzato (ACO).Smulas dalkaska ada sstem kelstrka Jawa-Bal 500kV 5 bus ada embebaa selama 4 jam. A. Data Sstem 500kV 5 bus Jawa-Bal Sstem teaga lstrk Jawa-Bal dbag mejad 4 (emat) rego. Jaart Raya & Bate rego 1, Jawa

6 10 Barat rego, Jawa Tegah da D.I.Y rego 3, serta Jawa Tmur da Bal rego 4. Gambar 5.3 meujuka oe le dagram sstem 500kV Jawa-Bal. Pada sstem terkoeks teaga lstrk 500kV Jawa-Bal terdr dar 5 bus, 30 salura trasms da 8 embagkt teaga lstrk. 5 Cbog Clego 4 Gadul 1 4 Suralaya Balaraja Kembaga 3 Tabel 1 meujuka batasa kemamua daya aktf da reakt dar embagkt ada sstem 500kV Jawa- Bal. Tabel meujuka ersamaa koefse baya masg-masg embagkt ada sstem 500kV Jawa- Bal. Pada smulas eelta megguaka data beba da embagkt sstem PT PLN (Persero) P3B Jawa- Bal ada taggal 19 Arl 011. Kurva beba hara yag dguaka dalam ejadwala embagkt sstem 500kV Jawa-Bal utuk 4 jam. 18 Deok Crata Bekas 9 sagulg Cbatu 11 1 Badug Selata 14 Ugara Ngmbag 5 16 Surabaya Barat 3 Grat 8 Muaratawar Cawag taskmalaya 19 Madraca 13 0 Peda Kedr 1 Tajug jat 15 Pato 17 Gresk Jam Gambar 5. Dagram Sgle Le Jawa Bal 500 Kv 5 bus Pembagkt yag terasag terdr dar 6 embagkt termal yatu Suralaya (bus 1), embagkt Muara tawar (bus 8), embagkt Tajug jat(bus 15), embagkt Gresk (bus 17), embagkt Pato (bus ), embagkt Grat (bus 3) da embagkthydro /(PLTA) yatu embagkt Crata (bus 10), da Sagulg (bus 11). TABEL I BATAS DAYA AKTIF DAN DAYA REAKTIF No Daya Aktf Daya Reaktf bus Pembagkt Pm Pmax Qm Qmax (MW) (MW) (MVAr) (MVAr) 1 Suralaya Muaratawar Tajug jat Gresk Pato Grat TABEL KOEFISIEN BIAYA PEMBANGKITAN SISTEM 500KV JAWA-BALI Pembagkt Suralaya Muaratawar Crata Sagulg Tajug Jat Gresk Pato Grat Fugs Baya P P P P P P P P P P P P P P8 TABEL 3 HASIL SIMULASI LOAD FLOW PEMBANGKIT JAWA BALI 500 KV 5 BUS SEBELUM OPTIMASI. Bus No Ko de Bus Gambar 6.Kurva Beba Hara Selama 4 Jam. Pada taggal 19 Arl 011. Tegaga (Volt) Beba (Load) Geerato P Q P Q Mag Sudut tude (MW) (MW) (MVar ) B. Hasl Smulas Lagrage Sstem 500kV 5 bus Jawa-Bal. (MVar ) ,955 5, Total Hasl smulas load flow embagkt sstem 500kV Jawa-Bal ada beba MW dega megguaka metode Lagrage seert ada Tabel 3. Tabel 3 meujuka hasl loadflow dar 6 embagkt yag dsmulaska deroleh embebaa sebesar MW da beba sebesar 3565MVar, dega daya aktf yag dbagktka sebesar MW da daya reaktf sebesar MVar. Tegaga magtude

7 103 tertgg ada bus 1 adalah 1.00 Volt da tegaga magtude teredah ada bus 13 adalah Volt. Da rug-rug salura tertgg ada le 13 ke 14/ 14 ke13 sebesar MW, da rug-rug salura teredah ada le 3 ke4/4 ke 3 sebesar MW. Total rug-rug daya salura yag terhubug ada embagkt adalah 88.5 MW da MVar. Sehgga deroleh baya embagkta erjam sebesar R /jam da baya embagkta erhar atau 4 jam deroleh R TABEL 4 HASIL SIMULASI LOAD FLOW PEMBANGKIT JAWA BALI 500 KV 5 BUS MENGGUNAKAN METODE LAGRANGE. Kod Tegaga Beba Geerato (Volt) (Load) Bus bu Mag P Q P Q Sudut tude (MW) (Mvar) (MW) (Mvar) Total Tabel 4 meujuka hasl loadflow dar 6 embagkt yag dsmulaska dega megguaka metode Lagrage yag doeraska deroleh embebaa sebesar MW da beba sebesar 3565Mvar, degadaya aktf yag dbagktka sebesar MW da daya reaktf sebesar MVar. Tegaga magtude tertgg ada bus 1 adalah 1.0 Volt da tegaga magtude teredah ada bus 13 adalah Volt. Da rug-rug salura tertgg ada le 13 ke 14/ 14 ke13 sebesar MW, da rugrug salura teredah ada le 15 ke 18/15 ke 18 sebesar 0.01 MW. Total rug-rug daya salura yag terhubug ada embagkt adalah MW da MVar. Sehgga deroleh baya embagkta erjam sebesar R da baya embagkta erhar atau 4 jam deroleh R Tabel 5 meujuka hasl loadflow dmaa dar 6 embagkt yag dsmulaska megguaka metode At Coloyy Otmzato (ACO) yag doeraska deroleh embebaa sebesar MW da beba sebesar 3565 MVar, dega daya aktf yag dbagktka sebesar MW da daya reaktf sebesar MVar. Tegaga magtude tertgg ada bus 1 adalah 1.05 Volt da tegaga magtude teredah ada bus 0 adalah Volt. Da rug-rug salura tertgg ada le 1 ke 4/ 4 ke1 sebesar 17,788 MW da rug-rug salura teredah ada le 3 ke 4/4 ke 3 sebesar MW. Total rug-rug daya salura yag terhubug ada embagkt adalah MW da MVar. Sehgga deroleh baya embagkta erjam sebesar R da baya embagkta erhar atau 4 jam deroleh R TABEL 5 HASIL OPTIMASI LOAD FLOW PEMBANGKITT 500 KV 5 BUS JAWA-BALI MENGGUNAKAN METODE ANT COLONYY OPTIMIZATION (ACO) Bus Kode bus Tegaga (Volt) Beba (Load) Geerato Mag tude Sudut P Q P Q (MW) (Mvar) (MW) (Mvar) Total TABEL 6 HASIL SIMULASI DAYA DAN BIAYA PEMBANGKITAN JAWA BALI 500KV 5 BUS Sebelum Otmas Sstem Jawa Pembagkt Bal 500kV 5 bus Daya Baya (MW) (R/jam) P1(Suralaya) P(Muaratawar) P3(Tajug Jat) P4(Gresk) P5(Pato) P6(Grat) Total Beba Rug-rg 88.5 MW Tabel 6 meujuka hasl smulas loadflow dar 6 embagkt deroleh baya embagkta sebesar R /jam. Daya embagkta sebesar MW, Beba sebesar MW da rugrug daya ada salura sebesar 88.5 MW. Besarrya rug-rug daya dsebabka karea jarak embagkt ke beba sagatlah jauh. Tabel 7 meujuka hasl smulas loadflow dar 6 embagkt deroleh baya embagkta sebesar R

8 /jam. Daya embagkta sebesar MW, Beba sebesar MW da rugrug daya ada salura sebesar MW. Rug-rug daya ada metode Lagrage kecl dbadgka dega sebelum megguaka metode Lagrage, dmaa otmsas megguaka metode kovesoal. lag erubaha. TABEL 7 HASIL SIMULASI DAYA DAN BIAYA PEMBANGKITAN JAWA BALI 500KV 5 BUS MENGGUNAKAN METODE LAGRANGE. Pembagkt TABEL 8 HASIL SIMULASI DAYA DAN BIAYA PEMBANGKITAN JAWA BALI 500KV 5 BUS MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION(ACO) Pembagkt Sesudah Otmas Sstem Jawa Bal 500kV 5 bus Megguaka Metode Lagrage Daya (MW) Baya (R/jam) P1(Suralaya) P(Muaratawar) P3(Tajug Jat) P4(Gresk) P5(Pato) P6(Grat) Total Beba Rug-rg MW Sesudah Otmas Sstem Jawa Bal500kV 5 bus Megguaka Metode At Coloy Otmzato (ACO) Daya (MW) Baya (R/jam) P1(Suralaya) P(Muaratawar) P3(Tajug Jat) P4(Gresk) P5(Pato) P6(Grat) Total Beba Rug-rg MW Tabel 8 meujuka hasl smulas loadflow dar 6 embagkt deroleh baya embagkta sebesar R /jam. Daya embagkta sebesar MW, Daya Beba sebesar MW da rug-rug daya ada salura sebesar MW. Rugrug daya ada metodeat Coloy Otmzato (ACO)lebh bak dbadgka dega sebelum da sesudah otmsas dega megguaka metode Lagrage.Dmaa otmsas megguaka metode At Coloy Otmzato (ACO) yatu Swarm Itellgece, egembaga aradgma yag dguaka utuk meyelesaka masalah otmas dmaa sras yag dguaka utuk memecahka masalah tersebut berasal erlaku kumula atau kawaa (swarm) seragga (semut). Gambar 7 meujuka kurva hasl smulas baya ejadwala embagkt data sstem Jawa-Bal 5 bus dega megguaka metode At Coloy Otmzato (ACO).derolehbaya (R/jam) terhada teras dmaa ada teras ke delaa belas (18) deroleh la koverge. Koverge adalah suatu la yag tdak ada Gambar 7. Grafk Kurva Baya Pembagkt Megguaka Data 500kV 5 bus Jawa-Bal. Tabel 7 meujuka bahwa sebelum dlakuka otmas ada beba MW sstem 500kV Jawa- Bal terlhat bahwa eam embagkt beroeras semua dega baya sebesar R /jam dega daya yag dbagktka sebesar MW da rug-rug 88.5 MW. Pada beba yag sama dega megguaka metode Lagrage meghaslka baya embagkta sebesar R /jam, selsh atau %. dega daya MW da rug-rug MW. Tabel 9 meujuka sebelum otmas utuk beba sstem selama 4 jam dega 8 embagkt yag salg terkoeks, total beba selama 4 jam sebesar MW da meghaslka baya sebesar R erhar dega rugrug 4569 MW, daya yag dbagktka 8.43 MW. Tabel 10 megguaka metode Lagrage selama 4 jam meghaslka baya embagkta sebesar R dega daya embagkta MW, total beba selama 4 jam MW, rug-rug 4456 MW. Sehgga jumlah total beba dtambah dega rug-rug aka deroleh daya sebesar MW. Hasl meujukka bahwa batasa kesembaga daya (equalty Costras) telah tereuh, dmaa total daya yag dhaslka embagkt (P) dkurag dega rug-rug salura (P L ) aka sama dega beba (P D ) atau dega kata la bahwa total daya yag dbagktka (P) aka sama dega daya beba (P D ) dtambah dega rug-rug dega salura (P L ). Da daya yag dbagktka ta ut embagkt sudah sesua dega kemamua ta ut embagktya (Iequalty Costras). C. Aalss Hasl Smulas At Coloy Otmzato (ACO ) Sstem 500kV 5 bus Jawa-Bal Aalss hasl smulas ada sstem 500kV 5 bus Jawa-Bal dguaka utuk megmlemetaska metode At Coloy Otmzato (ACO) adalah sebaga berkut: At : 0-80 semut Node : 6 ( jumlah ut embagkt) Rho : 0. Max NC : 18 Tabel 8 terlhat bahwa hasl smulas embagkt dega megguaka algortma At Coloy Otmzato (ACO) aka deroleh daya embagkt melaya kebutuha dega total daya sebesar MW dega baya sebesar

9 105 R /jam, selsh atau 3.4%. Dega memerhtugka rug-rug daya ada salura trasms sebesar MW sehgga total beba dtambah dega rug-rug maka aka deroleh daya sebesar MW. Pada Tabel 11 terlhat bahwa dega megguaka metode At Coloy Otmzato (ACO) selama 4 jam meghaslka baya embagkta sebesar R dega daya embagkta MW, total beba selama 4 jam MW, rug-rug 3884 MW Sehgga jumlah total beba dtambah dega rug-rug aka deroleh daya sebesar MW. Hasl meujuka bahwa batasa kesembaga daya (equalty costras) tereuh, dmaa total daya yag dhaslka embagkt (P ) dkurag dega rug-rug salura (P L ) aka sama dega baba (P D ) atau dega kata la bahwa total daya yag dbagktka (P ) aka sama dega daya beba (P D ) dtambah dega rug-rug salura (P L ). Daya yag dbagktka ta ut embagkt sudah sesua dega kemamua ta ut embagktya (equalty costras). V. KESIMPULAN DAN SARAN Hasl aalss loadflow deroleh dega megguaka Metode At Coloy Otmzato (ACO) lebh ekooms dbadgka dega megguaka metode Lagrage. Hasl aalss mash erlu eelta lebh lajut utuk egembaga dega metode laya seert Artfcal Neural Network(ANN) agar atya ddaat suatu erbadga hasl yag deroleh ada metode tersebut. DAFTAR PUSTAKA [1] Marsud Djteg, 006. Oeras Sstem Teaga Lstrk, eds keduagraha Ilmu, Yogyakarta [] Kadr Abdul, 010. Pembagkt Teaga Lstrk, eds kedua, Uverstas Idoesa [3] Suyoo Had, 011. Scheldulg Of Geerato Uts wth Cosderato Maxmum Tolerable Isecurty Level (MTIL) By Usg Geetc Algorthm, Iteratoal Joual Of Academc Research. [4] Swaru, K..S, 005. At Coloy Otmzato for Ecoomc Geerator Schedulg ad Load Dsatch, Proceedg of the 6 th WSEAS It. Cof. o Evolutoary Comutg, Lsbo, Portugal, Jue 16-18,( ). [5] Saadat Had, 1999 Power System Aalss, Mlwake School of Egeeerg, New York. [6] Dorgo, M., ad Stu tzle, T, 004.At coloy otmzato.a Bradford book.the MIT Press Cambrdge, Massachusetts Lodo, Eglad. [7] Satoso, Bud da Wlly Paul, 011. Metoda Metaheurstk, kose da mlemetas, eds ertama, eerbt gua wdya. TABLE 9 PENJADWALAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK TERMAL JANGKA PENDEK SEBELUM OPTIMASI SISTEM JAWA-BALI 500KV 5 BUS Jam Beba Losses Daya Suralaya Muara Tajug Gresk Pato Grat Baya (Mw) (Mw) (Mw) Tawar Jat (R/jam) Total Beba : MW Total Losses :4569 MW Total Daya : 8.43 MW Total Baya : (Ruah erhar)

10 106 TABEL 10 HASIL SIMULASI PENJADWALAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK TERMAL JANGKA PENDEK SISTEM JAWA-BALI 500KV 5 BUS MENGGUNAKAN METODE LAGRANGE Jam Beba Losses Daya Suralaya Muara Tajug Gresk Pato Grat Baya Waktu Komutas (Mw) (Mw) (Mw) Tawar Jat (R/jam) (detk) Total Beba : MW Total Losses :4456 MW Total Daya : MW Total Baya : (Ruah erhar) Jam Beba (Mw) TABEL 11 HASIL SIMULASI PENJADWALAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK TERMAL JANGKA PENDEK SISTEM JAWA-BALI 500KV 5 BUS MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) Losses (Mw) Daya (Mw) Suralaya Muara Tawar Tajug Gresk Pato Grat Jat Baya (R/jam) Waktu Komutas (detk) Total Beba : MW Total Losses :3884 MW Daya Total : MW Total Baya : (Ruah erhar)

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI rofl Sstem Kelstrka Bal ROFL SSTEM KELSTRKAN BAL ASCA G EMECUTAN KELOD DAN LTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROERAS Staff egaar Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Udayaa Kamus Bukt Jmbara, Bal, 8036, Tel.

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT 3. Pedahulua Model eurua kods embata destmas dega model robt terurut. Estmas terhada arameter model robt terurut yatu koefse model da threshold dlakuka dega metode

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

ALGORITMA PEMROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI

ALGORITMA PEMROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI ALGORITMA PEMROGRAMA KOMPUTER BERDASARKA METODE PEYELESAIA AALITIS TERHADAP PERSOALA DISPATCH EKOOMI Abdul Rajab Laboratorum Sstem Trasms Da Dstrbus Elektrk Jurusa Tekk Elektro Uad ABSTRAK Pada tahu 000,

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI Semar Nasoal Logstk II : Streamlg Itegrated Suly Cha Maagemet as the New Froter of Comettve Advatage MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Mayag Novhta Sar *, Bustam, Sgt Sugarto Mahasswa Program Stud S Matematka FMIPA Uverstas Rau Dose Fakultas

Lebih terperinci

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi 6 BAHAN SEMIKONDUKTOR 6.1 Semkoduktor Itrsk (mur) Slko da germaum meruaka dua jes semkoduktor yag sagat etg dalam elektroka. Keduaya terletak ada kolom emat dalam tabel erodk da memuya elektro vales emat.

Lebih terperinci

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai dasar-dasar teori yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai dasar-dasar teori yang akan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab aka dbahas megea dasar-dasar teor ag aka dguaka dalam eulsa skrs, atu megea data hrark, model regres -level, model logstk, estmas arameter model logstk, uj sgfkas arameter

Lebih terperinci

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading Semar Tugas Akhr Halama 1 dar 6 Implemetas Algortma Geetk dalam Ecoomc Dspatch dega Valve Pot Loadg Date Rumaa 1 Dr. Ir. Hermawa, DEA 2 Mochammad Facta, ST, MT 3 Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro Jl.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 5 BAB TINJAUAN PUSTAKA Meda Lstrk Secara oerasoal, kta daat medefska meda lstrk dega meemaka sebuah muata uj ya kecl q (utuk memudahka kta megagga q ostf) ada ttk d dalam sebuah ruag yag dseldk, kemuda

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN :

PROSIDING ISBN : ROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 2 A.4 IMLEMENTASI LAGRANGE EQUATION ADA OTIMASI INCREMENTAL FUEL COST EMBANGKIT ENERGI GUNA ENJADWALAN EMBANGKIT BERBASIS METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Jurusa Tekk Elektro

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,

Lebih terperinci

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 3 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam baga hasl da embahasa aka dtamlka roses aalss da egolaha data, dalam betuk deskrtf, tabel-tabel yag dguaka, gambar-gambar beserta hasl da embahasaya. Dega memerhatka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE.

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE. Prosdg Semar Nasoal Alkas Sas & Tekolog (SNAST) Yogakarta, 6 November 6 ISSN : 979 9X eissn : 54 58X ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE Noerat, Rka Herda,, Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR Aalss Kualtas elayaa Sstem Kelstrka Bagka Beltug Ops uklr (Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma) AALISIS KUALITAS ELAAA SISTEM KELISTRIKA BAGKA BELITUG OSI UKLIR Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma usat egembaga

Lebih terperinci

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR ANAL TABLTA PADA MODEL EPDEMK MULT GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LNEAR Nama : Dy Tr War NRP : 748 Jurusa : Matematka FMPA T Dose Pembmbg : Drs. M. etjo Warko, M. Drs. uhud Wahyud,M. Abstrak Dalam suatu

Lebih terperinci

PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK MENGGUNAKAN R 2, Cp MALLOW, dan S PADA KASUS INDEKS HARGA SAHAM BURSA GLOBAL

PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK MENGGUNAKAN R 2, Cp MALLOW, dan S PADA KASUS INDEKS HARGA SAHAM BURSA GLOBAL Majalah Ekoom ISSN 4-950 : Vol. VII No. Des 03 PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK MENGGUNAKAN R, C MALLOW, da S PADA KASUS INDEKS HARGA SAHAM BURSA GLOBAL Oleh : Wara Pramest, Martha Suhardyah Fakultas Matematka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

π ( ) menyatakan peluang bahwa

π ( ) menyatakan peluang bahwa GRF RN SNY D SSTE ERSN CHN- OOGOROV u Nugrahe Jurusa eddka atematka F Uverstas uhammadyah uroreo Jala H.. Dahla uroreo e-mal: u_r@telkom.et bstrak Tuua dar eulsa adalah megetahu kostruks betuk graf alra

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

Pengaruh Proyek Kelistrikan MW pada Biaya Listrik Lokal di Sistem Jawa Bali 500 KV

Pengaruh Proyek Kelistrikan MW pada Biaya Listrik Lokal di Sistem Jawa Bali 500 KV JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) B-7 Pegaruh Proyek Kelstrka 10.000 MW pada Baya Lstrk Lokal d Sste Jawa Bal 500 KV Moh Fasch, Roy Seto Wbowo, da Otoseo Peagsag Jurusa

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION. Kismiantini

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION. Kismiantini PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESIMAION Ksmat Jurusa Peddka Matematka, Uverstas Neger Yogyakarta Karagmalag, Yogyakarta 558, Idoesa e-mal : ksm_uy@yahoo.com ABSRAK Small Area

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci