Pengaruh Proyek Kelistrikan MW pada Biaya Listrik Lokal di Sistem Jawa Bali 500 KV
|
|
- Hendri Budiaman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B-7 Pegaruh Proyek Kelstrka MW pada Baya Lstrk Lokal d Sste Jawa Bal 500 KV Moh Fasch, Roy Seto Wbowo, da Otoseo Peagsag Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog Idustr, Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber (ITS) Jl. Aref Raha Hak, E-al: otoseop@ee.ts.ac.d, royseto@ee.ts.ac.d Abstrak Dala ragka eeuh kebutuha lstrk. Peertah elucurka progra proyek kelstrka MW. Dega adaya peabaha ut pebagkt baru khususya d sste Jawa Bal 500 kv berpegaruh terhadap baya lstrk lokal pada setap bus. Oleh karea tu, Optal Power Flow (OPF) dlakuka utuk ealka kosus baha bakar dar pebagkt pada keseluruha sste dega elhat batasa daya output setap ut pebagkt serta pebaga pebebaa secara ekoos. Pada Tugas Akhr baya pebagkta dhtug egguaka optal power flow. Perhtuga dlakuka dega egguaka progra Matpower 4.0. Hal dtujukka oleh hasl sulas bahwa sesudah proyek kelstrka MW beroperas baya lstrk lokal pada setap bus lebh urah dbadgka baya lstrk sebelu proyek kelstrka beroperas. Baya lstrk dar bus satu ke bus yag la berbeda tergatug dar lokas pebagkt da jarga trass yag ada pada sebuah sste. Berdasarka wlayah (props) baya lstrk dprops Jawa Tur lebh urah dbadgka props laya. Kata Kuc ecooc dspatch, optal power flow(opf), kopost (cost fucto). I. PENDAHULUAN RISIS lstrk yag terjad d Idoesa ejad dasar Kdrecaakaya proyek pebagkta lstrk. K peertah eugaska PT PLN (Persero), selaku lebaga res yag dtujuk oleh peertah utuk ebagu pebagkt lstrk sebayak kurag lebh MW utuk eeuh kebutuha dead lstrk d seluruh Idoesa, khususya d Jawa. Progra dkeal sebaga Proyek Percepata Pebagkt MW. Ecoo Dspatch (ED) erupaka salah satu cara pegatura pebagkta dega ealka baya pebagkta. Sela ED, aalss alra daya optal atau Optal Power Flow (OPF) adalah ED yag eperhatka pegoptala daya pada salura dega elhat batasa daya output setap ut pebagkt. Batasa yag uu dyataka adalah berupa batas aksu da u utuk pebagkta daya aktf pada geerator [1]. Peabaha ut pebagk baru da pegatura beba setap pebagkt dega fugs baya yag berbeda aka epegaruh harga lstrk. Pada tugas akhr, baya pebagkta dhtug egguaka OPF da ecooc dspatch dega teras labda. Perhtuga dlakuka dega egguaka progra Matpower 4.0. Sulas dlakuka pada ea pebagkt theral yag terhubug lagsug dega sste Jawa Bal 500 kv. Software apu eyajka data yag berhubuga dega pebagkt sehgga dapat eberka foras yag jelas. II. ALIRAN DAYA OPTIMAL A. EcoocDspatch Ecooc Dspatch (ED) adalah pebaga pebebaa pada pebagkt-pebagkt yag ada dala sste secara optal ekoo, pada harga beba sste tertetu. Pada pebagkta eerg lstrk, terdapat tga kopoe baya utaa yatu baya pebagua fasltas, baya kepelka da baya operas. Baya operas adalah baya yag elk baga yag palg doa pada sste operas teaga lstrk. Salah satu kopoe doa pada baya operas adalah baya baha bakar (fuel cost) da setap pebagkt elk karakterstk fuel cost yag berbeda-beda sesua dega jes baha bakar da efeses dar pebagkt. Pegoptala baya operas dega epertbagka fuel cost sagat epegaruh baya produks eerg lstrk. Tujua utaa dar Ecooc Dspatch adalah ealka kosus baha bakar dar pebagkt pada keseluruha sste dega eetuka daya output setap ut pebagkt []. Peetua daya output pada setap geerator haya boleh bervaras pada batas-batas tertetu (costrat). Pada optas ED, yag dlakuka adalah optsas dar seg baya baha bakar pebagkta atau fuel cost yag elk karakterstk tdak lear. Betuk tpkal dar persaaa baya pebagkt adalah persaaa polyoal orde dua da drepresetaska sebaga berkut : F P = α + β P + γ P (1) ( ).. B. Optal Power Flow utuk Mealka Baya Operas Cara dlakuka dega eperkecl fugs-fugs objektf yag dplh sabl epertahaka dayagua sste yag dapat dtera dar batas keapua daya pada geerator. Keluara daya dar geerator seharusya tdak elebh keperlua operas stabltas sste sehgga daya dar geerator tersebut terbatas pada batas u da aksu yag dberka [3].
2 : JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B-8 Secara uu erupaka betuk OPF utuk eyelesaka perasalaha ecooc dspatch, yatu ealka baya pebagkta dega cara sepert berkut. Fugs Objektf MF T N = F ( P ) = = 1 N = 1 ( α + β. P + γ. P Batasa Persaaa (Equalty Costrats) P Q G G P D Q D = V = V NB = 1 NB = 1 V ( G V ( G cos( θ θ ) + B s( θ θ ) + B ) s( θ θ )) cos( θ θ )) Batasa Pertdaksaaa (Iequalty Costrats) 1. Batasa kapastas pebagkt : P g, M Pg Pg, Max () (3) ; Qg, Qg Qg, ax (4). Batasa Tegaga : V V V,,ax 3. Batasa teral trass : Sl S l,ax d aa : P g Q G Meetuka Tdak Start Meghtug P, F df = λ dp λ M, λ Max Utuk =1... P = P + P s 1 P F = F + F s 1 F λ λ Baru = Laa λbaru λ Max YA Cetak Kurva Kopost/ Cost Fucto F = α + β P + γ P s selesa + λ Gabar. 1. Prosedur utuk edapatka kurva kopost [4]. : julah daya aktf pada geerator : julah daya reaktf pada geerator s s (5) (6) V : agtude tegaga pada geerator Tabel 1. Data pebebaa sste Jawa Bal 500 kv (lajuta) No Type Pload Qload Bus Naa Bus Bus (MVar) 0 Peda Load Kedr Load Pato Geerator Grat Geerator Balaraja Load Ngbag Load S l : alra daya salura G, B : adtas salura - θ : sudut fasa tegaga bus θ : sudut fasa tegaga bus F T : total baya pebagkta F : baya pebagkta ut ke- αα, ββ, γγr koefse baya ut C. Fugs Baya Pebagkt Gabuga Kopost pada pebagkt erupaka fugs baya pebagkt gabuga, fugs baya tersebut berasal dar karakterstk put-output pada pebagkt. Peyelesaa fugs baya pebagkt gabuga egguaka koputer, flowchar-ya dapat dlhat pada gabar 1 Hal yag palg edasar dala pegoperasa sste teaga lstrk adalah ebuat kurva kopost utuk eperoleh fugs baya pada ut pebagkt. Karakterstk dperoleh dar desa perecaaa atau elalu tes pebagkt. Pada setap pebagkt theral elk fugs baya yag berbeda-beda tergatug dar heat rate da batasa daya yag dhaslka geerator serta jes baha bakar yag dguaka dar asg-asg pebagkt tersebut. Prosedur pebuata kurva kopost, λλ dtetuka terlebh dahulu. Dar la heat rate da daya output geerator aka ddapatka λλu da λλaksu. Keuda dega egguaka syarat optu dhtug PP. Persaaa 7 dguaka utuk eghtug PP : = ββ +. γγ. PP = λλ (7) Setelah dketahu P da F utuk asg-asg ut pebagkt, selajutya eetuka P s da F s, dega persaaa sebaga berkut. PP ss = PP 1 + PP + + PP NN FF ss = FF 1 + FF + + FF NN (8) Setelah tu dlakuka proses teras (step labda). Dega eetapka harga λλ awal, aka aka dperoleh PP 1, PP da F 1, F. Utuk harga λλ yag pertaa tetuya belu erupaka harga λλ yag bear, aka aka dtetuka harga λλ yag lebh besar dar harga λλ yag pertaa, keuda dhtug peyelesaaya sapa dcapa harga yag dkehedak ( λλ λλλλλλλλ,tercapa). III. SISTEM JAWA BALI 500 KV A. Sste Jawa Bal 500 KV Pada sste Jawa Bal 500 kv terdr dar atas 5 bus dega 30 salura da 8 pebagkt. Datara 8 pebagkt
3 ` JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B Cbog Bekas Crata Sagulg Ngbag Gabar... Sste Jawa Bal 500 kv 1 Ugara Barat 3 Grat 16 5 Gadul Suralaya 1 Clego 9 Cbatu Badug Selata ` Balaraja Muaratawar Cawag Madraca Tajug Jat Gresk Tabel 1. Data pebebaa sste Jawa Bal 500 kv Kebaga Taskalaya Peda Depok 0 Kedr Pato No Bus Naa Bus Type Bus Pload Qload (MVar) 1 Suralaya Slack 0 69 Clego Load Kebaga Load Gadul Load Cbog Load Cawag Load Bekas Load MuaraTawar Geerator Cbatu Load Crata Geerator Sagulg Geerator Badug Load Selata 13 Madraca Load Ugara Load Tajug Jat Geerator Load barat 17 Gresk Geerator Depok Load Task Malaya Load erupaka pebagkt teaga ar, sedagka pebagkt yag laya erupaka pebagkt teaga uap. Sste Jawa Bal 500 kv dapat dgabarka dala betuk sgle le dagra sepert pada gabar berkut [5]. B. Data Pebebaa Data pebebaa pada tap asg-asg bus dperoleh dar data lapaga elalu PT.PLN (persero) P3B Jawa Bal yatu egguaka data pebebaa pada har Kas, taggal 6 Me 011, pukul WIB [5]. Dasuska ada keaka beba pada setap bus sebesar 10 %. Sehgga total beba terpasag sebesar 1044,30 MW. IV. HASIL SIMULASI DAN ANALISIS A. Perhtuga Fugs Baya Pebagkt Gabuga Hal yag palg edasar dala operas ekoos adalah ebuat kurva kopost (fugs baya pebagkt gabuga). Dar Tabel,3 da 4, dketahu la koefse baya (a,b,c) asg-asg ut pebagkt yag d peroleh dar progra atlab utuk eetuka harga baha bakar batubara. Harga batubara = 587,55 Rp/Kg Kaduga paas = 4900 kkal/kg Harga Paas Batubara = 587,55 /4900 = 0,1 Rp/kkal Setelah edapatka harga baha bakar (fuel cost), keuda eetuka karakterstk put-output dala R/h : F1 & = H 0,1 = , ,7P + 8,17P Rp / h F5 &6 = H 0,1 = , ,69P + 104,38P Rp / h F7 &8 = H 0,1 = , ,38P + 17,94P Rp / h Keuda eetuka labda u da labda aksu utuk tap-tap ut. Labda u da labda aksu ut 1da. Labda u = 0436,7 + 16,33 P = λ Labda aksu = 0436,7 + 16,33 Pax = λax Labda u da labda aksu ut 5 da 6. Labda u = 14948, ,77 P = λ Labda aksu = 14948, ,77 Pax = λax Labda u da labda aksu ut 7 da 8. Labda u = 0955, ,88 P = λ Labda aksu = 0955, ,88 Pax = λax tersebut, pebagkt Crata da pebagkt Sagulg yag
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B-10 Tabel. Batasa daya PLTU Pato 1- H (Kcal/h) a+bp+cp^ P 60 a b ,67 90 c 68,06 Pax 1160 Tabel 3. Batasa daya PLTU Pato ut 5 da 6 H (Kcal/h) a+bp+cp^ P 450 a b , c 869,86 Pax 740 Tabel 7. Step lada sesudah proyek Labda(Rp/MW) Ps Fs(Rp/h) x Tabel 4. Batasa daya PLTU Pato 7 da 8 H (Kcal/h) a+bp+cp^ P 650 a b , c 149,5 Pax 1180 Tabel 5 Step Labda Sebelu proyek Labda(Rp/MW) Ps Fs(Rp/h) Tabel 6. Batasa daya PLTU Pato ut 7,8, da 9 H (Kcal/h) a+bp+cp^ P 975 a b , c 99,68 Pax 1770 Rp/h MW Gabar 3. Kurva fugs baya pebagkt gabuga Tabel 8. Batasa daya da Fugs baya Sebelu proyek beroperas No Pebagkt P Pax Cost Fucto (Rp/h) 1 Suralaya F= , ,56 p +13,05 p Muara Tawar F= ,1 p +03,1 p 3 Tajug Jat F=676991, ,16 +33,94 p 4 Gresk F= , , ,94 p 5 Pato F= , ,76 +3,89 p 6 Grat F= , ,81 p +0,999 p Total Dar hasl perhtuga labda datas, dplh labda palg u da labda palg aksu dar ut 1 sapa 8, keuda dlakuka step labda sebayak 10 kal. Dar tabel 5, eujukka hasl keseluruha daya pebagkt Pato ut 1-8. Sehgga dketahu batas daya u da aksu. Dar data Ps da Fs(Rp/h) tersebut dperoleh fugs baya pebagkt gabuga pada pebagkt Pato sebelu proyek MW beroperas. FF PPPPPPPPPPPP LLLLLLLL = , ,76 P +3,89 P Rp/h.
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B-11 Setelah beroperasya proyek MW, aka ada peabaha 1 ut pada pebagkt Pato yatu ut 9. Adapu batasa daya utuk ut 9 dapat dlhat pada tabel 6. Keuda ecar labda u da aksu, setelah tu dlakuka proses step labda sebayak 10 kal dapat dlhat pada tabel 7, Gabar 3 erupaka kuva fugs baya pebagkt gabuga pada pebagkt Pato Sesudah proyek beroperas. FF PPPPPPPPPPPP BBaaaaaa = , ,5 P+14,76 P Rp/h B. Batasa da Fugs Baya Pada Pebagkt Theral Sste Jawa Bal 500 kv Dar hasl perhtuga fugs baya pebagkt gabuga, aka dperoleh batasa daya da fugs baya utuk seluruh pebagkt theral sste jawa bal 500 kv. C. Aalss Baya Pebagkta Sebelu da Sesudah. Berdasatka Props. Total baya pebagkta sebelu proyek beroperas sebesar Rp/h, sedagka total baya pebagkta Sesudah proyek beroperas sebesar Rp/h. Baya pebagkta sebelu proyek lebh ahal dbadgka sesudah proyek MW beroperas. Tabel 10 eujukka Baya pebagkta asg-asg bus, berdasarka props. Baya lstrk dprops Jawa Tur lebh urah dbadgka props laya. Grafk perbadga baya pebagkta pada setap bus utuk asg-asg props dapat dlhat pada gabar 4 da 5. Baya pebagkta rata-rata erupaka Total baya pebagkta(objectve fucto) dbag total daya yag dhaslka geerator. Pealty factors(pf) erupaka baya pebagkta rata-rata seluruh bus dbag baya pebagkta setap bus. Dar tabel 11, eperlhatka baya pebagkta rata-rata dega epertbagka pealty factors pada asg-asg bus sebelu da sesudah proyek beroperas. Dar tabel tersebut dapat dspulka bahwa apabla pealty factors lebh besar dar 1 (PP ff > 1) baya pebagkta aka lebh ahal karea losses bertabah sehgga ada tabaha baya losses. Begtu sebalkya apabla pealty factors lebh kecl dar 1 (PP ff < 1) baya pebagkta aka lebh urah karea losses berkurag, sehgga tabaha baya losses relatf sedkt. V. KESIMPULAN Dar hasl sulas dapat dspulka bahwa dega adaya peabaha da peepata ut pebagkt baru. Baya lstrk lokal dtap asg-asg bus sebelu proyek kelstrka MW beroperas lebh ahal dbadgka sesudah proyek beroperas. Baya lstrk dar bus satu ke bus yag la berbeda tergatug dar lokas pebagkt da jarga trass yag ada pada sebuah sste. Da berdasarka wlayah (props), baya lstrk dprops Jawa Tur lebh urah dbadgka dega props laya. Total baya pebagkta pada sste Jawa bal 500 kv. Sebelu proyek kelstrka MW beroperas sebesar Rp/ja, sedagka total baya pebagkta sesudah proyek beroperas sebesar Rp/ja. Dar hasl sulas dapat dtark kespula bahwa dega adaya peabaha ut pebagkt baru dapat egheat baya sapa Rp/ja. Tabel 9. Batasa daya da Fugs baya Sesudah proyek beroperas No Pebagkt P Pax Cost Fucto (Rp/h) 1 Suralaya F= ,54 p +9,41 p Muara Tawar F= ,1 p +03,1 p 3 Tajug Jat F=676991, ,16 p +33,94 p 4 Gresk F= , ,79 p +108,94 p 5 Pato F= , ,5 p +14,76 p 6 Grat F= , ,81 p +0,999 p Total Tabel 10 Perbadga hasl sulas baya pebagkta sebelu da sesudah proyek beroperas. Berdasarka Props Props Naa Bus Baya pebagkta Sebelu Baya Pebagkta Sesudah Suralaya 386,18 370,16 Bate Clego 386,43 370,34 Balaraja 389,11 37,48 DKI Jakarta Kebaga 390,34 373,5 Gadul 390,04 373,95 Cbog 389,94 37,7 Cawag 391,71 374,46 Bekas 391,83 374,59 Muara Tawar 389,01 371,74 Cbatu 389,85 37,43 Jawa Crata 388,64 371,05 Barat Sagulg 388,07 370,38 Badug Selata 387,37 369,31 Depok 389,87 37,68 Task Malaya 380,84 361,8 Madraca 380,6 360,96 Jawa Uggara 363,6 340,11 Tegah Tajug jat 356,93 333,78 Peda 366,63 343,57 Barat 348,39 33,55 Gresk 347,08 3,39 Jawa Kedr 356,1 331,06 Tur Pato 34,99 316,67 Grat 345,39 319,85 Ngbag 35,11 37,46 Rata-rata 375,55 355,57
6 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: ( Prt) B-1 Tabel 10 Perbadga hasl sulas baya pebagkta sebelu da sesudah proyek beroperas. Berdasarka Props (Lajuta) Props Naa Bus Baya pebagkta Sebelu Baya Pebagkta Sesudah Jawa Crata 388,64 371,05 Barat Sagulg 388,07 370,38 Badug Selata 387,37 369,31 Depok 389,87 37,68 Task Malaya 380,84 361,8 Madraca 380,6 360,96 Jawa Uggara 363,6 340,11 Tegah Tajug jat 356,93 333,78 Peda 366,63 343,57 Barat 348,39 33,55 Gresk 347,08 3,39 Jawa Kedr 356,1 331,06 Tur Pato 34,99 316,67 Grat 345,39 319,85 Ngbag 35,11 37,46 Rata-rata 375,55 355,57 Tabel 11. Baya pebagkta rata-rata epertbagka Pealty Factor(PF) Naa Bus PF F* x PF PF F* x PF Sebelu Sebelu Sesudah Sesudah Suralaya 1,03 9,4 1,04 93,53 Clego 1,03 9,4 1,04 93,68 Balaraja 1,04 94,45 1,05 95,37 Kebaga 1,04 95,38 1,05 95,99 Gadul 1,04 95,15 1,05 95,75 Cbog 1,04 95,08 1,05 95,56 Cawag 1,04 96,4 1,05 96,95 Bekas 1,04 96,51 1,05 97,05 Muara Tawar 1,04 94,38 1,05 94,78 Cbatu 1,04 95,0 1,05 95,33 Crata 1,03 94,10 1,04 94,3 Sagulg 1,03 93,67 1,04 93,71 Badug Selata 1,03 93,14 1,04 9,86 Depok 1,04 95,03 1,05 95,53 Task Malaya 1,01 88,19 1,0 86,49 Madraca 1,01 88,03 1,0 86,4 Uggara 0,97 74,89 0,96 69,71 Tjug jat 0,95 70,10 0,94 64,69 Peda 0,98 77,44 0,97 7,45 Barat 0,93 63,65 0,91 56,58 Gresk 0,9 6,65 0,91 55,65 Kedr 0,95 69,56 0,93 6,53 Pato 0,91 59,55 0,89 51,1 Grat 0,9 61,37 0,90 53,64 Ngbag 0,94 66,46 0,9 59,67 Ket: * =Baya pebagkta rata-rata Baya pebagkta Jawa Tur Jawa Tegah Bus Jawa barat DKI Jakarta Bate Gabar 4. Grafk baya pebagkta pada tap bus sebelu proyek beroperas Baya pebagkta Jawa Tur Jawa barat Bate Jawa Tegah DKI Jakarta Gabar 5. Grafk baya pebagkta pada tap bus Sesudah proyek beroperas DAFTAR PUSTAKA Bus [1] G Saadat, Had, Power Syste Aalyss, McGrowHll Copaes, Sgapura 1999 [] Cekas Cekd, Sste Teaga Lstrk, Ad,Yogyakarta,006 [3] Alle J.W. da Bruce F.W., Power Geerato, Operato ad Cotrol, Joh Wlley & Sos Ic, Aerca, 1996 [4] Ue Putra D.F. da Abdllah M., Itelleget Uderfrequecy Load Sheddg for 500kV Java-Bal Electrcal Power Syste, Tess, Jurusa Tekk Elektro FTI-ITS, 011 [5] PT PLN(Persero), Statstk PLN 011 da RUPTL , URL:
Aliran Daya Optimal Mempertimbangkan Efek Katub Bahan Bakar di Sistem Jawa Bali 500 kv Menggunakan metode PSO
1 Alra Daya Optal Mepertbagka Efek Katub Baha Bakar d Sste Jawa Bal 500 kv Megguaka etode PSO Roy Seto Wbowo, Ibrah Awar, Ad Soeprjato, Otoseo Peagsag. Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog Idustr, Isttut
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
Lebih terperinciMahasiswa Pascasarjana, Jurusan Teknik Elektro, FTI-ITS 2
Prosdg Sear Nasoal Maajee Tekolog Progra Stud MMT-TS, Surabaya Pebruar 8 PERBAKAN MANAJEMEN SSTEM TENAGA LSTRK 5 k JAWA-BAL: PENURUNAN RUG-RUG DAA DAN PERBAKAN KESTABLAN SSTEM MELALU PEMASANGAN KAPASTOR
Lebih terperinciANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciEKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)
elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT
68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa
Lebih terperinciPenerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT.
Jural EKSPONENSIL Volue 5, Noor, Nopeber 04 ISSN 085-789 Peerapa Peta Kedal Deert da Dagra Pareto Pada Pegotrola Kualtas Produks (Stud Kasus: Produks otol Sosro d PT. X Surabaya) The pplcato of Deert otrol
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciDessy Rika Astuti ( )
Peraala Beba Jagka Pedek utuk Har-har Lbur egguaka Fuzzy Lear Regresso FLR) yag doptsas dega Artfcal Iue Syste AIS) Stud Kasus d Kalata Selata-Tegah) Dessy Rka Astut 05100055) Jurusa Tekk Elektro, Fakultas
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram
PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciOptimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda
Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,
Lebih terperinciAliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa
Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah
Lebih terperinciOPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS
Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciOPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv
OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,
Lebih terperinciModel Pembangkit Lisrik Tenaga Diesel (PLTD), Berbasis pada Sinyal Masukan Bahan Bakar dan Daya Keluaran Sistem, Dengan Metoda Identifikasi Parameter
9 Mdel Pebagkt Lsrk Teaga Desel (PLTD), Berbass pada Syal Masuka Baha Bakar da Daya Keluara Sste, Dega Metda Idetfkas Paraeter Ade Elba Jurusa Tekk Elektr Fakultas Tekk, Uverstas Tajugpura Ptaak e-al:
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciMODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION
MODEL OPIMISASI POROFOLIO SAHAM DAN DEPOSIO SECARA ERINEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUE DEVIAION Husa Athfal Hdayat 1, De Saepud, Ira Palup 3 1,,3 Progra Stud Ilu Koputas elko Uversty, Badug 1 hshdayat@studets.telkouversty.ac.d,
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak
OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN
Lebih terperinciPROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciChapter 3 Prinsip-prinsip Prestasi Kerja Terskala (Principles of Scalable Performance)
Chapter 3 Prsp-prsp Prestas Kerja Terskala (Prcples of calable Perforace) 3.3 Huku-huku Prestas Kerja Percepata (peedup Perforace Laws) o Latar belakag eaksuka paralelse eksekus proses oleh koputer dega
Lebih terperinciANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X )
ANALII AVAILABILITA ITEM ERI DENGAN PENDEKATAN ANALII MARKOV (TUDI KAU DI PT X ) Add Rzka Agusta, Muhaad jahd Akbar da Haryoo Jurusa tatstka, Fakultas Mateatka da Ilu Pegetahua Ala, Isttut Tekolog epuluh
Lebih terperinciCADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)
ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciMETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX
ORBITH VOL. 9 NO. JULI 03 : 78 83 ETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEILIHAN DISTRO LINUX Oleh : Ahad Sabq Tekk Iforatka Poltekk Purbaya Tegal Jl. Pacakarya No. Talag Tegal 593 Abstrak Pada peelta
Lebih terperinciSTUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO
AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciPeramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey
Peramala Kebutuha Lstrk Dega Model Harvey Oleh: Ley Setyag B. (30600006) Pembmbg: Prof. Drs. Nur Irawa, M.IKom, Ph.D Latar Belakag Jumlah Peduduk Megkat Produks megkat Supply < Demad Kebutuha Barag Megkat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciModel Pembangkit Lisrik Tenaga Diesel (PLTD), Berbasis pada Sinyal Masukan Bahan Bakar dan Daya Keluaran Dengan Metoda Identifikasi Parameter
4 Mdel Pebagkt Lsrk Teaga Desel (PLTD), Berbass pada Syal Masuka Baha Bakar da Daya Keluara Dega Metda Idetfkas Paraeter Ade Elba Jurusa Tekk Elektr Fakultas Tekk, Uverstas Tajugpura Ptaak e-al : adeelba@yah.c
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciOptimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile
Jural Pegembaga Eerg uklr Vol. 18, o., (016) 75-85 Jural Pegembaga Eerg uklr Lama Jural: jural.bata.go.d/dex.php/jpe Optmas Alra Daya pada Sstem Kelstrka Ops uklr berdasarka Mult-Objectve Fucto: Fuel CostdaFlat
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciEVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem
Lebih terperinciBuletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal
Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal 77 84. PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa
Lebih terperinciPENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING
Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu
Lebih terperinciANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR
Aalss Kualtas elayaa Sstem Kelstrka Bagka Beltug Ops uklr (Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma) AALISIS KUALITAS ELAAA SISTEM KELISTRIKA BAGKA BELITUG OSI UKLIR Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma usat egembaga
Lebih terperinciPemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas
Lebih terperinciPENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK
No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciPROSIDING ISBN :
ROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 2 A.4 IMLEMENTASI LAGRANGE EQUATION ADA OTIMASI INCREMENTAL FUEL COST EMBANGKIT ENERGI GUNA ENJADWALAN EMBANGKIT BERBASIS METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Jurusa Tekk Elektro
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciAPLIKASI ALGORITMA GENETIK UNTUK PERBAIKAN TEGANGAN SALURAN 20KV DI SEKITAR WILAYAH PLTN. Rizki Firmansyah SB., Edwaren Liun
ALIKASI ALGORITMA GEETIK UTUK ERBAIKA TEGAGA SALURA 0K DI SEKITAR WILAYAH LT Rzk Frasyah SB., Edware Lu ABSTRAK ALIKASI ALGORITMA GEETIK UTUK ERBAIKA TEGAGA SALURA 0K DI SEKITAR WILAYAH LT. Stud bertujua
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)
o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil
4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinciPenjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Ant Colony Optimization
97 Pejadwala Pembagkt Teaga Lstrk Jagka Pedek Megguaka At Coloy Otmzato Sugeg Ryato, Had Suyoo da Harry Soekotjo Dahla Abstrak Pegoerasa embagkt yag ekooms tujua dar oeras sstem teaga lstrk. Dmaa baya
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega
Lebih terperinci