Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal
|
|
|
- Ratna Susman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa Debataraja, Hedra Perdaa INTISARI Keputusa pegaggara odal erupaka suatu tdaka utuk ela usula yag aka dberka oleh perusahaa. Iteral rate of retur adalah salah satu etode aalss pegaggara odal dala suatu perusahaa. Peelta bertujua utuk egkaj peetua la teral rate of retur dega etode Newto-Raphso pada perusahaa yag berusa tahu dala jagka waktu pebayara tahu. Dala eetuka la teral rate of retur tahapa pertaa yag dlakuka adalah pebayara pegkredta bulaa kedaraa berotor dubah ejad tahua. Selajutya ebetuk pegeluara kas awal, keuda la preset value dubah dala betuk fugs poloal da eetuka turua pertaa dar fugs poloal. Metode Newto-Raphso erupaka etode terbuka, terdapat selag la yag dtetuka oleh suatu batas da dapat eghaslka barsa yag koverge. Dar hasl aalss etode Newto-Raphso eberka pelaa bahwa dega tahu pebayara yag seak tgg aka teral rate of retur seak besar da pelaa tahu dega ebayarka uag uka seak tgg aka teral rate of retur seak kecl. Kata Kuc: teral rate of retur, forula Newto-Raphso PENDAHULUAN Kredt adalah pebera pjaa yag eberka daa (kredtor) da peera daa bag yag eperoleh daa (debtur) [1]. Meurut Rva pegkredta adalah peyeraha barag, jasa atau uag dar satu phak yag eberka pjaa kepada asabah atas dasar kepercayaa peber kredt kepada phak asabah atau pegutag, dega kesepakata ebayar dar peber pjaa kepada peera kredt dala jagka pedek aupu jagka pajag, yag telah dtetapka pada taggal yag telah dsepakat kedua belah phak []. Pegkredta dsedaka oleh perusahaa utuk asyarakat uu. Perusahaa eberka peawara pegkredta kepada asyarakat, adapu pelaa usula perusahaa dkeal dega keputusa pegaggara odal, yatu teral rate of retur, et preset value, payback perod da proftablty de. Iteral rate of retur erupaka tgkat dscout rate dega arus kas bersh asa depa dega pegeluara kas awal [3]. Net preset value eperhtugka pola cash flow dar keseluruha arus kas bebas dkurag dega pegeluara awal, dega eperhatka atara la sekarag dar arus kas bebas tahua da pegeluara awal [3]. Payback perod erupaka suatu perode yag dbutuhka utuk egebalka kas awal dega eperhatka perode pegebala yag ddskoka sebaga bayakya tahua yag dperluka utuk egebalka pegeluara kas awal [3]. Proftablty de adalah raso la sekarag dar arus kas bersh pada asa yag aka datag terhadap pegeluara-pegeluara awal, dega elhat la sekarag dar afaat asa depaya terhadap baya awal [3]. Beberapa etode yag dapat dguaka dala eetuka akar-akar persaaa, atara la etode bag dua, poss palsu, Newto- Raphso da secat [4]. Metode Newto-Raphso erupaka etode terbuka, terdapat selag la yag dtetuka oleh suatu batas, peerapa yag dberka berulag-ulag, kekovergea dala perhtugaya da barsa koverge lebh cepat dala ecar hapra akar-akar persaaa [5]. Peelta bertujua eetuka la teral rate of retur pada kredt kedaraa berotor dega pedekata Newto-Raphso. Peelta pada pegguaa kredt kedaraa berotor yag dguaka utuk ecar la teral rate of retur. Peelta dula dega suatu perusahaa yag berusa tahu da jagka waktu pebayara pegkredta selaa tahu. Selajutya dega egguaka pebayara pegkredta d sebuah 77
2 78 Al A, N. N. Debataraja, H. Perdaa perusahaa, keuda dbetuk ke dala persaaa teral rate of retur. Dlajutka dega ebetuk persaaa poloal. Keuda dubah ke dala betuk deret, selajutya egubah persaaa teral rate of retur ke dala fugs poloal, eetuka turua pertaa da eetuka la tebaka awal. Keuda aalss pebayara dula dega egdetfkas tgkat yag ddapat oleh perusahaa dega egguaka etode Newto-Rapsho, dguaka utuk egetahu la teral rate of retur. Seberapa besar tgkat keutuga perusahaa dala jagka waktu pebayara kal dala tahu, berdasarka Metode Newto-Raphso. FUNGSI POLINOMIAL Msalka f k, dega k adalah kostata (blaga real) dsebut fugs kostata (grafkya berupa sebuah gars edatar) da f dsebut fugs dettas (grafkya berupa sebuah gars yag elalu ttk-asal dega kerga 1). Dsebarag dar fugs kostata da fugs dettas dega operas peabaha, peguraga da perkala dsebut fugs poloal. 1 f a a 1 a1 a (1) dega a erupaka koefse-koefse berupa blaga real, adalah blaga bulat tak egatf da a [6]. PRESENT VALUE Preset value adalah la sekarag atau julah vestas pada awal tahu pertaa [3]. Secara ateats preset value druuska sebaga berkut: daa: 1 r 1 P V F V PV : Nla sekarag dar julah uag asa yag aka datag FV : Nla uag yag dvestaska pada akhr tahu waktu ke r : Suku buga : Julah tahu sapa pebayara yag aka dtera : Dbayarka beberapa kal dala setahu () INTERNAL RATE OF RETURN Iteral rate of retur adalah sebaga tgkat dskoto yag eyaa et preset value arus kas bersh asa depa proyek dega pegeluara kas awal proyek [3]. Secara ateats, tgkat pegebala d gabarka sebaga la teral rate of retur pada persaaa berkut: t IO t (3) t 1 IRR daa: : Arus kas bebas tahua pada perode t IO : Pegeluara kas awal : Julah tahu sapa pebayara yag aka dtera IRR : Iteral rate of retur METODE NEWTON RAPHSON
3 Peetua Nla Iteral Rate Of Retur dega Tdak seua paraeter dapat destas dega udah. Hal dsebabka karea betuk persaaa yag ada sedkt kopleks, sehgga harus dhtug secara teratf, salah satuya dega egguaka etode Newto-Raphso. Metode Newto-Raphso erupaka salah satu etode yag dkeal dala eyelesaka persaaa 1 f ( ) [4]. Dasar dar etode adalah pedekata deret Taylor. f 1 f f 1 p p 1 f! f f 1!!! p 1 1 f f (4) 1 Khusus dala peelta haya sapa pada turua pertaa, karea turua kedua da seterusya dapat dabaka karea eghaslka la yag sagat kecl, sehgga Persaaa (4) ejad: ' f f f 1 1 f f 1 1 Lagkah-lagkah etode Newto-Raphso sebaga berkut [7]: 1. Abl estas awal dar salya ; G ˆ. H ˆ ˆ1 ˆ ˆ, G erupaka f f F da H ˆ turua pertaaya; 3. Lagkah selajutya adalah egulag lagkah pertaa da kedua sehgga dperoleh hasl yag koverge. Dega esalka deks sebaga ukura teras aka lagkah selajutya dapat druuska: aka, ˆ H ˆ G 1 ˆ ˆ H ˆ H da G ˆ G ˆ 1 ˆ G H 1 4. Iteras aka berhet ketka ˆ ˆ d. Msalka pada terval [, ] eyataka waktu arus kas pegebala dega p (5) t adalah 1 pebayara pada tahu ke-t. Sedagka v erupaka la dsko pada tahu ke-, r 1 sehgga dega eyataka pebayara egguaka gars waktu dapat dlustraska sebaga berkut:
4 8 Al A, N. N. Debataraja, H. Perdaa Dar Gabar 1 lustras pebayara tersebut dbetuk ke dala Persaaa (3), berkut la-la utuk pegeluara kas awal dala pebayara sapa waktu ke-, sebaga berkut: IO Keuda, dar Persaaa (6) da 1 aka: IO Persaaa (6) utuk eetuka la teral rate of retur () pada Persaaa (6) adalah sebaga berkut: 1. Abl estas awal dar salya ;. G ˆ 1 ˆ ˆ, G ˆ erupaka fugs IO ˆ pada 1 ˆ H G ˆ 1 H ˆ ˆ 1 ˆ 1 ˆ 1 1 ˆ 1 ˆ 1 ˆ 1 1 da H ˆ turua pertaaya; 3. Lagkah selajutya adalah egulag lagkah pertaa da kedua sehgga dperoleh hasl yag koverge. Dega esalka deks sebaga ukura teras aka lagkah selajutya dapat druuska: ˆ G ˆ 1 ˆ ˆ H H ˆ Gabar 1. Ilustras pebayara H da G ˆ G (6) (7) aka, Iteras aka berhet ketka ˆ 1 ˆ G H ˆ ˆ1 d, dega,1. SIMULASI DAN PENENTUAN NILAI Pada baga dberka beberapa cotoh perasalaha sesua dega ruusa asalah dala peelta. Dala peyelesaa perhtugaya dbatu dega progra Mcrosoft Ecel. Pada cotoh kasus, dberka perhtuga la teral rate of retur yag berjagka tahua berdasarka etode Newto-Rapsho. Selajutya dlhat perbedaa perusahaa yag eberka pebayara jagka waktu yag pajag dega pebayara jagka waktu yag pedek. Utuk ukura galatya ε =,1.
5 Peetua Nla Iteral Rate Of Retur dega Perusahaa eawarka kedaraa sepeda otor kepada asabah sebesar Rp 1.6.,. Nasabah egabl pegkredta yag berjagka 1 tahu da setap tahuya ebayar satu kal dala setahu, dega ebayar uag uka sebesar Rp.9., da keuda elakuka pebayara pada perusahaa sebesar 1 Rp.151., = Rp 5.81.,. Perhtuga la teral rate of retur adalah ebetuk pegeluara kas awal pada perusahaa ke dala Persaaa (3). 5,811 1,6,9 1 5,811 18,7 (1 ) 18, 7 18, 7 5,811 18, 7 7,111 Keuda dbetuk ke dala Persaaa (1) da turua pertaaya, sehgga persaaa ejad, sebaga berkut: f ' 18,7 f 18,7 7,111 Keuda eetuka tebaka awal, dega batua software Graphatca sebaga berkut: Gabar. Peetua Nla Tebaka Awal Jagka 1 Tahu Dega deka yag dguaka sebaga tebaka awal adalah,38. 1 f f ' 18, 7, 38 7,111,38,383 18, 7 d 1, 38, 383 3, 11 4 Tabel 1. Perhtuga Nla Iteral Rate of Retur Pebayara 1 Tahu 1 f f ' 1 f d d ; f ' 11,38 -,6 18,7,3831 1,383, 18,7,3831 3,11 4 FALSE, 1 TRUE Berdasarka Tabel 1 pada pebayara 1 tahu, dega tebaka awal,38 dapat dketahu bahwa egala dua teras dala perhtuga ecar la teral rate of retur. Dega la teral rate of retur sebesar,383 da la absolut errorya utuk kekovergea sebesar 8, 1.
6 8 Al A, N. N. Debataraja, H. Perdaa PERHITUNGAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN UNTUK UANG MUKA KECIL JANGKA WAKTU PEMBAYARAN TAHUN Perusahaa eawarka kedaraa sepeda otor kepada asabah sebesar Rp 1.6.,. Nasabah egabl pegkredta berjagka tahu da setap tahuya ebayar satu kal dala setahu, dega uag uka sebesar Rp.9.,. Nasabah aka elakuka pebayara sebesar 4 Rp 1.19., = Rp 9.56.,, dega rca pebayara tap tahuya adalah Rp ,. Perhtuga la teral rate of retur adalah ebetuk pegeluara kas awal pada perusahaa ke dala Persaaa (3). 14, 68 14, 68 1, 6, , , , 68 18, 7 18, 7 18, 7 9, 56 14, 68 1, 556, 77 18, 7 Keuda dbetuk ke dala Persaaa (1) da turua pertaaya, sehgga persaaa ejad, sebaga berkut: f 1, 556, 77 18, 7 f ' 37, 4, 77 Keuda eetuka tebaka awal, dega batua software Graphatca sebaga berkut: Gabar 3. Peetua Nla Tebaka Awal Pebayara Uag Muka Kecl jagka Tahu Dega deka yag dguaka sebaga tebaka awal adalah,9. 1 f f ' 1, 556, 77, 9 18, 7, 9, 9, , 4, 9, 77 d 1, 9, 368 7, 8 1 Tabel. Perhtuga Nla Iteral Rate of Retur Uag Muka Kecl Pebayara Tahu 1 f f ' 1 f d d ; 8 f ' 11,9, ,618,368 7,81 FALSE 1,368 -,937-36,651,358,581 FALSE,358 -,1-36,1685,358 3,451 FALSE 3,358, -36,1684,358 6,151 TRUE Berdasarka Tabel pada pebayara ketka tahu uag uka kecl pada pebayara tahu, dega tebaka awal,9 dapat dketahu bahwa egala epat teras dala perhtuga
7 Peetua Nla Iteral Rate Of Retur dega ecar la teral rate of retur. Dega la teral rate of retur sebesar,358 da la absolut errorya utuk kekovergea sebesar 6,151 PERHITUNGAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN UNTUK UANG MUKA BESAR JANGKA WAKTU PEMBAYARAN TAHUN Perusahaa eawarka kedaraa sepeda otor kepada asabah sebesar Rp 1.6.,. Nasabah egabl pegkredta berjagka tahu da setap tahuya ebayar satu kal dala setahu, dega ebayar uag uka sebesar Rp 4.1.,. Nasabah aka elakuka pebayara total sebesar 4 Rp 1.16., = Rp ,, dega rca tap tahuya adalah Rp 13.7.,. Perhtuga la teral rate of retur adalah ebetuk pegeluara kas awal pada perusahaa ke dala Persaaa (3). 1 13, 7 13, 7 1, 6 4, ,5 17, 5 17,5 6,544 13, 7 9, 44 1, 78 17, ,5 1 13, , 7 Keuda dbetuk ke dala Persaaa (1) da turua pertaaya, sehgga persaaa ejad, sebaga berkut: 9, 44 1, , 5 f f ' 1, Keuda eetuka tebaka awal, dega batua software Graphatca sebaga berkut: Gabar 4. Peetua Nla Tebaka Awal Pebayara Uag Muka Besar jagka Tahu Dega deka yag dguaka sebaga tebaka awal adalah,. 1 f f ' 9, 44 1, 78, 17, 5,,, 339 1, 78 35, d 1,, 339 1, Tabel 3. Perhtuga Nla Iteral Rate of Retur Uag Muka Besar Pebayara Tahu 1 f f ' 1 f d d ; 8 f ' 11, 3,9984-8,78, ,39 1 FALSE
8 84 Al A, N. N. Debataraja, H. Perdaa 1,339 -,339-33,5993,391 1,11 FALSE,391 -,18-33,46,39 5 5,361 FALSE 3,39, -33,443,39 9 1,511 TRUE Berdasarka Tabel 3 pada pebayara ketka tahu uag uka besar pada pebayara tahu, dega tebaka awal, dapat dketahu bahwa egala epat teras dala perhtuga ecar la teral rate of retur. Dega la teral rate of retur sebesar,39 da la absolut errorya utuk kekovergea sebesar 1, PENUTUP Pada pebayara jagka waktu tahu seak egkat, dega elakuka pebayara satu kal dala setahu. Nla teral rate of retur utuk jagka waktu 1 tahu sebesar IRR,383. Pebayara jagka waktu pebayara tahu dega uag uka seak besar, dega elakuka pebayara satu kal dala setahu. Nla teral rate of retur pebayara uag uka Rp.9., dala jagka waktu tahu sebesar IRR,358. Keuda pebayara uag uka Rp 4.1., dala jagka waktu tahu sebesar IRR,39. DAFTAR PUSTAKA [1]. Kasr., 16, Aalss Lapora Keuaga, Jld 1, Ed ke-9. Raja Grafdo Persada, Jakarta. []. Vethzal Rva., 4, Maajee Suber Daya Mausa Utuk Perusahaa, Jld 1, Raja Grafdo Persada, Jakarta. [3]. Arthur J. Keow, Joh D. Mart, J. Wlla Petty da Davd F. Scott. Jr., 11, Maajee Keuaga, Jld 1, Ed ke-1. (terjeaha Marcus Prhto Wdodo), Ideks, [tepat tdak dketahu]. [4]. Rochad., 13, Aplkas Metode Newto-Raphso utuk Meghapr Solus Persaaa No Lear, :193-. [5]. Steve, C. Chapra da Rayod, P. Caale., 1988, Metode Nuerk, Jld 1, Ed ke-. (terjeaha I Nyoa Susla). Erlagga, Jakarta. [6]. Varberg, Dale da Edw J. Purcell., 1, Kalkulus, Jld 1, Ed ke-9. (terjeaha I Nyoa Susla). Erlagga, Jakarta. [7]. Gll, J., 1, Geeralzed Lear Models: A Ufed Approach, Sage Uversty Papers o Quattatve Applcatos the Socety Scece, 7-134, Thousad Oaks, CA: Sage AL AMIN NAOMI NESSYANA DEBATARAJA HENDRA PERDANA : FMIPA Uta Potaak, ala499@gal.co : FMIPA Uta Potaak, aoessyaa@ath.uta.ac.d : FMIPA Uta Potaak, Hedra.perdaa@gal.co
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala
Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,
SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Angka Banding Manfaat dan Biaya
METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal
Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi
EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5
EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1
EKIVLENSI RESENT WORTH UTURE WORTH NNUL WORTH GRDIENT SERIES Chrsta Wrawa KONSE Dperluka terutama utuk memlh alteratf Ekvales tergatug pada : Tgkat suku buga Jumlah uag Waktu peermaa/pegeluara Cara buga
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Analisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Analisis Kriteria Investasi TUJUAN
Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE GAUS KUADRATUR DENGAN PENDEKATAN INTERPOLASI HERMIT DAN POLINOMIAL LEGENDRE
INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE GAUS KUADRATUR DENGAN PENDEKATAN INTERPOLASI HERMIT DAN POLINOMIAL LEGENDRE Sutrso Robertus Her Jurusa Mateatka FMIPA UNDIP Searag Abstract Gaus Quadrature Forula s
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT
68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK
ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM LQ45 TAHUN
Uas 970 ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM LQ45 TAHUN 014 016 I Waya Suarjaa Progra Stud Maajee, FakultasEkoo UverstasMahasaraswat wysuarjaa11@gal.co ABSTRAK Bayakya julah perusahaa yag ada d BEI, ebua
Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN:
Prosdg Sear Nasoal Mateatka, Statstka, da Aplkasya 017 3 Septeber 017, Saarda, Idoesa ISBN: 978-60-5031-0-3 Aalss Portofolo Optal Dega Model Sgle Idex utuk Saha yag Lstg pada Sektor Agr da Mg d Bursa Efek
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX
ORBITH VOL. 9 NO. JULI 03 : 78 83 ETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEILIHAN DISTRO LINUX Oleh : Ahad Sabq Tekk Iforatka Poltekk Purbaya Tegal Jl. Pacakarya No. Talag Tegal 593 Abstrak Pada peelta
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)
ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.
PENERAPAN BARISAN DAN DERET
PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,
MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
MODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION
MODEL OPIMISASI POROFOLIO SAHAM DAN DEPOSIO SECARA ERINEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUE DEVIAION Husa Athfal Hdayat 1, De Saepud, Ira Palup 3 1,,3 Progra Stud Ilu Koputas elko Uversty, Badug 1 hshdayat@studets.telkouversty.ac.d,
ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA
H. EECAHKAN ASALAH KEUANGAN DENGAN KONSE ATEATIKA eyelesaka asalah Buga Tuggal da Buga ajemuk Dalam Keuaga Buga Tuggal egerta Buga erse Datas Seratus da erse Dbawah Seratus erse D atas Seratus erse datas
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).
BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha
Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas
BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Muniya Alteza
RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
BAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar