EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
|
|
- Budi Atmadjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputh-Suollo, Surabaya , Emal : roychadrabuaa@gmal.com Abstra: Pembagt Lstr d Idoesa pada umumya merupaa pembagt lstr thermal. Kebutuha pembagt thermal terhadap baha baar fosl dega jumlah etersedaa yag sema meps da sema mahal, membuat baya produs lstr sema megat. Salah satu solus bag produse lstr utu megurag eaa harga lstr adalah dega melaua optmsas baya pada proses produs eerg lstr (Ecoomc Dspatch). Persoala Ecoomc Dspatch mempuya batasa equalty da equalty yag omples. Oleh area tu pada peelta daplasa Partcle Swarm Optmzato utu meghtug Ecoomc Dspatch. Hasl smulas yag dperoleh megguaa metode Partcle Swarm Optmzato pada saat terjad beba puca, taggal 17 Maret 2009, jam WIB, dega besar daya pembebaa MW, dperoleh baya pembagta sebesar Rp ,6395/jam. Sedaga baya pembagta pada Real System sebesar Rp ,729/jam. Dar hasl smulas tersebut dapat dsmpula bahwa Partcle Swarm Optmzato mampu meredus baya pembagta pada sstem sebesar Rp ,02 atau 31,29 %. Metode daplasa pada sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal, smulas dlaua dega megguaa software Matlab. Kata uc: Ecoomc Dspatch, Partcle Swarm Optmzato I. PENDAHULUAN Dalam jarga sstem teaga lstr, daya lstr dbagta oleh pembagt dar pusat-pusat pembagt teaga lstr, emuda dalra melalu jarga trasms teaga lstr da ddstrbusa e berbaga beba lstr. Selama beba-beba lstr tersebut megosums daya lstr, selama tu pula daya lstr terus dbagta. Utut pembagt tda berada dalam jara yag sama dar pusat beba da baya pembagta tap-tap pembagt pu berbeda. Pada ods operas ormal sealpu, apastas pembagta harus lebh besar dar jumlah beba da rug-rug daya pada sstem. Oleh area tu, perlu dlaua suatu pegatura terhadap pembagta. Pembagta da peyalura daya lstr dar pusat pembagt melalu salura trasms sampa e pusat beba harus berlagsug dega ba, dapat meghdar da megatas segala yag dapat mejada sstem teaga lstr beroperas pada ods abormal. Pada pembagta da peyalura daya lstr selalu dlaua pembaga pembebaa pada ut pembagt yag aa mesupla beba, area tu dalam operas eooms sstem teaga lstr yag terdr dar pembagta da peyalura daya sagat berata dega baya mmum produs daya lstr yag dsebut dega ecoomc dspatch da rug-rug daya pada salura trasms, amu dalam peelta rug-rug daya pada salura trasms tda dperhtuga. Ecoomc dspatch dguaa utu membag daya yag harus dbagta oleh masg-masg pembagt dar sejumlah pembagt yag ada utu memeuh ebutuha beba sstem yag bertujua utu medapata total baya baha baar yag optmum. Oleh area tu utu memperoleh total baya pembagta yag optmum, maa pada peelta dguaa metode Partcle Swarm Optmzato dalam perhtuga ecoomc dspatch dega batasa equalty da equalty. Batasa equalty mecerma suatu esembaga daya yata da batasa equalty mecerma batas mmum da masmum pembagta yag harus dpeuh sehgga dperoleh total baya pembagta yag optmum. Kelebha utama algortma Partcle Swarm Optmzato adalah osepya sederhaa da mudah dmplemetasa, tda baya parameter yag dbutuha ja dbadga dega algortma matemata da te optmsas heurst yag laya. II. DASAR TEORI 2.1 Jes-jes Bus Jes-jes bus dapat dbag mejad tga yatu 1. Slac bus: Slac bus atau swg bus adalah bus yag dguaa sebaga referes pada sstem dega besar tegaga da sudut fasa tetap. Bus meambah euraga daya atara beba total dega daya yag dbagta yag dsebaba oleh rug-rug pada jarga. 2. Bus beba: Pada bus, daya atf da daya reatf besarya tetap. Besar da sudut fase tegaga laya tda detahu. 3. Bus Geerator: Pada bus, daya atf da besar tegagaya tetap. Sedaga sudut fase da besar daya reatf dhtug, besar batasa daya reatf juga telah dtetua sebelumya. Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
2 2.2 Ecoomc Dspatch Masalah ecoomc dspatch adalah pembaga pembebaa pada setap ut pembagt sehgga dperoleh ombas ut pembagt yag dapat memeuh ebutuha beba dega baya yag optmum atau dega ata la utu mecar la optmum dar output daya dar ombas ut pembagt yag bertujua utu memmala total baya pembagta da dapat memeuh batasa equalty da equalty. Secara umum fugs baya dar tap geerator dapat dformulasa secara matemats sebaga suatu fugs obyetf sepert yag dbera pada persamaa (2) sebaga berut FT = F( P ) (1) = 1 2 ( ) F P = a + bp + c P (2) dmaa : F T = total baya pembagta (Rp). F (P) = fugs baya put-output dar geerator. a, b, c = oefse baya dar geerator. P = output geerator = jumlah ut geerator. = des dar dspatchable ut bus dalam sstem dperoleh dar data lapaga PT. PLN (Persero) P3B Jawa Bal. Sagulg Crata Cbog Beas Cbatu Badug Clego 4 Ugara Surabaya Barat Grat Gadul 6 Cawag 1 13 Madraca 15 Tajug Jat 17 Gres Suralaya 3 Kembaga 8 Muaratawar Depo Peda Kedr Pato 2.3 Persamaa esetmbaga daya atf Pada esetmbaga daya, equalty costrat harus dpeuh yatu total daya yag dbagta oleh masgmasg ut pembagt harus sama dega total ebutuha beba pada sstem. Equalty costrat esetmbaga daya adalah : P = P (3) = 1 D dega : P D = total ebutuha beba pada sstem. = output masg-masg geerator. P 2.4 Batas daya masmum da mímum pembagta Output setap ut geerator mempuya batas mmum da masmum pembagta yag harus dpeuh (equalty costrat), yatu : P P P (4) m max dega : P m, P max adalah output daya mmum da masmum geerator. III. METODOLOGI 3.1 Pemodela Sstem Parameter Bus Sgle le dagram sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal dtujua pada gambar 2. Nla MVA base yag dguaa adalah 1000 MVA sedaga la V base adalah 500 V. Adapu pembebaa pada masg-masg Gambar 2. Sstem Teaga lstr 500 V Jawa Bal Parameter Salura Parameter bus la yag dtetua laya adalah Z base. Nla Z base pada salura dapat dtetua megguaa rumus (V 2 base Z ) base = (5) MVA base Nla mpedas salura atau Z pada sstem dyataa dalam satua Ω (Ohm). Utu mempermudah perhtuga, maa satua tersebut dubah e dalam betu satua p.u (per ut). Perhtuga la Z dalam satua p.u dapat dtetua megguaa rumus Z = p.u Z ohm Z base Fugs Baya Pembagta Rumus utu medapata fugs baya pembagta utu masg-masg pembagt pada sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal adalah F = H cost (7) H adalah araterst heat rate yag dyataa dalam satua Btu/Wh, sedaga cost adalah la baya baha baar dalam satua Rp/MBtu. Setelah dperoleh besar baya pembagta pada beberapa tt la daya atf emuda dlaua proses terpolas pada tt-tt fugs baya pembagta terhadap daya atf sehgga dperoleh persamaa espoesal. Persamaa yag dperoleh tersebut merupaa persamaa araterst baya pembagta pada suatu pembagt. (6) Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
3 3.2 Algortma Partcle Swarm Optmzato Algortma Partcle Swarm Optmzato yag stadar dtemua melalu smulas model ehdupa sosal batag yag dsederhaaa yag berhubuga dega brd flocg, fhsg scholg da teor swarm. ( ) ( P X ) V V c rad x P X c rad x (8) d = d d d gd d X = X +V (9) d d d dega : c 1 da c 2 = oefse aseleras, rad 1 da rad 2 = blaga radom atara (0-1), X = ( x, x,... x ) drepresetasa sebaga partcle e, 1 2 D P = ( p, p,... p ) drepresetasa sebaga poss awal 1 2 D pada partcle e (poss yag member la ftess terba), smbol g merepresetasa sebaga dex dar partcle terba datara semua partcle dalam suatu populas, V... ) = ( v 1, v2, vd drepresetasa sebaga perubaha poss (velocty) dar partcle. Persamaa (8) da (9) meggambara persamaa ltasa pergeraa dar suatu partcle pada suatu populas. Persamaa (8) meggambara bagamaa velocty tu dupdate secara dams, Persamaa (9) update poss dar pergeraa partcle-partcle megguaa velocty.[2] Utu mecegah dverges d dalam algortma PSO stadar, velocty partcle dedala dega suatu velocty masmum Vmax. Ja velocty melewat Vmax d dalam setap oordat maa velocty tu aa terpotog pada la tersebut sehgga Vmax mejad suatu parameter yag petg dalam Partcle Swarm Optmzato. Ja Vmax terlalu besar, partcle tersebut dapat bergera cepat utu medapata solus yag ba. Ja Vmax terlalu ecl, partcle-partcle tersebut mejelajah secara pela-pela da tda dapat meemua solus yag ba sehgga partclepartcle tersebut bsa terjeba d dalam loal optmum area tda mampu utu berpdah dar atras ceuga. Prosedur stadar utu meerapa algortma Partcle Swarm Optmzato adalah sebaga berut : 1. Isalsas populas dar partcle-partcle dega poss da velocty secara radom dalam suatu ruag dmes peelusura 2. Evaluas fugs ftess optmsas yag dga d dalam varabel d pada setap partcle. 3. Membadga evaluas ftess partcle dega Pbestya. Ja la yag ada lebh ba dbadga dega la Pbestya, maa Pbest dset sama dega la tersebut da P sama dega loas partcle yag ada X dalam ruag dmesoal d. 4. Idetfas partcle dalam lguga dega hasl terba sejauh. 5. Update velocty da poss partcle sesua Persamaa (8) da (9). 6. Kembal e lagah 2 sampa rtera terpeuh, basaya berhet pada la ftess yag cuup ba atau sampa pada jumlah masmum teras. Sepert halya dega algortma evolusoer yag la, algortma Partcle Swarm Optmzato adalah sebuah populas yag ddasara peelusura salsas partel secara radom da adaya teras datara partel dalam populas. D dalam Partcle Swarm Optmzato setap partel bergera melalu ruag solus da mempuya emampua utu meggat poss terba sebelumya da dapat bertaha dar geeras e geeras.[2] Uura Swarm Uura swarm atau populas yag dplh adalah tergatug pada persoala yag dhadap. Uura swarm yag umum dguaa bersar atara 20 sampa 50. Hal tersebut telah dpelajar seja dahulu bahwa Partcle Swarm Optmzato haya perlu uura swarm atau populas yag lebh ecl dbadg algortma-algortma evoluser yag la utu medapata solus-solus terba.[2] Koefse Aseleras Pada umumya la-la utu oefse aseleras c 1 da c 2 = 2.0. Namu dema, la oefse aseleras tersebut dapat dtetua sedr yag dguaa d dalam peelta yag berbeda, basaya la c 1 da c 2 adalah sama da berada pada retag atara 0 sampa 4.[2] 3.3 Implemetas PSO Utu Meyelesaa Ecoomc Dspatch Isalsas Poss da Velocty pada Idvdu Pada proses salsas suatu set dvdu yatu suatu elompo atau populas dbagta secara radom. Pada peelta strutur dar suatu dvdu pada persoala ecoomc dspatch terdr atas seperagat eleme-eleme yatu output pembagta. Oleh area tu poss dvdu pada teras 0 dapat drepresetasa sebaga vector 0 X = ( P1,..., P), dmaa adalah jumlah geerator dalam perhtuga ecoomc dspatch. Velocty pada dvdu yatu V 0 = ( v 1,..., v) berpasaga dega uattas pembagta terbaru yag mecaup semua geerator. Hal sagat petg utu mecptaa suatu populas atau elompo pada dvdu-dvdu yag memeuh equalty costrat pada Persamaa (3) da equalty costrat pada persamaa (4). Pejumlaha dar semua elemet-elemet pada dvdu dalam suatu populas N yatu harus sama dega total beba ebutuha j= 1 P j sstem (P D ) da utu mecptaa eleme j pada dvdu secara radom yatu P j harus berada datara batasaya yatu Pj,m da Pj,max, amu dalam proses membagta poss partcle suatu dvdu tda selalu djam utu memeuh equalty costratya tap teradag ada suatu dvdu yag melaggar costrat. Ja beberapa elemet pada suatu dvdu yag melaggar equalty costrat atau tda berada datara Pj,m da Pj,max maa poss dvdu dset pada tt operas masmum/mmum dega megguaa persamaa sebaga berut : Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
4 Pj f Pj,m Pj Pj,max (10) Pj = Pj,m f Pj < Pj,m Pj,max f Pj > Pj,max Mespu metode yag tersebut d atas selalu meghasla poss setap dvdu yag memeuh equalty costrat, amu persoala pada equalty costrat mash harus tetap dperhata agar tetap memeuh costrat tersebut. Oleh area tu dperlua suatu pegembaga strateg baru, yatu dega mejumlaha semua eleme-eleme pada = P suatu dvdu yatu harus sama dega total j 1 j beba ebutuha sstem. Utu meyelesaa persoala equalty costrat tersebut, berut prosedur yag dusula pada setap dvdu dalam suatu populas/elompo : Lagah 1, Set j = 1 Lagah 2, Memlh satu eleme yatu output geerator dar suatu dvdu secara Radom da smpa dalam suatu dex array (A). Lagah 3, Dapata la dar elemet yatu output geerator secara radom yag memeuh equalty costrat. Lagah 4, Ja j = -1 meuju e lagah 5, atau ja j = j+1 embal e lagah 2. Lagah 5, Nla eleme terahr suatu dvdu dperoleh 1 0 dar pers. P D - P, ja la berada pada j = 1 batasa operasya aa meuju lagah 8, ja tda atur la tu megguaa Persamaa (10). Lagah 6, Set l =1 Lagah 7, Atur embal la pada eleme l dalam dex array A() e la yag memeuh ods equalty P P D = j 1 yatu j j m j j j max j j j. Ja la tu berada dalam batasaya maa aa meuju e lagah 8, ja tda ubah la pada eleme l megguaa Persamaa (10). Set l = l+1 da meuju e lagah 7. Ja l = +1 meuju e lagah 6. Lagah 8, Stop proses talsas. Setelah medapata poss awal pada setap dvdu, maa velocty atau perpdaha dar setap dvdu juga dapat dperoleh secara radom. Persamaa berut dguaa utu memperoleh velocty dar suatu dvdu awal : ( P ε ) P v ( P + ε ) P (11) dmaa ε adalah blaga real postf terecl. Velocty eleme j pada dvdu dperoleh secara radom datara batasaya. Pbest awal suatu dvdu d set sebaga poss awal suatu dvdu da Gbest awal dtetua sebaga poss dar suatu dvdu dega harga mmum.[2] Update Velocty Utu memodfas poss dar setap dvdu sehgga poss dvdu megalam perpdaha dar possya semula maa perlu dhtug velocty pada stage berutya Modfas Poss Idvdu dega memperhtuga Costrat Poss pada setap dvdu dapat dmodfas dega megguaa Persamaa (9), sehgga dperoleh poss dvdu yag baru. Oleh area poss dvdu yag dperoleh dega hasl modfas tersebut tda dapat membera jama utu memeuh equalty costrat atau dega ata la ada yag melaggar equalty costrat abat over/uder velocty, maa poss dvdu yag telah dmodfas tersebut aa dset embal. Pada saat yag sama equalty costrat juga harus dpeuh sepert yag dbera pada Persamaa (3) Update Pbest da Gbest Pbest dar setap dvdu pada teras +1 d modfas dega megguaa Persamaa (12) : P best = X f TC < TC (12) P best = P best f TC TC Dmaa TC adalah fugs obyetf yag devaluas pada poss dvdu. Gbest pada teras +1 dset sebaga poss terba yag telah devaluas begtu juga pada + Pbest 1. [2] Stop Crtera Proses teras pada algortma Partcle Swarm Optmzato berhet ja dperoleh la yag palg optmum pada peelusura partcle atau ja teras mecapa pada teras masmum yag telah dtetua sebelumya. IV. SIMULASI DAN ANALISIS Utu megevaluas erja dar metode Partcle Swarm Optmzato, maa smulas dlaua pada empat system, yatu sebaga berut: Sstem IEEE 5 bus Sstem 26 bus, dar buu Power System Aalyss araga Had Saadat Sstem IEEE 30 bus Sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal Sstem teaga lstr IEEE 5 bus, sstem 26 bus da sstem IEEE 30 bus dguaa sebaga sstem peguj utu metode Partcle Swarm Optmzato. Hasl smulas tersebut emuda dbadga dega hasl smulas metode Lagrage. Setelah melaua smulas peguja tersebut, metode Partcle Swarm Optmzato emuda dmplemetasa utu optmsas baya pembagta pada sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal. 4.1 Peguja Sstem Sstem Stadar IEEE 5 bus Hasl smulas dega megguaa metode Lagrage dtujua oleh tabel 1, sedaga hasl smulas dega megguaa Partcle Swarm Optmzato dtujua oleh tabel 2. Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
5 No Tabel 1. Hasl Smulas Sstem Stadar IEEE 5 bus megguaa Metode Lagrage Lagrage Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 31, P2 67, P3 50,7853 Total 150, , No Tabel 2. Hasl Smulas Sstem Stadar IEEE 5 bus megguaa Partcle Swarm Optmzato Partcle Swarm Optmzato Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 31, , P2 67, , P3 50, , Total 150, , Dar hasl smulas d atas dapat dlhat bahwa dega pembebaa yag sama, yatu sebesar 150 MW metode Partcle Swarm Optmzato mampu meghasla total baya pembagta yag sama dega metode Lagrage Sstem 26 bus Hasl smulas dega megguaa metode Lagrage dtujua oleh tabel 3, sedaga hasl smulas dega megguaa Partcle Swarm Optmzato dtujua oleh tabel 4. Tabel 3. Hasl Smulas Sstem 26 bus megguaa Metode Lagrage Lagrage No Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 446, P2 171, P3 264, P4 125, P5 172, P26 83,5935 Total 1.263, , Tabel 4. Hasl Smulas Sstem 26 bus megguaa Partcle Swarm Optmzato Partcle Swarm Optmzato No Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 446, , P2 171, , P3 264, , P4 125, , P5 172, , P26 83, ,5949 Total 1.263, , Sstem Stadar IEEE 30 bus Hasl smulas dega megguaa metode Lagrage dtujua oleh tabel 5, sedaga hasl smulas dega megguaa Partcle Swarm Optmzato dtujua oleh tabel 6. Tabel 5. Hasl Smulas Sstem Stadar IEEE 30 bus Megguaa Lagrage Lagrage No Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 44, P2 58, P13 22, P22 32, P23 15, P27 15,7839 Total 189, , Tabel 6. Hasl Smulas Sstem Stadar IEEE 30 bus megguaa Partcle Swarm Optmzato Partcle Swarm Optmzato No Pembagt Daya Atf Baya 1 P1 44, , P2 58, , P13 22, , P22 32, , P23 15, , P27 15, ,5800 Total 189, , Dar hasl smulas d atas dapat dlhat bahwa dega pembebaa yag sama, yatu sebesar 189,2 MW metode Partcle Swarm Optmzato mampu meghasla total baya pembagta yag sama dega metode Lagrage. 4.2 Sstem Teaga Lstr 500 V Jawa Bal Pembebaa 17 Maret 2009 Puul WIB Pembagta daya pada sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal dtujua pada tabel 7, sedaga smulas megguaa Partcle Swarm Optmzato dtujua pada tabel 8. No Tabel 7. Sstem Jawa Bal pada beba puca sag har Real System Pembagt Daya Atf Baya 1 Suralaya 3.199, ,477 2 Muaratawar 1.178, ,150 3 Crata 629, ,000 4 Sagulg 634, ,000 5 Tajug Jat 668, ,380 6 Gres 821, ,280 7 Pato 2.806, ,240 8 Grat 0, ,400 Total 9.935, ,927 0 Dar hasl smulas d atas dapat dlhat bahwa dega pembebaa yag sama, yatu sebesar 1263 MW metode Partcle Swarm Optmzato mampu meghasla total baya pembagta yag sama dega metode Lagrage. Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
6 Tabel 8. Hasl smulas sstem Jawa Bal pada beba puca sag har dega megguaa Partcle Swarm Optmzato Partcle Swarm Optmzato No Pembagt Daya Atf Baya 1 Suralaya 3.400, , Muaratawar 1.040, , Crata 1.008, , Sagulg 700, , Tajug Jat 1.096, , Gres 238, , Pato 2.452, , Grat ,6211 Total 9.935, , Tabel 10. Hasl smulas sstem Jawa Bal pada beba puca malam har dega megguaa Partcle Swarm Optmzato Partcle Swarm Optmzato No Pembagt Daya Atf Baya 1 Suralaya 3.399, , Muaratawar 1.040, , Crata 1.007, , Sagulg 691, , Tajug Jat 1.163, , Gres 238, , Pato 2.708, , Grat 150, ,3310 Total , , Gambar 3. Graf optmsas baya pembagta sstem Jawa Bal pada beba puca sag har dega megguaa Partcle Swarm Optmzato Dar hasl smulas dapat dsmpula bahwa dega pembebaa yag sama, yatu MW, Partcle Swarm Optmzato mampu megurag total baya pembagta Bal sebesar Rp ,2507 /jam atau 18,75% Pembebaa 17 Maret 2009 Puul WIB Pembagta daya pada sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal dtujua pada tabel 9, sedaga smulas megguaa Partcle Swarm Optmzato dtujua pada tabel 10. No Tabel 9. Sstem Jawa Bal pada beba puca malam har Real System Pembagt Daya Atf Baya 1 Suralaya 3.337, ,779 2 Muaratawar 1.470, ,070 3 Crata 400, ,000 4 Sagulg 535, ,000 5 Tajug Jat 830, ,620 6 Gres 810, ,660 7 Pato 2.820, ,780 8 Grat 198, ,820 Total , ,729 0 Gambar 4. Graf optmsas baya pembagta sstem Jawa Bal pada beba puca malam har dga megguaa Partcle Swarm Optmzato Dar hasl smulas dapat dsmpula bahwa dega pembebaa yag sama, yatu MW, Partcle Swarm Optmzato mampu megurag total baya pembagta Jawa Bal sebesar Rp ,02/jam atau 31,29%. V. PENUTUP 5.1 Kesmpula 1. Hasl peguja meujua bahwa Partcle Swarm Optmzato dapat dguaa sebaga solus dalam optmsas baya pembagta da mampu meghasla baya pembagta yag sama dega metode Lagrage. 2. Pada pembebaa taggal 17 Maret 2009 puul WIB, metode Partcle Swarm Optmzato mampu megurag total baya pembagta sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal sebesar Rp ,2507/jam atau 18,75%. 3. Pada pembebaa taggal 17 Maret 2009 puul WIB, metode Partcle Swarm Optmzato mampu megurag total baya pembagta sstem teaga lstr 500 V Jawa Bal sebesar Rp ,02/jam atau 31,29%. Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
7 5.2 Sara 1. Optmsas baya pembagta megguaa Partcle Swarm Optmzato yag dguaa dalam tugas ahr mash megabaa rug-rug trasms, sehgga masalah dapat dguaa sebaga pertmbaga utu peelta selajutya. 2. Metode Partcle Swarm Optmzato yag dguaa pada peelta adalah Partcle Swarm Optmzato stadar. Dega megguaa Partcle Swarm Optmzato yag dembaga, dharapa mampu medapata hasl smulas dalam watu yag lebh cepat da hasl yag lebh optmal. DAFTAR PUSTAKA [1]. Leo K.K., Ecoomc Operato of Power Systems, Joh Wley & Sos Ic., New Delh, [2]. Ad Syarfud, Ad Soeprjato, Otoseo Peagsag, Ecoomc Dspatch o Thermal Power Plat at South Sulawes Powr System usg Improved Partcle Swarm Optmzato (Ecoomc Dspatch Pada Pembagt Thermal Sstem Sulawes Selata megguaa Improved Partcle Swarm Optmzato), Proceedg of semar Nasoal Pasca Sarjaa VIII ITS Vol. 1 (2008). [3]. Had, S., Power System Aalyss, McGraw-Hll Boo Co., Sgapore, [4]. Buyug Basoro, Ad Soeprjato, Otoseo Peagsag, Aalss Alra Daya Optmal megguaa Algortma Geeta pada sstem Iteroes 500 V Jawa Bal, (2009) [5]. Alle, J.W. da Bruce, F.W., Power Geerato, Operato, ad Cotrol, Joh Wley & Sos Ic., Caada, [6]. Ida Bagus Krsa, Ad Soeprjato, Otoseo Peagsag, Ecoomc Dspatch megguaa At Coloy Optmzato pada Sstem Trasms 500 V Jawa Bal, (2009). RIWAYAT HIDUP PENULIS Peuls lahr d Pasurua, pada taggal 31 Maret 1987 dega ama Roy Chadrabuaa, sebaga aa e dua dar tga bersaudara, dar pasaga Al Chadrabuaa da Ira. Rwayat pedda yag perah dtempuh adalah TK Katol Sag Tmur Pasurua, SD Katol Sag Tmur Pasurua, SLTP Krste Elaa Pasurua da SMA Neger 1 Pasurua. Setelah lulus dar SMA Neger 1 Pasurua pada tahu 2005, peuls dterma mejad mahasswa Jurusa Te Eletro FTI-ITS melalu jalur SPMB dega NRP Da pada semester V megambl bdag stud Te Sstem Teaga. Peuls dapat dhubug d alamat e- mal roychadrabuaa@gmal.co m Proceedg Semar Tugas Ahr Jurusa Te Eletro FTI-ITS
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear
JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog
Lebih terperinciANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE
Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE
STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciPerbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode Newton-Raphson
Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Emmy Hosea, Yusa Taoto Faultas Teolog
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi
BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA
Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.
BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe
Lebih terperinciOPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK
Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciEKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)
elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciModel Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales
odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor
Lebih terperinciOPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS
Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciPemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Daniel L. Schodek (1999), gempa bumi dapat terjadi karena fenomena
Bab II Tjaua Pustaa BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Tjaua Pustaa Meurut Dael L. Schode (999), gempa bum dapat terjad area feomea getara dega ejuta pada era bum. Fator utama adalah betura pergesea era bum yag
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciMODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS *
MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER Ir. Mula Gtg, MS * Ir. St Nurae E.S., MS * ABSTRAK Model smulas gars arus adalah suatu te smulas yag dapat dterapa gua meramala erja pedesaa
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciPemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
Lebih terperinciPENGARUH PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION TERHADAP PROFIL TEGANGAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI
Techo, ISSN 1410-8607 olume 13 No. 1, Aprl 01 Hal. 1 19 ENGARH EMASANGAN DISTRIBTED GENERATION TERHADA ROFIL TEGANGAN ADA JARINGAN DISTRIBSI EFFECT OF ALING DISTRIBTED GENERATION TO OLTAGE ROFILE AT DISTRIBTED
Lebih terperinciPENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER Rully Soelama, Nur Chasa Faultas Teolog Iormas Isttut
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciPengaruh Proyek Kelistrikan MW pada Biaya Listrik Lokal di Sistem Jawa Bali 500 KV
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) B-7 Pegaruh Proyek Kelstrka 10.000 MW pada Baya Lstrk Lokal d Sste Jawa Bal 500 KV Moh Fasch, Roy Seto Wbowo, da Otoseo Peagsag Jurusa
Lebih terperincidalam proses produksi dan distribusi, seperti bahan mentah, komponen produk setengah jadi dan produk jadi yang belum menjadi pendapatan.
BAB LANDASAN EORI. Persedaa Yag damaa persedaa adalah semua produ da materal yag dguaa d dalam proses produs da dstrbus, sepert baha metah, ompoe produ setegah jad da produ jad yag belum mejad pedapata.
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciPemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciPerbandingan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) Dan Algoritma Mixture Dalam Penclusteran Data Curah Hujan Kota Bengkulu
Perbadga Algortma Fuzzy C-Meas (FCM Da Algortma Mxture Dalam Pelustera Data Curah Huja Kota Begulu Herla Latpa Sar Dose Tetap Program Stud Te Ifromata verstas Dehase Begulu Emal : herlalatpasar@ymal.om
Lebih terperinciMEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA
MEA QUARE ERROR TERKEIL DARI KOMBIAI PEAKIR RAIO-PRODUK UTUK RATA-RATA POPULAI PADA AMPLIG AAK BERTRATA R Kurat *, gt ugarto, Ruam Efed Maasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciOPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv
OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,
Lebih terperinciOptimisasi Operasi Sistem Tenaga Listrik dengan Konstrain Kapabilitas Operasi Generator dan Kestabilan Steady State Global
Optmsas Operas Sstem Tenaga Lstr dengan Konstran Kapabltas Operas Generator dan Kestablan Steady State Global Johny Custer,, Indar Chaerah Gunadn, Ontoseno Penangsang 3, Ad Soeprjanto 4,,3,4 Jurusan Ten
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciPROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)
H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciAnalisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak
OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciLam piran 1 K uesioner
LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinci