JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.1, (2015) ( X Print) D-49

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.1, (2015) ( X Print) D-49"

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) D9 Aalss Hubuga Curah Huja da Idkator ElNo Souther Oscllato d Setra Produks Pad Jawa Tur dega Pedekata Kartka Nur Asa da Sutko Jurusa Statstka, Fakultas Mateatka da Ilu Pegetahua Ala, Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber (ITS) Jl. Aref Raha Hak, Surabaya 6 Idoesa eal : sutko@statstka.ts.ac.d Abstrak Aalss korelas dguaka utuk egdetfkas pola hubuga atar varabel dega asus data oral. Asus oral serg terlaggar jka terdapat aata ekstr da salah satuya serg djupa pada data kl, sepert curah huja. Iforas curah huja dguaka pada sektor pertaa sebaga foras peetua awal taa da selajutya sebaga pergata d kegagala pae khususya d wlayah rgas o teks (tadah huja). Keragaa curah huja d Idoesa sergkal dpegaruh feoea d Lauta Pasfk, yatu ElNo Souther Oscllato (ENSO). Oleh karea tu dlakuka detfkas hubuga atara curah huja da dkator ENSO d setra produks pad d Jawa Tur, yatu: Bayuwag, Jeber, Bojoegoro, Laoga, da Ngaw. Metode yag dguaka adalah dega pedekata, karea pola hubuga curah huja da ENSO d la kabupate tdak egkut dstrbus oral. Sela tu, aalss korelas klask tdak dapat egdetfkas pola hubuga keduaya. Hasl peelta eujukka struktur depedes atara curah huja da Aoal SST No d la kabupate sebaga besar egkut. Seetara tu, struktur depedes atara curah huja da Aoal SST No serta SST No. egkut, sedagka dega Aoal SST No + tdak egkut apapu. Kespula la dperoleh bahwa kejada ENSO pada bula tertetu berpegaruh terhadap curah huja d la kabupate Jawa Tur setelah satu bula berkutya. Kata Kuc Aoal SST,, ENSO, Ikl Ekstr I. PENDAHULUAN J AWA Tur erupaka salah satu provs yag turut eberka kotrbus besar dala produks pad asoal dega produktvtas sebesar 59,5 Kw/Ha. La daerah peasok pad terbesar (setra produks pad) d Jawa Tur yatu: Jeber, Bayuwag, Bojoegoro, Laoga, da Ngaw. Produktvtas pad cederug d atas ratarata tgkat produktvtas pad d Jawa Tur, kecual Laoga (58, Kw/Ha) da Bojoegoro (56,8 Kw/Ha), sedagka yag la d atas produktvtas Jawa Tur yatu jeber (59,8 Kw/Ha), Bayuwag (6,8 Kw/Ha), da Ngaw (6,6 Kw/Ha) []. Nau tdak jarag terjad kegagala pae yag egakbatka kegagala produks paga. [] eyebutka pada tahu produktvtas pad d Jawa Tur egala peurua sebesar, perse dar tahu sebeluya. Salah satu faktor peyebab terjadya kegagala pae, khususya taaa pad adalah faktor kl, yag serg terjad kods kl ekstr. Suatu saat terjad peurua curah huja, sehgga egala kekerga da saat yag la terjad pegkata curah huja, sehgga terjad bajr. Oleh karea tu, upaya epelajar karakterstk curah huja perlu dlakuka utuk atspas kegagala pae. Curah huja adalah salah satu usur kl yag palg ecrka kl d Idoesa, karea elk keragaa da fluktuatf yag tgg d Idoesa. Setap daerah d Idoesa elk karakterstk curah huja yag berbeda. Keragaa curah huja d Idoesa dpegaruh oleh feoea d Lauta Pasfk, yatu ENSO (El NoSouther Oscllato). Ketka fase paas dkeal sebaga El No da fase dg dkeal sebaga La Na. ENSO egukur perubaha yag terjad pada suhu perukaa laut d tur Pasfk []. ENSO dklasfkaska dala epat aoal Sea Surface Teperature (SST), yatu SST No +, SST No, SST No da SST No.. Peelta egea keterkata curah huja da ENSO yag dlakuka [] eypulka adaya hubuga atara ENSO da varas curah huja d Idoesa. Peelta la eyebutka curah huja dpegaruh oleh perubaha suhu saudera Pasfk []. ENSO tdak selalu eberka pegaruh lagsug, yatu pada waktu yag saa terhadap perubaha curah huja d Idoesa, karea keduaya epuya jarak yag cukup jauh da keugka adaya beberapa faktor la yag epegaruh hal tersebut. Peelta yag telah dlakuka eyebutka te lag data Suhu Muka Laut (SML) dapat dguaka sebaga predktor dala epredks huja bulaa d Kabupate Idraayu [5]. SML eerluka waktu utuk epegaruh curah huja d Kabupate Idraayu dkareaka beberapa faktor yag perlu dperhatka, sepert jarak da perubaha ag. Metode detfkas pola hubuga atara curah huja da ENSO sergkal ash egguaka korelas pearso. Beberapa peelta yag sudah dlakuka dega etode tersebut atara la peelta [6] eetaka potes bahaya daerah pata terhadap perubaha kl dega salah satu paraeterya adalah ENSO. [] elakuka peelta yag eyataka ENSO epegaruh varas curah huja d Idoesa. Peelta tersebut ash egguaka aalss korelas pearso utuk egetahu hubuga atar varabelya. Aalss korelas pearso dapat dguaka dega tepat jka eeuh asus data berdstrbus oral. Asus keorala sergkal terlaggar jka terdapat data aata ekstr, sehgga pola hubuga aka sult terdeteks. Oleh karea tu dperluka etode utuk aalss hubuga tapa terkat oleh asus dstrbus. erupaka salah satu etode yag dapat eggabarka hubuga atar varabel tapa asus dstrbus serta dapat eujukka hubuga depedes pada ttkttk ekstr dega jelas. Metode epuya keapua edeskrpska struktur depedes atar varabel dega argal yag berbeda da eodelka depedes talya. adalah suatu fugs dar dua

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) hubuga dstrbus yag asgasg epuya fugs argal dstrbus [7]. Beberapa peelta egea telah dlakuka, atara la peelta oleh [8] egea pegguaa pada kasus kesehata, [9] eerapka utuk eodelka asuras, serta [] egguaka pada bdag klatolog. Peelta eujukka pedekata dega eberka hasl yag tepat utuk data pegaata ekstr da utuk kods dega asusasus keorala terlagar. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Kosep Dasar Apabla elk terdapat vektor fugs dstrbus X,X rado kuulatf,..., X argal dega. pada persaaa () da (5) erupaka fugs dkator jka asgasg X R da FX, aka dstrbus bersaaya sepert persaaa (). F X, X,..., X x, x,..., x,x,..., X F x, F x,..., F x X X X,X,..., X adalah dega C x :,,. X C. Keluarga Gaussa atau Noral erupaka salah satu keluarga Elps. Archedea terdr atas, Gubel, da. Gaussa dperoleh dar trasforas varabel rado ke dstrbus oral stadar. Fugs Gaussa dberka pada persaaa (6) berkut., X u u u... c u, u X, X,..., X,..., u du du...du u Gubel x X x; x R j Trasforas ke doa Ufor[,] () dega R R u,..., j u,..., u, u u u, R \ log e u e e u x,..., F x f x... f x ; x R X X X (7) dega MLE, fugs lkelhood L da log lkelhood dtulska pada persaaa (8). f x L,..., x l L l c F x,..., F x X X (8) j l f x X j Estas paraeter Archedea dega pedekata Tau Kedall [] dberka pada persaaa (9) adalah estas dar. (5) C exp log u log u f x,..., x C u, u Bvarat,, () dega R j, R j,..., R j adalah rak dar X, X,..., X yag sebeluya sudah dubah ejad betuk atrks. Sesua trasforas persaaa () persaaa dberka pada persaaa (5) berkut []. C u,..., u u j j (6) D. Estas Paraeter dega MLE Fugs destas f dtuls dala betuk pada persaaa (7). pebuata scatterplot [,], ebuat rak plot X. R R R,,...,, e e log c FX j log u,, u () X dtujukka pada persaaa () berkut. FX B. Traforas ke Doa Ufor[,] Dstrbus argal dar asgasg varabel rado,..., u Geerator C adalah da c adalah persaaa destas. Pada kasus dstrbus kotu, struktur depedes ultvarat da dstrbus argal dapat dpsahka da dapat daggap depedet arg. Tabel. Keluarga Archedea kotu, Jka Noral dguaka pada dstrbus oral ultvarat, aka dasuska hubugaya lear []. elk tal depedes baga bawah, tdak elk tal depedes, sedagka Gubel elk tal depedes baga atas []. u, u,..., X FN, FN, u, FN, u,..., FN, u adalah uk [7] da dapat dtujukka pada, X,..., X persaaa ()., X,..., X u, u,..., u x da u,,,..., []. Jka fugs dstrbusargal FX () FX, FX,..., FX dega doa R yag tdak turu, yatu FX D5 u ' u du (9)

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) Data yag dguaka pada peelta adalah data lag, lag, da lag pada data curah huja da dkator ENSO. Data lag berart data yag dguaka keduaya terjad pada bula yag saa. Data lag artya data curah huja da dkator ENSO elk selsh satu bula, dega ENSO lebh dulu terjad. Seetara data lag adalah data curah huja da ENSO epuya selsh dua bula, data curah huja dula setelah dua bula dar terjadya ENSO. Struktur data dtujukka pada Tabel, tada paah utuk data (a) lag, (b) lag, da (c) lag. Tabel. Estas Paraeter Archedea Estas C ˆ Gubel ˆ C G aka ˆC aka ˆG ˆ ( D ( F )) / F daa Tabel. Struktur Data Curah Huja da Idkator ENSO CH ENSO Tahu Bula ke (a) Dk ( x ) Fugs Debye Dk ( x ) k x k x e u k u du 98 E. Peguja Estas Paraeter Peguja estas paraeter utuk egetahu paraeter yag sgfka. [5] edefska d bawah hpotess ol varabel rado egkut beberapa odel dega dstrbus ejad Z N, adalah dstrbus oral stadar. Hpotess dapat ddefska sebaga berkut. H : H : Statstk uj: z ˆ SE ˆ Daerah peolaka: Tolak H jka z z () atau pvalue < α. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Suber Data Data yag dguaka adalah data sekuder dar Bada Meteorolog, Klatolog da Geofska (BMKG) da NOAA Natoal Weather Servce yag dapat dakses elalu B. Varabel Peelta Varabel yag dguaka dala peelta dtujukka pada Tabel, adalah sebaga berkut.. Data bulaa curah huja dar BMKG perode tahu 98 d la kabupate Jawa Tur.. Data bulaa ENSO (El NoSouther Oscllato) aoal Sea Surface Teperature (SST) No +, SST No, SST No, da SST No. dar NOAA perode tahu 98. No CH.Jb CH.Bjo CH.La CH.Ngw +. Tabel. Varabel Peelta Naa Varabel = Curah Huja d Bayuwag = Curah Huja d Jeber = Curah Huja d Bojoegoro = Curah Huja d Laoga = Curah Huja d Ngaw = SST No + = SST No = SST No = SST No. D5 (b) (c) C. Metode Aalss Data Metode aalss yag dguaka dala peelta adalah sebaga berkut.. Melakuka praperosesa data curah huja. ). Melakuka detfkas ssg value da observas data yag tdak sesua dar data curah huja. ). Melakuka putas data pada ssg value. ).Meghapus pegaata yag tdak sesua.. Melakuka detfkas hubuga curah huja da dkator ENSO ). Mebuat scatterplot da hstogra atara varabel Y (curah huja) da varabel X (ENSO). ). Medapatka la korelas Pearso, Speara, da Tau Kedall. ).Meguj asus dstrbus oral dega uj KologorovSrov da AdersoDarlg.. Melakuka detfkas pola hubuga curah huja da dkator ENSO dega pedekata. ). Melakuka trasforas ke doa [,] sebelu dlakuka aalss depedes dega. ). Mebuat scatterplot hasl trasforas atara varabel X da varabel Y. ).Medapatka estas paraeter dega pedekata Tau Kedall. v).fttg da elh terbak dega Maxu Lkelhood Rato.. Pelha pola hubuga palg erat berdasarka perbedaa te lag, yatu: lag, lag, da lag. ). Metode aalss dar tahap () da () dlakuka pada data lag da lag kedua varabel, dega struktur data dtujukka pada Tabel. ). Perbadga berdasarka estas paraeter da log lkelhood hasl aalss te lag. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. PraPerosesa Data Curah Huja Pecatata data curah huja kadag terjad perpdaha alat pegukur curah huja, alat pegukur yag rusak, tdak terseda teaga pecatat, sehgga terdapat data ssg, terasuk d stasu pegaata curah huja dala peelta. Oleh karea tu dperluka praperosesa

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) data sebelu dlakuka aalss, yatu elput detfkas ssg value da putas data. Tabel 5. Idetfkas Mssg Value Data Curah Huja Kabupate N tdak Sesua % ssg Bayuwag (Pasewara),76 Jeber (Karag Kedawug) Bojoegoro (Cawak),6 Laoga (Karag Bagu),9 Ngaw (Ngale),69 Tabel 5 eujukka bahwa dteuka data ssg d pos pegaata la kabupate Jawa Tur. Pos Ngale d Kabupate Ngaw elk data ssg palg bayak yatu,69%. Pegaata d Karag Kedawug tdak dteuka data ssg, au ash terdapat beberapa pegaata yag tdak sesua yatu pegaata. Julah data ssg juga dteuka saa pada pos pegaata la. Pegaata tdak sesua yag daksud adalah pegaata yag dcatat pada taggaltaggal yag tdak ugk terjad, sepert taggal pada Bula Februar, Aprl, Ju, Septeber, Noveber, da taggal 9 Februar pada tahutahu okabsat. Maka pegaata pada taggaltaggal tdak sesua dhapuska, sedagka utuk egatas ssg value dlakuka proses putas data dega eggat data ssg egguaka ratarata curah huja pada taggal da bula yag saa dega taggal da bula yag ssg tersebut. B. Idetfkas Hubuga Lag Curah Huja da Idkator ENSO d Jawa Tur Idetfkas pola hubuga egguaka aalss scatterplot da aalss korelas Pearso, Speara, da Tau Kedall dlakuka pada lag, lag, da lag. Pada pebahasa dsajka salah satu aalss secara detal, yatu d Bayuwag pada lag, daa data curah huja da dkator ENSO yag dguaka adalah pada bula yag saa (a) 6 8 (b) skewess kaa. Pola hubuga aoal skewess kaa eujukka bahwa pada tahu 98 serg terjad aoal tgg, dega kata la serg terjad El No, sedagka pada aoal SST No lebh serg terjad La Na karea data bayak aoal berla kecl. Pola hubuga atara curah huja d Bayuwag da dkator ENSO pada Gabar tdak cukup jka haya dtujukka egguaka scatterplot dkareaka tdak ebetuk pola spesfk, sehgga sult utuk ejelaska hubuga keduaya. Koefse korelas pada aalss hubuga dega korelas Pearso, Speara, da Tau Kedall berla egatf. Hal eujukka kejada ENSO berhubuga terbalk dega curah huja yag terjad d la kabupate Jawa Tur, apabla d Lauta Pasfk terjad El No aka d Jawa Tur terjad peurua curah huja, da sebalkya. Nau aalss korelas tdak dapat ejelaska dega bak hubuga keduaya pada Tabel 6. Setap peguja eberka hasl yag berbeda da eberka kespula bahwa sebaga besar curah huja tdak elk hubuga erat dega dkator ENSO. Seetara tu berdasarka pebahasa dega scatterplot eujukka adaya ttkttk yag berdekata. Hal egdkaska adaya hubuga atara curah huja da dkator ENSO, sehgga dlakuka aalss depedes lebh lajut dega utuk elhat odel depedes secara khusus. Tabel 6. Koefse Korelas da Pvalue atara Curah Huja da Idkator ENSO d Bayuwag Varabel CH Bayu wag +. Pearso koefse pkorelas value Speara koefse pvalue korelas TauKedall koefse pkorelas value,8,78,6,756,9,79,9,76,7,,,,,,8,,87,5,6,,6,,5, Keteraga: Nla yag d Bold eujukka sgfka pada =,5 D5 6 8 (c) (d) Gabar. Scatterplot da Hstogra atara Curah Huja d Bayuwag da Aoal SST: (a) No + (b) No (c) No (d) No. Berdasarka hstogra pada Gabar, pola hubuga curah huja d Bayuwag da dkator ENSO elk kerga (skewess), khususya pada data curah huja. Pola dstrbus curah huja skewess kaa eujukka bahwa d Bayuwag tahu 98 serg terjad huja dega testas redah, dega kata la serg terjad us kerg atau jarag terjad huja. Seetara pola dstrbus aoal SST No +, SST No, da SST No. elk skewess kr, sedagka aoal SST No elk pola dstrbus Peguja dstrbus oral dega hstogra pada Gabar eujukka data curah huja da dkator ENSO d Bayuwag tdak ebetuk pola setrs, elk kerga (skewess). Tabel 7 eujukka data curah huja da dkator ENSO d Jawa Tur seuaya tdak berdstrbus oral dega, 5. Utuk Aoal SST No. D D,5 sedagka pvalue<, oleh karea tu tdak dapat dspulka dega uj Kologorov Srov. Nau uj Aderso Darlg eberka hasl yag berbeda, pvalue< yatu Aoal SST No. tdak egkut dstrbus oral. Tabel 7. Uj Noraltas Curah Huja da Idkator ENSO d Jawa Tur dega Kologorov Srov da Aderso Darlg No. Varabel Nla KS(D) pvalue pvalue AD CH Bayuwag, <, <,5 CH Jeber,5 <, <,5 CH Bojoegoro,5 <, <,5 CH Laoga,9 <, <,5 5 CH Ngaw, <, <,5 6 +, <, <,5 7, <, <,5 8,9 <, <,5 9.,58 <,,9 Idetfkas dega pedekata dlakuka karea dega aalss sebeluya tdak dapat ejelaska pola

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) hubuga atar varabel. Tahap awal aalss dega adalah elakuka trasforas varabel ke doa Ufor[,]. Aalss dlakuka dega pedekata Archedea. Nau utuk Aoal SST No. juga egguaka pedekata Noral. Tabel 8. Estas Paraeter dega Pedekata Tau Kedall d Bayuwag Varabel Paraeter pvalue,85,7 CH Bayuwag da,9,7 + Gubel,9, CH Bayuwag da,88, Gubel,786, CH Bayuwag da,6,5 Gubel,7, CH Bayuwag da,6,. Gubel Noral,8, Keteraga : Nla yag d Bold eujukka sgfka pada =,5 Tabel 8 eujukka hubuga atara curah huja da dkator ENSO d Bayuwag egkut jes berdasarka paraeter yag sgfka, dega peguja pvalue. Gubel tdak dapat destas karea la perhtuga paraeter. Seharusya pada Gubel,. Nla dsebabka korelas Tau Kedall atara curah huja da dkator ENSO berla egatf (). Struktur depedes curah huja da dkator ENSO asgasg elk hubuga yag egkut lebh dar satu jes, sehgga dlakuka fttg utuk edapatka odel terbak yag dsajka pada Tabel 9. Tabel 9. Hasl Fttg dega MLE Varabel Estas LogLkehood CH Bayuwag da,95,8,67,59 CH Bayuwag da,77,79,99,769,9 5, CH Bayuwag da,7,57. Noral,8,9 Keteraga: Nla yag d Bold eujukka sgfka pada =,5 da log lkelhood terbesar...6 CH By Model terbak dplh berdasarka hasl fttg dega la loglkelhood terbesar serta pvalue sgfka pada Tabel 9. Secara vsual odel depedes atara curah huja da dkator ENSO d Bayuwag terplh dtujukka elalu scatterplot rak sepert pada Gabar CH By CH By (a) (b) (c) Gabar. Scatterplot Rak Bagkta Data (=5) atara Curah Huja d Bayuwag dega: (a) Aoal SST No, (b) Aoal SST No, (c) Aoal SST No. Gabar eujukka depedes atara curah huja da dkator ENSO d Bayuwag. Model depedes atara curah huja d Kabupate Bayuwag da Aoal D5 SST No egkut, daa tdak elk tal depedes, sehgga dapat dspulka bahwa kejada ekstr terjad ketka curah huja da dkator ENSO laya tgg da redah. Saat curah huja da dkator ENSO berla tgg da redah, hubuga keduaya seak erat. Model depedes atara curah huja d Bayuwag da Aoal SST No, SST No. egkut. elk tal depedes d bawah. Kejada ekstr terjad ketka curah huja d Bayuwag da Aoal SST No, SST No. laya redah. Seak redah Aoal SST No, SST No., da curah huja aka hubuga seak erat. Artya, jka Aoal SST No da SST No. turu, aka curah huja d Kabupate Bayuwag aka egala peurua juga. Melalu cara yag saa ddapatka struktur depedes atara curah huja da dkator ENSO d epat kabupate setra produks pad Jawa Tur laya. Begtupula utuk edapatka odel depedes pada lag da lag, yag dtujukka pada Tabel. Hasl detfkas struktur depedes atara curah huja da dkator ENSO, eujukka adaya hubuga d seua wlayah peelta dega sebaga besar egkut da. Nau atara curah huja da Aoal SST No + d seua wlayah peelta eujukka tdak adaya hubuga yag erat atara keduaya. Tabel. Perbadga Paraeter pada Lag, Lag, da Lag Kabupate Bayuwag Jeber Bojoegoro Laoga Ngaw Kabupate Bayuwag Jeber Bojoegoro Laoga Ngaw Kabupate Bayuwag Jeber Bojoegoro Laoga Ngaw + Estas Loglkelho od,95a,76b,9a,8 A,78A,8 6,758,6 7,,9,7B,75A,99A,66A,97A 5, 6,98,98 6,878,8,89B,9B,9B,A,796A 6,97 8,69,75 5,57,8 LogEstas lkelho od Lag,99B,769,88B,69,B 8,56,5B,96 B, 6,58 Lag,B 7,556,9B 5,76,B,8 Lag,9B,87. LogEstas lkelho od,7b,5b,95b,b,79b,57,98 7,5,79 6,599,76B,79B,B,B,85B,8 7,55,5,7 7,67,65B,85B,B,B,9B,5 7,5 8,69,6 7,7 Keteraga: A = Megkut (Tdak Melk Tal Depedes) B = Megkut (Tal Depedes d Bawah) = Tdak Megkut Idetfkas pola hubuga curah huja dega perbedaa te lag eujukka adaya perbedaa paraeter da la loglkehood pada asgasg kabupate. Pelha hubuga keerata curah huja da dkator ENSO dapat dlhat berdasarka estas paraeter da la loglkelhood yag dtujukka pada Tabel. Seak besar la estas paraeter yag dhaslka, seak erat hubuga keduaya. Serta seak besar la loglkelhood, aka seak besar keragaa yag dapat djelaska pada hubuga keduaya, dega kata la hubuga keduaya seak jelas. Sela tu, dapat dlhat berdasarka hasl vsualsas betuk rak terplh. Seak jelas betuk rak, seak erat hubuga keduaya.

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) D5 Hasl estas paraeter pada lag, lag, da lag atara curah huja da dkator ENSO eghaslka la paraeter yag egatf. Hal eujukka hubuga keduaya adalah terbalk, dega kata la apabla terjad El No d Lauta Pasfk aka curah huja d la kabupate Jawa Tur aka egala peurua bahka dapat egakbatka terjadya kekerga, da sebalkya apabla terjad La Na aka curah huja aka egkat da dapat egakbatka terjadya bajr Tabel eujukka bahwa hubuga palg erat berdasarka te lag adalah terjad saat lag. Hal berart bahwa kejada ENSO d Lauta Pasfk aka epegaruh curah huja satu bula berkutya, khususya d la kabupate Jawa Tur. Sela tu rak atara lag curah huja da dkator ENSO lebh jelas betukya darpada rak yag la. Dsapg tu, dapat dspulka Aoal SST No. adalah aoal yag palg tepat dguaka dala egdetfkas hubuga curah huja da dkator ENSO, yatu pada lag karea elk la loglkelhood terbesar. V. KESIMPULAN DAN SARAN Hasl aalss da pebahasa pada peelta ddapatka kespula sebaga berkut.. Aalss hubuga curah huja da dkator ENSO d Jawa Tur pada te lag berbeda egguaka scatterplot, korelas Pearso, Speara, da Tau Kedall eujukka pola hubuga tdak jelas da tdak dapat eujukka keerata hubuga. Peguja oral eujukka data tdak berdstrbus oral.. Pola hubuga curah huja da dkator ENSO d Jawa Tur pada te lag berbeda sebaga besar egkut da. Hubuga curah huja da Aoal SST No + tdak egkut apapu, yatu atara curah huja da Aoal SST No + d la kabupate Jawa Tur tdak epuya hubuga yag erat.. Hubuga palg erat atara curah huja da dkator ENSO d la kabupate Jawa Tur terjad saat lag, kejada ENSO aka epegaruh curah huja d la kabupate Jawa Tur satu bula berkutya. Hal terjad karea keugka adaya faktor la yag epegaruh hubuga curah huja d la kabupate Jawa Tur da dkator ENSO. Aoal SST No. palg tepat dguaka dala egdetfkas hubuga curah huja da dkator ENSO. Sara yag dapat dberka berdasarka peelta adalah sebaga berkut.. Pegaruh dkator ENSO terhadap curah huja d Jawa Tur keugka dpegaruh juga oleh faktor la. Peelta selajutya dsaraka agar eperhatka faktor la yag keugka dapat epegaruh hubuga curah huja da dkator ENSO.. Hubuga curah huja da dkator ENSO ash dlakuka d la kabupate Jawa Tur, utuk peelta selajutya dapat dlakuka d lokas peelta yag berbeda. Karea aalss yag dlakuka d lokas yag berbeda keugka aka eberka hasl yag berbeda.. Idkator ENSO yag palg tepat dguaka dala egdetfkas hubuga dega curah huja adalah Aoal SST No., setelah tu Aoal SST No, da No. Oleh karea tu utuk peelta selajutya dsaraka egguaka Aoal SST No. dala egdetfkas hubuga yag elbatka dkator ENSO, da dsaraka utuk tdak egguaka Aoal SST No +. UCAPAN TERIMA KASIH Peuls K.N.A. egucapka tera kash kepada Drektorat Peddka Tgg, Departee Peddka da Kebudayaa Republk Idoesa yag telah eberka dukuga fasal elalu Beasswa Bdk Ms tahu 5. DAFTAR PUSTAKA [] BPS. (). Bada Pusat Statstk (BPS). Dakses 8 Septeber, dar [] Lefkovtz, Y. (). Clate ad Coodty Prces: A Aalyss of the Role of ENSO Forcasts Agrcultural Coodty Markets. New York: New York Uversty. [] Mulyaa, E. (). Hubuga Atara ENSO dega Varas Curah Huja d Idoesa. Jural Sas & Tekolog Modfkas Cuaca, Vol.,. [] Krta, B., & Vecch, G. A. (). Why Clate Modelers Should Worry About Atospherc ad Oceac Weather. USA: World Scetfc Publshg Co. [5] Swaroto, Y. S., Koesaryoo, Y., Aldra, E., & Wgea, A. H. (). Pegaruh Te Lag SML sebaga Predktor Dala Model Sste Predks Eseble Pebobot Prakraa Huja Bulaa d Kabupate Idraayu. Jural Meteorolog da Geofska Vol. No.,. [6] Bachtar, H., & Novco, F. (). Aalss Spasal Potes Bahaya Daerah Pata Terhadap Perubaha Ikl (Stud Kasus: Pulau Bal). Koloku Hasl peelta da Pegebaga Suber Daya Ar. [7] Nelse, R. B. (998). A Itroducto to s Secod Edto. USA: Sprger. [8] Murtera, J. M., & Loureço, Ó. D. (7). Health Care Utlzato ad SelfAssessed Health: Specfcato of Bvarate Models Usg s. Health, Ecooetrcs ad Data Group. [9] Zhu, Y., Ghosh, S. K., & Goodw, B. K. (8). Modelg Depedece the Desg of Whole Isurace Cotract A Based Model Approach. [] Syahrr, I. (). Estas Paraeter da Aplkasya pada Klatolog. Surabaya: ITS. [] Geest, C., & Nešlehová, J. (). s : Itroducto to the Theory ad Ipleetato R wth Applcatos Face ad Isurace. Uverste Laval ad McGll Uversty. [] Berg, D., & Bakke, H. (6). Goodessofft Tests: A coparatve Study. The Norwega Coputg. [] Schölzel, C., & Frederchs, P. (8). Multvarate NoNorally Dstrbuted Rado Varables I Clate Research Itroducto to The Approach. Nol.Processes Geophys, 5, [] Geest, C., & Rverst, L. P. (99). Statstcal Iferece Procedures for Bvarate Archedea s. Joural of the Aerca Statstcs Assocato,. [5] Wag, A. (). GoodessOfFt Tests For Archedea Models. Statstca Sca, 5.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-7 ANALISIS HUBUNGAN DAN PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKAOR EL-NINO SOUHERN OSCILLAION (ENSO) DI KABUPAEN BOJONEGORO MELALUI PENDEKAAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED Prosdg Sear Nasoal Volue 03, Noor ISSN 443-09 MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED Rahat Hdaat, Yula, Marwa Sa 3 Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Uverstas Cokroaoto Palopo,3 daatath@gal.co

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson. JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (5) 337-35 (3-98X Prt) D45 Pemodela Faktor-Faktor yag Mempegaruh Jumlah Kasus IV & AIDS d Provs Jawa mur ahu 3 Megguaka Bvarate Posso Regresso Lucy Da Pusptasar da

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN 009 03 S - Ad Setawa Program Stud Matematka Fakultas Sas da Matematka Uverstas Krste Satya Wacaa, Jl. Dpoegoro 5-60 Salatga 507 Emal : ad_seta_03@yahoo.com

Lebih terperinci

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X )

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X ) ANALII AVAILABILITA ITEM ERI DENGAN PENDEKATAN ANALII MARKOV (TUDI KAU DI PT X ) Add Rzka Agusta, Muhaad jahd Akbar da Haryoo Jurusa tatstka, Fakultas Mateatka da Ilu Pegetahua Ala, Isttut Tekolog epuluh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif Pemodela Jumlah Kemata Ibu d Jawa mur dega Pedekata Geeralzed Posso Regresso (GPR) da Regres Bomal Negatf Retdasyah Rsky Agga Permaa, Mutah Salamah Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut ekolog Sepuluh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur Tahun 2007

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur Tahun 2007 Jural Barekeg Vol. 5 No. 2 Hal. 25 3 (2) MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBO FUNGSI KERNEL GAUSS Stud Kasus: Julah Keata Bay d Jawa ur ahu 27 SALMON NOJE AULELE Staf Jurusa Mateatka

Lebih terperinci

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 4 Me ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Ksmat Jurusa Peddka

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (16) 337-35 (31-98X Pr D-31 Aalss Survval Pada Pase Demam Berdarah Degue (DBD) d RSU Haj Surabaya Megguaka Model Regres Webull Alfa Slf Mufdah da Purhad Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV HASIL DAN PEMBAHASAN 9 3.3.2.6 Perbadga Kualtas Data dega Parameter Statstka Parameter statstka yag dguaka sebaga alat batu pelaa perbadga kualtas kedua data adalah raso, korelas, MAE, da RMSE. Raso Data CH Dugaa R Data CH

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT 68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA Edhy Bastya, da I Nyoma Latra Jurusa Statstka, Fakultas Matematka da

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2 Pemodela Aomal Luas Pae Pad da Curah Huja Terbobot (Weghted Rafall Idex) dega Pedekata Robust Bootstrap LTS (Stud Kasus: Pemodela Luas Pae d Kabupate Subag) Ika Dew Aryat da Sutko Mahasswa S Statstka ITS,

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT.

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT. Jural EKSPONENSIL Volue 5, Noor, Nopeber 04 ISSN 085-789 Peerapa Peta Kedal Deert da Dagra Pareto Pada Pegotrola Kualtas Produks (Stud Kasus: Produks otol Sosro d PT. X Surabaya) The pplcato of Deert otrol

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98 Prt) D-355 Pemodela da Pemetaa Kasus Peumoa d Kota Padag Tahu 04 dega Geograpghcally Weghted Negatve Bomal Regresso Reo War Dva Rahmtr da Wwek Setya

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt D-77 Pemodela da Pemetaa Kasus Demam Berdarah Degue d Provs Jawa Tmur Tahu 04 dega Geeralzed Posso Regresso, Regres Bomal Negatf da Flexbly

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

Estimasi Parameter Generalized Pareto Distribution Pada Kasus Identifikasi Perubahan Iklim di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

Estimasi Parameter Generalized Pareto Distribution Pada Kasus Identifikasi Perubahan Iklim di Sentra Produksi Padi Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) 337-35 (3-98X Prt) D-4 Estmas Parameter Geeralzed Pareto Dstrbuto Pada Kasus Idetfkas Perubaha Iklm d Setra Produks Pad Jawa Tmur Yustka Des Wula Sar da Sutko

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

Analisis Regresi dan Korelasi

Analisis Regresi dan Korelasi Metode Statstka Pertemua III Aalss Regres da Korelas Pegatar Apa tu aalss regres? Apa edaya dega korelas? Aalss Regres Aalss statstka yag memafaatka huuga atara dua atau leh peuah kuattatf sehgga salah

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

Kata kunci : Portofolio Optimal, Nilai Slope, Metode Constant Correlation Model

Kata kunci : Portofolio Optimal, Nilai Slope, Metode Constant Correlation Model PEMBENTUKAN PORTOFOLIO ASET YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE CONSTANT CORRELATION MODEL (Stud Kasus PT. Batava Prosperdo Sekurtas pada Saha Blue Chps) Syafdes Wda.S 1, Dr. Leda Novyat, M.S, Achad Zabar

Lebih terperinci

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas

Lebih terperinci

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal 77 84. PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil 4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa

Lebih terperinci

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas

Lebih terperinci

Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015

Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol 6, No, (7) ISSN: 337-35 (3-98X Prt) D-44 Pemodela Regres Posso Iverse Gaussa Stud Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV d Provs Jawa egah ahu 5 Adraa Y Herdrawat, I Nyoma Latra, da

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER. DOI: /medstat Abstract

ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER. DOI: /medstat Abstract p-issn 1979 69 e-issn 477 0647 MEDIA STATISTIKA 9(1) 016: 1-61 http://eoural.udp.ac.d/dex.php/eda_statstka ANALISIS KECELAKAAN LAL LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGNAKAN MODEL LOG LINIER Yucaa Wladar 1, Sugto,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 0 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF Selfy Atka Sary, I Nyoma Latra Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut Tekolog Sepuluh Nopember (ITS)

Lebih terperinci

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Aalss Regres Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yag Mempegaruh Partspas Perempua Kaw dalam Kegata Ekoom d Jawa Tmur Devma Chrst Mukt

Lebih terperinci