JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127"

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-7 ANALISIS HUBUNGAN DAN PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKAOR EL-NINO SOUHERN OSCILLAION (ENSO) DI KABUPAEN BOJONEGORO MELALUI PENDEKAAN COPULA DAN REGRESI ROBUS M-ESIMAION Jauhara Raa Buda, Suto, Purhad Jurusa Statsta, FMIPA, Isttut eolog Sepuluh Nopeber (IS) Jl. Aref Raha Ha, Surabaya 60 e-al: Abstra Booegoro erupaa salah satu daerah lubug pad d Idoesa. Perara sawah pad d Booegoro ash bergatug pada etersedaa ar hua. Ja curah hua tgg aa berabat ebara, sedaga pada us earau aa egala eerga. Upaya utu eala eruga abat ebara atau eerga adalah dega egetahu araterst hubuga serta peodela produs pad dega fator l yatu El-No Souther Oscllato (ENSO). Data luas pae pad da dator ENSO el la yag estr sehgga asus eorala sergal terlaggar. Peelta eggua pedeata Copula utu egdetfas hubuga atar varabel, area tda terlalu etat dala asus dstrbus varabel. Peodela yag dguaa utu egetas data estr atau outler adalah regres robust M-estato. Hasl peelta euua bahwa depedes atara luas pae pad da dator ENSO 3.4 sebaga besar egut Copula Clayto yag el tal depedes d bawah, artya eada estr SS No 3.4 berla redah da luas pae pad d Booegoro yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat, terutaa pada perode 3. Pada peodela dega regres Robust M-Estato euua la oefse deteras yag ash ecl yatu pada perode sebesar 33,94%, perode sebesar 6,63%, da perode 3 sebesar 6,7%. Kata uc ENSO, luas pae pad, Copula, Robust M- Estato B I. PENDAHULUAN ooegoro erupaa salah satu daerah lubug pad d Idoesa dega produs pad pada tahu 04 ecapa to dar luasa areal seluas hetar []. Bupat Booegoro eargeta produs pad tahu 05 egat hgga satu uta to, utu egata produtvtas pad harus dduug beberapa fator salah satuya etersedaa ar. Perara sawah pad d Booegoro dsedaa oleh rgas suga Begawa Solo yag bergatug pada etersedaa ar hua. Ja curah hua tgg aa berabat ebara, sehgga areal sawah pad uga egala ebara, sebalya a pada us earau aa egala eerga. Kedua ods tersebut berdapa pada egagala pae pad. Produs pad bergatug pada etersedaa ar curah hua erat ataya dega fator l terutaa eada estr El-No da La-Na atau dsebut uga feoea El-No Souther Oscllato (ENSO). El No berpegaruh terhadap curah hua pada saat us peralha dar us earau e us hua d Idoesa. Abat fator l yag estr tersebut egagala pae pad ash serg terad. Upaya utu eala eruga abat ebara atau eerga adalah egetahu araterst hubuga serta dlaua peodela pada produs pad da fator l (ENSO). Peodela dlaua utu dapat egetahu perode yag optal dala produs pad. Peodela dlaua utu dapat egetahu perode yag optal dala produs pad, sehgga dapat dada sebaga pergata d utu ecegah puso. Metode detfas hubuga yag serg dguaa adalah orelas Pearso da regres OLS (Ordary Least Square). Metode tersebut dguaa a data eeuh asus dstrbus oral. Data luas pae pad da dator ENSO el la yag estr, sehgga asus eorala sergal terlaggar. Metode yag dapat egatas perasalaha adalah pedeata copula. Copula erupaa etode utu egdetfas hubuga atar varabel yag tda terlalu etat dala asus dstrbus varabel. Sela tu copula dapat euua hubuga depedes tttt estr. Copula adalah suatu fugs dar dstrbus ultvarat yag asg-asg epuya fugs dstrbus argal []. Dala peelta tda haya ecar hubuga luas pae pad da dator ENSO, au dlauta hgga peodela atara luas pae pad da dator ENSO. Peodela yag serg dlaua adalah egguaa regres OLS, etode tersebut eerlua asus las yag harus dpeuh. Metode yag dapat egatas asalah peodela dega data estr atau outler adalah regres robust M-estato. Pada peodela dguaa estas M-estato erupaa estas paraeter regres robust yag eua fugs obetf. M-estato deal el efses yag tgg dala egestas paraeter. Estator regres robust M-estato epuya ehadala yag tgg pada data yag el tt laverage da outler pada varabel X da Y [3]. II. INJAUAN PUSAKA A. Copula Copula dguaa utu egaalss hubuga atar varabel rado yag tda detahu dstrbusya. Copula adalah fugs dstrbus ultvarat utu fugs dstrbus argal dega asg-asg varabel

2 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-8 berdstrbus ufor []. Copula pertaa al dpereala oleh Slar (959), dala teorea Slar copula eelasa strutur hubuga fugs dstrbus ultvarat dega dstrbus argalya. Apabla terdapat vetor rado (X, X,, X,) el fugs dstrbus uulatf argal F, F,..., F X X X dega doa R yag tda turu, yatu F ( ) 0 da F ( ), aa sesua eorea X X Slar (959) dstrbus bersaaya adalah. F X,, (,,..., ) X, X x x x C ( F ( x ), F ( x ),..., F ( x ) () X, X,, X X X X Daa C :[0,] [0,] [0, ] erupaa dstrbus x bersaa dar trasforas varabel rado U F X ) X ( utu =,,,, dega U berdstrbus argal Ufor. Ja fugs dstrbus argal X ) FX ( otu, aa C adalah u, dapat dtuua ( X, X,..., X ) pada persaaa berut. C ( u, u,, u ) X, X,, X u u u c ( X, X,..., X ) ( u, u,..., u ) du du... du dega C(.) adalah fugs uulatf Copula da c(.) adalah persaaa destas Copula. B. rasforas Copula e Doa U[0,] Lagah yag dlaua utu aalss hubuga atar varabel rado dega Copula adalah elaua trasforas dar data e doa Ufor[0,]. Dstrbus argal varabel rado X yag tda detahu dyataa dala persaaa 3 sebaga berut. ( x ) ( X x ); x R (3) FX rasforas data asl e doa Ufor[0,] dlaua dega ebuat scatterplot trasforas [0,], dega ebuat ra plot utu X sepert pada persaaa 4 sebaga berut. R R R,,...,, (4) dega R, R,..., R adalah ra dar X, X,..., X yag sebeluya sudah dubah dala betu atrs. Sesua trasforas copula pada persaaa 5 berut. R R C ( u,..., u ),..., u u, (5) u,..., u (0,) dega (.) pada persaaa (3) da (5) erupaa fugs dator a asg-asg X ( ) x da R u, =,,, [4]. C. Keluarga Copula Keluarga Copula yag palg popular dguaa adalah Copula Gaussa da Copula Archedea. Copula Gaussa atau Copula Noral dperoleh dar traforas varabel rado e dstrbus oral stadar. Fugs Copula Noral adalah: C( u0, u..., u ) (6) F ( F ( u ), F ( u ),..., F ( u )) N(0, ) N(0,) 0 N(0,) N(0,) () dega,,,,, (( x b) / ˆ) y,,,, Ja Copula Noral dguaa pada dstrbus oral ultvarat, aa dasusa hubugaya lear [5]. abel. Geerator Copula Archedea Keluarga Geerator (u) Copula Bvarat C(u, u) u Clayto, (0, ) ( u u ) Gubel Fra ( log( u )), [, ) log e e t, R \ 0 exp [( log( u )) ( log( u)) ] u u ( e )( e log e ) Keluarga Copula Archedea el tal depedes yag berbeda satu saa la, Copula Clayto epuya tal depedes d baga bawah, Copula Fra tda epuya tal depedes, da Copula Gubel epuya tal depedes d baga atas. geerator dar asg-asg Copula dsaa pada abel [6]. D. Estas Paraeter Estas paraeter Copula ddapata dega Maxu Le-lhood Estato (MLE) (Mosch, 008). Fugs loglelhood pada estas paraeter Copula Archedea dega MLE tda dapat eghasla betu yag closed for. Sebaga alteratf prosedur estas paraeter utu Copula Archedea dapat egguaa pedeata au Kedall. Estas paraeter utu Copula Archedea dega pedeata au Kedall dapat dtuls sebaga berut [7]. ( u) 4 du (7) C 0 '( u) Berdasara persaaa (7) pedeata au Kedall utu asg-asg Copula Clayto, Fra, da Gubel dtuua pada abel. abel. Estas Paraeter Copula Archedea No. Keluarga Estas ˆ C Clayto ˆ, aa ˆC Gubel 3 Fra C ˆ, aa G ˆ ˆG 4( D ( F ))/ F D (x) fugs Debye D ( x) x u du u e x 0 (Suber : Kpazou, 007) E. Regres Robust M-Estato Regres robust erupaa etode regres yag egatas adaya outler berpegaruh, sehgga dapat eghasla odel yag robust atau resstace. Salah satu etode estas paraeter dala regres robust adalah M-estato. M-Estato dguaa utu egestas paraeter yag dsebaba adaya outler dega cara eua fugs obetf sebaga berut. ( e ) ( e / ˆ) (8)

3 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-9 Estas paraeter M-estato dapat dhtug elalu persaaa (9) sepert berut. b ( X WX) X Wy (9) Pebobot M-estato bergatug pada resdual da oefse, aa ebutuha prosedur utu edapata estas paraeter yatu teratvely reweghted least squares (IRLS), tahapaya adalah sebaga berut.. Measr paraeter regres β yag dotasa b egguaa OLS, sehgga ddapata resdual e,0. ( ). Meetua ˆ o da fugs pebobot w, 0 ( ) 3. Perbaa ˆ t da fugs pebobot w, t dar estas paraeter teras t-. 4. Mecar estas pada teras t ( t =,, ) dega weghted least square. b t ( X Wt X) X Wt dega w t erupaa atr dagoal dega elee dagoalya adalah w, t. Sehgga estas paraeter pada teras pertaa ( t = ) egguaa e,0 da w, Megulag tahap da 3 hgga ddapata peasra paraeter yag overge. abel 3. Fugs obetf da fugs pebobot pada M-estato Metode Fugs Obetf da Pebobot Least Square Fugs Obetf : LS ( e ) ( e ) Fugs Pebobot : w ( LS e ) Huber Fus Obetf : uey Bsquare ( e ) /, utu e r H ( e ) r e r /, utu e r Fugs Pebobot : wh e, utu e r r / e, utu e r Fugs Obetf : 3 e, r B ( e ) 6 utu e r / 6, utu e r Fugs Pebobot wb e y e, utu e r r 0, utu e r Suber : (Fox, 00) M-estato Leat Square dega w LS ( e) erupaa etode OLS. Nla r pada abel 3 adalah la osta, r =,345 utu M-estato Huber sedaga M-estato uey Bsquare dega r = 4,685. Pada peelta dguaa etode estas uey Bsquare [8]. r III. MEODOLOGI PENELIIAN Data yag dguaa dala peelta adalah data seuder dperoleh dar Bada Pusat Statst (BPS) da he Nato Oceac ad Atospherc yag dapat dases elalu Data luas pae pad da dator ENSO 3.4 asg-asg dega 4 pegaata bula Jauar hgga Deseber dar perode Peelta dlaua d Kabupate Booegoro yag erupaa salah satu daerah peghasl pad terbesar d Jawa ur. Peelta egguaa data luas pae pad (Ha) per subgroud atau perode (varabel Y), da dator ENSO (El No- Souther Oscllato) yatu aoal Sea Surface eperature (SS) No 3.4 (varabel X). Secara elas dsaa pada abel 4 sebaga berut. abel 4. Varabel Peelta No Varabel Keteraga LP Luas Pae Pad Perode Ja Aoal SS No 3.4 Jauar 3 Aoal SS No 3.4 ruar 4 Aoal SS No 3.4 et 5 Aprl Aoal SS No 3.4 Aprl 6 LP Luas Pae Pad Perode 7 Me Aoal SS No 3.4 Me 8 Ju Aoal SS No 3.4 Ju 9 Aoal SS No Agust Aoal SS No 3.4 Agustus Luas Pae Pad Perode 3 Sep Aoal SS No 3.4 eber 3 Aoal SS No 3.4 ober 4 Aoal SS No 3.4 eber 5 Des Aoal SS No 3.4 Deseber Model yag terbetu terdr atas tga odel sesua subgroud yag telah dsusu. LP LP LP 0 SS.4 Ja 3 4SS3. 4Aprl 3 0 SS.4Me Ju 3 4SS3. 4Agust 3 0 SS.4Sep 3 4SS3. 4Des 3 3 ahap-tahap lagah aalss data dala peelta adalah sebaga berut.. Medesrpsa data varabel luas pae pad da SS No 3.4 dega dagra da graf.. Melaua detfas hubuga atara luas pae pad (Y) da SS No 3.4 (X). a. Mebuat scatterplot atara regres varabel Y da varabel X. b. Meghtug la orelas atara varabel luas pae pad (Y) da varabel SS No 3.4 (X) dega orelas Pearso da au-kedall. 3. Megu asus dstrbus oral dega u Kologorov Srov data luas pae pad da SS No Melaua detfas pola hubuga atara luas pae pad (Y) da varabel SS No 3.4 (X) dega pedeata Copula. a. Melaua trasforas data e doa [0,] sebelu dlaua aalss depedes dega Copula. b. Mebuat scatterplot hasl trasforas atara regres varabel Y da varabel X. c. Medapata estas paraeter Copula Gaussa da Archedea. d. Fttg Copula da edapata Copula terba atara hubuga regres varabel Y da varabel X dega MLE. 5. Melaua peodela dega regres robust a. Meyusu odel regres varabel Y da varabel X dega egguaa OLS. b. Meyusu odel regres varabel Y da varabel X dega egguaa pedeata etode robust M-estato. 3

4 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-30 IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Desrptf da Idetfas Data Sebesar 3,58 perse wlayah Kabupate Booegoro dafaata utu setor pertaa terutaa pad. Gabara perebaga luas pae pad d Kabupate Booegoro selegapya dtuua pada Gabar. Gabar. Luas Pae Pad per ahu da Plot Rutu Watu SS No 3.4 (Keteraga: El No ( ), La Na ( _ ) Luas pae pad d Booegoro per tahu tda egala peurua yag estr, espu egala eada l La-Na da El-No. Hal tersebut euua bahwa SS No 3.4 tda epegaruh luas pae pad secara lagsug. B. Aalss Korelas Berdasara orelas Pearso, luas pae perode el hubuga lear dega SS No 3.4 hususya pada bula Jauar. Seetara pada orelas au Kedall luas pae perode el hubuga dega SS No 3.4 bula Jauar da ruar. Pada perode, tda terdapat hubuga yag sgfa (pada α=5%) atara luas pae da SS No 3.4.sepert dsaa pada abel 5. Luas pae pad perode 3, terdapat hubuga dega SS No 3.4 hususya bula eber da ober, yag dtuua pada orelas Pearso sgfa. LP LP abel 5. Koefse Korelas Pearso da au-kedall Varabel Pearso au Kedall Koef P-value Koef P-value Ja -0,44 0,039-0,338 0,0-0,97 0,64-0,30 0,039-0,74 0,94-0,68 0,066 Aprl -0,78 0,405-0,7 0,37 Me -0,36 0,083-0,47 0,09 Ju -0,69 0,04-0,96 0,80-0,300 0,54-0, 0,30 Agus -0,85 0,78-0,78 0,4-0,48 0,037-0,9 0,8-0,443 0,030-0,69 0,066-0,345 0,099-0,6 0,074 Des -0,336 0,08-0,83 0,053 abel 5 euua bahwa aalss hubuga dega orelas Pearso da au Kedall atara luas pae pad tap perode da SS No 3.4 haya beberapa el hubuga, da eerata hubuga leah. Oleh area tu dlaua aalss lebh laut dega aalss hubbuga Copula utu egetahu eerata hubuga luas pae pad da SS No3.4. C. U Noraltas Data Luas Pae da Idator ENSO 3.4 d Booegoro Pegua dstrbus oral secara statst pada setap varabel dlaua dega egguaa u Kologorov Srov (KS). abel 6. U Noraltas Data dega Korlogorov Srov Varabel X Nla KS P-value LP 0,6 0,50 Ja 0,099 >0,5 0,58 0,4 0,089 >0,5 Aprl 0,36 >0,5 LP 0,05 0,00 Me 0,075 >0,5 Ju 0,08 >0,5 0,095 >0,5 Agus 0,03 >0,5 0,55 0,4 0,087 >0,5 0,087 >0,5 0,079 >0,5 Des 0,096 >0,5 abel 6 euua bahwa luas pae pad perode, perode 3, da SS No 3.4 bula Jauar Deseber el P-value lebh dar α = 0,05 berart bahwa egut berdstrbus oral. Haya luas pae pad perode saa yag tda egut dstrbus oral, area el P-value urag dar α = 0,05. D. Estas Paraeter Copula Ja terdapat salah satu varabel yag dguaa egut dstrbus oral, aa Copula Gaussa uga dguaa. Pada aalss Copula yag dguaa adalah Copula Fra, Clayto, Gubel, da Gaussa. abel 7. Paraeter θ Masg-asg Copula Varabel Fra Clayto Gubel Gaussa Ja -0,338-0,505 0,747-0,44 LP -0,30-0,463 0,769-0,97-0,68-0,43 0,789-0,74 Aprl -0,7-0,357 0,8-0,78 Me -0,47-0,396 0,80-0,36 LP Ju -0,96-0,38 0,836-0,69-0, -0,36 0,89-0,300 Agus -0,78-0,30 0,849-0,85-0,9-0,373 0,84-0,48-0,69-0,44 0,788-0,443-0,6-0,44 0,793-0,345 Des -0,83-0,44 0,779-0,336 Perhtuga paraeter θ dlaua terlebh dahulu sebelu dlaua perhtuga estas paraeter Copula. abel 7 erupaa hasl perhtuga paraeter θ asg-asg Copula. Paraeter θ dguaa utu edapata estas paraeter asg-asg Copula pada abel 8 sebaga berut. abel 8. Estas Paraeter Copula dega Pedeata au Kedall utu Luas Pae Pad d Booegoro da SS No 3.4 Varabel Jes Estas Log- Copula Paraeter Lelhood Fra -3,356 0,06 Clayto -0,504 0,00 Ja Gubel - - Gaussa -0,505 0,0 LP LP Aprl Me Fra -,93 0,076 Clayto -0,463 0,007 Gubel - - Gaussa -0,455 0,06 Fra -,565 0,099 Clayto -0,43 0,08 Gubel - - Gaussa -0,409 0,048 Fra -,035 0,7 Clayto -0,357 0,07 Gubel - - Gaussa -0,335 0,4 Fra -,343 0,078 Clayto -0,396 0,04 Gubel - - Gaussa -0,379 0,039

5 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-3 abel 8. Estas Paraeter Copula dega Pedeata au Kedall utu Luas Pae Pad d Booegoro da SS No 3.4 (lauta) Fra -,87 0,34 Clayto -0,37 0,056 Ju Gubel - - Gaussa -0,30 0,099 LP Agus Des Fra -,076 0,56 Clayto -0,36 0,060 Gubel - - Gaussa -0,340 0,09 Fra -,5 0,36 Clayto -0,37 0,045 Gubel - - Gaussa -0,35 0,895 Fra -,5 0,5 Clayto -0,38 0,037 Gubel Gaussa -0,36 0,077 Fra -,654 0,08 Clayto -0,433 0,09 Gubel - - Gaussa -0,4 0,05 Fra -,565 0,096 Clayto -0,4 0,07 Gubel - - Gaussa -0,408 0,046 Fra -,803 0,06 Clayto -0,449 0,005 Gubel - - Gaussa -0,439 0,0 Keteraga : Nla berceta tebal euua sgfa pada α = 0,0 Copula Gubel pada luas pae pad d Booegoro da SS No 3.4 tda dapat destas area el θ < yag dtuua pada abel 7, seharusya la θ yag dapat destas adalah θ [, ]. erdapat beberapa luas pae pad da SS No 3.4 yag el strutur depedes lebh dar satu es Copula, aa dlaua Fttg dega MLE utu edapata Copula terplh. abel 9 erupaa perhtuga Fttg Copula egguaa MLE. Copula yag terplh berdasara hasl fttg dega la loglehood palg besar. LP LP abel 9. Hasl Fttg Copula dega MLE Varabel Jes Copula Estas Paraeter Log- Lelhood Fra -3,74 3,05 Ja Clayto - - Me Ju Gaussa -0,508,54 Fra -3,07,98 Clayto - - Gaussa -0,44,746 Fra -,994,09 Clayto - - Gaussa -0,39,94 Fra -,43,644 Clayto - - Gaussa -0,44,756 Fra -,963,094 Clayto -0,85 0,73 Gaussa -0,37,56 Clayto -0,367,538 Gaussa -0,37,38 Clayto -0,46,74 Gaussa -0,46,96 Clayto -0,47,979 Gaussa -0,508,5 Fra -,677,95 Clayto -0,444 3,43 Gaussa -0,493,37 Fra -,804,069 Des Clayto -0,45 3,863 Gaussa -0,47,078 Keteraga: Nla berceta tebal euua Copula terplh Strutur depedes atara luas pae pad perode dega SS No 3.4 bula Jauar, ruar, da et egut Copula Fra. Copula Fra tda el tal depedes artya eada estr terad eta la SS No 3.4 da luas pae pad laya tgg da redah, aa hubugaya sea erat. Sedaga luas pae pad da SS No 3.4 bula Aprl sgfa pada Copula Clayto. Copula el tal depedes d bawah, artya eada estr terad eta SS No 3.4 berla redah pada bula Aprl da luas pae pad yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat. Begtu pula pada luas pae pad perode dega SS No 3.4 bula da Agustus, serta luas pae pad perode 3 dega SS No eber, ober, eber, da Deseber yag egut Copula Clayto. Pada luas pae pad perode dega SS No bula Me da Ju egut Copula Gaussa sehgga el hubuga yag ler. abel 0. Jes Copula erplh pada Masg-asg Varabel Varabel Y Varabel X Jes Copula Paraeter Ja Fra -3,356 LP Fra -,93 Fra -,565 Aprl Clayto -0,357 Me Gaussa -0,379 LP Ju Gaussa -0,30 Clayto -0,367 Agus Clayto -0,37 Clayto -0,38 Clayto -0,433 Clayto -0,4 Des Clayto -0,449 Ket : Copula Fra = tda egut tal depedes Copula Clayto = tal depedes d bawah Copula Gaussa = hubuga ler Jes strutur depedes Copula yag terplh teragu dala abel 0. Hubuga atara luas pae pad da dator ENSO 3.4 egut strutur depedes Copula yag berbeda-beda pada tap varabel, sebaga besar egut Clayto. Model depedes Copula pada setap varabel dtuua pada Gabar yatu scatterplot ra Copula dega dbagta sebaya 500 data. Gabar. Scatterplot Ra Copula bagta data (=500) atara Luas Pae Pad Perode dega SS No 3.4 Jauar (a), ruar (b), et (c), Aprl (d), Luas Pae Pad Perode dega SS No 3.4 Me (e), Ju (f), (g), Agustus (h), Luas Pae Pad Perode 3 dega SS No 3.4eber(), ober (), Nopeber (), Deseber (l)

6 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-3 E. Model Hubuga Luas Pae da SS No 3.4 Megguaa Robust M-Estato Peodela luas pae pad da SS No 3.4 dega etode Robust M-estato eghasla la oefse deteras pada perode sebesar 33,94%, perode sebesar 6,63%, da perode 3 sebesar 6,7%. Keragaa varabel SS No 3.4 yag eelasa odel tda cuup besar, berart ash terdapat varabel la yag dapat epegaruh luas pae. Varabel l ENSO eggabara odel sebesar oefse deteras yag telah dhasla. abel. Regres Luas Pae Pad da SS No 3.4dega Robust M- Estato Perode Paraeter Estas P-value R β ,54 <0,000 β - 0, ,0 β 749,00 0,047 33,94% β 3 345,03 0,740 β 4-979,97 0,884 β ,58 <0,000 β - 0,5 354,00 β 9404,7 0,334 6,63% β ,7 0,557 β 4-547,63 0,86 3 β , <0,000 β 43,88 0,7 β -764,97 0,7 6,7% β ,4 0,94 β 4-077,43 0,505 Model luas pae pad dega dator ENSO yag terbetu adalah ,54 805,0 345, ,7 Ja 979, ,58 354, , 43, ,4 Me 749,00 Aprl 547,63 077, ,7 Agus 764,97 Pada aalss hubuga Copula yag dtuua abel 0 seua varabel dator ENSO el hubuga dega luas pae pad d Booegoro, sehgga seua varabel asu dala odel. Berdasara odel yag terbetu aa ddapata preds luas pae pad pada tahu 03 (data out saple). abel. Preds da Error Peodela Luas Pae Pad Perode Preds Error 6594,58 733, , ,3 980,898 06,0 Preds luas pae pad yag palg besar adalah luas pae pad perode 3. Hal tersebut berart bahwa perode yag palg produtf utu peaaa pad dlaua pada perode 3 yatu bula eber, ober, eber, da Deseber.Setelah edapata preds luas pae pad pada tahu 03, dapat dhtug esalaha atau error tasra dar odel. Kesalaha tasra ash tgg, hgga ecapa rbua hetar. Hal tersebut dsebaba area odel haya elbata Des Ju fator l, sepert dgabara oleh oefse deteras (abel ) yag ecl. V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kespula Berdasara hasl aalss da pebahasa, ddapata espula sebaga berut.. Idetfas hubuga atara luas pae pad d Booegoro da dator ENSO yatu aoal SS No 3.4 egguaa orelas Pearso da au Kedall tda dapat eelasa hubuga ba, dtuua dar hasl la oefse yag ecl. Berdasara pedeata Copula yag dlaua eghasla hubuga yag lebh spesf atar edua varabel. Sebaga besar egut Copula Clayto yag el tal depedes d bawah artya eada estr terad eta aoal SS No 3.4 berla redah da luas pae pad d Booegoro yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat, terutaa pada perode 3.. Model hubuga yag ddapata atara luas pae pad d Booegoro da SS No 3.4 egguaa regres Robus M-Estato adalah ,54 805,0 345, ,7 Ja 979, ,58 354, , 43, ,4 Me 749,00 Aprl 547,63 077, ,7 Agus 764,97 B. Sara Idetfas hubuga yag dlaua aa lebh ba da aurat a egguaa ulah data yag lebh besar, sehgga betu pola dapat terlhat lebh elas. Peodela pada luas pae pad utu peelta selautya perlu dlaua dega eabah varabel sela l agar odel lebh aurat. DAFAR PUSAKA [] Berta Jat. (05, Jauar ). arget Produs Pad Booegoro Capa Juta o. Retreved et, 05, fro bertaat.co: oegoro_capa uta_to.htl#.vpmvsyvyg [] Nelse, R. B. (005). A Itroducto to Copulas : Secod Edto. New Yor: Sprger. [3] Ala, Ö. G. (00). Coparso of Robust Regresso Methods Ler Regresso. Cotep Math Sceces, [4] Berg, D., & Bae, H. (007). A Copula Goodee-of-Ft Approach Based O he Codtoal Probablty Itegral rasforato. Norwega: he Norwega Coputg. [5] Scholzel, C., & Frederch, P. (008). Multvarate No-Norally Dstrbuted rado Varables Clate Research-Itroducto to he Copula Approach. Nol. Processes Geophys, [6] Kpazou,. A. (007). Copulas Statstcs. Afrca Isttute for Matheatcal Sceces (AIMS). [7] Geest, C., & Rvest, L.-P. (993). Statstcal Iferece Procedures for Bvarate Archedea Copulas. Jural of the Aerca Statstcal Assocato, [8] Fox, J. (00). Robust Regresso. Appedx to A R ad S-PLUS Copao to Appled Regresso. Des Ju

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua Prosdg Sear Nasoal MIPA 06 Pera Peelta Ilu Dasar dala Meuag Pebagua Berelauta Jatagor, 7-8 Otober 06 ISBN 978-60-76-- Peodela Geographcally Weghted Logstc Regresso pada Ides Pebagua Kesehata Masyaraat

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.1, (2015) ( X Print) D-49

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.1, (2015) ( X Print) D-49 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (5) 75 (98X Prt) D9 Aalss Hubuga Curah Huja da Idkator ElNo Souther Oscllato d Setra Produks Pad Jawa Tur dega Pedekata Kartka Nur Asa da Sutko Jurusa Statstka, Fakultas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE ISS: 339-54 JURAL GAUSSIA Volue 3 oor Tahu 04 Halaa 93-0 Ole d: http://eoural-sudpacd/dephp/gaussa AALISIS IFLASI KOTA SEMARAG MEGGUAKA METODE REGRESI O PARAMETRIK B-SPLIE Alvta Racha Dev Moch Adul Mud

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH. Elen Dwi Pradewi 1, Sudarno 2

KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH. Elen Dwi Pradewi 1, Sudarno 2 Kaa Estmas-M (Ele) KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH Ele Dw Pradew, Sudaro Alum Program Stud Statsta FSM Uverstas Dpoegoro

Lebih terperinci

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) ISSN: 337-35 (31-98X Prt D-5 Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa Statsta, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Isttut Teolog Sepuluh Nopember

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK NM VI 3-6 Jul 0 UNPAD, Jatagor PERBANDINGAN ESTIMATOR ERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRI I OMANG GDE SUARSA, I GUSTI AYU MADE SRINADI, NI LUH AYU PUSPA LESTARI 3 Jurusa Mateata

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter Idetfas Sste Noler Dega Megguaa Recurret Neural Networ Da Algorta Dead-Zoe Kala Flter Rully Soelaa Ragga Rfa Yudh Purwaato Maurdh H. Puroo Jurusa e Iforata Faultas eolog Iforas Progra Pascasarjaa Jurusa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) 337-350 (301-98X Prt) D-39 Pemodela Pedudu Ms d Jawa Tmur Megguaa Metode Geographcally Weghted Regresso (GWR) Yuata Damayat, Vta Ratasar Jurusa Statsta, Faultas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI 1 I PENDAHULUAN Pada baga awal bab, aa delasa latar belaag da tuua peelta yag dlaua. Seetara tu pada baga ahr bab aa dperlhata afaat dar peelta bag perusahaa. 1.1 Latar Belaag Masalah trasportas da dstrbus

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

π(x) 1 e JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-277

π(x) 1 e JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-277 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 22) ISSN: 23-928X D-277 Klasfas Pase Hasl Pap Smear Test sebaga Pedetes Awal Upaya Peagaa D pada Peyat Kaer Servs d RS. X Surabaya dega Metode Baggg Logstc Regresso

Lebih terperinci

Prosiding Statistika ISSN:

Prosiding Statistika ISSN: Prosdg Statsta ISSN: 246-6456 Pemodela Aga Kemata Ba d Kabuate Kuga ahu 24 dega Regres Geeralzed Posso da RegresBomal Negatf Modelled Number Of Brth Mortalt I Kuga Resdece I 24 B Geeralzed Posso Regresso

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI POMIS Vol., No., () 7-5 (-98X Prt) D-75 Pemodela Aga Prevales Kusta da Fator- Fator yag Memegaruh d Jaa mur dega Pedeata Geograhcally Weghted Regresso (GWR) Alefa Maulda Dzra, Sat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN BANDENG DI KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN JAWA TIMUR

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN BANDENG DI KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN JAWA TIMUR Jural EKONOMI PEMBNGUNN Kaa Eoo Negara Berebag Hal: 3 35 PENDUGN FUNGSI KEUNTUNGN DN SKL USH BUDIDY PEMBESRN IKN BNDENG DI KECMTN PLNG KBUPTEN TUBN JW TIMUR Taer & Mohaad Noor Pusat Rset Pegolaha Produ

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion)

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion) Jural EKSPONENSIALVolume Nomor September 00 ISSN 085-789 Pemlha Model Regres Terba Megguaa Aae s Iformato Crtero (The Best Regresso ModelSelecto UsgAae s Iformato Crtero) M. Fathurahma Staf Pegaar Program

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model Jural ILMU DASAR Vol. 9 No. Jul 008 : 5-7 5 Estmator Robust S Pada Model Seemgl Urelated Regresso he S Robust Estmator Seemgl urelated Regresso Model Sulato Jurusa Matemata FMIPA Uverstas Arlagga ABSRAC

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu

Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu Jurusa Te Iforata, TI UII Latar Belaag Aalss Cluster (te aalss statsta ultvarat egelopoa obje pegaata e dala elopo ( < berdasara p peubah PENDEKATAN ANALISIS UZZY CLUSTERING PADA PENGELOPOKKAN STASIUN

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra -

Lebih terperinci

Regresi Logistik pada Data Rare Event

Regresi Logistik pada Data Rare Event Prosdg Statsta ISSN 46-6456 Regres Logst ada Data Rare Evet Rud Rum Ar Wstara, Sulad, 3 Abdul Kudus,,3 Statsta, Faultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Ragga Malela No. Badug 46 e-mal: rud_ra@mal.com,

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja Jural EKSONENSIAL Volume, Nomor, Me 0 ISSN 085-789 Regres Logst Ordal utu Megaalss Fator-Fator yag Memegaruh erlau Seual Remaa Ordal Logstc Regresso for Aalyss Factors of Ifluece Behavor Adolecet Seual

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 7-0 (-98X Prt) D86 Pemodela Kods Jarga Lstr PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selata dega Aalss Regres Logst Ordal Des Olva Sswadar da Haryoo Dearteme Statsta,

Lebih terperinci

Model Geographically Weighted Poisson Regression Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur & Jawa Tengah Tahun 2007 ABSTRAK

Model Geographically Weighted Poisson Regression Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur & Jawa Tengah Tahun 2007 ABSTRAK Model Geographcall Weghted Posso Regresso Std Kass : Jlah Keata Ba d Jaa r & Jaa egah ah 7 Salo Note Alele Prhad Mahassa Magster Jrsa Statsta IS Dose Jrsa Statsta IS eal : oce_cacer@ahoo.co Prhad@statsta.ts.ac.d

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Regresi TELBS untuk Mengatasi Masalah Pencilan

Regresi TELBS untuk Mengatasi Masalah Pencilan 8th Idustral Research Worshop ad Natoal Semar Polte Neger Badug July 6-7, 017 Regres TEBS utu Megatas Masalah Pecla Nurul Gusra 1, Frdaza, Nov Octavat 3 1,,3 Departeme Matemata FMIPA Uvestas Padjadjara

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta

Lebih terperinci

ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK

ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK Tess ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK Oleh : MUHAMMAD NAFI NRP.304008 PROGRAM PASCASARJANA PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci