ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA
|
|
- Utami Lesmana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag Maado Theo K. Sedow Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag Maado ABSTRAK Aalsa perkembaga kebutuha trasportas, dperluka perecaaa trasportas yag matag utuk kebutuha trasportas peumpag da barag bak waktu sekarag da waktu yag aka datag. Peelta utuk megaalss pergeraka berbass rumah tagga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara, seberapa besar pegaruh faktor-faktor yag meyebabka terjadya bagkta, membetuk model bagkta pergeraka, medapatka pola gars kega, megetahu model karakterstk perjalaa, serta megetahu frekwes perjalaa d Kabupate Bolaag Mogodow Utara. Metode yag d guaka yak metode surve. Data yag dguaka berupa data sekuder, prmer da peyebara kusoer dega pegambla sampel secara acak sebayak 0% dar populas d Kabupate Bolaag Mogodow Utara. Metode aalsa data yag dguaka yatu: Aalsa Regres Ler Bergada dega megguaka batua komputer da peragkat luak yatu program mcrosoft excel. Persamaa Regres yag dhaslka yatu: Y 0, X + 0,93 X + 0,505 X 4. Dega koefse determas (R ) sebesar 0, Bagkta pergeraka d Kabupate Bolaag Mogodow Utara dtetuka 6,66% 6%, oleh varabel komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar. Dar hasl peelta dapat dsmpulka bahwa dstrbus perjalaa masyarakat d Kabupate Bolaag Mogodow Utara palg doma tersebar d Kecamata Kadpag, karea merupaka bukota Kabupate. Bagkta pergeraka, meujuka masyarakat d Kabupate Bolaag Mogodow Utara tgkat aktvtasya yag cukup tgg sehgga megakbatka pergeraka yag cukup sgfka utuk setap har. Bagkta pergeraka yag dhaslka dlustraska dalam betuk gars kega, Kata Kuc : Bagkta Pergeraka, Gars Kega PENDAHULUAN Keberhasla pembagua sagat dtetuka oleh pera sektor trasportas. Kareaya sstem trasportas asoal harus dba agar mampu meghaslka jasa trasportas yag hadal, berkemampua tgg da dseleggaraka secara terpadu, tertb, lacar, ama, yama, da efse. Dega semak terbatasya aggara pembagua meutut perubaha pola pkr kearah perecaaa da peetapa prortas pembagu-a da pegembaga saraaprasaraa perhu-buga secara efektf, sesua permtaa yag berdasar realta pola aktvtas, pola bagkta-tarka pergeraka, sebara pergeraka serta keuggula komparatf atar zoe dalam suatu wlayah, yag terbetuk 96 dalam suatu tataa trasportas wlayah yag sejala dega Recaa Tata Ruag Wlayah (RTRW) Kabupate. Proses pemeuha kebutuha mejad salah satu faktor utama masyarakat utuk melakuka suatu pola pergeraka, bak d dalam wlayah stud (Pergeraka Iteral) maupu keluar dar wlayah stud (Pergeraka Eksteral). Kosep palg medasar yag mejelaska terjadya pergeraka atau perjalaa selalu dkatka dega pola hubuga atara dstrbus spasal perjalaa dega dstrbus spasal tata gua laha yag terdapat dsuatu wlayah. Tgkat perjalaa yag mucul dar setap daerah ke pusat kota sebearya meujukka hubuga atara kepadata peduduk dega kesempata kerja, yag
2 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) kodsya sagat tergatug pada jarak lokas daerah yag bersagkuta ke pusat kota. Pola pergeraka yag dmaksud tdak terlepas dar jes moda trasportas yag aka dguaka. Pergeraka atau perjalaa yag dlakuka pada akhrya megakbatka adaya pemusata asal bagkta pergeraka dalam waktu yag bersamaa da adaya pembebaa pada jalur jala yag meuju pusat-pusat kegata d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Kemaceta, keterlambata, polus suara da udara adalah beberapa permasalaha yag dtmbulka dega adaya pergeraka tersebut. Salah satu usaha utuk dapat megatasya yak dega memaham pola pergeraka yag aka terjad setap rumah tagga yag ada d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut), msalya dar maa da hedak ke maa, besarya, da kapa terjadya. Utuk tu perlu suatu peelta megea jumlah bagkta dalam mempredks kebutuha aka saraa da prasaraa tahu-tahu medatag dega megaalss jumlah pergeraka keluarga per-har sebaga varabel terkat dega faktor-faktor yag mempe-garuhya sebaga varabel bebas utuk medapatka model bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Wlayah Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Perecaaa jarga trasportas hedakya tergatug pada permtaa pergeraka / perpdaha mausa da barag. Permtaa pergeraka dapat d formaska dalam betuk gars kega. Dalam stud sedapat mugk aka dgambarka gars kega pergeraka orag d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut) dega surva wawacara rumah tagga. TUJUAN PENELITIAN Adapu tujua yag hedak dcapa dalam peelta yatu :. Medapatka faktor apa saja yag mempegaruh bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut).. Membetuk Model bagkta pergeraka Medapatka pola gars kega pergeraka d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). METODOLOGI PENELITIAN Tempat da Waktu Peelta Objek peelta berlagsug d Wlayah Adm-stras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut), dega melbatka 6 Kecamata yag ada. Peelta dlakuka selama bula dmula pada taggal Aprl 009 da berakhr pada taggal 30 Aprl 009. Baha da Alat Perlegkapa Pada peelta, data yag dperoleh haya melalu pembaga kusoer peelta d taptap rumah tagga yag ada. Pertayaapertayaa dalam betuk plha gada (objektf). Dalam peetua bagkta pergeraka, dguaka beberapa pertayaa yag memuat parameter-parameter sepert komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag belajar, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, kepemlka kedaraa da pedapata keluarga. Populas da Sampel Rduwa (005), populas adalah wlayah geeralsas yag terdr atas objek atau subjek yag mempuya kuattas da karakterstk tertetu yag dtetapka oleh peelt utuk dpelajar da kemuda dtark kesmpulaya. Populas yag dambl adalah populas masyarakat d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Populas dambl dar setap keluraha/zoa dega tekk pegambla sampel megambl rumus dar Taro Yamae: N N. d + Keteraga : Jumlah Sampel N Jumlah Populas d Press yag d tetapka Meurut Rduwa (005), sampel adalah sebaga dar jumlah da karakterstk yag
3 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) dmlk oleh populas tersebut. Bla populas besar da peelt tdak mugk mempelajar semua yag ada pada populas, maka peelt dapat megguaka sampel yag dambl dar populas tu. Tekk Aalsa Data utuk Bagkta Pergeraka Metode aalsa data yag dguaka utuk bagkta pergeraka adalah dega meggua-ka batua komputer dega Software Program MS Offce Excel tapa megguaka perhtuga maual (sstem komputersas).. Aalsa Regres Lear Bergada Model aalss regres lear bergada yag dguaka utuk meguj hpotess adalah sebaga berkut: Y a + b X + b X + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6. Aalsa Korelas Uj statstk harus dlakuka utuk memeuh persyarata model matemats: sesama peubah bebas tdak boleh salg berkorelas, sedagka atara peubah tdak bebas dega peubah bebas harus ada korelas yag kuat (bak postf maupu egatve). Nla koefse korelas aka berada pada ksara agka mus satu (-) sampa plus satu (+). x y r x x y y. x y s b s 3. Peguja Hpotess Uj t. Utuk memperoleh keyaka tetag kebaka dar model regres dalam mempredks, harus meguj sgfkas dar masg-masg koefse dar model. Ho : Koefse Kostata tdak sgfka Ha : Koefse Kostata sgfka Dalam peelta dguaka tgkat sgfkas 5 % (α 0,05). Tgkat sgfkas adalah yag umum dguaka, meskpu la-la yag la dapat juga x y dguaka. Krtera peguja uj t adalah sebaga berkut: Tolak H 0 jka t-htug > t tabel atau sg. t < α Terma H 0 jka t-htug < t tabel atau sg. t > α 4. Peguja Hpotess Uj F Jka megguaka uj F, rumusa hpotessya adalah: Ho : Varabel depede tdak secara lear berhubuga dega varabel depede Ha : Varabel depede secara lear berhubuga dega varabel depede Selajutya, krtera pegambla keputusa dalam uj F dega tgkat sgfkas 5 % (α 0,05) yatu: Tolak H 0 jka F-htug > F tabel atau sg. t < α Terma H 0 jka F-htug < F tabel atau sg. t > α 5. Koefse Determas. Koefse determas (R ) pada tya megukur seberapa jauh kemampua model dalam meeragka varas varabel depede. Nla koefse determas adalah datara ol da satu. Nla R yag kecl berart kemampua varabel-varabel depede dalam mejelaska varas varabel depede amat terbatas. R.3 b.3 X Y X Y + Y b 3. ( Y ) Keteraga : R² Koefse Determa b Kostata regres HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Persamaa Regres Ler Terbak. Dar pemlha persamaa regres berdasarka koefse determas da la tercept (kostata) regres serta dega melhat aalsa dar agka korelas sesama varabel bebas da agka korelas atara varabel bebas dega varabel tdak bebas, peuls megambl 3 persamaa regres yag terbak da dragkg dar yag palg terbak. X Y X Y 98
4 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) Tabel. Uruta Persamaa Regres yag Terbak No Persamaa Regres R Peubah Bebas 4 0,599 X,X 4 0,66 6 X,X,X 4 3 Y 0, ,6 X + 0,93 X + 0,505 X 4 Y 0,5 + 0,05 0,6409 X,X,X 3, X + 0,685 X + X 4 0,500 X 3 + 0,3 X 4 3 Y 0, ,78 X + 0,60 X 4 Jumlah Peubah Bebas Dar Tabel. dapat dlhat persamaa regres yag palg deal atau yag palg terbak yag sesua dega krtera dealya persamaa regres datas, yatu Y 0, ,6 X + 0,93 X + 0,505 X 4 dega R 0,666. Aalsa Persamaa Regres Ler Terbak Dar pemlha datas maka ddapat Persamaa regres terbak utuk jumlah pergeraka aggota keluarga per-har, yak : Y X X X 4 dega R 0,666. Koefse-koefse persamaa dapat dlhat pada tabel. Kostata a sebesar memberka pegerta bahwa jka komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, kosta atau sama dega ol (0), maka besarya jumlah pergeraka aggota keluarga per-har adalah sebesar satua. Nla b yag merupaka koefse regres dar varabel X (Komposs Keluarga) adalah sebesar 0.6 mempuya art bahwa jka terjad pegkata komposs keluarga sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar 0.6 satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. Nla b yag merupaka koefse regres dar varabel X (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja) adalah sebesar 0.93 mempuya art bahwa jka terjad pegkata jumlah aggota keluarga yag bekerja sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar 0.93 satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. 99 Tabel. Koefse Korelas Coeff. Stadard Error T Stat P-value Itercept E-7 Komposs Keluarga Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar E E E-8 Nla b 3 yag merupaka koefse regres dar varabel X 4 (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar) adalah sebesar mempuya art bahwa jka terjad pegkata jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. Jad dapat dsmpulka bahwa terdapat hubuga yag searah atara varabel X (Komposs Keluarga), varabel bebas X (Jumlah Aggota Keluarga yag bekerja), da varabel X 4 (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar) dega varabel terkat Y (Jumlah Pergeraka Aggota Keluarga Perhar).. Koefse Determas (R ) Koefse determas dperluka utuk megukur seberapa besar pegaruh Komposs Keluarga (X ), Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja (X ), da Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar (X 4 ), terhadap Jumlah Pergeraka Aggota Keluarga Per-Har (Y). Berdasarka hasl perhtuga dega meg-guaka batua program Mcrosoft Offce Excel, maka dapat dketahu la R Square yag dperoleh adalah sebesar atau %. Sedagka la
5 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) Adjusted R square yag dperoleh adalah sebesar atau 6.63%. Tabel 3. Model Summary Regresso Statstcs Multple R R Square Adjusted R Square Stadard Error Observatos 3466 Karea megguaka tga varabel bebas, maka koefse determas yag dguaka adalah agka dar R Square sebesar atau %. Agka tu memberka art bahwa perubaha jumlah pergeraka aggota keluarga per-har dpegaruh oleh komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, sebesar % sedagka ssaya % laya dpegaruh oleh faktor-faktor atau varabel la dluar varabel bebas yag dguaka dapat dlhat pada tabel 3.. Uj F Dega megguaka batua program MS Offce Excel, maka dapat dketahu hasl F htug da F tabel.0. dega la probabltas (sgfkas) Oleh karea probabltas sg. ( ) jauh lebh kecl dar probabltas 0.05 maka Ho d tolak da model regres gada dpaka utuk mempredks jumlah pergeraka aggota keluarga per har. Tabel 4. ANOVA df SS MS F Regre Resdual Total Sgf. F 00 Berdasarka uj secara statstk dapat dlhat bahwa F htug > F tabel maka H 0 dtolak. Haslya dtamplka pada tabel 4. Dega demka, hasl uj F meyataka bahwa H 0 dtolak da H a dterma. Artya varabel komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar secara ler berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggota keluarga per-har. 3. Uj T Dega megguaka batua program MS Offce Excel, sepert yag dtamplka dalam Tabel datas da dega cara maual, maka dapat dketahu bahwa: a. Utuk varabel komposs keluarga, dega batua program Mcrosoft Offce Excel dperoleh hasl t htug 7.540, da utuk la t tabel.960 dega la Probabltas (sgfkas) Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar probabltas atau < 0.05 maka Ho d tolak. Demka secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel komposs keluarga berpegaruh terhadap jumlah pergeraka b. Utuk varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja, Hasl yag dperoleh dega batua program Mcrosoft Offce Excel, yatu t htug.580. Da utuk t tabel.960, dega la probabltas (sgfkas) Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar pada probabltas ( < 0.05 ) maka Ho d tolak. Demka secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggota keluarga per-har. c. Utuk varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, Hasl yag dperoleh dega batua program Mcrosoft Offce Exel, yatu t htug 33.9 da t tabel.960, dega la probabltas (sgfkas) Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar pada
6 Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN (96-0) probabltas ( < 0.05 ). Secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel jumlah aggota keluarga yag belajar berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggot keluarga per-har. Dstrbus Perjalaa Berdasarka survey kusoer yag ada Kabupate Bolaag Mogodow Utara, dperoleh dstrbus perjalaa terbesar meuju ke Kecamata Kadpag.yag dgambarka dalam betuk gars kega pada gambar. Gambar. Peta Gars Kega pemlka kedaraa da peghasla keluarga.. Model bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara meujuk pada persamaa Y 0, ,6X + 0,93X + 0,505X 4 DAFTAR PUSTAKA Bada Pusat Statstk Kabupate Bolaag Mogodow Utara, 008. Bolaag Mogodow Utara dalam Agka 008 Black, J.A. 98. Urba Trasport Plag: Theory ad Practce, Lodo, Croom Helm. Bruto, M.J Istructo to Trasformato Plag, Hutchso ad Co Ltd, Lodo. Ofyar Z. T Perecaaa da Pemodela Trasportas, Cotoh Soal da Aplkas, Eds Kesatu, ITB Badug. Ofyar Z. T Perecaaa da Pemodela Trasportas, Eds Kedua, Peerbt ITB Badug. Ortuzar, J.D. ad L.G. Wllumse, 994. Modelg Trasport, Secod Edto, Joh Wley & Sos. Rduwa, 005. H. Suarto, Pegatar Statstka Eds Ketga, 00. Alfabeta, Badug. Warpa, S Merecaaka Sstem Perag-kuta. Peerbt ITB, Badug. Wells, G.R Traffc Egeerg : A Itroducto, Secod Edto, Charles Grff & Co Ltd, Hgh Wycombe, Bucks. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarka hasl aalss yag telah dbahas sebelumya, maka dapat dtark kesmpula sebaga berkut :. Faktor yag mempegaruh pergeraka keluarga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara adalah komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag belajar, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, 0
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciREGRESI SEDERHANA Regresi
P a g e REGRESI SEDERHANA.. Regres Istlah regres dkemukaka utuk pertama kal oleh seorag atropolog da ahl meteorology Fracs Galto dalam artkelya Famly Lkeess Stature pada tahu 886. Ada juga sumber la yag
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciFaktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
Lebih terperinciAnalisis Regresi dan Korelasi
Metode Statstka Pertemua III Aalss Regres da Korelas Pegatar Apa tu aalss regres? Apa edaya dega korelas? Aalss Regres Aalss statstka yag memafaatka huuga atara dua atau leh peuah kuattatf sehgga salah
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi
Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa
Lebih terperinciPenerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal
Peerapa Teor Lmt Pusat Multvarat pada Pegedala Proses Pelayaa d Polklk Rawat Jala Rumah akt Umum Kardah Tegal Isa, M. PMTK FKIP Uv. Pacasakt Tegal sa@yahoo.com Abstrak Baga kedal adalah alat yag lazm dguaka
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciPemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif
Pemodela Jumlah Kemata Ibu d Jawa mur dega Pedekata Geeralzed Posso Regresso (GPR) da Regres Bomal Negatf Retdasyah Rsky Agga Permaa, Mutah Salamah Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut ekolog Sepuluh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat
BAB II LANDASAN TEORI Sebaga pedukug dalam pembahasa selajutya, dperluka beberapa teor da defs megea varabel radom, regres ler, metode kuadrat terkecl, peguja asums aalss regres, outler, da regres robust.
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciPENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)
PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas
Lebih terperinciPenerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah
The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)
PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas
Lebih terperinciAnalisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)
JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinci; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
Lebih terperinciANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 4 Me ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Ksmat Jurusa Peddka
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciAnalisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter
Vol. 6, No., 9-6, Jauar Aalss Regres Robust Megguaka Kuadrat Terkecl Terpagkas utuk Pedugaa Parameter Asa, Raupog, Sarmat Zaudd Abstrak Prosedur regres robust dtujuka utuk megakomodas adaya keaeha data,
Lebih terperinciModel Regresi Sederhana (Lanjutan)
LECTURE NOTES #3 Model Regres Sederhaa (Lajuta) I. Ut Pegukura da Betuk Fugsoal Terdapat dua su petg ddalam peelta terapa dbdag lmu ekoom, yak: a. Pemahama atas dampak perubaha ut pegukura dar varabel
Lebih terperinci