Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu
|
|
- Lanny Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Abstra - eelitia ii telah dilasaaa di Ba BNI 46 Cabag Begulu yag bertujua utu meghitug watu tuggu asabah, watu megaggur server/teller serta utu meetua jumlah server/teller yag optimal. Sebagai sampel diambil 45 hari erja dega populasi pada jam-jam sibu atau ramai pada puul 8.-. WIB sepajag tahu. Data yag diumpula adalah bayaya edataga asabah dalam iterval 5 meit da data pelayaa asabah dimulai pada saat asabah masu sampai dega selesai pegambila atau peyetora seara tuai. Dari hasil pegujia hipotesis diperoleh bahwa edataga asabah Ba BNI 46 Cabag Begulu berdistribusi oisso da dega demiia watu pelayaa asabah berdistribusi spoesial. Laju rata-rata edataga asabah 8,88 orag da laju pelayaa asabah, 47 orag dalam per satua watu lima meit. Jumlah server/teller optimal yag dibutuha utu melayai asabah husus utu pegambila da peyetora seara tuai di Ba BNI 46 adalah lima teller. Oleh area dega lima teller bayaya asabah yag harus meuggu satu orag da bayaya asabah dalam sistem lima orag serta persetase teller megaggur sebesar 6,7 %. Namu, jia piha ba BNI 46 megigia persetase teller megaggur sebesar 8,37 % maa jumlah teller yag diguaa adalah empat. Kata Kui: Teori Atria; Ba; Nasabah; Teller.. edahulua Atria yag sagat pajag da terlalu lama tetu saja merugia piha yag membutuha pelayaa, area bayaya watu terbuag selama meuggu. Di sampig itu piha pemberi pelayaa seara tida lagsug juga megalami erugia, area aa meguragi efesiesi erja, eutuga yag sediit, da baha aa meimbula itra urag bai pada pelaggaya. ada pelayaa trasasi tuai (pegambila da peyetora seara tuai di Ba BNI Cabag Begulu, atria adalah hal yag tida dapat dihidara. Hal ii membuat eyamaa da epuasa pelagga tergaggu yag ahirya aa meurua itra ba itu sediri. Di lai piha, peambaha server/teller memerlua biaya da mugi haya aa meyebaba iefisiesi, yaitu setelah server ditambah teryata baya server yag diam atau megaggur area ta ada orag dalam atria. Teori atria [] adalah teori yag meyagut studi matematis da baris-baris peuggua. Formasi ii merupaa feomea yag serig terjadi jia ebutuha aa sesuatu pelayaa melebihi apasitas fasilitas pelayaa yag tersedia utu meyeleggaraa pelayaa tersebut. Melalui peerapa teori atria di berbagai bidag, teryata dapat memiimuma dua biaya, yaitu biaya lagsug peyediaa fasilitas pelayaaa da biaya tida lagsug yag timbul area para idividu harus meuggu utu dilayai. Bila suatu sistem mempuyai fasilitas pelayaa lebih dari jumlah optimal berarti membutuha tambaha ivestasi modal. Tetapi bila jumlah fasilitas pelayaa urag dari optimal, maa pelayaa aa tertuda. Sistem atria terdiri dari beberapa jeis da masigmasig dapat dibedaa sesuai dega tigah lauya. Adapu beberapa arateristi atria adalah sumber masua, pola edataga, disipli
2 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : atria, meaisme pelayaa, pajag atria da tigat pelayaa. Atas dasar sifat proses pelayaaya, sistem atria dapat dilasifiasia dalam salura atria da pelayaa. Salura meujua jumlah baris atria da fasilitas pelayaa membetu strutur baris atria yag berbeda. Terdapat empat strutur atria yag umum [], yaitu:. Sigle hael sigle phase. Sigle hael multi phase 3. Multi hael sigle phase 4. Multi hael multi phase Selai empat model strutur atria di atas serig terjadi strutur ampura yag merupaa ampura dari dua atau lebih dari strutur atria di atas. Seara umum model atria ditulisa sebagai beriut : ( a / b / / d / e / f dimaa : a sebara edataga, b sebara lama pelayaa. jumlah salura pelayaa, d disipli atria, e jumlah masimum pelagga dalam sistem atria, f uura bayaya edataga. Notasi tersebut adalah otasi Kedall Lee dega peambaha simbol f sebagai uura bayaya edataga. Salah satu simbol utu sebara edataga (a da sebara lama pelayaa (b adalah M, yaitu sebara yag megiuti distribusi oisso da distribusi spoesial. Sistem atria model M/M//GD/ / disebut juga sistem atria salura gada, utu melayai para pelagga dipasag sebaya fasilitas pelayaa seara paralel, sehigga setiap pelagga dalam atria dapat dilayai oleh lebih dari satu fasilitas pelayaa [3]. egaalisaa sistem atria dapat dipermudah dega memberia otasi-otasi sebagai beriut [4]:. bayaya pelagga dalam sistem atria,. (t eluag bahwa ada ( - pelagga dalam sistem atria pada watu t, 3. rata-rata tigat edataga (mea arrival time yaitu bayaya edataga asabah persatua watu, 4. rata-rata tigat pelayaa (mea servie rate yaitu bayaya asabah yag dilayai per uit watu oleh fasilitas pelayaa. ola edataga pada model M/M//GD/ / tida tergatug pada eadaa sistem, jadi utu semua. Watu-watu pelayaa yag beraita dega tiap-tiap fasilitas pelayaa juga tida tergatug pada eadaa. Jia jumlah pelagga dalam sistem sama dega atau melebihi jumlah fasilitas pelayaa, maa rata-rata tigat pelayaa dari fasilitas adalah. Jia lebi eil atau urag dari, maa rata-rata tigat pelayaa adalah. Jadi pada sistem atria model M/M//GD/ / ii parameter-parameterya dimodela sebagai beriut:,, ;., ada model ii, uura eadaa matap (staedystate bila da sistem persamaaya diberia sebagai beriut: d ( t ( t ( t, dt d dt ( t ( ( t ( t ( ( t ( ( t ( t ( ( t, < <,
3 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : Oleh area sistem persamaa di atas suar utu diselesaia, maa perlu ditetua peluag sebagai batas, t. Limit yag efetif yaitu: ( t t lim ada utu semua. Jadi persamaa diferesial utu peluag sebagai batas mejadi:, ( (, (, sehigga utu adalah: ( ( ( 3 K utu, diperoleh: ( ( ( ( K K Dega demiia, jia ilai dari yag ditetua dari adalah :, < sehigga:. ; ; Utu rata-rata bayaya pelagga dalam atria adalah: (N q ( ( ( ( Bila rata-rata baya pelagga dalam atria telah ditetua, maa dapat ditetua rata-rata watu yag dihabisa pelagga dalam atria (T q, ratarata watu yag dihabisa pelagga dalam sistem (T s da rata-rata jumlah pelagga dalam sistem (N s berturut-turut yaitu: ( (N T q q ; ( ( q s T T ; ( T N q s ( ( q N Model salura gada utu meetua jumlah pelayaa yag optimum terdapat dua uura ofli yag palig meojol yaitu [5]:. Rata-rata watu tuggu dalam sistem, (T s. ersetase dari watu pelayaa yag megaggur, X Kedua uura ii mewaili padaga dari pelagga da pelayaa. Misala tigat aspirasi utu (T s da X diberia oleh α da β. Dega meetua jumlah pelayaa, model tigat aspirasi dapat dirumusa sedemiia higga (T s α da X β dega (T s dietahui dari aalisa sistem atria model M/M//GD/ / da ilai X diberia oleh X ( %. Metode eelitia. egumpula Data Dalam peelitia ii ditetua bahwa populasi adalah jam-jam sibu atau ramai asabah yag datag pada Ba BNI 46 pada puul 8.. WIB sepajag tahu. Sebagai sampel peelitia
4 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : diambil 45 hari erja sibu. Data yag diumpula adalah jumlah edataga asabah dalam iterval lima meit da data pelayaa asabah yag dimulai pada saat asabah masu sampai dega selesai pegambila atau peyetora seara tuai. Kedua data tersebut diperoleh dega meatat watu edataga da watu asabah selesai melaua pegambila peyetora seara tuai.. Hipotesis Setelah semua data edataga asabah da data pelayaa diperoleh maa dilaua pegujia terhadap distribusi bayaya edataga asabah per iterval lima meit. Tujua peatata data edataga asabah dalam iterval lima meit adalah utu diguaa dalam perhituga freuesi teoritis (hasil pegamata dega ilai distribusi oisso teoritis. Hipotesisya sebagai beriut : H : Bayaya edataga asabah ba BNI berdistribusi oisso H : Bayaya asabah ba BNI tida megiuti distribusi oisso. 3. Aalisa Data Lagah pertama dalam aalisa data adalah melaua perhituga parameter rata-rata tigat edataga ( da rata-rata tigat pelayaa (. Kemudia dilaua uji esesuaia utu megetahui apaah jumlah edataga asabah berdistribusi oisso. Hipotesis uji dega: ( Oi i χ i dimaa: O i bayaya pelagga yag diamati dalam atagori e-i i bayaya pelagga yag diharapa dalam atagori e-i Bila freuesi teramati deat dega freuesi harapaya, maa ilai χ aa eil yag meujua esesuaia yag bai. Da sebaliya bila freuesi teramati uup berbeda dega freuesi harapa maa ilai χ aa besar da i meujua esesuaia yag jele atau ta ada esesuaia. Kesesuaia yag bai aa meduug peerimaa H di atas, sedaga esesuaia yag jele meduug peolaaya. Utu taraf ebeartia α bila χ > χ α meyataa daerah ritis dega besarya derajat ebebasa yag beraita dega distribusi Chi-Square tergatug pada dua fator, yaitu bayaya sel dalam perobaa da bayaya besara yag diperoleh dari amata yag diperlua dalam meghitug freuesi harapa [6]. Jia edataga asabah telah memeuhi distribusi oisso, maa watu pelayaa dega sediriya memeuhi spoesial. Utu mempermudah pegujia data di atas diguaa juga software Miitab for Widows. Selajutya dilaua perhituga parameterparameter beriut:. Itesitas lalu litas (. eluag server meggaggur atau peluag tida ada asabah dalam sistem ( (t 3. Rata-rata bayaya pelagga dalam atria, (N q 4. Rata-rata watu yag dihabisa pelagga dalam atria, (T q 5. Rata-rata baayaya pelagga dalam sistem, (N s 6. Rata-rata watu yag dihabisa pelagga dalam sistem, (T s Masig-masig arateristi di atas dihitug berdasara jumlah server. Setelah itu dilaua pembadiga arateristi-arateristi tersebut berdasara jumlah teller/server. 3. Hasil da embahasa Dari hasil peelitia diperoleh data edataga asabah da data lama pelayaa selama 45 hari berturut-turut yag tertera pada lampira. Dari Lampira diperoleh : i 3 i i 3 O i O i 6 da i i 493
5 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : Dega demiia rata-rata tigat edataga asabah per lima meit adalah : i 3 i i 3 i i Oi orag 6 O i da rata-rata pelayaa terhadap asabah ˆ meit/orag 445 sehigga rata-rata eepata pelayaa adalah : 5,47 orag/lima meit..77 Karea 39,355 χ tabel Kemudia dilaua pegujia terhadap distribusi bayaya edataga asabah per iterval lima meit. Dari Tabel 3 diperoleh ilai Chi-Square: i ( Oi i χ 39,355 sedaga dari tabel i o i distribusi Chi-Square dega α.5 da d 4 diperoleh χ tabel(,5: 4, 796 Tabel. arameter-parameter dasar Teori Atria dega jumlah teller 4, 5, 6, da7 χ hit (,5 : 4, 796 maa H diterima. Hal ii meujua bahwa bayaya edataga asabah Ba BNI 46 berdistribusi oisso. Adapu Itesitas lalu litas ( diperoleh 8,88 3,665,47 Jadi diperoleh / 3,665/5,733< yag merupaa eadaa matap. Oleh area eadaa ii telah matap (steady state maa parameterparameter yag lai pada sistem atria model M/M//GD/ / dapat dihitug seperti tertera pada Lampira. Beriut aa diberia tabel yag memperlihata uura-uura dasar teori atria dega peambaha jumlah fasilitas pelayaa. arameter-parameter Dasar Teori Atria eluag tida ada asabah dalam system (t, Rata-rata bayaya asabah dalam sistem (orag (N s Rata-rata watu yag dihabisa asabah dalam sistem (meit (T s 3,98,4,43,887 Rata-rata bayaya asabah yag meuggu (orag (N q 9 Rata-rata watu yag dihabisa asabah utu meuggu (meit (T q, Berdasara Tabel di atas terlihat bahwa utu 4 sistem dalam eadaa sibu da terdapat 9 asabah yag harus atri setiap lima meit. Utu 5 sistem juga dalam eadaa sibu walaupu tida megalami atria yag pajag amu dalam setiap lima meit terdapat satu asabah megatri utu medapata pelayaa. Sedaga utu 6 da 7 tida ada lagi asabah yag megatri dapat dilihat (t artiya sistem tida lagi dalam eadaa sibu. erhituga persetase dari watu pelayaa yag megaggur utu masig-masig jumlah fasilitas pelayaa dapat dilihat pada Tabel. Hasil perhituga ii emudia dibadiga dega perubaha watu tuggu dalam sistem (T s utu meetua jumlah teller yag optimal. Tabel. erubaha watu tuggu dalam sistem da persetase watu megaggur dega perubaha jumlah fasilitas pelayaa Jumlah Teller ( (T s (meit 3,98,4,43,887 X ( % 8,37 6,7 38,9 47,64 Berdasara Tabel dapat dilihat bahwa dega bertambahya jumlah fasilitas pelayaa maa ratarata watu tuggu dalam sistem aa meuru da sebaliya persetase dari fasilitas pelayaa yag megaggur meigat.
6 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : Utu persetase dari fasilitas pelayaa yag megaggur terlihat peigata yag yata perubahaya pada saat 4 e 5, amu perubaha watu tuggu dalam sistem (T s tida terlalu yata perubahaya. Dega demiia dua tigat apirasi tersebut tida dapat memeuhi seara bersamaa da satu dari dua odisi tersebut harus dipilih utu medapata solusi yag optimal. Jadi pemiliha atara 4 da 5 harus dibuat dega mempertimbaga apaah mafaatya lebih besar utu meguragi watu meuggu asabah dari 3,98 meit mejadi,4 meit walaupu watu megaggur teller ai dari 8,37 % mejadi 6,7 %. 4. Kesimpula Dari hasil peelitia dapat disimpula sebagai beriut:. roses edataga asabah Ba BNI 46 puul 8.. WIB berdistribusi oisso, dega demiia watu pelayaa dega sediriya berdistribusi espoesial.. Ba BNI 46 dapat meigata pelayaa epada asabahya jia watu tuggu asabah utu memperoleh pelayaa seredah mugi. eambaha jumlah server/teller dilaua jia dapat memiimuma watu tuggu asabah da watu megaggur sever/teller ( (t tida terlalu besar. 3. Jumlah server/teller yag dibutuha utu melayai asabah husus utu pegambila da peyetora seara tuai di ba BNI 46 pada puul 8.. WIB adalah lima teller. Karea dega lima teller bayaya asabah yag harus meuggu satu orag da bayaya asabah dalam sistem lima orag serta persetase teller megaggur sebesar 6,7 %. Namu jia piha ba BNI 46 megigia persetase teller megaggur sebesar 8,37 % maa jumlah teller yag diguaa adalah empat. Uapa Terima Kasih eulis meyampaia baya terima asih da peghargaa epada roye egajia da eelitia Ilmu egetahua Terapa Departeme edidia Nasioal yag telah memberia batua daa dalam peelitia ii. Tida lupa pula peulis uapa terima asih epada Mudi Simaihuru, h.d, Nita Febrisari, S, S.Si, lfia F, S.d da Ramadha yag telah membatu dalam peyelesaia peelitia ii. Daftar ustaa []. Dimyati, Tjutju Tarliah & Ahmad Dimyati, Operatios Researh Model-model egambila Keputusa, 99, Siar Baru, Badug. []. lwood, S. Buffa, Maajeme rodusi, Jilid, 984, rlagga, Jaarta. [3]. Marwa, Aalisa Sistem Atria Model M/M/., 999, Thesis Magister asa Sarjaa ITB, Badug. [4]. Siagia,., eelitia Operasioal Teori da rate, 987, UI-ress, Jaarta. [5]. Taha, Hamdy A, Operatios Reseah A Itrodutio, 5 th ed, 99, Mamila ublishig Compay, New Yor. [6]. Walpole, Roald. da Raymod H. Myers, Ilmu eluag da Statistia utu Isiyur da Ilmuwa, Terbita e-, 986,,ITB, Badug.
7 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : No. Lampira. Lama Watu elayaa Nasabah Ba BNI 46 (3 Juli - 3 September uul 8.-. WIB Hari/Taggal Bayaya Nasabah yag dilayai (orag Lama elayaa (meit Rabu, 3 Juli Kamis, 4 Juli Jum'at, 5 Juli Sei, 8 Juli Selasa, 9 Juli Rabu, Juli Kamis, Juli Jum'at, Juli Sei, 5 Juli Selasa, 6 Juli Rabu, 7Juli Kamis, 8 Juli Jum'at, 9 Juli Sei, Juli Selasa, 3 Juli Rabu, 4 Juli Kamis, 5 Juli Jum'at, 6 Juli Sei, 9 Juli Selasa, 3 Juli Rabu, 3Juli Kamis, Agustus Jum'at, Agustus No Hari/Taggal Sei, 5 Agustus Selasa, 6 Agustus Rabu, 7 Agustus Kamis, 8 Agustus Jum'at, 9 Agustus Sei, Agustus Selasa, 3 Agustus Rabu, 4 Agustus Kamis, 5 Agustus Jum'at, 6 Agustus Sei, 9 Agustus Selasa, Agustus Rabu, Agustus Kamis, Agustus Jum'at,,3 Agustus Sei, 6 Agustus Selasa, 7 Agustus Rabu, 8 Agustus Kamis, 9 Agustus Jum'at, 3 Agustus Sei, September Selasa, 3 September Bayaya Nasabah yag dilayai (orag Lama elayaa (meit Jumlah
8 Fahri Faisal / Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : Lampira. Distribusi Freuesi Kedataga Nasabah Ba BNI 46 (3 Juli - 3 September uul 8.-. WIB Bayaya Kedataga ( i Freuesi (Oi i.oi (Xx (Xx.6 Chi-Square Jumlah
Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciModel Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU
Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciLecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng
Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara
Lebih terperinciSinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciElemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.
Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciMENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperinciSimulasi Antrian Sistem Pelayanan Nasabah (Studi Kasus: Bank X)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 6, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Prit) 1 Simulasi Atria Sistem Pelayaa Nasabah (Studi Kasus: Bak X) Falah Egy Sujaa da Soetriso Jurusa Matematika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciMASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN
MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus
Lebih terperinciPemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik
ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri
Lebih terperinciPENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )
(Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,
Lebih terperinciBab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
Lebih terperinciPeluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.
Lebih terperinciBab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
Lebih terperinciPenggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
Lebih terperinciMASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN
Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian
TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi
Lebih terperinciANALISIS PROSES ANTRIAN MULTIPLE CHANNEL SINGLE PHASE DI LOKET ADMINISTRASI DAN RAWAT JALAN RSUP Dr. KARIADI SEMARANG
ANALISIS ROSES ANTRIAN MULTILE CHANNEL SINGLE HASE DI LOKET ADMINISTRASI DAN RAWAT JALAN RSU Dr. KARIADI SEMARANG skripsi disajika sebagai salah satu syarat utuk memperoleh gelar Sarjaa Sais rogram Studi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Lebih terperinciPenulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.
PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta
Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciPembangkitan bilangan random (RN)
Pembagkita bilaga radom (RN) Pembagkita bilaga radom dega megguaka oftware Exel. Bilaga radom yag dibakitka dikalika dega 7 agar bia mauk rage 7. Hail embagkita ebagai berikut : No RN RN x 7.7463.8753
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciSIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL
SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI
ANALIA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHAAP FREKUENI REPAIR EBELUM AN EUAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PAA AMBUNGAN COL PLICING ABTRAKI Ach. Hadi Widodo¹,Priyagug Hartoo²,uatmio³ ¹Mahasiswa Tei Mesi,Uiversitas
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinciJurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.
Jural MIPA 38 () (5): 68-78 Jural MIPA http://ouraluesacid/u/idephp/jm APROKSIMASI ANUIAS HIDUP MENGGUNAKAN KOMBINASI EKSPONENSIAL LJ Siay S Gurito Guardi 3 Jurusa Matematia FMIPA Uiversitas Pattimura
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciMetode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahu 2015, Halama 375-382 Olie di: http://ejoural-s1.udip.ac.id/idex.php/gaussia ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
Lebih terperinci1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi
Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS
Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciJurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal
Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie
Lebih terperinciAnova (analysis of varian)
ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Performance Model. Real System. Mangukur Utilisasi CPU dan Penggunaan memori. Menghitung Utilisasi CPU dan Penggunaan memori
Real System Pegukura Magukur Utilisasi CPU da Pegguaa memori Diterima? Ya Performace Model Kalkulasi Meghitug Utilisasi CPU da Pegguaa memori Tidak Kalibrasi Model Gambar 3 Cara utuk melakuka validasi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciPENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011
PENAKSIRAN Peaksira Titik Peaksira Selag Selag Kepercayaa utuk RATAAN Selag Kepercayaa utuk VARIANSI MA8 ANALISIS DATA Utriwei Mukhaiyar 7 Oktober 0 Metode Peaksira Peaksira Titik Peaksira Selag Nilai
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciAnalisis Sistem Antrian Kapal Pengangkut Barang di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) 2337-3520 (2301-928X Prit) D-96 Aalisis Sistem Atria Kapal Pegagkut Barag di Pelabuha Tajug Perak Surabaya Aulia Ahmad da Muhammad Mashuri Jurusa Statistika,
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciGerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciSTUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS
STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas
Lebih terperinciMODEL STOKHASTIK ANTRIAN NON POISSON PADA PELAYANAN PERBANKAN
ODEL STOKHASTIK ANTRIAN NON POISSON PADA PELAYANAN PERBANKAN 1 Sugito, 2 Ala Prahutama, 3 Budi Warsito, 4 och Abdul ukid, 5 Nia Puspita Sari 1,2,3,4,5 Departeme Statistika, Fakultas Sais da atematika,uiversitas
Lebih terperinci1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.
Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas
Lebih terperinciOPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM Nur Ilham Luthfi *), Yuigtyastuti, ad Susatyo Hadoo Jurusa Tei Eletro, Uiversitas Dipoegoro Semarag Jl.
Lebih terperinciHubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan
Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu
Lebih terperinci