Analisis Sistem Antrian Kapal Pengangkut Barang di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Analisis Sistem Antrian Kapal Pengangkut Barang di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya"

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-96 Aalisis Sistem Atria Kapal Pegagkut Barag di Pelabuha Tajug Perak Surabaya Aulia Ahmad da Muhammad Mashuri Jurusa Statistika, FMIPA, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya Idoesia Abstrak Idoesia sebagai egara kepulaua membutuhka sistem logistik yag teritegrasi, efektif da efisie gua meigkatka daya saig, da mejami keberadaa komoditi strategis dari baha kebutuha pokok masyarakat secara merata da terjagkau. Pelabuha Tajug Perak merupaka salah satu pelabuha pitu gerbag Idoesia bagia timur, mejadi puat kolektor da distributor barag ke Kawasa Timur Idoesia. Arus petikemas di Pelabuha Tajug Perak termial Petikemas Surabaya tahu 2012 mecapai boks. Dalam mejaga pelayaa pelabuha yag optimal, maka perlu meghidari waktu tuggu kapal (waitig time) yag lama serta utilitas sistem atria yag redah. Teori atria merupaka salah satu metode utuk melakuka pegukura feomea meuggu dalam sebuah garis dega memperhatika represetasi dari ukura performasi. Tujua dari sistem atria adalah utuk meawarka kepuasa kepada pelagga yag meuggu. Setelah megetahui model atria maka dilajutka melakuka simulasi model atria. Model Atria yag sesuai di Pelabuha Tajug Perak yaki G/G/46/I/I. Perbaika sistem atria dilakuka dega mecoba memidahka beberapa aktivitas bogkar muat dari dermaga yag sudah ada ke dermaga baru. Hasil percobaa meujukka peigkata utilitas pada dermaga yag ada. Mirah megalami peigkata utilitas palig tiggi yaki 2,24%. Kata Kuci Pelabuha Tajug Perak, Simulasi, Sistem Atria, Utilitas. I I. PENDAHULUAN doesia sebagai egara kepulaua membutuhka sistem logistik yag teritegrasi, efektif da efisie gua meigkatka daya saig, da mejami keberadaa komoditi strategis dari baha kebutuha pokok masyarakat secara merata da terjagkau. Pilar pokok sistem logistik adalah mejami secara efektif da efisie yag tercermi dalam biaya logistik yag redah, da pelayaa yag resposif da memuaska. Pegelolaa logistik yag efisie da efektif aka membatu pelaku usaha utuk dapat lebih uggul dalam persaiga melalui peciptaa ilai tambah yag lebih tiggi. Hasil Survei Ideks Kierja Logistik (Logistic Performace Ideks/ LPI) oleh Bak Duia tahu 2007, Idoesia meduduki perigkat ke-43 dari 150 egara yag disurvei da pada tahu 2010 posisi Idoesia terus merosot ke perigkat 75 di atara 155 egara yag disurvei da berada di bawah kierja beberapa egara ASEAN laiya seperti Sigapura (uruta kedua), Malaysia (uruta ke-29) da Thailad (uruta ke-35). LPI yag diterbitka oleh Bak Duia megguaka eam idikator peilaia, yaitu kepabeaa, ifrastruktur, kemudaha megatur pegapala iterasioal, kompetesi logistik dari pelaku da peyedia jasa lokal, biaya logistik dalam egeri da waktu deliveri [1]. Pelabuha Tajug Perak sebagai pelabuha terbesar di Jawa Timur tetuya memberika sumbagsih yag besar terhadap laju perekoomia di Jawa Timur. Pelabuha Tajug Perak merupaka salah satu pelabuha pitu gerbag Idoesia bagia timur, mejadi pusat kolektor da distributor barag ke Kawasa Timur Idoesia. Arus petikemas di Pelabuha Tajug Perak termial Petikemas Surabaya tahu 2012 mecapai boks atau 103 perse dari aggara sebesar boks, hal ii disebabka adaya peigkata arus petikemas baik di dermaga iterasioal maupu domestik dari yag direcaaka da tigkat perdagaga asioal mulai meujukka peigkata baik dalam boks maupu Teu s [2]. Lapora Maajeme PT Pelido III Persero Cabag Tajug Perak Semester I Tahu 2015 mecatat jumlah kujuga kapal di Pelabuha Tajug Perak sebayak uit kapal. Terdapat peurua jumlah kapal dibadigka periode yag sama di tahu Lama waitig time kapal di Pelabuha Tajug Perak mecapai 3-4 hari dega rata-rata lama layaa kapal di dermaga mecapai 47,58 jam utuk kapal pegagkut barag luar egeri da 49,55 jam utuk kapal pegagkut barag dalam egeri [3]. Oleh karea itu perlu melakuka optimalisasi utuk melakuka perbaika pelayaa Pelabuha Tajug Perak. Salah satu cara utuk melakuka optimalisasi adalah dega megguaka teori atria. Atria adalah suatu garis tuggu dari asabah (satua) yag memerluka layaa dari satu atau lebih pelaya (fasilitas layaa) [4]. Atria terjadi karea tigkat kedataga lebih besar dari pada kemampua utuk melayai pada suatu waktu tertetu da tidak terjadi sepajag waktu. Oleh karea itu perluya peelitia utuk meghidari waktu tuggu kapal (waitig time) yag lama megguaka teori atria demi tercapaiya pelayaa pelabuha Tajug Perak yag cepat. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Layaa Bogkar Muat di Pelabuha Tajug Perak Pelabuha Tajug Perak merupaka salah satu pelabuha pitu gerbag di Idoesia, yag mejadi pusat kolektor da distributor barag ke Kawasa Timur Idoesia. karea letakya yag strategis da didukug oleh daerah hiterlad Jawa Timur yag potesial maka Pelabuha Tajug Perak juga merupaka pusat pelayara iterisulair Kawasa Timur Idoesia. Pelabuha Tajug Perak telah memberika suatu kotribusi yag cukup besar bagi

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-97 perkembaga ekoomi da memiliki peraa yag petig tidak haya bagi peigkata lalu litas perdagaga di Jawa Timur tetapi juga di seluruh Kawasa Timur Idoesia. atria megikuti pelagga datag memerluka jasa pelayaa yag disebut sebagai iput atau sumber. (iput) ANTRIAN SERVER Keluara (output) Gambar. 1. Layout Termial di Pelabuha Tajug Perak Surabaya Terdapat eam termial di Pelabuha Tajug Perak, yaki Nilam, Jamrud, Mirah, Berlia, Kalimas da Termial Petikemas. Namu yag berada dibawah cakupa PT Pelido III Cabag Tajug Perak yaki Termial Jamrud, Termial Nilam, Termial Mirah serta Termial Kalimas. Semetara Termial Berlia berada dibawah cakupa PT BJTI (Berlia Jaya Termial Idoesia) yag merupaka aak perusahaa PT Pelido III (Persero). Terdapat satu termial lagi yaki Termial Kalimas yag berfugsi utuk melayai aktivitas kapal-kapal pelayara rakyat (Pelra). Selai itu, Termial Kalimas juga termasuk salah satu Cagar Budaya Kota Surabaya. Alur pelayaa kapal di Pelabuha Tajug Perak, dapat diketahui bahwa ketika ada kapal yag datag, age pelayara atau perusahaa pelayara dipastika sudah megajuka permitaa pelayaa jasa kapal di Pusat Pelayaa Satu Atap (PPSA) palig lambat 1x24 jam sebelum kapal tiba da juga sudah memberika Ship Arrival List (SAL) palig lambat satu miggu sebelumya. Kemudia kapal masih harus meuggu jadwal utuk merapat (tambat) di dermaga yag sebelumya harus meuggu di rede utuk beberapa waktu. Ketika sudah terdapat jadwal merapat, maka kapal aka medapat pelayaa di dermaga. Setelah selesai medapatka pelayaa, kapal bisa keluar dari area pelabuha dega catata semua proses admiistrasi dokume telah selesai da medapat persetujua utuk meiggalka area pelabuha. B. Teori Atria Sistem atria merupaka bagia dari kehidupa seharihari. Studi tetag atria berkaita dega megukur feomea meuggu dalam sebuah garis dega memperhatika represetasi dari ukura performasi, seperti rata-rata pajag atria, rata-rata waktu dalam atria, serta rata-rata pemafaata fasilitas. Tujua dari sistem atria adalah utuk meawarka kepuasa pada kepada pelagga yag meuggu [5]. Atria adalah suatu garis tuggu dari asabah (satua) yag memerluka layaa dari satu atau lebih pelaya (fasilitas layaa) [4]. Kejadia garis tuggu timbul disebabka oleh kebutuha aka layaa melebihi kemampua atau kapasistas. Atria terjadi karea tigkat kedataga lebih besar dari pada kemampua utuk melayai pada suatu waktu tertetu da tidak terjadi sepajag waktu. Struktur dasar sistem atria di asumsika bahwa sistem Gambar 2. Model Sistem Atria Berdasarka Gambar 2 dapat dijelaska istilah-istilah yag diguaka yaki sebagai berikut. 1. Sumber (iput), disebut juga populasi adalah pelagga yag datag utuk mita jasa pelayaa, ukura dari iput adalah kuatitas yag meigkat dari waktu ke waktu. Asumsi umum dari sumber (iput) megikuti proses poisso, da waktu atar kedataga pelagga ke sistem atria berdistribusi ekspoesial dimaa kedataga pelagga utuk masuk sistem atria terjadi secara radom. 2. Atria, disebut juga garis tuggu, atau pelagga yag sedag atri, yaitu jumlah pelagga maksimum yag diijika utuk meuggu di layai dalam sistem atria. Atria disebut fiite atau ifiite. Atria fiite artiya pajag atria terbatas, yaitu pelagga yag berada dalam sistem atria dibatasi jumlahya. 3. Disipli atria,adalah cara server memilih aggota atria utuk dilayai, diataraya sebagai berikut. a. Yag datag pertama yag dilayai terlebih dahulu ((FCFS) first come first served) atau FIFO (first i first out). b. Prioritas, aggota yag mempuyai prioritas tiggi yag aka dilayai terlebih dahulu. c. Radom, semua aggota mempuyai kesempata yag sama. d. Yag datag terakhir yag dilayai terlebih dahulu (LIFO) last i first out). 4. Pelayaa Pelayaa dalam sistem atria bisa memuat satu atau lebih proses pelayaa. Proses pelayaa ii disebut phase di maa dalam satu phase bisa memuat satu server atau lebih. Ada empat struktur model pelayaa pada system atria, yaitu: Sigle server, sigle phase; Sigle server, multi phase; Multi server, sigle phase ; Multi server, multi phase. 5. Keluara (output),adalah pelagga yag keluar dari sistem atria karea sudah selesai medapatka pelayaa secara legkap [6]. Pada pegelompoka model-model atria yag berbedabeda aka diguaka suatu otasi yag disebut dega otasi Kedal. Notasi ii serig diperguaka karea beberapa alasa. Diataraya, karea otasi tersebut merupaka alat yag efisie utuk megidetifkasi tidak haya model-model atria, tetapi juga asumsi-asumsi yag harus dipeuhi [7]. Format umum model atria: 1 / 2 / 3 / 4 / 5 1. Meujukka tigkat kedataga ke dalam sistem atria. 2. Meujukka tigkat pelayaa dalam sistem atria. 3. Meujukka jumlah server (fasilitas pelayaa). 4. Meujukka jumlah populasi. 5. Meujukka pajag atria. Berikut terdapat beberapa jeis model atria.

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D Model Atria M/M/s/I Model atria yag memiliki s jumlah server, server tersebut beroperasi dega tigkat pelayaa yag sama da server melayai satu pelagga dalam satu waktu. = λ = 0, 1, 2, (1) = μ = 0, 1, 2, m (2) Utilitas sistem dapat diketahui melalui ratio atara λ dega μ. (3) m 1 1 P 0 m 1 /! m! 1 / m 0 ( m 1) (4) Ukura performasi ditulis dalam fugsi P 0. ekspektasi jumlah pelagga dalam atria diyataka dalam Lq. m1 / m Lq 2 P0 (5) m! 1 m Ekspektasi waktu tuggu dapat diketahui melalui persamaa berikut. Wq L q / (6) 2. Model Atria M/M/~ da M/G/~ Kierja sistem dega jumlah server yag besar dapat diketahui dega pedekata model atria M/M/~. Hal ii meujukka model atria M/M/~ lebih mudah dievaluasi dibadigka M/M/s/I. Rata-rata laju kedataga da rata-rata laju pelayaa dapat diketahui melalui persamaa berikut. = λ = 0,1,2, (7) = μ = 0,1,2, m (8) 1 P0 ~ (9) /! 0 P 0 meujukka probabilitas sistem megaggur, yaki tidak terdapat pelagga dalam sistem atria. Model M/M/I/I medefiisika batas performasi model atria M/M/s/I dega s merupaka jumlah server. Model atria M/M/I/I juga medefiisika batas performasi model atria M/G/s/I da model atria M/G/I/I dega jumlah server yag besar. 3. Model Atria G/G/s/I Pedekata Alle-Cuee mejadi salah satu alteratif dalam melakuka evaluasi sistem atria dega tigkat kedataga da tigkat pelayaa tidak megikuti distribusi ekspoesial. Pedekata utuk medapatka ilai Lq dari model M/M/s/I persamaa (2.5). Pedekata Alle-Cuee (G/G/m/I). 2 2 C A C S L q L q, M / M / s (10) 2 Dimaa C(A) merupaka koefisie variasi utuk waktu atar kedataga da C(S) merupaka koefisie variasi waktu pelayaa (rasio stadar deviasi terhadap mea) [8]. C. Pegujia Distribusi Data Pegujia distribusi utuk masig-masig data dapat dilakuka dega megguaka statistik uji Kolomogorov Smirov [9]. Cara kerja metode ii adalah dega membadigka fugsi distribusi empiris F (x i ) dega fugsi distribusi hipotesis,. Jika X 1, X 2,, X adalah order statistik dari variabel radom yag idepede dega distribusi hipotesis, da distribusi empirisya didefiisika sebagai berikut. Bayakya data X i x i F ( x i ), utuk i =1,2,,k< (11) Dimaa F (x i ) adalah fugsi step kotiu kaa (right cotiuous step fuctio). Setiap ilai F (x i ) aka dibadigka dega ilai distribusi dugaa. Sehigga statistik uji yag diguaka adalah jarak vertikal terbesar (maximum) atara da F (x i ) yag disimbolka dega ^ D da ditulis dega D Sup F ( x) F( x),dega uji hipotesis x yag diguaka adalah sebagai berikut. H 0 : Data adalah variabel radom idepede yag berdistribusi sesuai dega distribusi H 1 : Data adalah variabel radom idepede yag tidak berdistribusi sesuai dega distribusi H 0 aka ditolak bila D > d,α/2, dimaa d,α/2 merupaka ilai tabel Kolmogorov Smirov atau p-value lebih kecil dari α. D. Pegujia Validitas Data Uji dua sampel Kolmogorov Smirov diguaka sebagai metode yag utuk validasi, dega hipotesis sebagai berikut. H 0 : Data hasil pegamata berdistribusi sama dega data hasil simulasi H 1 : Data hasil pegamata berdistribusi tidak sama dega data hasil simulasi Statistik uji: D Sup x ^ F ( x) F( x) (12) H 0 aka ditolak bila D > d,α/2, dimaa d,α/2 merupaka ilai tabel Kolmogorov Smirov atau p-value lebih kecil dari α. E. Exted Simulator Salah satu software simulasi (simulator) yag diguaka utuk membagu model diamis dari sistem yata yag sedag diamati. Membuat simulator berarti megkomuikasika apa-apa yag ada dalam suatu sistem yata dega membuat model atau beberapa block yag bersesuaia dega sistem tersebut. Tiap-tiap block tersimpa dalam suatu library dimaa setiap library mewakili karakteristik kelompok yag sama. Dalam block tersebut terdapat kotak dialog yag berfugsi utuk medefiisika kodisi sistem yag aka diguaka. III. METODE PENELITIAN Peelitia ii dilakuka dega megguaka dua sumber data yaki data primer da data sekuder. Data primer yag diguaka dalam peelitia ii adalah data kapal yag berlabuh di Pelabuha Tajug Perak Surabaya. Data yag diguaka yaki data kapal yag berlabuh di Pelabuha Tajug Perak mulai Bula Jauari higga Mei Keseluruha data yag diperoleh tersebut dijadika mejadi sampel. Data kapal yag berlabuh terlebuh memuat waktu kapal datag serta kapal selesai melakuka aktivitas bogkar

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-99 muat. Berdasarka data tersebut dapat diketahui waktu atar kedataga seta waktu lama pelayaa kapal, dimaa dua waktu tersebut sagat erat kaitaya dalam pegguaa teori atria. Data sekuder yag diguaka dalam peelitia ii adalah data da iformasi tetag sistem da tata letak dermaga, serta mekaisme pelayaa yag ada di Pelabuha Tajug Perak. Variabel peelitia yag diguaka adalah waktu atar kedataga kapal, lama pelayaa di termial. Lagkah aalisis yag aka dilakuka pada peelitia ii adalah sebagai berikut. 1. Megaalisis data, dega terlebih dahulu melakuka pedugaa distribusi data dari waktu atar kedataga da waktu pelayaa. 2. Meetuka da megaalisa model atria yag terdapat pada Pelabuha Tajug Perak. 3. Meracag model layaa yag optimal dalam pelayaa di Pelabuha Tajug Perak. 4. Mearik kesimpula da memberi sara dari hasil aalisis da pembahasa terkait sistem atria di Pelabuha Tajug Perak. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Model Atria di Pelabuha Tajug Perak Pelabuha Tajug Perak merupaka salah satu pelabuha dega aktivitas kepelabuha yag sagat padat di Idoesia da juga sebagai kolektor da distributor barag dari da ke kawasa Idoesia Timur. Berikut ii statistika deskriptif pelayaa kapal di Pelabuha Tajug Perak. Tabel 1 Deskriptif Lama Waktu Atar Kedataga Kapal di N (kapal) Mi (jam) Max (jam) Mea (jam) Std. Devia si Jamrud Selata 498 0,00 42,07 6,05 6,39 Berlia Utara 95 0,00 85,08 35,11 17,05 Jamrud Barat 31 19,67 435,52 92,84 72,29 Jamrud Utara 316 0,00 58,75 5,34 6,03 Berlia Barat 464 0,00 96,47 7,38 8,24 Berlia Timur 573 0,00 39,07 5,89 5,61 Mirah 649 0,00 24,00 4,48 4,58 Nilam 537 0,00 40,90 4,62 6,58 Berdasarka Tabel 1 dapat diketahui waktu atar kedataga kapal di masig-masig dermaga. Diatara kedelapa dermaga, waktu atar kedataga palig redah di Jamrud Barat adalah selama 19,67 Jam. Semetara pada dermaga laiya memiliki waktu atar kedataga palig redah selama 0 jam, atau serig kali kapal datag di waktu yag bersamaa. Waktu atar kedataga yag palig lama yaki terjadi di Jamrud Barat selama 435,52 jam atau sekitar 18 hari. Tabel 2 Deskriptif Lama Waktu Pelayaa Kapal di Masig-Masig Mi Max Mea Std. (jam) (jam) (jam) Deviasi Jamrud Selata 0,17 439,42 45,98 66,14 Jamrud Barat 13,75 127,70 70,79 32,54 Jamrud Utara 1,05 222,67 39,75 47,86 Berlia Utara 4,67 69,12 30,42 14,14 Berlia Barat 3,33 122,90 29,59 17,15 Berlia Timur 0,20 135,00 24,53 16,74 Nilam 1,50 240,50 28,96 25,12 Mirah 4,83 231,20 37,29 31,16 Tabel 2 meujukka lama pelayaa kapal di masigmasig dermaga. Secara keseluruha, lama pelayaa kapal di masig-masig dermaga lebih dari satu hari. Hal ii dapat diketahui dari rata-rata lama pelayaa kapal yag lebih dari 24 jam pada semua dermaga. Hal ii meujukka bahwa satu uit kapal membutuhka waktu setidakya satu hari dalam melakuka aktivitas bogkar muat barag. Lama sebuah kapal melakuka aktivitas bogkar muat juga dipegaruhi oleh jumlah da jeis muata kapal serta ukura kapal, hal ii dikareaka semaki besar ukura kapal, tetuya juga aka mempegaruhi bayak muata yag dibawa oleh kapal serta aka berpegaruh pada waktu yag diperluka kapal utuk melakuka aktivitas bogkar muat. Berikut ii deskriptif jumlah muata yag dibawa oleh kapal. Tabel 3. Deskriptif Jumlah Muata Kapal di Masig-Masig Mi Max Mea Std. (to) (to) (to) Deviasi Jamrud Selata , ,38 Jamrud Barat , ,50 Jamrud Utara , ,60 Berlia Utara , ,72 Berlia Barat , ,65 Berlia Timur , ,53 Nilam , ,59 Mirah , ,67 Tabel 3 meujukka jumlah muata kapal yag sadar di masig-masig dermaga. Jumlah muata pada kapal yag bersadar di masig-masig dermaga beragam, hal itu bisa di ketahui dari jumlah muata miimum da maksimum yag sadar di masig dermaga. Rata-rata jumlah muata kapal palig bayak terdapat di Jamrud Barat yaki sebesar to. Kemudia dermaga Jamrud Utara sebesar to. Hal ii meujukka bahwa aktivitas bogkar muat di kedua dermaga bayak melayai kapal-kapal dega muata yag besar. Melihat kedua dermaga tersebut melayai pelayara iterasioal. Tabel 4 Deskriptif Pajag Kapal yag Berlabuh di Masig-Masig Mi Max Modu Std. Mea (m) (m) (m) s (m) Deviasi Jamrud Selata , ,07 Jamrud Barat , ,93 Jamrud Utara , ,83 Berlia Utara , ,14 Berlia Barat , ,96 Berlia Timur , ,85 Nilam , ,18 Mirah , ,12 Tabel 4. meujukka pajag kapal yag berlabuh di masig-masig dermaga. Pajag kapal yag berlabuh di masig-masig dermaga memiliki karakteristik yag berbedabeda. Mulai dari kapal yag memiliki pajag 25 meter higga kapal yag pajagya 239 meter. Rata-rata pajag kapal yag berlabuh di Jamrud Barat yaki 151,81 meter da merupaka rata-rata pajag kapal yag palig besar dibadig di dermaga laiya. Kapal yag palig serig berlabuh di dermaga jamrud selata adalah kapal dega pajag 70 meter.

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-100 Tabel 5 Hasil Pegujia Distribusi Waktu Atar Kedataga di P-Value Keputusa Jamrud Utara 0,428 Gagal Tolak H 0 Jamrud Barat 0,019 Tolak H 0 Jamrud Selata 0,000 Tolak H 0 Berlia Utara 0,000 Tolak H 0 Berlia Timur 0,830 Gagal Tolak H 0 Berlia Barat 0,756 Gagal Tolak H 0 Nilam 0,000 Tolak H 0 Mirah 0,000 Tolak H 0 Berdasarka Tabel 5 Dapat diketahui bahwa dari delapa dermaga, haya empat dermaga yag memiliki p-value lebih besar dari taraf sigifikasi (α 0,05, sehigga dermaga yag memiliki waktu atar kedataga kapal yag berdistribusi ekspoesial adalah Jamrud Utara, Berlia Timur, Berlia Barat. Semetara utuk lima dermaga laiya tidak memeuhi asumsi distribusi ekspoesial. Selajutya melakuka pegujia distribusi data waktu pelayaa kapal di masig-masig dermaga. Tabel 6 Hasil Pegujia Distribusi Waktu Pelayaa Kapal di P-Value Keputusa Jamrud Utara 0,000 Tolak H 0 Jamrud Barat 0,037 Tolak H 0 Jamrud Selata 0,000 Tolak H 0 Berlia Utara 0,000 Tolak H 0 Berlia Timur 0,000 Tolak H 0 Berlia Barat 0,000 Tolak H 0 Nilam 0,000 Tolak H 0 Mirah 0,000 Tolak H 0 Dapat diketahui ilai p-value hasil pegujia distribusi ekspoesial semua dermaga lebih kecil dibadigka ilai taraf sigifikasi (α) 0,05, sehigga keputusa pegujia distribusiya tolak Ho. Dega demikia seluruh dermaga memiliki waktu pelayaa yag tidak berdistribusi ekspoesial. Tabel 7 Notasi Kedall yag Berlaku di Masig-Masig Notasi Kedall Jamrud Utara M/G/5 Jamrud Barat G/G/1 Jamrud Selata G/G/9 Berlia Utara G/G/1 Berlia Timur M/G/7 Berlia Barat M/G/6 Nilam G/G/9 Mirah G/G/8 Tabel 7 Meujukka Notasi Kedall yag berlaku di masig-masig dermaga. Jamrud Utara memiliki tigkat kedataga yag berdistribusi ekspoesial serta tigkat pelayaa yag berdistribusi geeral distributio da terdapat 5 server. Pajag atria serta sumber atria tidak terbatas (ifiite). Tigkat kedataga kapal di dermaga Jamrud Barat berdistribusi geeral distributio da Tigkat pelayaa di dermaga Jamrud Barat berdistribusi geeral distributio dega server yag tersedia haya satu. Jamrud Selata memiliki tigkat kedataga yag berdistribusi geeral idepedet distributio serta tigkat pelayaa yag berdistribusi geeral distributio da terdapat 9 server. Setelah megetahui Notasi Kedall utuk masig-masig dermaga, selajutya adalah meetuka otasi kedall secara umum di Pelabuha Tajug Perak dega megacu otasi kedall pada dermaga yag ada di Pelabuha Tajug Perak. Berikut ii Notasi Kedall pada Pelabuha Tajug Perak Surabaya. G/G/46/I/I Pola kedataga kapal di Pelabuha Tajug Perak megikuti geeral idepedet distributio. Tigkat pelayaa di Pelabuha Tajug Perak memiliki distribusi yag berbeda-beda sesuai dega pelayaa masig-masig dermaga sebagaimaa telah dibahas sebelumya. Jumlah server yag terdapat pada Pelabuha Tajug Perak adalah 46 server. Jumlah ii diperoleh melalui mejumlahka server yag ada di masig-masig dermaga. Sumber populasi da pajag atria di Pelabuha Tajug Perak yaki tidak terbatas (ifiite). Disipli atria yag diguaka yaki FCFS, yag pertama kali datag, yag pertama kali medapatka pelayaa di Pelabuha Tajug Perak. B. Model Simulator Sistem Atria Pelabuha Tajug Perak Pembuata model simulator sistem atria di Pelabuha Tajug Perak Surabaya megguaka Exted Simulator. Simulator disusu berdasarka block yag sesuai da iput radom berdasarka distribusi yag sesuai. Tabel 8 Hasil Pegujia Distribusi Waktu Pelayaa Kapal di Distribusi Yag P-Value Keputusa Sesuai Jamrud Utara Pearso V 0,0046 Tolak H 0 Jamrud Barat Johso SB 0,9861 Gagal Tolak H 0 Jamrud Selata Pearso VI 0,3766 Gagal Tolak H 0 Berlia Utara Log-Logistic 0,6841 Gagal Tolak H 0 Berlia Timur Pearso VI 0,9952 Gagal Tolak H 0 Berlia Barat Logormal 0,8599 Gagal Tolak H 0 Nilam Johso SB 0,0172 Tolak H 0 Mirah Pearso V 0,2338 Gagal Tolak H 0 Dega membadigka ilai p-value dega ilai alfa 0,05, maka dapat diketahui distribusi waktu pelayaa masig-masig dermaga yag sesuai. Namu, pada waktu pelayaa di Jamrud Utara da Nilam, dapat diketahu bahwa p-value kurag dari alfa, sehigga distribusi yag sesuai tidak sigifika. Namu pada pembuata simulasi tetap megguaka distribusi tersebut. Hasil pegujia distribusi waktu atar kedataga kapal dapat diketahui bahwa ilai p-value sebesar 0,000. Dega membadigka p-value da ilai alfa, dapat diketahui bahwa tolak Ho utuk waktu atar kedataga, sehigga tidak berdistribusi ekspoesial. Waktu atar kedataga kapal tidak mempuyai distribusi yag sesuai sehigga dalam iput simulator model atria megguaka distribusi empiris. Gambar. 2 Model Simulator Sistem Atria Pelabuha Tajug Perak Surabaya Gambar 2 meujukka model simulator sistem atria di Pelabuha Tajug Perak. Setelah membuat model simulator

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-101 sistem atria di Pelabuha Tajug Perak Surabaya, perlu dilakuka pemeriksaa terhadap simulator yag dibuat. Meskipu dalam peyusua model simulator sudah megikuti distribusi yag sesuai, amu masih perlu dilakuka pegujia terkait iput simulator dega data pegamata awal. Tabel 9 Hasil Pegujia Kesesuaia Iput Simulator dega Data Pegamata P-Value Keputusa Jamrud Utara 0,034 Tolak H 0 Jamrud Barat 0,946 Gagal Tolak H 0 Jamrud Selata 0,638 Gagal Tolak H 0 Berlia Utara 0,227 Gagal Tolak H 0 Berlia Timur 0,861 Gagal Tolak H 0 Berlia Barat 0,156 Gagal Tolak H 0 Nilam 0,200 Gagal Tolak H 0 Mirah 0,211 Gagal Tolak H 0 Tabel 9 meujukka hasil pegujia kesesuaia iput simulator lama waktu pelayaa dega data pegamata. Pada Tabel 4.11 dapat diketahui p-value setiap dermaga lebih besar dari alfa 0,05, sehigga keputusa utuk hasil pegujiaya adalah gagal tolak Ho. Dalam hal ii dapat diketahui bahwa data bagkita iput simulator pada model simulator sudah sesuai dega data pegamata awal. Selajutya model simulator yag telah valid dapat diguaka utuk melakuka aalisis utuk setiap karakteristik atria yag ada dalam sistem yag sebearya. Tabel 10 Karakteristik Model Atria Simulator λ (jam) μ(jam) ρ (%) Jamrud Utara 19,72 56,88 6,93 Jamrud Barat 127,30 74,95 169,87 Jamrud Selata 8,40 41,25 2,26 Berlia Utara 49,29 27,11 170,75 Berlia Timur 7,11 24,04 4,23 Berlia Barat 8,87 30,41 4,86 Nilam 6,37 32,79 2,16 Mirah 8,50 43,54 2,44 Tabel 12 meujukka ilai laju kedataga rata-rata serta laju pelayaa rata-rata masig-masig dermaga pada model simulator. Laju kedataga rata-rata pada Jamrud Utara yaki sebesar 19,72 jam, hal ii meujukka setiap 19,72 jam aka ada satu kapal datag ke dermaga. Semetara ilai laju pelayaa rata-rata sebesar 56,88 jam, hal ii meujukka waktu yag diperluka utuk melayai kapal pada masig-masig server yaki 56,88 jam. Utilitas pada dermaga Jamrud Utara dapat diketahui melalui persamaa (7) da diperoleh utilitas sebesar 6,93 %. Jamrud Barat memiliki laju kedataga rata-rata sebesar 127,30 jam, dega demikia dapat diketahui aka ada satu kapal yag datag pada dermaga Jamrud Barat setiap 127,30 jam. Laju pelayaa rata-rata Jamrud Barat yaki 74,95 jam. Utilitas pada dermaga Jamrud Barat dapat diketahui melalui persamaa (3) da diperoleh utilitas sebesar 169,87 %, amu bila serverya adalah 2 server maka utilitasya sebesar 84,92 %. Jamrud Selata memiliki laju kedataga rata-rata sebesar 8,40 jam, hal ii meujukka dalam 8,40 jam aka ada satu kapal yag datag. Laju pelayaa rata-rata sebesar 41,25 jam. Utilitas pada dermaga Jamrud Selata dapat diketahui melalui persamaa (3) yaki sebesar 2,236 %. Berdasarka pejelasa di atas, dapat diketahui bahwa haya Jamrud Barat da Berlia Utara yag memiiki utilitas di atas 100 %. Hal ii meujukka bahwa sistem di kedua dermaga telah berjala dega baik. Namu perlu diketahui, bahwa laju kedataga rata-rata di kedua dermaga tersebut sagatlah besar. Hal ii meujukka aktivitas bogkar muat kapal kedua dermaga tersebut tidak terlalu padat. Jamrud Selata, Nilam serta Nilam memiliki utilitas sistem yag palig redah. Hal ii bisa dipegaruhi dari kepadata aktivitas bogkar muat yag terjadi di dermaga tersebut. Ketiga dermaga tersebut melayai aktivitas bogkar muat utuk pelayara domestik utuk berbagai komoditi. C. Perbaika Sistem Atria Perbaika Sistem Atria dimaksudka utuk meigkatka utilitas sistem pada dermaga-dermaga yag ada di Pelabuha Tajug Perak Surabaya. Dega meigkatya utilitas, diharapka dapat meigkatka produktivitas di Pelabuha Tajug Perak Surabaya. Perbaika sistem atria dilakuka dega mecoba memidahka beberapa aktivitas bogkar muat dari dermaga-dermaga yag sudah ada ke dermaga-dermaga baru. -dermaga baru tersebut yaki dermaga di Termial Petikemas Surabaya, dermaga di Termial Teluk Lamog serta dermaga di Pelabuha Gresik. Ketiga perusahaa tersebut masih berada di ligkup usaha PT. Pelabuha Idoesia III (Persero). Aktivitas bogkar muat di Mirah aka dialokasika ke salah satu dermaga di Termial Petikemas Surabaya, adapu yag dipidahka yaki aktivitas bogkar muat kapal yag bermuata Petikemas. Pada Jamrud Selata aktivitas bogkar muat aka dialokasika ke salah satu dermaga di Pelabuha Gresik, adapu yag dipidahka yaki aktivitas bogkar muat kapal yag bermuata bagcargo da petikemas. Pada Nilam aktivitas bogkar muat aka dialokasika ke salah satu dermaga di Termial Teluk Lamog, adapu yag dipidahka yaki aktivitas bogkar muat kapal yag bermuata curah kerig. Pada Jamrud Utara aktivitas bogkar muat aka dialokasika ke dermaga Jamrud Barat, adapu yag dipidahka yaki aktivitas bogkar muat kapal yag bermuata bagcargo da breakbulk. Pada Berlia Barat aktivitas bogkar muat aka dialokasika dermaga Berlia Utara, adapu yag dipidahka yaki aktivitas bogkar muat kapal yag bermuata petikemas. Tabel 11 Karakteristik Model Atria Simulator Perbaika λ (jam) μ(jam) ρ (%) Jamrud Utara 21,27 47,99 8,86 Jamrud Barat 67,85 67,22 100,93 Jamrud Selata 10,36 44,17 2,61 Berlia Utara 31,93 31,55 101,20 Berlia Timur 7,69 25,16 4,37 Berlia Barat 10,37 30,53 5,66 Nilam 8,32 33,57 2,75 Mirah 15,75 42,07 4,68 Tabel 13 meujukka ilai laju kedataga rata-rata serta laju pelayaa rata-rata masig-masig dermaga pada model simulator perbaika. Berdasarka pejelasa di atas, dapat diketahui bahwa terjadi peigkata utilitas pada hampir semua dermaga. Jamrud Utara megalami peigkata utilitas higga 1,93 % dibadig model simulator sistem real, Jamrud Selata megalami peigkata utilitas sebesar 0,34%. Pada Berlia Barat megalami peigkata utilitas sebesar 0,80 %, Semetara pada

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) ( X Prit) D-102 Berlia Timur terjadi peigkata utilitas sebesar 0,14 %. Pada Nilam terjadi peigkata utilitas sebesar 0,60 %, semetara pada Mirah, terjadi peigkata utilitas higga 2,24 %. Semetara pada Jamrud Barat da Berlia Utara terjadi peurua yag sigifika. D. Perbadiga Estimasi Biaya Tambat di Biaya yag dapat dibadigka dalam peelitia ii yaki biaya kapal tambat di dermaga saat melakuka aktivitas bogkar muat. Biaya utuk kapal yag tambat di dermaga adalah Rp. 116 (bila megguaka US Dolar, biaya tambat sebesar 0,1 US Dollar) per GRT (gross register to/ muata kapal) per etmal. Biaya tambat dihitug dega perhituga sebagai berikut. Total Biaya tambat = Biaya Tambat x Jumlah Muata x lama pelayaa di dermaga (dalam etmal) Jumlah muata yag diguaka dalam perhituga estimasi biaya tambat adalah rata-rata jumlah muata kapal yag sadar di masig-masig dermaga. Lama pelayaa di dermaga berdasarka rata-rata lama pelayaa di masigmasig dermaga da diubah dalam satua etmal. Dega memperhatika rumus perhituga tersebut, dapat diketahui estimasi biaya tambat kapal di masig-masig dermaga. Tabel 12 Perbadiga Estimasi Biaya Tambat di (dalam Rupiah) Data Perbaika Pegamata Jamrud Utara Jamrud Barat Jamrud Selata Berlia Utara Berlia Timur Berlia Barat Nilam Mirah Tabel 12 meujukka estimasi biaya tambat kapal yag sadar di masig-masig dermaga. Berdasarka tabel 12, dega membadigka biaya tambat atara data pegamata da model simulator perbaika dapat diketahui bahwa pada Jamrud Utara terdapat peigkata biaya tambat sebesar Rp semetara pada Berlia Barat terdapat peigkata biaya sebesar Rp da pada Nilam terdapat peigkata biaya tambat sebesar Rp Semetara itu, pada dermaga laiya tidak terdapat peigkata biaya. Apabila dalam satu bula terdapat 100 kapal yag sadar di Jamrud Utara, maka aka terdapat peigkata pedapata sebesar Rp tiap bulaya. Apabila dalam satu bula terdapat 100 kapal yag sadar di Berlia Barat, maka aka terdapat peigkata pedapata sebesar Rp tiap bulaya, semetara pada Nilam aka terdapat peigkata sebesar Rp tiap bulaya. Apabila diakumulasika dalam satu tahu, maka aka ada tambaha pedapata sebesar Rp haya dari jasa tambat di dermaga yag ada di Pelabuha Tajug Perak. V. KESIMPULAN Berdasarka aalisis yag telah dilakuka, kesimpula yag diperoleh yaki model atria yag sesuai di Pelabuha Tajug Perak yaki G/G/46/I/I. Model pelayaa yag optimal dapat dicapai dega merubah aktivitas bogkar muat di beberapa dermaga da mampu meigkatka utilitas sistem di beberapa dermaga yag ada. Jamrud Utara megalami peigkata utilitas higga 1,93 % dibadig model simulator sistem real, Jamrud Selata megalami peigkata utilitas sebesar 0,34 %. Pada Berlia Barat megalami peigkata utilitas sebesar 0,80 %, Semetara pada Berlia Timur terjadi peigkata utilitas sebesar 0,14 %. Pada Nilam terjadi peigkata utilitas sebesar 0,60 %, semetara pada Mirah, terjadi peigkata utilitas higga 2,24 %. DAFTAR PUSTAKA [1] Mulyadi, D. (2011). Pegembaga Sistem Logistik yag Efisie da Efektif dega Pedekata Supply Chai Maagemet. Jural Riset Idustri Vol V No.3, [2] Pelido. (2013). Aual Reports 2012 PT Pelido III. Surabaya: PT Pelido III. [3] Pelido. (2015). Lapora Maajeme Semester I Tahu Surabaya: PT Pelabuha Idoesia III (Persero) Cabag Tajug Perak. [4] Siagia, P. (1987). Peelitia Operasioal: Teori da Praktek. Jakarta: Uiversitas Idoesia Press. [5] Taha, H. A. (2007). Operatio Research: a Itroductio 8th ditio. Bosto: Pearso Pretice Hall. [6] Retaigsih, S. M., & Irhamah. (2011). Riset Operasi Teori & Aplikasi. Surabaya: ITS Press. [7] Subagyo, P., & dkk. (2000). Dasar-Dasar Operatios Research. Yogyakarta: BPFE. [8] Hall, R. W. (1991). Queueig Methods For Services ad Maufacturig. New Jersey: Pretice Hall Ic. [9] Iriawa, N. (2000). Buku Ajar Tekik Simulasi. Surabaya

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3. Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

Simulasi Antrian Sistem Pelayanan Nasabah (Studi Kasus: Bank X)

Simulasi Antrian Sistem Pelayanan Nasabah (Studi Kasus: Bank X) JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 6, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Prit) 1 Simulasi Atria Sistem Pelayaa Nasabah (Studi Kasus: Bak X) Falah Egy Sujaa da Soetriso Jurusa Matematika, Fakultas Matematika

Lebih terperinci

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian

TEORI ANTRIAN. Gambar 1 Proses antrian pada suatu sistem antrian TEORI ANTRIAN Teori atria merupaka studi matematis megeai atria atau waitig lies yag di dalamya disediaka beberapa alteratif model matematika yag dapat diguaka utuk meetuka beberapa karakteristik da optimasi

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu

Lebih terperinci

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007 1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3

ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3 ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahu 2015, Halama 375-382 Olie di: http://ejoural-s1.udip.ac.id/idex.php/gaussia ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

Estimasi Value at Risk dalam Investasi Saham Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia dengan Pendekatan Extreme Value Theory

Estimasi Value at Risk dalam Investasi Saham Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia dengan Pendekatan Extreme Value Theory JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 2 (27) ISSN: 2337-352 (23-928X Prit) D25 Estimasi Value at Risk dalam Ivestasi Saham Subsektor Perbaka di Bursa Efek Idoesia dega Pedekata Etreme Value Theory Salisa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

SIMULASI PRODUKSI DAN DISTRIBUSI PELAYANAN PERMINTAAN SARUNG TENUN (STUDI KASUS DI PT. ASEANTEX MOJOKERTO)

SIMULASI PRODUKSI DAN DISTRIBUSI PELAYANAN PERMINTAAN SARUNG TENUN (STUDI KASUS DI PT. ASEANTEX MOJOKERTO) SIMULASI PRODUKSI DAN DISTRIBUSI PELAYANAN PERMINTAAN SARUNG TENUN (STUDI KASUS DI PT. ASEANTEX MOJOKERTO) Wey Idah Kusumawati, Abdullah Shahab Program Studi Magister Maajeme Tekologi Istitut Tekologi

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1) Jural Vokasi 0, Vol.7. No. 5-3 Perbadiga Beberapa Metode Pedugaa Parameter AR() MUHLASAH NOVITASARI M, NANI SETIANINGSIH & DADAN K Program Studi Matematika Fakultas MIPA Uiversitas Tajugpura Jl. Ahmad

Lebih terperinci