PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT
|
|
- Sugiarto Kartawijaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT Much. Djuad Jurusa Tekk Idustr Uverstas Muhammadyah Surakarta Jl. Ahmad Ya Trml Ps Pabela Surakarta emal: jed72@yah.cm St Nadrh Jurusa Tekk Idustr Uverstas Muhammadyah Surakarta Jl. Ahmad Ya Trml Ps Pabela Surakarta emal : s-ad@telkm.et Ika Octava Marzuk Jurusa Tekk Idustr Uverstas Muhammadyah Surakarta Jl. Ahmad Ya Trml Ps Pabela Surakarta ABSTRAK Perusahaa kebayaka, pada keyataaya ddapat memesa secara smulta pada satu suppler dar pada memesa per tem. Salah satu dar perusahaa tersebut adalah PT. Sar Wara Asl IV Karagayar. Pemesaa yag terdr dar beberapa tem sekalgus dkeal dega jt repleshmet rder. Pada dasarya sstem mempuya prsp bahwa baya margal dar meambah suatu pesaa tem kedalam pesaa tem-tem la yag sudah ada lebh murah darpada megrm dalam lt yag lebh kecl beberapa kal. Dalam kasus persedaa d perusahaa suppler memberka dscut berdasar pada jumlah atau la tem yag dbel. Mdel da sar EOQ tdak membah as adaya permtaa mult-tem da adaya pt ga harga yag dberka leh suppler. Jad pada peelta aka dkembagka mdel perseda a dega mempertmbagka permtaa mult-tem dega ut dscut. Sehgga ddapatka ttal baya persedaa yag mmal. Utuk medapatka mdel matemats EOQ mult-tem dega all ut dscut ddapat dega cara meuruka gk s ttal terhadap perde atar pemesaa (t) da meyamakaya dega l utuk medapatka jarak pemesaa ptmal (t)da ukura pemesaa ptmal yag meyebabka gks ttal mejad mmum. Pada peerapa mdel d PT. Sar Wara Asl IV, dperleh hasl bahwa perde pesa dlakuka setap 0,046 (4 har) dega kua ttas pesa ptmal Q(Ctt 00%) = yard/pesa, Q2(Plyester 00%) = yard/pesa da Q3(Tetr)= yard/pesa. Maka aka dperleh baya ttal persedaa yag mmum sebesar Rp Kata Kuc : EOQ, Mult-tem, All Ut Dscut, Jarak pemesaa Pedahulua Setap perusahaa dustr dsegaja maupu tdak, aka selalu memlk persedaa baha baku. Ada beberapa perusahaa yag persedaa baha bakuya tdak dpersapka sama sekal. Keadaa semacam atara la dsebabka leh: baha baku yag dperguaka utuk prses prduks tdak dapat dbel secara satu 86
2 persatu sebesar jumlah yag dperluka serta pada saat baha tersebut dguaka. Sela tu jes baha baku yag dbutuhka tdak haya satu tem, hal yag membuat jadwal pemesaa baha baku tdak teratur. Meskpu supler memberka dsk pada kuattas pembela tertetu, jka pejadwala pembela tdak teratur aka meyebabka membegkakya baya persedaa. Maka dperluka adaya suatu perecaaa pembela materal, agar dapat dketahu pegaruhya terhadap pegedala persedaa. Sehgga perusahaa dapat meetuka kuattas baha baku yag aka dbel sesua jadwal prduks agar tdak terjad peumpuka persedaa. Da gua memeuh pesaa dalam jumlah yag tepat da waktu yag tepat sehgga baya ttal persedaa dapat dkurag dega adaya perde pesa da kuattas pemesaa yag ptmal. Mdel matemats utuk medapatka jarak pemesaa da kuattas yag ptmal utuk mult tem dega all ut dscut aka megambl cth kasus d PT. Sar Wara Asl IV Karagayar. Dasar Ter Mdel EOQ Mult tem Dalam dua yata sagat sedkt perusahaa yag memlk haya satu macam tem saja dalam persedaaya. Mdel stats EOQ mult-tem merupaka mdel EOQ utuk pembela bersama ( jt purchase ) beberapa jes tem, dega asums:. Tgkat permtaa utuk setap tem bersfat ksta da dketahu dega past, lead tme juga dketahu dega past. 2. Lead tmeya sama utuk semua tem, 3. Hldg cst, harga per-ut ( ut cst ) da rderg cst utuk setap tem dketahu. Tdak ada perubaha dalam baya per-ut (sepert quatty dscut ), rderg cst da hldg cst. Mdel EOQ mult-tem merupaka pegembag lajuta dar mdel mdel EOQ sgle-tem. Asums yag dperguaka tdak berbeda bahka dtambah lag dega dua buah asums, yatu:. Baya pesa utuk masg-masg jes persedaa adalah sama. 2. Baya peympaa yag dyataka dalam % dar la rata-rata persedaa adalah sama. Mdel matemats : D = permtaa barag ke C = harga barag ke per-ut Q = jumlah barag ke (ptmal) H = baya peympaa dalam % dar la rata-rata persedaa S = baya setap kal pesa Baya ttal persedaa adalah : TIC = baya ttal pesa + baya peympaa, dmaa : D Baya ttal pesa = D... S = S. Q Q () == 87 Q.C Baya peympaa = Q.C H = H. 2 2 = =... (2) Jural Ilmah Tekk Idustr, Vl. 4, N. 2, Des 2005, hal
3 88 Q Sehgga TIC = Q.C S. + H.... D 2 == (3) Dar frmulas TIC kta dapat meurukaya utuk memperleh ut (ptmal) yag dpesa, yatu: Q ( =ut ) 2.D.S... C. H (4) N atau frekues pesaa utuk ut ke adalah : D D... (5) N = = Q 2. D. S C. H D.C. N = H... 2 S (6) Rerder pt da rerder cycle dar masg-masg barag tergatug pada lead tme da frekues pesaaya, dalam hal mdel memberka tempat utuk meampug perbedaa dalam hal lead tme, sedagka frekues pesaa (N) dega sedrya past berbeda karea Q da D juga tdak sama. Mdel EOQ Dega Dscut Dalam meghtug ttal baya tahua mdel EOQ, belum dmasukka usur baya atau harga dar temtu sedr, karea telah dasumska bahwa harga ksta (tdak releva utuk dmasukka). Dalam keyataaya asums harga ksta tdak selalu bear. Kuattas dsk maupu harga dsk merupaka praktek yag basa dalam dua bss saat da dguaka sebaga setf bag perusahaa yag membel dalam jumlah yag lebh besar. Mdel-mdel sebelumya tdak memperhatka kemugka bahwa ptga kuattas ( quatty dscut ) atau harga per ut lebh redah mugk dberka bla perusahaa membel dalam kuattaskuattas persedaa yag lebh besar. Masalah yag dhadap dalam kasus pembela dega ptga harga adalah meetuka Q ptmal sesua dega ut yag terkat dega harga pembela sedemka rupa sehgga aka memberka Ttal Ivetry Cst mmum. Dalam kds adaya ptga harga, perhtuga EOQ megalam sedkt mdfkas. Jumlah pemesaa ekms aka dhtug berdasarka baya ttal persedaa utuk setap harga yag mugk da jumlah mmum dmaa harga tersebut berlaku. Frmulas Mdel Ntas-tas yag dguaka dalam pembuata mdel: D = Permtaa barag tem - utuk suatu hrs perecaaa (ut/tahu) C j = Harga barag/ut utuk tem- pada terval prce break j harga (Rp/ut) H = Ogks smpa barag tem- /ut/perde, karea pegaruh dsk maka H = h.c (Rp/ut/tahu) j j h.c j = Prsetase gks smpa barag/perde terhadap harga barag tem- pada terval prce break j harga (%/tahu) S = Ogks pesa utuk setap kal pemesaa (Rp/pesa) Q = Ukura lt pemesaa ekms utuk barag tem - (ut) t = Perde atar pemesaa (tahu) Djuad, dkk. Pegaruh Perecaaa Pembela Baha Baku Dega Mdel
4 = Jumlah tem barag (ut) m = Jumlah vetr rata-rata utuk tem - (ut) r = Jumlah prce break j harga (ut) N = Frekues pesa (pesa/tahu). Da asums-asums yag harus dpeuh utuk medapatka baya ttal persedaa ( ttal vetry cst ) yag mmum:. Semua prduk dasumska sempura. 2. Pembela yag dlakuka utuk mult-tem. 3. Item tdak memlk waktu kadaluarsa. 4. Permtaa berlaju ksta da dketahu dega past, lead tme juga dketahu dega past, tdak ada stckut maupu baya stckut. 5. Perde pemesaa utuk setap tem sama. 6. Semua tem yag dpesa aka datag pada satu ttk waktu yag sama utuk setap sklus. Utuk mecar mdel persedaa atau utuk meetuka kuattas (Q) da waktu (t) ptmum yag mempertmbagka pembela mult tem da faktr all ut dscut, maka lagkah awal adalah meetuka baya ttal persedaa yag merupaka pejumlaha dar baya pembela, baya pemesaa, da baya smpa. Baya persedaa pada mdel yag aka dkembagka melput beberapa eleme baya, yatu:. Baya pembela () 89 Cp = C D, j,2,3,4,... r... (7) j =, dmaa, C = harga per ut utuk tem ke-i pada terval harga prce break j. j D = jumlah permtaa utuk tem ke-. 2. Baya pemesaa C = N, S... (8) dmaa; N = frekues pemesaa S = baya per pesa. Jka perde pesa (t) = N utuk semua tem sama, maka t = t2 = t3 = t4 = t. Sehgga baya pemesaa mejad S C = t (9) 3. Baya smpa D Q t =, t = Jka N = da, maka Q = t D (0), N D Q sehgga baya smpa mejad: Jural Ilmah Tekk Idustr, Vl. 4, N. 2, Des 2005, hal
5 90 Ch () = 2 t.d.h.c, j,2,3,...,r = j () dmaa, D = rata-rata persedaa tem ke-. h = prsetase baya smpa barag per perde terhadap harga barag utuk tem ke-. Dega demka baya ttal persedaa adalah sebaga berkut: S TIC,= C.D t.d.h.c j j t = = j (,2,3,,r) (2) Syarat agar TI C mmal adalah: TI Ct = 0 S 0 = - + D.h.C t2 j 2 t 2 = = 2S = D.h.C j 2S t = j, j (),2,3,..., r D.h.C j =... (3) Lagkah Peyelesaa (Algrtma) Algrtma utuk peyelesaa masalah d atas adalah sebaga berkut:. Htug jarak pesa ptmal (t ) utuk masg-masg tem -pada terval prce break harga j (t ). j 2. Selajutya htug kuattas pesa ptmal utuk tem- ( Q ) utuk permtaa tem- (D ). 3. Tetuka apakah Q yag telah dhtug berada pada prce break harga jatau d luar prce break harga j. Q dkataka vald ( Q ), apabla Q berada d dalam terval prce break harga j. 4. Kemuda htug baya ttal persedaa (TIC) utuk kuattas pesa ptmal utuk tem- yag berada d dalam terval prce break harga j( Q ) utuk masg masg waktu pemesaa ptmal tem- pada tgkat terval prce break harga j (t ). j Djuad, dkk. Pegaruh Perecaaa Pembela Baha Baku Dega Mdel
6 5. Plh waktu pemesaa ptmal pada tem- pada tgkat terval prce break harga j( t ) yag memlk baya ttal terkecl da memlk ukura pemesaa ptmal j utuk tem- yag berada ddalam terval prce break harga j. Cth Kasus. Data kebutuha baha baku Data kebutuha baha baku utuk selama satu tahu utuk perde 2005 sepert pada tabel. Da baya ttal persedaa yag dkeluarka sebesar Rp Tabel. Data Kebutuha Baha Baku PT. Sar Wara Asl IV Bula Ctt 00% Plyester 00% Tetr (x 000 yard) (x 000 yard) (x 000 yard) Jauar Februar Maret Aprl Me Ju Jul Agustus September Oktber Npember Desember Jumlah Data Baya pemesaa Baya pemesaa merupaka baya yag dkeluarka perusahaa utuk medatagka pesaa dar luar. Pemesaa dlakuka dega megguaka telep da faksml. Sela tu, baya pegrma juga termasuk dalam baya pemesaa. 3. Data baya smpa Baya smpa adalah baya yag tmbul akbat meympa barag dalam gudag. Baya yag dperhtugka atara la: a. Baya peympaa d gudag/yard ka grey yatu Rp. 25,-/bula b. Baya asuras gudag sebesar,2% dar baya smpa d gudag/yard ka grey. Berdasarka data-data yag ada maka dtetuka peetapa prce break sepert pada table 2. Utuk medapatka t da Q, maka lagkah pertama adalah mecar la t dega megguaka persamaa (9). Berdasarka tabel datas, maka permtaa berada pada prce break harga kedua, sehgga aka dcar t da Q pada harga kedua. Baya pesa/tahu Rp Utuk harga C = Rp , C = Rp da C = Rp..557, dperleh: t = 0, tahu/pesa Jural Ilmah Tekk Idustr, Vl. 4, N. 2, Des 2005, hal
7 92 Tabel 2 Data Persedaa PT. Sar Wara Asl IV N Baha Baku Kebutuha Harga barag kea dsk Hldg (x000 yard/tahu) (Rp/yard) cst. Ctt 00% 2664 Q < 5000, Rp ,- 29,20% Q = 5000, Rp ,- 2. Plyster 00% Q < 0000, Rp ,- 40,57% Tetr Q = 0000, Rp , Q < 2700, Rp..626,- 53,62% Q = 2700, Rp..577,- Kuattas pemesaa ptmal utuk tem- Q = a) Utuk D = yard/tahu Q = t D Q = 0,046.( ) Q = , berada d dalam prce break harga b) Utuk D = yard/tahu 2 Q = t D Q = 0,046.( ) 2 Q = , berada d dalam prce break harga c) Utuk D = yard/tahu 3 Q = t D Q = 0,046.( ) 3 Q = , berada d dalam prce break harga Pada pada jarak pemesaa Q = yard. 0 Q = yard. 0 Q = yard. 0 t D t, Q, Q da Q berada d dalam prce break harga. Maka baya ttal persedaa utuk jarak pemesaa S TIC = C.D t.d.h.c j j t = = = TIC ((C.D ) (C.D ) ( C.D )) t +( D h C ) + ( D h C ) ( D 3 h 3 C 32 TIC = Rp S 2 3 t adalah: Djuad, dkk. Pegaruh Perecaaa Pembela Baha Baku Dega Mdel
8 93 Aals s Mdel persedaa EOQ utuk mult-tem dega all ut dscut dapat dterapka d perusahaa yag memlk mult-tem da adaya all ut dscut yag dtawarka leh suppler pada waktu pembela. Jarak pemesaa ptmum ( t ) dperleh jka baya ttal persedaa ( TIC ) mmum, dmaa t ddapatka dega cara dervas (peurua) persamaa baya ttal persedaa terhadap perde atar pemesaa dsamaka dega l. Dega mesubttuska t ke dalam Q = t x D, maka aka meghaslka kuattas pemesaa ptmal utuk mult-tem dega mempertmbagka all ut dscut. Kesmpula Kesmpula yag ddapat adalah:. Dperleh hasl pegembaga mdel utuk mult-tem dega all ut dscut agar baya ttal persedaa yag mmum. - Mdel pegembaga utuk jarak pemesaa yag ptmal (t ): 2S t =, j (),2,3,..., r j = D.h.C j - Mdel pegembaga utuk kuattas pemesaa yag ptmal ( Q ): 2S Q = D, j (),2,3,..., r D.h.C j = - Baya ttal persedaa yag mmum ( TIC ) S TIC = C.D t.d.h.c, j j t = = j (),2,3,..., r 2. Pada kasus d PT. Sar Wara Asl IV dperleh hasl t = 0,046 tahu (±4 har) setap kal pesa dega kuattas pemesaa ptmal pada Q (Ctt 00%) = yard/pesa, Q (Plyester 00%) = yard/pesa, Q (Tetr)= yard/pesa. Da TIC mmum dperleh Rp dega selssh baya sektar Rp atau ± 25,08% dar baya yag selama dkeluarka perusahaa utuk persedaa. 3. Ketga jes prduk yag dpesa medapatka dsk pada prce break harga kedua. Referes Elsayed, E Aalyss ad Ctrl f Prduct Systems. Secd Edt, Pretce Hall, Ic. : New Jersey. Nasut, A.H Perecaaa da Pegedala Prduks. Peerbt Gua Wdya : Jakarta. Hadk, T. H Dasar-dasar Maajeme Prduks Da Operas. Eds I, BPFE : Ygyakarta. Jural Ilmah Tekk Idustr, Vl. 4, N. 2, Des 2005, hal
9 94 Nahmas, S Prduct ad Operat Aalyss, Ffth Edt, Mc Graw Hll : New Yrk Prawrset, S Maajeme Prduks Da Operas. Bum Aksara : Jakarta. Rekshadprdj, S.; da Gtsudarm, I Maajeme Prduks. BPFE : Ygyakarta. Sswat Ecmc Order Quaty (EOQ). Ad Offset : Ygyakarta. Tampubl, M.P Maajeme Operasal. Ghala Idesa : Jakarta. Terse, R. J Prcples f Ivetry ad Materals Maageme. Furth edt,, Pretce Hall Ic. : New Jersey. Yamt, Z Maajeme Persedaa. EKONOSIA Fakultas Ekm UII : Ygyakarta. Djuad, dkk. Pegaruh Perecaaa Pembela Baha Baku Dega Mdel
10
PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DISCOUNT
PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DICOUNT Much. Djuad Jurusa Tekk Idusr Uversas Muhammadyah urakara Jl. Ahmad Ya Tromol Pos Pabela urakara emal:
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciRancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)
Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Persedaa... Tujua Pegedala Persedaa Memperoleh tgkat persedaa optmal dega mejaga kesembaga atara baya karea persedaa yag terlalu bayak dega baya karea persedaa yag terlalu sedkt....
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciIndustry Using The Fixed Order Quantity Method
Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciINTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
Lebih terperinciBAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciPenurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak
OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciIntegrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN Idr Hapsar 1, Amela Satoso 2, Fke 3 1,2,3 Jurusa Tekk Idustr, Uverstas Surabaya Raya Kalrugkut, Surabaya 60293, Idoesa
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciPEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA
PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciOptimasi Persediaan Bahan Bakar Minyak (BBM) di Yogyakarta Menggunakan Goal Programming
Optmas Persedaa Baha Bakar Myak (BBM) d Yogyakarta Megguaka Goal Programmg Oleh: Dw Lestar, M.Sc, Emugroho R, M.Sc, da Rosta K, M.Sc. Jurusa Peddka Matematka FMIPA UNY Emal: dwlestar@uy.ac.d emugroho@uy.ac.d,
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinci; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
Lebih terperinciMEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)
MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciSistem Informasi untuk Transaksi dan Analisis Inventori
Jural Sstem Iformas Bss 01(2011) O-le : http://ejoural.udp.ac.d/dex.php/jsbs 9 Sstem Iformas utuk Trasaks da Aalss Ivetor Cytha Damayat a, Mustafd a, Eko Ad Sarwoko a a Magster Sstem Iformas Uverstas Dpoegoro
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciAngka Banding Manfaat dan Biaya
METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciMODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI
Semar Nasoal Logstk II : Streamlg Itegrated Suly Cha Maagemet as the New Froter of Comettve Advatage MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinci