Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas"

Transkripsi

1 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka persamaa-persamaa matematka keuaga utuk meghtug la sekarag atau la aka datag dar perpetutas da autas. Semua utag dega peluasa secara agsura da skedulya memerluka kosep autas la sekarag (PV). pakah tu kredt pemlka rumah (KPR), kredt pemlka aparteme (KP), kredt mult gua, atau utag leasg. Dalam akutas, meghtug amortsas ago atau dsago oblgas juga berhubuga dega kosep autas la sekarag (PV). Semetara kosep perpetutas dguaka vestor utuk valuas sepert valuas saham, propert, da usaha. Terakhr, kosep autas la aka datag (FV) bayak dterapka utuk perecaaa keuaga sepert peyusua skg fud atau utuk akumulas daa utuk pesu, baya peddka aak, da laya. Dega mapulas matematka, kta dapat meuruka semua persamaa utuk perpetutas da autas yag basa dguaka dar persamaa dasar. Kata kuc: utas, Nla aka datag, Nla sekarag, Perpetutas, Persamaa dasar. I. PERSMN DSR da bayak varas autas da perpetutas dalam bss da akutas (Fresdy, 2010). Beberapa d ataraya adalah persamaa la sekarag (PV) utuk autas & perpetutas basa, autas & perpetutas d muka, autas & perpetutas dtuda, da autas & perpetutas bertumbuh. Sela tu, mash ada persamaa la aka datag utuk autas basa, autas d muka, da autas bertumbuh. Meggat ada belasa persamaa la sekarag da la aka datag utuk autas da perpetutas, mahasswa bss da prakts keuaga memadag perlu meghafal persamaa-persamaa tersebut. Dega matematka keuaga, usaha meghafal sejatya tdak dperluka. Sepert matematka laya, dega mapulas sederhaa da haya bermodalka persamaa dasar, kta dapat meuruka semua persamaa autas da perpetutas yag ada. Persamaa dasar yag dperluka dalam matematka keuaga adalah persamaa yag dkembagka Irvg Fsher sejak tahu 1930-a (Fsher, 1930) utuk meghtug la sekarag (PV) dar sebuah la aka datag (FV) pada perode dega megguaka tgkat dskoto. FV ) PV ( 1 sehgga PV FV FV (1 (1 ) ) Cotoh 1 (Meghtug Preset Value) Seorag karyawa bermaksud membel produk vestas utuk baya peddka yag berla Rp pada tahu ke-8. Jka retur vestas tersebut adalah 6% per tahu, berapakah daa yag harus a vestaska saat? FV = Rp = 8 = 6% PV FV (1 ) Rp (1+0,06) -8 MT 31

2 ISBN Rp ,7 Cotoh 2 (Meghtug Future Value) Pak Had megvestaska uag sela Rp pada sebuah bak yag memberka suku buga bersh 7% per tahu selama 10 tahu. Jka suku buga tersebut tdak berubah selama perode vestas, berapakah jumlah uag Pak Had pada akhr perode vestas? Rp = 7% = 10 FV PV ( 1 ) FV = Rp (1+0,07) 10 FV = Rp ,5. Perpetutas II. PEMBHSN Perpetutas adalah ragkaa arus kas sebesar yag terus meerus dar perode 1 (atau 1 perode lag) hgga perode tak hgga dega terval waktu yag sama, da dapat dgambarka sebaga berkut: Nla sekarag atau PV dar perpetutas d atas (dsebut juga perpetutas basa) adalah: PV (1 ) (1 ) 2 (1 ) 3 (1 ) (1) I adalah deret geometr dega faktor pegal atau raso r = 1. Jka Persamaa (1) d atas kta 1 kalka dega (1/faktor pegal) atau (1+) d kedua ruas kr da kaa, kta aka medapatka Persamaa (2) sebaga berkut: PV 1 ) (1 ) (1 ) ( 2 (1 ) (2) Jka Persamaa (2) dkurag dega Persamaa (1), maka aka dperoleh hasl sebaga berkut. PV (1+) PV (1+ 1) = PV () = PV (3) Ilah persamaa preset value utuk perpetutas basa. Cotoh 3 (Perpetutas Basa) Sebuah produk vestas meawarka mbal hasl sebesar Rp per tahu seumur hdup. Jka suku buga dasumska tetap sebesar 6% per tahu, berapakah la sekarag dar vestas tersebut? MT 32

3 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 = Rp = 6% PV Rp % Rp ,7 B. utas rus kas dalam perpetutas dbayarka atau dterma terus-meerus mula perode 1 hgga perode tak hgga (). Jka perode arus kas teryata terbatas, kataka mula perode 1 hgga perode atau selama kal, kta meyebutya dega autas. Dega kata la, autas, atau basa dsebut autas basa, adalah ragkaa arus kas sebesar dega terval waktu yag sama msalya bulaa atau tahua mula dar perode 1 hgga perode. utas basa sejatya adalah selsh dua perpetutas yatu perpetutas basa sepert yag djelaska d atas da perpetutas dtuda yatu perpetutas yag dmula pada perode +1. Oleh karea tu, persamaa utuk autas basa dapat dturuka sebaga selsh dua perpetutas d atas yatu perpetutas 1 da perpetutas 2. Perpetutas 1 merupaka perpetutas basa N N+1 Sebagamaa hasl yag dturuka d atas, la sekarag PV (Persamaa 3). Perpetutas 2 merupaka perpetutas dtuda yatu perpetutas yag arus kasya dmula pada perode +1 sampa perode. Hgga perode, tdak ada arus kas da dapat dgambarka sebaga berkut N N+1 Dega PV =, la sekarag (PV) pada perode 0 atau PV0 = ( 1 ) (4) Jka Perpetutas 1 dkurag Perpetutas 2, kta aka memperoleh autas dega arus kas mula dar perode 1 hgga perode N Utuk medapatka persamaa utuk la sekarag (PV) dar autas d atas, kta aka megurag Persamaa (3) dega Persamaa (4). Kareaya, la sekarag dar autas basa adalah: MT 33

4 ISBN ( 1 ) 1 1 (1 ) PV= 1-(1+) - ( ) (5) Cotoh 4 (Perpetutas Dtuda) Sebuah produk vestas meawarka autas sebesar Rp per tahu seumur hdup, yag dmula dar tahu ke 5. Jka mbal hasl yag dharapka dasumska tetap sebesar 6% per tahu, berapakah la sekarag dar vestas tersebut? = Rp = 6% +1 = 5, dega demka = 4 ( 1 ) Rp % (1 6%) 4 Rp ,5 Cotoh 5 (Preset Value utuk utas Basa) Berapakah la sekarag dar arus kas sebesar Rp yag dmula dar tahu ke 1 sampa dega tahu ke 4, jka mbal hasl yag dharapka selama perode tersebut adalah 6%? = Rp = 6% = 4 1-(1+) - ( ) Rp % Rp ,1 ( 1-( 1+ 6% ) -4 ) Nla sebesar Rp ,1 sama dega selsh dar Cotoh Soal 3 da 4 (Rp ,7 Rp ,5). Hal meujukka bahwa autas basa dapat dperoleh dar selsh perpetutas basa da perpetutas dtuda. Semetara utuk memperoleh persamaa autas utuk la aka datag (future value) dberka la sekarag, kta aka megguaka persamaa dasar. FV = ( 1 = PV ) 1 (1 ) ( 1 ) MT 34

5 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 FV = ( 1 ) 1 (6) Cotoh 6 (Future Value utuk utas Basa) Wra meyshka dar peghaslaya Rp per bula selama 25 tahu utuk bekal pesuya. Jka retur yag dperolehya adalah 6% p.a., berapakah la vestasya pada akhr tahu ke 25? = FV = FV = = Rp % 12 = 0,5% = 25 tahu x 12 bula = 300 bula ( 1 ) 1 Rp ,5% FV = Rp ,4 (( 1+ 0,5% ) 300-1) C. Perpetutas Bertumbuh Perpetutas bertumbuh berbeda dar perpetutas basa dalam hal adaya pertumbuha sebesar g setap perode yag tdak ada dalam perpetutas basa atau g = 0 pada perpetutas basa. Kareaya, jka ragkaa arus kas dalam perpetutas basa adalah sama besar yatu ; dalam perpetutas bertumbuh, arus kas bertumbuh yatu mula dar satu perode lag mejad (1+g) pada perode kedua, (1+g) 2 pada perode ketga, da seterusya. Ragkaa arus kas dalam perpetutas bertumbuh dapat dgambarka sebaga berkut. (1+g) (1+g) 2 (1+g) -1 (1+g) (1+g) N N+1 Nla sekarag atau preset value dar perpetutas bertumbuh dapat dperoleh dar mapulas matematka megguaka dua persamaa sebaga berkut. Persamaa berkut merupaka la sekarag (PV) dar ragkaa arus kas sebuah perpetutas bertumbuh. PV= 2 (1 g) (1 g) (1 g) 2 3 (1 ) (1 ) (1 ) (1 ) 1 (7) 1 g I adalah sebuah deret geometr dega raso pegal. Faktor pembeda atara la suku 1 1 g pertama da suku kedua, atara suku kedua da suku ketga, da seterusya adalah. Jka 1 1 g Persamaa (7) d atas dkalka dega faktor pembeda yatu d kedua ruasya yatu kr da 1 kaa, aka dperoleh persamaa berkut. MT 35

6 ISBN g PV 1 = (1 g) 2 (1 ) (1 g) 3 (1 ) 2 (1 g) (1 ) (8) Jka Persamaa (7) dkurag dega Persamaa (8), aka dperoleh hasl sebaga berkut. 1 g PV PV = 1 ( 1 ) 1 g PV1 = 1 ( 1 ) (1 ) (1 g) PV = 1 ( 1 ) g PV = 1 ( 1 ) PV ( g) = ( g) I adalah persamaa la sekarag utuk perpetutas bertumbuh. (9) Cotoh 7 (Perpetutas Bertumbuh) Sebuah vestas meawarka arus kas sebesar Rp tahu depa yag aka megkat 5% per tahu utuk seumur hdu[. Jka tgkat dskoto yag releva adalah 7% per tahu, berapakah la sekarag vestas tersebut? = Rp g = 5% = 7% ( g) Rp %- 5% Rp D. utas Bertumbuh Berbeda dega perpetutas bertumbuh dega perode hgga tak terhgga, perode dalam autas bertumbuh terbatas yatu haya sampa perode. Sama sepert persamaa autas basa yag merupaka selsh dar perpetutas basa dkurag perpetutas dtuda, persamaa utuk autas bertumbuh juga dapat dperoleh dar peguraga perpetutas bertumbuh dtuda dar perpetutas bertumbuh basa. Perpetutas bertumbuh basa mempuya arus kas sepert d bawah. MT 36

7 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 (1+g) (1+g) 2 (1+g) -1 (1+g) (1+g) N N+1 Sebagamaa sudah dturuka d atas, la sekaragya atau ( g) (Persamaa 9). Semetara perpetutas bertumbuh yag dtuda selama perode atau perpetutas yag dmula dar perode +1 dapat dgambarka da dhtug la sekarag pada perode (PV ) sebaga berkut. (1+g) (1+g) N N+1 Utuk medapatka la sekarag (PV) pada perode 0, kta kembal megguaka persamaa dasar Sehgga PV 0 = (1 g) ( g) (1 ) (10) Jka dua ragkaa arus kas d atas kta kurag, maka aka dperoleh ragkaa arus kas sebaga berkut. (1+g) (1+g) 2 (1+g) N Nla sekarag dar autas bertumbuh dega ragkaa arus kas sepert d atas adalah dega meghtug selsh kedua persamaaya yatu Persamaa (9) Persamaa (10). PV= ( g) (1 g) ( g) (1 ) ( g) (1 g) 1 (1 ) (11) Cotoh 8 (Perpetutas Bertumbuh Dtuda) Sebuah vestas meawarka arus kas mula dar Rp tahu depa yag megkat 5% per tahu utuk seumur hdup. Jka tgkat dskoto yag releva adalah 7% per tahu, berapakah la sekarag vestas tersebut? = Rp = 5, dega demka = 4 g = 5% = 7% MT 37

8 ISBN (1 g) ( g) (1 ) Rp (1+ 5%) 4 (7%- 5%) (1+ 7%) 4 Rp ,3 Cotoh 9 (Preset Value utas Bertumbuh) Berapakah la sekarag dar arus kas Rp pada tahu ke 1 yag megkat 5% per tahu sampa dega tahu ke 4, jka tgkat dskoto yag releva adalah 7%? = Rp = 4 g = 5% = 7% (1 g) ( g) 1 (1 ) Rp æ (1+ 5%)4 ö ç1- (7%- 5%) è (1+ 7%) 4 ø Rp ,7 Nla sebesar Rp ,7 sama dega selsh dar Cotoh Soal 7 da 8 (Rp Rp ,3). Hal meujukka bahwa autas bertumbuh dapat dperoleh dar selsh perpetutas bertumbuh basa da perpetutas bertumbuh dtuda. Semetara utuk medapatka persamaa la aka datag dar autas bertumbuh, kta kembal megguaka persamaa dasar. FV = FV= PV ) ( g) ( 1 = (1 g) ( g) 1 (1 ) ( 1 ) (1 g) ( 1 ) = ( g) 1 ) (1 g) (1 ) ( 1 ) ( (12) Cotoh 10 (Future Value utas Bertumbuh) Selama 10 tahu a aka meyshka peghaslaya utuk dtabug, mula dar Rp tahu depa dega pertumbuha sesua dega pegkata gaj tahuaya. Jka pertumbuha gaj a sebesar 6% da suku buga releva 8% per tahu, berapakah la tabuga a pada tahu ke 10? = Rp = 10 g = 6% = 8% FV = FV = ( g) Rp (8%- 6%) ( 1 ) (1 g) ((1+8%) 10 -( 1+ 6% ) 10 ) MT 38

9 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 FV = Rp ,9 E. Perpetutas d Muka Varas la dar perpetutas adalah perpetutas d muka. Perpetutas d muka berbeda dar perpetutas basa dalam hal perode utuk arus kas pertama. Dalam perpetutas basa, arus kas pertama terjad pada perode 1, sedagka dalam perpetutas d muka, arus kas mula perode 0 atau har. Semetara perode utuk arus kas laya sama. Dega demka, perpetutas d muka adalah perpetutas basa dtambah arus kas perode 0 sebesar PV Perpetutas d Muka = PV Perpetutas Basa + PV Due = (13) Cotoh 11 (Perpetutas d Muka) Sebuah perusahaa bermaksud meawarka produk vestas yag memberka arus kas sebesar Rp per bula yag dmula sejak dbelya vestas tersebut. Jka retur yag releva dasumska 9% per tahu, berapakah harga wajar produk vestas tersebut? = PV Due = PV Due = PV Due = Rp % = 0,75% 12 Rp , 75% + Rp = Rp ,7 F. utas d Muka Megguaka aalog yag hampr sama sepert utuk perpetutas d muka, kta juga dapat meuruka persamaa la sekarag utuk autas d muka dar persamaa la sekarag autas basa. Kedua autas mempuya kesamaa dalam hal ada kal arus kas sebesar. Perbedaaya, dalam autas basa, perode arus kas tu mula perode 1 hgga perode. Dalam autas d muka, perodeya mula perode 0 atau har hgga perode 1. utas basa dgambarka sebaga berkut N-1 N utas d muka dgambarka sebaga berkut. MT 39

10 ISBN N-1 N Dega kata la, perbedaa kedua autas hayalah pada perode dalam autas basa dgat dega pada perode 0 dalam autas d muka, semetara utuk (-1) arus kas laya sama. Kareaya, persamaa la sekarag utuk autas d muka adalah: PV Due = PV utas basa sampa perode -1 + PV Due = (1 ) 1 1 (14) Cotoh 12 (Preset Value utas d Muka) Kayla bermaksud megambl KPR dega besar ccla maksmal sebesar Rp per bula yag dmula pada saat tada taga perjaja selama 10 tahu. Jka suku buga dasumska tetap 12% per tahu, berapakah plafo pjama maksmal yag dapat dperoleh Kayla? = = Rp % 12 = 1% per perode = 10 tahu x 12 bula = 120 bula 1 1 (1 ) Rp (1+1%) % Rp ,3 ( ) + Rp Terakhr, kta juga dapat meuruka persamaa la aka datag (FV) utuk autas d muka dar persamaa la aka datag utuk autas basa dega sedkt modfkas. Meggat arus kas pertama pada autas d muka adalah har atau perode 0, maka la aka datag (FV) dalam persamaa autas basa sudah tercapa pada perode 1 (agsura terakhr) dalam autas d muka. Gambar dar dua autas d atas adalah sebaga berkut. utas Basa N-1 N utas d Muka MT 40

11 SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 FV=? N-1 N Berdasarka pemahama, jka dmta meghtug la aka datag (FV) pada perode, kta cukup meambahka buga dalam perode terakhr yatu FV(). Dega demka, persamaa la aka datag (FV) utuk autas d muka adalah: FV Due = FV (1+) FV Due = ( 1 ) 1 (1 ) (15) Cotoh 13 (Future Value utas d Muka) Rao g memlk daa cadaga yag dapat dguaka saat pesu. Utuk tu, Rao meyshka peghaslaya sebesar Rp per bula dmula har, selama 20 tahu. Jka mbal hasl yag dapat dperolehya adalah 9% p.a., berapakah la vestasya pada akhr tahu ke-20? = = Rp % 12 = 0,75% = 20 tahu x 12 bula = 240 bula FV Due = ( 1 ) 1 (1 ) FV Due = Rp , 75% (1+ 0, 75%)240-1 ( ) (1+ 0, 75%) FV Due = Rp ,1 la dar perpetutas adalah perpetutas d muka. Perpetutas d muka berbeda dar perpetutas basa dalam hal perode utuk arus kas pertama. bertumbuh berbeda dar perpetutas basa dalam hal adaya pertumbuha sebesar g setap perode yag tdak ada dalam bertumbuh berbeda dar perpetutas basa dalam hal adaya pertumbuha sebesar g setap perode yag tdak ada kas dalam perpetutas dbayarka atau dterma terus-meerus mula perode 1 hgga perode tak hgga (). Jka perode arus kas teryata terbatas, kataka mula perode 1 hgga perode atau selama kal, kta meyebutya dega autas. Dega kata la, autas, atau basa dsebut autas basa, adalah ragkaa arus kas sebesar dega terval waktu yag sama msalya bulaa atau tahua mula dar perode 1 hgga perode. III. SIMPULN Persamaa-persamaa perpetutas bayak dguaka utuk valuas da meghtug kebutuha uag pesu. Sedagka persamaa-persamaa autas la sekarag (PV) dperluka utuk urusa semua kredt yag dluas dega agsura termasuk peyusua skedulya. Semetara aplkas persamaapersamaa autas la aka datag adalah dalam perecaaa keuaga sepert peyusua skg fud da akumulas daa utuk tujua keuaga tertetu. MT 41

12 ISBN Mahasswa bss da akutas serta prakts keuaga haya perlu meguasa persamaa dasar FV = PV (1+) utuk dapat meuruka semua persamaa perpetutas da autas. Dega mapulas sederhaa da logka matematka keuaga, persamaa la sekarag utuk perpetutas da autas bak basa, dtuda, d muka, da bertumbuh dapat dperoleh. Jka persamaa la sekarag utuk autas basa, autas bertumbuh, da autas d muka sudah dperoleh, persamaa la aka datagya dapat dega mudah dturuka dega megalka faktor compoudg (1+) sesua persamaa dasar FV = PV (1+). DFTR PUSTK [1] Fresdy, Bud, Matematka Keuaga eds 3 Revs, Peerbt Salemba Empat, [2] Fsher, Irvg, The Theory of Iterest, The Macmlla Compay, MT 42

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

PENERAPAN BARISAN DAN DERET PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,

Lebih terperinci

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1 EKIVLENSI RESENT WORTH UTURE WORTH NNUL WORTH GRDIENT SERIES Chrsta Wrawa KONSE Dperluka terutama utuk memlh alteratf Ekvales tergatug pada : Tgkat suku buga Jumlah uag Waktu peermaa/pegeluara Cara buga

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

MATERI HITUNG KEUANGAN

MATERI HITUNG KEUANGAN ATERI HITUNG KEUANGAN. emecahka masalah keuaga megguaka kosep matematka. eyelesaka masalah buga tuggal da buga majemuk dalam keuaga.2 eyelesaka masalah rete dalam sstem keuaga.3 eyelesaka masalah autas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Matematika Keuangan Dan Ekonomi. Indra Maipita

Matematika Keuangan Dan Ekonomi. Indra Maipita Matematka Keuangan Dan Ekonom Indra Mapta NUITS BIS Pendahuluan Sebaga penabung seta nda keluar sebaga pemenang hadah undan, dan dapat memlh salah satu hadah berkut: Menerma uang sejumlah Rp 50.000.000

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1 BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA H. EECAHKAN ASALAH KEUANGAN DENGAN KONSE ATEATIKA eyelesaka asalah Buga Tuggal da Buga ajemuk Dalam Keuaga Buga Tuggal egerta Buga erse Datas Seratus da erse Dbawah Seratus erse D atas Seratus erse datas

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun Husa Arfah, M.Sc : Autas Dasar Emal : husaarfah@uy.ac. ANUITAS DASAR 3. Peahulua Autas aalah seragkaa pembayara yag lakuka paa terval waktu yag sama (per tahu atau sebalkya). Pembayara utuk jagka waktu

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Menghitung Kinerja Investasi

Menghitung Kinerja Investasi Meghtug Kerja Ivestas Dalam perjalaa vestas, la suatu asset bsa berubah dar waktu ke waktu akbat perubaha kods pasar. Sela tu, sebaga baga dar proses vestas, vestor perlu mematau da megevaluas kerja vestas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka

Lebih terperinci

BAB 4: Anuitas Lebih Umum

BAB 4: Anuitas Lebih Umum Husa Arfah, M.Sc : Autas yag lebh Umum Emal :husaarfah@uy.ac.d BAB 4: Autas Lebh Umum 4. Pedahulua Pada bab 3 telah dbahas tetag autas utuk perode pembayara, da perode buga koers yag setara da dpeuh secara

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

MOJAKOE. March 25. Metode Kuantitatif dalam Bisnis

MOJAKOE. March 25. Metode Kuantitatif dalam Bisnis March 25 MOJKOE 2013 Dlarang memperbanyak MOJKOE n tanpa sejn SP FEUI. Download MOJKOE dan SP Mentorng d : www.spa-feu.com Metode Kuanttatf dalam Bsns SOL WJIB (NOMOR 1-3) SOL I : Plhan ganda ( 45 pon

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL

APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta Utuk Memeuh Sebaga Persyarata Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A ** MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan Galer Soal 7 Soal dega Pembahasa, Soal Latha Dragkum Oleh: ag Wbowo, S.Pd Jauar 0 MatkZoe s Seres Emal : matkzoe@gmal.com log : www.matkzoe.wordpress.com HP : 0 97 97 Hak pta Dldug Udag-udag. Dlarag megkutp

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money) Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci