Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)
|
|
- Yulia Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Semar Nasoal Teko 20 ISBN acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref Jurusa Tekk Idustr Fakultas Tekolog Idustr Isttut Tekolog Nasoal,2) Jl. P.H.H. Mustafa No. 23 Badug Telepo (022) ekst 37 E-mal: ff@teas.ac.d Abstrak PT. Pertama (Persero) adalah perusahaa yag dtujuk oleh pemertah utuk megurus pegelola masalah Baha Bakar Myak (BBM). Utuk ut pegolaha PT. Pertama (Persero) memlk 7 ut, salah satuya adalah ut pegolaha VI (UP-VI) Baloga yag melakuka kegata produks BBM sepert Premum. Utuk memproduks Premum, baha baku yag dguaka adalah Crude Ol (myak metah) yag berjes Heavy Crude yag berasal dar Dur da Lght Crude yag berasal dar Mas. Pemasok baha baku adalah CHEVON. Baha baku yag dpesa PT. Pertama (Persero) khususya UP-VI Baloga setap waktu berbeda-beda. Jumlah pemesaa ddasarka pada pola permtaa dar data masa lalu. Pada saat PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Sela tu juga waktu kedataga baha baku yag dpesa kepada phak CHEVON berupa Crude Ol (myak metah) Heavy Crude da Lght Crude dapat mejad kedala, karea pegrma baha baku yag dpesa melalu kapal taker selama 3 har. Dar permasalaha tersebut metode pegedala persedaa baha baku yag sesua adalah model persedaa Mult Item Sgle Suppler. Dega megguaka model Mult Item Sgle Suppler yag dlakuka terhadap data persedaa dperoleh jumlah frekues pemesaa optmum da jumlah sekal pesa dega krtera mmsas total ogkos persedaa. Kata Kuc: sstem persedaa, mult tem, sgle suppler, mmsas total ogkos persedaa Pedahulua Dalam kehdupa sehar-har sebaga masyarakat Idoesa tdak terlepas dar kebutuha baha bakar myak (BBM). Oleh karea tu utuk memeuh kebutuha masyarakat, masalah BBM datur serta dawas oleh pemertah melalu departeme pertambaga myak da eerg, da departeme BUMN. Utuk masalah BBM d Idoesa dtujuk pegelola adalah PT. Pertama (Persero). Kegata yag terdapat d PT. Pertama (Persero) terbag atas 2 sektor, yatu sektor hulu da hlr. D sektor hulu adalah meyagkut kegata eksploras da produks, sedagka d sektor hlr meyagkut kegata pegolaha da ut pemasara. Dalam megoperas klag-klag dalam eger, tga kebjaka utama selalu medasar lagkah PETAMINA, yatu kapastas dalam pegadaa, pertmbaga ekoom pegadaa, da keluwesa pegadaa. Baha baku yag dguaka utuk meghaslka BBM adalah Crude Ol (myak metah) yag berjes Heavy Crude da Lght Crude. Kedua jes Crude Ol B-9 tersebut memlk perbedaa spesfkas, perbedaaya terletak pada tgkat vskostas, kaduga paraf (ll) da Sulfurd Acd. Pemasok baha baku adalah CHEVON. PT. Pertama (Persero) dtutut harus dapat memeuh permtaa kosume yag sewaktu-waktu dapat berubah, terutama utuk produk Premum yag sudah mejad kebutuha bag masyarakat bayak. Dar faktor permtaa yag terus berubah-ubah (fluctuatfe), PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Pada saat PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Jka dlhat dar komposs pegguaa baha baku yag dguaka dalam memproduks Premum yatu 65% utuk Heavy Crude da 35 % utuk Lght Crude, maka phak pertama harus dtutut memlk jumlah persedaa yag optmal. Sela tu juga waktu kedataga baha baku yag dpesa kepada phak CHEVON berupa Crude Ol (myak metah) Heavy Crude da Lght Crude
2 Semar Nasoal Teko 20 ISBN dapat mejad kedala, karea pegrma baha baku yag dpesa melalu kapal taker selama 3 har. Oleh karea tu faktor datas merupaka kaja yag selalu dperhatka oleh phak perusahaa. Jka pegatura persedaa baha baku yag tdak terkoordas dega bak, maka dapat megakbatka terhambatya proses produks. Hal tersebut dapat djelaska, jka persedaa baha baku megalam kekuraga stock, maka kegata produks aka terhet da permtaa tdak dapat terpeuh. Namu sebalkya, jka persedaa baha baku berupa Crude Ol megalam kelebha stock, maka hal yag dapat terjad adalah peumpuka baha baku d tagk peampuga yag memaka baya operasoal yag cukup besar. Utuk meyelesaka permasalah datas, model yag sesua dguaka adalah model pemesaa Mult Item Sgle Suppler. Dega meerapka model dharapka dapat memberka jumlah pesaa optmal da frekues pemesaa yag optmal, sehgga dapat memmsas total baya yag dkeluarka. Tujua dar peelta adalah meghaslka racaga pegedala persedaa baha baku yag optmal, dega meetuka jumlah pemesaa yag optmal, da frekues pemesaa dega krtera mmsas total baya. Metodolog Peelta Metodolog peelta berupa dagram alr peelta dapat dlhat pada Gambar 3.. Gambar. Dagram Alr Peelta Dalam pemlha metode pemecaha masalah, metode persedaa baha baku yag dguaka adalah model pemesaa Mult Item karea tem yag dpesa lebh dar satu tem, Sgle Suppler karea tem tersebut dpasok dar satu suppler. Dplhya metode dkarea metode persedaa dapat memmsas baya total, sehgga baya yag dkelurka oleh phak perusahaa tdak terlalu besar. Dega metode B-92 dapat meetuka frekues pemesaa (m) da jumlah ukura pemesaa () yag optmal. Tahap pegumpula data adalah proses tahapa yag dlakuka sebelum peelta dlakuka, dmaa data yag dkumpulka aka djadka put dalam pegolaha data. Data perusahaa yag dbutuhka sebaga put dalam pegolaha data pada peelta adalah: Data jumlah pemesaa Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da Mas (Lght Crude) pada pada tahu 2008 yag dmula dar bula Jauar - Oktober Lead tme Crude Ol Harga bel Crude Ol jes Heavy Crude da Crude Ol jes Lght Crude Ogkos persedaa yag melput: Ogkos pesa, ogkos smpa, da ogkos kekuraga persedaa. Baya-baya Persedaa Baya-baya persedaa adalah semua baya/ogkos da keruga yag dtmbul karea adaya persedaa. Baya persedaa dbag mejad beberapa baga, dataraya:. Baya pemesaa (orderg cost) Baya pemesaa merupaka baya-baya yag dperhtugka utuk setap kal pembela. Baya pemesaa la yag dsebabka adaya pembela baha baku, baya melput baya trasportas baha baku serta bea masuk jka baha baku dpesa dar luar egr. Baya dasumska kosta.pemesaa baha baku dlakuka melalu telepo. Ogkos pesa melalu telepo dtetuka berdasaka baya percakapa yag berlaku saat. 2. Ogkos peympaa (holdg/cryg cost) Baya peympaa merupaka buaya yag harus dtaggug oleh perusahaa sehubuga dega adaya baha baku yag dsmpa utuk mejaga proses produks (safety stock). 3. Ogkos kekuraga Persedaa (shortage cost) Merupaka baya yag dakbatka karea adaya permtaa yag sedag tdak tersedaa d gudag da dapat membulka baya yag lebh besar dar pada pegadaa ormal. Apabla kebutuha costumer tdak dapat dtuda pembelaya maka perusahaa aka kehlaga kesempata yag dkareaka pelagga mecar pemeuha yag la. Model Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler Model Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler yag merupaka pegembaga dar model Amela da Parug (999). Dega lagkah-lagkah pegerjaa sebaga berkut: Ogkos total persedaa setahu adalah : TC = Ob + Op + Os + O k ()
3 Semar Nasoal Teko 20 ISBN Dega ogkos kekuraga 0, maka ogkos total persedaa setahu adalah : TC P m C H 2 m (2) ( m. C u H ) ( z ) f ( z ) dz N ( z ) f ( z) dz S T Lf ( z ) z ( z C A dega 2A T H Jad: TC P ma. H mc u H ) N 2m (. (4) (3) Meetuka frekues pemesaa optmal (m ) Agar dcapa la optmum maka la TC tersebut dturuka terhadap m da dsama degaka ol. TC A H + C N = 0 m 2 2m u Dar persamaa datas, maka dperoleh frekues optmal (m ) H m (5) 2 A C N u Meetuka jumlah sekal pesa tem ( ) (6) m Meghtug ogkos total persedaa setahu tapa safety stock TC P m A m C u H N. ) (. (7) Hasl da acaga Data jumlah kebutuha baha baku utuk memproduks sejumlah Premum merupaka kovers sebesar 40,6% dar jumlah Crude Ol yag dguakaa dalam produks. D bawah adalah data jumlah Crude Ol yag dbutuhka utuk produk Premum dega ON (Oktae Number) 88 d mula dar bula Jauar-Oktober 2008 dega satua Mega Barrel (MB), dapat dlhat pada Tabel. Tabel. Jumlah Crude Ol (Mega Barell) Bula Premum Crude Ol Jauar 000, ,276 Februar 090, ,828 Maret 56, ,872 Aprl 684,64 449,36 Me 333,9 3285,468 Ju 934,7 4763,966 Jul 232,06 525,38 Agustus 928, ,345 September 2092,82 554,729 Oktober 779, ,94 Dalam memproduks Premum baha baku Crude Ol yag dguaka dega komposs 65% Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da 35% dar Mas (Lght Crude). Utuk data pemesaa Crude Ol dar ke dua tempat tersebut pada tahu 2008 yag dmula dar bula Jauar-Oktober dapat dlhat pada Tabel 2. Tabel 2. Data Heavy Crude da Lght Crude Bula Jumlah Crude Ol (MB) Heavy Crude Lght Crude Jauar 60,29 862,47 Februar 745,38 939,690 Maret 2500, ,405 Aprl 2697, ,276 Me 235,554 49,94 Ju 3096, ,388 Jul 343, ,983 Agustus 3087, ,62 September 3350, ,55 Oktober 2849, ,379 Lead Tme Baha baku Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da Mas (Lght Crude) yag d supply oleh CHEVON memlk Lead tme selama 30 har atau bula. Harga Bel Crude Ol Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel Baya-Baya Persedaa D bawah adalah baya-baya yag dkeluarka utuk memeuh persedaa baha baku Crude Ol, baya-baya persedaa tu dataraya: Ogkos pemesaa p Ogkos krm sekal krm p Ogkos smpa Ogkos smpa adalah ogkos yag dtmbulka karea perusahaa kehlaga kesempata medapatka tgkat pembela yag mugk ddapat jka modal tersebut dtaamka pada vestas yag la. Ogkos smpa terjad jka d perusahaa terdapat persedaa. Besarya ogkos smpa utuk masg-masg jes Crude Ol selama 0 bula adalah 0% dar harga jual. Sehgga besarya ogkos smpa adalah:. Crude Ol jes Heavy Crude Ogkos smpa = 0% x US$ 93.23/Barrel = p /Barrel B-93
4 Semar Nasoal Teko 20 ISBN Crude Ol jes Lght Crude Ogkos smpa =0% x US$ 08.58/Barrel = p08.580/barrel 3. Ogkos smpa gabuga p p p Perhtuga Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler Lagkah-lagkah dalam perhtuga sstem persedaa Mult Item Sgle Suppler, sebaga berkut: Ekspektas jumlah kekuraga persedaa Crude Ol gabuga: T 2A H T. h T. h C u , = = 0,005 (0, ) Jad: 0,047 Tahu N ( ) ,036 2,60(0,005) = 3067,974 Barrel Dalam memproduks sejumlah Premum merupaka kovers sebesar 40,6% dar jumlah Crude Ol yag dguakaa dalam produks, sehgga la N mejad: N = 3067,974 Barrel x 40.6 % = 245,598 Barrel Meghtug frekues pemesaa: H m 2 A C N u m 93230x x ( ( x245,598) m 8,609 9 kal Meghtug jumlah sekal pesa: Dalam perhtuga utuk jumlah sekal pesa dar setap tem baha baku ddapat dega membadgka kebutuha tem per tahu dega frekues pemesaa (m = 9 kal), maka jumlah sekal pesa utuk tem Heavy Crude da Lght Crude adalah sebaga berkut: 26477,207 = 393,537 MB m ,958 2 = 750,366 MB m 9 Meghtug Total Cost (TC):. Harga bel Crude Ol selama bula Jauar- Oktober pada Tahu 2008: - Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel = p /barrel Jumlah kebutuha baha baku = 26477,207 MB Maka, p x 26477,207 = p Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel = p /barrel Jumlah kebutuha baha baku = 4256,958 MB Maka, p x = p Total Harga Bel = p p = p Ogkos pesa dega frekues pemesaa atau m = 9 kal 3. Ogkos Kekuraga Persedaa Ok ( m. C u H ) N Ok ( 9x ) = p Meghtug Total Cost (TC) Setelah melakuka berbaga perhtuga, maka ddapat Total Cost dega megguaka peurua rumus dbawah : TC P m. A ( m. Cu H ) N = Ob + Op + Ok = p p p = p Setelah melakuka semua perhtuga dhaslka m, utuk setap tem, da total cost (TC), maka dlakukalah uj verfkas utuk megetahu apakah model yag dguaka vald. Utuk total ogkos pesa yag dkeluarka sebesar p Dar verfkas dperoleh bahwa pemesaa utuk jagka waktu 0 bula, dega frekues pemesaa optmum (m ) sebesar 8 kal tdak terjad kekuraga persedaa. Namu pada uj valdtas terdapat ogkos smpa, ogkos smpa sebesar: Ogkos smpa utuk masg-masg jes Crude Ol adalah: Crude Ol jes Heavy Crude = 0% x US$ 93.23/BBL = p /BBL Maka ogkos smpa xp p B-94
5 Semar Nasoal Teko 20 ISBN Crude Ol jes Lght Crude = 2% x US$ 08.58/BBL = p08.580/bbl Maka ogkos smpa xp p Harga bel Crude Ol selama bula Jauar-Oktober pada Tahu 2008: Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel = p /barrel Jumlah kebutuha baha baku = 26477,207 MB Maka, p x = p Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel = p /barrel Jumlah kebutuha baha baku = 4256,958 MB Maka, p x = p Total Harga Bel = p p = p Sehgga ogkos total utuk uj valdtas utuk model persedaa yag dguaka sebaga berkut: OT = ogkos bel + ogkos pesa + ogkos smpa + ogkos kekuraga persedaa = p p (p p ) + 0 = p Hasl racaga tersebut telah dverfkas dega melakuka smulas peerapa d perusahaa. Setelah tu dbadgka hasl verfkas model persedaa dega sstem persedaa perusahaa. Dega pembadga tersebut, maka dapat dketahu model maa yag meghaslka total ogkos yag mmum. Dar hasl aalss yag dlakuka dapat dketahu bahwa ogkos total yag dtaggug oleh phak perusahaa sagatlah besar, dbadgka dega hasl perhtuga megguaka model persedaa mult tem da sgle suppler. Ogkos total yag dhaslka dega megguaka sstem perusahaa sebesar p , sedagka ogkos total yag dhaslka dega hasl verfkas lebh kecl dar pada sstem perusahaa sebesar p Perbedaa hasl dpegaruh oleh jumlah pemesaa yag dlakuka, da juga akbat adaya ogkos kekuraga yag tmbul pada uj verfkas dega megguaka sstem persedaa perusahaa. PT. Pertama (Persero) khususya UP-VI Baloga dapat meghaslka ogkos total yag lebh kecl, dega cara meerapka model persedaa mult tem sgle suppler dalam racaga sstem persedaa baha baku. Kesmpula Dega metode dapat meetuka frekues pemesaa sebayak 9 kal pemesaa dalam setahu, jumlah ukura pemesaa () utuk Heavy Crude sebesar 393,537 MB da Lght Crude sebesar 750,366 MB. Sedagka Total Cost (TC) yag keluarka dar pegguaa model Mult Item Sgle Suppler sebesar p Sara yag dapat dberka sehubuga dega racaga pegedala persedaa baha baku adalah utuk peelta selajutya dapat dkembagka dega meambahka pegamata terhadap tem baha baku yag dpesa. Daftar Notas P = jumlah permtaa tem = harga pembela tem = jumlah jes tem yag dpesa bersama C = baya sekal pesa utuk tem H = baya smpa tem = I. P I = koefse baya smpa = jumlah sekal pesa tem Z = koefse dstrbus ormal σ = stadar devas dstrbus permtaa tem L = lead tme TC = baya total persedaa setahu (p) C = keutuga yag hlag akbat lost sales N = ekspektas jumlah kekuraga persedaa T = perode atar pemesaa S = stadar devas A = baya pemesaa gabuga utuk semua tem = frekues pemesaa optmal m Daftar Pustaka [] Amela & Parug, J, (999), Model Da Pegembaga Pemesaa Multple tem, Pemberdayaa Dspl Tekk Idustr, Uverstas Surabaya. [2] Fogarty, D.W., Joh H.B. & Hoffma T.., (99), Producto Ad Ivetory Maagemet, 2 d Edto, South-Wester Publshg Co, Oho. [3] Hadley, G., Wth, T.M., (963), Aalyss of Ivetory System, Pretce-Hall, Ic., Eglewood Clffs, New Jersey. [4] Pertama, 98, Ivetory Cotrol, Pertama, Jakarta. [5] Terse, chard J.,(994). Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet. Pretce- Hall Ic, New Jersey. B-95
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciPENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT
PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT Much. Djuad Jurusa Tekk Idustr Uverstas Muhammadyah Surakarta Jl. Ahmad Ya Trml Ps Pabela Surakarta
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciOptimasi Persediaan Bahan Bakar Minyak (BBM) di Yogyakarta Menggunakan Goal Programming
Optmas Persedaa Baha Bakar Myak (BBM) d Yogyakarta Megguaka Goal Programmg Oleh: Dw Lestar, M.Sc, Emugroho R, M.Sc, da Rosta K, M.Sc. Jurusa Peddka Matematka FMIPA UNY Emal: dwlestar@uy.ac.d emugroho@uy.ac.d,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN Idr Hapsar 1, Amela Satoso 2, Fke 3 1,2,3 Jurusa Tekk Idustr, Uverstas Surabaya Raya Kalrugkut, Surabaya 60293, Idoesa
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciIndustry Using The Fixed Order Quantity Method
Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciJurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18
ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Persedaa... Tujua Pegedala Persedaa Memperoleh tgkat persedaa optmal dega mejaga kesembaga atara baya karea persedaa yag terlalu bayak dega baya karea persedaa yag terlalu sedkt....
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciMODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI
Semar Nasoal Logstk II : Streamlg Itegrated Suly Cha Maagemet as the New Froter of Comettve Advatage MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi TUJUAN
Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciTATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciPembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua
Lebih terperinciPembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 20-928X A-7 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Subcha, Suhud Wahyud Jurusa Matematka, Fakultas
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK
ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciUSULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor
USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciKARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciSISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN MODEL PROBABILISTIK DENGAN BACK ORDER POLICY. Yutik Ernawati 1 dan Sunarsih 2
Jural atematka Vol., No., Agustus 008: 87-93, ISSN: 40-858 SISTE PENGENDAIAN PERSEDIAAN ODE PROBABIISTIK DENGAN BACK ORDER POICY Yutk Erawat da Suarsh, Jurusa atematka, FIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 4 Me ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Ksmat Jurusa Peddka
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP
III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciKOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI Defl Ardh 1, Frdaus, Haposa Srat defl_math@ahoo.com
Lebih terperinci