BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB LANDASAN TEORI.. Persedaa... Tujua Pegedala Persedaa Memperoleh tgkat persedaa optmal dega mejaga kesembaga atara baya karea persedaa yag terlalu bayak dega baya karea persedaa yag terlalu sedkt.... Jes-Jes Permtaa Determstc da Stochastc Determstc berart permtaa yag aka datag utuk suatu barag dketahu secara past. Sedagka Stochastc berart permtaa yag aka datag utuk suatu barag mash bersfat tdak past/acak. Idepedet da Depedet demad Idepedet demad adalah permtaa suatu barag yag tdak terpegaruh oleh permtaa barag yag la/tdak dpegaruh oleh kods pasar. Sedagka Depedet demad adalah permtaa yag dsebabka oleh permtaa barag yag la.

2 7..3. Jes-Jes Baya Persedaa Baya Pembela atau Purchasg Cost Baya pembela terdr dar dua jes baya. Pertama, kalau harga pembela adalah tetap maka ogkos per satua adalah tetap tapa melhat jumlah yag dbel. Kedua kalau ada dsko maka harga per satua berubah-ubah tergatug pada jumlah pembela. Baya Pegadaa atau Orderg Cost Kategor baya mecakup beberapa jes baya yag sudah umum dketahu. Orderg cost terdr dar baya pemerksaa awal, baya pemesaa, baya peermaa da pemerksaa akhr, baya kutas-kutas da dokume laya utuk mejam lacarya arus barag, baya telpo da la-la. Pada umumya, orderg cost berkurag atau bertambah sesua dega jumlah pesaa. Hal berart bahwa dalam bayak hal berlaku aka lebh murah jka barag dpesa lebh bayak, karea pesaa tdak terlalu serg. Aka tetap hal aka membulka kasus baru yatu bertambahya baya peympaa. Baya Peympaa atau Holdg Cost atau Carryg Cost Holdg cost terdr dar semua baya yag berhubuga dega baya peympaa barag dalam gudag. Baya melput buga modal yag tertaam dalam persedaa, sewa gedug, asuras, pajak, baya bogkar-muat, harga peyusuta, harga kerusaka, da peurua harga. Basaya baya sebadg dega jumlah persedaa d dalam gudag. Baya Kekuraga Stok atau Stock Out atau Shortage Cost Baya tmbul akbat tdak terpeuhya kebutuha pelagga. Kalau pelagga mau meuggu, maka baya tmbul dar pegadaa yag terburu-buru. Tetap kalau

3 8 laggaa tdak rela meuggu, maka baya terjad akbat kehlaga laba da lebhlebh lag kehlaga kepercayaa. Baya jes umumya medapat perhata yag sugguh-sugguh, karea akbatya tdak segera terasa walaupu secara lambat lau merusak...4. Model Ecoomc Order uatty (EO) Model persedaa yag palg sederhaa adalah barag yag dpesa da dsmpa haya satu macam, kebutuha/permtaa per perode dketahu da barag yag dpesa segera dapat terseda. Model persedaa yag sederhaa memaka parameter berkut. k orderg cost per pesaa, A jumlah barag yag dbutuhka dalam perode (msalka tahu), c procuremet cost per ut barag yag dpesa, h holdg cost per satua la persedaa, T waktu atara satu pemesaa dega laya. Tujua model adalah utuk meetuka jumlah setap kal pemesaa () sehgga total aual cost dapat dmmumka. Total aual cost orderg cost holdg cost procuremet cost Secara grafs model persedaa yag sederhaa tersebut dapat dgambarka sebaga berkut.

4 9 INVENTORY LEVEL Slope -A T A Order pot TIME Gambar. Model persedaa sederhaa Sumber : Dasar-Dasar Operatos Research (000,p09) Gambar. dapat membatu peyusua model matematsya. Sejumlah ut barag dpesa secara perodk. Order pot merupaka saat sklus persedaa yag baru dmula da yag lama berakhr. Setap sklus persedaa mempuya perode waktu selama T, artya setap T har (atau mggu, bula da la-la) pemesaa kembal dlakuka. Lamaya T sebadg dega kebutuha selama satu perode (A) yag dapat dpeuh oleh. Jad, T A Slope-A dapat dpaka sebaga peujuk jumlah persedaa dar waktu ke waktu dega melhat gars-gars lurus yag memlk slope tersebut. Sekal lag karea barag yag dpesa dasumska dapat segera terseda. Setap sklus persedaa dapat dlukska dalam betuk segtga dega tgg da alas T.

5 0 Orderg cost tergatug pada frekues pemesaa dalam satu perode (tahu). Frekues pemesaa tergatug pula pada dua hal yatu jumlah barag yag dbutuhka selama satu perode (tahu) A da jumlah setap kal pemesaa Sehgga: frekues pemesaa A. Dega megalka A/ dega baya setap order yak k, aka dperoleh Aual orderg cost A k. Kompoe baya kedua adalah holdg cost yag dtetuka oleh jumlah barag yag dsmpa da lamaya barag dsmpa. Setap har jumlah barag yag dsmpa aka berkurag, yag berart lamaya peympaa berbeda atara satu ut barag dega ut barag yag la. Kareaya perlu dperhatka tgkat persedaa rata-rata. Karea persedaa bergerak dar ut ke ol ut dega tgkat peguraga yag kosta (slope-a) maka persedaa rata-rata utuk setap sklus adalah: Persedaa rata-rata /. Holdg cost dhtug berdasarka satua la persedaa da procuremet cost (c), sehgga: Aual holdg cost (per ut barag) hc, Jad : Aual holdg cost hc. Holdg cost dapat pula dcar dega batua Gambar. sebaga berkut. Luas segtga ½ alas x tgg ½ T x ½ T.

6 BlaT, maka: A luas segtga A A Bla holdg cost per ut barag hc, Maka T. Holdg cost (per sklus) hc. A Apabla A adalah jumlah sklus persedaa dalam satu perode (tahu) maka Aual holdg cost hc x A hc. A Setelah kompoe baya kedua (holdg cost) dketahu, procuremet cost dapat dhtug pula. Dalam satu perode (tahu) dbutuhka A ut barag, sehgga: Aual procuremet cost Ac. Dega meggabugka ketga kompoe baya persedaa yag telah dhtug d atas, maka: A Total aual cost k hc Ac. Tujua model adalah utuk memlh la yag megadug semua baya d atas seredah-redahya. Tetap, yag perlu dperhatka hayalah baya-baya yag releva saja. Baya yag ketga, Ac, dapat dabaka karea baya tersebut tdak

7 tergatug pada frekues pemesaa. Karea tu tujua darpada model persedaa adalah: Mmumka TC A, h hc d maa TC adalah total baya yag releva. Persamaa TC d atas merupaka sebuah ekspres secara matemats yag dsebut sebaga fugs tujua. Besarya TC tergatug pada besarya order quatty atau yag dplh. Gambar. d bawah meujukka bagamaa TC dyataka secara grafs dega sumbu tegak mewakl aual cost da pada sumbu datar. TC ANNUAL COST MINIMUM Holdg cost hc A Orderg cost k 0 T A Gambar. Kompoe-kompoe baya persedaa Sumber: Dasar-Dasar Operatos Research (000,p3) Total aual cost megadug dua kompoe, yak aual orderg cost da aual holdg cost. Kedua kompoe juga dgambarka pada Gambar.. Karea TC adalah hasl pejumlaha kedua kompoe tersebut, tgg kurva TC pada setap ttk merupaka hasl pejumlaha tgg kedua kompoe tersebut secara vertkal.

8 3 Aual orderg cost mempuya betuk geometrs sepert hperbola. Apabla dlhat kembal bahasa terdahulu, jelas bahwa setap pemesaa aka megakbatka beba baya sebesar k, tapa memadag jumlah barag yag dpesa (). Jad, mak kecl berart mak serg pemesaa dlakuka, da mak besar pula baya pemesaa yag dkeluarka. Sebalkya, bla mak besar berart mak jarag pemesaa dlakuka da mak kecl pula aual orderg cost yag mejad beba. Akbatya apabla dgambarka secara grafs maka mak besar (bergeser ke kaa), mak meurulah kurva orderg cost. Aual holdg cost dgambarka sebaga sebuah gars lurus. Hal dsebabka karea kompoe secara lagsug tergatug pada tgkat persedaa rata-rata. Tampak bahwa gars dmula da ttk 0, d maa tgkat persedaa adalah ol. Mak besar jumlah barag yag dpesa maka mak besarya tgkat persedaa ratarata. Akbatya holdg cost aka megkat secara proporsoal, da dgambarka dega gars dega slope yag sama. Solus optmal darpada fugs tujua dtemuka pada saat total aual relevat cost mmum. Pada saat tersebut, jumlah pemesaa yag optmal aka dyataka dega. Secara grafs, solus optmal dtemuka pada saat slope dar kurva TC adalah ol. Secara matemats, (jumlah pemesaa yag optmal) dapat dhtug sebaga berkut. Persamaa TC dturuka, kemuda dsamaka dega ol.

9 4 A TC k hc dtc A hc k 0 d kemuda A hc k hc Ak Ak hc Ak. hc kadag-kadag dsebut sebaga Ecoomc Order uatty (EO). Persamaa dsebut Wlso Formula, yag berasal dar ama orag yag mula-mula megemukakaya. Apabla telah dtemuka, waktu pemesaa kembal dapat dhtug pula dega: T. A Kebjaksaaa persedaa telah terpecahka dega dketahu berapa da blamaa pemesaa harus dlakuka agar baya yag dtaggug mejad mmal. Besarya aual relevat cost dapat dhtug dega meggat pada persamaa TC dega la. Apabla dlhat kembal Gambar., jelas terlhat bahwa dcapa pada saat holdg cost sama dega orderg cost. Hal dapat pula dbuktka secara matemats sebaga berkut.

10 5 A hc k k A hc k A hc Ak hc Ak. hc..5. Reorder Pot Adalah saat blamaa pemesaa kembal harus dlakuka agar barag yag dpesa datag tepat pada saat dbutuhka. Reorder pot dtetuka dega mempertmbagka dua varabel yatu lead tme (L) da tgkat kebutuha per har (U). Secara kasar reorder pot merupaka hasl kal L da U dtambah dega sejumlah tertetu sebaga safety stock...6. Safety Stock Adalah persedaa pegama yag besarya tergatug pada kebjaksaaa maajeme masg-masg perusahaa.

11 6..7. Model Pembela dalam Jumlah Bayak..7.. uatty Dscouts All Uts uatty Dscouts Ketka uatty Dscouts dtawarka, fugs objektf adalah mecar total cost mmum pada kurva total cost. Tetap kurva total cost tdak kotyu, sehgga turua pertamaya buka merupaka baya mmum sebagamaa yag berlaku pada kasus o-dscouts. uatty Dscouts mecptaka dskotutas pada kurva total cost. Gambar.3 meujukka suatu stuas dega two prce breaks. TC() COST PF U U ORDER UANTITY () CR PR Gambar.3 Baya persedaa: all-uts quatty dscouts Sumber : Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet (994,p07) Nla baya mmum dapat merupaka suatu la dskotutas atau yag turuaya sama dega ol sebagamaa dtetuka melalu EO. Dega all uts quatty dscouts, pembel dperlhatka dega suatu daftar harga yag terdr dar sejumlah j, d maa harga satu ut adalah sama utuk seluruh ut

12 7 dalam suatu pemesaa da harga semak meuru serg dega megkatya jumlah pesaa. Purchase cost suatu ut barag dperlhatka sebaga berkut. P P0 utuk U P utuk U Μ Pj utuk U 0 j < U, < U < U, j, d maa U < U < < U j adalah uruta jumlah barag (dalam blaga bulat) tempat prce breaks terjad. U 0 adalah jumlah mmum yag dbel (basaya laya satu), da U j adalah jumlah maksmum yag dbel (basaya tak terbatas). P merupaka purchase cost ut barag yag dtetapka berdasarka jumlah pemesaa barag dalam terval U hgga U d maa P 0 > P > > P j. Gambar.4 meujukka tga kemugka kods yag mugk ada pada sgle prce break. Baga kurva total cost yag tebal releva, sedagka baga yag bergars putus-putus tdak releva. Kurva yag tebal meujukka fugs baya, sedagka kurva yag bergars putus-putus mewakl luasya fugs baya ke dalam wlayah yag oapplcable. Permasalahaya adalah meemuka la teredah pada kurva yag dbetuk oleh baga yag tebal. Karea dskotutas dar kurva, jumlah dega baya terkecl tdak dapat selalu dtemuka melalu dferesas.

13 8 Case Case Case 3 TOTAL COST U U U UANTITY Gambar.4 All-uts quatty dscouts Sumber : Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet(994,p08) Dega all uts quatty dscouts, ada kurva total cost yag terpsah utuk setap harga ut barag. Masg-masg kurva haya dterapka pada satu baga dar terval jumlah dega harga yag vald. Haslya adalah sebuah kurva total cost dega lagkah-lagkah dskotu pada kuattas prce break. Walaupu kurva utuk masgmasg harga barag mempuya la yag mmum tetap belum tetu vald. Suatu EO vald apabla berada dalam terval jumlah barag yag berdasarka pada purchase cost ut barag tersebut. Ketka holdg costs dperlakuka sebaga la pecaha dar suatu purchase cost ut barag, setap kurva aka memlk EO yag berbeda. Purchase cost yag lebh redah meghaslka holdg costs yag lebh redah da EO yag lebh besar. Karea setap baga dar kurva total cost dmmalsas bak pada EO mau pu jumlah pada suatu prce break, jumlah barag yag dambl agar total cost optmum adalah EO yag feasble da pada setap prce break.

14 9 Icremetal uatty Dscouts Pada stuas, pembel dhadapka pada sebuah daftar harga yag durut berdasarka terval jumlah barag yag aka dbel, sehgga purchase cost suatu ut barag aka dberka sesua dega cost pada terval yag sudah dtetuka tersebut. Purchase cost satu ut barag aka mejad lebh murah apabla jumlah pembela barag semak bayak. Daftar harga yag dberka adalah sebaga berkut. P P0 U P U Μ Pj U 0 j U U U j,,, D maa U < U < < U j adalah uruta jumlah barag (dalam blaga bulat) pada saat prce break terjad da P 0 > P > > P j. Berdasarka daftar harga d atas, purchase cost utuk suatu ut tdak kosta melaka berdasarka pada terval d maa U < U. Purchase cost pada sejumlah adalah sebaga berkut. M D P, dega D e ( U e )( P e P ). e Karea semua ut barag tdak dbel pada purchase cost yag sama, D adalah purchase cost tambaha dkareaka tdak membel tap-tap ut pada P. Purchase cost tambaha adalah sebuah kostata utuk memesa sejumlah la dalam terval U hgga U. Dega demka D adalah orderg cost tambaha karea setap pemesaa yag dlakuka terkea baya. Purchase cost per ut adalah

15 0 M D P. Dega demka total cost per tahu utuk sejumlah barag adalah TC() purchase cost order cost holdg cost D CR F D P R P ( C D ) R P F FD P R. Kurva total cost utuk setap purchase cost adalah cembug. Jumlah barag yag mempuya baya mmum dperoleh melalu turua pertama dar total cost tahua sama dega ol yag meghaslka: dtc( ) d ( C D ) R P F 0, R( C D) PF R C e ( U e P F )( P P e e ) d maa,,, j. Dega demka formula d atas merupaka betuk EO yag dmodfkas dega baya tambaha yag dtambahka pada order cost. Karea kurva total cost pada cremetal dscouts bersfat kotyu, maka total cost mmum aka selalu terdapat pada sebuah EO yag vald. Meskpu sebuah EO vald tetap EO tersebut belum tetu optmal, vald EO yag lebh besar belum tetu lebh layak dbadg dega vald EO yag lebh kecl laya. Sepert yag dtujukka pada Gambar.5, setap EO yag vald mugk merupaka ukura yag optmum sehgga setap EO yag vald harus dperksa. Ukura yag optmum

16 dtetuka melalu perhtuga total cost per tahu pada setap EO yag vald. Suatu EO dkataka vald apabla U < U (Nla EO harus berksar d atara terval jumlah pada setap prce break). TC( 0 ) TC( ) TC( ) TOTAL COST TC( 3) U U U 3 UANTITY Gambar.5 Icremetal quatty dscouts Sumber : Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet(994,p)..7.. Specal Sale Prces Seorag suppler mugk aka memberka potoga harga (dscout) sewaktuwaktu pada suatu barag, khususya saat kegata pegsa gudag (regular repleshmet cycle) dlakuka. Alasa memberka potoga harga tersebut dapat dsebabka karea adaya kompets/perag harga d pasar, mau pu haya sekedar megurag jumlah barag d gudag. Reaks yag logs dar pembel sewaktu tawara dberka pada saat regular repleshmet adalah memesa lebh bayak barag agar memperoleh keutuga. Jka specal order tersebut dsetuju, maka maajer harus meetuka berapa jumlah optmum yag harus dpesa.

17 Asumska ketka pemesaa dlakuka, suppler aka memberka peguraga harga pada barag. Harga reguler sebuah barag adalah P, tetap harga pembela sekarag mejad P - d, d maa d adalah peguraga harga barag. Karea specal sale haya semetara waktu, harga barag aka kembal mejad P. Jumlah pesaa sebelum da sesudah peguraga harga adalah: CR. PF Utuk memperoleh hasl optmal specal order, perlu dmaksmalka perbedaa baya selama perode waktu ˆ / R dega mau pu tapa specal order. Stuas persedaa secara grafk dapat dgambarka sepert pada Gambar.6. Baya total (total cost) selama perode sebaga berkut. ˆ / R total cost purchase cost holdg cost order cost, ˆ ˆ ( ) ˆ F TCs P d ( P d) C R ( ) ˆ ( ) ˆ P d F P d C. R, ketka tawara specal order dambl pada harga P-d, adalah

18 3 ˆ Specal Order No Specal Order UANTITY ˆ / R TIME Gambar.6 Specal sale prce Sumber: Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet(994,p4) Jka specal order tdak dambl selama ˆ / R, total cost ketka pesaa pertama dlakuka saat harga P-d da seluruh pesaa kemuda yag dlakuka saat harga P adalah sebaga berkut. TC ˆ ˆ ˆ F ( ) C ( P d) P( ) ( P d) PF R R ( ) ˆ ˆ ˆ df PF C P d R R d peguraga harga barag, P baya pembela (purchase cost) barag sebelum dsko, C baya pemesaa (order cost) per pesaa, F pecaha baya peympaa (holdg cost) per tahu, R permtaa (demad) tahua dalam ut, jumlah pesaa ekoomk (EO) dalam ut,

19 4 ˆ ukura specal order dalam ut. Utuk medapatka specal order yag optmal, perbedaa total cost harus dmaksmalka, sehgga turua pertama sama dega ol. g TC TC s peghemata baya specal order C P d Fˆ df d ˆ ( ) ( ) d R R dg C ( P d) Fˆ d 0, dˆ R C, dr P ˆ ukura optmum specal order ( P d) F P d Ketka potoga harga barag adalah ol (d0), maka formula utuk ukura specal order yag optmum kembal ke formula EO da peghemata baya berla ol (g0). Dega meggatka ˆ dega ˆ pada formula peghemata baya g, maka C( P d) ˆ peghemata baya optmum yag dperoleh adalah: g P. Karea g selalu postf, maka specal order tetap boleh dlakuka ketka suatu dsko barag dtawarka selama waktu regular repleshmet. Formula pegoptmalsas pada specal order d atas megasumska bahwa pembera potoga harga terjad saat regular repleshmet (ketka stock posto mecapa reorder pot). Dalam beberapa kasus, potoga harga dtawarka sebelum regular repleshmet. Dega demka maajer harus memutuska apakah specal order tetap dlakuka atau tdak. Jka specal order dlakuka sebelum waktu regular repleshmet da stock posto mash terseda q ut, formula optmas adalah sebaga berkut.

20 5 dr ˆ ( P d) F g C P q, P d ˆ P P d. Dalam stuas, meerma tawara specal order tdak selalu megutugka. Peghemata baya haya berla postf ketka ukura specal order melebh P /( P d) kal EO. Keputusa utuk melakuka specal order utuk ˆ jka ˆ > P /( P d ). Jka ˆ P /( P d ), abaka specal order da lakuka pemesaa pada pada waktu regular repleshmet. Sebaga tambaha, formula utuk ˆ dperoleh dar lead tme sama dega ol. Jka lead tme tdak sama dega ol, stock posto q pada saat specal order dlakuka harus dkurag dega permtaa lead tme (reorder pot) Kow Prce Icreases Suppler basaya membertahuka bahwa keaka harga suatu barag aka terjad pada beberapa waktu yag aka datag. Respo yag logs dar pembel adalah memesa barag lebh bayak agar memperoleh keutuga dar harga sekarag yag mash murah. Jka pemesaa dlakuka sebelum harga ak, taggugjawab maajer adalah meetuka berapa bayak jumlah pesaa yag harus dlakuka. Asumska bahwa harga sebuah barag aka ak sejumlah k pada suatu waktu t. Pembela barag sebelum t mash berla P, tetap pembela sesudah t aka berla P k. Dega demka, jumlah pembela sebelum keaka harga dbertahuka adalah:

21 6 CR EO sebelum harga ak. PF Karea seluruh pembela berkutya aka dhtug pada harga baru (Pk), maka jumlah pesaa optmal aka mejad: a CR ( P k) F P P k EO setelah harga ak. Jka daggap bahwa repleshmet lead tme adalah ol, keadaa kow prce dlukska oleh Gambar.7. Keaka harga terjad sebelum stock posto mecapa batas tada peghabsa, da buka saat regular repleshmet. Sepert yag dtujukka dega gars yag bercetak tebal, suatu specal order ˆ dlakuka pada waktu t, ketka stock posto berjumlah q ut. Pembela berkutya aka terjad pada waktu t 3 setelah waktu lalu ( ˆ q) / R (setelah specal order da stock posto telah habs). Jka tdak ada specal order yag dlakuka, pembela selajutya aka terjad pada waktu t, setelah waktu lalu q/r (setelah stock posto dkosogka). Utuk memperoleh ukura specal order yag optmal, dperluka maksmalsas perbedaa baya dar t hgga t 3 atau selama ( ˆ q) / R dega mau pu tapa specal order. Total cost selama perode ( ˆ q) / R ketka suatu specal order dbel pada harga P per ut barag, adalah sebaga berkut. total cost purchase cost holdg cost order cost q ˆ ˆ q q TCs Pˆ PF ˆ PF PF C R R R PFqˆ PFˆ PFq Pˆ C. R R R

22 7 Jka tdak ada specal order yag dlakuka selama ( ˆ q) / R, maka total cost ketka seluruh pesaa dbel pada harga Pk adalah sebaga berkut. UANTITY ˆ a q t t TIME t 3 Gambar.7 Kow prce crease Sumber : Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet(994,p8) TC ˆ ˆ a q ( P k) ( P k) F PF R ˆ ˆ ( P k) Fa PFq ( P k) R R ( ) ˆ ( ) ˆ P k Fa PFq P k R R Cˆ, q R Cˆ a a k kow prce creases, P baya pembela (purchase cost) barag sebelum keaka harga, C baya pemesaa (order cost) per pesaa, F la pecaha holdg cost tahua, R permtaa (demad) tahua dalam ut, q stock posto dalam ut ketka specal order dlakuka,

23 8 EO sebelum keaka harga, a EO setelah keaka harga, ˆ ukura specal order dalam ut, ˆ / a jumlah pesaa dega ukura a selama t hgga t 3. Utuk medapatka ukura specal order yag optmal ( ˆ), perbedaa dalam total cost harus dmaksmalka, sehgga turua pertama harus sama dega ol. g TC ˆ ( P k) F PFq a ˆ PF k C, R R R dg ( P k) F PFq PFˆ a k 0, dˆ R R R ˆ kr PF TC s peghemata baya specal order ( P k) P a q. Dega meggatka ˆ dega ˆ dalam betuk peghemata baya utuk g, peghemata baya optmum dapat dperoleh: P ˆ g C P k a ˆ C. Suatu specal order ˆ meyebabka peghemata baya jka da haya jka g > 0, da hal haya terjad jka ˆ / lebh besar dar satu. Dega demka, suatu specal order haruslah dlakuka haya jka ukura specal order lebh besar dar (EO pada harga barag P). Ukura specal order tersebut dperoleh dar suatu repleshmet dega lead tme sama dega ol. Jka lead tme tdak sama dega ol, maka stock posto q pada

24 9 waktu specal order dlakuka haruslah dkurag dega permtaa lead tme (reorder pot). Betuk optmas utuk specal order sepert d atas, dasumska bahwa keaka harga terjad ketka stock posto berla postf da tdak ada kesempata utuk meuggu regular repleshmet. Jka specal order dlakuka pada saat regular repleshmet (ketka stock posto mecapa reorder pot), betuk optmasya adalah: ˆ kr PF ( P k) P ˆ g C. a, Karea g selalu postf, maka suatu specal order layak dlakuka ketka suatu keaka harga djumpa selama regular repleshmet...8. Kedala-Kedala Pembela dalam Jumlah Bayak Workg Captal Restrctos Jka workg captal restrctos membatas besarya vestas terhadap persedaa sebesar J dolar, maka peetua tgkat persedaa yag terbak dapat dtetuka dega metode Lagrage-multplers. Permasalahaya dapat dyataka sebaga berkut. Mmumka G order cost holdg cost dega kedala g RC P F P J. Dar permasalaha mmalsas dega satu batasa masalah, persamaa Lagraga dapat drumuska sebaga berkut:

25 30 h C R P F P λ J. Utuk memmalsas fugs objektf G dega kedala g memerluka mmalsas h utuk medapatka da λ. Hal dapat dcapa dega meghtug turua parsal yag laya dsamadegaka ol. h h λ CR P FP λp J 0. 0, Persamaa yag d atas meghaslka da λ dega rumusa sebaga berkut. C λ CR ( F λ) P J P R, F. Storage Restrctos Jka storage space restrctos membatas jumlah maksmum persedaa sebesar W kak kubk, maka peetua tgkat persedaa yag terbak dapat dperoleh dega megguaka metode Lagrage multplers. Permasalahaya dapat dyataka sebaga berkut. Mmumka G order cost holdg cost dega kedala g RC P F w W, W total volume peympaa utuk seluruh barag dalam persedaa, w ruag peympaa yag dperluka utuk masg-masg ut dar barag.

26 3 Dar permasalaha mmalsas dega satu kedala masalah, persamaa Lagraga dapat drumuska sebaga berkut. R P h C F λ w W. Utuk memmumka fugs objektf G dtempuh cara sebaga berkut. h λ( g W ) λ d maa λ 0 CR FP jka g W λ > 0 jka g W < 0, λw 0. 0, w W 0, Dar persamaa d atas, persamaa utuk dapat dperoleh. CR. FP λw Dega meguj la λ yag berbeda, dmugkka peetua jumlah pesaa yag optmum yag memeuh persyarata kedala g. Workg Captal ad Storage Restrctos Masalah akbat keterbatasa workg captal mau pu storage space juga dapat merupaka kedala suatu sstem persedaa. Jka vestas persedaa dbatas sebesar J dolar da storage space maksmum utuk persedaa adalah W kak kubk, tgkat persedaa yag terbak dapat dperoleh dega megguaka Lagrage multplers dega KuhTucker. Permasalahaya dapat dyataka sebaga berkut.

27 3., W w g dega kedala J P g dega kedala P F R C cost holdg cost order Mmumka G Dar masalah mmalsas dega dua kedala tersebut maka persamaa Lagraga dapat dkembagka mejad:. W w J P P F R C h λ λ Utuk memmumka fugs objektf G dega dua kedala dtempuh cara sebaga berkut , 0, 0 0, 0, ) ( 0, ) ( 0, > < > < W g jka W g jka 0 J g jka J g jka 0 maa d W w W g J P J g w P FP CR h λ λ λ λ λ λ λ λ λ λ Persamaa utuk dapat dperoleh:. w P FP CR λ λ Substtuska persamaa ke dalam kedua persamaa d atas, sehgga dperoleh:

28 33 λ λ CR P CR w λ w FP λ P FP λ P λ w J 0, W 0. Dega meguj kombas yag berbeda dar la λ da λ, memugkka utuk meetuka jumlah pesaa optmum yag memeuh persyarata dar batasa g da g. Proses dmula dega λ da λ dber la awal ol, kemuda salah satu λ tetap berla kosta sedagka λ yag la dtambahka laya sedkt dem sedkt, da begtu juga sebalkya... Alat Batu Peracaga... State Trasto Dagram (STD) STD dguaka utuk meggambarka jalaya suatu program. Notas yag dguaka adalah sebaga berkut. State betuk sepert kotak perseg pajag yag berfugs meujukka kegata atau keadaa atau atrbut yag mejelaska baga tertetu dar program. Kods Aks Aak paah berarah meujukka perubaha state yag dsebabka oleh aks terhadap kods tertetu. Kods merupaka suatu evet yag dapat ddeteks oleh sstem, msalya syal, terups atau data. Hal aka meyebabka perubaha dar

29 34 satu state ke state la atau satu aktvtas ke aktvtas laya. Aks merupaka hal yag dlakuka oleh sstem jka terjad perubaha state atau merupaka reaks terhadap kods. Aks dapat meghaslka output, tampla pesa pada layar, kalkulas atau kegata laya.... Database Adalah kumpula dar data-data yag salg berhubuga atara satu dega yag la, yag dracag utuk meympa formas bag kepetga suatu orgasas.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)

Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero) Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Industry Using The Fixed Order Quantity Method

Industry Using The Fixed Order Quantity Method Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT Much. Djuad Jurusa Tekk Idustr Uverstas Muhammadyah Surakarta Jl. Ahmad Ya Trml Ps Pabela Surakarta

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat BAB II LANDASAN TEORI Sebaga pedukug dalam pembahasa selajutya, dperluka beberapa teor da defs megea varabel radom, regres ler, metode kuadrat terkecl, peguja asums aalss regres, outler, da regres robust.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN Idr Hapsar 1, Amela Satoso 2, Fke 3 1,2,3 Jurusa Tekk Idustr, Uverstas Surabaya Raya Kalrugkut, Surabaya 60293, Idoesa

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci