KAJIAN RESPONS PEUBAH TERHADAP BERBAGAI GUNCANGAN DALAM SISTEM PEMBENTUK PDB TANAMAN BAHAN MAKANAN MELALUI MODEL VECTOR AUTOREGRESSION

Transkripsi

1 , Okober 2006, p: 0-20 Vol. No. 2 ISSN : KAJIAN RESPONS PEUBAH TERHADAP BERBAGAI GUNCANGAN DALAM SISTEM PEMBENTUK PDB TANAMAN BAHAN MAKANAN MELALUI MODEL VECTOR AUTOREGRESSION Anna Asrd Susan Pusa Daa dan Informas Peranan Deparemen Peranan, Jakara Aunuddn Deparemen Saska Insu Peranan Bogor, Bogor ABSTRACT I has been known ha Gross Domesc Produc (GDP) s one of he ools whch can be used o measure he agrculure secor s performance. Snce he agrculure s GDP s nfluenced by food crops GDP, he measuremen of agrculure s GDP s based on producon value of he pror commodes of food crops such as rce and corn. Producon s nfluenced by harvesed area, yeld, producer s prce of commodes, and prce of npu facors such as ferlzers and pescdes. Vecor Auoregresson (VAR) model s one of he mulvarae model ha used o examne he relaonshp among varables whch affec food crop s GDP. VAR can also be used for gvng nformaon abou behavor of he varables n response o he varous shocks. The objecve of he sudy s o examne he response of a varable o he varous shocks of he oher varables by usng response mpulse funcon of VAR model. The sudy shows ha harvesed area sgnfcanly affecs food crops GDP on all erm, bu commody prces and npu facors prces jus affec on shor erm. The resuls also show ha nflaons n agrculure secor wll ncrease farmer s ncome and producon effecvely bu he nflaons are affeced by npu facor prces. Key words:: Food Crops GDP, Vecor Auoregresson, Response Impulse Funcon PENDAHULUAN Berbaga kebjakan makro elah dupayakan pemernah sebaga faslaor dan dnamsaor guna mencpakan klm usaha yang lebh kondusf. Para pelaku usaha sera seluruh komponen masyaraka dharapkan secara berahap mampu berperan akf dalam menyelaraskan perekonoman Indonesa. Unuk menla keberhaslan dan peranan pelaku usaha dbuuhkan berbaga ndkaor yang dapa mengukur secara konssen perkembangan knerja mereka dar waku ke waku. Ukuran palng komprehensf unuk menla knerja ersebu adalah melalu Produk Domesk Bruo (PDB) negara ersebu (Lpsey e al. 995). PDB merupakan jumlah nla ambah bruo yang dhaslkan oleh un-un produks yang beroperas d wlayah suau negara dalam jangka waku erenu (BPS 2002). Secara sekoral PDB Indonesa ddukung oleh 9 lapangan usaha ermasuk d anaranya sekor peranan. Sekor peranan memberkan konrbus sekar 5% erhadap oal PDB Indonesa dan menempa perngka kega seelah sekor ndusr pengolahan dan sekor perdagangan, hoel, dan resoran. PDB sekor peranan dperoleh dar PDB sub sekor anaman bahan makanan, anaman perkebunan, peernakan dan hasl-haslnya, kehuanan, dan perkanan. Dar kelma sub sekor ersebu, sub sekor anaman bahan makanan memegang peranan yang sanga domnan dalam memberkan konrbus erhadap PDB sekor peranan dengan konrbus raa-raa per ahun mencapa lebh dar 50%. Hal n menyebabkan flukuas PDB sekor peranan cenderung mengku flukuas PDB sub sekor anaman bahan makanan. Tanaman bahan makanan umumnya dproduks oleh pean kecl, mencakup komodas pad, palawja, sayuran, dan buah-buahan. Sub sekor n menjad penng karena peranannya dalam penyerapan enaga kerja sera penyedaan pangan dan gz masyaraka. 0

2 Melha penngnya sekor peranan ersebu dharapkan kebjakan-kebjakan ekonom negara berupa kebjakan fskal, kebjakan moneer, dan kebjakan perdagangan, dak mengabakan sekor peranan dalam ar kebjakan-kebjakan ersebu dak bas koa yau memperoraskan akvas ekonom koa yang basanya dgelu para pelaku ekonom skala besar, dan juga dak bas modal dalam ar kebjakan yang berorenas mendukung para pemlk modal besar padahal sekor peranan umumnya dgelu oleh mereka yang dkaegorkan sebaga pemodal kecl dan sedang. Unuk u sanga penng unuk dkeahu bagamana dampak berbaga guncangan erhadap perlaku peubah-peubah penng dar sekor peranan. Secara umum perhungan PDB sub sekor anaman bahan makanan menggunakan pendekaan dar sudu produks, yau menghung nla ambah dar barang dan jasa yang dproduks oleh seluruh kegaan usaha dengan cara mengurangkan baya anara dar masng-masng nla produks bruo sub sekor ersebu (BPS 2000). Karena produks dpengaruh oleh banyak peubah seper luas panen, harga jual komodas, baya produks, mpor, dan lan sebaganya, maka dperlukan suau model yang dapa dgunakan unuk menganalss hubungan anar peubah dan sekalgus dapa memberkan nformas enang pengaruh guncangan suau peubah erhadap peubah lannya. Informas ersebu dperlukan unuk menganspas dampak suau guncangan erhadap sablas peubah lannya yang dharapkan dapa menjad bahan masukan bag pengambl kebjakan sekor peranan. Salah sau model yang cukup banyak dgunakan adalah model vecor auoregresson (VAR) yang merupakan suau ssem persamaan dnams unuk menguj hubungan anar peubah dengan menggunakan asums mnmal enang srukur yang membenuk model ersebu (Ashenfeler e al. 2003; Bank of England 2004). Selan u model VAR juga dapa dgunakan unuk mempredks respons peubah erhadap guncangan peubah lannya. Cr uama penggunaan model VAR adalah adanya hubungan mbal balk d anara beberapa peubah dmana anar peubah salng mempengaruh, sehngga pada model VAR semua peubah danggap sebaga peubah endogen dan dperlakukan secara smerk (Enders 995). Banyak penelan elah dlakukan sebelumnya dengan menggunakan model VAR unuk menganalss hubungan anar peubah ekonom seper yang elah dlakukan oleh Valle (2002) unuk meramalkan peubah nflas dan sejumlah peubah lannya sehngga Bank Guaemala dapa memonor ngka nflas yang dargekan. Purnomo (200) menggunakan model VAR srukural (SVAR) berordo unuk mengkaj flukuas ekonom d Indonesa dengan memasukkan peubah PDB, nla ukar rupah, suku bunga duna dan domesk, sera permnaan uang rl. Tahun 2005, Irawan melakukan analsa unuk sekor peranan dengan melbakan 35 peubah yang dbag dalam 5 blok (blok permnaan komodas, permnaan asse, sekor peranan, sekor non peranan, dan ekspor komodas). Penekanan analsa adalah pada blok peranan saja sedangkan blok-blok lan dpandang sebaga peubah eksogen yang mempengaruh peubah-peubah yang ada dalam blok peranan melalu dsequlbrum error dar masng-masng persamaan pada seap blok d luar sekor peranan. Irawan menggunakan model VAR berdasarkan penurunan dar vecor error correcon model (VECM) ordo dengan rank konegras 3. Penggunaan VECM dan bukan VAR sandar dsebabkan oleh adanya konegras anar peubah. Penelan n berujuan unuk mengkaj dampak berbaga guncangan erhadap perlaku peubah-peubah penng dar sekor peranan dengan menggunakan model VAR. TINJAUAN PUSTAKA Model VAR VAR adalah suau ssem persamaan dnams dmana pendugaan suau peubah pada perode erenu erganung pada pergerakan peubah ersebu dan peubah-peubah lan yang erlba dalam ssem pada perode-perode sebelumnya (Enders 995; Bank of England 2004). Dalam penggunaannya VAR hanya memerlukan sedk asums enang srukur pembenuk model dan lebh memfokuskan pada neraks anar peubah ekonom (Ashenfeler e al. 2003; Bank of England 2004). Dengan demkan pemlhan peubah-peubah yang erlba dalam ssem dan panjang lag akan sanga menenukan dalam pembenukan model VAR (Sms 980). Dalam VAR semua peubah danggap sebaga peubah endogen sehngga pembua kebjakan dapa membua kepuusan secara rasonal berdasarkan pengalaman sebelumnya dan kepuusan yang dambl akan berbeda unuk seap rezm yang berbeda. Secara umum model VAR berordo p mempunya benuk persamaan (Enders 995) sebaga berku: x = A 0 + A x - + A 2x -2 + A px -p + e... () dmana

3 x : vekor peubah endogen berukuran nx, dasumskan sasoner A 0 : vekor nersep berukuran nx A : marks parameer berukuran nxn unuk =, 2,, p e : vekor gala berukuran nx yang dasumskan salng bebas erhadap e - dengan nla engah 0 dan ragam konsan p : panjang lag : perode amaan Kesasoneran Daa Model VAR mengasumskan daa dar peubah-peubahnya bersfa sasoner. Daa sasoner adalah daa yang dak memlk rend, pola musman dan keragamannya konsan aau homogen (We 994). Unuk pengamaan dere waku, suau proses dkaakan sasoner jka berasal dar sebaran yang sama (Ashenfeler e al. 2003). Secara umum suau proses sasoner jka fungs kepekaan peluang bersama f(x, x 2,, x ) dak berubah erhadap perubahan waku (Cryer 986) aau f(x, x +, x +2,, x +k) = f(x +m,, x +m+k). Daa yang dak sasoner dapa dbua menjad sasoner dengan proses pembedaan (dfferencng). Kesasoneran daa dapa duj dengan uj Dckey Fuller melalu model pendferensan sebaga berku : J = a + (? )y +??y =?y + ε Hpoess yang duj adalah : Ho : ρ = unuk α = 0 (daa bersfa dak sasoner) H : ρ < unuk α 0 (daa bersfa sasoner) Nla ρ dduga melalu meode kuadra erkecl dan pengujan dlakukan dengan uj. Sask uj yang dgunakan adalah: dengan h ρˆ = σ ρ ˆ ρˆ = nla dugaan ρ = smpangan baku dar ρˆ σ ρ ˆ Jka nla h < nla krs dalam Tabel Dckey Fuller, maka kepuusan yang dambl adalah menolak H 0 yang berar daa bersfa sasoner. Unuk memperoleh ragam yang lebh sabl dapa dlakukan ransformas logarma naural. Menuru Chafeld (984), benuk logarma merupakan kasus khusus dar ransformas Box- Cox yang berujuan unuk mensablkan ragam, membua pengaruh musman yang mulplkaf menjad adf dan unuk membua daa menyebar normal. Uj Blok Eksogenas Uj blok eksogenas dgunakan unuk menenukan peubah mana yang akan dmasukan ke dalam model VAR (Enders 995). Langkahlangkah pengujan adalah sebaga berku: (a) Lakukan pendugaan parameer model VAR dengan mengkuserakan semua peubah (model penuh) sehngga dperoleh marks ragam peragam gala, dlambangkan dengan Σ u. (b) Lakukan pendugaan parameer model VAR dengan dak mengkuserakan peubah y k (k =,2,,n) sehngga dperoleh marks ragam peragam gala, dlambangkan dengan Σ r. (c) Hung raso kemungknan: (T c) (log Σ r - log Σ u ) dengan T = banyaknya pengamaan yang dgunakan c = banyaknya parameer yang dduga dalam seap persamaan parsal unuk model penuh. Raso kemungknan ersebu mengku sebaran χ 2 dengan deraja bebas 2p (p=panjang lag). Kepuusan menerma H 0 bermplkas pada kesmpulan bahwa peubah y k dak perlu dkuserakan dalam model. Penenuan Panjang Lag Dalam VAR, panjang lag juga menunjukkan deraja bebas. Jka panjang lag dlambangkan dengan p, maka seap n persamaan bers np koefsen dambah dengan nersep. Penenuan panjang lag harus dlakukan secara ha-ha agar seluruh dnamka dalam ssem dapa dmodelkan dengan epa (Pyndck 998). Unuk memperoleh panjang lag yang cukup efsen, Enders (995) melakukan perbandngan beberapa panjang lag, dawal dengan panjang lag yang besar kemudan dlakukan reduks panjang lag. Dengan demkan unuk menenukan panjang lag harus ddasarkan pada kecukupan daa pengamaan yang ada. Cara lan unuk menenukan panjang lag adalah dengan menggunakan nla AIC (Akake Informaon Creron) dan SBC (Schwarz Bayesan Creron). Model dengan nla AIC aau SBC erkecl dplh sebaga model erbak dengan lag yang cukup efsen. AIC = T log Σ + 2N SBC = T log Σ + N log(t) dengan T = banyaknya pengamaan yang dgunakan Σ = deermnan marks ragam-peragam dar gala N = oal banyaknya parameer yang dduga dalam semua persamaan. 2

4 Jka seap persamaan dalam n peubah VAR mempunya p lag dan nersep, maka N=n 2 p + n (Enders 995). Idenfkas dan Pendugaan Parameer Pada model VAR sandar, e dasumskan dak berkorelas dengan x dan mempunya ragam konsan sehngga parameer masngmasng persamaan dalam ssem dapa dduga dengan menggunakan meode kuadra erkecl basa (ordnary leas square, OLS). Penduga kuadra erkecl ersebu merupakan penduga yang konssen dan efsen karena peubah-peubah endogen d ss kanan persamaan () adalah sama dalam seap persamaan dengan panjang lag yang juga sama (Enders 995; Pndyck 998). Pada persamaan (), A 0 bers n nersep dan masng-masng marks A (=, 2,,p) bers n 2 koefsen, sehngga banyaknya parameer dalam ssem VAR yang harus dduga sebanyak (n+pn 2 ) parameer aau pada masng-masng persamaan sebanyak (+np) parameer yang harus dduga. Dengan demkan banyaknya parameer yang dduga erganung pada banyaknya peubah-peubah endogen yang erlba dalam model yang dplh berdasarkan model ekonom yang relevan. Marks ragam peragam dar e adalah: Var(e ) = Σ = {σ j} T e dmana σ j = (/T) e j = =, 2,, n ; j =, 2,, n ; σ j = σ j unuk semua dan j. Vecor Error Correcon Model (VECM) Suau daa dere waku dkaakan ernegras pada ordo ke-d, dlambangkan dengan I(d), jka daa ersebu bersfa sasoner seelah pendferensan sebanyak d kal. Peubahpeubah ak sasoner yang ernegras pada ngka yang sama akan membenuk kombnas lnear yang bersfa sasoner (Enders 995; SAS Insue 2005). Seap benuk persamaan konegras akan mempunya error correcon model karena dalam jangka pendek pergerakan dar seap peubah mungkn saja akan menympang dar long-run-rack-nya, msalnya karena adanya goncangan harga aau karena adanya fakor musm. Secara eors, apabla hubungan anar peubah ersebu erkonegras, yang berar dalam jangka panjang berada pada suas equlbrum, maka devas aau gala jangka pendek ersebu akan erkoreks unuk akhrnya kembal ke long-run-rack-nya. Proses koreks n dsebu sebaga error correcon mechansm (Chanago 2003). Komponen dar vekor y dkaakan ernegras jka ada vekor b = (β, β 2,, β n) sehngga kombnas lnear by bersfa sasoner, dengan syara ada unsur b bernla dak sama dengan nol. Vekor b dsebu vekor konegras aau parameer jangka panjang. Rank konegras (r) dar vekor y adalah banyaknya vekor konegras yang salng bebas. Nla r dperoleh melalu uj Johansen. Hpoess yang duj adalah : H 0 : rank r H : rank > r. Sask uj yang dgunakan adalah : dengan λrace ( r) = T ln( λˆ ) n = r+ ˆλ : akar cr ke- marks π ( λˆ ˆ ˆ λ2 K λn ) p π = I = A, dperoleh dar persamaan (5) T : banyaknya pengamaan. Jka λ race < λ abel maka kepuusan yang dambl adalah menerma H 0, arnya konegras erjad pada rank r. Jka rank konegras (r) sama dengan 0 maka VAR dapa langsung dgunakan, eap jka rank konegras (r) lebh besar dar nol maka harus dgunakan vecor error correcon model (VECM). Unuk daa dere waku yang dak sasoner, VECM dapa memberkan pemahaman yang lebh bak enang sfa-sfa daa dan dapa memperbak peramalan unuk jangka panjang (SAS Insue 2005). y dengan VECM ordo p dulskan sebaga : = A + πy 0 p * = + φ y + ε π = αβ β : vekor konegras berukuran r x α : vekor adjusmen berukuran r x φ * = p j= + A j Pendugaan parameer dlakukan dengan menggunakan meode kemungknan maksmum. VECM dapa dulskan dalam benuk model VAR dengan mengurakan nla dferens y = y - y -. Fungs Respons Impuls Informas ambahan yang dapa dperoleh dar model VAR adalah respons suau peubah erhadap berbaga guncangan dar peubah lannya. Msalkan unuk model VAR dengan panjang lag p= dan banyaknya peubah endogen n=2 (peubah y dan z), maka peramalan unuk m ahapan perode kedepan adalah: E(x +m) = (I+A +A 2 + +A m- ) A 0 + A m x dengan gala ramalan sebesar: 3

5 x m m + m E(x + m) = A e + m = φ = 0 = 0 dmana φ φ = φ 2 () () φ φ 2 22 () () e + m Koefsen φ dsebu sebaga fungs respons mpuls yang mengnformaskan pengaruh perubahan guncangan suau peubah erhadap peramalan peubah lan (Enders 995). Pengaruh ersebu dapa dlha secara vsual dengan menggunakan plo anara koefsen φ jk() dengan. BAHAN DAN METODE Bahan Penelan n menggunakan daa sekunder yang bersumber dar Drekora Jenderal Bna Produks Tanaman Pangan Deparemen Peranan dan Badan Pusa Sask (BPS) dengan perode rwulanan mula rwulan I 992 sampa dengan rwulan IV Unuk menggambarkan knerja sekor peranan dgunakan daa PDB sub sekor anaman bahan makanan aas dasar harga konsan 993. Peubah-peubah yang mempunya korelas mbal-balk dengan peubah PDB sub sekor anaman bahan makanan (PDB) adalah luas panen pad (LPp), luas panen jagung (LPj), produkvas pad (PVp), produkvas jagung (PVj), raa-raa harga gabah kerng glng (HPp), raa-raa harga jagung pplan kerng (HPj), harga urea (HUr), harga pupuk TSP/SP26 (HTSP), dan harga oba daznon (HD). Pad dan jagung dplh mewakl komodas anaman bahan makanan karena raa-raa konrbus kedua komodas ersebu erhadap PDB anaman bahan makanan mencapa lebh dar 50%. Meode Analss Penelan n menggunakan model VAR yang dsusun melalu ahapan berku:. Melakukan ransformas logarma erhadap masng-masng peubah, dlanjukan dengan eksploras daa. 2. Memerksa kesasoneran daa menggunakan uj Dckey Fuller. Jka daa dak sasoner maka dlakukan proses pembedaan. 3. Memlh ordo VAR berdasarkan nla AIC (Akake Informaon Creron) dan SBC (Schwarz Bayesan Creron). 4. Melakukan uj Johansen unuk menenukan rank konegras. Jka rank konegras sama dengan nol maka model yang dgunakan adalah VAR. Jka rank konegras lebh besar dar nol maka model yang dgunakan adalah VECM. Model VECM ersebu dulskan kembal dalam benuk model VAR. 5. Melakukan analss model VAR. 6. Melakukan pemerksaan kelayakan model berdasarkan keacakan dan kenormalan ssaan sera memperhakan nla Durbn Wason dan R 2 persamaan parsal dar masng-masng peubah. 7. Membua plo fungs respons mpuls dar model VAR yang dperoleh. Analss daa dlakukan menggunakan modul Economerc Tme Seres (ETS) pada sofware SAS Release 8.2 dengan prosedur PROC VARMAX. HASIL DAN PEMBAHASAN Pendugaan Model Hasl uj Dckey Fuller unuk kesasoneran daa menunjukkan bahwa kesasoneran daa unuk semua peubah ercapa pada pembedaan kedua (Susan 2006). Berdasarkan nla AIC dan SBC, pada saa p=2 dperoleh nla AIC dan SBC erkecl sehngga model VAR yang dgunakan adalah model VAR(2). Uj Johansen dlakukan unuk mengeahu banyaknya persamaan yang dapa menerangkan seluruh ssem yang ada. Jka nla λ race > nla krs (olak Ho) maka uj dlanjukan unuk rank = r+ hngga dperoleh nla λ race < nla krs (erma Ho). Hasl uj Johansen menunjukkan bahwa Ho derma pada r=5, sehngga pendugaan parameer dengan model VAR basa dak dapa langsung dgunakan. Model yang dgunakan adalah VECM ordo 2 dengan rank konegras 5 (Susan 2006). Selan u uj blok eksogenas menunjukkan bahwa semua peubah mempengaruh model dengan nla-p < Model VECM ordo 2 (VECM(2)) dulskan sebaga berku : x p = A + π x + φ x + ε 0 = * Model ersebu merupakan model erbak berdasarkan panjang lag maupun jens peubah yang masuk dalam model. Selanjunya VECM(2) duls dalam benuk model VAR(2) dengan mengurakan nla dferens x = x - x -. Fungs Respons Impuls Informas ambahan yang dapa dperoleh dalam model VAR adalah respons suau peubah erhadap berbaga guncangan dar peubah lannya. Pengaruh guncangan ersebu damplkan dalam benuk grafk respons mpuls. Berdasarkan grafk fungs respons mpuls (Gambar ), penurunan PDB sebesar.3% akan menurunkan luas panen pad (LPp) pada rwulan perama dan kedua hngga 5.56%, dan sekalgus memcu kenakan harga gabah (HPp) karena 4

6 berkurangnya pasokan gabah. Kenakan HPp secara dak langsung akan berakba pada naknya harga sarana produks (HUr) meskpun dengan jangka waku relaf lebh sngka yau sekar rwulan saja. Memasuk rwulan kega dan keempa LPp akan kembal nak dan kemudan berflukuas mengku pola musman. HPp dan HUr merespons pergerakan HPp ersebu dengan hal sebalknya. Guncangan oupu dak berpengaruh lag erhadap kega peubah ersebu seelah perode 8 rwulan kedepan. 6,00 4,00 2,00 0,00-2,00 0-4, ,00-8,00 LPp HPp HUr Gambar. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan PDB PDB HPp Gambar 2. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Luas Panen Pad PDB LPp HPj Gambar 3. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Luas Panen Jagung 5,00 0,00-5,00-0,00-5, LPp HPp Hur HTSP HD Gambar 4. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Produkvas Pad 5

7 Guncangan erhadap luas panen pad akan drespons secara langsung oleh beberapa peubah. Penurunan LPp sebesar.08% akan menurunkan PDB pada rwulan perama dan kedua hngga mencapa 5.54% (Gambar 2). Selanjunya PDB akan nak hngga rwulan keempa dan kembal sabl mengku pola musman seelah rwulan keenam. Penurunan LPp juga akan menyebabkan kenakan HPp meskpun pengaruhnya relaf sngka yau hanya rwulan saja. Pada rwulan kedua hngga kelma jusru erjad penurunan HPp yang cukup ajam. Hal n menunjukkan bahwa penurunan produks dak memberkan keunungan pada pean produsen. Mereka dak mempunya plhan lan selan menerma harga yang dawarkan oleh pedagang karena erdesak oleh unuan kebuuhan hdup. Penurunan LPj akan drespons oleh pasar dengan menakkan harga jagung (HPj) karena penurunan luas panen mengakbakan urunnya produks yang akan mengurang pasokan jagung d pasaran. HPj akan menngka hngga 2.9% pada rwulan kedua aau cenderung lebh lamba dbandngkan penngkaan LPp dan PDB. Pada rwulan berkunya HPj akan urun kembal dan sabl seelah rwulan keenam. Guncangan pada peubah produkvas pad (PVp) memberkan pengaruh yang sanga nyaa pada peubah harga eruama HPp, HUr, dan HD sera peubah LPp. Jka erjad penurunan produkvas karena adanya serangan hama, puso, aau bencana alam maka peubah harga akan segera merespons guncangan ersebu. Penurunan PVp sebesar.0% akan menyebabkan produks menurun sehngga pean akan berusaha menakkan harga jual gabah (HPp) unuk mengurang kerugan akba penurunan produks ersebu (Gambar 4). Namun demkan kenakan HPp hanya erjad sesaa saja hngga rwulan seelah erjadnya guncangan, kemudan urun hngga rwulan keempa dan sabl kembal seelah rwulan kedelapan. Poss pean dalam proses awar-menawar harga gabah yang cenderung lebh lemah dbandngkan pedagang pengumpul merupakan salah sau sebab pean dak dapa lebh lama menkma keunungan dar kenakan harga gabah. D ss lan penurunan PVp menyebabkan pean akan berupaya memperbak produks pada musm anam berkunya dengan menggunakan pupuk dan oba-obaan secara lebh nensf dbandngkan sebelumnya. Pasar sarana produks akan merespons hal ersebu dengan menakkan harga pupuk dan oba-obaan (HUr, HTSP, dan HD). Kenakan harga sarana produks hanya erjad sesaa karena basanya pemernah akan melakukan ndakan pencegahan unuk menjaga kesablan harga sarana produks dan mencegah kelangkaan pupuk dan oba-obaan sehngga akan erjad penurunan harga sarana produks. Unuk kembal ke harga normal, produsen pupuk/oba-obaan akan melakukan beberapa penyesuaan yang menyebabkan erjadnya gejolak harga pada rwulan keempa hngga keduabelas namun dharapkan seelah perode ersebu kesablan akan ercapa. Gejolak harga sarana produks secara dak langsung akan berpengaruh erhadap LPp. Jka erjad penngkaan harga sarana produks maka pean akan mengurang pemakaan pupuk/oba unuk mengurang resko kerugan dalam usaha annya. Hal n akan berdampak pada menurunnya LPp karena kemungknan unuk gagal panen akan semakn besar apabla pean dak menggunakan pupuk/oba sesua doss yang danjurkan. Guncangan erhadap peubah produkvas jagung (PVj) mempunya dampak serupa dengan guncangan pada PVp. Terjadnya guncangan akan membawa pengaruh nyaa pada peubah HPj, HUr, HTSP, dan HD, arnya jka erjad penurunan aau penngkaan produkvas maka peubah harga akan segera memberkan respons erhadap kejadan ersebu. Penurunan PVj sebesar.03% akan mengakbakan penurunan produks jagung sehngga pean akan berusaha menakkan HPj (Gambar 5). Kenakan HPj erjad hngga rwulan kega seelah guncangan, kemudan urun hngga rwulan kelma. Kesablan akan ercapa seelah rwulan kedelapan. Seper halnya perlaku pada komodas pad, penurunan PVj secara dak langsung akan menyebabkan penngkaan harga pupuk dan oba-obaan. Upaya pean unuk memperbak produks pada musm anam berkunya menyebabkan naknya permnaan akan pupuk dan oba-obaan sehngga akan erjad kelangkaan pupuk/oba-obaan. Hal n akan erjad hngga rwulan kedua dan harga akan kembal urun apabla pemernah melakukan operas pasar unuk sarana produks. Unuk beberapa saa kedepan harga pupuk dan oba-obaan mash eap akan berflukuas namun dalam nerval harga eceran yang elah deapkan pemernah. 6

8 4,00 2,00 0,00-2,00-4, HPj HUr HTSP HD Gambar 5. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Produkvas Jagung PDB LPp Gambar 6. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Harga Gabah LPp LPj Gambar 7. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Harga Jagung LPp HPp HPj Gambar 8. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Harga Urea 7

9 Guncangan erhadap HPp berupa penurunan harga sebesar.06% akan menyebabkan pendapaan pean urun secara drass (Gambar 6). Hal n dcermnkan oleh penurunan PDB hngga mencapa 4.77% pada perode rwulan seelah erjadnya guncangan. Konds yang sama juga erjad pada LPp yang urun 0.87%. Penurunan harga gabah akan sanga berpengaruh erhadap movas pean dalam melakukan usaha an. Dengan demkan sebenarnya kenakan harga gabah akan sanga efekf dalam penngkaan pendapaan pean maupun produks. Fenomena n sejalan dengan hasl penelan Irawan (2005) yang menyaakan bahwa nflas d sekor peranan akan efekf menngkakan oupu. Pengaruh penurunan HPp erhadap PDB relaf lebh sngka dbandngkan pengaruhnya erhadap LPp. Pada perode dua rwulan kedepan elah erjad penngkaan PDB karena ada kemungknan pean akan beralh mengusahakan jens komodas lan yang lebh mengunungkan darpada pad. Sebalknya LPp akan cenderung urun hngga rwulan keempa seelah erjadnya guncangan dan akan kembal ke flukuas musman seelah rwulan keempa. Guncangan HPj drespons oleh peubah LPp dan LPj (Gambar 7). Jka erjad penngkaan HPj sebesar.05% maka pean akan berusaha memaksmalkan luas garapan yang dmlknya unuk menambah luas panen jagung hngga LPj akan nak 0.93% pada rwulan perama seelah erjadnya guncangan. Namun demkan pean mash eap akan menanam pad unuk mencukup kebuuhan hdupnya sehngga luas panen pad juga akan ku menngka. Pada rwulan kedua luas panen kedua komodas akan menurun. Seelah rwulan kega erjad flukuas luas panen dmana kedua komodas akan mengku pola perglran anam (roas anam) yau pada luasan lahan yang sama akan danam berganan anara pad dan jagung. Guncangan harga jagung dak berpengaruh lag erhadap kedua peubah ersebu seelah perode rwulan keempa. Guncangan erhadap HUr, HTSP, dan HD akan berpengaruh nyaa erhadap peubah LPp, HPp, dan HPj. Dengan kaa lan, nflas d sekor peranan denukan oleh harga npu peranan aau menuru Irawan (2005) nflas d sekor peranan denukan oleh harga-harga maeral peranan. Penngkaan HUr sebesar.06% akan menyebabkan penurunan LPp pada rwulan perama sebesar.02% (Gambar 8). Pean dengan modal yang sanga erbaas dak akan dapa memperoleh luas panen opmal karena dak mampu membel urea sesua kebuuhan. Hal n akan berdampak pada penurunan produks sehngga pasokan pad akan menurun dan pean akan menjual gabah hasl panen mereka dengan harga yang lebh ngg. Kenakan HUr juga akan memcu kenakan HPj meskpun kenakan ersebu dak sebesar HPp. Kenakan HUr nampaknya dak akan berlangsung lama. Dengan adanya campur angan pemernah melalu peneapan harga eceran urea erendah akan menyebabkan HUr kembal sabl dan pean dapa kembal berakvas. Dperkrakan kesablan akan ercapa seelah rwulan keempa. Kenakan HTSP juga membawa dampak nyaa pada peubah LPp, HPp, dan HPj. Penurunan HTSP sebesar.06% akan langsung drespons oleh LPp dengan kenakan hngga mencapa.03% pada rwulan kega seelah guncangan karena pean dapa menggunakan pupuk TSP secara opmal. Kenakan LPp akan menyebabkan kenakan produks yang berakba pada penurunan HPp (Gambar 9). Hal menark yang ampak dsn bahwa kenakan LPp cenderung lamba dan penurunan HPp hanya berlangsung dalam waku yang sanga sngka yau rwulan saja. Jad, pengaruh guncangan HTSP erhadap LPp lebh kecl dbandngkan pengaruh guncangan HUr. In menunjukkan bahwa pemanfaaan pupuk lan ermasuk TSP belum sebanyak pemanfaaan pupuk urea. Pean lebh memlh menggunakan pupuk urea yang dgunakan unuk merangsang perumbuhan vegeaf, sehngga pean cenderung akan mengabakan guncangan erhadap pupuk TSP. Fenomena yang serupa juga erjad pada HPj dmana penurunan HTSP secara dak langsung akan berdampak pada penurunan HPj. Guncangan erhadap harga oba-obaan (HD) berupa penurunan harga sebesar.0% akan menyebabkan penngkaan pada LPp hngga 4.5% (Gambar 0). Dengan penurunan harga ersebu, pean akan mengopmalkan penggunaan oba-obaan unuk menanggulang hama penyak sehngga luas anaman puso dapa dekan dan luas panen menngka pada rwulan perama seelah guncangan. Sebagamana halnya guncangan pada pupuk, penngkaan LPp juga akan menurunkan HPp karena pasokan yang berlebh. Selanjunya LPp akan urun dan kembal berflukuas mengku musm anam, sedangkan HPp akan nak dan sabl seelah rwulan keempa. HPj nampaknya mengku flukuas dar HPp. 8

10 LPp HPp HPj Gambar 9. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Harga TSP LPp HPp HPj Gambar 0. Respons Beberapa Peubah Terhadap Guncangan Harga Daznon Secara umum pengaruh guncangan harga jual komodas relaf lebh sngka dbandngkan pengaruh harga pupuk dan oba-obaan. Hal n mengndkaskan bahwa guncangan harga akan menmbulkan kepankan sesaa saja bag pean yang mengakbakan nsablas d sekor peranan, eap dalam jangka menengah dan jangka panjang pean cenderung berskap pasf. Mereka dak mempunya plhan lan selan menerma harga yang dawarkan oleh pedagang karena erdesak oleh unuan kebuuhan hdup. Konsekuensnya adalah d masa mendaang luas panen dan produkvas akan cenderung konsan bahkan menurun jka pean dak dapa segera melakukan ekspans erhadap eknolog peranan karena keerbaasan sumberdaya yang dmlknya. Unuk u perlu dakfkan kembal program penyuluhan agar pean dapa melakukan nensfkas usaha an. Pemernah elah mengupayakan berbaga kebjakan unuk membanu pean. Kebjakan pemernah berkaan dengan peneapan harga pembelan gabah (Inpres No. 9/2002 dan dperbaharu dengan Inpres No. 2/2005) dharapkan dapa mempengaruh pasar dan menjad acuan harga sehngga dapa membanu pean dalam upaya perbakan harga jual. Selan u pemberan subsd pupuk juga akan sanga membanu pean eruama saa musm kemarau dan sekalgus dapa menjaga kesablan harga komodas peranan. KESIMPULAN Berdasarkan fungs respons mpuls dar model VAR yang erbenuk dapa dsmpulkan bahwa:. Luas panen pad dan jagung berpengaruh nyaa erhadap flukuas PDB anaman bahan makanan, sedangkan peubah harga cenderung berpengaruh pada jangka pendek. 2. Inflas d sekor peranan akan sanga efekf dalam menngkakan pendapaan pean maupun produks. 3. Inflas d sekor peranan denukan oleh harga npu peranan. DAFTAR PUSTAKA Abdurachman E Perbakan Kualas Daa Guna Menngkakan Daya Sang Produk Peranan. Makalah Semnar Nasonal Saska 2004, IPB - Bogor. Keua Umum KTNA, Wnarno Tohr, dkup dar Kompas, 7 Jun

11 Ashenfeler O, Levne PB, Zmmerman DJ Sascs and Economercs: Mehods and Applcaons. New York: J. Wley. Bank of England Economc Models a he Bank of England, Chaper 5: Vecor Auoregresson Models. hp:// [25 Nopember 2004]. [BPS] Badan Pusa Sask Pedoman Praks Penghungan PDRB Kabupaen/Koamadya: Taa Cara Penghungan Menuru Lapangan Usaha. Jakara: BPS. [BPS] Badan Pusa Sask Pendapaan Nasonal Indonesa, Jakara: BPS. Chanago N Hubungan Anara Inflas dengan Tngka Oupu d Indonesa. Meda Ekonom 9(): Chafeld C The Analyss of Tme Seres: An Inroducon. 3 rd Edon. New York: Chapman and Hall. Cryer JD Tme Seres Analyss. Boson: PWS- Ken Publshng. Enders W Appled Economerc Tme Seres. New York: J. Wley. Irawan A Analss Perlaku Insablas Pergerakan Harga, Employmen dan Invesas d Dalam Sekor Peranan Indonesa: Aplkas Vecor Error Correcon Model. Bulen Ekonom Moneer dan Perbankan 6: Ln KP Nonsaonary Tme Seres: Un Roos and Conegraon. hp:// ghua/opc6.hm [7 Aprl 2005]. Lpsey GR, Paul NC, Douglas DP, Peer OS Penganar Makroekonom. Ed ke-0. Jaka W., Krbrandoko, Budjano, penerjemah. Jakara: Bnarupa Aksara. Terjemahan dar: Economcs 0 h ed. Pndyck RS, Rubnfeld DL Economerc Models and Economc Forecass. 4 h Edon. Massachuses: McGraw-Hll. Purnomo S Kajan Model VAR Srukural unuk Analss Flukuas Ekonom Indonesa [ess]. Bogor: Program Pascasarjana, Insu Peranan Bogor. SAS Insue Forecasng Examples for Busness and Economcs Usng he SAS Sysem. Norh Carolna: SAS Insue Inc. SAS Insue Vecor Error Correcon Modelng. hp://suppor.sas.com/rnd/ app/da/new/80ce/es/chap4/sec22.hm [5 Jul 2005]. Sms CA Macroeconomcs and Realy. Economerca 48(): -48. Suharyano K, Thrle C Asan Agrculural Producvy and Convergence. Journal of Agrculural Economcs 52(3): Susan AA Kajan Produk Domesk Bruo Tanaman Bahan Makanan Melalu Model Vecor Auoregresson [ess]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Insu Peranan Bogor. Valle HA Inflaon Forecass wh ARIMA and Vecor Auoregressve Models n Guaemala. hp:// s/ bgdoco009.pdf [25 Nopember 2004]. We WWS Tme Seres Analyss: Unvarae and Mulvarae Mehods. Calforna: Addson-Wesley. 20