PERMODELAN KESESUAIAN LABAN TANAMAN KUNYIT. Atang Sutandi dan Baba Barus
|
|
- Siska Chandra
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnal Tanah dan Lngkungan, Vol. 9 No. I, Aprl 27:2-26 ISSN PRMODLAN KSSUAIAN LABAN TANAMAN KUNYIT Land Sutablty Modl for Curry Atang Sutand dan Baba Barus Dpartmn Ilmu Tanah dan Sumbrdaya Laban, Faprta, IPB Jln. Mrant Kampus IPB Darmaga, Bogor 1668 Tlp.: (251) , Fax.: (251) ABSTRACT Agrbusnss of hrbal mdn s mor mportant n th futur du to raw matral pharmautal ndustry tnds to us matrals naturally produd To dvlop hrbal mdn wth hgh qualty rqurs th rtra of land sutablty basd on yld qualty, whh s rprsntd by atv ompounds. Th ompounds ar rsultd from sondary mtabolt that s rlatd to nvronmntal ondtons. Th purpos of ths study was to gnrat th land sutablty rtra for urry wth uruma produton bas. A total of 49 urry plantaton sts wr sampld for plant ag, produtvty, and land haratrsts, as wll as sol and rhzom sampls for laboratory analyss. Ag-adjustd uruma produton was usd as th yld rspons, whh wr plottd aganst land haratrsts. Boundary lns onfnng th rsultant sattr of ponts wr thn mathmatally dsrbd. Th boundary lns dfnd uruma ylds that may our undr a gvn st of ondtons and ould b usd to dtrmn land sutablty rtra. Th rtra wr don by usng projton of ln ntrston btwn boundary ln and yld ut off. Land haratrst and uruma yld rlatonshps had smlar pattrn, th salr data wr mor skwnss wth hghr ylds and th salr onfnd by boundary lns. By usng th lns, vry land haratrsts that wr studd, ould b dtrmn to stablsh land sutablty rtra for urry, xpt for watr avalablty and alumnum saturaton. Ky words: boundary ln, Curry, land haratrst, land sutablty rtra PNDAHULUAN Usahatan tanaman obat smakn pntng d masa dpan dngan kndrungan pmakaan bahan obat yang kmbal k bahan alam. Agrbsns kunyt adalah salah satunya. Untuk mmbuat sstm agrbsns tanaman kunyt yang handal prlu mndapatkan kualtas hasl yang tngg, dmana sstm pngusahaan tdak saja darahkan kpada produks rmpang yang tngg tap juga kpada produks bahan aktf yang tngg. Tlah dktahu bahwa kualtas rmpang dtntukan olh snyawa bahan aktf yang mrupakan hasl mtabolt skundr. Hasl mtabolt skundr sangat dtntukan olh sfat gntk, tknk buddaya dan faktor lngkungan bofsk dmana tanaman trsbut tumbuh. Dngan dmkan valuas kssuaan lahan hndaknya brhubungan dngan korlas antara sfat-sfat lngkungan dngan produks bahan aktfyang dbuat sara mprs. valuas kssuaan lahan brdasarkan faktor pmbatas mnmum, mrupakan sstm pnlaan tunggal kualtas lahan, yatu mnypat kualtas lahan satu prsatu tanpa mlhat ntraks dar dua atau lbh kualtas ataupun karaktrstk lahan. Jka korlas stap kualtas atau sfat lahan dngan produks dbangun dar st probaan, maka n akan mmakan waktu yang lama dan baya yang bsar, shngga harns dar dngan pndkatan yang lbh pat, murah dan akurat. Tujuan dar pnltan n adalah mngksploras hubungan kualtas lahan dngan produks untuk mmbangun krtra kssuaan lahan tanaman kunyt. BAHAN DAN MTOD Krangka Brpkr Modl Kssuaan Laban Sudah banyak pnltan dlakukan untuk mlhat korlas antara prtumbuhan /produks dngan babaga faktor. Alasannya adalah jka hubungan yang khas antara satu faktor tumbuh dngan rspon tanaman dapat ddfmskan maka prtumbuhanlproduks maksmum dapat dprolh dngan mngoptmaskan faktor tumbuh trsbut. Hubungan trsbut srngkal dttapkan untuk kpduan brbaga modl dagnostk (sano t al., 1981). Sayangnya hubungan trsbut dttapkan dbawah konds trtntu, dmana hanya salah satu faktor pubah yang dvaraskan dan faktor lannya dkondskan ttap. Konskunsnya hubungan trsbut hanya khas dan spsfk pada konds dmana probaan dlakukan. Padahal pngaruh faktor tumbuh akan brubah dngan konds yang brubah, akbat dar ntraks dngan faktor lannya. Dngan dmkan modl hubungan yang dprolh mnjad tdak dapat dgunakan sara luas. Altmatfnya adalah mmbangun modl mprk dmana data dkumpulkan dar lokas dngan zon tanahklm yang lbar. Apabla kumpulan data trsbut dplat 2 Atang Sutand dan Baba Barus. 27. Prmodlan kssuaan lahan tanaman kunyt. J. Tanah Lngk., 9(1):2-26
2 Jumal Tanah dan Lngkungan, Vol. 9 No.1, Aprl 27:2-26 dalam suatu hubungan antara salah satu faktor tumbuh dngan produks atau kualtas hasl, haslnya adalah produks rndah akan brada pada slang faktor tumbuh yang lbar, karna smakn banyak faktor pmbatas lan yang brpngaruh. Smakn tngg produks makn mngruut bntuk sbaran data, yang mnunjukkan smakn sdkt faktor pmbatas yang bkrja (Sumnr dan Farna, 1986). Pola trsbut mngkut hukum mnmum J.V. Lbg. Pola sbaran data dbungkus olh gars batas (boundary ln), yang mmsahkan data yang ral dar yang tdak ral. Artnya kl kmungknan dprolhnya data dluar gars batas trsbut (Walworth and Sumnr, 1986). Dar prpotongan gars batas dngan skat produks klas kssuaan lahan, dan proyks ttk potong trsbut pada sumbu x (karaktrstk lahan) maka dapat dprolh krtra klasfkas kssuaan lahan. Skat produks antara S 1 dan S2, antara S2 dan S3, brturut-turut adalah 8 dan 6 % dar produks maksmum, sdangkan skat produks antara S3 dan N adalah ddasarkan kpada ttk mpas (brak vnt pont) dar pngusahaan tanaman trsbut. Mtod Pnltan yang dlakukan dngan ara mndatang aral prtanaman kunyt d kabupatn Banyuwang, Lamongan Ngaw (Jawa Tmur), Karanganyar (Jawa Tngah), kabupatn Bogor, Canjur, Sukabum (Jawa Barat), kabupatn Sambas (Kalmantan Barat), kabupatn Lampung Slatan (Lampung), kabupatn Baturaja (Sumatra Slatan) dan kabupatn Smalungun (Sumatra Utara) dar tahun Sluruh lokas prtanaman kunyt yang damat adalah brjumlah 49 sampl. Pada stap lokas sampl datat produks rmpang yang dambl dar 5 sampa 1 rumpun dan datat jarak tanam, umur tanaman dan karaktrstk laban, sprt dranas, kdalaman fktf, batuan prmukaan, lrng. Stlah damat dambl sampl tanah dar kdalaman 2 m untuk analss sfat kma tanah, srta dambl ontoh rmpang mnmal 1 kg untuk dttapkan kadar ar dan kandungan kurkumn pada rmpang. Karna d lapangan sangat sult untuk mmprolh. pada umur yang sama, shngga umur tanaman pada stap sampl brbda sdangkan produks satu sampl dan laonya akan dprbandngkan. Dngan dmkan pngaruh umur harus dhlangkan yatu dngan mnra produks trbadap umur dngan prsamaan sbaga brkut (Rathfon dan Burgr, 1991) Y I = Y + (Y - Y) Dmana Y I = produks traan, Y = produks aktual dar pngamatan, Y = rataan umum, dan Y = produks dugaan trgantung umur; yatu produks sbaga fungs dar umur, Y = f(u) Data produks yang sudah dtra dngan umur dplot dngan stap karaktrstk lahan dalam suatu dagram sbar dan dbuat gars batas (boundary ln). Gars batas dan prsamaannya dbuat dar ttk-ttk trluar shngga gars trsbut mmbungkus sluruh data. Modl prsamaan gars batas dplh yang palng ook (ft) dngan data yang brsangkutan. Skat produks yang mmbatas klas S 1 dan S2 adalah 8 % dar produks maksmum, dan batas klas S2 dan S3 adalah 6 % dar produks maksmum. Sdangkan batas produks klas S3 dan N adaiah tngkat produks pada brak vnt pont produks kurkumn yatu sbsar 23% dar produks maksmmum. Proyks prpotongan gars batas dan skat produks pada stap klasnya mrupakan krtra klasfkas kssuaan lahan pada klas yang brsangkutan. HASIL DAN PMBAHASN Hubungan Produks dan Umur Karna sampl tanaman d lapang tdak sama umumya maka stap komponn produks apakah tu bomasa atau kandungan bahan aktf, maka trlbh dahulu dtra dngan umur (Gambar 1) agar sampl yang satu dngan lannya dapat dprbandngkan. Untuk produks traan kurkumn dprolh dngan mngkalkan kadar kurkumn dngan produks rmpang (brat krng), kmudan dtra dngan umumya. Dar gambar trsbut trlhat bahwa produks kurkumn ataupun produks rmpang brkatan dngan umur walaupun nla kofsn dtrmnas (R2) sangat kl. Hal n dsbabkan karna faktor lngkungan dmana tanaman tumbuh sangat brvaras, shngga kragaman tdak saja dsbabkan olh umur tanaman. Modl Hubungan Karaktrstk Lahan dngan Produks Kurkumn Hubungan konds darah prakaran, dranas, kdalaman fktf, dan tkstur dngan produks dsajkan pada Gambar 2. Dar gambar trsbut dapat dlhat bahwa produks kurkumn trkat dngan dranas tanah, smakn buruk dranas smakn tdak dtmukan produks yang tngg. Namun pada dranas bak dtrrukan produks kurkumn yang rndah, hal n akbat pngaruh faktor pmbatas lan slan dranas. Dngan mmproyksnya prpotongan skat produks dngan gars batas pada sumbu X (kualtas lahan), atau dngan mnsubttus prsamaan gars batas dngan skat produks klas ksusuaan laban, maka klas S 1 jatuh pada brdranas bak dan kdalaman fktf> 14 m. Untuk krtra tkstur dbangun dar modl kadar lat dan pasr. Modl n mmpunya dua gars batas sblah kr dan kanan. Karna smakn tngg kadar lat atau pasr produks mnngkat dan mnurun kmbal smakn tngg kadar lat atau pasr Dngan ara mnsubttus skat produks trhadap kdua gars batas pada kadar lat dan pasr, maka dprolh untuk klas S I kadar lat brksar dar 4-64 % dan kadar pasr brksar pada 16-38", ataujatuh pada klas tkstur Hat dan Iat brdbu. Untuk klas S2 dngan kadar Hat antara 28 sampa 69% dan kadar pasr 7 sampa 5 % dluar klas tkstur S I, maka tkstur untuk klas S2 adalah lmpung, lmpung brlat, dan lmpung lat brdbu. Smntara tu, klas S3 dngan dngan batas kadar Iat 15 sampa 86 % dan kadar pasr 2 sampa 82 % dluar klas tkstur S I dan S2, maka klas tkstur S3 adalah lat brat, Jmpung Iat, lmpung Hat brpasr, dbu, lmpung brdbu, Jmpung brpasr. Sdangkan untuk klas N klas tkstur jatuh pada pasr brlmpung dan pasr. 21
3 Pnnodlan kssuaan lahan tanaman kunyt (Atang Sutand dan Baba Barus) 5 Y = 15.57Ln(x) Y = 662.2Ln(x) R2 =.2385 R2 =.159 '' ! 3 a: " 8 Q. 1 " Q Umur (bulan) Umur (bulan) Gambar I. Hubungan umur tanaman dngan produks rmpang kunyt (kr) dan produks kurkumn (kanan) ''2. -;;-16 III I- 12 of 8 4 " Q. y = x RZ = Dranas (4=bak, 3=sdang, 2=agak buruk,1=buruk-trhambat) I fj-12 fa -15.!! " Produks Kurkumn (kglha) y = x RZ = _2 -;;- 16 I :2 4 Q. o = 7+1x R 2 = ;; " Q. y = Ln(x) R 2 =.9645.:,..:.. I y = Ln( R2= Kadar Pasr (/) 6 Gambar 2. Dagram. sbar hubungan antara konds darah prakaran, Dranas (kr atas), kdalaman fktf (kanan atas) dan kadar Hat dan pasr (bawah) dngan produks kurkumn. 22
4 Jurnal Tanah dan Lngkungan, Vol. 9 No.1, Aprl 27: I 16 a 12 '!: 8 4 a... y = x = # C-organk ("!o) I. 2 a 16 ' 12!: a.. 4. y = 262.1x x R2 =.9126 I 2. CI 16 a l ē 12 '.II:.. 8 '.II: a.. 4..: y = ln(x) R 2 = ,., KTK (m/1g) Gambar 3. Dagram sbar hubungan antara rtns hara, C organk (kr atas), ph tanah (kanan atas) dan KTK (bawah), dngan produks kurkumn. Rtns hara, yatu C organk, ph tanah dan KTK hubungannya dngan produks kurkumn dsajkan pada Gambar 3. Modl gars batas pada hubungan C organk dngan produks kurkumn sangat tajam, n mnunjukan bahwa produks rmpang sangat pka dngan knakan bahan organk pada tanah-tanah dngan kadar bahan organk rndah. Produks kurkumn mnapa optmum pada ph agak masam mndkat ntral, srta pada tanahtanah dngan KTK sdang. Dngan mnsubttus skat produks trhadap prsamaan gars batas maka dprolh krtra klas S I untuk C organk, ph tanah dan KTK brturut-turut adalah >1. %, dan> 14.1 m/loog. Klas S2 jatuh pada C organk.9-1.%, ph tanah , dan KTK m/loog. Klas S3 jatuh pada C organk <.9%, ph tanah , dan KTK <1.8 mlloog, sdangkan klas N jatuh pada ph <4.7 atau >7.8, dmana untuk kadar C organk dan KTK tdak dprsyaratkan sbaga faktor pmbatas untuk klas tdak ssua, N. Modl hubungan ktrsdaan hara, N total, P trsda dan K dapat dprtukarkan (Ktd) dan kjnuhan Al dngan produks kurkumn dsajkan pada Gambar 4. Walaupun ada ktrkatan smakn tngg kjnuhan Al dkut dngan produks mnurun, namun sbaran data kjnuhan Al mash smpt, dmana hubungan produks kurkumn dngan tngkat kjnuhan AI tngg mash sdkt. shngga modl yang ada tdak dapat mmbangun krtra tngkat toksstas. Pnngkatan produks kurkumn rlatf lbh tajam dngan prubahan N total tanah dan P trsda dbandngkan dngan Ktd. Dngan mnsubttus skat produks trhadap prsaman gars batas pada stap klas kssuaan lahan, maka krtra ktrsdaan hara untuk S I brada pada N >.7 %, P >4.2 ppm, dan Kdd >.6 m/1g, klas S2 brada pada N.5-.7 /, P trsda % dan K dd.4-.6 m/1g, sdangkan S3 jatuh pada N total <.5 %, P trsda < 3. ppm, dan K dd <.4 m/loog. Hubungan konds trran, kmrngan lrng dan prsntas pnutupan batuan prmukaan, dngan produks kurkumn dsajkan pada dagram sbar pada Gambar 5. Produks kurkumn mnurun tajam dngan smakn mrngnya lrng dan smakn tnggnya pnutupan batuan prmukaan. Modl gars batas dar kdua konds trran mngkut pola kuadratk. Dngan mnsubttus prsamaan gars batas dngan skat produks untuk stap klas kssuaan lahan, maka dprolh krtra untuk konds trran adalah sbaga brkut; Klas S I jatuh pada lrng <18 % dan pnutupan batuan prmukaan < 1/, Klas S2 jatuh pada lrng 18-3 % dan batuan prmukaan 1-16 %, Klas S3 jatuh pada lrng % dan batuan pnnukaan 23
5 Prmodlan kssuaan lahan tanaman kunyt (Atang Sutand dan Baba Barus) 17-25%, sdangkan Klas N jatuh pada lrng >51% dan batuan prmukaan >25%. Krtra konds trran ddasarkan hanya kpada produks smata. tanpa mmprhtungkan pnngkatan baya akbat pnngkatan nrs dan ksultan pngolahan tanah dngan pnngkatan kmrngan lrng dan pnutupan batuan prmukaan. 2 2 '' Y = 1 +7"985 '' 5t x = R2 = \1 C 16 1\ ' N-total (%) P trsda (ppm) \1 Y = -1152t x '' 2 R2 = \1 1\1 ; 16 I : 4 t 4, K dapat dtukar (ml1g) Kjnuhan AI (%) Gambar 4. Dagram sbar hubungan antara ktrsdaan hara, N total (kr atas), P trsda (kanan atas) dan K dapat dprtukarkan (kr bawah), dan kjnuhan AI (kanan bawah) dngan produks kurkumn. 2 y = -O.325,(l x =.9168 '16 1\ t.: 4 t 2 4 Lrng (%) 2 '' 16 C 1\1 I- 12 's R y = ,(l x = Batuan Prmukaan (%) 3 Gambar 5. Dagram sbar hubungan antara konds trran, kmrngan lrng (kr) dan pnutupan batuan prmukaan (kanan) dngan produks kurkumn. 24
6 'umal Tanah dan Lngkungan, Vol. 9 No.1, Aprl 27:2-26 Krtra Kssuaan Lahan Brdasarkan pngmbangan modl gars batas pada stap karaktrstk laban, maka dapat dhaslkan krtra kssuaan laban untuk tanaman kunyt sprt yang dsajkan pada Tabl 1. Pngmbangan krtra blum brhasl bag konds klm, ktrsdaan ar, dan toksstas. Pnltan n mash trus dlakukan untuk mndapatkan sbaran klm-tanab yang lbh lbar. Tabl 1. Krtra kssuaan laban untuk tanaman kunyt SI S2 S3 N Darah prakaran Dranas bak sdang Agak buruk Kdalaman fktf (m) > lmpung, lmpung Tkstur lat, lat brdbu brlat, lmpung lat brdbu Rtns Hara C organk (%) KTK (m/ioog) phtanab Ktrsdaan Hara N P K Konds Trran Lrng(%) Batuan Prmukaan (%) <18 <1 > >.7 > ; lmpung lat, lmpung lat brpasr, dbu, lmpung brdbu, lmpung brpas < Buruk-trhambat <36 pasr brlmpung dan pasr ; <4.7;> <.5 <1.3.2 >51 >25 KSIMPULAN Hubungan karaktrsk laban dngan produks kurkumn mngkut pola yang hampr sama, yatu smakn mngruut dngan produks yang smakn tngg. Sbaran data hubungan karaktrstk lahan dngan prooduks kurkumn dbatas olh gars batas. Mlalu substtus skat produks trhadap prsamaan gars batas dapat dbuat krtra kssuaan laban untuk tanaman kunyt dar sluruh karatrstk laban kual untuk ktrsdaan ar dan kjnuhan AI. UCAP AN TRIMA KASIH Uapan trmaksh dtujukan yang prtama adalab untuk Badan Pngawasan Obat dan Makanan yang tlab mmbaya pnltan n. Yang kdua adalab Pusat Stud Bofarmaka IPB yang tlab mlbatkan pnuls dalam pnltan n. DAFTAR PUSTAKA sano, C.R., C.A. Jons, and G uhara, Nutrnt dagnoss n om grown on Hydr Dyatrandpts: I. Optmum nutrnt tssu onntratons. Sol S. So. Am. J. 45: Rathfon, R.A. and J.A. Burgr, Th dagnoss and rommndaton ntgratd systm for Chrstmas trs. Sol S. So. Am. J. 55: Walworth, J.L. and M.. Sumnr, Us boundary lns n stablshng dagnost norms. Sol S. So. Am. J. 5: Sumnr, M.. and P.M.W. Farna, Phousphorous ntratons wth nutrnts and lm n fld roppng systms. In Advan n Sol S. V: Tm Pusat Stud Bofarmaka IPB, 24. Pnltan Pmtaan Tllnaman Obat, ktjasama antara Badan POM dngan pusat Stud Bofarmaka LPPM IPB, Bogor. 25
7 Prmodlan kssuaan lahan tanaman kunyt (Atang Sutand dan Baba Barus) Tm Pusat Stud Bofarmaka IPB, 25. Pnltan Pmtaan Tanaman Ohat, kdasama antara Badan POM dngan pusat Stud Bofarmaka LPPM IPB, Bogor. Tm Pusat Stud Bofarmaka IPB, 26. Pnltan Pmtaan Tanaman Ohat, krjasama antara Badan POM dngan pusat Stud Bofarmaka LPPM IPB, Bogor. 26
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan
Lebih terperinciBAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM
BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)
ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka
Lebih terperinciHubungan antara K dengan koefisien fugasitas:
Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu
Lebih terperinciPENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.
Lebih terperinciLOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS
Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla
Lebih terperinciEFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV
Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.
Lebih terperinciPEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE
PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN 2009 2012 NABELLA ROSALIANA Unvrstas Dan Nuswantoro Smarang E-mal: nabllarosalana@gmalcom ABSTRACT Th bankng ndustry s fnancal
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN
ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN A. Nna Rosana Chytrasar 1), Sr Haryatm 2), Danardono 3) 1) Mahasswa Jur. Matmatka FMIPA UGM
Lebih terperinciPENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)
EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum
Lebih terperinciBAB IV FUNGSI KOMPLEKS
47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas
Lebih terperinciGelombang Datar Lintas Medium
Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp
Lebih terperinciDiktat TERMODINAMIKA DASAR
Dktat TERMODINAMIKA DASAR Olh : Ir. Sudjto, PhD., Ir. Safuddn Badow, Agung Sugng W., ST.,MT BabIV HUKUM TERMODINAMIKA I : SISTEM TERBUKA ( VOLUME ATUR ) 4.1 ANALISA TERMODINAMIKA VOLUME ATUR Pada sbagan
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciUJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan
UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns
Lebih terperinciPENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS
30 ISSN 06-38 Yoyok Dw Styo Pambud PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS Yoyok Dw Styo Pambud Pusat Tknolog Raktor dan Kslamatan Nuklr, BATAN Gd. 80 Kawasan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciFIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL
ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan
Lebih terperinciMETODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths
Lebih terperinciBAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi
BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciPENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI
Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 (153-161) Onln: http://journal.uny.ac.d/ndx.php/jpp PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo suwartowarto@yahoo.com,
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO
BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciII. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan
II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciBAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA
BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms
Lebih terperinciKonsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Lngkungan Implmntas Pada pmbahasan lngkungan mplmntas mlput pmbahasan spsfkas hadwa yang dgunakan, pangkat lunak, pangkat pmbangun dan tools yang dgunakan untuk mmbuat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciCatatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah 3 Memaham dan Menganalsa Optmas dengan Kendala Ketdaksamaan. Interpretas Konds Kuhn Tucker Asumskan masalah yang dhadap adalah masalah produks. Secara umum, persoalan maksmsas keuntungan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN Tempat dan Waktu Penelitian Bahan dan Alat Pengumpulan Data Data Vegetasi
15 METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu Peneltan Peneltan dlaksanakan d hutan rakyat kayu bawang yang terdapat d tga Desa, yatu Desa Pasar Pedat d Kabupaten Bengkulu Tengah, Desa Sawang Lebar dan Desa Dusun
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciBOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL
BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL Analss sumbangan sektor-sektor ekonom d Bal terhadap pembangunan ekonom nasonal bertujuan untuk mengetahu bagamana pertumbuhan dan
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciAnalisis Variansi Multivariat
Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak
Lebih terperinciOPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)
OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Stud Kasus Produk Flash Dsk dngan Kapastas Pnympanan 4 GB dan 8 GB) Skrps OLEH: DIAN SETYA ARINI I0307038 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI
ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Lebih terperinciJurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)
Jurnal Inovas Pmblajaran Fska (INPAFI) Avalabl onln http://jurnal.unmd.ac.d/01/ndx.php/npaf -ssn 59-5, p-ssn 337-6 IMPLEMENTASI PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (PCK) DALAM PEMBELAJARAN SAINTIFIK UNTUK MENINGKATKAN
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciKEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR : 115 TAHUN 2003 TENTANG PEDOMAN PENENTUAN STATUS MUTU AIR MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP,
S A L I N A N KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR : 115 TAHUN 003 TENTANG PEDOMAN PENENTUAN STATUS MUTU AIR MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP, Menmbang : bahwa untuk melaksanakan ketentuan Pasal
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciAplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)
TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 216 ISSN : 285-4218 Aplkas BPF (Band Pass Fltr) Dgtal Untuk Pndtksan Snyal AFSK (Ampltudo Shft Kyng) Pada Prant RTTY (Rado Tl Typ) Achmad Stawan 1,*, Kusno Suryad 1 1 Tknk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
1 BAB III METODE PENELITIAN.1 Tempat dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan d areal IUPHHK-HA PT Mamberamo Alasmandr yatu pada hutan prmer (BLOK RKT 01), Logged Over Area (LOA) berumur tahun (Blok RKT
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
Lebih terperinciVI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Lebih terperinciPROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciMODEL EVAPOTRANSPIRASI PADA VEGETASI DENGAN KETEBALAN KANOPI YANG BERVARIASI
MODEL EVAPOTRANSPIRASI PADA VEGETASI DENGAN KETEBALAN KANOPI YANG BERVARIASI Evapotranspraton modl on vgtaton wth vard canopy layr Yanto yanto@unsod.ac.d, ynt@umch.du Program Stud Tknk Spl Fakultas Sans
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciPENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN
PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan
Lebih terperinciAPLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )
APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Stud Kasus d PT. Snar Terang Abad ) Bagus Suryo Ad Utomo 1203 109 001 Dosen Pembmbng: Drs. I Gst Ngr Ra Usadha, M.S Jurusan Matematka
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI
Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan d Sunga Sak, Kota Pekanbaru, Provns Rau. Penentuan lokas dlakukan secara tertuju (purposve) karena sunga n termasuk dalam 13 sunga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinci5 Model sebaran pergerakan
5 Mol sbaran prgrakan Pmolan bangktan prgrakan tlah trangkan paa bab 4 scara rnc. D stu prkrakan bsarnya prgrakan yang haslkan ar zona asal an yang trtark k zona tuuan. Bsarnya bangktan an tarkan prgrakan
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada
BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka
Lebih terperinciADAPTIF NEUROFUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENGUKURAN ph
ADAPTIF EUROFUZZ IFERECE SSTEM UTUK PEGUKURA ph Totok R. Byanto Tknk Fska FTI, ITS Surabaya Kampus ITS Surabaya, Sukollo Surabaya Tlp: 597 Fax: 590 Emal: trb@p.ts.ac.d ABSTRAK: Srng dngan mnngkatnya kbutuhan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PERENCANAAN INVESTASI GALANGAN KAPAL DENGAN PENDEKATAN PROGRAMASI TUJUAN GANDA
MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER 2002 MODEL OPTIMASI PERECAAA IVESTASI GALAGA KAPAL DEGA PEDEKATA PROGRAMASI TUJUA GADA Al Azhar Jurusan Teknk Perkapalan, Insttut Teknolog Adh Tama Surabaya Jl.
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinci4. DI D FRA R K A S K I
4. DIFRAKSI Dfraks adalah dvas dar prambatan cahaya atau pmblokan arah rambat cahaya. fk dfraks adalah karaktrstk dar fnomna glombang, apakah buny, atau cahaya dmana mukamuka glombangnya dblokkan.. Hchts,
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciModifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular
Kontrbus Fska Indonsa Vol. 3 No.3, Jul 2002 Abstrak odfkas tod Full Wav d Sktar Ttk Sngular Ttk Stawat Bdang Aplkas Gomagnt dan agnt Antarksa, Pusat Pmanfaatan Sans Antarksa LAPAN, Jl. Dr. Junjunan 33
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
Lebih terperinciIII. KERANGKA PEMIKIRAN
III. KERANGKA PEMIKIRAN 3.1. Kerangka Pemkran Untuk mencapa tujuan peneltan sebagamana durakan pada BAB 1, maka secara sstemats pendekatan masalah peneltan mengkut alur pkr kerangka pendekatan sstem yang
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan mengena Analss Pengaruh Kupedes Terhadap Performance Busness Debtur dalam Sektor Perdagangan, Industr dan Pertanan dlaksanakan d Bank Rakyat
Lebih terperinciANALISIS NILAI TAMBAH DAN PENDAPATAN USAHA INDUSTRI KEMPLANG RUMAH TANGGA BERBAHAN BAKU UTAMA SAGU DAN IKAN
ANALISIS NILAI TAMBAH DAN PENDAPATAN USAHA INDUSTRI KEMPLANG RUMAH TANGGA BERBAHAN BAKU UTAMA SAGU DAN IKAN (THE ANALYSIS OF ADDED VALUE AND INCOME OF HOME INDUSTRY KEMPLANG BY USING FISH AND TAPIOCA AS
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ketahanan pangan adalah ketersedaan pangan dan kemampuan seseorang untuk mengaksesnya. Sebuah rumah tangga dkatakan memlk ketahanan pangan jka penghunnya tdak berada
Lebih terperinciDISERTASI. Oleh MESTER SITEPU /KM L A H PA S C A S A R J A N A SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009
MENGHILANGKAN PENGAUH KOPLING ELEKTOMAGNETIK DAN TOPOGAFI PADA DATA PENGKUTUBAN IMBAS YANG DIAMBIL DENGAN SENSO DIPOLE-DIPOLE MENGGUNAKAN METODE BAYANGAN KOMPLEK UNTUK MEMPEMUDAH INTEPETASI DATA LAPANGAN
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinci