ADAPTIF NEUROFUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENGUKURAN ph
|
|
- Sugiarto Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ADAPTIF EUROFUZZ IFERECE SSTEM UTUK PEGUKURA ph Totok R. Byanto Tknk Fska FTI, ITS Surabaya Kampus ITS Surabaya, Sukollo Surabaya Tlp: 597 Fax: 590 Emal: ABSTRAK: Srng dngan mnngkatnya kbutuhan prformans pngukuran dan pngndalan ph bak dalam skala laboratorum maupun ndustr maka prlu dbuat sstm pngukuran yang mampu mmbrkan prformans yang bak dngan akuras yang mmada dan tahan trhadap ganguan dan nos. Snsor yang dgunakan pada pngukuran ph adalah lktroda kombnas dngan output tgangan. Tgangan trsbut slan dpngruh olh khadran on hdrogn juga sangat dpngaruh olh tmpratur larutan, shngga akan trjad ksalahan yang brart bla ada prubahan tmpratur pada pross yang dukur. Untuk mngatas hal trsbut maka prlu dbuat alat ukur ph yang mampu mngukur ph tanpa trpngaruh olh prubahan tmpratur. Salah satu caranya adalah dngan mmanfaatkan AFIS (Adaptf urofuzzy Infrnc Systm) untuk mngndntfkas tgangan yang dhaslkan olh khadran on hdrogn dan tgangan yang dsbabkan olh prubahan tmprartur, shngga hasl pngukuran dapat rlatf stabl trhadap ganguan tmpratur. Dar hasl pngujan dprolh kprssan alat hasl prancangan sbsar.9% dan kakurasan sbsar 0.5%, dngan rang pngujan ph -. dan pada rang tmpratur 0 o C. Shngga pngukuran ph brbass AFIS mampu mngatas ksalahan pmbacaan ph akbat prubahan tmpratur. Kata kunc: pngukuran ph, kompnsas tmpratur, AFIS. ABSTRACT: Du to ncrasng of masurmnt prformanc ncssty and ph controllng on laboratory scal and ndustry, t nds to mak masurmnt systm that can gv th bst prformanc wth th hgh accuracy and robust wth th dsturbanc and nos. Snsor of ph masurmnt s combnaton lctrod wth voltag output. Ths s nfluncd by hydrogn on and lqud tmpratur. It wll lad rror f thr s tmpratur changng n th masurd procss. In ordr to solv ths problm, t nds ph masurmnt dvc that can masur ph wthout dsturbd by tmpratur changs. AFIS (Adaptv uro Fuzzy Infrnc Systm) can b usd for dntfyng th voltag du from hydrogn on and tmpratur changs. So, th ph masurmnt would b robust to tmpratur changs. Basd on ths rsult study, prcson and accuracy dvc ar.9% and 0.5% n th ph rang -. and tmpratur rang 0 o C. Ths gvs concluson that AFIS can dcras ph radng rror bcaus of tmpratur changs. Kywords: ph masurmnt, tmpratur compnsaton, AFIS PEDAHULUA Pngukuran ph banyak dgunakan d laboratorum dan d ndustr makanan, mnuman, pngolahan ar, dan lan lan. Bak tdaknya pngukuran n akan brpngaruh pada kualtas produk yang trbntuk. Olh sbab tu pngukuran yang akurat dprlukan untuk mnjamn kualtas produk yang ssua spsfkas [,7,]. Snsor pada pngukuran ph adalah lktroda kombnas yang trdr dar lktroda glas dan lktroda rfrns, yang mmpunya output tgangan yang dpngaruh olh khadran on hdrogn dan tmpratur. Shngga pada larutan buffr dngan ph ttap akan trjad ksalahan bla dukur pada konds tmpratur yang brbda []. Olh sbab tu dprlukan suatu sstm dntfkas yang bsa mmbdakan tgangan yang dsbabkan khadran on hdrogn dan tgangan yang dsbabkan olh prubahan tmpratur. Salah satu caranya adalah mnambahkan snsor tmpratur pada prangkat kras pngukuran ph [], srta mmanfaatkan kmampuan AFIS (Adaptf urofuzzy Infrnc Systm) yang mampu mngdntfkas sstm yang komplk dan nonlnr [,,5]. Prmasalahan pada pnltan n adalah bagamana sstm pngukuran ph brbass AFIS yang bsa mngatas pngaruh tmpratur dan bagamana prformans sstm pngukuran ph hasl rancangan. Sdangkan tujuannya adalah mrancang sstm pngukuran ph brbass AFIS yang mampu mngatas ksalahan akbat prubahan tmpratur dan mnganalsa prformans sstm pngukuran yang drancang. METODOLOGI Mtodolog dalam pnltan n adalah sbaga brkut:
2 Byanto, Adaptf urofuzzy Infrnc Systm 7 Pmbuatan alat ukur ph yang trdr dar lktroda kombnas, snsor tmpratur, pngkondsan snyal dan ntrfacng. Pngamblan data output lktroda kombnas pada bbrapa larutan buffr dngan ph yang brbda-bda (ph,) dan pada tmpratur brbda pula ( 0 o C) scara brulang-ulang. Dar data tmpratur dan output tgangan snsor ph/lktroda kombnas djadkan nput AFIS dan data ph mnjad output atau targt dar pross tranng AFIS yang akan dlakukan. Pmblajaran untuk mmprolh rror yang dngnkan antara targt dan output AFIS Pngaplkasan AFIS pada sstm pngukuran ph dan mnguj prformansnya, dngan mnguj bbrapa larutan buffr yang brbda pada bbrapa tmpratur. Analsa hasl pngukuran. dar Prsamaan () d atas, trlhat bahwa tgangan output lktroda kombnas brbandng lurus dngan knakan tmpratur dan konsntras on H, sprt pada Gambar. AI S- AT S- TIJAUA PUSTAKA Harga Kasaman Larutan D dalam satu ltr ar murn (H O) trdapat on H + dan on H - masng masng sbsar -7 mol dan hasl kal kduanya dalam ar adalah konstan, yang dsbut ttapan ar (Kw). [H + ] = [H - ] = -7 M Kw = [H + ] [H - ] = - Jka kdalam ar dtambahkan dtambahkan on H + maka ar kan mnjad larutan asam bgtu juga bla dtambahkan on OH - maka larutan akan bsfat basa. Larutan ntral : [H + ] = -7 M Larutan asam : [H + ] > -7 M () Larutan basa : [H + ] < -7 M Prsamaan Sornsn mnyatakan p = -log [] shngga analog dngan hal trsbut maka, ph = - log [H + ], dmana [H + ] adalah konsntras H +. Prsamaan rst, mnjlaskan bahwa bda potnsal yang dhaslkan olh lktroda kombnas adalah sbaga brkut: E = -(RT/nF) ln[h + ] () d mana: R = Konstanta gas (Boyl Gay Lusac) F = Blangan Faraday T = Tmpratur n = Valns stlah harga-harga dsubttuskan dprolh prsamaan E = -(.9. T). log[h + ] =.9. T. ph () Output Elktroda (mv) E- Gambar. Sstm Pngukuran ph ph vs Tmpratur Tmpratur (C) Gambar. Output Elktroda Kombnas Trhadap Tmpratur AFIS (Adaptf urofuzzy Infrnc Systm) Struktur AFIS [] mrupakan mkansm pnalaran fuzzy Sugno atau arstktur jarngan syaraf fd-forward. Struktur AFIS trdr dar lma lapsan yang tap-tap lapsan mmpunya fungs-fungs trtntu. Smpul kotak yang ada pada Gambar mnyatakan smpul adaptf, yang yang paramtrnya dapat brubah dngan pmblajaran, sdangkan lngkaran mnyatakan smpul non adaptf yang nlanya ttap
3 JURAL IFORMATIKA VOL. 7, O., OVEMBER 00: - Paramtr prms A A A B B B LAER LAER LAER LAER Gambar. Struktur AFIS. Paramtr konskun LAER 5 Struktur AFIS datas dngan bntuk umum dua aturan fuzzy f-thn sprt yang dtunjukkan dngan prsamaan sbaga brkut: Lapsan. Smua smpul pada lapsan n adalah smpul adaptf (paramtr dapat brubah) dngan fungs smpul: O = ( ) untuk I =, atau () l, µ A x z n mnunjukkan banyaknya aturan yang dbntuk. Fungs prkalan yang dgunakan adalah ntrprtas kata hubung AD dngan mnggunakan oprator t- norm. Lapsan. Stap smpul pada lapsan n adalah smpul nonadaptf yang mnamplkan fungs normalsas kkuatan pngaruh (normalzd frng strngth) yatu raso kluaran smpul k- pada lapsan sblumnya trhadap sluruh kluaran lapsan sblumnya, dngan bntuk fungs smpul: w O, = w =, =, () w + w Apabla dbntuk lbh dar dua aturan, fungs dapat dprluas dngan mmbag w dngan jumlah total w untuk smua aturan. Lapsan. Stap smpul pada lapsan n adalah smpul adaptf dngan fungs smpul: Ol, = µ B ( y) untuk I =, (5) O, = wf = w (px + q y + r ) (9) dngan x dan y adalah masukan pada smpul, A (atau B - ) yang mrupakan varabl lngustc (sprt _ dngan w adalah drajat prngaktfan trnormalsas bsar atau kcl ). Dngan kata lan O, adalah dar lapsan dan paramtr { p fungs kanggotaan masng-masng dar sbuah st, q, r } mnyatakan fuzzy (A dan B) dngan drajat kanggotaan yang paramtr yang adaptf Paramtr lapsan n dtntukan olh nput x dan y. Smpul O, brfungs dnamakan paramtr konskun. untuk mnyatakan drajat kanggotaan tap masukan trhadap hmpunan fuzzy A dan B. Bntuk fungs Lapsan 5. Pada lapsan n hanya ada satu smpul kanggotaan pada layr atau lapsan prtama dapat ttap yang fungsnya untuk mnjumlahkan smua brbntuk msalnya fungs kanggotaan gauss, yang masukan. Fungs smpul: dapat dtunjukkan dalam bntuk : w f O 5, = w. f = () x a w (,, ) = b gaussan x a b () () PERACAGA ALAT dmana { a, b } adalah paramtr yang dapat dubahubah (paramtr adaptf). Slama harga dar paramtr sprt Gambar d mana snsor tmpratur mng- Prangkat kras pralatan yang drancang adalah n brubah-ubah, fungs kanggotaan bll akan gunakan LM5 dan snsor ph mnggunakan brvaras brgantung pada paramtr yang brubah, lktorda kombnas buatan Hanna Instrumnt typ HI shngga fungs kanggotaan untuk st fuzzy (A dan B dngan rang pngukuran ph 0 sampa dan B) akan brvaras. Paramtr-paramtr pada lapsan rang opras pngukuran tmpratur 0 o C. n dsbut sbaga paramtr prms. Lapsan. Smua smpul pada lapsan n adalah non adaptf (paramtr ttap). Fungs smpul n adalah mngalkan stap snyal masukan yang datang. O, = w = µ A (x) µ B (y), =, (7) Tap kluaran smpul mnyatakan kkuatan pngaruh (frng strngth) tap aturan fuzzy. Fungs n dapat dprluas apabla bagan prms mmlk lbh dar dua hmpunan fuzzy. Banyaknya smpul pada lapsan Snsor suhu Snsor ph Pngkonds snyal suhu Pngkonds snyal ph I n t r f a c Paramtr prms A A A B B B LAER AFIS LAER LAER LAER Paramtr konskun Gambar. Sstm Pngukuran ph Hasl Rancangan LAER 5 ph
4 Byanto, Adaptf urofuzzy Infrnc Systm 9 Karaktrstk snsor ph HI B mmpunya kofsn korlas antara ph dan tgangan output sbsar r = 0.95, sdangkan snsor tmpratur LM5 mmpunya kofsn korlas antara tmpratur dan tgangan output sbsar r = dua rangkaan pnguat nstrumn AD5 untuk ph dan tmpratur mmpunya korlas nput dan output sbsar r = ADC 00 sbaga convrtr dar snya analog k dgtal mmpunya kofsn korlas sbsar r = Modl AFIS akan sap untuk daplkaskan bla mmpuya prformans yang bak, yang dtunjukkan scara kunttatf dngan nla Root Man Squar Error (RMSE). Scara matmatk RMSE dapat djlaskan sbaga brkut: ( y ŷ ) = RMSE= () Dar plathan dprolh modl AFIS mampu mngdntfkas sstm pngukuran ph yang nonlnr dngan bak, dtunjukkan dngan RMSE sbsar.9x - PEGUJIA ALAT DA AALISA Tahap pngujan alat adalah untuk mngtahu sbrapa akurat alat hasl rancangan, dngan cara mmbrkan nput brupa larutan yang dktahu kasaman dan tmpraturnya, srta mncatat hasl pngukuran alat yang drancang shgga dprolh data sprt Tabl atau Gambar 5. Prformans dar alat hasl prancangan dtunjukkan dngan prss dan akuras sstm pngukuran ph n yatu brturut-turut sbsar.9% dan 0.5%. Darah pngukuran yang palng robust adalah pada sktar suhu kamar 5-0 o C dan ph ntral, dmana ksalahan pngukuran lbh kcl. Hal n dsbabkan pngaruh tmpratur pada pngukuran ph d darah n mmang palng tdak snstf trhadap on-on larutan, slan tu juga jumlah on-on palng kcl d darah ph ntral. Sdangkan pada darah pngukuran yang lan mnunjukkan ksalahan yang lbh bsar. Ksalahan n dsbabkan bukan karna kmampuan AFIS dalam mngdntfkas hubungan antara nput dan output AFIS, dmana nput brupa tgangan dar lktoda kombnas dan snsor tmpratur sdangkan output brupa harga kasaman (ph) (karna RMSE AFIS cukup bak), ttap trutama karna pasangan data (output lktroda kombnas, tmpratur larutan dan buffr ph) yang dlathkan dalam mmodlkan AFIS kurang akurat, shngga untuk mnngkatkan akuras pralatan n bsa dlakukan dngan mnggant snsor yang lbh bak, data rkonslas atau pmrossan data lbh lanjut. Tabl. Pngujan ph pada Bbrapa Tmpratur Tmpratur ph buffr o C ph 0 Pngukuran ph pada bbrapa tmpratur Tmpratur (C) Gambar 5. Pngujan ph pada Bbrapa Tmpratur KESIMPULA Dar pnltan n dapat dsmpulkan bahwa: Dngan mmasukkan faktor tmpratur sbaga kompnsas dalam pngukuran ph maka ksalahan akbat prubahan tmpratur dapat datas. AFIS mampu mngdntfkas sstm pngukuran ph yang nonlnr dngan bak, dtunjukkan dngan RMSE sbsar.9x - Prformans sstm pngukuran dtunjukkan dalam prss dan akuras dar alat hasl prancangan, dngan harga brturut-turut sbsar.9% dan 0.5% untuk rang ph -. dan rang tmpratur -0 o C. DAFTAR OTASI R F T n = Konstanta gas (Boyl Gay Lusac) = Blangan Faraday = Tmpratur = Valns
5 JURAL IFORMATIKA VOL. 7, O., OVEMBER 00: - ph = Kadar kasaman [H + ] = Konsntras H +. µ = Fungs kanggotaan θ = Paramtr stmas = Error vktor u = Vktor masukan modl a j = Ttk pusat fungs kanggotaan b j = Lbar fungs kanggotan µ j = Fungs kanggotaan x j = nput E = Error kuadratk y = Data nput y = Data targt p = Jumlah data w = Paramtr konskun K = Kofsn larnng rat untuk paramtr konskun η a a = Larnng rat untuk j b = Larnng rat untuk j η b Qualty Estmaton and Opratng Condton Montorng for Effcnt Opraton of Industral Ethyln Fractonator, IFAC, 00.. Ruz J.P, Zumoffn D, Basualdo M, Jmnz E., A, onlnar soft snsor for Qualty Estmaton and Optmal Control Appld n a Trnary Batch Dstllaton Column, Europan Symposum on Computr Add Procss Engnrng, Lsbon, Portugal, May -9, 00. DAFTAR PUSTAKA. Byanto, TR. Pngukuran ph dngan Kompnsas Tmpratur, Laporan pnltan Tknk Fska FTI ITS, Surabaya, 99.. Byanto, TR., Dsgn of on Lnr soft snsor for Prdct Composton (mol-fracton) dstllat and Bottom Product n Sngl Mthanol-watr Bnary Dstllaton Column, Intrnatonal Confrnc on Instrumntaton, Communcaton and Informaton Tchnology (ICICI) 005 Proc., Bandung, Byanto, TR., Controllng of bnary dstllaton column usng uro-fuzzy Intrnal Modl Control (F-IMC), atonal Confrnc on Soft Computng, Intllgnt Systms & Informaton Tchnology 005 (SIIT005), Krstn Ptra Unvrsty, Surabaya, July th 005. Byanto, TR., Hndarwanto, D, Intrnal Modl Control Basd uro-fuzzy (F-IMC) for Controllng Ractor Tmpratur, atonal Smnar II FTI - ITS 005, Surabaya, 9th- March 0th Byanto, TR., urofuzzy PID-IMC Gan Schdullng, Chmcal Tchnology for Indonsan atural Rsourcs Procss Smnar, ogyakarta UP Vtran Unvrsty, ogyakarta, Fbruary 7th 00. Jang, Jantzn, ural and urofuzzy Control. Tch. rport no 99-H 99 (nfcon), Kamohara, H, Taknam, MT, Takda, M, Kano, M, Hasb, S, Hashmoto,I, Intgraton of Product
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu
Lebih terperinciHubungan antara K dengan koefisien fugasitas:
Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)
ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka
Lebih terperinciBAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM
BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak
Lebih terperinciLOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS
Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla
Lebih terperinciEFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV
Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.
Lebih terperinciII. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan
II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO
BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh
Lebih terperinciBAB IV FUNGSI KOMPLEKS
47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas
Lebih terperinciADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM
ADAPTIVE EURO-FUZZY IFERECE SYSTEM SOFT SESOR UTUK MEMPREDIKSI KADAR OKSIGE PADA BOILER (ADAPTIVE EURO-FUZZY IFERECE SYSTEM (AFIS) SOFT SESOR TO PREDICT OXYGE COTETS I A BOILER) Totok R. Byanto 1), Har
Lebih terperinciFIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL
ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan
Lebih terperinciPENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS
30 ISSN 06-38 Yoyok Dw Styo Pambud PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS Yoyok Dw Styo Pambud Pusat Tknolog Raktor dan Kslamatan Nuklr, BATAN Gd. 80 Kawasan
Lebih terperinciPENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.
Lebih terperinciPENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)
EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciPEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE
PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka
Lebih terperinciA v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan
Mata kula LKTONKA ANALOG. LOLOH ALK Pngglngan pnguat ( amplr) dapat pula dglngkan dalam 4 macam glngan umum, yatu pnguat tgangan, pnguat aru, pnguat tranantaran dan pnguat trantaanan. Pngglngan n brdaarkan
Lebih terperinciUJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan
UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns
Lebih terperinciAnalisis Variansi Multivariat
Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciBAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA
BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms
Lebih terperinciMODEL EVAPOTRANSPIRASI PADA VEGETASI DENGAN KETEBALAN KANOPI YANG BERVARIASI
MODEL EVAPOTRANSPIRASI PADA VEGETASI DENGAN KETEBALAN KANOPI YANG BERVARIASI Evapotranspraton modl on vgtaton wth vard canopy layr Yanto yanto@unsod.ac.d, ynt@umch.du Program Stud Tknk Spl Fakultas Sans
Lebih terperinciGelombang Datar Lintas Medium
Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp
Lebih terperinciAplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)
TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 216 ISSN : 285-4218 Aplkas BPF (Band Pass Fltr) Dgtal Untuk Pndtksan Snyal AFSK (Ampltudo Shft Kyng) Pada Prant RTTY (Rado Tl Typ) Achmad Stawan 1,*, Kusno Suryad 1 1 Tknk
Lebih terperinciDiktat TERMODINAMIKA DASAR
Dktat TERMODINAMIKA DASAR Olh : Ir. Sudjto, PhD., Ir. Safuddn Badow, Agung Sugng W., ST.,MT BabIV HUKUM TERMODINAMIKA I : SISTEM TERBUKA ( VOLUME ATUR ) 4.1 ANALISA TERMODINAMIKA VOLUME ATUR Pada sbagan
Lebih terperinciMODEL INFERENSI BERBASIS FUZZY NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN METODE PEMBELAJARAN DELTA RULE
MODE INFEENSI BEBASIS FUZZY NEUA NETWOK MENGGUNAKAN METODE PEMBEAJAAN DETA UE Sr Kusumadw Sr Hartat tantyo Wardoyo Agus Harjoo Jurusan Tn Informata Unvrstas Islam Indonsa Yogyaarta, cc@ft.u.ac.d Faultas
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciOPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)
OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Stud Kasus Produk Flash Dsk dngan Kapastas Pnympanan 4 GB dan 8 GB) Skrps OLEH: DIAN SETYA ARINI I0307038 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciKontrol Trakcing Laras Meriam 57mm dengan Menggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID
129 Kontrol Trakcing Laras Mriam 57mm dngan Mnggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID Jki Saputra, M. Aziz Muslim, dan Rini Nur Hasanah Abstrak Laras mriam adalah salah satu bagian bsar dari kontruksi
Lebih terperinciESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN
ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN A. Nna Rosana Chytrasar 1), Sr Haryatm 2), Danardono 3) 1) Mahasswa Jur. Matmatka FMIPA UGM
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Lngkungan Implmntas Pada pmbahasan lngkungan mplmntas mlput pmbahasan spsfkas hadwa yang dgunakan, pangkat lunak, pangkat pmbangun dan tools yang dgunakan untuk mmbuat
Lebih terperinciKONTROL PENJEJAK DINDING PADA KURSI RODA ROBOTIK DENGAN BATASAN PENGUKURAN SUDUT ORIENTASI DAN JARAK
Vol. 7, No., M 016 ISSN: 085-8817 DINAMIKA Jurnal Ilma Tknk Msn KONTROL PENJEJAK DINDING PADA KURSI RODA ROBOTIK DENGAN BATASAN PENGUKURAN SUDUT ORIENTASI DAN JARAK 1 Aug Wdyotratmo, Amral Nanggolan, Antony
Lebih terperinciPENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI
Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 (153-161) Onln: http://journal.uny.ac.d/ndx.php/jpp PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo suwartowarto@yahoo.com,
Lebih terperinciKAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL
Prosdng Smnar Nasonal Pnlan, Pnddan dan Pnrapan MIPA Faultas MIPA, Unvrsas Ngr ogyaarta, 16 M 009 AJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL I Gd Nyoman Mndra Jaya Nnng Sunngsh Staf Pngajar Jurusan Statsta
Lebih terperinci1) Jurusan Fisika FMIPA UGM Yogyakarta, 2) Jurusan Agronomi Fak Pertanian UGM Yogyakarta, 3) Jurusan Pangan dan Gizi FTP UGM Yogyakarta.
YOGYAKARTA, 18 NOVEMBER 21 ISSN 1978-176 PENENTUAN KOEFISIEN DIFUSI BATANG DAN AKAR PADI TERHADAP PERTUKARAN GAS O 2 DAN O 2 DENGAN METODE SPEKTROSKOPI FOTOAKUSTIK LASER O 2 MENGGUNAKAN GAS SF 6 SEBAGAI
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan
Lebih terperinciModifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular
Kontrbus Fska Indonsa Vol. 3 No.3, Jul 2002 Abstrak odfkas tod Full Wav d Sktar Ttk Sngular Ttk Stawat Bdang Aplkas Gomagnt dan agnt Antarksa, Pusat Pmanfaatan Sans Antarksa LAPAN, Jl. Dr. Junjunan 33
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN SIMULASI FEEDFORWARD AUTOTUNING PID DECOUPLING TITO SYSTEM KOLOM DISTILASI METANOL-AIR
Prodng Smnar Naonal Manajmn Tknolog XVIII Program Stud MMT-ITS, Surabaya 7 Jul 13 PERANCANGAN AN SIMULASI FEEFORWAR AUTOTUNING PI ECOUPLING TITO SYSTEM OLOM ISTILASI METANOL-AIR Ral Harudan 1), atjuk Atrowulan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN 2009 2012 NABELLA ROSALIANA Unvrstas Dan Nuswantoro Smarang E-mal: nabllarosalana@gmalcom ABSTRACT Th bankng ndustry s fnancal
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciJurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)
Jurnal Inovas Pmblajaran Fska (INPAFI) Avalabl onln http://jurnal.unmd.ac.d/01/ndx.php/npaf -ssn 59-5, p-ssn 337-6 IMPLEMENTASI PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (PCK) DALAM PEMBELAJARAN SAINTIFIK UNTUK MENINGKATKAN
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciMODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda
MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt
Lebih terperinciFEMxcel v0.0 MEMULAI. Analisis dan Desain Struktur Beam 3-Dimensi. spesimen (alpha) oleh Arifadli dan Sugeng Waluyo
FEMxcl v0.0 Analss dan Dsan Struktur Bam 3-Dmns olh Arfadl dan Sugng Waluyo spsmn 0.04 (alpha) MEMULAI DISCLAIMER A COUNTLESS AMOUNT OF TIME, EFFORT AND EXPENSE HAVE GONE INTO THE DEVELOPMENT AND DOCUMENTATION
Lebih terperincimenganalisis prosedur klasifikasi/deteksi kesamaan atau ketidaksamaan atau ukuran seberapa
Transms, Vol. 11, No. 1, Jun 006 : 6-10 PENDEKATAN ANALISIS POLA UNTUK MENGETAHUI PENGARUH KERAWITAN CAMPURSARI PADA VOKALISNYA, DALAM SISTEM SKALA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS Dssy Irmawat dssy5518@yahoo.com
Lebih terperinciBAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi
BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciSIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Data Katgor Data statst yang dprhatan dalam stap analss atau pnltan pada umumnya mmuat banya varabl numr maupun varabl atgor Shngga analss data uga dapat dlauan dngan mmaa dua macam
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI
Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,
Lebih terperinciGambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri.
Pada pta struktur waktu (Gambar IV.4) trlihat bntuk ssar utama yang cukup unik dibagian tngah. Bntuk ini dipngaruhi olh konfigurasi Batuan Dasar yang dihasilkan olh struktur brumur Pra-Trsir. Pada pta
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciPengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja
8 Pngaruh Pnyspan Indukor dan Kapasor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabl Dsrbus kv rhadap Prambaan Glombang gangan Surja Moch. Dhofr Absrak Dalam ulsan n dpaparkan pngaruh sspan L sr aau C parall danara
Lebih terperinciOnline Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014
Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah
Lebih terperinciMETODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths
Lebih terperinciKESETIMBANGAN MASSA DAN KALOR SERTA EFISIENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP PADA BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN MENVARIASIKAN JUMLAH FEEDWATER HEATER
KESETIMBANGAN MASSA DAN KALOR SERTA EFISIENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP PADA BERBAGAI PERUBAHAN BEBAN DENGAN MENVARIASIKAN JUMLAH FEEDWATER HEATER Dnd Junad 1, I Mad Suardjaja 1 dan Tr Agung Rohmat
Lebih terperinciPROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
PROPERY DAN PERDAGANGAN EBAGAI EKOR DOMINAN PADA DAA BURA AHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONEN ANALYI (PCA) Hanna A Parhus, Dva Wdyananto,dan Brnadta Dsnova Kr Cntr of Ald Mathmatcs (CAM), Program tud Matmatka
Lebih terperinciATMOSFER HIDROSTATIS DIATAS WATUKOSEK DARI DATA TEKANAN VERTIKAL TAHUN 2009
Sminar Nasional Statistika IX Institut Tknologi Spuluh Nopmbr, 7 Novmbr 2009 ATMOSFER HIDROSTATIS DIATAS TUKOSEK DARI DATA TEKANAN VERTIKAL TAHUN 2009 Lalu Husnan Wijaya *, Dian Yudha Risdianto ** Pnliti
Lebih terperinciBAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF
BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF - Aturan laar LMS Last Man Squars lh ftf dar aturan laar rstron. - Aturan laar LMS atau Wdro-Hoff mmnmsasan man squar rror, shngga mnggsr atasan utusan sauh yang sa dlauan
Lebih terperinciKonsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinci4. DI D FRA R K A S K I
4. DIFRAKSI Dfraks adalah dvas dar prambatan cahaya atau pmblokan arah rambat cahaya. fk dfraks adalah karaktrstk dar fnomna glombang, apakah buny, atau cahaya dmana mukamuka glombangnya dblokkan.. Hchts,
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciTINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Lebih terperinciPEMODELAN REGRESI HURDLE NEGATIVE BINOMIAL DENGAN VARIABEL DEPENDEN TERSENSOR KANAN PADA KASUS TETANUS NEONATORUM DI INDONESIA
ESIS - SS450 PEMODELAN REGRESI HURDLE NEGAIVE BINOMIAL DENGAN VARIABEL DEPENDEN ERSENSOR KANAN PADA KASUS EANUS NEONAORUM DI INDONESIA Rza Yul Rusdana NRP 35 0 03 DOSEN PEMBIMBING Dr. Dra. Isman Zan, M.
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciPerbaikan Unjuk Kerja Sistem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB
Perbakan Unjuk Kerja Sstem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB Endryansyah Penddkan Teknk Elektro, Jurusan Teknk Elektro,
Lebih terperinciPENGUJIAN BEBERAPA BIAK RHIZOBIUM SEBAGAI INOKULAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP PERTUMBUHAN ALBIZIA CHINENSIS DAN A. LEBBECK
38 SUPPL. BR. BIOL. 3 DSMBR 1987 PNGUJIAN BBRAPA BIAK RHIZOBIUM SBAGAI INOKULAN DAN PNGARUHNYA TRHADAP PRTUMBUHAN ALBIZIA CHINNSIS DAN A. LBBCK S.H. RAHAJU, H.J.D. LATUPAPUA & S. ABDULKADIR Bala Pnltan
Lebih terperinciANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM
ISSN : 2355-9365 -Procding of Enginring : Vol.4, No.1 April 2017 Pag 632 Abstrak ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM FORCED CONVECTION HEAT
Lebih terperinciModifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
Lebih terperinciDISERTASI. Oleh MESTER SITEPU /KM L A H PA S C A S A R J A N A SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009
MENGHILANGKAN PENGAUH KOPLING ELEKTOMAGNETIK DAN TOPOGAFI PADA DATA PENGKUTUBAN IMBAS YANG DIAMBIL DENGAN SENSO DIPOLE-DIPOLE MENGGUNAKAN METODE BAYANGAN KOMPLEK UNTUK MEMPEMUDAH INTEPETASI DATA LAPANGAN
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciBAB 2 STABILITAS SISTEM TENAGA LISTRIK
.. Pngrtan Stabltas ) BAB STABILITAS SISTM TNAGA LISTRIK Suatu sst tnaga lstrk yang bak harus nuh bbrapa syarat, sprt : Rlablty, Qualty dan Stablty. * Rlablty adalah : Kapuan suatu sst untuk nyalurkan
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI
ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI 2.1 TEORI GELOMBANG LINIER. Bab 2 Teori Dasar
BAB 2 DASAR TEORI Glombang air mrupakan manifstasi dari suatu rambatan nrgi yang mmiliki frkunsi dan priod. Glombang air yang trjadi di laut dapat disbabkan olh angin, grakan kapal, gmpa atau gaya gravitasi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. MICRO BUBBLE GENERATOR Micro Bubbl Gnrator (MBG) mrupakan suatu alat yang difungsikan untuk mnghasilkan glmbung udara dalam ukuran mikro, yaitu glmbung dngan diamtr 00 μm []. Aplikasi
Lebih terperinciUJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT
UJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT Jhon Malta (1) (1) Laboratorium Dinamika Struktur Jurusan Tknik Msin Fakultas Tknik Univrsitas Andalas, Padang. Email: jhonmalta@ft.unand.ac.id
Lebih terperinci