PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI"

Transkripsi

1 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 ( ) Onln: PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo Abstrak Pnltan n brtujuan untuk: (1). Mmaparkan karaktrstk ts IPA yang dkmbangkan, dan (2) mmaparkan program komputr yang tlah dkmbangkan dalam mnntukan skor ts sswa dngan tor ts modrn. Ts IPA trdr dar 600 butr soal dan tlah dujcobakan d SMP s-solo Raya dngan rspondn sswa. Tknk analss data yang dgunakan adalah program R. Program komputr yang tlah dkmbangkan dujcobakan d SMP Ngr 4 Polokarto. Hasl analss ts IPA dngan program R mnunjukan: (1) tngkat ksultan butr dalam ksaran -2,001 sampa 1,713, (2) daya bda butr dalam ksaran 0,553 sampa 2,394, dan (3) trkaan butr dalam ksaran 0,000 sampa 0,379. Program komputr yang dkmbangkan dapat mnntukan skor ts sswa mnurut tor ts modrn dngan bak.. Kata kunc: pngmbangan ts IPA DEVELOPING OF COMPUTERIZED NATURAL SCIENCE TEST Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo suwartowarto@yahoo.com, suwartounvt1@gmal.com Abstract Ths study s amd at: (1) dscrbng th caractrstcs of Natural Scnc tst dvlopd, and (2) dscrbng a computr program whch had bn dvlopd to dtrmn th tst scors of studnts wth modrn tst thory. Natural Scnc tst conssts of 600 tms and had bn tstd n junor hgh school throughout Solo Raya wth 1,800 rspondnts. Data analyss tchnqu whch was usd s R programmng. Th computr program had bn dvlopd and tstd n SMP Ngr 4 Polokarto (Polokarto 4 Junor Hgh School). Th rsults of th analyss of Natural Scnc program tst wth R programmng show that: (1) tm dffculty s n th rang of , (2) dscrmnatory powr of tms s n th rang of , and (3) th supposton of tms s n th rang of Th computr program dvlopd can dtrmn studnts tst scors accordng to th modrn tst thory wll. Kywords: natural scnc tst dvlopmnt Jurnal Pnltan dan Evaluas Pnddkan p-issn: , -ISSN:

2 Pndahuluan Stap skolah slalu mlaksanakan ts untuk kprluan valuas d dalam pross pmblajaran. Untuk mngtahu sbrapa jauh sswa mmaham matr yang dplajar, maka prlu dbrkan ts (Surjono, 1996). Prkmbangan lmu pngtahuan dan tknolog dapat mndukung trcapanya blajar scara fktf dan fsn (Subardjono, 1988). Ts dgunakan untuk ujan komptns dasar, ujan tngah smstr atau ujan smstr. Ts yang bak akan mmbrkan hasl ukur yang bak. Mnurut Gronlund & Lnn (1990), Tst an nstrumnt or systmatc procdur for masurng a sampl of bhavor. (Answrs th quston How wll dos th ndvdual prform---thr n comparson wth othrs or n comparson wth a doman of prformanc tasks? ). Cronbach (1970) mndfnskan sbuah ts:a systmatc procdur for obsrvng a prson's bhavor and dscrbng t wth th ad of a numrcal scal or a catgory-systm. Wdoyoko (2012) mndfnskan bahwa ts mrupakan salah satu alat untuk mlakukan pngukuran, yatu alat untuk mngumpulkan nformas karaktrstk suatu objk. Cronbach, (1970), Gronlund & Lnn (1990), dan Wdoyoko (2012) sjalan dalam mndfnskan ts. Mrka mndfnskan ts yang dpandang dar sudut prosdur pngukuran dalam rangka mngumpulkan nformas. Prosdur pngukuran dlakukan scara sstmatk untuk mndapatkan nformas tngkah laku sswa (, 2016). Ts yang ada d skolah baru brupa tm pool (ts yang blum standard dan ts trsbut blum dktahu karaktrstknya, bak daya bda butr, tngkat ksultan butr maupun tbaan butr) blum brupa tm bank (ts yang standard dan ts trsbut sudah dktahu karaktrstknya, bak daya bda butr, tngkat ksultan butr maupun tbakan butr). Ts yang blum standard akan mmbrkan nformas tntang kmampuan sswa yang bas, tdak akurat shngga data atau nformas yang dprolh mash dragukan kbnarannya (, 2009). Dar knyataan n dprlukan ktrsdaan bank soal dar brbaga bdang stud. Pada pnltan n dfokuskan pada pngmbangan bank soal dbdang Ilmu Pngtahuan Alam (IPA) yang basa dgunakan untuk Skolah Mnngah Prtama (SMP). Standar Komptns (SK) dan Komptns Dasar (KD) IPA d SMP/MTs mrupakan standar mnmum yang scara nasonal harus dcapa olh psrta ddk dan mnjad acuan dalam pngmbangan kurkulum d stap satuan pnddkan. Pnddkan IPA dharapkan mampu mmbkal psrta ddk agar mmlk landasan pstmologs dan aksologs yang mapan agar dapat brkompts d duna yang smakn komplks. IPA mrupakan bdan lmu yang snantasa brdkatan dngan raltas alam yang mnjad tmpat hdup psrta ddk (Nurohman, 2008). IPA mrupakan pngtahuan yang dbangun brdasarkan pngamatan dan klasfkas data yang mlbatkan aplkas pnalaran matmats dan analss data trhadap gjala-gjala alam. Pmblajaran IPA trpadu pada hakkatnya mrupakan suatu pndkatan pmblajaran yang dapat mmbasakan psrta ddk scara ndvdual ataupun klompok dngan aktf mngksploras, mnglaboras, mngkonfrmas, dan mngkomunkaskan haslnya (Lukum, 2015). Slan pross pmblajaran, faktor lan yang prlu mndapatkan prhatan adalah valuas. Evaluas pmblajaran dapat mnntukan apakah tujuan pmblajaran sudah trcapa atau blum (Prlantar, 2007). Olh sbab tu bank soal IPA yang dkmbangkan harus mngungkap tntang SK dan KD yang sudah dtntukan. Ktrsdaan dan kcpatan mmprolh butr soal yang brkualtas bak slalu dharapkan bak olh guru maupun pmbuat ts. Banyaknya kolks soal yang brkualtas akan mmbantu guru untuk lbh brkonsntras pada pross pmblajaran tanpa mnghabskan waktu untuk mnyusun butr soal. Hal n juga dapat mnjamn bahwa hanya soal-soal yang brkualtas yang dgunakan. Salah satu cr dar bank soal adalah butr-butr harus mudah dakss (, 2009). In brart prlunya pmanfaat program komputr d dalam pnddkan (Umar, 1999). Program komputr dapat bkrja scara sstmats, cpat, tpat, dan akurat 154 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017

3 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 (, 2009, 2010). Pngaruh pada flksbltas dan kualtas pngukuran ts sangat bsar. Dharapkan bahwa mnngkatnya flksbltas mrupakan dorongan utama trhadap ksatuan ts bdang pnddkan dan pngajaran (van dr Lndn, 1999). Untuk mnrapkan butr-butr n pada sswa, dbutuhkan program komputr. Softwar yang dkmbangkan scara lokal lbh mudah untuk mmnuh kbutuhan lokal dan srng lbh mudah dar pada sstm yang dkmbangkan scara profsonal (Lnacr, 1995). Brdasarkan latar blakang trsbut, rumusan pnltan n adalah: (1) bagamana karaktrstk ts IPA yang tlah dkmbangkan?; (2) bagamana program komputr yang tlah dkmbangkan dapat mnntukan skor ts pada sswanya? Tor ts modrn dkmbangkan olh para ahl pngukuran bdang pskolog dan pnddkan sbaga upaya mmnmalkan kkurangan-kkurangan yang ada dalam tor ts klask. Prhtungan dalam analss butr brdasarkan tor ts modrn dlakukan dngan mnggunakan bantuan program komputr. Ada dua postulat dasar dar tor ts modrn (Hamblton, Swamnathan, & Rogrs, 1991, p. 7), yatu: (1) hasl krja sorang psrta ts pada suatu butr soal dapat dprdkskan dar suatu bbrapa jns faktor yang dsbut sfat-sfat, sfat-sfat latn, atau kmampuan; (2) hubungan antara hasl krja psrta ts pada suatu butr ts dngan sfat-sfat yang mndasarnya dapat ddskrpskan olh fungs yang mnngkat yang brsfat monotonc yang dsbut dngan fungs karaktrstk butr (tm charactrstcfuncton atau tm charactrstc curv-icc). Fungs n mnj1askan, jka taraf sfat-sfat (kmampuan) mnngkat, maka probabltas mnjawab bnar pada suatu butr ts juga mnngkat. Asums-asums yang mndasar tor ts modrn. Asums prtama; dalam stap prangkat ts kssuaan modl trhadap data dapat dnla, hal n dsbut dngan ovrallft. Asums kdua; dalam stap prangkat ts, butr-butr ts hanya mngukur satu kmampuan (Suryabrata, 2000, p. 28), dngan kata lan apabla ssorang mampu mnjawab dngan bnar butr yang sult, maka butr yang mudah tntu akan djawab dngan bnar (Mardap, 2000), asums n dsbut dngan undmns (undmnsonalty). Asums ktga; fungs karaktrstk dar suatu butr trtntu mrflkskan adanya hubungan yang sbnarnya dngan kmampuan mrspon butr dngan bnar. Karaktrstk n sbaga syarat apabla pngmbang ts mnggunakan bank soal. Paramtr utama yang mnjad dasar prhtungan dalam tor ts modrn adalah kmampuan psrta. Paramtr dngan kmampuan psrta n dsbut dngan θ (=tta). Olh Hamblton batasan nla θ tdak trbatas, shngga dapat trbntang dar - sampa + (Lnn, 1989, p. 155). Mskpun dmkan nla tta dapat dtntukan pada suatu batasan baku. Dapat dtntukan dar -4 sampa +4 (Hamblton t al., 1991, p. 65; Naga, 1992, p. 207). Batasan nla tta n sangat wajar karna pluang nla θ<-4 dan θ> +4 sangat kcl. Dalam modl logstk (tor ts modrn) yang mnggunakan 1 paramtr, tngkat ksukaran butr ddfnskan sbaga nla skala kmampuan psrta ts yang mmlk probabltas 0,50 untuk mnjawab dngan bnar pada butr trtntu (Hamblton, 1989, p. 154). Jad pada dasarnya b = θ shngga dalam kurva karaktrstk (Lord, 1980, p. 14): b, trltak pada ( ) ( ). Jka kmampuan psrta ts dalam suatu klompok dtransformas dngan nla rata-rata 0 dan standar dvas 1 (kurva normal), maka nla paramtr tngkat ksukaran butr rntangan dar -2,0 sampa +2,0, dngan pngrtan nla b yang mndkat -2,0 dkatakan soal sangat mudah, dan nla b yang mndkat +2,0 dkatakan soal sangat sukar. Dalam modl 1 Paramtr Logstk (PL) yang trknal dngan modl Rasch, probabltas kmampuan psrta ts dapat dbuat dalam modl matmatka sprt brkut: b P( ) (1) b 1 Modl 2 PL mnggunakan param-tr taraf ksukaran butr dan taraf daya bda butr. Daya bda butr brfungs untuk m- Pngmbangan Ts Ilmu Pngtahuan Alam

4 nntukan dapat tdaknya suatu butr mmbdakan klompok dalam aspk yang dukur ssua dngan prbdaan yang ada dalam klompok tu. Dngan mnambahkan konstanta dskrmnans (a ) dar daya bda soal brtndak sbaga arah pada lngkungan ojaf normal (kurva karaktrstk). Nla a yang postf mnghaslkan lngkungan k arah kanan, yakn k arah pnngkatan nla θ. Dan nla a = 0 mnunjukkan pada kurva yang brbda. Shngga lngkungan kurva yang postf mmlk nla a postf, atau brada pada ntrval: a 0 sdangkan a brnla ngatf mnunjukkan arah lngkungan k kr yatu arah pnurunan nla tta. Bntuk prsarnaan matmatka modl 2 PL, probabltas kmampuan psrta ts dapat dbuat dalam bntuk matmatka: P 1 D a Da b b (2) Modl 3 PL mnggunakan Paramtr-paramtr tngkat ksukaran butr - b -, daya pmbda - a -, dan faktor trkaan - c -. Faktor trkaan adalah kbtulan mnjawab dngan bnar. Paramtr n mrp dngan probabltas mnjawab bnar. Shngga jka trkaannya bnar maka jawabannya bnar, dan jka trkaannya salah maka jawabannya juga salah. Apabla mnggunakan nla 0 untuk jawaban salah dan nla 1 untuk jawaban bnar, maka probabltas jawaban bnar, brada dalam rntang 0 hngga 1. Modl prsamaan matmatka untuk 3PL n adalah sbaga brkut: P c c Mtod Pnltan Da b 1 (3) Da b 1 Pnltan n mrupakan pnltan pngmbangan dngan mngadaptas modl yang dkmbangkan olh Hopkns & Clark yatu modl Rsarch Dvlopmnt and Dffusson atau Th R, D & D modl (Havlock, 1976). Pngmbangan d Tahun 1 (Rsarch) Tahap prtama, pngmbangan soal IPA. Soal IPA trdr dar soal IPA untuk SLTP klas 7, 8, dan 9. Adapun kgatan yang akan dlakukan brupa workshop yang mlbatkan para guru-guru IPA d darah Solo raya. Workshop-workshop yang dlakukan mlput: Workshop 1 mngmbangkan bank soal IPA untuk sswa klas 7 SLTP, workshop 2 mngmbangkan bank soal IPA untuk sswa klas 8 SLTP, dan workshop 3 mngmbangkan bank soal IPA untuk sswa klas 9 SLTP. Smua soal dujcobakan d skolahskolah s Solo Raya dan kmudan dlakukan analss untuk mngtahu karaktrstk dar masng-masng butr ts. Dalam kprluan trsbut dgunakan R Programng untuk mngtahu masng-masng karaktrstk dar masng-masng butr soal (tngkat ksukaran, daya bda, trkaan, maupun fungs nformasnya). Bank soal dan karaktrstknya dsmpan d dalam databas. Tahapan kdua, mmbuat sstm nformas dngan mngunakan Dlph yang dgunakan untuk mmbuat program komputr. Program komputr trsbut dapat mnamplkan butr-butr soal yang tlah standar dar bank soal yang trsmpan d dalam databas. Butr-butr soal yang kluar dar databas tntunya dssuakan dngan khndak oprator dngan mngnput atau mmlh plhan (ruang lngkup matr dan jumlah butr soal) yang tlah dsdakan olh program komputr. Program komputr juga dapat mlakukan pnskoran mnurut tor ts modrn dngan bak. Tahap ktga, ujcoba program komputr (produk) scara trbatas dngan mlbatkan para guru dan para pnddk (sbaga pngguna program). Ujcoba n untuk mngtahu bagamana program yang sudah dbuat, adakah yang prlu dprbak trkat dngan pngalaman mrka d lapangan, adakah yang prlu drvs, saran apa yang dapat dprolh untuk prbakan program. Smuanya n dprlukan untuk smpurnanya program yakn prototp 1 program komputr. 156 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017

5 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 Pngmbangan d Tahun 2 (Dvlopmnt and Dffusson) Buku panduan 1 dbuat, buku n yang dapat mmbrkan nformas tntang gambaran umum, bagamana mlakukan nstalas program k dalam Prsonal Computr (PC), cara mnjalankan program, mlakukan pnskoran mnurut tor ts modrn, mnctak brbagamacam hasl pnskoran), dan mmakna hasl brbaga macam prntout. Program komputr prototp 1 dan buku panduan 1 yang dbuat kmudan d valdas olh sorang pakar dan drvs ssua dngan masukan sorang pakar. Pada tahap brkutnya ujcoba, yatu dujcobakan d SMP Ngr 4 Polokarto. Ujcoba n mlbatkan para guru maupun para sswa SLTP d skolah trsbut. Ujcoba n untuk mngtahu bagamana program yang sudah dbuat, adakah yang prlu dprbak trkat dngan pngalaman mrka d lapangan, adakah yang prlu drvs, saran apa yang dapat dprolh untuk prbakan program. Smuanya n dprlukan untuk smpurnanya program maupun buku panduan. Ujcoba brlanjut shngga trbntuk program komputr prototp 2 dan buku panduan 2. Prototp 2 Program Komputr dan Buku Panduan 2 yang tlah trbntuk dujcobakan lag shngga mnjad program komputr 3 dan buku panduan 3. Pnntuan skor sswa dapat djlaskan sbaga brkut. Jka jawaban sswa ssua dngan kunc jawaban, maka dkod 1, sdang jawaban sswa yang tdak ssua dngan kunc jawaban dkod 0. Dngan dmkan maka dar kod-kod dkotomus n dapat dktahu pola rspon sswa dalam mnjawab ts. Sbaga lustras akan durakan bahwa suatu ts trdr dar 3 butr soal. Masng-masng butr soal mmpunya karaktrstk sprt yang trlhat dalam Tabl 1. Tabl 1. Karaktrstk 3 Butr dan Pola Rspon Jawaban Sswa Butr Paramtr Butr Jawaban k a b c Psrta 1 0,750-2,000 0, ,250 0,000 0, ,000 1,750 0,160 0 Sorang sswa dngan pola rspon 110, maka untuk mnntukan ablty (θ) sswa dngan mmprtmbangkan tngkat ksultan butr, daya bda butr, dan trkaan jawaban, maka dapat mnggunakan formula brkut. P j 1 1 (4) Da j b 1 j c j c j Dmana D=1,7 n L U U u u,..., u (5) u 1u P Q,, 1 2 n 1 L maksmum dcapa pada tta sbsar 0,810 (dngan mtod Maxmum Lklhood Estmaton = MLE). Ablty sswa 0,810 blum dapat dpaham olh banyak orang, kmudan prlu dlakukan transformas. Dalam pnltan n pnlt mlakukan transformas scara lnr. * l k * 10.0, * 8, * 208,10 Jad skor sswa = 208,10 Hasl dan Pmbahasan Hasl pnltan dtahun prtama, pngmbangan soal IPA SLTP tlah dcapa dngan mlalu workshop 1, 2, dan 3 yang dlakukan olh para guru IPA s Solo Raya. Soal IPA yang brfokus pada bolog tlah trbntuk nam pakt, yatu: BIO7-SMT1, BIO7-SMT2, BIO8-SMT1, BIO8-SMT2, BIO9-SMT1, dan BIO9-SMT2. Masng-masng pakt ada 100 butr, shngga sluruhnya ada 600 butr. BIO7-SMT1 dan BIO7- SMT2 dujcobakan pada 600 sswa, BIO8- SMT1 dan BIO8-SMT2 dujcobakan pada 600 sswa, BIO9-SMT1 dan BIO9-SMT2 dujcobakan pada 600 sswa. Smua sswa yang trlbat dalam ujcoba pakt-pakt ts trsbut adalah sswa SMP s Solo raya. Smua pakt ts tlah danalss dngan R Programng, shngga dktahu karaktr- Pngmbangan Ts Ilmu Pngtahuan Alam

6 stk masng-masng butr. Tngkat ksultan butr dalam ksaran -2,001 sampa 1,713, daya bda butr dalam ksaran 0,553 sampa 2,394, trkaan butr dalam ksaran 0,000 sampa 0,379. Slanjutnya smua butr dan karaktrstk butr dsatukan dalam program dalam bntuk databas. Program komputr tlah dujcobakan scara trbatas dngan mlbatkan para guru dan pnddk shngga trbntukan prototp 1 program komputr yang brs bank soal dalam databas, program untuk mmbuat ts, dan program untuk mlakukan pnskoran mnurut tor ts modrn scara trntgras. Hasl pnltan dtahun yang kdua, trsusunlah Buku Panduan 1 yang mmbrkan nformas tntang gambaran umum, bagamana mlakukan nstalas program k dalam Prsonal Computr (PC), mmbuka program, mnu utama yang ada dalam program (sswa, soal, transaks, SQL, buka fl QRP, dan xt), cara mnjalankan program (Entry Data Trkrja, mnghapus Data Trkrja Pr Klas, ctak soal, ctak lmbar jawab, mngs jawaban soal pr sswa, analss skor mnurut tor ts modrn, mnctak brbaga macam hasl pnskoran), dan mmakna hasl brbaga macam prntout. Buku panduan 1 dan prototp 1 program komputr dvaldas olh sorang pakar dan mndapatkan masukan tntang gambar yang prlu dprbsar agar dapat dlhat dngan jlas pada buku panduan 1, kmudan drvs ssua dngan masukan valdator, maka prototp 1 program komputr dan buku panduan 1 dujcobakan d SMP Ngr 4 Polokarto. Ujcoba dlakukan tga kal shngga dprolh program komputr dan buku panduan yang bak. Masukan dar para guru slama ujcoba dapat drangkum sbaga brkut: (1). Prntout lmbar soal pada ptunjuk umum tdak prlu ada kata-kata tulslah dahulu nama, klas, dan nama skolah, dkarnakan pada prntout pada lmbar jawab soal sudah trtuls nama, klas, dan nama skolah trsbut. (2). Tahapan untuk mncar NIS dan nama sswa tdak dprlukan, karna NIS dan nama sswa juga sudah ada pada lmbar jawab. (3). Pada prntout hasl nla skor ujan sswa, gars-gars mndatar blum sragam pada smua sswa, untuk tu prlu dsragamkan agar klhatan lbh bak. (4). Prlu dtambahkan program dan pdoman untuk mnghapus program dar komputr atau laptop. Dar ujcoba yang ktga trsbut sumua sudah dapat brjalan dngan bak, saran guru juga tlah mmbrkan komntar bahwa program maupun buku panduan tlah dapat brjalan dan dapat dpaham. Dngan dmkan tlah trbntuk Program Ts IPA Bolog (PTIBP) dan Buku Panduan PTIBP yang bak. Adapun salah satu hasl skor ujan sswa dapat dsajkan pada Gambar 1. Hasl n adalah skor smua sswa dalam satu klas dan dapat dctak dngan cara tkan gambar prntr. Dar hasl prntout d atas dapat dktahu bahwa sswa yang brnama Nanang Pamungkas mmprolh skor 210,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr yang dslsakan), 210,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr dan daya bda butr yang dslsakan), dan 208,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr, daya bda butr, dan trkaan jawaban yang dslsakan). Sswa yang brnama Alya Rohmanngsh mmprolh skor 210,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr yang dslsakan), 208,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr dan daya bda butr yang dslsakan), dan 178,00 (pnskoran dngan mmprhatkan tngkat ksultan butr, daya bda butr, dan trkaan jawaban yang dslsakan). Dmkan juga pmaknaan prolhan skor pada sswa-sswa yang lan. Nanang Pamungkas, Alya Rohmanngsh, Dmas Wahyu Saputro, Eka Nur Fahma, Handka Rstu Candra, Intan Ayu Lstana, dan Nurul Ilm sama-sama mnylsakan 6 butr soal dar 10 butr yang dsdakan olh program komputr, ttap skor prolhan mrka mnurut tor ts modrn brbda-bda. Hal n dkarnakan dalam pnskoran sswa mnurut tor ts modrn tlah mnyrtakan tngkat ksultan butr, daya bda butr, dan trkaan jawaban dalam mnntukan bsarnya skor sswa. 158 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017

7 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 Gambar 1. Hasl Nla Skor Ujan Sswa Kalbras 10 butr trsbut bla mnggunakan modl 1PL dngan daya bda butr dbuat konstan yatu 1,06 dan trkaan jawaban adalah 0, maka dprolh sbaga brkut (Tabl 2). Tabl 2. Karaktrstk 10 butr 1PL Butr b 1-1, , , , , , , , , ,503 b= Tngkat ksultan butr Kalbras 10 butr dngan mnggunakan modl 2PL dmana trkaan jawaban adalah 0, maka dprolh sbaga Tabl 3. Tabl 3. Karaktrstk 10 Butr 2PL Butr a b 1 0,633-2, ,547-0, ,253-0, ,984-0, ,641-1, ,470 0, ,563-0, ,288-0, ,800-0, ,114 0,485 a= Daya bda, b= Tngkat ksultan Pngmbangan Ts Ilmu Pngtahuan Alam

8 Kalbras 10 butr dngan mnggunakan modl 3PL, maka dprolh sbaga Tabl 4. Tabl 4. Karaktrstk 10 Butr 3PL Butr a b c 1 0,644-1,919 0, ,735-0,142 0, ,253-0,766 0, ,981-0,974 0, ,625-1,194 0, ,463 0,028 0, ,553-0,659 0, ,394-0,507 0, ,791-0,637 0, ,645 0,683 0,109 a = Daya bda, b = Tngkat ksultan, dan c = Trkaan Smpulan Ts IPA yang tlah dkmbangkan mmpunya karaktrstk: (1). tngkat ksultan butr dalam ksaran -2,001 sampa 1,713, (2). daya bda butr dalam ksaran 0,553 sampa 2,394, dan (3). trkaan butr dalam ksaran 0,000 sampa 0,379. Program komputr yang dkmbangkan dapat mnntukan skor ts sswa dngan mnggunakan tor ts modrn dngan bak. Daftar Pustaka Cronbach, L. J. (1970). Essntals of psychologcal tstng (6th d.). Nw York: Harpr & Row. Gronlund, N. E., & Lnn, R. L. (1990). Masurmnt and valuaton n tachng (6th d.). Nw York: Collr Macmllan Publshrs. Hamblton, R. K. (1989). Prncpls and slctd applcatons of tm rspons thory. In R. L. Lnn (Ed.), Educatonal masurmnt (3rd d., pp ). Nw York: Macmllan. Hamblton, R. K., Swamnathan, H., & Rogrs, H. J. (1991). Fundamntals of tm rspons thory. Nwbury Park, CA: Sag Publcatons. Havlock, R. G. (1976). Plannng for Innovaton through Dssmnaton and Utlzaton of Knowldg. Mchgan: Insttut for Socal Rsarch Th Unvrsty of Mchgan. Lnacr, J. M. (1995). Indvdualzd tstng n th classroom. In Intrnatonal Encyclopda of Tachng and Tachr Educaton (pp ). Oxford, Nw York, Tokyo: Elsvr Scnc. Lnn, R. L. (1989). Educatonal masurmnt (3rd d.). Nw York: Macmllan Publshng Company. Lord, F. M. (1980). Applcatons of tm rspons thory to practcal tstng problms. Nw Jrsy: Lawrnc Erlbaum Assocats. Lukum, A. (2015). Evaluas program pmblajaran IPA SMP mnggunakan modl countnanc stak. Jurnal Pnltan Dan Evaluas Pnddkan, 19(1), Rtrvd from p/artcl/vw/4552 Mardap, D. (2000). Pran statstka pada bdang pngukuran pnddkan. Makalah dsampakan pada,. In Smnar Pran Statstk Dalam Bdang lmu Pngtahuan. FMIPA UGM. Naga, D. S. (1992). Pngantar tor skor pada pngukuran pnddkan. Jakarta: Bsbats. Nurohman, S. (2008). Pnngkatan thnkng sklls mlalu pmblajaran pa brbass konstruktvsm d Skolah Alam. Jurnal Pnltan Dan Evaluas Pnddkan, 11(1). Rtrvd from p/artcl/vw/1423 Prlantar, H. (2007). Pngmbangan bank soal ktramplan pross IPA (Bolog) klas X tngkat Madrasah Alyah. Jurnal Pnltan Dan Evaluas Pnddkan, 10(2). Rtrvd from p/artcl/vw/ Volum 21, No 2, Dcmbr 2017

9 Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 Subardjono, S. (1988). Pngmbangan pngajaran brbantukan komputr suatu stratg untuk mncapa tujuan nstruktonal. Cakrawala Pnddkan, VII(2). Rtrvd from p/artcl/vw/7573 Surjono, H. D. (1996). Pngmbangan program pngajaran brbantuan komputr (CAI) dngan sstm authorng. Cakrawala Pnddkan, XV(2). Rtrvd from p/artcl/vw/9224 Suryabrata, S. (2000). Pngmbangan alat ukur pskologs. Yogyakarta: And., S. (2009). Pngmbangan ts dan analss hasl ts yang trntgras dalam program komputr. Jurnal Pnltan Dan Evaluas Pnddkan, 13(1). Rtrvd from p/artcl/vw/1401, S. (2010). Pngmbangan th twotr dagnostc ts pada bdang bolog scara trkomputrssas. Jurnal Pnltan Dan Evaluas Pnddkan, 14(2). Rtrvd from p/artcl/vw/1079, S. (2016). Karaktrstk ts Bolog klas 7 smstr gasal. Jurnal Pnltan Humanora, 17(1), 1. v Umar, J. (1999). Itm bankng. In G. N. Mastr & J. P. Kvs (Eds.), Advancs n masurmnt n ducatonal rsarch and assssmnt (pp ). Amstrdam- Lausann-Nw York-Oxford- Shannon-Sngapor-Tokyo: Prgamon. van dr Lndn, W. J. (1999). Computrzd ducatonal tstng. In Advancs n masurmnt n ducatonal rsarch and assssmnt (pp ). Oxford: Elsvr Scnc. Wdoyoko, S. E. P. (2012). Evaluas program pmblajaran. Yogyakarta: Pustaka Plajar. Pngmbangan Ts Ilmu Pngtahuan Alam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR) ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan

Lebih terperinci

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.

Lebih terperinci

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak

Lebih terperinci

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas: Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =

Lebih terperinci

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI) Jurnal Inovas Pmblajaran Fska (INPAFI) Avalabl onln http://jurnal.unmd.ac.d/01/ndx.php/npaf -ssn 59-5, p-ssn 337-6 IMPLEMENTASI PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (PCK) DALAM PEMBELAJARAN SAINTIFIK UNTUK MENINGKATKAN

Lebih terperinci

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas

Lebih terperinci

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths

Lebih terperinci

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.

Lebih terperinci

Analisis Variansi Multivariat

Analisis Variansi Multivariat Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak

Lebih terperinci

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN 2009 2012 NABELLA ROSALIANA Unvrstas Dan Nuswantoro Smarang E-mal: nabllarosalana@gmalcom ABSTRACT Th bankng ndustry s fnancal

Lebih terperinci

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB) OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Stud Kasus Produk Flash Dsk dngan Kapastas Pnympanan 4 GB dan 8 GB) Skrps OLEH: DIAN SETYA ARINI I0307038 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan pengembangan yang bertujuan membuat suatu produk dan duj kelayakannya. B. Metode Pengembangan Peneltan n menggunakan

Lebih terperinci

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN A. Nna Rosana Chytrasar 1), Sr Haryatm 2), Danardono 3) 1) Mahasswa Jur. Matmatka FMIPA UGM

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS

PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS 30 ISSN 06-38 Yoyok Dw Styo Pambud PENERAPAN PEMODELAN DAN METODE KURVA REAKSI PROSES UNTUK MENGIDENTIFIKASI SISTEM DURESS Yoyok Dw Styo Pambud Pusat Tknolog Raktor dan Kslamatan Nuklr, BATAN Gd. 80 Kawasan

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH 70 RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH Olh Sardinah, Tursinawati, dan Anita Noviyanti Abstrak: Hakikat sains

Lebih terperinci

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka

Lebih terperinci

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan) EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum

Lebih terperinci

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini BAB III METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam pengembangan perangkat pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbass masalah n adalah metode pengembangan atau

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11] BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan yang bertujuan untuk menghaslkan Lembar Kegatan Sswa (LKS) pada mater Geometr dengan pendekatan pembelajaran berbass

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang

Lebih terperinci

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan Research and Development (R&D) n merupakan

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat

Lebih terperinci

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan

BAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan kombnas atau mxed methods. Cresswell (2012: 533) A mxed methods research desgn s a procedure for collectng, analyzng and mxng

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan. 3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA LAPORAN KEGIATAN WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA Pnanggung Jawab Kgiatan: DRS. H. SUTIMAN Ktua Plaksana: Yuni Wibowo, M.Pd FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

Diktat TERMODINAMIKA DASAR

Diktat TERMODINAMIKA DASAR Dktat TERMODINAMIKA DASAR Olh : Ir. Sudjto, PhD., Ir. Safuddn Badow, Agung Sugng W., ST.,MT BabIV HUKUM TERMODINAMIKA I : SISTEM TERBUKA ( VOLUME ATUR ) 4.1 ANALISA TERMODINAMIKA VOLUME ATUR Pada sbagan

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana

Lebih terperinci

Gelombang Datar Lintas Medium

Gelombang Datar Lintas Medium Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type) TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 216 ISSN : 285-4218 Aplkas BPF (Band Pass Fltr) Dgtal Untuk Pndtksan Snyal AFSK (Ampltudo Shft Kyng) Pada Prant RTTY (Rado Tl Typ) Achmad Stawan 1,*, Kusno Suryad 1 1 Tknk

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Lngkungan Implmntas Pada pmbahasan lngkungan mplmntas mlput pmbahasan spsfkas hadwa yang dgunakan, pangkat lunak, pangkat pmbangun dan tools yang dgunakan untuk mmbuat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam

BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua

Lebih terperinci

ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO

ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan

Lebih terperinci

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber

Lebih terperinci

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM JIMT Vol. 4 No. Juni 07 (Hal 56-69) ISSN : 450 766X PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM S.Pranata, I. W. Sudarsana dan S.Musdalifah 3,,3 Program Studi Matmatika Jurusan

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

Palupi, et al, Pengaruh Teknik Talking Stick terhadap Pengetahuan dan Sikap...

Palupi, et al, Pengaruh Teknik Talking Stick terhadap Pengetahuan dan Sikap... Palu, t al, Pngaruh Tknk Talkng Stck trhada Pngtahuan dan Ska... Pngaruh Tknk Talkng Stck trhada Pngtahuan dan Ska dalam Pncgahan HIV/AIDS Pada Rmaja d SMP Ngr 1 Pugr Kabuatn Jmbr (Th ffct of Talkng Stck

Lebih terperinci

FEMxcel v0.0 MEMULAI. Analisis dan Desain Struktur Beam 3-Dimensi. spesimen (alpha) oleh Arifadli dan Sugeng Waluyo

FEMxcel v0.0 MEMULAI. Analisis dan Desain Struktur Beam 3-Dimensi. spesimen (alpha) oleh Arifadli dan Sugeng Waluyo FEMxcl v0.0 Analss dan Dsan Struktur Bam 3-Dmns olh Arfadl dan Sugng Waluyo spsmn 0.04 (alpha) MEMULAI DISCLAIMER A COUNTLESS AMOUNT OF TIME, EFFORT AND EXPENSE HAVE GONE INTO THE DEVELOPMENT AND DOCUMENTATION

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN SIMULASI FEEDFORWARD AUTOTUNING PID DECOUPLING TITO SYSTEM KOLOM DISTILASI METANOL-AIR

PERANCANGAN DAN SIMULASI FEEDFORWARD AUTOTUNING PID DECOUPLING TITO SYSTEM KOLOM DISTILASI METANOL-AIR Prodng Smnar Naonal Manajmn Tknolog XVIII Program Stud MMT-ITS, Surabaya 7 Jul 13 PERANCANGAN AN SIMULASI FEEFORWAR AUTOTUNING PI ECOUPLING TITO SYSTEM OLOM ISTILASI METANOL-AIR Ral Harudan 1), atjuk Atrowulan

Lebih terperinci

Ida Mariati Hutabarat Jurusan Matematika FMIPA Universitas Cenderawasih. Abstrak

Ida Mariati Hutabarat Jurusan Matematika FMIPA Universitas Cenderawasih. Abstrak Analss Butr Soal dengan Teor Tes Klask... (Ida Marat Hutabarat) ANALISIS BUTIR SOAL DENGAN TEORI TES KLASIK (CLASSICAL TEST THEORY) DAN TEORI RESPONS BUTIR (ITEM RESPONSE THEORY) (Stud Kasus: Soal Ujan

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada 3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat Dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Peneltan yang dlakukan oleh penelt berlokas d Kelas Ak 6, SMK Neger I Gorontalo. Penetapan lokas tersebut berdasarkan pada

Lebih terperinci

MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana

MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana Jurnal Pnlitian dan Evaluasi Pndidikan MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA Pndidikan Fisika FMIPA UNY haidaraufa@yahoo.co.id Abstrak

Lebih terperinci

KONTROL PENJEJAK DINDING PADA KURSI RODA ROBOTIK DENGAN BATASAN PENGUKURAN SUDUT ORIENTASI DAN JARAK

KONTROL PENJEJAK DINDING PADA KURSI RODA ROBOTIK DENGAN BATASAN PENGUKURAN SUDUT ORIENTASI DAN JARAK Vol. 7, No., M 016 ISSN: 085-8817 DINAMIKA Jurnal Ilma Tknk Msn KONTROL PENJEJAK DINDING PADA KURSI RODA ROBOTIK DENGAN BATASAN PENGUKURAN SUDUT ORIENTASI DAN JARAK 1 Aug Wdyotratmo, Amral Nanggolan, Antony

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,

Lebih terperinci

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas

Lebih terperinci

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK PENERAPAN RECIPROCAL TEACHING DALAM MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS I THE IMPLEMENTATION OF RECIPROCAL TEACHING ON COOPERATIVE

Lebih terperinci

Devi Dwi Kurniawan Mahasiswa Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta 1. PENDAHULUAN

Devi Dwi Kurniawan Mahasiswa Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta 1. PENDAHULUAN ANALISIS KUALITAS SOAL UJIAN AKHIR SEMESTER MATEMATIKA BERDASARKAN TEORI RESPON BUTIR Dev Dw Kurnawan Mahasswa Program Pascasarjana Unverstas Neger Yogyakarta devdwkurnawan@gmal.com ABSTRAK. Stud n bertujuan

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK PERANGKAT TES SELEKSI MANDIRI UNY TAHUN 2010/2011 Oleh : Amat Jaedun, Heri Retnowati dan Badrun Kartowagiran

KARAKTERISTIK PERANGKAT TES SELEKSI MANDIRI UNY TAHUN 2010/2011 Oleh : Amat Jaedun, Heri Retnowati dan Badrun Kartowagiran KARAKTERISTIK PERANGKAT TES SELEKSI MANDIRI UNY TAHUN 2010/2011 Oleh : Amat Jaedun, Her Retnowat dan Badrun Kartowagran Abstrak Peneltan n bertujuan untuk: (1) mengetahu karakterstk perangkat tes yang

Lebih terperinci

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014 Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah

Lebih terperinci

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :

Lebih terperinci

Gambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri.

Gambar IV.6. Gambaran kontur bidang sesar yang menggambarkan bentuk ramp-flat-ramp pada border fault di Sub-cekungan Kiri. Pada pta struktur waktu (Gambar IV.4) trlihat bntuk ssar utama yang cukup unik dibagian tngah. Bntuk ini dipngaruhi olh konfigurasi Batuan Dasar yang dihasilkan olh struktur brumur Pra-Trsir. Pada pta

Lebih terperinci

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar Aplikasi Mdia Pmblajaran Budidaya Ikan Guram Brbasis Wb Guna Mndukung Dsa Pintar Mardiyono, Dwi Irvan Rosadi Jurusan Tknik Elktro Politknik Ngri Smarang E-mail : mardiyono@polins.ac.id, dwiirvanrosadi@gmail.com

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

ADAPTIF NEUROFUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENGUKURAN ph

ADAPTIF NEUROFUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENGUKURAN ph ADAPTIF EUROFUZZ IFERECE SSTEM UTUK PEGUKURA ph Totok R. Byanto Tknk Fska FTI, ITS Surabaya Kampus ITS Surabaya, Sukollo Surabaya Tlp: 597 Fax: 590 Emal: trb@p.ts.ac.d ABSTRAK: Srng dngan mnngkatnya kbutuhan

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas

Lebih terperinci

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation

Lebih terperinci

Pengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik..

Pengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik.. Pngmbangan Modul Brbasis Pndkatan Saintifik.. PENGEMBANGAN MODUL BERBASIS PENDEKATAN SAINTIFIK PADA KD 3.8 MENDESKRIPSIKAN PASAR MODAL DALAM PEREKONOMIAN KELAS XI IPS SMAN 1 MOJOKERTO Putri Fbrina Kasaomada

Lebih terperinci

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. MICRO BUBBLE GENERATOR Micro Bubbl Gnrator (MBG) mrupakan suatu alat yang difungsikan untuk mnghasilkan glmbung udara dalam ukuran mikro, yaitu glmbung dngan diamtr 00 μm []. Aplikasi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.

Lebih terperinci

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci