MODEL OPTIMASI PERENCANAAN INVESTASI GALANGAN KAPAL DENGAN PENDEKATAN PROGRAMASI TUJUAN GANDA

Transkripsi

1 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER 2002 MODEL OPTIMASI PERECAAA IVESTASI GALAGA KAPAL DEGA PEDEKATA PROGRAMASI TUJUA GADA Al Azhar Jurusan Teknk Perkapalan, Insttut Teknolog Adh Tama Surabaya Jl. Aref Rachman Hakm 100, Surabaya 60117, Indonesa Abstrak Peneltan n bertujuan untuk menentukan varabel keputusan, fungs tujuan, alternatf prortas dan fungs pencapaan dalam perencanaan nvestas. Dar komponen optmas tersebut dapat dperoleh model optmas perencanaan nvestas galangan kapal. Model yang dkembangkan dalam peneltan n adalah optmas perencanaan nvestas galangan kapal dengan pendekatan programas tujuan ganda. Model terdr atas 5 varabel keputusan, 11 fungs tujuan, 2 alternatf prortas dan 11 fungs pencapaan. Implementas model dlakukan terhadap rencana nvestas galangan kapal PT ASSI. Perhtungan dengan menggunakan program Quanttatve System 3.0 dan dperoleh besarnya parameter varabel keputusan untuk beberapa alternatf. Alternatf pertama dengan prortas tujuan yang mempunya bobot sama dan alternatf kedua dengan prortas tujuan yang mempunya bobot berbeda. Abstract Optmaton model of plannng nvestment dockyard wth approach mult objectve goal programmng. The purpose of ths research s to determne decson varable, goal functon, alternatve prorty and achevement functon n nvestment plannng. From ths optmaton component, the model of shp yard nvestment plannng could be acheved. The model of developed model n ths research was the optmaton of shp yard nvestment plannng usng mult objectve goal programmng approach. The model consst of 5 decson varable, 11 goal functon, 2 alternatve prorty and 11 achevement functons. The model mplementaton was done toward PT ASSI nvestment plannng. The calculaton usng from Quanttatve System 3.0 was that the quantty of decson varable parameters could be acheved. The frst alternatve was based on the dfference goal prorty, and the second alternatve based on smlar goal prorty. Keywords: decson varable, goal functon, alternatve prorty, achevement functon 1. Pendahuluan Salah satu sektor ekonom yang sampa saat n belum tergarap secara maksmal adalah sektor martm dengan luas sumber daya alam kurang lebh 2/3 dar seluruh luas Indonesa. Pendayagunaan secara maksmal dalam sektor n akan mampu menghlangkan defst transaks berjalan pada neraca pembayaran sebesar US$ 6.0 mlyar per tahun [1]. Peluang n harus djawab dengan penngkatan kapastas galangan kapal nasonal melalu berbaga cara msalnya: relokas galangan kapal, rasonalsas galangan kapal dan nvestas galangan kapal. Perencanaan nvestas adalah menanamkan faktor-faktor produks langka dan terbatas dalam proyek tertentu yang bersfat baru sama sekal atau perluasan proyek yang ada. Hal n dmaksudkan untuk memperoleh manfaat yang cukup layak dkemudan har. 113 Karaterstk nvestas d galangan kapal adalah padat modal, lambat dan rendah dalam pengembalan modal, sehngga untuk memperoleh galangan kapal kompettf dlakukan dengan optmalsas seluruh departemen. Berbaga kasus telah dapat dselesakan melalu aplkas dar programas tujuan ganda dantaranya manajemen lmbah untuk sunga Kalmas Surabaya [2], optmas armada penangkapan kan tuna dan cakalang d peraran Maluku Tengah [3], optmas pengembangan sektor pertanan d Indonesa pada Repelta VI [4] dan perencanaan anggaran belanja d unverstas [5]. Beberapa keuntungan penggunaan metode programas tujuan ganda [4], yatu: mencakup beberapa tujuan yang dapat dtangan sekalgus, memberlakukan fungs tujuan dengan perbedaan skala prortas, mudah dkerjakan bla ada program komputer dan problematknya agak mendekat duna nyata.

2 114 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER 2002 Pemodelan optmas dengan programas tujuan ganda terdr atas [6]: 1) Penentuan varabel-varabel keputusan 2) Perumusan fungs tujuan 3) Penentuan prortas 4) Perumusan fungs pencapaan Peneltan tentang optmas perencanaan nvestas galangan kapal dengan programas tujuan ganda belum pernah dlakukan, dan peneltan n bertujuan membuat model optmas perencanaan nvestas galangan kapal. Dalam model n akan dtentukan besarnya parameter untuk varabel keputusan dar tap departemen d galangan kapal. 2. Metode Peneltan Formulas masalah dlakukan dengan melakukan stud lteratur mengena optmas, perencanaan nvestas, pemodelan dan aplkas pemodelan dalam ndustr. Stud n juga mengkaj terhadap hal lan yang relevan terhadap model optmas perencanaan nvestas galangan kapal dengan pendekatan programas tujuan ganda. Pengembangan model dlakukan untuk menghaslkan model yang berskan varabel, kendala, serta tujuantujuannya dalam bentuk matemats. Sedangkan yang doptmalkan dengan pendekatan programas tujuan ganda dapat dlhat pada Tabel 1. Setelah pengembangan model perlu dlakukan valdas dan bertujuan untuk mengetahu varabel-varabel, asums dan logka yang dgunakan dalam model apakah sudah mengakomodas konds sebenarnya. Valdas n Tabel 1. Tujuan optmas perencanaan nvestas galangan kapal Departemen Keuangan Teknk Qualty Control Personl Pemasaran Tujuan Mnmumkan baya nvestas Mnmumkan baya operasonal Maksmumkan penggunaan lahan Maksmumkan kapastas produks Mnmumkan waktu produks Mnmumkan bahan baku ssa Mnmumkan dampak lngkungan Maksmumkan kualtas produk Maksmumkan pemanfaatan sumber daya manusa Maksmumkan pangsa pasar Maksmumkan tngkat keuntungan dlakukan dengan mengadakan penlaan logka dan asums yang dpaka sudah benar, komplt dan konssten terhadap model tersebut dengan cara mencocokannya dengan keadaan dan data nyata. Implementas model dlakukan dengan memasukkan data-data yang telah dperoleh dar rencana nvestas PT ASSI Bangkalan. Data n dgunakan untuk mengetahu serta mencar kesalahan model yang telah dbuat dalam program Quanttatve System 3.0. Penetapan solus dlakukan dengan menganalss output data yang dhaslkan oleh mplementas model dan dtetapkan sebaga dasar dalam pengamblan keputusan. Keluaran dar model optmas dengan program Quanttatve System 3.0 menghaslkan besar parameter untuk varabel keputusan. Bla varabel bernla nol berart departemen tersebut telah optmal, dan sebalknya bla bernla lebh dar nol maka mash bsa doptmalkan sumber dayanya. Dar alternatf dengan prortas sama dan berbeda, dplh alternatf dengan mnmal objectve lebh besar. 3. Hasl Dan Pembahasan Asums-asums yang dgunakan dalam pengembangan model adalah: Varabel keputusan model adalah tersedanya sumber daya optmal pada setap departemen dengan parameter tertentu d galangan kapal. Terdapat sebelas fungs tujuan yatu: (1) memenuh target secara maksmal pangsa pasar dalam neger dan luar neger, (2) memenuh target secara mnmal baya nvestas, (3) memenuh target secara mnmal baya operasonal per tahun, (4) memenuh target secara maksmal pemanfaatan sumber daya manusa dberbaga departemen, (5) memenuh target secara mnmal bahan baku ssa, (6) memenuh target secara maksmal tngkat keuntungan dar proses produks, (7) memenuh target secara maksmal kapastas produks, (8) memenuh target tepat waktu, (9) memenuh target secara maksmal kualtas produks, (10) memenuh target secara mnmal pengaruh dampak lngkungan akbat proses produks. Varabel keputusan merupakan dasar bag langkahlangkah selanjutnya dalam pengembangan model keputusan. Tujuan pokok dar pengembangan model adalah menentukan nla-nla optmal dar sumber daya bag setap departemen d ndustr galangan kapal. Varabel keputusan n dnotaskan sebaga, dmana 1,2,,; banyaknya departemen.

3 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER Perumusan fungs tujuan adalah sebaga berkut: Fungs tujuan untuk memenuh target pangsa pasar dalam neger dan luar neger, jumlahnya mnmal harus sama dengan proyeks dar perusahaan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: Dmana SD adalah jumlah permntaan dan penawaran yang bsa dpenuh oleh departemen galangan kapal, sedangan PP adalah pangsa pasar yang terseda (dalam neger dan luar neger). Jka n 1 dan p 1 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah permntaan dan penawaran yang bsa dpenuh oleh departemen galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: SD + n p PP Fungs tujuan untuk memenuh target penggunaan baya nvestas dan jumlahnya maksmal sama atau lebh kecl dar anggaran yang telah dtetapkan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: CI Dmana CI adalah jumlah baya nvestas yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan BI adalah baya nvestas yang telah dproyekskan tap departemen d ndustr galangan kapal. Jka n 2 dan p 2 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah baya nvestas yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: Fungs tujuan untuk memenuh target penggunaan baya operasonal dan jumlahnya maksmal sama atau lebh kecl dar anggaran yang telah dtetapkan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: SD Dmana CO adalah jumlah baya operasonal per tahun yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan BO adalah baya operasonal yang telah dproyekskan tap departemen d ndustr galangan kapal. Jka n 3 dan p 3 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah baya operasonal per tahun yang dgunakan tap departemen d 1 BI CI + n p BI CO 2 PP BO 1 2 (1) (2) (3) (4) (5) ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: CO + n p BO 3 Fungs tujuan untuk memenuh target kualtas produks jumlahnya harus sama dengan target yang telah dproyekskan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: QC KUP Dmana QC adalah kualtas produk yang dhaslkan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan KUP adalah kualtas produk yang telah dstandarsaskan/dtetapkan bag tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 4 dan p 4 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar kualtas produk yang dhaslkan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: QC + n p KUP 4 Fungs tujuan untuk memenuh target secara maksmal tngkat keuntungan dar proses produks, jumlahnya harus sama atau lebh besar dar proyeks perusahaan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: P PR Dmana P adalah jumlah keuntungan yang dperoleh tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan PR adalah jumlah keuntungan yang dproyekskan tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 5 dan p 5 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah keuntungan yang dperoleh tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: P + n p PR 5 Fungs tujuan untuk memenuh target secara maksmal kapastas produks, jumlahnya mnmal harus sama atau lebh besar dar proyeks perusahaan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: (6) (7) (8) (9) (10)

4 116 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER 2002 Dmana STP adalah jumlah kapastas produks yang dperoleh tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan KAP adalah jumlah kapastas produks yang dproyekskan tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 6 dan p 6 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah kapastas yang dperoleh tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: STP + n p KAP Fungs tujuan untuk memenuh target tepat waktu, jumlahnya lebh kecl dar waktu yang telah dproyekskan dalam suatu proses produks. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: Dmana T adalah jumlah waktu produks yang dlakukan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan WP adalah jumlah waktu produks yang dproyekskan tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 7 dan p 7 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah waktu produks yang dlakukan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: STP KAP Fungs tujuan untuk memenuh target bahan baku ssa, jumlahnya harus sama atau lebh kecl dengan estmas perusahaan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: 6 Dmana RM adalah jumlah bahan baku yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan BB adalah jumlah bahan baku yang ada d tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 8 dan p 8 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah bahan baku yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: 6 T WP T + n p WP 7 RM 7 BB (11) (12) (13) (14) (15) RM + n p BB Fungs tujuan untuk memenuh target secara maksmal pemanfaatan sumber daya manusa, jumlahnya harus sama dengan yang ada dberbaga departemen. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: M Dmana M adalah jumlah tenaga kerja yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan SDM adalah jumlah tenaga kerja yang ada d tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 9 dan p 9 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar jumlah tenaga kerja yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: Fungs tujuan untuk memenuh target secara maksmal pemanfaatan lahan untuk berbaga departemen d ndustr galangan kapal, secara matemats dapat dnyatakan dengan: Dmana A adalah luas lahan yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, sedangkan L adalah luas lahan yang dproyekskan tap departemen pada ndustr galangan kapal. Jka n 10 dan p 10 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar luas lahan yang dgunakan tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: Fungs tujuan untuk memenuh target pengaruh dampak lngkungan akbat proses produks, jumlahnya harus sama atau lebh kecl dar estmas perusahaan. Secara matemats dapat dnyatakan dengan: 8 SDM M + n p SDM 9 9 A L A + n p L 10 PO Dmana PO adalah dampak lngkungan akbat proses produks tap departemen d ndustr 10 DL 8 (16) (17) (18) (19) (20) (21)

5 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER galangan kapal, sedangkan DL adalah dampak lngkungan yang dpersyaratkan pada ndustr galangan kapal. Jka n 11 dan p 11 menyatakan varabel penympangan (devas) negatf dan postf dar dampak lngkungan akbat proses produks tap departemen d ndustr galangan kapal, maka perumusannya dnyatakan sebaga berkut: Penentuan prortas fungs tujuan ddasarkan atas kebjaksanaan dar perusahaan dalam menjalankan ms dan vsnya. Urutan prortas fungs tujuan dapat dlhat pada Tabel 2. Perumusan fungs pencapaan untuk masng-masng tujuan adalah sebaga berkut: 1) Fungs pencapaan tujuan prortas 1 (memenuh target secara maksmal pangsa pasar dalam neger dan luar neger): a 1 memnmumkan n 1 + p 1 2) Fungs pencapaan tujuan prortas (memenuh target secara mnmal baya nvestas): a 2 memnmumkan p 2 Prortas Prortas 1 Prortas 2 Prortas 3 Prortas 4 Prortas 5 Prortas 6 Prortas 7 Prortas 8 Prortas 9 Prortas 10 Prortas 11 PO + n p DL Tabel 2. Prortas fungs tujuan (22) Tujuan Memenuh target secara maksmal pangsa pasar dalam neger dan luar neger Memenuh target secara mnmal baya nvestas Memenuh target secara mnmal baya operasonal pertahun Memenuh target secara maksmal kualtas produks Memenuh target secara maksmal tngkat keuntungan dar proses produks Memenuh target secara maksmal kapastas produks Memenuh target tepat waktu atau secara mnmal penambahan waktu proses produks Memenuh target secara mnmal bahan baku ssa Memenuh target secara maksmal pemanfaatan sumber daya manusa dberbaga departemen Memenuh target secara maksmal penggunaan lahan produks Memenuh target secara mnmal pengaruh dampak lngkungan akbat proses produks 3) Fungs pencapaan tujuan prortas 3 (memenuh target secara mnmal baya operasonal per tahun): a 3 memnmumkan p 3 4) Fungs pencapaan tujuan prortas 4 (memenuh target secara maksmal kualtas produks): a 4 memnmumkan n 4 + p 4 5) Fungs pencapaan tujuan prortas 5 (memenuh target secara maksmal tngkat keuntungan dar proses produks): a 5 memnmumkan n 5 6) Fungs pencapaan tujuan prortas 6 (memenuh target secara maksmal kapastas produks): a 6 memnmumkan n 6 7) Fungs pencapaan tujuan prortas 7 (memenuh target tepat waktu atau secara mnmal penambahan waktu proses produks): a 7 memnmumkan p 7 8) Fungs pencapaan tujuan prortas 8 (memenuh target secara mnmal bahan baku ssa): a 8 memnmumkan p 8 9) Fungs pencapaan tujuan prortas 9 (memenuh target secara maksmal pemanfaatan sumber daya manusa dberbaga departemen): a 9 memnmumkan n 9 + p 9 10) Fungs pencapaan tujuan prortas 10 (memenuh target secara maksmal penggunaan lahan produks): a 10 memnmumkan p 10 11) Fungs pencapaan tujuan prortas 11 (memenuh target secara mnmal pengaruh dampak lngkungan akbat proses produks): a 11 memnmumkan p 11 Perumusan secara lengkap model optmas perencanaan nvestas galangan kapal berasal dar pengolahan data yang bersumber dar company profle dan rencana nvestas galangan kapal PT ASSI Bangkalan serta sumber lan yang relevan. Adapun perumusannya adalah sebaga berkut: Memnmumkan: a P 1 (n 1 + p 1 ) + P 2 ( p 2 ) + P 3 ( p 3 ) + P 4 (n 4 + p 4 ) + P 5 (n 5 ) + P 6 (n 6 ) + P 7 ( p 7 ) + P 8 ( p 8 ) + P 9 (n 9 + p 9 ) + P 10 ( p 10 ) + P 11 ( p 11 ) (23) Dengan memperhatkan: n 1 - p (ton / 5 th) (24) n 2 - p (mlyar rupah) (25) n 3 - p (mlyar rupah) (26) n 4 - p 4 2 (27) n 5 - p (mlyar rupah) (28) n 6 p (ton / th) (29) n 7 - p 7 2 (30) n 8 - p (mlyar rupah) (31) n 9 - p (orang) (32) n 10 - p (m 2 ) (33) n 11 - p 11 2 (34)

6 118 MAKARA, TEKOLOGI, VOL. 6, O. 3, DESEMBER 2002 Dmana:, P 1, P 2, P 3, P 4, P 5, P 6, P 7, P 8, P 9, P 10, P 11, n 1, n 2, n 3, n 4, n 5, n 6, n 7, n 8, n 9, n 10, n 11, p 1, p 2, p 3, p 4, p 5, p 6, p 7, p 8, p 9, p 10, p 11 > 0 Dar hasl runnng model optmas perencanaan nvestas galangan kapal dengan program Quanttatve System 3.0 dperoleh besarnya parameter untuk varabel keputusan. 1) Alternatf pertama (prortas tujuan mempunya bobot yang sama) Prortas; P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 10 P (departemen keuangan) 0 2 (departemen teknk) (departemen qualty control) 0 4 (departemen personl) 0 5 (departemen pemasaran) Mnmal objectve ) Alternatf kedua (prortas tujuan mempunya bobot yang berbeda) Prortas; P 1 1,P 2 0.9,P 3 0.8,P 4 0.7,P 5 0.6,P 6 0.5,P 7 0.4,P 8 0.3,P 9 0.2,P ,P (departemen keuangan) 0 2 (departemen teknk) (departemen qualty control) 0 4 (departemen personl) 0 5 (departemen pemasaran) Mnmal objectve Kesmpulan Berdasarkan model optmas yang telah dlakukan pada peneltan n, maka dapat dtark beberapa kesmpulan: 1) Pengembangan model optmas perencanaan nvestas galangan kapal dlakukan dengan pendekatan programas tujuan ganda adalah terdr dar 5 varabel keputusan, 11 fungs tujuan, 2 alternatf prortas dan 11 fungs pencapaan. 2) Dar hasl runnng model optmas perencanaan nvestas galangan kapal dengan program Quanttatve System 3.0 dperoleh besarnya parameter varabel keputusan untuk beberapa alternatf. Alternatf pertama dengan prortas tujuan yang mempunya bobot sama dan alternatf kedua dengan prortas tujuan yang mempunya bobot berbeda. Dar dua alternatf tersebut dplh Saran alternatf dengan prortas sama dan menghaslkan mnmal objectve lebh besar. Berdasarkan hasl pemodelan dan mplementas yang telah dlakukan pada peneltan n maka dapat dperoleh beberapa saran, antara lan: 1) Peneltan n agar memperoleh hasl yang lebh representatf, pencatatan data dar PT ASSI dalam perencanaan nvestas dan realsasnya perlu dlakukan secara terpernc. 2) Dalam peneltan lanjutan model optmas perlu mengakomodas fungs tujuan sepert konds sosal poltk, keamanan dan budaya d lokas rencana nvestas. 3) Untuk memudahkan pemecahan persoalan khususnya model optmas perencanaan nvestas galangan kapal, dapat dbuat suatu program komputer dengan memaka bahasa pemrograman sepert Fortran, Borland Dhelph dan Turbo Pascal. Hal n dsebabkan paket program Quanttatve System 3.0 mash bersfat umum untuk segala model programas tujuan ganda. Daftar Acuan 1. Hmpunan Ahl Teknolog Martm Indonesa, Smposum HATMI, Jakarta, C. Udsubakt, An Integrated Model Usng Analytcal Herarchy Process and Goal Programmng Approach for Waste Management: Case Study n Indonesa, The Development Technologes Center-Faculty of Engneerng, Unversty of Melbourne, Melbourne, Australa 1999, unpublshed. 3. K. Taufrnng, Tess, Program Pasca Sarjana Program Stud Teknk Kelautan, Insttut Teknolog Sepuluh opember, Indonesa, Soekartaw, Mult Objectve Goal Programmng (Programas Tujuan Ganda): Teor dan Aplkasnya, PT Grasndo, Jakarta, Arthur J. Keown, Computer and Ops Res.8, Great Brtan,1981, p K. Ank, Skrps Sarjana, Program Stud Teknk Industr, Insttut Teknolog Sepuluh opember, Indonesa, 1993.