SIMULASI GRANULAR DYNAMICS DIMENSI DUA PARTIKEL DENGAN UKURAN BERVARIASI
|
|
- Sudirman Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 rosdng Semnar Nasonal enelan, enddkan dan enerapan MIA, Fakulas MIA, Unversas Neger Yogyakara, 14 Me 2011 SIMULASI GRANULAR DYNAMIS DIMENSI DUA ARTIKEL DENGAN UKURAN BERVARIASI Moh. Hasan Jurusan Maemaka FMIA Unversas Jember Absrak enelan n berujuan unuk mengkaj aspek dnamk dan sak dar proses deposs parkel dengan ukuran bervaras. Smulas dlakukan dengan menerapkan model Granular Dynamcs yang berupa persamaan dferensal order dua sebaga represenas gaya umbukan secara smulan anara suau parkel dengan parkel-perkel dsekellngnya. ersamaan ersebu dselesakan secara numerk dengan menggunakan meode Gear redcor-orrecor (G) orde empa. Hasl penelan menunjukkan bahwa berbeda dengan proses deposs parkel dengan ukuran sama (monodsperse maerals), dnamka proses deposs parkel dengan ukuran bervaras (polydsperse maerals) dak ddomnas oleh surface avalanche maupun nernal landslde. Kajan mengena aspek sak menunjukkan bahwa srukur dar gundukan (ple) dak berbenuk close packed dan benuk jarngan gaya dak eraur. Kaa kunc: Granular dynamcs, deposs parkel, Meode redcor-orrecor ENDAHULUAN Dalam kehdupan sehar-har banyak djumpa akfas yang melbakan parkel/maeral buran (granular maerals), msal penmbunan (deposs) pasr. ada proses ersebu, serng dengan berjalannya waku, parkel dapa bergerak seelah u berhen (sabl) sebaga akba adanya gaya (gaya gesekan). arkel pada poss sabl dapa bergerak lag (dnamk) seelah mendapakan gaya umbukan dengan parkel lan. Tumbukan anar parkel dan gaya yang bekerja dlusraskan pada Gambar 1. (a) Gambar 1. Tumbukan parkel (a) dan gaya yang bekerja (b) (b) Gambar 1a menglusraskan kejadan umbukan anara parkel 1, 2, dan 3, yang dam daas permukaan, dengan parkel 4, yang djauhkan secara smers. Gambar 1b menjelaskan secara skemak umbukan yang erjad anara parkel 1 dan 4, dan anara parkel 1 dengan permukaan lana. Dar Gambar 1b dapa dlha bahwa gaya umbukan erdr aas gaya normal dan gaya gesekan (angensal). Fokus kajan umunya darahkan pada gaya gesekan. Hal n dapa dmaklum karena anangan yang menark adalah memecahkan permasalahan kedakjelasan gaya gesekan (gaya oulomb) pada fase sak. Dss lan, pada smulas dnamk kejelasan gaya gesekan n mulak dperlukan. M-267
2 Moh. Hasan / Smulas GranularDynamcs Hasan dan van Opheusden (2007) mengajukan model gaya umbukan yang mengakomodaskan fenomena sck-slp. Model ersebu elah berhasl mendeskrpskan fenomena mulple ransson kelakuan parkel pada proses deposs parkel, yakn dar dnamk ke sak dan dar sak ke dnamk. Mrp dengan yang dkembangkan oleh Maus e al (2000), dalam fase sak dgunakan sprng bayangan, namun pada model n mengkuserakan fakor redaman. Selanjunya, pemberlakuan fase sak dak ddasarkan pada erjadnya umbukan, melankan pada krera ambang baas (dsebu krera ε ) sebaga berku: () keka harga mulak dar kecepaan relaf pada arah angensal kurang dar ε, fase sak berlaku (Gambar 2). Jka sebalknya, derapkan fase dnamk. Keka gaya sprng melebh baasan gaya oulomb, sprng dlepaskan dan fase dnamk berlaku. Selama dalam fase sak, gaya gesekan dberkan oleh sprng dengan redaman, sedangkan pada fase dnamk, gaya gesekan proporsonal erhadap gaya normal. v Fase dnamk v = ε Fase sak = 0 Gambar 2. Ilusras ranss gerak (fase dnamk ke fase sak) Model gaya gesekan ersebu drumuskan dalam benuk ( kδ + γ v ), f = vˆ µ d f n, v v ε (fase sak), (1) > ε (fase dnamk) dengan γ, µ s, dan µ d masng-masng merupakan koefsen redaman, koefsen gesekan sas dan koefsen gesekan dnams, k menyaakan konsana sprng, dan δ = 0 v ( τ) dτ merepresenaskan oal smpangan pada arah gaya gesekan (angensal) yang dbangun selama kurun waku 0. Dalam hal n, 0 menyaakan waku mula berlakunya fase sak. Kemungknan erjadnya oslas dalam fase sak dhndar dengan menerapkan redaman krs,.e., γ = 2 (mk ). ada permulaan fase dnamk kecepaan parkel relaf kecl. Unuk menghndar ssem masuk kembal ke fase sak, gaya gesekan drancang berlawanan dengan kecepaan keka mengaplkaskan ε. Selama kecepaan erus menngka fase dnamk eap dperahankan. ada ranss dar fase sak ke dnamk, sprng bayangan dadakan seluruhnya, sehngga semua nformas enang arah dan besaran pada sprng erhapus dar memor. Kesederhanaan model n adalah bahwa selan ε dpenuh, ssem hanya menerapkan gaya M-268
3 rosdng Semnar Nasonal enelan, enddkan dan enerapan MIA, Fakulas MIA, Unversas Neger Yogyakara, 14 Me 2011 gesekan dnamk yang bebas dar fakor kecepaan. Model yang juga bebas dar kecepaan dgunakan oleh Baxer e al (1997) dan Zhou e al (2001), eap keduanya menerapkan sprng bayangan secara berbeda dengan persamaan (1). Model pada persamaan (1) elah dgunakan unuk menymulaskan proses deposs kon berbenuk lngkaran dengan ukuran seragam (monodsperse maerals). Salah sau conoh hasl smulas penmbunan parkel pada dmens dua dsajkan dalam Gambar 3. ada smulas ersebu sekelompok parkel (3 kelompok) dber warna yang berbeda. Dar Gambar 3 erlha bahwa benuk gundukannya mendeka benuk segga, dengan parkel yang djauhkan belakangan dapa menduduk poss palng bawah dengan mendesak parkel yang djauhkan sebelumnya menjauh kesampng. Gambar 3. Hasl smulas dua dmens ada ssem yang menggunakan kon dengan ukuran sama, seap parkel memlk jar-jar yang sama. Akbanya, penenuan krera erjadnya umbukan juga sama, yakn apabla jarak anara pusa parkel dan j (d j ) kurang dar dameer, σ (d j < σ). Dsampng u, suau parkel kemungknan dapa berumbukan sebanyak-banyaknya dengan 6 buah dan 12 buah parkel masng-masng unuk dmens dua dan dmens ga, yakn keka srukur parkel dalam konds close packed, seper erlha pada beberapa bagan Gambar 3. Kenyaaannya, dalam proses deposs, ukuran parkel yang dgunakan bervaras, sehngga krera erjadnya umbukan juga bervaras. Konsekuensnya, Kalkulas penenuan gaya umbukan juga semakn panjang karena krera umbukan ersebu harus dhung pada seap ndvdu parkel. Demkan juga dengan jumlah parkel yang mungkn akan berumbukan bsa lebh dar 6 buah unuk ssem dmens dua. Namun unuk mendapakan hasl yang lebh realsk, kajan erhadap ssem yang ukuran parkelnya bervaras menjad penng. Berdasarkan uraan daas, permasalahan dalam penelan n adalah bagamanakah kelakuan dnamk, benuk/srukur gundukan (ple), dan jarngan gaya (force nework) pada deposs parkel dengan ukuran bervaras?. Informas enang hal-hal ersebu sanga berguna unuk mendeskrpskan aspek dnamk, bak pada sekala makro (msal longsoran dan paahan selama proses pembenukan gundukan) maupun pada sekala mkro (msal reposs parkel). Hasl kajan n juga berguna unuk mendeskrpskan aspek sak yang anara lan mencakup srukur ssem, sudu kemrngan (angle of repose), dan jarngan gaya (force nework). METODE ENELITIAN enelan n merupakan kelanjuan dar penelan yang haslnya elah dpublkaskan sebelumnya (Hasan dan van Opheusden (2007). Dengan demkan model Granular Dynamcs yang dgunakan adalah sama, yakn seper yang drumuskan dalam persamaan (1). rosedur unuk solus numerk juga sama, yakn menggunakan meode G orde 4. Meode ersebu erdr aas ga ahapan: predks, evaluas, dan koreks. Andakan r, v, a, b, dan c masng-masng merepresenaskan poss parkel dan urunan perama, kedua, kega, dan keempa. Kalkulas M-269
4 Moh. Hasan / Smulas GranularDynamcs yang harus dlaksanakan pada masng-masng ahap djelaskan secara rnc berku n. Tahap redks Mempredks poss parkel dan urunan-urunannya pada waku + menggunakan Dere Taylor orde 4 yang ddasarkan pada poss parkel dan urunan-urunannya pada waku. Langkah n menghaslkan: r + ) = r ( ) + a v ( ) + a a ( ) + a b ( ) + a c ( ), (2a) ( ( ) = v ( ) + a1a ( ) + a2b ( ) a3c ( ) ( ) = a ( ) + a1b ( ) a2c ( ) ( ) = b ( ) a1c ( ) v + +, (2b) a + +, (2c) b + +, (2d) c ( + ) = c ( ), (2e) dengan a 1 =, a 2 = a 1 /2, a 3 = a 2 /3, dan a 4 = a 3 /4. Tahap Evaluas Mengevaluas gaya pada seap parkel pada waku + menggunakan nla hasl predks. Hal n akan memberkan besaran percepaan erkoreks a ( + ) yang selanjunya akan dbandngkan dengan percepaan hasl predks unuk menenukan besarnya kesalahan pada ahap predks, yakn: a ( + ) = a ( + ) a ( + ). (3) Tahap Koreks Hasl kalkulas pada persamaan (3) dgunakan unuk mengoreks hasl predks unuk mendapakan nla poss dan urunan-urunannya (persamaan (2a-d)) yang lebh bak. Rumusan unuk menenukan nla erkoreks dar beberapa besaran dmaksud dberkan oleh: r + ) = r ( + ) + a a ( + ), (4a) ( r ( ) = v ( + ) + av ( ) = b ( + ) + ab ( ) = c ( + ) + ac v + a ( + ), (4b) b + a ( + ), (4c) c + a ( + ), (4d) dengan a r = (19/90)a 2, a v = (3/4)a 2 /a 1, a b = (1/2)a 2 /a 3, dan a c = (1/12)a 2 /a 4. Meskpun model dan prosedur numerk sama dengan kasus monodsperse maerals, namun penyelesaan kasus polydsperse maerals, mash memerlukan modfkas erhadap sofware (program dalam Bahasa Forran). Modfkas dmaksud anara lan erka dengan rumusan krera umbukan anar parkel dan penerapannya dlaksanakan pada seap eras. Modfkas juga perlu dlaksanakan dalam updang array dafar eangga (neghbourls) dar seap parkel. Seelah modfkas sofware, dlaksanakan smulas erhadap model dengan menvaraskan karakersk parkel, anara lan fakor kelenngan dan kekasaran permukaan parkel. HASIL ENELITIAN DAN EMBAHASAN a. Modfskas Sofware Berbeda dengan model MD yang serng menggunakan perodc boundary condon (B) dalam mempredkskan rayekor parkel, model GD menggunakan real boundary condon. Dsampng u, model GD memperhungkan gravas bum sebaga salah sau gaya yang bekerja pada parkel, sehngga dalam GD gaya yang bekerja pada parkel erdr aas gaya gravas bum M-270
5 rosdng Semnar Nasonal enelan, enddkan dan enerapan MIA, Fakulas MIA, Unversas Neger Yogyakara, 14 Me 2011 dan gaya umbukan. Keka parkel berumbukan dengan parkel j, maka gaya umbukan yang bekerja pada kedua parkel ersebu (Gambar 1b) mencakup gaya normal dan gaya angensal (gesekan). Gaya normal pada parkel dberkan oleh: f = kδ γ v, (5) dengan nj δ n j dan n nj n nj v nj masng-masng menoaskan kompres dan kecepaan relaf normal erhadap permukaan erjadnya umbukan, k n dan γ n menyaakan konana kekenyalan maeral dan dampng. Sedangkan rumusan model gaya gesekan dberkan dalam persamaan (1). Dengan demkan gaya yang bekerja pada parkel dberkan oleh: f = mg + ( f nj + fj ), (6) konak dengan f = oal gaya parkel, m = massa parkel, dan g = gaya gravas. Toal gaya umbukan ersebu merupakan resulan dar seluruh kemungknan konak anara parkel dengan parkel lanya. ersamaan (6) dapa dulskan dalam benuk 1 & x = g + ( f nj + fj ). (7) m konak ersamaan (7) merupakan persamaan dferensal basa order 2. Namun karena unsur kedua pada ruas kanan merupakan akumulas dar gaya umbukan, maka cukup sul mendapakan solus analknya, sehngga solus secara numerk merupakan alernaf solus ersebu. Ingreden uama dar meode G orde 4 adalah resulan gaya yang bekerja pada seap parkel yang mencakup gaya gravas dan gaya umbukan. enenuan gaya umbukan memlk pors erbesar dar keseluruhan kalkulas karena pada seap eras dperlukan denfkas erhadap semua kemungknan erjadnya umbukan anara sau parkel dengan dengan parkel-parkel lannya. Andakan suau ssem memlk sebanyak n parkel, maka erdapa sebanyak (n-1) parkel yang harus d cek apakah parkel-parkel ersebu akan berumbukan dengan parkel. Dengan demkan pada seap eras harus dlakukan (n-1) 2 kal pengecekan/pencaran, sehngga unuk sebanyak k eras, perhungan gaya dlakukan sebanyak k(n-1) 2. b. Smulas dan Analss ada kasus monodsperse elah dunjukkan bahwa sofware yang dhaslkan cukup vald unuk mengaproksmas solus proses deposs kon dan/aau bola. Dengan demkan hasl modfkas sofware ersebu unuk kasus polydsperse juga dyakn cukup vald sebaga aproksmas solusnya, unuk selanjunya dgunakan menymulaskan proses deposs unuk kasus polydsperse parkel. Smulas dlaksanakan dengan memvaraskan karakersk parkel dan meda yang mencakup kekenyalan dan kekasaran permukaan. Sedangkan parameer yang dak berubah adalah massa m = 0.05 kg, konana sprng k n = k = 10 5 kg/s, ambang baas kecepaan pada fase sak ε = 10-3 m/s, dan skala waku = 10-5 s. Dalam smulas n, proses deposs parkel dlaksanakan dengan menjauhkan parkel sau persau dar suau kenggan erenu, h. Dengan demkan, besaran yang dak nol dar konfguras awal ssem hanyalah kecepaan awal, v 0, yang nlanya denukan secara random. Secara umum, kajan erhadap smulas proses deposs maeral dfokuskan pada dua subsans kajan, yakn aspek dnamk (dnamka proses deposs) dan aspek sak (srukur parkel seelah ssem dalam keadaan sabl). Unuk mendapakan hasl pengukuran yang relable, unuk suau ssem, pengulangan erhadap perlakuan dlaksanakan sebanyak lma kal. engulangan ersebu dlakukan dengan memvaraskan kecepaan awal melalu varas seed dalam membangun blangan random. Analss hasl smulas dsajkan secara sngka sebaga berku. M-271
6 Moh. Hasan / Smulas GranularDynamcs Aspek Dnamk Observas erhadap smulas proses deposs 600 monodsperse parkel dan polydsperse parkel (ukuran parkel yang dgunakan dbangun secara random dengan ukuran dameer, erendah adalah 0,02 m dan erngg 0,05 m) yang djauhkan pada suau hamparan dmens dua menunjukkan bahwa adanya perbedaan kelakuan dnamk anara kedua ssem ersebu. ada ssem polydsperse, jarang erjad surface avalanche maupun nernal landslde. Hal n dsebabkan karena parkel dengan ukuran yang lebh kecl cenderung masuk ke bawah melalu celah danara parkel yang berukuran lebh besar. Akbanya, pada bagan engah gundukan ddomnas oleh parkel-parkel berukuran kecl, dan parkel yang berukuran besar erdesak ke bagan/lapsan luar, sehngga gundukan yang dbangun oleh ssem polydsperse umumnya lebh pendek dbandngkan dengan ssem monodsperse seper dunjukkan dalam Gambar 4. Aspek Sak (a) Gambar 4. Hasl smulas 600 parkel pada ssem monodsperse (a) dan polydsperse (b) enerapan model gaya umbukan persamaan (7) unuk menymulaskan proses deposs dak selamanya menghaslkan gundukan. Karakersk parkel yang dgunakan menjad fakor yang cukup sgnfkan dalam menenukan hasl smulas; unuk parkel yang ngka kekasaran permukaannya kecl, parkel mudah sldng dan ersebar pada hamparan sehngga gundukan seper pada Gambar 4 dak dapa erbenuk. Terbenuknya gundukan dmungknkan jka koefsen gesekan lebh dar Dar Gambar 4 erlha bahwa gundukan yang dhaslkan oleh ssem monodsperse dan ssem polydsperse berbeda; angle of repose pada ssem yang perama (Gambar 4a) lebh besar dbandngkan dengan ssem yang kedua (Gambar 4b). Srukur gundukan yang dhaslkan juga berbeda; pada ssem monodsperse, srukur gundukannya cukup eraur mendeka close packed srucure, sedangkan pada ssem polydsperse, srukurnya dak eraur dan banyak rongga ddalamnya. Ssem yang seper n jusru banyak djumpa dalam kehdupan sehar-har, msal srukur anah. Secara nuf, dar gundukan-gundukan ersebu dapa dduga bahwa parkel-parkel yang berada dbawah menanggung beban yang jauh lebh bera dbandngkan dengan parkel yang ada d bagan aas. Analss erhadap gaya normal masng-masng ndvdu parkel menghaslkan suau jarngan gaya (force nework). Gambar 5 merupakan force nework dar gundukan yang dhaslkan pada ssem monodsperse dan polydsperse yang dsajkan pada Gambar 4; Gambar 5a dan 5b masng-masng bersesuaan dengan Gambar 4a dan 4b. Dar Gambar 5a erlha bahwa force nework unuk ssem monodsperse membenuk pola yang eraur, yakn ddomnas oleh bangun jajaran genjang (damond), sedangkan force nework unuk ssem polydsperse dak membenuk mempunya keerauran pola. Tebal gars pada force nework ersebu mengndkaskan besarnya gaya. Dar Gambar 5 ersebu erlha bahwa pada bagan bawah ddomnas oleh gars ebal, M-272 (b)
7 rosdng Semnar Nasonal enelan, enddkan dan enerapan MIA, Fakulas MIA, Unversas Neger Yogyakara, 14 Me 2011 (a) Gambar 5. Force nework pada ssem monodsperse (a) dan polydsperse (b) (b) sebalknya pada bagan aas ddomnas oleh gars ps. Dengan kaa lan, gambar ersebu memberkan nformas bahwa nus yang menyaakan bahwa parkel bagan bawah menanggung beban yang besar adalah benar. KESIMULAN DAN SARAN Berdasarkan hasl smulas yang elah dbahas sebelumnya dapa dsmpulkan sebaga berku: 1. selama proses deposs berlangsung, mekansme dnamka pembenukan gundukan pada ssem monodsperse ddomnas oleh survace avalanche, sedangkan pada ssem polydsperse, selan surface avalanche, pembenukan gundukan juga denukan oleh nernal arrangemen dar parkel yang berukuran relaf kecl; 2. ssem monodsperse menghaslkan gundukan dengan angle of repose lebh besar dbandngkan dengan ssem polydsperse; 3. pada ssem monodsperse srukur parkelnya mendeka close packed srucure sehngga pola force nework-nya ddomnas oleh bangun jajaran genjang, sedangkan pada ssem polydsperse srukur parkelnya dak eraur (banyak rongga ddalamnya) sehngga pola force nework-nya dak eraur. Hasl penelan n elah dapa menjelaskan kelakuan dnamk selama deposs parkel berlangsung dan srukur gundukan (mencakup angle of repose dan force nework) yang erbenuk seelah proses deposs selesa. Hasl smulas juga elah dapa menunjukkan adanya perbedaan kelakuan dnamk dan srukur gundukan anara ssem monodsperse dan polydsperse parkel. Namun demkan, model gaya yang dgunakan mash belum mengakomodas gaya roas, sehngga mash perlu dkembangkan model Ganular Dynamcs yang lebh realsk. DAFTAR USTAKA Baxer, J., Tuzun, U., Burnell, J. & Heyes, D.M., Granular dynamcs smulaons of wodmensonal heap formaon, hys. Rev. E 55. Hasan, M. & van Opheusden, 2007, A model for Sac and dynamc phenomena n deposon process, Journal of he Indonesan Mahemacal Socey, 2. Maus, H.G., Ludng, S. & Herrmann, H.J., Dscree elemen smulaons of dense packng and heaps made of sphercal and non-sphercal parcles, owder Technology Zhou, Y.., Xu, B.H. dan Yu, A.B., Numercal nvesgaon of he angle of repose of monoszed spheres, hys. Rev. E 64. M-273
8 Moh. Hasan / Smulas GranularDynamcs M-274
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciBAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Lebih terperinciKONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Lebih terperinciAPLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a
APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang
Lebih terperinciANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
Lebih terperinciBAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
Lebih terperinci( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
Lebih terperinciPENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
Lebih terperinciLine Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
Lebih terperinci\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
Lebih terperinci! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
Lebih terperinciHidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
Lebih terperinci' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
Lebih terperinciMODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL ELEKTROKARDIOGRAM DENGAN INTERVAL DENYUT BERDISTRIBUSI GAMMA
Prosdng Semnar Nasonal Sans dan Penddkan Sans IX, Fakulas Sans dan Maemaka, UKSW Salaga, Jun 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL ELEKTROKARDIOGRAM DENGAN INTERVAL DENYUT BERDISTRIBUSI
Lebih terperinciJumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
Lebih terperinciKresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog X Program Sud MMT-TS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGGUNAAN METODE MODFED UNT DECOMMTMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNT-UNT PEMBANGKT PADA SSTEM KELSTRKAN JAWA - BAL
Lebih terperinciPenggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali
Penggunaan Meode Modfed Un Decommmen (MUD) unuk Penjadwalan Un-Un Pembangk Pada Ssem Kelsrkan Jawa - Bal Ars Her Andrawan,2, Onoseno Penangsang ) Jurusan Teknk Elekro TS, Surabaya 60, ndonesa 2) Jurusan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDAAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor maemaka keuangan dan saska yang mendukung dalam penurunan formula Lookback Opons pada Bab III dan pembuaan program pada Bab IV. Teor-eor yang
Lebih terperinciAnalisis Jalur / Path Analysis
Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan
Lebih terperinciNILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA
Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,
Lebih terperinciFISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
Lebih terperinciBAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode robus unuk mendeeks penclan (ouler) dalam analss komponen uama robus yau meode Mnmum Covarance Deermnan
Lebih terperinciDi bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif
Regres Dummy D bdang ekonom dak semua nformas dapa dukur secara kuanaf Peubah dummy dgunakan unuk memperoleh nformas yang bersfa kualaf Conoh pada daa cross secon: Gender: sebaga penenu jumlah pendapaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik
6 BAB LANDASAN TEORI. Model Persedaan.. Model Deermnsk Model Deermnsk adalah model yang menganggap nla-nla parameer elah dkeahu dengan pas. Model n dbedakan menjad dua: a. Deermnsk Sas. D dalam model n
Lebih terperinci1. Mistar A. BESARAN DAN SATUAN
A. BESARAN DAN SATUAN Teor Sngka : D dalam Fska gejala alam dama melalu pengukuran. Pengukuran adalah membandngkan suau besaran dengan besaran sejens yang dsepaka sebaga paokan (sandar). Besaran adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. I PERATURAN BUPATI PACITAN \ NOMOR ;i6tahun 2010
3 1 BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN \ NOMOR ;6TAHUN 2010 TENTANG PENYELENGGARAAN SSTEM PENGENDALAN NTERN PEMERNTA D LNGKUNGAN PEMERNTAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN,
Lebih terperinciPengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hdden Markov Wwen Wdyasu Teknk Elekro, Fakulas Sans dan Teknolog, Unversas Sanaa Dharma Emal: wwen@usd.ac.d Absrak Aksara Pallawa aau kadangkala duls sebaga Pallava
Lebih terperinci3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang
Bab 3 3 Konds Fsk Dermaga A I Pelabuhan Palembang Penanganan Kerusakan Dermaga Sud Kasus Dermaga A I Pelabuhan Palembang 3.1 Pengolahan Daa Pasang Suru 3.1.1 Meode Leas Square Meode n menjelaskan bahwa
Lebih terperinciModifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat
Vol. 14, No. 1, 46-53, Jul 2017 Modfkas Penaksr Robus dalam Pelabelan Ouler Mulvara Erna Tr Herdan Absrak Ouler adalah suau observas yang polanya dak mengku mayoras daa. Ouler dalam kasus mulvara sanga
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA
Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA Yeffransjah Salm STMIK Indonesa
Lebih terperinciSolusi Numerik Model Umum Epidemik Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dengan Menggunakan Metode Modified Milne-Simpson
JURNAL SAINTIFIK VOL. NO. JULI 0 Slus Numerk Mdel Umum Epdemk Suscepble Ineced Recvered SIR denan Menunakan Mede Mded Mlne-Smpsn Wayudn Nur Nurul Muklsa Abdal Prram Sud Maemaka FMIPA Unversas Sulawes Bara
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN PERATURAN DAERA KABUPATEN PACTAN NOMOR 25 TAHUN 2007 TENTANG ORGAN DAN KEPEGAWAAN PERUSAHAAN DAERAH AR MNUM j KABUPATEN
Lebih terperinciBAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBUPAH PAOTAN PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAIAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH
r BUPAH PAOTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA! BUPAT PACTAN, Menglnga a. bahwa guna kelancaran
Lebih terperinciFisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang
Fska Modern Persaaan Schroodnger dan Fngs Gelobang Apa Persaaan unuk Gelobang Maer? De Brogle eberkan posula bahwa seap parkel elk hubungan: h/ p Golobang aer ala n dkonfras oleh percobaan dfraks elekron,
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER
ILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DEGA TIGKAT BUGA BERUBAH BERDASARKA FORMULA FISHER Devs Apranda, Johannes Kho, Sg Sugaro Mahasswa rogram S Maemaka Dosen Jurusan Maemaka Fakulas Maemaka dan Ilmu engeahuan
Lebih terperinciDINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH
DINAMIKA INTERAKSI DARI SPEKULASI DAN DIVERSIFIKASI PADA SAHAM DARWISAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 009 ABSTRACT DARWISAH. Dynamcs
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciFIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI
KTSP & K-13 FIsika K e l a s XI KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan mampu menjelaskan hubungan anara vekor posisi, vekor kecepaan, dan vekor percepaan unuk gerak
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Masalah Knerja pembangunan ekonom Indonesa bsa dkaakan sanga membanggakan dengan ngka perumbuhan ekonom selama beberapa dekade erakhr n sangalah ngg, walaupun mengalam
Lebih terperinciUJIAN NASIONAL TP 2010/2011
UJIAN NASIONAL TP 21/211 1. Sebuah benda bergerak dengan lnasan seper grafk berku. erhen -5 Y (m) -5 A. Mula bergerak 1 x(m) Perpndahan yang dalam benda sebesar... a. 2 m b. 21 m c. 19 m d. 17 m e. 15
Lebih terperinciPERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas analisis deret waktu, diagram kontrol Shewhart, Average Run Length
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pendahuluan Dalam enulsan maer okok dar skrs n derlukan beberaa eor-eor yang mendukung, yang menjad uraan okok ada bab n Uraan dmula dengan membahas analss dere waku, dagram konrol
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tnjauan Pusaka.. Uj Keseragaman Daa Tujuan uama pengukuran uj keseragaman daa adalah unuk mendapakan da yang seragam. Kedak seragaman daa dapa daang anpa dsadar, maka dperlukan suau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciPENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
Lebih terperinciKajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR
JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh
Lebih terperinci=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus
A. GERAK Gerak Lurus o a Secara umum gerak lurus dibagi menjadi 2 : 1. GLB 2. GLBB o 0 a < 0 a = konsan 1. GLB (Gerak Lurus Berauran) S a > 0 a < 0 Teori Singka : Perumusan gerak lurus berauran (GLB) Grafik
Lebih terperinciGERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Prn) D-36 Peramalan Penjualan eda Moor Tap Jens d Wlayah Surabaya dan Blar dengan Model ARIMA Box-Jenkns dan Vecor Auoregressve (VAR) Ade
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciAPLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER (CONTOH KASUS DI G. KELUD)
Alkas Iners Non Lner Dengan Pendekaan Lner Unuk Menenukan Hosener Conoh Kasus d G. Kelud) Cece Sulaeman) APLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER CONTOH KASUS DI
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinci3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu
daisipayung.com 3. Kinemaika sau dimensi Gerak benda sepanjang garis lurus disebu gerak sau dimensi. Kinemaika sau dimensi memiliki asumsi benda dipandang sebagai parikel aau benda iik arinya benuk dan
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI oleh: RILA DWI RAHMAWATI NIM: 0350050 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciJurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (2)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (016) 337-350 (301-98X Prn) D-17 Analss Kurva Survval Kaplan Meer pada Pasen HIV/AIDS dengan Anrerovral Therapy (ART) d RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaen Mojokero
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciPeramalan Dengan Model SVAR Pada Data Inflasi Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Metode Bootstrap
Peramalan Dengan Model SVR Pada Daa Inflas Indonesa Dan Nla Tukar Ruah Terhada Dolar merka Dengan Menggunakan Meode Boosra Dav S Wardan, d Seawan 2, Dd B Nugroho 3 PS Maemaka, Fak Sans dan Maemaka, UKSW
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinci( L ). Matriks varians kovarians dari
LIVIA PUSPA T 677 9.3 METODE KOMPONEN UTAMA Informas yang dbuuhkan daam eknk komponen uama suau daa ddapa dar marks varans kovarans, aau marks koreasnya. Meode komponen uama n, beruuan unuk menaksr parameer
Lebih terperinci(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
Lebih terperinciPekan #3. Osilasi. F = ma mẍ + kx = 0. (2)
FI Mekanika B Sem. 7- Pekan #3 Osilasi Persamaan diferensial linear Misal kia memiliki sebuah fungsi berganung waku (. Persamaan diferensial linear dalam adalah persamaan yang mengandung variabel dan urunannya
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada
BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS
28 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 4.1 Kerangka Pemkran dan Hpotess Dalam proses peneltan n, akan duj beberapa varabel software yang telah dsebutkan pada bab sebelumnya. Sesua dengan tahapan-tahapan
Lebih terperinci(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a
Lecture 2: Pure Strategy A. Strategy Optmum Hal pokok yang sesungguhnya menad nt dar teor permanan adalah menentukan solus optmum bag kedua phak yang salng bersang tersebut yang bersesuaan dengan strateg
Lebih terperinciPERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Lebih terperinci