BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemelharaa (Mateace) Pegerta Pemelharaa Defs pemelharaa (mateace) meurut Patrck (2001, p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta memperbak, melakuka peyesuaa atau peggata yag dperluka utuk medapatka suatu kods operas produks agar sesua dega perecaaa yag ada. Pemelharaa atau perawata (mateace) adalah suatu kombas dar berbaga tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu barag atau memperbakya, sampa pada suatu kods yag bsa dterma 1. Pegerta la dar pemelharaa adalah kegata mejaga fasltas-fasltas da peralata pabrk serta megadaka perbaka atau peyesuaa yag dperluka agar tercapa suatu keadaa operas produks yag memuaska da sesua dega yag drecaaka 2. Pegerta mateace secara umum yatu seragkaa aktvtas (bak bersfat teks da admstratf) yag dperluka utuk mempertahaka da mejaga suatu produk atau system tetap berada dalam kods ama, ekooms, efse da pegoperasa optmal. Aktvtas perawata sagat dperluka karea : Setap peralata mempuya umur pegguaa (useful lfe). Suatu saat dapat megalam kegagala/kerusaka. 1 Corder, hal 1 2 Assaur, hal 88

2 46 Kta tdak dapat megetahu dega tepat kapa peralata aka megalam kerusaka (falure) Mausa selalu berusaha utuk megkatka umur pegguaa dega melakuka perawata (mateace) Yag mejad musuh utama baga perawata adalah breakdow, deterorato da kosekues dar semua tpe kejada yag tdak terecaa. Perawata (mateace) berpera petg dalam kegata produks dar suatu perusahaa yag meyagkut kelacara atau kemaceta produks, volume produks, serta agar produk dapat dproduks da dterma kosume tepat pada waktuya (tdak terlambat) da mejaga agar tdak terdapat sumber daya kerja (mes da karyawa) yag megaggur karea kerusaka (dowtme) pada mes sewaktu proses produks sehgga dapat memmalka baya kehlaga produks atau bla mugk, baya tersebut dapat dhlagka. Dega demka, pemelharaa memlk fugs yag sama petgya dega fugs-fugs la dar suatu perusahaa. Karea petgya aktvtas pemelharaa maka dperluka perecaaa yag matag utuk mejalakaya, sehgga terhetya proses produks akbat mes rusak dapat dkurag semmum mugk. Pemelharaa yag bak aka megakbatka kerja perusahaa megkat, kebutuha kosume dapat terpeuh tepat waktu, serta la vestas yag dalokaska utuk peralata da mes dapat dmmas. Sela tu pemelharaa yag bak juga dapat megkatka kualtas produk yag dhaslka da megurag waste yag berart megurag ogkos produks. Sedagka maajeme pemelharaa (mateace maagemet) adalah pegorgasasa perawata utuk memberka padaga umum megea perawata

3 47 fasltas produks 3. Maajeme pemelharaa adalah pegelolaa peralata da mesmes sap paka (ready to use). Dalam usaha mejaga agar setap pegguaa peralata da mes secara kotu dapat berproduks, dperluka kegata pemelharaa sebaga berkut 4 : Secara kotu melakuka pegeceka (specto). Secara kotu melakuka pelumasa (lubrcatg). Secara kotu melakuka perbaka (reparato). Melakuka peggata spare part, dserta peyesuaa relabltas. Pelaksaaa dar perawata memerluka beberapa hal petg, yatu dataraya : 1. Orag yag berweag atau bertaggug jawab terhadap pelaksaaa. 2. Perecaaa da pejadwala perawata. 3. Pegawasa utuk dapat mejaga agar tujua perawata dapat terpeuh. 4. Dperluka pula peyesuaa bla terjad suatu peympaga, perubaha terhadap kerja produks. Peraa baga mateace tdak haya mejaga agar kegata dlata produks pabrk dapat berjala dega bak ataupu juga agar produk dapat dproduks da dserahka kepada pelagga tepat pada waktuya, aka tetap utuk mejaga agar pabrk dapat bekerja secara efse dega meeka atau megurag kemacetakemaceta mejad semmum mugk. 3 Supad, hal 15 4 Tampubolo, 2004, p250

4 48 Jad dega adaya kegata mateace, maka peralata pabrk dapat dperguaka utuk produks sesua dega recaa, da dharapka dapat meuruka tgkat kerusaka selama peralata tersebut dperguaka utuk proses produks Tujua Pemelharaa Secara umum, masalah pemelharaa serg terabaka sehgga kegata pemelharaa tdak teratur, yag pada akhrya apabla mes da peralata megalam kerusaka dapat mempegaruh kapastas produks. Dega demka, kegata pemelharaa harus dlakuka secara tetap da kosste. Kegata pemelharaa peralata da fasltas mes tetu memlk tujua. Tujua utama dar fugs perawata adalah 5 : 1. Memperpajag usa keguaa asset. 2. Mejam ketersedaa peralata da kesapa operasoal perlegkapa serta peralata yag dpasag utuk kegata produks. 3. Membatu megurag pemakaa atau peympaga dluar batas serta mejaga modal yag dtaamka selama waktu yag dtetuka. 4. Mejaga kualtas pada tgkat yag tepat utuk memeuh apa yag dbutuhka oleh produk tu sedr da kegata produks yag tdak tergaggu. 5. Meeka tgkat baya perawata seredah mugk dega melaksaaka kegata perawata secara efektf da efse. 6. Memeuh kebutuha produk da recaa produks tepat waktu. 7. Megkatka keterampla para supervsor da operator melalu kegata pelatha yag dadaka. 5 Corder, hal 3 & Assaur, hal 89

5 49 8. Meghdar kegata mateace yag dapat membahayaka keselamata para pekerja. Tujua utama dlakukaya pemelharaa meurut Patrck (2001, p407) yatu: 1. Mempertahaka kemampua alat atau fasltas produks gua memeuh kebutuha yag sesua dega target serta recaa produks. 2. Megurag pemakaa da peympaga dluar batas da mejaga modal yag dvestaska dalam perusahaa selama jagka waktu yag dtetuka sesua dega kebjaksaaa perusahaa. 3. Mejaga agar kualtas produk berada pada tgkat yag dharapka gua memeuh apa yag dbutuhka produk tu sedr da mejaga agar kegata produks tdak megalam gaggua. 4. Memperhatka da meghdar kegata kegata operas mes serta peralata yag dapat membahayaka keselamata kerja. 5. Mecapa tgkat baya seredah mugk, dega melaksaaka kegata mateace secara efektf da efse utuk keseluruhaya. 6. Megadaka suatu kerjasama yag erat dega fugs fugs utama laya dar suatu perusahaa, dalam ragka utuk mecapa tujua utama perusahaa yatu tgkat keutuga atau retur of vestmet yag sebak mugk da total baya seredah mugk.

6 Jes Pemelharaa Kegata pemelharaa (mateace) dapat dbedaka dalam 3 jes yatu correctve mateace (breakdow mateace/perbaka), prevetve mateace (pecegaha), da total productve mateace (perawata keseluruha) Correctve Mateace (CM) Meurut pedapat Patrck (2001, p401) correctve mateace (CM) merupaka kegata perawata yag dlakuka setelah mes atau fasltas produks megalam kerusaka atau gaggua sehgga tdak dapat berfugs dega bak. Kegata CM serg dsebut dega kegata reparas atau perbaka. CM basaya tdak dapat kta recaaka dahulu karea kta haya bsa memperbakya setelah terjad kerusaka, bahka terkadag perbaka tersebut bsa tertuda da terlambat. Perbaka yag dlakuka karea adaya kerusaka yag dapat terjad akbat tdak dlakukaya prevetve mateace maupu telah dterapkaya prevetve mateace, aka tetap sampa pada suatu waktu tertetu fasltas produks atau peralata yag ada tetap rusak. Dalam hal, kegata correctve mateace bersfat perbaka yatu meuggu sampa kerusaka terjad terlebh dahulu, kemuda baru dperbak agar fasltas produks maupu peralata yag ada dapat dperguaka kembal dalam proses produks sehgga operas dalam proses produks dapat berjala lacar da kembal ormal. Apabla perusahaa haya megambl tdaka utuk melakuka correctve mateace saja, maka terdapat faktor ketdakpasta aka lacarya fasltas dalam proses produks maupu peralataya sehgga aka membulka efek-efek yag dapat

7 51 meghambat kegata produks jkalau terjad kerusaka maupu gaggua yag tbatba terjad pada fasltas produks yag dpaka perusahaa. CM juga basa yag dsebut sebaga mea actve correctve mateace tme (MACMT), dmaa tu haya melput actve tme (melput dokumetas) yag melbatka desger. Tdaka correctve mateace (CM) kelhataya lebh murah bayaya dbadgka tdaka prevetve mateace (PM). Tetu saja peryataa bear selama gaggua kerusaka belum terjad pada fasltas maupu peralata ketka proses produks berlagsug tdak melakuka proses produks. Namu, saat kerusaka terjad selama proses produks berlagsug, maka baya perawata aka megalam pegkata akbat terhetya proses produks. Sela tu, baya-baya perawata da pemelharaa aka membegkak pada saat terjadya kerusaka tersebut. Dega demka, dapat dsmpulka bahwa tdaka CM lebh memusatka permasalaha setelah permasalaha tu terjad, buka megaalsa masalah utuk mecegahya agar tdak terjad. Oleh karea tdaka CM tu jauh lebh mahal, maka sedapat mugk harus dcegah dega megtesfka kegata prevetve mateace. Dperluka juga adaya pertmbaga bahwa dalam jagka pajag utuk mes-mes yag mahal da termasuk dalam crtcal ut dar proses produks, PM aka jauh lebh megutugka dbadgka CM.

8 52 Meurut pedapat Patrck (2001, p401) Correctve Mateace dapat dhtug dega MTTR (mea tme to repar) dmaa tme to repar melput beberapa aktvtas yag basaya dbag ke dalam 3 grup, yatu: Preparato tme Waktu yag dbutuhka utuk persapa sepert mecar orag utuk pekerjaa, travel, peralata sudah dpeuh atau belum da tes perlegkapa. Actve Mateace tme Waktu yag dperluka utuk melakuka pekerjaa tersebut. Melput waktu utuk mempelajar repar charts sebelum actual repar dmula da waktu yag dhabska dalam meverfkas bahwa kerusaka tersebut sudah dperbak. Kemugka juga melput waktu utuk post-repar documetato ketka hal tersebut harus dselesaka sebelum perlegkapa terseda. Cotohya Arcraft. Delay Tme (Logstc tme) Waktu yag dbutuhka utuk meuggu kompoe dalam mes utuk dperbak Perawata korektf merupaka stud dalam meetuka tdaka yag d perluka utuk megatas kerusaka-kerusaka atau kemaceta yag terjad berulag kal. Tdaka perawata bertujua utuk mecegah terjadya kerusaka yag sama. Prosedur dtetapka pada peralata atau mes yag sewaktu waktu dapat terjad kerusaka.

9 53 Pada umumya usaha utuk megatas kerusaka tu dapat d lakuka dega cara sebaga berkut: 1. Mecatat data trouble/kerusaka, melakuka kemuda meg-mprove peralata sehgga trouble/kerusaka yag sama tdak terjad lag. 2. Improve peralata sehgga perawata mejad lebh mudah. 3. Merubah proses. 4. Meracag kembal kompoe yag gagal. 5. Meggat dega kompoe yag baru. 6. Megkatka prosedur perawata prevetf. 7. Mejau kembal da merubah sstem pegoperasa. Dega demka, ddapatka kesmpula bahwa pemelharaa korektf memusatka permasalaha setelah permasalaha tu terjad, buka megaalsa masalah utuk mecegahya agar tdak terjad. Breakdow mateace meurut Tampubolo (2004, p251) adalah kegata pemelharaa yag dlakuka setelah terjadya kerusaka atau terjad kelaa pada fasltas da peralata sehgga tdak dapat berfugs dega bak. Cotohya mes da peralata yag dguaka dalam proses kovers, selama mash ada garas (after sale servce), tdak terlalu meekaka pada pemelharaa prevetf, cukup pada keadaa apabla mes da peralata sudah megalam kerusaka sehgga perlu pembogkara secara total (breakdow). Pada dasarya aktvtas tdak tepat utuk dsebut aktvtas perawata. Yag termasuk dalam katagor adalah semua aktvtas yag tak terecaa (uscheduled) yag dsebabka oleh kerusaka (breakdow) peralata.

10 Prevetve Mateace (PM) Prevetve Mateace 6 adalah pemelharaa yag dlakuka secara terjadwal, umumya secara perodk, dmaa sejumlah tugas pemelharaa sepert speks, perbaka, peggata, pembersha, pelumasa da peyesuaa dlaksaaka. Meurut Adam (1992, p583) pegerta prevetve mateace adalah kegata perawata da pecegaha yag dlakuka utuk mecegah tmbulya kerusaka mes. Mes aka megalam la depresas (peurua) apabla dpaka terus meerus. Oleh karea tu, dbutuhkaya speks da servs secara rut maupu perodk. Cotohya apakah mes sudah dlubrkas atau belum, apakah ada kompoe/part yag rusak sehgga harus dgatka kompoe laya. Dega adaya prevetve mateace, dharapka semua mes yag ada aka terjam kelacara proses kerjaya sehgga tdak ada yag terhambat dalam proses produksya da bsa selalu dalam keadaa optmal. Meurut pedapat Patrck (2001, 401) prevetve mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka utuk mecegah tmbulya kerusakakerusaka yag tdak terduga da meemuka kods atau keadaa yag dapat meyebabka fasltas produks megalam kerusaka pada waktu proses produks. Jad, semua fasltas produks yag medapatka perawata (prevetve mateace) aka terjam kotutas kerjaya da selalu dusahaka dalam kods atau keadaa yag sap dperguaka utuk setap operas atau proses produks pada setap saat. Sela tu, meurut Patrck (2001, p403) efektvtas da ekoom dar prevetve mateace dapat dtgkatka dega megambl accout dar dstrbus tme to falure (TTF) pada kompoe yag aka drawat da falure rate dar sstem yag ada. 6 Ebelg, 1997, p189

11 55 Kegata pemelharaa atau perawaata utuk mecegah terjadya kerusaka yag tak terduga yag meyebabka fasltas produks megalam kerusaka pada waktu dguaka dalam proses produks. Pemelharaa prevetf sagat petg utuk medukug fasltas produks yag termasuk dalam gologa crtcal ut. Kategor kompoe krts (Tampubolo, 2004, p251), yatu : 1. Kerusaka fasltas atau peralata aka membahayaka keselamata atau kesehata para pekerja. 2. Kerusaka fasltas aka mempegaruh kualtas dar produk yag dhaslka. 3. Kerusaka fasltas tersebut aka meyebabka kemaceta seluruh proses produks. 4. Modal yag dtaam (vestas) dalam fasltas tersebut cukup mahal hargaya. Mafaat prevetve mateace (Patto, 1995, p12), yatu : 1. Memperkecl overhaul ( turu mes ). 2. Megurag kemugka reparas berskala besar. 3. Megurag baya kerusaka / pergata mes. 4. Memperkecl kemugka produk-produk yag rusak. 5. Memmalka persedaa suku cadag. 6. Memperkecl hlagya gaj gaj tambaha akbat peurua mes ( overhaul ). 7. Meuruka harga satua dar produk pabrk.

12 56 Dalam perusahaa, prevetve mateace dapat dbedaka atas 2 macam berdasarka kegata/aktvtasya (Tampubolo, 2004, p251), yatu: 1. Route mateace. Kegata perawata yag dlakuka secara rut. Cotohya, yatu pembersha fasltas atau peralata, pelumasa (lubrcato) atau pegeceka ol, pegeceka s baha bakarya da apakah termasuk dalam pemaasa (warmg up) dar mesmes selama beberapa met sebelum dpaka beroperas sepajag har. 2. Perodc mateace. Kegata perawata yag dlakuka secara perodc atau dalam jagka waktu tertetu. Program mecagkup : Pejaua pada seluruh catata, termasuk kartu kartu order speks atau kartu hstorcal peralata. Pejaua baya perbaka. Pejaua keruga produks karea adaya pekerjaa perawata. Pejaua utuk jama order pekerja perbaka da pegatura kembal megea prortas kerja yag d utamaka. Pejaua terhadap alteratf apa yag ddahuluka atau djadwalka terlebh dahulu. Prevetve mateace merupaka tdaka perawata pecegaha dalam ragkaa aktvtas pemelharaa dega tujua : o Memperpajag umur produktf asset dega medeteks bahwa sebuah asset memlk ttk krts pegguaa (crtcal wear pot) da mugk aka megalam kerusaka.

13 57 o Melakuka speks secara efektf da mejaga supaya kods peralata selalu dalam keadaa sehat. o Megelmr kerusaka peralata da hasl produks yag cacat serta megkatka ketahaa mes da kemampua proses o Megurag waktu yag terbuag pada kerusaka peralata dega membuat aktvtas pemelhara peralata o Mejaga baya produks semmum mugk Predctve Mateace yatu tekk perawata dmaa dlakuka speks terhadap asset peralata utuk mempredkska terhadap kerusaka/kegagala yag aka terjad. Beberapa cotoh tekk perawata predktf : vbrato motorg, thermography, trbology, process parameters, vsual specto, ultrasoc motorg, other o-destructve techques. Dagram 2.1 Relas Kosep Mateace Keutuga dar perawata yag drecaaka (scheduled mateace) : Megurag dow-tme, megkatka up-tme Megurag breakdow mateace Megkatka efses peralata Memperpajag umur hdup peralata (umur produktf)

14 58 Megurag jumlah stadby-equpmet Megurag persedaa/stock spare parts Pejadwala pekerja yag lebh efektf Dstrbus pekerja (labor) yag lebh sembag Megurag overtme Stadarsas prosedur operas, baya da waktu utuk meyelesaka pekerjaa Megkatka produktvtas Lebh efse dalam cost perawata Megkatka kualtas produk, dsb. Prevetve mateace juga melput : 1. Melakuka pecatata da pegelolaa data tetag perawata, kegagala, da pegguaa peralata (dasar aalss peralata) 2. Semua jes kegata predctve. Termasuk speks, melakuka pegukura, speks part utuk kualtas, aalss pelumas, temperature, getara, kebsga, pecatata semua data dar kegata predctve utuk tred aalyss 3. Perbaka mor (30 met) doroga yag besar kearah produktvtas 4. Wrtg up setap kods yag memerluka perhata khusus yag berpotesal kearah kegagala 5. Pejadwala da pelaksaaa perbaka yag dstrukska 6. Megguaka frekues da severty kegagala utuk megkatka PM task lst 7. Trag da upgradg kemampua system PM Sstem prevetve mateace dracag utuk 2 tujua : Medeteks lokas crtcal potetal falure Megaulr potetal falure

15 Pemelharaa Produktf secara Total (Total Productve Mateace) TPM serg ddefska sebaga productve mateace yatu pemelharaa produktf yag dlaksaaka oleh semua karyawa melalu kegata-kegata kelompok kecl, yag terdr atas : Total efektf Memaksmalka efektftas peralata secara meyeluruh Total sstem Membuat sstem dar mula peralata d desg sampa dega peralata tersebut tdak dperguaka lag Total keterlbata Melbatka semua baga (mmal : baga egeerg, produks da mateace) Total partspas Mula dar operator yag palg redah sampa ke Top Maagemet Total usaha Setap karyawa berusaha secara sugguh-sugguh utuk mempromoska Productve Mateace (PM) Sasara TPM adalah : Zero ABCD (Accdet, Breakdow, Crss, Defect)

16 60 Secara teorts, total baya pemelharaa dapat dgambarka bahwa baya pemelharaa korektf (breakdow mateace) aka berbadg terbalk dega pemelharaa prevetf (prevetve mateace), sepert duraka kurva gambar 2.1. Pemelharaaa produktvtas secara total (TPM) dapat dlakuka dega jala berkut (Tampubolo, 2004, p253) : 1. Medesa mes atau peralata yag memlk relabltas tgg, mudah doperaska da mudah utuk dpelhara. 2. Aalsa baya vestas utuk mes atau peralata dega pelayaa (servce) dar pemasok da baya-baya pemelharaaya. 3. Megembagka perecaaa pemelharaa prevetf yag dapat dmafaatka secara prakts oleh operator, baga pemelharaa, da teks. 4. Melath pekerja utuk megoperaska mes atau peralata, termasuk cara memelharaya. Gambar 2.1 Kurva Total Baya Pemelharaa

17 61 D dalam melaksaaka kegata pemelharaa terdapat 2 masalah utama yag dhadap perusahaa (Tampubolo, 2004, p253), yatu: a. Persoala teks. Persoala teks meyagkut usaha utuk meghlagka kemugka tmbulya kemaceta karea kods fasltas atau peralata kovers yag tdak bak. Dalam kods teks yag perlu dperhatka, atara la : Tdaka-tdaka apa yag dperluka utuk memelhara atau merawat peralata yag ada da utuk memperbak mes da peralata yag rusak. Alat-alat atau kompoe apa yag dbutuhka serta harus dsedaka agar tdaka-tdaka pada baga d atas dapat dlakuka. b. Persoala ekooms. Persoala ekooms meyagkut bagamaa usaha yag harus dlakuka supaya kegata pemelharaa mes da peralata yag dbutuhka secara teks dapat efse dega memperhatka besarya baya yag terjad yag dapat megutugka perusahaa. Persoala ekooms perlu daalss terhadap perbadga d atara masg-masg tdaka alteratf yag dambl. Adapu baya yag terdapat dalam kegata pemelharaa, atara la baya-baya pegeceka, peyetela (set-up), baya telah duraka sepert gambar 2.1.

18 62 Perbadga baya-baya tu perlu dlakuka dega tujua sebaga berkut : 1. Apakah sebakya dlakuka prevetve mateace atau correctve mateace, dmaa baya-baya yag perlu dperhatka adalah : a. Jumlah baya-baya perbaka yag perlu akbat kerusaka yag terjad karea adaya prevetve mateace, dega jumlah baya pemelharaa da perbaka akbat kerusaka yag terjad, walaupu sudah dadaka prevetve mateace dalam jagka waktu tertetu. b. Jumlah baya-baya pemelharaa da perbaka yag aka dlakuka terhadap suatu peralata dserta dega hargaya. c. Jumlah baya-baya pemelharaa da perbaka yag dbutuhka oleh peralata dega jumlah keruga yag dhadap bla peralata rusak dalam operas kovers. 2. Apakah sebakya peralata yag rusak dperbak d dalam perusahaa atau d luar perusahaa, dega membadgka jumlah baya-baya yag aka dkeluarka. 3. Apakah sebakya peralata yag rusak dperbak atau dgat. Dalam hal baya-baya yag perlu dperbadgka atara la : a. Jumlah baya perbaka dega harga pasar atau la dar peralata tersebut. b. Jumah baya perbaka dega harga peralata yag sama d pasar.

19 Kosep-Kosep Pemelharaa Kosep Hubuga Waktu Dalam Mateace Dagram 2.2 Mateace Tme Relatoshp Keteraga stlah waktu dalam mateace : 1. Up Tme Waktu (perod of tme) dmaa mes/peralata ada dalam kods bak sehgga dapat melakuka fugs sepert seharusya (melakuka fugs dalam kods yag dtetapka da dega mateace yag dtetapka pula) 2. Dow Tme Waktu (perod of tme) dmaa mes/peralata tdak berada dalam kods utuk dapat melakuka fugsya. Dowtme dhtug mula saat mes tdak berfugs sampa mes kembal dalam keadaa dapat berfugs sepert seharusya, setelah dlakuka perbaka. 3. Operatg Tme Waktu (perod of tme) dmaa mes melakuka fugs sepert seharusya OPERATING TIME < UP TIME

20 64 4. Stadby Tme Waktu (perod of tme) dmaa mes berada dalam kods utuk dapat berfugs sepert seharusya, tetap mes tdak doperaska Up tme = Operatg Tme + Stadby Tme 5. Mateace Tme Waktu dmaa kegata mateace dlakuka termasuk delay-delay yag terjad selama pelaksaaa kegata 6. Actve Mateace Tme Baga dar mateace tme, dmaa kegata/pekerjaa mateace bear-bear dlakuka. 7. Logstc Tme Waktu dalam dowtme, dmaa kegata mateace belum dapat dmula karea alasa logstk. 8. Admstratf Tme Waktu dalam dowtme, dmaa kegata mateace belum dapat dmula karea alasa admstratve 9. Correctve Mateace Tme Waktu dalam actve mateace tme, dmaa dlakuka kegata correctve mateace 10. Prevetve Mateace Tme Waktu dalam actve mateace tme, dmaa dlakuka kegata prevetve mateace. Actve Mateace Tme = CM Tme + PM Tme

21 Kosep Breakdow (Dowtme) Breakdow dapat ddefska sebaga berhetya mes pada saat produks yag melbatka egeerg dalam perbaka, basaya meggat sparepart yag rusak, da lamaya waktu lebh dar 5 met (berdasarka defs OPI-Overall Performace Idex). Dowtme mes merupaka waktu megaggur atau lama waktu dmaa ut tdak dapat lag mejalaka fugsya sesua dega yag dharapka. Hal terjad apabla suatu ut megalam masalah sepert kerusaka mes yag dapat meggaggu kerja mes secara keseluruha termasuk kualtas produk yag dhaslka atau kecepata produksya sehgga membutuhka waktu tertetu utuk megembalka fugs ut tersebut pada kods semula. Usur-usur dalam dowtme: Mateace delay Waktu yag dbutuhka utuk meuggu ketersedaa sumber daya mateace utuk melakuka proses perbaka. Sumber daya mateace dapat berupa alat batu, teks, alat tes, kompoe peggat da la-la. Supply delay Waktu yag dbutuhka utuk persoel mateace utuk memperoleh kompoe yag dbutuhka dalam proses perbaka. Terdr dar lead tme admstras, lead tme produks, da waktu trasportas kompoe pada lokas perbaka. Access Tme Waktu utuk medapatka akses ke kompoe yag megalam kerusaka.

22 66 Dagoss Tme Waktu yag dbutuhka utuk meetuka peyebab kerusaka da lagkah perbaka yag harus dtempuh utuk memperbak kerusaka. Repar or replacemet ut Waktu aktual yag dbutuhka utuk meyelesaka proses pemulha setelah permasalaha dapat ddetfkaska da akses ke kompoe yag rusak dapat dcapa. Verfcato ad algmet Waktu utuk memastka bahwa fugs darpada suatu ut telah kembal pada kods operas semula. Operas Waktu Produks Waktu Produks Waktu Produks Waktu Produks.. Breakdow # 1 Breakdow # 2 Breakdow # 3 Berhet Waktu Breakdow Waktu Breakdow Waktu Breakdow Waktu Grafk 2.1 Hubuga Waktu Breakdow Terhadap Waktu Produks

23 67 Frekues Cr pola Mor stoppages Cr pola breakdow Daerah gaggua Lamaya berhet Grafk 2.2 Pola Frekues Breakdow Vs Mor Stoppages Gambar 2.2 Bathtub Curve of Breakdow Phase Kerusaka yag terjad pada suatu sstem peralata, kompoe membutuhka perawata yag berbeda-beda bergatug pada masg-masg pola karakterstk kerusaka yag terjad. Kurva kerusaka datas meggambarka pola kerusaka dar fase sklus awal (start-up) hgga mecapa sklus breakdowya dega pola yag

24 68 berbetuk sepert kubah bak mad (bathtub curve). Kurva juga dsebut crtcal wear curves. Kurva merupaka kombas atara fat mortalty (kerusaka d) da edg mortalty curves (kerusaka akhr). Probabltas kerusaka dmula dega fase kerusaka awal yag basaya dsebabka oleh faktor proses start-up akbat peyesuaa, set-up mes ataupu faktor-faktor yag dapat meyebabka mes harus melalu kods ketdakormala/dow sebelum beroperas secara optmal, kemuda fase/level kedua pola laju kerusaka (wear-pot) megalam kods kosta dmaa λ (t) = 0, dalam art sstem peralata berada dalam kods pegoperasa ormal, stabl dalam kods umur optmalya, fase lah yag dharapka utuk selalu dapat terealsas dalam proses produks, hgga pada suatu waktu kods peralata/sstem harus sampa kepada suatu ttk kods wear-out akbat meuruya tgkat kehadala mes (fase crtcal wear pot) sehgga kurva laju kerusaka kembal megalam pegkata. Kurva pola kerusaka lah yag palg umum dguaka utuk meggambarka pola/ fase kerusaka ddalam berbaga koteks mateace. Breakdow pada mes da peralata produks basaya dsebabka oleh faktorfaktor sebaga berkut : Debu, kotora, baha dasar Geseka, umur mes, keloggara, kebocora Karat, perubaha betuk, cacat, retak Suhu, getara, da factor-faktor kmaw laya Kelemaha racaga Kurag perawata pecegaha Pegatasa semetara sebelumya tdak sempura

25 69 Kesalaha operasoal Kualtas sparepart yag redah da faktor-faktor peyebab kerusaka yag laya Dalam hal, peghlaga kosep lama peagaa breakdow mutlak dlakuka, yatu adalah hal yag basa, terjad breakdow pada mes!. I tdak sesua dega vs da ms utama plar mateace sebaga baga dar Total Productve Mateace (TPM), yatu Breakdow Reducto to acheve Zero Losses. Dalam hal kta harus meelt fakta petg yag terjad selama d lapaga. yatu bahwa sebaga besar dar breakdow yag terjad adalah pegulaga da dsebabka oleh hal-hal yag sederhaa. Lagkah-lagkah peguraga breakdow sebaga fugs utama dar breakdow mateace : Meetapka Recaa Perawata yag Terbak Lagkah 5 Meyorot Peyebab Breakdow Sewaktu-waktu Lagkah 4 Meghlagka Breakdow Berulag Lagkah 3 Perbaka ke Kods Awal da Stadart Lagkah 2 Idetfkas Jes-jes Breakdow Lagkah 1 Gambar 2.3 Lagkah-lagkah Peguraga Breakdow

26 70 Metodolog Peguraga Breakdow dalam kosep Breakdow Mateace : # Jumlah Breakdow Megurag Peympaga Metode Perawata Optms Meadaka Breakdow Medadak Meadaka Breakdow berulag (Lagkah 1/ 2/ 3) Meghlagka peyebab kerusaka (Lagkah 4/ 5 ) Usaha pecapaa Zero breakdow (Pewgembaga) Waktu Gambar 2.4 Hubuga Jumlah Breakdow terhadap Waktu dalam Kosep Breakdow Reducto Kosep Relablty (Kehadala) Yag dmaksud dega keadala adalah : 1. Peluag sebuah kompoe atau sstem aka dapat beroperas sesua fugs yag dgka utuk suatu perode waktu tertetu ketka dguaka dbawah kods operas yag telah dtetapka. (Ebelg, 1997, p5) 2. Peluag dar sebuah ut yag dapat bekerja secara Normal ketka dguaka utuk kods tertetu setdakya bekerja dalam suatu kods yag telah dtetapka. (Dhllo ad Reche, 1995, p25)

27 71 Terdapat 4 eleme yag sgfka dega kosep relablty, dataraya yatu: 1. Probablty (peluag); Setap tem memlk umur atau waktu yag berbeda atara satu dega yag laya sehgga terdapat sekelompok tem yag memlk rata-rata hdup tertetu. Jad, utuk megdetfkas dstrbus frekues dar suatu tem dapat dlakuka dega cara melakuka estmas waktu hdup dar tem tersebut agar dketahu umur pemakaaya sudah berapa lama. 2. Performace (kerja); Kehadala merupaka suatu karakterstk performas sstem dmaa suatu sstem yag adal harus dapat meujukka performas yag memuaska jka doperaska. 3. Tme (Waktu); Relablty / kehadala suatu sstem dyataka dalam suatu perode waktu karea waktu merupaka parameter yag petg utuk melakuka pelaa kemugka suksesya suatu sstem. Peluag suatu tem utuk dguaka selama setahu aka berbeda dega peluag tem utuk dguaka dalam sepuluh tahu. Basaya faktor waktu berkata dega kods tertetu, sepert jagka waktu mes selesa dperbak sampa mes rusak kembal (mea tme to falue) da jagka waktu mes mula rusak sampa mes tersebut dperbak (mea tme to repar). 4. Codto (Kods); Perlakua yag dterma oleh suatu sstem dalam mejalaka fugsya dalam art bahwa dua buah sstem dega tgkat mutu yag sama dapat memberka tgkat kehadala yag berbeda dalam kods operasoalya. Msalya kods temperatur, keadaa atmosfer da tgkat kebsga d maa sstem doperaska.

28 Kosep Avalablty (Ketersedaa) Avalablty adalah probabltas kompoe atau sstem dapat beroperas sesua dega fugsya pada kods operas ormalya apabla tdaka perawata pecegaha da pemerksaa dlakuka. Avalablty total melput peggata pecegaha da pemerksaa dalam art avalablty merupaka propors waktu teorts yag terseda utuk kompoe dalam system dapat beroperas dega bak Kosep Mataablty (Keterawata) Meurut Ebelg (1997, p6) defs mataablty adalah probabltas bahwa suatu kompoe yag rusak aka dperbak dalam jagka waktu (T), dmaa pemelharaa (mataablty) dlakuka sesua dega ketetua yag ada. Meurut pedapat Patrck (2001, p401) kebayaka sstem egeered tu dpelhara (dmata), sstem aka dperbak kalau terjad kerusaka da pemelharaa aka dbetuk pada sstem tersebut utuk mejaga pegoperasa yag ada dalam sstem pemelharaa (system mataablty). Meurut pedapat Patrck (2001, p402) mataablty mempegaruh tgkat avalablty secara lagsug. Waktuya dambl utuk memperbak kerusaka da meyelesaka prevetve mateace secara rut utuk megambl sstem dar avalable state yag ada. Jad terdapat hubuga yag erat atara relablty dega mataablty, dmaa yag satu mempegaruh yag laya da kedua-duaya mempegaruh avalablty da cost yag ada. Berdasarka pedapat dar Patrck (2001, p402) sstem dar mataablty tu cukup datur dega desg dmaa desg tersebut meetuka features sepert

29 73 aksesbltas, kemudaha dalam tes, dagoss kerusaka juga kebutuha utuk kalbras, lubrkas da tdaka prevetve mateace laya. Lagkah-lagkah pegambla tdaka Mateace (Arma, p366), yatu : 1. What : berart meetuka jes kompoe yag perlu dberlakuka pemelharaa rut. Tpe kompoe dgologka dalam jes : Kompoe Krts : kompoe yag frekues kerusakaya sagat serg Kompoe Mayor : kompoe yag frekues kerusakaya cukup tgg. Kompoe Mor : kompoe yag frekues kerusakaya jarag. 2. How : berart meetuka bagamaa cara/tdaka pemelharaa yag dambl : Ispeks rut. Prevetve Mateace. Correctve Mateace. 3. Who : berart meetuka sapa yag aka bertaggug jawab atas kerusaka da yag bertaggug jawab utuk mereparasya. 4. Where : berart meetuka tempat yag aka dguaka utuk mereparasya. 5. Why : berart apa peyebab kerusaka? 6. Whe : berart kapa perawata dlakuka?

30 Fugs Dstrbus Kerusaka (Falure Dstrbuto) Dstrbus kerusaka merupaka ekspres matemats usa da pola kerusaka mes atau peralata. Karakterstk kerusaka setap peralata/mes aka mempegaruh kedekata yag dguaka dalam meguj kesesuaa da meghtug parameter fugs dstrbus kerusaka. Pada umumya, karakterstk dar kerusaka setap mes tdaklah sama terutama jka doperaska dalam kods lgkuga yag berbeda. Suatu peralata maupu mes yag memlk karakterstk da doperaska dalam kods yag sama juga mugk aka memberka la selag waktu atar kerusaka yag berlaa. Suatu kods yag berhubuga dega kebjaka perawata sepert kebjaka perawata pecegaha (prevetve) memerluka formas tetag selag waktu suatu mes aka megalam kerusaka lag. Basaya saat terjad perubaha kods mes dar kods bagus mejad rusak lag, tdak dapat dketahu dega past. Aka tetap, dapat dketahu probabltas terjadya perubaha tersebut.

31 Fugs Dstrbus Kumulatf Fugs dstrbus kumulatf merupaka fugs yag meggambarka probabltas terjadya kerusaka sebelum waktu t. Probabltas suatu sstem atau peralata megalam kegagala dalam beroperas sebelum waktu t, yag merupaka fugs dar waktu yag secara matemats dapat dyataka sebaga: t F(t) = 0 Keteraga f ( t) dt utuk t 0 F (t) : fugs dstrbus kumulatf f (t) : fugs kepadata peluag Jka t maka F (t) = Fugs Kehadala (Relablty) Berdasarka pedapat dar Ebelg (1997, p23) kehadala merupaka probabltas sstem atau kompoe aka berfugs hgga waktu tertetu (t). Pegerta fugs kehadala adalah probabltas suatu sstem atau kompoe aka beroperas dega bak tapa megalam kerusaka pada suatu perode waktu t dalam kods operasoal yag telah dtetapka. Probabltas kerusaka dar suatu fugs waktu dapat dyataka sebaga berkut: F (t) T = P (T t), dmaa: = varabel acak kotu yag meyataka saat terjadya kegagala F (t) = probabltas bahwa kerusaka terjad sebelum waktu T = t (fugs dstrbus) Kehadala dapat duraka sebaga berkut:

32 76 R (t) = P (T t ), dmaa: R(t) merupaka dstrbus kehadala, probabltas bahwa kegagala tdak aka terjad sebelum t, atau probabltas bahwa waktu kerusaka lebh besar atau sama dega t. 2.6 Laju Kerusaka (Falure Rate) Laju kerusaka (falure rate) dar suatu peralata atau mes pada waktu t adalah probabltas dmaa peralata megalam kegagala atau kerusaka dalam suatu terval waktu berkutya yag dberka da dketahu kodsya bak pada awal terval, sehgga daggap sebaga suatu probabltas kodsoal. Notasya adalah λ (t) atau R (t) Fugs Laju Kerusaka Fugs laju kerusaka dartka sebaga lmt dar laju kerusaka dega Δt 0, dega demka fugs laju kerusaka sesaat da fugs laju kerusaka dapat dartka sebaga berkut: λ (t) = lm Δt + 0 [ R( t + Δt) R( t) ] Δt 1 R( t) λ (t) = dr( t) 1 dt R( t) λ (t) = Keteraga f ( t) R( t) utuk t 0 λ (t) : fugs laju kerusaka f (t) : fugs kepadata peluag R (t) : fugs kehadala

33 77 f (t) ta tx ty tz Gambar 2.5 Fugs Kepadata Peluag Sumber : Patrck, D.T. O Coor Practcal Relablty Egeerg. Fourth edto. Joh Wley & Sos, LTD Pola Dasar Laju Kerusaka Pola dasar dar fugs laju kerusaka λ (t) aka berubah sepajag waktu dar produk tersebut megalam usaha. Kurva laju kerusaka atau bathtub curve merupaka suatu kurva yag meujukka pola laju kerusaka sesaat yag umum bag suatu produk. Pada umumya laju kerusaka suatu sstem selalu berubah sesua dega bertambahya waktu. Dar hasl percobaa, dapat dketahu bahwa laju kerusaka suatu produk aka megkut suatu pola dasar sebaga berkut:

34 78 Bur Usefull lfe Wear out Falure rate Early Falure Radom Falure Wear-out Falure Rug Perod Operato Perod Wdg Up Perod Tme Gambar 2.6 Kurva Laju Kerusaka Meurut Patrck (2001, p11) setap perode waktu mempuya karakterstk tertetu yag dtetuka oleh laju kerusakaya, yatu: a. Kerusaka awal (early falure) Perode dsebut juga rug perod (wear perod) yag dtada dega peurua laju kerusaka. Laju kerusaka yag terjad pada tahap/fase dsebut juga kerusaka awal. Bsa dsebabka oleh desa yag tdak tepat, kesalaha pemakaa, kesalaha pegepaka, pegedala kualtas yag tdak memeuh syarat, performas materal da teaga kerja d bawah stadar, da sebagaya. Apabla kerusaka terjad da dgat dega produk atau kompoe baru maka aka terjad pegkata relablty. b. Pegoperasa Normal (useful lfe rego/chace falure) Perode dtada dega laju kerusaka yag tetap/kosta. Kerusaka yag terjad pada fasa/tahap dsebabka oleh kesalaha mausa atau adaya peambaha beba secara tba-tba.

35 79 c. Perode wear out (wear out falure) Perode dtada dega pegkata yag tajam pada laju kerusaka karea memburukya kods peralata/mes yag ada. Sebakya dlakuka perawata pecegaha apabla suatu alat telah memasuk fasa agar dapat megurag terjadya kerusaka yag lebh fatal. Peyebabya adalah peralata atau mes yag dguaka sudah melebh umur produk, terjadya keausa karea pemakaa da koros (dtada dega berkarat), da perawata yag tdak memada. Berdasarka gambar 2.6 d atas, perode kerusaka awal (early falure) dapat ddekat dega dstrbus Webull, sedagka perode pegoperasa Normal (chace falure) dapat dpeuh dega dstrbus Webull da dstrbus Ekspoetal. Da yag terakhr perode wear out falure dapat ddekat dega dstrbus Webull da dstrbus Logormal. Perhtuga laju kerusaka berdasarka dstrbus meujukka tdaka alteratve pada kompoe pada mes. Apabla detfkas dstrbus meujukka bahwa waktu kerusaka memlk laju kerusaka yag kosta atau meuru (berdstrbus Webul atau Ekspoetal dega β 1, maka kegata prevetve mateace tdak aka efektf utuk dlaksaaka karea tdak aka megkatka kehadala mes sehgga usula tdaka perawata pecegaha yag dlakuka haya berupa pemerksaa saja. Sedagka bla terval kerusaka memlk laju kerusaka megkat (berdstrbus Normal, Logormal da Webull dega β > 1), maka tdaka prevetve mateace yag dusulka bsa berupa pemerksaa saja maupu peggata kompoe pada prevetve mateace.

36 Dstrbus Kerusaka Pedekata yag dguaka utuk mecar kecocoka atara dstrbus keadala dega data kerusaka; terbag 2 cara, yatu: 1. Meuruka dstrbus kehadala secara emprs lagsug dar data kerusaka. Dega kata la, kta meetuka model matemats utuk kehadala, laju kerusaka, da rata-rata waktu kerusaka secara lagsug berdasarka pada data kerusaka. Cara dsebut juga dega o-parametrc method. Hal dkareaka metode tdak membutuhka spesfkas dar dstrbus secara teorts tertetu da sela tu juga tdak membutuhka peaksra dar parameter utuk dstrbus. 2. Megdetfkas sebuah dstrbus kehadala secara teorts, meaksr parameter, da kemuda melakuka uj kesesuaa dstrbus. Metode aka megguaka dstrbus teorts dega tgkat kecocoka tertgg da data kerusaka sebaga model dstrbus relabltas yag dguaka utuk meghtug kehadala, laju kerusaka, da rata-rata waktu kerusaka. Berdasarka keyataa bahwa hampr semua data kerusaka umum memlk kecocoka yag tgg terhadap suatu dstrbus tertetu, maka cara kedua umumya lebh dsuka darpada cara pertama. Cara kedua juga memlk beberapa keuggula (Ebelg,1997,p358), yatu: 1. Model emprs tdak meyedaka formas d luar rage dar data sampel, sedagka dalam model dstrbus teorts, ekstrapolas melebh rage data sampel adalah mugk utuk dlakuka. 2. Yag g dpredks adalah data kerusaka secara keseluruha, buka haya terbatas pada sampel saja karea sampel haya merupaka sebaga kecl dar

37 81 populas yag dambl secara acak, sehgga model kerusaka tdak cukup, bla haya dbetuk berdasarka data sampel saja. 3. Dstrbus teorts dapat juga dguaka utuk meggambarka berbaga macam laju kerusaka. 4. Ukura sampel yag kecl meyedaka formas yag sedkt megea proses kegagala. Aka tetap, jka sampel kosste terhadap dstrbus teorts, maka hasl predks yag lebh kuat dapat dperoleh. 5. Dstrbus teorts lebh mudah utuk dguaka dalam megaalsa proses kegagala yag kompleks. Terdapat 4 macam dstrbus yag dguaka agar dapat megetahu pola data yag terbetuk, dstrbus tersebut atara la : dstrbus Webull, Expoetal, Normal da Logormal. Dstrbus kerusaka merupaka ekspres matemats usa da pola kerusaka mes atau peralata. Karakterstk kerusaka setap peralata/mes aka mempegaruh kedekata yag dguaka dalam meguj kesesuaa da meghtug parameter fugs dstrbus kerusaka. Pada umumya, karakterstk dar kerusaka setap mes tdaklah sama terutama jka doperaska dalam kods lgkuga yag berbeda. Suatu peralata maupu mes yag memlk karakterstk da doperaska dalam kods yag sama juga mugk aka memberka la selag waktu atar kerusaka yag berlaa. Suatu kods yag berhubuga dega kebjaka perawata sepert kebjaka perawata pecegaha (prevetve) memerluka formas tetag selag waktu suatu mes aka megalam kerusaka lag. Basaya saat terjad perubaha kods mes dar kods bagus mejad rusak lag, tdak dapat dketahu dega past. Aka tetap, dapat dketahu probabltas terjadya perubaha tersebut.

38 Dstrbus Webull Dstrbus Webull merupaka dstrbus yag palg bayak dguaka utuk waktu kerusaka karea dstrbus bak dguaka utuk laju kerusaka yag megkat maupu laju kerusaka yag meuru. Terdapat dua parameter yag dguaka dalam dstrbus yatu θ yag dsebut dega parameter skala (scale parameter) da β yag dsebut dega parameter betuk (shape parameter). p59) : Fugs relablty yag terdapat dalam dstrbus Webull yatu (Ebelg, 1997, Relablty fucto : R ( t) = e ( t θ ) β Dmaa θ > 0, β > 0, da t > 0 Dalam dstrbus Webull yag meetuka tgkat kerusaka dar pola data yag terbetuk adalah parameter β. Nla-la β yag meujukka laju kerusaka terdapat dalam tabel berkut (Ebelg, hal 63) : Tabel 2.1 Nla Parameter Betuk (β) Dstrbus Webull Nla Laju Kerusaka 0 < β <1 Laju kerusaka meuru (decreasg falure rate) DFR β = 1 Laju kerusaka kosta (costat falure rate) CFR Dstrbus Expoetal 1 < β < 2 Laju kerusaka megkat (creasg falure rate) IFR Kurva berbetuk kokaf β = 2 Laju kerusaka ler (ler falure rate) LFR Dstrbus Raylegh β > 2 Laju kerusaka megkat (creasg falure rate) IFR Kurva berbetuk koveks 3 β 4 Laju kerusaka megkat (creasg falure rate) IFR Kurva berbetuk smetrs Dstrbus Normal Jka parameter β mempegaruh laju kerusaka maka parameter θ mempegaruh la tegah dar pola data.

39 Dstbus Expoetal Dstrbus Expoetal dguaka utuk meghtug keadala dar dstrbus kerusaka yag memlk laju kerusaka kosta. Dstrbus mempuya laju kerusaka yag tetap terhadap waktu, dega kata la probabltas terjadya kerusaka tdak tergatug pada umur alat. Dstrbus merupaka dstrbus yag palg mudah utuk daalsa. Parameter yag dguaka dalam dstrbus Expoetal adalah λ, yag meujukka rata rata kedataga kerusaka yag terjad. Fugs relablty yag terdapat dalam dstrbus ekspoetal yatu (Ebelg, 1997, p41) : Relablty fucto : R( t) = e λt Dmaa t > 0, λ > Dstrbus Normal Dstrbus Normal cocok utuk dguaka dalam memodelka feomea keausa (kelelaha) atau kods wear out dar suatu tem. Sebearya dstrbus bukalah dstrbus relabltas mur karea varable acakya memlk rage atara mus tak hgga sampa plus tak hgga. Aka tetap, karea hampr utuk semua la μ da σ, peluag utuk varable acak yag memlk la egatve dapat dabaka, maka dstrbus Normal dapat dguaka sebaga pedekata yag bak utuk proses kegagala.

40 84 Parameter yag dguaka adalah μ (la tegah) da σ (stadar devas). Karea hubugaya dega dstrbus Logormal, dstrbus dapat juga dguaka utuk megaalsa probabltas Logormal. p69) : Fugs relablty yag terdapat dalam dstrbus Normal yatu (Ebelg, 1997, Dmaa μ > 0, σ > 0 da t > 0 Relablty fucto : t μ R ( t) = Φ σ Dstrbus Logormal Dstrbus Logormal megguaka dua parameter yatu s yag merupaka parameter betuk (shape parameter) da t med sebaga parameter lokas (locato parameter) yag merupaka la tegah dar suatu dstrbus kerusaka. Dstrbus dapat memlk berbaga macam betuk, sehgga serg djumpa bahwa data yag sesua dega dstrbus Webull juga sesua dega dstrbus Logormal. Fugs relablty yag terdapat pada dstrbus Logormal yatu (Ebelg, 1997, p73) : Relablty fucto : Dmaa s > 0, t med > 0 da t > 0 1 R( t) = 1 Φ l s t t med

41 Idetfkas Kerusaka Dstrbus Pegdetfkasa dstrbus dapat dlakuka dalam 2 tahap, yatu yatu Idex of Ft (r) da Goodess of Ft Test Idex of Ft (r) Dega metode Least Square Curve Fttg, dcar la dex of ft (r) atau korelas atara t; (atau l t;) sebaga x dega y yag merupaka fugs dar dstrbus teorts terhadap x. Kemuda dstrbus yag terplh adalah dstrbus yag la dex of ft (r) terbesar dstrbus dega la r yag terbesar aka dplh utuk duj dega megguaka Goodess of Ft Test. Rumus umum yag terdapat dalam metode Least Square Curve Fttg adalah: 0.3 ( t ) = F Dmaa : = data waktu ke-t = jumlah data kerusaka Idex of Ft (r) = x y x = 1 2 x 1 2 x = 1 = = 1 = 1 y 2 y = 1 = 1 y 2 Dmaa : = jumlah kerusaka yag terjad

42 86 Grade : utuk Dstrbus Webull, Normal, Logormal = = = = = = x x y x y x b utuk Dstrbus Expoetal = = = x y x b Itersep : x b y a = Dalam meetuka dstrbus yag hedak dguaka utuk meghtug MTTF, MTTR da Relablty, proses yag harus dlakuka adalah mecar la r utuk masg-masg dstrbus sehgga ddapatka la r terbesar yag kemuda aka duj lag meurut hpotesa dstrbusya (Ebelg, 1997, p367).

43 87 D bawah adalah rumus-rumus mecar la r,yatu: 1. Dstrbus Webull = = = = = = = = webull y y x x y x y x r Keteraga: ) l( t x = = ) ( 1 1 l l t F y t adalah data ke- Parameter : β = b da θ = b a e 2. Dstrbus Expoetal = = = = = = = = ekspoetal y y x x y x y x r Keteraga: t x = = ) ( 1 1 l l t F y t adalah data ke- Parameter : λ = b

44 88 3. Dstrbus Normal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r Keteraga: t x = z = Φ -1 [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra t adalah data ke- Parameter : σ = b 1 da μ = b a 4. Dstrbus Logormal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r log Keteraga: ) l( t x = z = Φ -1 [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra t adalah data ke- Parameter : s = b 1 da tmed = e -sa

45 Uj Kebaka Sua (Goodess of Ft) Tahap selajutya setelah dlakuka perhtuga dex of ft adalah peguja goodess of ft utuk la dex of ft yag terbesar. Dlakuka dega membadgka atara hpotess ol (Ho) da hpotess alteratf (H 1 ). Ho meyataka bahwa waktu kerusaka berasal dar dstrbus tertetu da H 1 meyataka bahwa waktu kerusaka tdak berasal dar dstrbus tertetu. Peguja merupaka perhtuga statstk yag ddasarka pada sampel waktu kerusaka. Statstk kemuda dbadgka dega la krtk yag dperoleh dar tabel. Secara umum, apabla peguja statstk berada d luar la krtk, maka Ho dterma. Sebalkya, maka H 1 yag dterma. Ada 2 jes goodess-of-ft test, yatu: 1. Uj Umum (geeral tests) Dguaka utuk meguj beberapa dstrbus. Terdr dar: uj Ch-Square. 2. Uj Khusus (spesfc tests) Dguaka haya utuk meguj 1 jes dstrbus. Nla krts tergatug dar Derajat Kepercayaa (α ) peguja sampel yag ada. Terdr dar: a. Ma's Test utuk Dstrbus Webull, b. Bartlett's Test utuk Dstrbus Expoetal, c. Kolmogorov-Smrov Test utuk Dstrbus Normal da Logormal. Ketka suatu dstrbus data waktu kerusaka telah dasumska sebelumya, dmaa asums tersebut bsa dtetuka melalu betuk umum atau betuk dar plot data dalam suatu grafk (bsa dalam betuk vers mtab). Valdtas dar asums dstrbus

46 90 dapat dketahu melalu suatu peguja. Hasl peguja tersebut mempuya dua kemugka, yatu asums bahwa dstrbus bsa dterma atau dtolak Ma s Test utuk Peguja Dstrbus Webull Meurut Ebelg, (1997, p ) hpotesa utuk melakuka uj adalah: H 0 : Data kerusaka berdstrbus Webull H 1 : Data kerusaka tdak berdstrbus Webull Uj statstkya adalah : M = k r 1 1 = k1+ 1 k1 k 2 = 1 ( l t l t ) + 1 ( l t l t ) + 1 M M M = Z +1 - Z Z = 0.5 l l Keteraga: t = data waktu kerusaka yag ke- X = l(t ) r, M M α,k1,k2 v1=k1 = bayakya data = la pedekata Ma utuk data ke- = la M tabel utuk dstrbus Webull lhat dstrbus F v2=k2 k 1 = 2 r k 2 = r 1 bl. bulat terbesar yag lebh kecl dar (r/2) 2 Jka, la M htug < M tabel (α,k1,k2) maka H 0 dterma.

47 Bartlett s Test utuk Peguja Dstrbus Expoetal Meurut Ebelg, (1997, p399) Hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Ekspoetal H 1 : Data kerusaka tdak berdstrbus Ekspoetal Uj statstkya adalah : r r t R t R r B r r 6 1) ( 1 l 1 1 l = = = Keteraga: t = data waktu kerusaka ke- r = jumlah kerusaka B = la uj statstk utuk uj Bartlett s Test Jka 2 1, 2 2 1, 2 1 < < r r X B X α α H 0 dterma

48 Kolmogorov-Smrov utuk Peguja Dstrbus Normal maupu Logormal Meurut Ebelg, (1997, p ) Hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Normal atau Logormal H 1 : Data kerusaka tdak berdstrbus Normal da Logormal Uj statstkya adalah : D = max{d 1,D 2 } Dmaa, D 1 t = max Φ 1 t 1 s t D = max Φ 2 1 t s t = = 1 l t da s 2 = = 1 (lt 1 t) 2 Keteraga: t = data waktu kerusaka ke- t = rata-rata data waktu kerusaka s = stadar devas = bayakya data kerusaka Jka, D < D krts terma H 0. Nla D krts dperoleh dar table crtcal value for Kolmogorov-Smrov test for Normalty lhat lampra

49 Nla Tegah dar Dstrbus Kerusaka (Mea Tme To Falure) Mea tme to falure merupaka rata rata selag waktu kerusaka dar suatu dstrbus kerusaka dmaa rata-rata waktu merupaka waktu ekspektas terjadya kerusaka dar ut-ut detk yag beroperas pada kods Normal. MTTF serg dguaka utuk meyataka agka ekspektas E(t) da dapat dyataka dega: E(t) = t. f ( t) dt 0 Da tegral dar t.f(t) dt dapat dyataka dega: tp tf ( t) dt = σ exp 2σ 0 2 ( t μ) 2 σ 2 t μ + μ N σ Perhtuga la MTTF utuk masg masg dstrbus, yatu: a. Dstrbus Webull (Ebelg, 1997, p59) 1 MTTF = θ. Γ 1 + β Nla 1 Γ 1 + ddapat dar β Γ (x) = tabel fugs Gamma (lhat d lampra) b. Dstrbus Ekspoetal 1 MTTF = λ c. Dstrbus Normal MTTF = μ d. Dstrbus Logormal s e med 2 MTTF = t. 2

50 Nla Tegah dar Dstrbus Perbaka (Mea Tme To Repar) Dalam meghtug rata-rata atau peetua la tegah dar fugs probabltas utuk waktu perbaka, sagatlah perlu dperhatka dstrbus data perbakaya. Peetua utuk peguja dlakuka dega cara yag sama dega yag sudah djelaska sebelumya. Meurut Ebelg (1997, p192), MTTR dperoleh dega rumus: MTTR = t) dt = ( 1 H ( t) ) 0 th ( dt dmaa, 0 h(t) = fugs kepadata peluag utuk data waktu perbaka (TTR) H(t) = fugs dstrbus kumulatf utuk data waktu perbaka (TTR) Perhtuga la MTTR utuk masg masg dstrbus, yatu: a. Dstrbus Webull 1 MTTR = θ. Γ 1 + β Nla 1 Γ 1 + ddapat dar β Γ (x) = tabel fugs Gamma (lhat d lampra) b. Dstrbus Ekspoetal 1 MTTR = λ c. Dstrbus Normal da Logormal 2 s e med 2 MTTR = t.

51 Model Peetua Iterval Waktu Peggata Pecegaha Optmal Model peetua peggata pecegaha berdasarka krtera mmas dowtme dguaka dega meetuka waktu terbak dlakukaya peggata sehgga total dowtme per ut waktu dapat termmas. Peggata dlakuka utuk meghdar terhetya mes akbat kerusaka kompoe. Model dguaka utuk megetahu terval waktu peggata pecegaha yag optmal sehgga memmas total dowtme. Ada 2 jes model perawata utuk peggata yatu sebaga berkut : 1. Block Replacemet Jka pada selag waktu tp tdak terdapat kerusaka, maka tdaka peggata dlakuka pada suatu terval tp yag tetap. Jka sstem rusak sebelum jagka waktu tp, maka dlakuka peggata kerusaka da peggata selajutya aka tetap dlakuka pada saat tp dega megabaka peggata perbaka sebelumya. 2. Age Replacemet Dalam metode tdaka peggata dlakuka pada saat pegoperasaya sudah mecapa umur yag dtetapka yatu sebesar tp. Jka pada selag waktu tp tdak terdapat kerusaka, maka dlakuka peggata sebaga tdaka korektf. Perhtuga umur tdaka peggata tp dmula dar awal lag dega megambl acua dar waktu mula bekerjaya system kembal setelah dlakuka tdaka perawata korektf tersebut.

52 96 Model peetua terval waktu peggata pecegaha berdasarka krtera mmas dowtme yag dguaka adalah Age Replacemet (Jarde, hal 94). Dalam pegguaa model perlu dketahu kostruks modelya yatu : Tf = dowtme yag dbutuhka utuk melakuka peggata kerusaka. Tp = dowtme yag dbutuhka utuk melakuka peggata pecegaha. f(t) = fugs kepadata probabltas waktu kerusaka. Pada model Age Replacemet, tdaka peggata pecegaha dlakuka pada saat pegoperasa telah mecapa umur yag telah dtetapka yatu tp. Hal dlakuka jka pada selag waktu tp tdak terjad kerusaka. Apabla sebelum waktu tp, sstem tdak megalam kerusaka maka dlakuka peggata sebaga tdaka perawata korektf. Peggata selajutya aka dlakuka pada saat tp dega megambl waktu acua dar waktu beroperasya sstem setelah dlakuka tdaka perawata korektf. Metode dapat dgambarka sebaga berkut : Peggata Kerusaka Peggata Kerusaka Peggata pecegaha Tf tp Tp Tf Gambar 2.7 Model Age Replacemet t

53 97 Total dowtme per ut waktu utuk peggata pecegaha pada saat tp ddeotaska dega D (tp) yak : (Jarde, hal 96) Total ekspektas dowtme per sklus D ( tp) = ekspektas pajag sklus Total ekspektas dowtme per sklus = Tp. R( tp) + ( 1 R( tp) ) Ekspektas pajag sklus = ( tp + Tp). R( tp) + ( M ( tp) + Tf )(. 1 R( tp) ) Dega demka total dowtme per ut waktu adalah : D( tp) = ( tp + T p T. R( tp) + (1 R( tp)) p ). R( tp) + ( M ( tp)) + T f ).(1 R( tp)) Dmaa : tp Tf Tp F(t) = terval waktu peggata pecegaha = dowtme yag terjad karea peggata kerusaka. = dowtme yag terjad karea peggata pecegaha = fugs dstrbus terval atar kerusaka yag terjad R(tp) = probabltas terjadya peggata pecegaha pada saat tp M(tp) = waktu rata-rata terjadya kerusaka jka peggata pecegaha dlakuka pada tp D(tp) = dowtme persatua waktu Semetara la tgkat ketersedaa (avalablty) dar terval peggata pecegaha / D(tp)m dapat dketahu dega rumus A(tp) = 1-D(tp)m.

54 Model Peetua Iterval Waktu Pemerksaa Optmal Sela pecegaha, juga perlu dlakuka tdaka pemerksaa yag terjad secara tba-tba. Kostruks model terval waktu pemerksaa optmal tersebut adalah : ( Jarde, hal 108) 1/ μ = Waktu rata-rata perbaka 1/ = Waktu rata-rata pemerksaa Total dowtme per ut waktu merupaka fugs dar frekues pemerksaa () da ddeotaska dega D() yak : D() = dowtme utuk perbaka kerusaka + dowtme utuk pemerksaa λ ( ) D ( ) = + μ Dmaa : λ () = laju kerusaka yag terjad μ I = jumlah pemerksaa per satua waktu = berbadg terbalk dega 1/ μ = berbadg terbalk dega 1/ Dasumska laju kerusaka berbadg terbalk dega jumlah pemerksaa : λ ( ) = k / Da karea : ( Jarde, hal 109 ) λ ( ) D ( ) = + μ Maka : Da : λ ( ) = k / D λ( ) 1 ) = + μ ' ( 2 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Pegerta Pemelharaa da Perawata Pegerta Pemelharaa da Perawata ( Mateace ) meurut Assaur adalah suatu kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas da peralata pabrk da megadaka perbaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p59) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peesuaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 9 BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Agar suatu kegata produks dapat berlagsug dega lacar, meghaslka produk-produk yag bermutu tgg, maka perlu ddukug oleh mes-mes atau peralata yag hadal da sap bekerja

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Metode Sychroous Servcg Secara umum hubuga mausa da mes dapat berbetuk salah satu dar tpe berkut (Wgjosoebroto,S., 000. Ergoom Stud Gerak da Waktu, halama 53): Sychroous servcg. Completely

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 4 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata ( Mateace ) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL Agus Fkr, ST., MM Muhammad Irva, ST.,MT. ABSTRACT I a producto system, all mache related to the creato of added value of

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA

UNIVERSITAS INDONESIA UNIVERSITAS INDONESIA OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE DAN PENJADWALAN PENGGANTIAN KOMPONEN MESIN KOMPRESSOR DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON LINIER PROGRAMMING DARI KAMRAN TESIS PRIMA FITHRI 0906495886

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta pemelharaa (mateace) Pemelharaa atau perawata merupaka kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas atau perawata pabrk dega megadaka perbaka, peyesuaa atau pergata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Pemelharaa (Mateace) Tujua pemelharaa adalah utuk memelhara kemampua sstem da megedalka baya sehgga system harus dracag da dpelhara utuk mecapa stadar mutu da kerja yag dharapka.

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi pemeliharaan menurut O Connor (2001,p407) adalah suatu kegiatan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi pemeliharaan menurut O Connor (2001,p407) adalah suatu kegiatan BAB LANDASAN TEORI. Pemelharaa (Mateace) Defs pemelharaa meurut O Coor (00,p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta meperbak. Melakuka peyesuaa atau pegata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pedahulua Pada Bab I sudah djelaska bahwa tujua peelta adalah utuk memperoleh ekspektas bayakya kompoe lstrk motor yag aka medapatka peggata berdasarka kebjaka Reewg Free Replacemet

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci