BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula), da juga melakuka aktvtas rut yag mejaga peralata bekerja dega bak (dkeal sebaga pemelharaa terjadwal) atau mecegah masalah sebelum masalah tmbul (http). Meurut Assaur (2008, p34), mateace merupaka kegata memelhara atau mejaga fasltas atau peralata pabrk dega megadaka perbaka atau peyesuaa/peggata yag dperluka supaya terdapat suatu keadaaa operasoal produks yag memuaska sesua dega apa yag drecaaka. Jad mateace ddefska sebaga tdaka yag megembalka ut yag rusak/gagal ke kods operas atau mejaga ut o-faled dalam status operasoal. Kegata perawata berdampak pada keseluruha sstem, keadala, ketersedaa, dowtme, baya operas, da sebagaya. Tujua utama dar sstem perawata adalah mejaga proses produks agar berjala dalam kods operas yag optmum. Optmum ds berart dapat memeuh permtaa yag dterma dega memperhatka mmas baya yag dperluka (Nasuto, 2006, p36). Ada beberapa hal yag mejad tujua utama dlakukaya aktftas perawata mes (O Coor, 200, p407), yatu:. Mempertahaka kemampua alat atau fasltas produks agar memeuh kebutuha sesua dega recaa produks.

2 5 2. Mejaga kualtas produk pada tgkat yag tepat utuk memeuh kebutuha produk tu sedr da kegata produks yag tdak tergaggu. 3. Megurag pemakaa da peympaa yag dluar batas da mejaga modal yag dvestaska dalam perusahaa selama jagka waktu yag dtetuka sesua dega kebjaksaaa perusahaa megea vestas tersebut. 4. Mecapa tgkat baya pemelharaa seredah mugk, dega melaksaaka kegata mateace secara efektf da efse utuk keseluruhaya. 5. Memperhatka da meghdar kegata kegata operas mes serta peralata yag dapat membahayaka keselamata kerja. 6. Megadaka suatu kerjasama yag erat dega fugs fugs utama laya dar suatu perusahaa, dalam ragka utuk mecapa tujua utama perusahaa yatu tgkat keutuga atau retur vestmet yag sebak mugk da total baya seredah mugk. Adapu kegata-kegata perawata adalah sebaga berkut:. Pemerksaa (specto), yatu tdaka yag dtujuka terhadap sstem atau mes utuk mecegah terjadya breakdow secara medadak, da utuk megetahu apakah sstem atau mes bekerja dega bak sesua dega fugsya. 2. Peggata (replacemet), yatu tdaka peggata kompoe yag tdak dapat berfugs lag. Peggata mugk dlakuka secara medadak atau dega perecaaa sebelumya. 3. Reparas (repar), yatu melakuka perbaka secara cermat pada saat terjad kerusaka kecl. Tdaka dlakuka setelah status gagal sudah terjad.

3 6 4. Overhaul, yatu tdaka pemerksaa secara meyeluruh yag basaya dlakuka pada akhr perode tertetu. 2.2 Klasfkas Perawata Secara umum jes-jes pemelharaa dbag mejad 2(dua) kategor yatu reactve mateace da proactve mateace (Ebelg, 997, p89) Reactve Mateace Reactve mateace merupaka mode perawata ru t tll t breaks. Tdak ada tdaka atau usaha yag dambl utuk memelhara peralata sepert kods awalya. Jad reactve mateace adalah betuk perawata dmaa peralata da fasltas dperbak karea breakdow atau gagal. Reactve mateace dlakuka dalam meaggap dowtme yag tdak terecaa atau tdak terjadwal, basaya karea kegagala, apakah kegagala teral atau eksteral (Ebelg, 997, p89). Keutuga dar reactve mateace adalah tal costs yag lebh redah dar metode perawata la da haya membutuhka beberapa staf dalam proses perbaka. Sedagka keruga dar reactve mateace adalah baya megkat karea dowtme peralata yag tdak terecaa, dapat meambah baya yag berkata dega perbaka atau peggata peralata, pegguaa sumber daya staf yag tdak efse, serta meambah baya teaga kerja, khususya jka perpajaga waktu dbutuhka karea proses peggata atau perbaka kompoe yag tdak dketahu waktuya (http4). Salah satu metode perawata yag termasuk dalam reactve mateace adalah correctve mateace (perawata perbaka). Correctve mateace adalah perbaka secara remedal ketka terjad peralata yag rusak da kemuda harus

4 7 dperbak atas dasar prortas atau kods darurat. Serg pula dsebut sebaga perawata darurat (emergecy mateace). Kegata correctve mateace bersfat perbaka pasf yatu meuggu sampa kerusaka terjad terlebh dahulu, kemuda baru dperbak agar fasltas produks maupu peralata yag ada dapat dperguaka kembal dalam proses produks sehgga operas dalam proses produks dapat berjala lacar da kembal ormal. Correctve mateace terdr dar tdaka-tdaka megembalka sstem yag gagal ke status operasoal. Basaya melput peggata atau perbaka kompoe yag bertaggugjawab dalam kegagala sstem secara keseluruha. Correctve mateace dlakuka pada terval yag tdak terpredks karea waktu kerusaka kompoe tdak dketahu sebelumya. Tujua dar correctve mateace adalah utuk megembalka sstem utuk memeuh operas dalam waktu sesgkat mugk. Correctve mateace terdr dar 3(tga) lagkah (http2): a. Dagoss masalah. Teks mateace harus megambl waktu utuk meempatka part yag gagal atau kalau tdak mela peyebab kegagala sstem. b. Reparas da/atau meggat kompoe yag salah. Segera sesudah peyebab kegagala sstem dtetuka, harus megambl tdaka terhadap peyebab tersebut, basaya dega meggat atau mereparas kompoe yag meyebabka sstem mejad gagal. c. Pembukta tdaka perbaka. Segera sesudah kompoe tersebut dperbak atau dgat, teks mateace harus membuktka bahwa sstem dapat beroperas kembal dega bak.

5 8 Tdaka correctve dapat memaka baya perawata yag lebh murah dar pada tdaka prevetve. Hal tersebut dapat terjad apabla kerusaka terjad saat mes atau fasltas tdak melakuka proses produks. Namu saat kerusaka terjad selama proses produks berlagsug maka baya perawata aka megalam pegkata akbat terhetya proses produks yag megaggu proses secara keseluruha. Dega demka dapat dsmpulka bahwa tdaka correctve memusatka permasalaha setelah permasalaha tu terjad, buka megaalsa masalah utuk mecegahya agar tdak terjad Proactve Mateace Proactve mateace dapat dlakuka haya ketka da utuk. Perawata harus dapat megurag agka kegagala yag tda terjadwalka atau memperpajag umur kompoe. Secara umum dasumska bahwa kegata proactve mateace lebh murah dar kegata reactve mateace (Ebelg, 997, p89) Pemelharaa Pecegaha (Prevetve mateace) Pemelharaa perbaka (prevetve mateace) adalah perawata da perbaka oleh persoel utuk tujua pemelharaa peralata da fasltas dalam kods operas yag memuaska dega meyedaka speks sstemats, deteks, da koreks dar kegagala yag baru mula terjad sebelum kegagala bear-bear terjad atau berkembag mejad kerusaka yag besar. Kegata pemelharaa termasuk peguja, pegukura, peyesuaa, da peggata suku cadag, yag dlakuka secara khusus utuk mecegah terjadya kesalaha-kesalaha. Tujua utama dar pemelharaa sedr adalah utuk meghdar atau megurag akbat dar kegagala peralata. Hal

6 9 mugk terjad dega mecegah kegagala sebelum kegagala terjad. Prevetve mateace dracag utuk mejaga da megembalka keadala peralata dega meggat kompoe usag sebelum bear-bear rusak (http3). Prevetve mateace merupaka pejadwala aktvtas pemelharaa yag telah drecaaka dalam mecegah breakdow da kegagala. Tujua utamaya adalah utuk mecegah kegagala peralata sebelum kegagala bear-bear terjad, serta memelhara da megkatka keadala peralata dega meggat kompoe usag sebelum kompoe tersebut bear-bear gagal/rusak. Jadwal utuk prevetve mateace ddasarka pada observas dar perlaku sstem, mekasme kompoe wear-out da pegetahua tetag kompoe apa yag krts utuk melajutka operas sstem. Baya merupaka faktor dalam mejadwalka kegata (keadala juga salah satu faktor tetap baya lebh umum karea keadala da resko dapat dgambarka dalam baya). Aktvtas prevetve mateace terdr dar pegecekka kompoe, pemerksaa sebaga atau seluruh pada perode waktu tertetu, peggata ol, pembera myak, da sebagaya. Sebaga tambaha, para pekerja dapat mecatat kerusaka peralata, sehgga mereka tahu utuk meggat atau mereparas baga yag usag sebelum kegagala sstem terjad kareaya. Prevetve mateace adalah plha yag logs jka 2(dua) kods berkut terpeuh: Kods # : kompoe tersebut memlk tgkat kegagala yag semak megkat. Dega kata la, tgkat kegagala dar kompoe megkat serg waktu, sehgga meyratka wear-out. Kods # 2: baya keseluruha dar tdaka prevetve mateace harus kurag dar baya keseluruha dar sebuah tdaka correctve. (catata: dalam

7 20 baya keseluruha utuk tdaka correctve, harus mecakup tambaha yag yata da/atau baya tak berwujud, sepert baya dowtme, kehlaga baya produks, da sebagaya.) Jka kedua kods terpeuh, maka prevetve mateace masuk akal dlakuka. Sela tu, berdasarka raso baya, waktu yag optmal utuk tdaka tersebut dapat dega mudah dhtug utuk satu kompoe (http2). Meurut Assaur (2008, p35), dalam praktekya prevetve mateace yag dlakuka oleh suatu perusahaa pabrk dapat dbedaka atas:. Route mateace Route mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara rut, msalya setap har. Cotohya adalah pembersha fasltas atau peralata, pelumasa (lubrcato) atau pegeceka ol, serta pegeceka baha bakarya da mugk termasuk pemaasa (warmg-up) dar mes-mes selama beberapa met sebelum dpaka berproduks sepajag har. 2. Perodc mateace. Perodc mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara perodk atau dalam jagka waktu tertetu, msalya setap satu mggu sekal, lalu megkat setap satu bula sekal, da akhrya setap satu tahu sekal. Perodc mateace dapat pula dlakuka dega memaka lamaya jam kerja mes atau fasltas produks tersebut sebaga jadwal kegata, msalya setap seratus jam kerja mes sekal, lalu megkat setap lma ratus jam kerja mes sekal da seterusya, Jad sfat kegata mateace tetap secara perodk atau berkala. Kegata perodc mateace jauh lebh berat

8 2 darpada kegat a route mateace. Sebaga cotoh dar kegata perodc mateace adalah pembogkara karburator ataupu pembogkara alat-alat dbaga sstem alra bes, settg katup-katup pemasuka da pembuaga cylder mes da pembogkara mes atau fasltas tersebut utuk peggata bearg, serta servce da overhaul besar ataupu kecl. Ada beberapa kesalahpahama tetag prevetve mateace, salah satuya sepert prevetve mateace terlalu mahal. Logka meyataka bahwa baya prevetf lebh mahal utuk pemelharaa da pejadwala dowtme yag tetap darpada baya yag dkeluarka utuk megoperaska peralata sampa perbaka mutlak dperluka. Hal mugk bear utuk beberapa kompoe, amu harus dbadgka tdak haya dar baya tetap juga keutuga da peghemata jagka pajag dega prevetve mateace. Tapa prevetve mateace, cotohya, baya utuk waktu produks yag hlag dar breakdow peralata yag tdak terjadwal aka terjad. Prevetve mateace aka meghaslka peghemata karea pegkata layaa sstem yag efektf. Keutuga jagka pajag dar prevetve mateace melput pegkata keadala sstem, peurua baya peggata, peurua dowtme sstem, maajeme persedaa suku cadag yag lebh bak. Prevetve mateace sagat petg karea keguaaya yag sagat efektf ddalam meghadap fasltas-fasltas produks yag termasuk dalam gologa crtcal ut. Sebuah fasltas atau peralata produks aka termasuk dalam gologa crtcal ut, apabla: Kerusaka fasltas produks aka meyebabka kemaceta seluruh proses produks.

9 22 Kerusaka fasltas produks aka mempegaruh kualtas dar produk yag dhaslka. Kerusaka fasltas produks atau peralata tersebut aka membahayaka kesehata atau keselamata para pekerja. Modal yag dtaamka dalam fasltas tersebut atau harga dar fasltas sudah cukup besar (mahal). Prevetve Mateace meurut Ebelg terdr dar lagkah sebaga berkut: Gambar 2. Metodolog Prevetve Mateace

10 23 Pejelasa dar lagkah-lagkah adalah sebaga berkut :. Peetua Mes da Kompoe Krts Peetua mes krts dlakuka dega melhat frekues breakdow da dowtme yag tertgg datara mes-mes. Da juga utuk meetuka kompoe krts dega melhat frekues breakdow da dowtme tertgg. 2. Perhtuga TTF da TTR Perhtuga TTF dega meghtug selsh waktu ketka kerusaka pertama selesa dperbak dega waktu kerusaka berkutya. Sedagka TTR dhtug lamaya proses perbaka yatu selsh waktu kerusaka selesa dperbak dega waktu kerusaka. 3. Peetua Dstrbus Data TTF da TTR Berdasarka Idex of Ft Terbesar Perhtuga Idex of Ft (r) dlakuka utuk masg-masg kompoe da masg-masg jes dstrbus. Dstrbus data dtetuka berdasarka la r terbesar yag palg medekat. Utuk dstrbus yag dguaka adalah dstrbus webull, expoetal, ormal, da logormal. 4. Uj Goodess of Ft Hasl perhtuga dex of ft haya memberka gambara dstrbus yag palg medekat data. Perlu dlakuka uj utuk memastka data bear megkut dstrbus tersebut. Utuk uj Goodess of Ft perlu dlakuka perhtuga maual da dapat juga dlakuka dega software mtab. 5. Peetua parameter sesua dstrbus Setelah ddapatka dstrbus utuk masg masg kompoe, kemuda dtetuka parameter berdasarka dstrbus yag sesua. Parameter parameter yag aka dguaka pada perhtuga MTTF da MTTR.

11 24 6. Perhtuga MTTF da MTTR Perhtuga MTTF da MTTR dlakuka dega megguaka parameter utuk masg masg kompoe. MTTF merupaka waktu rata rata terjadya kerusaka (kompoe selesa dperbak sampa kompoe rusak kembal), da MTTR merupaka waktu rata rata yag dperluka utuk melakuka perbaka. 7. Peetua terval waktu peggata kompoe Peetua terval waktu peggata kompoe dlakuka utuk megetahu waktu yag tepat kompoe utuk dlakuka peggata pecegaha. Peetua terval waktu peggata kompoe dlakuka berdasarka dowtme mmum dega megguaka tral da error pada beberapa la waktu. 8. Peetua teval waktu pemerksaa kompoe Iterval pemerksaa kompoe dlakuka utuk memmas kerusaka (breakdow) medadak yag terjad pada kompoe kompoe tersebut. Pemerksaa tesebut dlakuka secara keseluruha dar kompoe utuk melhat bagamaa kods dar kompoe tersebut. 9. Perhtuga Avalablty Avalablty atau tgkat ketersedaa merupaka presetase waktu suatu kompoe atau sstem dapat beroperas pada terval waktu tertetu. Perhtuga tgkat avalablty kompoe melput tgkat avalablty jka dlakuka peggata pecegaha da pemerksaa terhadap kompoe tersebut. 0. Perhtuga da Perbadga Relablty Sebelum da Sesudah Prevetve Mateace

12 25 Relablty atau tgkat keadala merupaka probabltas dar sebuah mes atau peralata utuk tdak megalam kerusaka selama proses berlagsug. Dar hasl perhtuga tgkat relablty yag telah dlakuka sebelumya, dapat dketahu tgkat keadala dar suatu kompoe pada kods berjala dega tgkat relablty pada kods usula sesudah dterapka prevetve mateace. Dega perbadga relablty tersebut, dapat dketahu keaka atau bahka peurua keadala yag terjad.. Perhtuga da Perbadga Dowtme Sebelum da Sesudah Prevetve Mateace Perhtuga total dowtme yag dlakuka pada saat kods berjala da saat kods usula sesudah dterapka prevetve mateace bertujua utuk megetahu pegkata atau peurua total dowtme yag terjad. 2. Perhtuga da Perbadga Frekues Pergata Sebelum da Sesudah Prevetve Mateace Dar terval waktu peggata kompoe dapat dketahu frekues peggata sesudah prevetve mateace. Dmaa frekues peggata setelah prevetve mateace mejad lebh bayak atau lebh serg. 3. Perhtuga da Perbadga Falure Cost da Prevetve Cost Falure cost terdr dar baya kehlaga produks yag aka dalam akbat produks berhet, baya kompoe, da baya teks utuk memperbak. Sedagka utuk prevetve cost terdr dar baya kompoe da baya teks. Jka teryata prevetve cost lebh kecl, maka aka ada peghemata baya, sehgga dapat dusulka utuk peerapa prevetve mateace pada perusahaa, da sebalkya.

13 Pemelharaa Predktf (Predctve Mateace) Predctve mateace merupaka estmas yag dlakuka melalu pegukura da alat dagoss, ketka kompoe medekat kegagala da harus dperbak atau dgat, megelmas kegata perawata tdak terjadwal yag lebh mahal. Pedekata berusaha utuk medeteks terjadya degradas peralata da megetahu masalah yag telah ddetfkas. Hal megarah pada kemampua fugsoal saat maupu masa depa. Pada dasarya, pemelharaa predktf berbeda dega pemelharaa pecegaha, dega medasar kebutuha pemelharaa pada kods aktual peralata, darpada jadwal yag telah dtetapka. Pemelharaa pecegaha berbass pada waktu. Keutuga pemelharaa adalah memberka pegkata ketersedaa da hdup operasoal kompoe, memugkka tdaka korektf utuk pecegaha, peurua dowtme peralata, meuruka baya suku cadag da teaga kerja, memberka kualtas produk yag lebh bak, megkatka keselamata pekerja da lgkuga, serta megkatka peghemata eerg. Kekuraga yag ada sepert megkatya vestas dalam peralata dagostk da pelatha staf (http5). 2.3 Sstem Perawata Agar dapat mejalaka fugsya dega bak, sstem perawata harus memlk respos yag bak terhadap kerusaka-kerusaka yag aka mucul maupu kapastas kerja yag memada utuk meaga kerusaka yag telah terjad. Utuk kepetga, maka sstem perawata harus memlk da mejalaka fugs dar beberapa hal sepert varabel keputusa, krtera kerja, batasa, masuka, da keluara (Nasuto, 2006, p364).

14 Varabel Keputusa Ada 4 varabel keputusa dalam peetua kebjaksaaa perawata meurut Nasuto (2006, p365), yatu:. What, meyataka apa yag harus drawat Dalam proses produks yag sederhaa, peetua kompoe atau fasltas apa yag harus medapat prortas perawata aka mudah dtetuka. Berlaa dega proses produks yag kompleks, dmaa mugk terdapat ratusa bahka rbua kompoe yag harus djaga tgkat keadalaya. Kompoe dgologka berdasarka kotrbus masg-masg kompoe atau fasltas terhadap keadala proses produks secara keseluruha da pegaruhya terhadap total baya operas.peggologaya adalah: a. Kelas A (Kompoe Krts), yatu kompoe atau fasltas yag kerusakaya aka megakbatka berhetya proses produks secara keseluruha da memerluka baya yag tgg utuk keperlua repar, serta baya kesempata produks yag hlag. Kompoe atau fasltas jes memerluka pegawasa yag ketat serta usaha perawata yag tesf. b. Kelas B (Kompoe Mayor), yatu kompoe atau fasltas yag mempegaruh kelacara proses produks. Sewaktu megalam kerusaka, kompoe atau fasltas tdak meghetka proses produks secara keseluruha. Kompoe atau fasltas jes memerluka cotrol perawata yag sedag. c. Kelas C (Kompoe Mor), yatu kompoe atau fasltas yag bersfat pedukug. Kerusaka kompoe jes mugk meuruka efses lokal fasltas yag bersagkuta, tetap tdak megaggu proses produks

15 28 secara keseluruha. Kompoe atau fasltas jes haya perlu usaha perawata yag terbatas. Peggologa aka meghaslka daftar prortas kompoe atau fasltas, sehgga phak perawat dapat membuat uruta kerja kompoe atau fasltas apa yag harus drawat atau dperbak terlebh dahulu. 2. How, meyataka bagamaa perawata harus dlakuka Megacu pada cara apa yag palg tepat utuk dlaksaaka, buka pada kelegkapa atau kecaggha peralaa yag dmlk. Terdapat 3 (tga) cara umum yag dpaka yag telah djelaska sebelumya, yatu speks (specto), perawata perbaka (correctve mateace), da perawata prevetf (prevetve mateace). Terdapat dua pertmbaga dalam memlh alteratf maa yag terbak utuk dlaksaaka: a. Ketersedaa data akurat utuk pola kerusaka kompoe atau fasltas b. Baya utuk perawata prevetf, reparas, da waktu produks yag hlag Utuk beberapa proses produks kotyu, perawata prevetf mutlak dperluka. Dalam hal dua pertmbaga datas dapat dabaka karea baya set up operas yag dkareaka pegheta proses produks sagat tgg. 3. Who, meyataka sapa yag harus melakuka aktvtas perawata Pemlha terhadap kegata perawata teral atau eksteral ddasarka atas pertmbaga peguasaa tekolog da frekues perawata. Utuk proses produks dega tgkat tekolog yag tdak tgg, perawata teral serg dlakuka. Peguasaa tekolog yag tgg da frekues kerusaka yag

16 29 sedkt, megarahka phak maajeme utuk memlh perawata eksteral. Pertmbaga tambaha ds adalah faktor baya. 4. Where, meyataka dmaa usaha perawata dlaksaaka Terdapat 2 (dua) alteratf umum, yatu setralsas da desetralsas. Faktorfaktor yag mejad pertmbaga pemlha alteratf adalah frekues perawata, spesalsas keahla teaga perawata, prortas perawata, da alokas waktu perwata. Perawata setralsas megakbatka tgkat utltas teaga da fasltas perawata mejad lebh tgg tetap membutuhka alokas waktu perawata yag lebh besar sehgga waktu kerusaka yag dalam kompoe atau fasltas aka lebh lama. Keadaa sebalkya aka terjad pada perawata desetralsas Krtera Kerja Sepert sstem kotrol pada umumya, sstem perawata bertujua memperlacar operas proses produks sehgga dapat mecapa peghemata ekoom. Dar ss dapat dkataka bahwa ukura utama dar kerja sstem perawata adalah baya. Dega memperhatka varabel-varabel keputusa yag dbuat, maka kebjaksaaa perawata jagka pedek aatya aka berupa kombas plha atara perawata perbaka da perawata pecegaha (Nasuto, 2006, p368) Batasa Sejumlah alteratf yag terseda dalam aktvtas mateace dbatas oleh beberapa hal. Alteratf yag memlk waktu pelaksaaa jagka pajag (what, who, where) dbatas oleh peracaga sstem dalam hal proses tekolog, layout, da

17 30 kapastas, yatu tetag ukura grup perawata da fasltas yag terlbat. Utuk varabel keputusa how, perecaaa agregat da aggara mejad pembatas dalam hal peetua jumlah suku cadag (Nasuto, 2006, p369) Masuka (Iput) Masuka sstem perawata adalah data tetag kompoe da fasltas proses produks, da data tetag perawata yag telah dlakuka. Data yag terseda sergkal daggap kurag mecukup. Utuk tu perlu dberka asums-asums da perkraa. Secara umum data masuka utuk sstem perawata dgologka berdasarka kerja fsk da ekoomya. Iformas dalam sstem perawata adalah (Nasuto, 2006, p370):. Karakterstk fsk, terdr dar prosedur speks da peguja, da dstrbus statstk utuk waktu speks, waktu perbaka, da waktu perawata pecegaha. 2. Karakterstk ekoom, terdr dar baya speks, baya perbaka da perawata pecegaha yag melput teaga kerja, suku cadag, da overhead, serta baya dle dar peralata perawata Keluara (Output) Dalam kods operas ormal, sstem perawata meghaslka (Nasuto, 2006, p37):. Jadwal aktvtas utuk: a. Ispeks status kompoe atau fasltas b. Reparas kompoe atau fasltas yag megalam kerusaka c. Perawata pecegaha utuk kompoe krts (kelas A)

18 3 2. Lapora yag mecakup: a. Status kompoe atau fasltas setelah speks, reparas, atau perawata pecegaha b. Perecaaa kebutuha suku cadag c. Perecaaa kebutuha kapastas perawata dalam satua ma-hour 2.4 Keadala (Relablty) Secara umum keadala dartka sebaga peluag suatu fasltas ataupu proses produks memlk kerja sesua dega yag dtetapka dalam kuru waktu da kods operas tertetu (Nasuto, 2006, p36). Meurut Wgjosoebroto (2003, p307), secara umum stlah relablty mugk dapat dterjemahka dega mampu utuk dadalka. Relablty sedr berasal dar kata relable yag berart dapat dpercaya (trusty, cosstet, atau hoest). Relabltas ddasarka pada teor statstk/probabltas. Tujua pokokya adalah mampu dadalka utuk bekerja sesua dega fugsya, dega suatu kemugka sukses dalam perode waktu tertetu yag dtargetka. Keadala (relablty) meurut Ebelg (997, p5), ddefska sebaga kemugka suatu kompoe atau sstem aka mejalaka fugsya selama perode waktu yag dberka dalam kods operas yag telah dtetuka. Dalam Assurace Scece, relabltas basa ddefska sebaga the probablty of a product ts teded lfe ad uder the operatg codtos ecoutered. Dar s terdapat empat eleme dasar relabltas yag perlu dperhatka, yatu: Peluag (probablty), dmaa la relablty adalah berada datara 0 da.

19 32 Kerja (performace), performas yag dharapka atau tujua yag dgka, harus dgambarka secara jelas da spesfk. Utuk setap ut terdapat suatu stadar utuk meetuka apa yag dmaksud dega performas atau tujua yag dharapka. Deskrps kegagala juga harus dtetapka dega jelas. Kegagala harus ddefska tergatug pada fugs yag dlakuka oleh sstem. Waktu operas (tme of operatos), waktu ut harus ddetfkaska, kosep relablty dyataka dalam suatu perode waktu. Peluag suatu sstem utuk dguaka selama setahu aka berbeda dega peluag sstem tersebut utuk dguaka dalam sepuluh tahu. Kods operas (operatg codto), kods lgkuga aka mempegaruh umur sstem atau peralata, sepert suhu, kelembaba da kecepata gerak. Hal mejelaska bagamaa perlakua yag dterma sstem dapat memberka tgkat keadala yag berbeda dalam kods operasoalya. 2.5 Mataablty Mataablty ddefska sebaga kemugka melakuka perbaka yag berhasl dalam kuru waktu yag dberka. Dega kata la, mataablty megukur kergaa da kecepata dega apa sstem dapat dkembalka ke status operasoalya setelah kegagala terjad. Cotohya, jka dkataka suatu kompoe memlk 90 % mataablty dalam jam, berart 90 % kemugka kompoe tersebut dperbak dalam waktu jam (http2). Ebelg (997, p6) juga medefska mataablty sebaga kemugka perbaka dalam waktu yag dberka,

20 33 kemugka suatu kompoe atau sstem yag megalam kegagala utuk dkembalka atau dperbak ke kods yag dtetapka dalam perode waktu ketka pemelharaa (mateace) dlakuka sesua dega prosedur tertetu. 2.6 Avalablty Ada metrk tambaha yag dbutuhka utuk kemugka kompoe atau sstem beroperas pada waktu yag dberka (tdak gagal atau telah kembal setelah megalam kegagala), yatu avalablty (ketersedaa). Avalablty adalah stadar pelaksaaa utuk sstem yag dapat dperbak yag dcatat utuk propert keadala da pemelharaa kompoe atau sstem. Avalablty ddefska sebaga kemugka sstem beroperas sebak-bakya ketka aka dguaka, atau kemugka suatu sstem tdak gagal atau dalam perbaka ketka sstem dperluka (http2). Meurut Ebelg (997, p6) avalablty ddefska sebaga probabltas suatu kompoe atau sstem meujukka fugs yag dharapka pada suatu waktu tertetu ketka doperaska dalam kods operasoal tertetu. Avalablty juga dapat dterpretaska sebaga persetase waktu suatu kompoe atau sstem dapat beroperas pada terval waktu tertetu atau persetase pegoperasa kompoe dalam waktu yag terseda. Agka probabltas avalablty meujukka kemampua kompoe utuk berfugs setelah dlakuka tdaka perawata terhadapya. Dega demka semak besar la avalablty meujukka semak tgg kemampua kompoe tesebut, atau dapat dkataka semak la avalablty medekat satu, maka semak bak keadaa kompoe tersebut utuk dapat beroperas sesua fugsya.

21 34 Tabel dbawah meglustraska hubuga atara relablty, mataablty, da avalablty. Tabel 2. Hubuga atara relablty, mataablty, da avalablty Sumber: (http2) 2.7 Dowtme Dowtme megacu pada perode waktu ketka suatu sstem tdak terseda atau gagal utuk meyedaka atau melakuka fugs utamaya. Dowtme dapat terjad karea pemelharaa rut atau juga akbat dar sstem gagal berfugs karea perstwa yag tdak drecaaka, cotohya sepert ketka ut megalam masalah sepert kerusaka yag dapat meggaggu kerja secara keseluruha sehgga membutuhka sejumlah waktu tertetu utuk megembalka fugs ut tersebut pada kods semula. Meurut Ebelg (997, p90), dowtme terdr dar beberapa usur, yatu:. Supply delay, yatu waktu yag dbutuhka oleh persoal mateace utuk memperoleh kompoe atau suku cadag yag dbutuhka utuk meyelesaka proses perbaka. 2. Mateace delay, yatu waktu yag dbutuhka utuk meuggu ketersedaa sumber daya perawata utuk melakuka proses perbaka.

22 35 3. Acces tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk medapatka akses ke kompoe yag megalam kerusaka. 4. Dagoss tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk meetuka peyebab kerusaka da lagkah perbaka apa yag harus dtempuh utuk memperbak kerusaka. 5. Dagoss tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk meetuka peyebab kerusaka da lagkah perbaka apa yag harus dtempuh utuk memperbak kerusaka. 6. Repar of replacemet tme, yatu waktu aktual yag dbutuhka utuk meyelesaka proses pemulha setelah permasalaha dapat ddetfkas da akses ke kompoe yag rusak dapat dcapa. 7. Verfcato ad algmet tme yatu waktu yag dbutuhka utuk memastka bahwa ut telah kembal pada kods operas semula. 2.8 Kurva Laju Kerusaka Ebelg (997, p3) mejelaska megea kurva yag meujukka pola laju kerusaka sesaat yag umum bag suatu produk yag dkeal dega stlah bathtub curve karea betukya, gambar 2.. Sstem yag memlk fugs laju kerusaka pada awal sklus pegguaaya megalam peurua laju kerusaka (kerusaka d), dkut dega laju kerusaka yag medekat kosta (usa paka), kemuda megalam pegkata laju kerusaka (melewat masa paka). Tabel 2.2 dbawahya mejelaska fase-fase yag terjad pada sebuah kompoe, peyebabya da cara meguragya.

23 36 χ( t) Gambar 2.2 Bathtub curve Sumber : Ebelg (997, p3) Tabel 2.2 Bathup curve Karakterstk Dsebabka oleh Dkurag dega Bur- Peurua laju Cacat saat maufaktur Peguja bur-, kerusaka sepert: qualty cotrol tdak screeg, qualty memeuh syarat, cotrol, acceptace kotamas, lemahya testg kerjasama pekerja, part yag cacat, patah. Useful lfe Laju kerusaka Lgkuga, huma error, Redudas, kosta perubaha kods, kerusaka yag tdak dapat djelaska peyebabya Wear-out Pegkata laju Keausa (kelelaha), koros, Prevetve kerusaka umur paka, geseka mateace, peggata part, tekolog Sumber: Ebelg (997, p32)

24 Dstrbus Kerusaka Setap fasltas memlk pola kerusaka yag berbeda-beda. Utuk melakuka aalsa terhadap masalah yag terkat dega perawata mes, dapat dguaka beberapa jes dstrbus kerusaka da perbaka utuk medekat pola kerusaka da perbaka mes yag terjad. Terdapat 4 macam dstrbus yag umum dguaka utuk megdetfkas pola data kerusaka yag terbetuk, atara la dstrbus ekspoesal, dstrbus webull, dstrbus ormal da dstrbus logormal (Ebelg, 997, p362) Dstrbus Ekspoesal Dstrbus Ekspoesal mempuya laju kerusaka yag tetap terhadap waktu. Atau dega kata la, bahwa probabltas terjadya kerusaka tdak tergatug pada umur alat. Kerusaka yag terjad secara acak basaya aka megkut dstrbus. Dstrbus dkeal luas da bayak dpaka dalam perhtuga keadala (relablty) da dguaka utuk meghtug keadala dar dstrbus kerusaka yag memlk laju kerusaka kosta. Parameter yag dguaka dalam dstrbus adalah λ, yag meujukka rata rata kedataga kerusaka yag terjad. (Ebelg, 997, p42) Dstrbus Webull Dstrbus webull merupaka dstrbus yag bayak dguaka dalam aalsa keadala karea kemampuaya utuk memodelka pegkata da peurua laju kerusaka. Dstrbus Webull bayak dguaka dalam betuk dua parameter, yatu θ sebaga parameter skala (scale) yag mempergaruh la tegah dar pola data, da β

25 38 sebaga parameter betuk (shape) yag mempegaruh laju kerusaka Ebelg (997, p59). Dalam dstrbus Webull yag meetuka tgkat kerusaka dar pola data yag terbetuk adalah parameter β. Nla-la β yag meujukka laju kerusaka terdapat dalam tabel 2.3 (Ebelg, 997, p64). Tabel 2.3 Nla-la parameter β Nla Laju Kerusaka 0 < β < Peguraga laju kerusaka (DFR) β = Dstrbus Ekspoesal (CFR) < β < 2 Pegkata laju kerusaka (IFR), Kokaf β = 2 Dstrbus Raylegh β > 2 Pegkata laju kerusaka (IFR), Koveks 3 β 4 Pegkata laju kerusaka (IFR), medekat kurva ormal Sumber : Ebelg (997, p64) Keteraga : IFR DFR CFR = Icreasg Falure Rate = Decreasg Falure Rate = Costat Falure Rate Dstrbus Normal Dstrbus ormal cocok dguaka dalam memodelka feomea keausa atau kods wearout dar suatu sstem. Karea hubugaya dega dstrbus logormal, dstrbus juga dguaka utuk megaalsa probabltas logormal. Dstrbus dapat memodelka masalah yag kompleks. Betuk dstrbus ormal meyerupa loceg (bell shaped curve), sehgga memlk la smetrs terhadap la rataa dega dua parameter pembetuk yatu μ (la tegah) da σ (stadar devas) (Ebelg, 997, p69)

26 Dstrbus Logormal Dstrbus logormal megguaka dua parameter yatu s yag merupaka parameter betuk (shape parameter), da t med sebaga parameter lokas (locato parameter) yag merupaka la tegah dar suatu dstrbus kerusaka. Dstrbus dapat memlk berbaga macam betuk, sehgga serg djumpa bahwa data yag sesua dega dstrbus Webull juga sesua dega dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p73). 2.0 Idetfkas Dstrbus da Perhtuga Parameter Dstrbus Dalam megdetfkaska dstrbus kerusaka atau perbaka suatu kompoe dguaka dex of ft (r) yag merupaka ukura hubuga lear atara peubah x da y. Dega least-squares curve fttg dstrbus yag terplh adalah dstrbus yag la dex of ft-ya terbesar. Setelah selesa dlakuka detfkas dega dex of ft, selajutya proses peguja hpotesa dar dstrbus yag terplh dega goodess of ft utuk memastka apakah bear dstrbus yag terplh sudah sesua dega hpotesa yag dujka. Peetua parameter aka megguaka parameter yag ddapatka dar goodess of ft dega metode maxmum lkelhood estmator (Ebelg, 997, p374). Masg-masg dstrbus memlk jes parameter da cara perhtuga yag berbedabeda. Nla-la parameter atya aka dguaka utuk meetuka lagkahlagkah perhtuga selajutya utuk medapatka la dar Mea Tme To Falure (MTTF) atau la dar Mea Tme To Repar (MTTR).

27 Idex of Ft dega Metode Least Square Curve Fttg (LSCF) Metode Least-Squares Curve-Fttg (LSCF) dguaka utuk meetuka jes dstrbus yag palg mewakl peyebara suatu data kerusaka. Utuk megetahu apakah pola data pegamata megkut suatu pola data tertetu maka perlu dketahu la dex of ft (r) dar masg-masg dstrbus kerusaka. Suatu pegamata dapat dkataka medekat pola data tertetu jka memlk dex of ft terbesar dbadgka dega dex of ft dstrbus yag la. Dstrbus yag mempuya la dex of ft (r) terbesar aka duj lag meurut hpotesa dstrbusya dega goodess of ft utuk memastka apakah data tersebut bear-bear sesua megkut pola dstrbus tertetu. Idex of ft ddapatka dega rumus sebaga berkut : ) ( + = t F Dmaa : = data waktu ke-t = bayak data kerusaka. Dstrbus Ekspoesal = = = = = = = = ekspoetal y y x x y x y x r Dmaa: t x = = ) ( l l t F y

28 4 2. Dstrbus Webull = = = = = = = = webull y y x x y x y x r Dmaa: ) l( t x = = ) ( l l t F y 3. Dstrbus Normal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r Dmaa: t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra 4. Dstrbus Logormal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r log Dmaa: ) l( t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra

29 Goodess of Ft dega Metode Maxmum Lkelhood Estmator (MLE) Tahap berkutya adalah dega melakuka peguja dstrbus secara khusus dega goodess of ft utuk la dex of ft yag terbesar. Peguja dlakuka dega membadgka atara hpotess ol (Ho) da hpotess alteratf (H ). Ho : waktu kerusaka berasal dar dstrbus tertetu H : waktu kerusaka tdak berasal dar dstrbus tertetu. Statstk kemuda dbadgka dega la krtk yag dperoleh dar tabel. Secara umum, apabla peguja statstk berada d luar la krt k, maka Ho dterma. Sebalkya, maka H yag dterma. Ada dua jes goodess-of-ft test yatu uj umum (geeral tests) da uj khusus (spesfc tests). Uj umum dapat dguaka utuk meguj beberapa dstrbus, sedagka uj khusus masg-masg haya dapat meguj satu jes dstrbus. Tetu saja uj khusus lebh akurat dalam meolak suatu dstrbus yag tdak sesua dbadgka dega uj umum. Uj umum yatu uj Ch-square sedagka utuk peelta yag dlakuka aka megguaka uj khusus yag lebh powerful dbadgka dega uj umum (Ebelg, 997, p392). Adapu uj khusus yag aka dpaka terdr dar Ma's Test utuk dstrbus Webull, Bartlett's Test utuk dstrbus ekspoesal, serta Kolmogorov- Smrov Test utuk dstrbus ormal da logormal.. Bartlett s Test utuk Dstrbus Ekspoesal Meurut Ebelg, (997, p399) hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Ekspoetal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Ekspoetal

30 43 Uj statstkya adalah: 6r ) (r lt r t r l 2r B r r + + = = = Dmaa: t = data waktu kerusaka ke- r = jumlah kerusaka B = la uj statstk utuk uj Bartlett s Test H 0 dterma jka B jatuh dbawah wlayah krts : 2, 2 2, 2 < < r r X B X α α 2. Ma s Test utuk Dstrbus Webull Meurut Ebelg, (997, p400) hpotesa utuk melakuka uj adalah: H 0 : Data kerusaka berdstrbus Webull H : Data kerusaka tdak berdstrbus Webull Uj statstkya adalah : ( ) ( ) = + + = + = 2 l l l l k r k M t t k M t t k M M = Z + - Z

31 44 Z = 0.5 l l Dmaa: t = data waktu kerusaka yag ke- X = l(t ) r, M = bayakya data = la pedekata Ma utuk data ke- M α,k,k2 = la M tabel utuk dstrbus Webull lhat dstrbus F, k = r/2 dega v = k da v 2 = k 2 k 2 = (r-)/2 bl. bulat terbesar yag lebh kecl dar (r/2) H 0 dterma jka M htug jatuh dbawah wlayah krts : M htug < M tabel (α,k,k2) 3. Kolmogorov-Smrov utuk Dstrbus Normal da Logormal Meurut Ebelg,(997, p402) hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Normal atau Logormal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Normal da Logormal Uj statstkya adalah: D = max{d,d 2 } Dmaa: D t = max Φ t s t D = max Φ 2 t s

32 45 t = = lt da s 2 = = (l t t) 2 Dmaa: t = data waktu kerusaka ke- t = rata-rata data waktu kerusaka s = stadar devas = bayakya data kerusaka Jka D < D krts maka terma H 0. Nla D krts dperoleh dar table crtcal value for Kolmogorov-Smrov test for ormalty Peetua Parameter dega LSCF da MLE Setelah dstrbus dar masg-masg data kerusaka da perbaka terdetfkas, maka selajutya adalah mecar parameter dar masg-masg dstrbus utuk djadka varabel dalam meghtug la dar MTTF da MTTR. Utuk medapatka parameter dapat dlakuka dua cara, yatu dega parameter dex of ft dega metode LSCF atau dega megguaka parameter dar goodess of ft dega metode MLE Peetua Parameter dega LSCF. Dstrbus Ekspoesal (Ebelg, 997, p364) Grade : b = = = x x y 2 ; Itersep : a = y bx

33 46 Parameter : λ = b 2. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p368) Grade : = = = = = = x x y x y x b 2 2 Itersep : x b y a = Parameter : β = b da θ = b a e 3. Dstrbus Normal (Ebelg, 997, p370) Grade : b = = = = = = 2 2 x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : σ = b da μ = b a 4. Dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p37) Grade : b = = = = = = 2 2 x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : s = b da tmed = e -sa

34 Peetua Parameter dega MLE. Dstrbus Ekspoesal (Ebelg, 997, p376) r r Parameter : λ = = T = t Dmaa: t = waktu kegagala 2. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p377) Parameter : β = β yag ddapat dar least square ft. Dmaa: r r βˆ θ = t + ( r) = βˆ t s t = waktu kegagala / βˆ t s = utuk data legkap t* utuk data tpe I tr utuk data tpe II r = = jumlah kegagala 3. Dstrbus Normal (Ebelg, 997, p378) Parameter : μˆ = x = t σˆ = 2 σˆ Dmaa: t = waktu kegagala s 2 = = ( t t ) 2 2 σˆ = ( ) 2 s

35 48 4. Dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p378) l t Parameter : μˆ = tˆ med = = μˆ e ŝ = 2 ŝ Dmaa: t = waktu kegagala = jumlah kegagala 2 ŝ = (l t μˆ) 2 2. Mea Tme to Falure (MTTF) Mea Tme To Falure (MTTF) adalah la rata-rata selag waktu kerusaka atau la yag dharapka (expected value) dar suatu dstrbus kerusaka (Ebelg, 997, p26). MTTF ddefska dega persamaa: MTTF = E(T) = tf 0 ()dt t Berkut adalah perhtuga MTTF utuk masg - masg dstrbus :. Dstrbus Ekspoetal MTTF = λ 2. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p59) MTTF = θ. Γ + β

36 49 Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β 3. Dstrbus Normal MTTF = μ 4. Dstrbus Logormal 2 s e med 2 MTTF = t. 2.2 Mea Tme to Repar (MTTR) Mea Tme to Repar (MTTR) merupaka waktu rata-rata dar terval waktu utuk melakuka perbaka yag dbutuhka oleh suatu kompoe atau sstem. Utuk dapat meetuka MTTR maka terlebh dahulu harus dketahu dulu jes dstrbus dar dataya. Meurut Ebelg (997, p92), MTTR dperoleh dega rumus : MTTR = t) dt = ( H ( t) ) 0 th ( dt dmaa, 0 h(t) = fugs kepadata peluag utuk data waktu perbaka (TTR) H(t) = fugs dstrbus kumulatf utuk data waktu perbaka (TTR) Berkut adalah perhtuga la MTTR utuk masg masg dstrbus adalah :. Dstrbus Webull MTTR = θ. Γ + β Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β

37 50 2. Dstrbus Ekspoetal MTTR = λ 3. Dstrbus Normal da Logormal 2 s e med 2 MTTR = t. 2.3 Relabltas dega Prevetve Mateace Pegkata keadala dapat dtempuh dega cara perawata pecegaha. Perawata pecegaha dapat megurag pegaruh wear out da meujukka hasl yag sgfka terhadap umur mes. Model keadala berkut megasumska sstem kembal ke kods baru setelah megalam perawata pecegaha. Keadala pada saat t dyataka sebaga berkut (Ebelg, 97, p204) : R m (t) = R(t) R m (t) = R(T).R(t-T) utuk 0 t < T utuk T t < 2T Secara umum persamaaya adalah : R m (t) = R(T).R(t-T) utuk T t < (+)T da =,2,3,..dst Dmaa: T = terval waktu pemelharaa (peggata pecegaha atau servce) = jumlah pemelharaa yag dlakuka sampa kuru waktu t Rm () t = probabltas keadala setelah dterapkaya usula prevetve mateace R () t = keadala pada kods berjala (saat )

38 5 R ( T) = probabltas keadala dega kal prevetve mateace ( t T) R = probabltas keadala utuk waktu (t-t) dar tdaka prevetve mateace yag terakhr Utuk kompoe yag memlk laju kerusaka yag kosta : R(t) = e λt maka dapat megguaka persamaa dbawah : λt λt ( t T) R m (t) = ( e ) e R m (t) = e λt e λt e λt R m (t) = e λt R m (t) = R(t) Berdasarka rumus d atas, membuktka bahwa jka pola kerusaka berdstrbus ekspoesal atau memlk laju kerusaka kosta, bla dlakuka prevetve mateace tdak aka memberka dampak apapu. Hal dsebabka karea tdak terjadya pegkata relablty sepert yag dharapka, karea R m (t) = R(t). Utuk kompoe yag memlk dstrbus logormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : R (T) = - Φ l s t t med R (T) = Φ l s t t med R (t - T) t t = - Φ l s t med

39 52 Utuk kompoe yag memlk dstrbus ormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : t μ R (T) = - Φ σ R(T) = R(t-T) = t μ Φ σ ( t T) μ Φ σ Sedagka utuk kompoe yag memlk dstrbus webull maka dapat megguaka persamaa dbawah : R m (t) = β β T t T exp exp utuk T t < (+)T θ θ Utuk masg-masg dstrbus yag g dukur pegkata relablty ya, dapat megguaka persamaa berkut : Pegkata Relablty = Rm(t) R(t) - R(t) x 00% 2.4 Perhtuga Baya Falure da Baya Prevetve Falure cost (baya kerusaka) merupaka baya yag tmbul karea terjad kerusaka d luar perkraa yag meyebabka mes produks terhet waktu produks sedag berjala. Prevetve cost (baya perawata) merupaka baya yag tmbul karea

40 53 adaya perawata mes yag memag sudah djadwalka. Perhtuga baya satu sklus falure da satu sklus prevetve dapat dlakuka dega megguaka rumus: Cf = baya satu sklus falure = ((baya teaga kerja/jam + baya kehlaga produks) Tf) + harga kompoe Cp = baya satu sklus prevetve = (baya teaga kerja/jam Tp) + harga kompoe Dmaa : Tf = waktu stadar perbaka falure Tp = waktu stadar perbaka prevetve Utuk meghtug total baya saat falure da prevetve, rumus yag dguaka adalah (Aggoo, 2005, p65) : Falure Cost Tc ( tf ) = Cf tf Dmaa: Cf = baya falure Prevetve Cost tf = la MTTF Cp R + Cf ( R) Tc( tp) = tp R + tf ( R) Dmaa: Cp = baya prevetve Cf = baya falure tp = terval waktu prevetve tf = la MTTF R = la relablty saat R(tp)

41 Peghemata Baya Peghemata baya (cost savg) terjad jka selsh atara total falure cost dega total prevetve cost berla postf. Persetas peghemata baya drumuska sebaga berkut: Peghemata baya = total falure cost - total prevetve cost x 00% total falure cost Jka peghemata baya berla postf (+) da persetas peghemata baya cukup besar (sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace sagat dajurka utuk dlakuka. Sedagka apabla peghemata baya berla egatf (-) da persetas peghemata yag terjad sagat kecl (tdak sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace tdak layak utuk dlakuka. 2.6 Sstem Iformas 2.6. Pegerta Sstem Meurut O Bre (2005, p29), sstem adalah sekelompok kompoe yag salg berhubuga, bekerja sama utuk mecapa tujua bersama dega meerma put serta meghaslka output dalam proses trasformas yag teratur. Sstem semacam, kadag dsebut sebaga sstem dams, memlk tga kompoe atau fugs dasar yag berteraks, yatu : Iput, melbatka peagkapa da perakta berbaga eleme yag memasuk sstem utuk dproses. Cotohya, baha baku metah, eerg, data, da usaha mausa harus terjam da datur utuk pemrosesa.

42 55 Pemrosesa, melbatka proses trasformas yag megubah put mejad output. Cotohya adalah proses maufaktur, proses berafasya mausa, atau perhtuga matematka. Output, melbatka perpdaha eleme yag telah dproduks oleh proses trasformas ke tujua akhrya. Cotohya, barag jad, layaa oleh mausa, da formas maajeme harus dpdahka ke pemaka akhrya. Kosep sstem aka mak bergua dega memasukka dua kompoe tambaha, yatu : Umpa balk (feedback), adalah data megea kerja sstem. Cotohya, data megea kerja pejuala adalah umpa balk bag maajer pejuala. Pegedala, melbatka pegawasa da pegevaluasa umpa balk utuk meetapka apakah sstem bergerak meuju pecapaa tujua atau tdak. Fugs pegedala kemuda aka membuat peyesuaa yag dbutuhka atas kompoe put pemrosesa sstem, utuk memastka bahwa sstem tersebut meghaslka output yag sesua. Cotohya, seorag maajer pejuala mejalaka pegedala ketka meugaska kembal seorag teaga pejuala ke wlayah pejuala yag baru, setelah megevaluas umpa balk megea kerja pejuala mereka Pegerta Data da Iformas Meurut O Bre (2005, p38), kata data adalah betuk jamak dar datum. Data adalah fakta-fakta atau observas metah megea feomea fsk atau trasaks bss. Atau lebh khususya lag, data adalah ukura objektf dar atrbut (karakterstk) dar

43 56 ettas sepert orag-orag, tempat, beda, atau kejada. Cotohya data pejuala mobl. Iformas adalah data yag telah dproses da dtempatka dalam koteks yag berart da bergua utuk pemaka akhr. Jka dkatka dega koteks sstem, dega kata la, data merupaka put yag kemuda dolah atau megalam pemrosesa sehgga meghaslka suatu output yatu formas, yag dsajka dalam betukbetuk yag mudah dmegert oleh pemaka akhr Pegerta Sstem Iformas Dalam bukuya, O Bre (2005, p5) megataka bahwa sstem formas merupaka kombas teratur apapu dar orag-orag, hardware, software, jarga komukas, da sumber daya data yag megumpulka, megubah, da meyebarka formas dalam sebuah orgasas. Orag-orag bergatug pada sstem formas utuk berkomukas atara satu sama la dega megguaka berbaga jes alat fsk (hardware), pertah da prosedur pemrosesa formas (software), salura komukas (jarga), data yag dsmpa (sumber daya data). 2.7 Jes-jes Sstem Iformas Secara kosep, aplkas sstem formas yag dmplemetaska dalam dua bs saat dapat dklasfkaska dalam beberapa cara. Cotohya, beberapa jes sstem formas dapat dklasfkaska sebaga sstem formas operas da sstem formas maajeme. O Bre (2005, p5).

44 Sstem Pedukug Operas Sstem formas selalu dbutuhka utuk memproses data yag dhaslka, da dguaka dalam operas bss. Sstem pedukug operas meghaslka berbaga produk formas yag dapat dguaka oleh para maajer. Pera dar sstem pedukug operas perusahaa bss adalah utuk secara efse memproses trasaks bss, megedalka proses dustral, medukug komukas da kerja sama perusahaa, serta memperbaru database perusahaa (O Bre, 2005, p6). Sstem pemrosesa trasaks, mecatat serta memproses data yag dhaslka dar trasaks bss, memperbaru database operasoal, da meghaslka dokume bss. Cotoh : pemrosesa pejuala da persedaa, serta sstem akutas. Pemrosesa trasaks dlakuka dega dua cara dasar, yatu pemrosesa batch da pemrosesa real-tme (atau ole). Dalam pemrosesa batch, data trasaks dkumpulka selama suatu perode waktu da dproses secara perodk. Dalam pemrosesa real-tme (ole), data dproses segera setelah suatu trasaks terjad. Sstem pegedala proses, megawas da megedalka berbaga proses dustral. Cotoh: peyulga myak, produks teaga lstrk, da sstem produks baja. Sstem kerja sama perusahaa, medukug komukas da produktvtas tm, kelompok kerja da perusahaa. Melput aplkas yag kadag kala dsebut sebaga sstem otomatsas kator. Cotoh : e-mal, forum bcag, da sstem kelompok koferes vdeo.

45 Sstem Pedukug Maajeme Sstem formas maajeme merupaka aplkas sstem formas yag berfokus pada peyedaa formas da dukuga utuk pegambla keputusa yag efektf oleh para maajer serta prakts bss. Berdasarka kosep, beberapa jes utama sstem formas medukug berbaga taggug jawab pegambla keputusa : sstem formas maajeme, sstem pedukug keputusa, da sstem formas eksekutf (O Bre, 2005, p8). Sstem formas maajeme (maagemet formato system MIS), memberka formas dalam betuk lapora yag telah dtetuka sebelumya da tampla pada para maajer utuk medukug pegambla keputusa bss. Cotoh : aalss pejuala, kerja produks, da sstem pelapora tre baya. Sstem pedukug keputusa (decsos support system DSS), memberka dukuga teraktf khusus (komputer lagsug) utuk proses pegambla keputusa para maajer da prakts bss laya. Cotoh : peetapa harga produk, perkraa tgkat laba, da sstem aalss resko. Sstem formas eksekutf (executve formato system EIS), memberka formas petg dar SIM, DSS, da berbaga sumber laya bak teral maupu eksteral, yag dbetuk sesua dega kebutuha formas para eksekutf dalam tampla yag mudah dguaka. Cotoh : sstem utuk akses yag mudah dalam megaalss kerja bss, tdaka para pesag, da perkembaga ekoom utuk medukug perecaaa strategs.

46 Klasfkas Sstem Iformas Laya O Bre (2005, p9), membuat beberapa kategor sstem formas laya yag dapat medukug bak aplkas operas maupu maajeme : Sstem pakar, sstem berbass pegetahua yag meyedaka sara pakar utuk tugas-tugas dasar operas da bertdak sebaga kosulta pakar bag para pemaka. Cotoh : peashat aplkas kredt, pegawasa proses, da sstem pemelharaa dagoss. Sstem maajeme pegetahua, sstem formas berbass pegetahua yag medukug pembetuka, pegatura, da peyebara pegetahua bss dalam perusahaa (para pegawa da seluruh maajer). Cotoh : akses traet ke praktk-praktk bss terbak, strateg proposal pejuala, da sstem pemecah masalah pelagga. Sstem formas strategs, meerapka tekolog formas utuk medukug operas da proses maajeme yag member perusahaa produk, layaa, da kemampua strategs sebaga keuggula kompettf. Cotoh : perdagaga saham ole, peelusura pegrma, da sstem web e-commerce. Sstem bss fugsoal, medukug berbaga aplkas operasoal da maajeral atas berbaga fugs bss perusahaa. Cotoh : sstem formas yag medukug aplkas akutas, keuaga, pemasara, maajeme operas, da maajeme sumber daya mausa.

47 Fugs Sstem Iformas Meurut O Bre (2005, p26), maajeme sstem formas da tekolog yag berhasl meyajka berbaga tataga besar bag para maajer bss da prakts bss. Jad, fugs sstem formas mewakl : Area fugsoal utama dar bss yag petg dalam keberhasla bss, sepert fugs akutas, keuaga, maajeme operasoal, pemasara, da maajeme sumber daya mausa. Kotrbutor petg dalam efses operasoal, produktvtas da moral pegawa, serta layaa da kepuasa pelagga. Sumber utama formas da dukuga yag dbutuhka utuk meyebarluaska pegambla keputusa yag efektf oleh para maajer da prakts bss. Baha yag sagat petg dalam megembagka produk da jasa yag kompettf, yag memberka orgasas kelebha strategs dalam pasar global. Peluag berkarer yag dams, memuaska, serta meatag bag jutaa pra da wata. Kompoe petg dar sumber daya, frastruktur, da kemampua perusahaa bss yag mmembetuk jarga. 2.9 Model Sstem Iformas Dalam bukuya, O Bre (2005, p34) mejelaska model sstem formas yag meujukka keragka kerak kosep dasar utuk berbaga kompoe da aktvtas sstem formas. Sstem formas bergatug pada sumber daya mausa (pemaka kahr da pakar SI), hardware (mes da meda), software (program da prosedur), data

48 6 (dasar data da pegetahua), serta jarga (meda komukas da dukuga jarga) utuk melakuka put, pemrosesa, output, peympaa, da aktvtas pegedala yag megubah sumber daya data mejad produk formas. Model sstem formas memperlhatka hubuga atar kompoe da aktvtas sstem formas. Model tersebut memberka keragka kerja yag meekaka pada empat kosep utama yag dapat daplkaska ke semua jes sstem formas. Mausa, hardware, software, data, da jarga adalah lma sumber daya dasar sstem formas. Sumber daya mausa melput pemaka akhr da pakar SI, sumber daya hardware terdr dar mes da meda, sumber daya software melput bak program maupu prosedur, sumber daya data dapat melput dasar data da pegetahua, serta sumber daya jarga yag melput meda komukas da jarga. Sumber daya data dubah melalu aktvtas pemrosesa formas mejad berbaga produk formas bag pemaka akhr. Pemrosesa formas terdr dar aktvtas put utama dalam sstem, pemrosesa, output, peympaa, da pegedala. Kompoe Sstem Iformas O Bre (2005, p34) membuat model sstem formas. Model meujukka bahwa sstem formas terdr dar lma sumber daya dasar yatu, mausa, hardware,

49 62 software, data, da jarga. Berkut yag termasuk dalam sumber daya sstem formas da produkya : Sumber daya mausa. Mausa dbutuhka utuk pegoperasa semua sstem formas. Sumber daya mausa melput pemaka akhr da pakar SI.. Pemaka akhr (juga dsebuat sebaga pemaka atau kle) adalah orag-orag yag megguaka sstem formas atau formas yag dhaslka sstem tersebut. Cotoh : pelagga, teaga pejuala, teks, staf admstras, akuta, para maajer, da sebagaya. 2. Pakar SI adalah orag-orag yag megembagka da megoperaska sstem formas. Cotoh : sstem aals, pembuat software, operator sstem, persoeltgkat maajeral, teks da staf admstras laya. Sumber daya hardware. Melput semua peralata da baha fsk yag dguaka dalam pemrosesa formas.. Mes, sepert komputer, motor vdeo, dsk drve magets, prter, pemda optkal, da perlegkapa laya. 2. Meda, yatu objek berwujud tempat data dcatat sepert floppy dsk magetc tape, dsk optkal, kartu plastk, serta formulr kertas. Cotoh sumber daya hardware dalam sstem formas berbass komputer adalah:. Sstem komputer, yag terdr dar ut pemrosesa pusat yag bers pemroses mkro, da berbaga peralata perferal yag salg berhubuga. Cotohya sstem komputer palmtop, laptop, atau desktop, sstem komputer berskala meegah, da sstem komputer maframe besar.

50 63 2. Perferal komputer, yag berupa peralata sepert keyboard atau mouse elektrok utuk put data da pertah, layar vdeo atau prter utuk output formas, da dsk magets atau optkal utuk meympa sumber daya data. Sumber daya software. Melput semua ragkaa pertah pemrosesa formas.. Program, ragkaa pertah operas sepert program sstem operas, program spreadsheets, program word processg, da program peggaja. 2. prosedur, ragkaa pertah pemrosesa formas sepert prosedur etr data, prosedur utuk memperbak kesalaha, da prodesur pedstrbusa cek gaj. Cotoh sumber daya software :. Software sstem, sepert program sstem operas yag megedalka serta medukug operas sstem komputer. 2. Software aplkas, yag memprogram pemrosesa lagsug bag pegguaa tertetu computer oleh pemaka akhr. Cotohya program aalss pejuala, program peggaja, da program pegolah kata (word processg) 3. Prosedur, yag megoperaska pertah bag orag-orag yag aka megguaka sstem formas. Cotohya adalah pertah utuk megs formulr kertas atau megguaka software. Sumber daya data. Data lebh darpada haya baha baku metah sstem formas. Sumber daya data harus dkelola secara efektf agar dapat membar mafaat para pemaka akhr dalam sebuah orgasas.

51 64 Data dapat berupa bayak betuk, termasuk data alfaumerk tradsoal yag terdr dar agka da huruf serta karakter laya yag mejelaska trasaks bss da kegata serta ettas laya. Data teks terdr dar kalmat da paragraf yag dguaka dalam meuls komukas. Data gambar sepert betuk grafk da agka, seta gambar vdeo grafs. Data audo sepert suara mausa da suara-suara laya. Sumber daya sstem formas umumya datur, dsmpa, da dakses oleh berbaga tekolog pegelolaa sumber daya data ke dalam :. Database yag meympa data yag telah dproses da datur. 2. Dasar pegetahua yag meympa pegetahua dalam berbaga betukya, sepert fakta, peratura, da cotoh kasus megea praktk bss yag berhasl bak. Cotoh sumber daya data yatu deskrps produk, catata pelagga, fle kepegawaa, database persedaa. Sumber daya jarga. Kosep sumber daya jarga meekaka bahwa tekolog komukas da jarga adalah kompoe sumber daya dasar dar semua sstem formas. Sumber daya jarga melput :. Meda komukas, cotohya melput kabel twsted-par, kabel tembaga, da kabel optkal fber; serta tekolog gelombag mkro, selular, da satelt yag rkabel. 2. Dukuga jarga, kategor umum meekaka bahwa bayak hardware, software, da tekolog data dbutuhka utuk medukug operas da pegguaa jarga komukas. Cotohya melput pemroses

52 65 komukas sepert modem da prosesor atarjarga, serta software pegedal, sepert software sstem operas jarga da pejelajah teret Aktvtas Sstem Iformas Aktvtas pemrosesa formas dasar (atau pemrosesa data) terjad dalam sstem formas (O Bre, 2002, p39). Aktvtas dasar sstem formas terdr dar : Iput. Sumber daya data megea trasaks bss da kegata laya harus dtagkap da dsapka utuk pemrosesa melalu aktvtas put. Iput basaya berbetuk aktvtas etr data sepert pecatata da pegedta. Cotohya, data megea trasaks pejuala dapat dcatat dalam dokume sumber sepert formulr pesaa pejuala dar kertas, da sebagaya. Pemrosesa. Aktvtas megatur, megaalss, da memapulas data, hgga megubahya ke dalam formas bag para pemaka akhr. Data basaya tergatug pada aktvtas pemrosesa sepert peghtuga, perbadga, pemlaha, pegklasfkasa, da pegkhtsara. Cotohya, meghtug pembayara karyawa, pajak, da potoga gaj laya. Output. Iformas dalam berbaga betuk dkrm ke pemaka akhr da dsedaka utuk mereka dalam aktvtas output. Tujua dar sstem formas adalah utuk meghaslka produk formas yag tepat bag para pemaka akhr. Produk formas melput pesa, lapora, formulr, da gambar grafs, yag dapat dsedaka melalu tampla vdeo, respo audo, produk kertas, da multmeda. Cotohya, meghaslka lapora da tampla megea kerja

53 66 perusahaa, seorag maajer pejuala meerma cetaka dar hasl pejuala bulaa. Peympaa. Merupaka kompoe sstem dasar sstem formas. Peympaa adalah aktvtas sstem formas tempat data da formas dsmpa secara teratur utuk dguaka kemuda. Cotohya, memelhara catata megea pelagga, karyawa, da produk. Data yag dsmpa basaya datur dalam berbaga eleme data da database. Pegedala. Sstem formas harus meghaslka umpa balk megea aktvtas put, pemrosesa, output, da peympaa. Umpa balk harus dawas da devaluas utuk meetapka apakah sstem dapat memeuh stadar kerja yag telah dtetapka. Kemuda, aktvtas sstem yag tepat harus dsesuaka agar produk formas yag tepat dhaslka bag para pemaka akhr. Cotoh, meghaslka syal yag dapat ddegar utuk meujukka etr yag tepat atas data pejuala Aalsa da Peracaga Sstem Iformas Beroretas Objek Object Oreted Aalyss ad Desg (OOA&D) atau aalsa da peracaga beroretas objek merupaka suatu kumpula alat da tekk utuk megembagka suatu sstem yag aka megguaka tekolog objek utuk membagu sebuah sstem da peragkat luakya (Whtte et al., 2004, p3). Meurut Mathasse et al.(2000, p5) OOA&D memlk keutuga sebaga berkut :. OOA&D meyedaka formas yag jelas megea koteks sstem.

54 67 2. Tdak haya dapat meaga data yag seragam dalam jumlah besar, amu juga dapat medstrbuska data khusus ke seluruh baga orgasas. Dega berfokus pada kejelasa yag sama, bak pada sstem da koteks. 3. Hubuga yag erat atar aalss beroretas objek, peracaga beroretas objek, user terface beroretas objek, da pemrograma beroretas objek. Dalam kegata aalsa, objek dguaka utuk meetuka kebutuha sstem da dalam peracaga, objek dguaka utuk medeskrpska sstem. Dsampg memlk beberapa keutuga, OOA&D juga memlk sejumlah kelemaha sepert yag djabarka oleh McLeod (200, p65) yatu :. Dperluka waktu lama utuk memperoleh pegalama pegembaga. 2. Kesulta metodolog utuk mejelaska sstem bss yag rumt. 3. Kuragya plha peralata pegembaga yag khusus dsesuaka utuk sstem bss. Ada 3(tga) kosep atau tekk dasar dalam aalss da desa beroretas objek yatu :. Ecapsulato Meurut Whtte et al. (2004, p432) ecapsulato merupaka pembugkusa sejumlah tem mejad sebuah ut. Secara sederhaa, ecapsulato atau pemodula dalam pemrograma beroretas objek mempuya art yatu pegelompoka data da fugs (method). Atau dega kata la dapat dartka sebaga sebuah objek yag memlk kemampua utuk meyembuyka formas petg (formato hdg) da tdak dapat dakses oleh objek la yag tdak memlk hak akses dalam objek tu. 2. Ihertace

55 68 Adalah kosep dmaa methods atau atrbut dar sebuah class objek dapat dturuka atau dguaka kembal oleh class objek la (Whtte et al., 2004, p434). Secara sederhaa berart mecptaka suatu class baru yag memlk sfat-sfat class dukya (paret), dtambah dega karakterstk yag khas dar kelas tu sedr (chld). 3. Polymorphsm Merupaka kosep dmaa sebuah objek dapat memlk berbaga betuk, artya objek yag berbeda dapat meaggap sebuah pesa dega berbaga cara yag berbeda (Whtte et al., 2004, p438). Polymorphsm adalah hasl kokret bahwa objek dar tpe yag berbeda atau bahka dar sub-tpe yag berbeda dapat megguaka atrbut da operas yag sama Metode (Method) Dalam bukuya, Mathasse et al. (2000, p4) mejelaska metode Object Oreted Aalyss & Desg (OOA&D) megguaka object da class sebaga kosep kuc da dbuat berdasarka 4 prsp dasar utuk peracaga da aalss, yatu : model koteks sstem, meekaka pertmbaga arstektural, reuse patter yag meadaka de peracaga yag kuat, da meyesuaka metode utuk setap stuas pegembaga. Koteks sstem dapat dtjau dar dua perspektf yag salg melegkap yatu: sstem memodelka sesuatu (problem doma) da doperaska oleh user (applcato doma), lhat gambar 2.2 Problem doma adalah baga dar koteks yag dlaksaaka, dpatau, atau datur oleh sstem. Applcato doma adalah orgasas yag melaksaaka, mematau, atau megatur problem doma.

56 69 System User Problem doma Applcato doma Gambar 2.3 Koteks sstem Sumber: Mathasse et al. (2000, p7) Problem doma mejelaska tujua sstem, sebakya sstem membatu melaksaaka, mematau, atau megatur. Applcato doma merupaka baga dar orgasas user. Keberhasla atau kegagala sstem bergatug pada bagamaa bakya sstem meghubugka problem doma da applcato doma bersama dalam pegguaa keseluruha. Cotoh, sstem peggaja, problem doma terdr dar karyawa, kotrak, da jadwal kerja. Sedagka applcato doma ya kator persoala Object da Class Objek adalah suatu ettas yag memlk dettas, state, da behavor. Selama aalss, objek dguaka utuk megatur pegerta tetag koteks sstem. Selama peracaga, objek dguaka utuk memaham da mejelaska sstem tu sedr. Pada aalss, objek merupaka sebuah abstraks dar kejada dalam koteks sstem, cotohya seorag pelagga, pelagga sebaga ettas tuggal yag memlk dettas, state, da behavor khusus. Pada peracaga, objek merupaka baga dar

57 70 sstem. Cotohya ettas pelagga aka mewakl baga dar sejarah seseorag da state dalam sstem da membuat operas utuk objek sstem laya. Class adalah deskrps kumpula objek yag memlk struktur, behavoral patter, da atrbut yag bersamaa. Cotohya, class sstem pelagga dapat bers objek pelagga khusus, sepert oragtua atau tetagga user, tetap dalam class yag sama juga bers bayak pelagga la, yag masg-masg memlk dettas, state, da behavor yag berbeda. Class bergua utuk memaham da mejelaska objek (Mathasse et al., 2000, p4). 2.2 Aktvtas OOA&D Ada 4 perspektf dalam OOA&D yatu, pertama, sstem yag pertama kal dmegert dar sebuah formas: sstem harus memberka model problem doma yag bermafaat. Kedua, sstem dmegert dar sudut padag user: sstem harus dtegraska dalam applcato doma. Ketga, perspektf arstektural: sstem harus berjala pada techcal platform khusus. Keempat, sstem sebakya dmegert sebaga keseluruha: sstem harus mejad ut yag berfugs bak. Namu setdakya ada 2 hal petg ddalamya yatu (Mathasse et al., 2000, p35):. OOA&D adalah metode utuk megaalsa da meracag sstem. Jka dperluka, metode yag ada harus dlegkap dega teor da metode yag berkata dega peracaga dar pegatura da proses kerja. 2. OOA&D adalah metode object-oreted. Jka petg, metode harus dlegkap dega metode pegembaga sstem laya yag medukug fokus yag lebh kuat pada pegguaa aalss da peracaga

58 7 Gambar 2.3 meujukka empat aktvtas utama dalam OOA&D yag mecakup empat perspektf datas. Aalss da peracaga selalu berulag, pertmbaga ddasarka pada satu perspektf utuk meghaslka perspektf baru berdasarka atas perspektf laya. Empat aktvtas relatf petg da bertukar uruta dar proyek ke proyek. Gambar 2.4 Aktvtas OOA&D Sumber: Mathasse et al. (2000, p5) 2.22 System Defto System defto adalah uraa rgkas dar suatu sstem yag terkomputersas yag dyataka dalam bahasa alam. System defto meggambarka propert

59 72 dasar utuk pegembaga da pegguaa sstem. Juga mejelaska sstem dalam koteks, formas apa yag seharusya ada, fugs apa yag harus terseda, dmaa aka dguaka, da kods serta batasa yag perlu dperhatka. System defto dlakuka sebelum memula aalss dalam aktvtas OOA&D, yatu dega megumpulka de-de yag aka dkembagka berdasarka pemahama terhadap formas permasalaha apa yag sedag dhadap, solus yag mugk dterapka, da sebagaya (Mathasse et al., 2000, p24) Rch pcture Stuas yag terjad pada user pastya sagat bayak da belmpah. Utuk megert stuas yag rumt sebakya megguaka rch pcture. Rch pcture adalah gambara tak resm yag mewakl pemahama lustrator tetag stuas. Dega rch pcture kta dapat meeragka stuas petg user, memudahka pembahasa, da medapatka padaga tetag stuas dega cepat. Gambar 2.4 meujukka cotoh rch pcture. Rch pcture mejelaska proses petg da ettas yag terkat (sepert orag, orgasas, objek, tempat) dega megguaka smbol-smbol FACTOR Crtero Stadar FACTOR terdr dar eam eleme: Fuctoalty : fugs sstem yag medukug tugas applcato doma Applcato doma : orgasas yag melaksaaka, memotor, atau megatur problem doma Codtos : dega kods sepert apa sstem aka dkembagka da dguaka

60 73 Techology : semua tekolog yag dguaka utuk megembagka da mejalaka sstem Objects Resposblty : objek utama dalam problem doma : taggug jawab sstem secara keseluruha dalam hubugaya dega koteks sstem Stadar FACTOR dapat dguaka dalam dua cara. Pertama, dapat dguaka utuk medukug pegembaga system defto, mempertmbagka dega telt bagamaa setap eleme krtera dapat dformulaska. Kedua, medefska dega mejelaska sstem da kemuda megguaka krtera utuk melhat bagamaa system defto memeuh eam faktor Problem-Doma Aalyss Aalss bertujua utuk megdetfkas da membuat model problem doma. Problem doma adalah baga dar koteks yag dlaksaaka, dpatau, atau datur oleh sstem. Model adalah sebuah deskrps dar class, objek, struktur, da behavor dalam problem doma. Ada 3 aktvtas dalam memodelka problem doma yag dtujukka pada gambar 2.4 (Mathasse et al., 2000, p46). System Defto Behavour Classes Structure Model Gambar 2.5 Aktvtas problem-doma aalyss Sumber: Mathasse et al. (2000, p46)

61 Class Pemlha class merupaka kuc utama dalam membuat problem doma. Pada umumya yag dlakuka adalah mecar semua kata beda sebayak mugk yag terdapat pada rch pcture, system defto atau problem doma descrpto. Meurut Mathasse et al. (2000, p57), pegguaa ama class sebakya sederhaa da mudah dmegert, berasal dar dalam problem doma, da meujukka satu kesatua. Evet juga merupaka baga petg dalam problem doma, yatu kata kerja yag berkata dega behavour dar object yag telah terplh. Jka daftar class da evet telah legkap, maka devaluas secara sstematk. Memlh class da evet maa yag formasya aka dpelhara sstem. Class adalah deskrps dar kumpula object yag mempuya struktur, behavoral patter, da atrbut yag sama. Object yag telah dkelompokka merupaka kaddat class. Dar kaddat tersebut tetuka class. Pegguaa ama class sebakya sederhaa da mudah dmegert, berasal dar dalam problem doma, da meujukka satu kesatua. Kemuda kaddat evet yag telah dcatat sebelumya, dplh. Membuat class berart medefska da membatas problem doma. Aktvtas class meghaslka evet table. Baga horsotal bers class yag dplh, baga vertkal bers evet yag dplh. Tada (*) megdkaska bahwa object dar class terlbat dalam evet tertetu.

62 75 Tabel 2.4 Evet table Classes Evets Customer Assstat Appretce Appotmet Pla Reserved * * * * Cacelled * * * Treated * * Employed * * Resged * * Graduated * Agreed * * * Sumber: Mathasse et al. (2000, p50) Structure Tujuaya adalah utuk mejelaska hubuga struktural atara class da object dalam problem doma. Masg-masg class yag berkata dhubugka, da meghaslka class dagram (Mathasse et al., 2000, p69). Kosep struktur terbag mejad 2(dua), yatu:. Class Structure Struktur class adalah hubuga atara class dalam problem doma yag bersfat stats. Ada dua jes struktur class yatu: geeralsas da cluster. Struktur geeralsas

63 76 Geeralsas adalah class umum (super class) meggambarka propert umum dar grup class yag dspesalsaska (subclass). Struktur geeralsas adalah hubuga atara dua atau lebh class khusus da class umum. Dalam hubuga geeralsas, super class meuruka semua propert umum yag dmlk kedalam sub class (Mathasse et al., 2000, p73). Struktur cluster Cluster adalah kumpula class yag salg berhubuga. Struktur cluster megumpulka beberapa class dalam sebuah class dagram dbawah satu kosep keseluruha (Mathasse et al., 2000, p75). 2. Object Structure Struktur object adalah hubuga atara object dalam problem doma yag bersfat dams. Struktur object dgambarka dalam betuk class dagram sebaga hubuga terstruktur atara dua atau lebh class. Struktur mejelaska tgkat class, dega dberka propert beragam yag meetuka bahwa beberapa object dar class yag berhubuga dapat tersambug (Mathasse et al., 2000, p75). Ada dua tpe struktur object yatu: Struktur agregas, adalah hubuga atara dua atau lebh object. Struktur medeskrpska hubuga atar object yag sagat dasar da deftf. Hubuga sfatya kuat, keraya bla hubuga atar object berubah atau dubah, maka def object juga berubah (Mathasse et al. 2000, p76). Struktur asosas, adalah hubuga atar object yag sfatya tdak kuat, oleh kareaya apabla terjad perubaha atar object, maka defs object

64 77 ataupu status dar object tersebut tdak berubah. (Mathasse et al. 2000, p77) Behavor Tujuaya adalah utuk membuat model dar perubaha yag terjad pada problem doma. Behavor sebuah object dapat ddefska oleh sebuah evet trace yag meujukka uruta kejada dalam suatu kuru waktu. Behavoral patter merupaka deskrps daftar kemugka evet trace yag terjad pada semua object d dalam class. Behavoral patter mejelaska perlaku (behavor) umum semua object yag ada dalam satu class. Atrbut adalah deskrps propert dar sebuah class atau evet. Spesfkas atrbut adalah baga dar pedefsa class da ddasarka pada pemahama terhadap behavor sebuah object. Dalam aktvtas, pada class dagram dtambahka deskrps behavoral patter da atrbut dar setap class da dgambarka dalam betuk statechart dagram (Mathasse et al., 2000, p90) Applcato-Doma Aalyss Meurut Mathasse et al. (2000, p6), aalss bertujua utuk meetuka kebutuha sstem. Applcato doma adalah orgasas yag melaksaaka, mematau, atau megatur problem doma. Kebutuha adalah behavor sstem yag terlhat. Ada 3 aktvtas utama dalam aalss applcato-doma yatu, usage, fucto, da terface, sepert yag dtujukka pada gambar 2.5 dbawah.

65 78 System Defto ad Model Iterface Usage Fucto Requremets Gambar 2.6 Aktvtas applcato-doma aalyss Sumber: Mathasse et al. (2000, p7) Usage Baga bertujua utuk meetuka bagamaa actor berteraks dega sstem, yag dgambarka melalu use case dagram. Actor adalah sebuah abstraks dar user atau sstem la yag berteraks dega sstem target. Use case adalah suatu ragkaa aks yag dlakuka sstem utuk meaggap actor yag berterks degaya. Kegata aalss usage dragkum mejad sebuah tabel yag medefska actor da use case, dsebut juga actor table (Mathasse et al., 2000, p20). Tabel 2.5 Actor table Use case Actor Accout ower Credtor Admstrator Lqudty motor Paymet * * Cash wthdrawl * Moey trasfer * * *

66 79 Tabel 2.5 Actor Table (Lajuta) Use case Actor Accout ower Credtor Admstrator Lqudty motor Accout formato * * * Credt formato * * Regstrato * Motorg * Error correcto * Sumber: Mathasse et al. (2000, p2) Fucto Fucto adalah fasltas utuk membuat model bag actor. Fucto meetuka kemampua pemrosesa sstem formas (Mathasse et al., 2005, p37). Sstem target terdr dar model (M), fucto (F), da terface (I). Koteks sstem terdr dar applcato doma (AD) da problem doma (PD). Mathasse et al. (2000, p38), membuat klasfkas fucto berdasarka teraks atara kompoe da koteks sstem, da mejelaska awal dmaa fucto deksekus da dmaa fucto berdampak: Update, daktvka oleh evet dar problem doma da hasl perubaha dar state model, gambar 2.6 (a). Sgal, daktvka oleh perubaha dalam state model da hasl dalam reaks koteks; reaks dapat dtamplka bag actor dalam applcato doma, gambar 2.6 (b).

67 80 Read, daktvka oleh kebutuha formas dar tugas actor da hasl dalam sstem meamplka baga model yag releva, gambar 2.6 (c). Compute, daktvka oleh kebutuha formas dar tugas actor da terdr dar perhtuga yag melput peyedaa formas oleh actor atau model; haslya adalah tampla dar hasl perhtuga, gambar 2.6 (d). AD * I F M AD I F M PD * Update (a) PD Sgal (b) * AD * I F M AD * I F M PD Read (c) * PD Effect of processg Itatve Compute (d) Gambar 2.7 Tpe fucto Sumber: Mathasse et al. (2000, p40) Hasl dar aktvtas adalah fucto lst, yag bers daftar fucto dar use case dega spesfkas tpe fucto da tgkat kerumtaya Iterface Iterface merupaka kompoe yag mejembata teraks actor dega sstem. Ada dua jes terface, yatu user terface da system terface. User terface adalah terface utuk user, sedagka system terface adalah terface utuk sstem

68 8 la. Ada beberapa pola utuk user terface yatu: meu selecto, form fll-, commad laguage, da drect mapulato (Mathasse et al., 2000, p52). Meurut Shederma (998, p8), ada delapa atura palg petg dalam meracag tampla atarmuka (terface): Berusaha utuk kosste Kosstes dalam kesamaa termology dalam meu, tampla, fot, da help scree. Kosstes dalam wara, kaptalsas da tampla adalah petg. Memugkka frequet users megguaka shortcuts Setelah para user mula taggap dalam megakses sebuah ste, maka user aka meggka shortcut-shortcut yag mempercepat gerakya dalam pegaksesa ste tersebut. Memberka umpa balk yag formatve Utuk setap operator acto, dataraya harus mempuya sstem feedback. Utuk setap tdaka yag serg da sederhaa, maka respo yag dberka juga sederhaa, tetap jka tdaka yag jarag da major actos, maka respo harus lebh substasal. Meracag dalog yag memberka peutupa (keadaa akhr) Bertujua membuat seorag user merasa ama dalam melakuka sebuah tdaka dega memberka gambara hasl akhr dar suatu plha, serta pembera bayak opto kepada user sehgga bsa kut mempegaruh hasl akhr. Memberka pecegaha kesalaha da peagaa kesalaha yag sederhaa

69 82 Suatu ste harus dracag agar kesalaha yag dbuat oleh user dapat dteka semmal mugk, da pesa kesalaha yag dmuculka harus dapat dmegert oleh user awam. Memugkka pembalka aks yag mudah Tdaka harus dapat dbalkka mejad keadaa sebelumya, sehgga membuat user merasa ama karea a tahu bahwa kesalaha yag dbuat dapat dperbak. Medukug pusat kedal teral (teral locus of cotrol) Membuat user merasa memegag kedal atas ste tersebut. Kesulta user dalam meavgas ste atau dalam medapatka data yag dgka aka membulka rasa tdak puas. Megurag beba gata jagka pedek Mausa haya dapat meggat tujuh formas dtambah atau dkurag dua formas pada suatu waktu. Batasa berart suatu stus harus dbuat sesederhaa mugk sehgga tdak membuat seorag user bgug karea terlalu bayakya formas.

70 Archtectural Desg Aalyss documet Compoet archtecture Crtera Process archtecture Archtectural specfcato Gambar 2.8 Aktftas dalam archtectural desg Sumber : Mathasse et al. (2000, p7) Archtectural desg berfugs sebaga keragka kerja dalam aktftas pegembaga sstem da meghaslka struktur kompoe da proses sstem. Tujua dar peracaga arstektur adalah utuk mestruktur sebuah sstem yag terkomputersas. Aktftas yag dlakuka pada tahap terdr dar 3 aktftas yag dgambarka pada gambar 2.7 (Mathasse et al., 2000, p73) Crtera Aktftas medefska apa saja kods da krtera yag dguaka pada racaga. Krtera merupaka propert dar arstektur. Kods adalah tekkal, orgasasoal, kemampua mausa da batas yag terlbat utuk meamplka suatu tugas. Tabel dbawah meujukka crtero yag telah dtetuka oleh para

71 84 peelt utuk meetuka kualtas dar sebuah software. Meurut Mathasse et al. (2000, p79) dalam OOA&D terdapat tga krtera dasar yag harus dmlk dalam racaga yatu: Usablty, mejelaska bahwa kualtas sstem yag palg hebat adalah bergatug pada bagamaa sstem bekerja memeuh cotext. Flexblty, mejelaska bahwa arstektur sstem harus mampu megakomodas perubaha secara meyeluruh da kods teks. Comprehesblty, mejelaska bahwa, dega semak berkembagya komplekstas dar sstem komputer, model da deskrps harus mudah utuk dmegert Compoet Archtecture Pada aktftas, Mathasse et al. (2000, p90) medefska arstektur kompoe adalah struktur sstem dar kompoe yag salg terkat, sedagka kompoe merupaka kumpula dar baga program yag mecakup keseluruha taggug jawab. Tujuaya adalah utuk mecptaka struktur sstem yag fleksbel. Pola-pola dar arstektural kompoe atara la: Layered archtecture patter, arstektur terdr dar beberapa kompoe yag dracag bersusu. Racaga setap kompoe mejelaska taggugjawabya. Dowward terface mejelaska operas apa saja yag dapat dakses oleh kompoe yag ada dbawahya. Sedagka upward terface mejelaska operas yag ada terseda utuk susua datasya.

72 85 Geerc Archtecture Patter, merupaka dekomposs susua terface mejad dua part yag terpsah, yatu user terface da system terface. Clet-Server Archtecture Patter, arstektur dbagu utuk meaga dstrbus sstem datara beberapa pemroses yag terpsah. Kompoeya adalah sebuah server da beberapa clet. Pada dasarya ada dua metode dalam memsahka kompoe clet da server, yatu memadag clet da server sebaga subsstem dvdu dega model, fugs, da terface masg-masg, atau sebaga susua yag berbeda dalam sstem tuggal. Ada lma karakterstk arstektur kompoe dega dstrbus yag berbeda dar dasar arstektur (M=model, F=fucto, da U=user terface), yatu: Tabel 2.6 Betuk dstrbus dalam arstektur clet-server Clet Server Archtecture U U + F + M Dstrbuted presetato U F + M Local presetato U + F F + M Dstrbuted fuctoalty U + F M Cetralzed data U + F + M M Dstrbuted data Sumber: Mathasse et al. (2000, p200) Hasl dar aktftas adalah sebuah compoet dagram yag merupaka class dagram yag dlegkap dega spesfkas kompoe yag kompleks.

73 Process Archtecture Aktftas bertujua utuk mejelaska struktursas fsk dar sstem. Arstektur proses adalah struktur sstem eksekus yag terdr dar proses-proses yag salg tergatug satu sama la (Mathasse et al., 2000, p209). Dalam aktftas juga perlu meetuka pola dstrbus yag sesua dega model sstem. Pola-pola dstrbus yag ada atara la: Cetralzed Patter, meympa seluruh data pada server pusat da clet haya meaga user terface. Dstrbuted Patter, ds semua ddstrbuska pada clet da server dperluka haya utuk update model atar clet. Decetralzed Patter, ds clet memlk dataya sedr. Hasl dar aktftas adalah sebuah deploymet dagram yag meujukka processor dega kompoe program da actve objects Compoet Desg Archtectural specfcatos Desg of compoets Desg of Compoet coectos Compoet specfcato Gambar 2.9 Aktftas dalam compoet desg Sumber : Mathasse et al. (2000, p232)

74 87 Kompoe adalah sekumpula baga-baga program yag membetuk suatu keseluruha da mempuya taggug jawab yag jelas. Tujua desa kompoe adalah utuk meetuka mplemetas dar kebutuha dalam sebuah keragka arstektur. Aktftas yag dlakuka dalam desa kompoe terdr dar 3 aktftas sepert pada gambar Model Compoet Meurut Mathasse et al. (2000, p236), model compoet adalah baga dar sstem yag megmplemetaska model dar problem doma. Dega kata la, model compoet merepresetaska sebuah model dar problem doma yag bertujua utuk meyampaka data pada saat atau yag telah lalu kepada fucto, terface da ke peggua ataupu sstem la. Dalam aktftas dhaslka sebuah class dagram yag telah drevs (revsed class dagram) Fucto Compoet Fucto compoet merupaka baga dar sstem yag megmplemetaska kebutuha-kebutuha fugsoal. Tujua dar fuctoal compoet adalah utuk memberka kepada user terface da kompoe dar sstem la utuk megakses ke model. Sebuah fucto meggambarka secara eksteral behavour yag dapat damat secara lagsug da mempuya art bag pekerjaa user (Mathasse et al., 2000, p252). Haslya adalah class dagram dega operas da fugs-fugsya. Terdapat empat pola eksploras utuk meracag fucto compoet, yatu model-class placemet, fucto-class placemet, strategy, actve fucto.

75 Coectg Compoet Coectg compoet bergua utuk meghubugka kompoe-kompoe dar sstem. Terdapat dua kosep dalam coectg compoet (Mathasse et al., 2000, p272), yatu: Couplg, merupaka ukura utuk megukur seberapa dekatya hubuga atara dua kelas atau kompoe. Couplg bersfat egatf, maka sebakya dmmalsas. Coheso, merupaka ukura yag megukur seberapa bak kata dar sebuah class atau kompoe. Coheso bersfat postf, maka pegguaa coheso dalam racaga class atau kompoe harus tgg Ufed Modelg Laguage (UML) UML atau Ufed Modelg Laguage adalah satu set koves pemodela yag dguaka utuk meggambarka atau mespesfkaska sebuah sstem software dalam betuk objek objek (Whtte et al., 2004, p430). UML bukalah suatu metode utuk pegembaga sstem, melaka haya otas yag bers dagram stadard yag dguaka utuk megembagka OOA&D (Object Oreted Aalyss ad Desg). Dagram dagram yag terdapat pada UML atara la sebaga berkut :. Rch pcture Rch pcture bers sebuah padaga meyeluruh dar people, object, process, structure, da problem dalam system problem da applcato doma. People dapat berupa system developer, user, pelagga, atau pema la. Object dapat berupa bayak beda sepert mes, dokume, lokas, departeme, da yag

76 89 laya. Process meguraka aspek dar sebuah stuas yag berubah, tdak stabl, atau d bawah pegembaga. Secara grafk, process dlustraska dega smbol paah. Structure meguraka aspek dar sebuah stuas yag terlhat stabl atau sult utuk dubah. Secara grafk, structure duraka dalam satu dar dua cara: meggambar gars atara eleme-eleme atau meempatka eleme-eleme yag berhubuga dalam sebuah fgur umum, sepert seg empat atau lgkara. Gambar 2.0 Rch pcture Sumber: Mathasse et al. (2000, p28)

77 90 2. Class Dagram Dagram meamplka sekumpula class, terface, da hubuga d atara class. Dagram dapat dguaka utuk meggambarka desa stats dar sstem. Class dagram dguaka utuk megetahu gambara proses stats dar sebuah sstem. Gambar 2. Class dagram

78 9 Tabel 2.7 Notas class dagram Class -- Attrbute ++ Operato() Class Class terbag mejad tga baga, yatu ama class dbaga atas, atrbut d baga tegah, serta operas d baga bawah. Assocato Assocato meggambarka adaya hubuga atara dua class atau lebh. Multplcty Peempata otas multplcty dekat akhr dar..* asosas. Smbol smbol megdkaska sejumlah staces dar suatu class yag terhubug ke satu staces dar class la. Geeralzato Geeralzato serg dsebut adalah sebuah. I megacu pada sebuah hubuga atara dua class dmaa satu class merupaka vers khusus dar yag la. Aggregato * Tpe khusus dar aggregato yag meujukka hubuga yag kuat atara the whole class da the part class laya.

79 92 3. Use Case Dagram Use Case adalah sebuah pola yag meggambarka hubuga atara actor dega sstem d applcato doma. Actor tu sedr adalah abstraks dar user atau sstem yag la yag berhubuga lagsug dega sstem. (Mathasse et al., 2000, p9). Use case dagram bergua utuk megorgasas da memodel operas dar sstem. Setelah pembuata use case dagram, kemuda dlajutka dega pembuata use case specfcato yag bers pejelasa dar masg-masg use case. Pejelasa dar masg-masg use case dtujuka sebaga dokumetas megea apa yag dapat dlakuka oleh actor terhadap sstem. Sehgga use case specfcato dapat dpaham sebaga peggambara secara rc dar setap use case yag telah dgambarka dalam use case dagram. Gambar 2.2 Use case dagram Sumber: Mathasse et al. (2000, p29)

80 93 Tabel 2.8 Notas use case dagram System System Boudary Adalah suatu batas yag megellg use case yag meada adaya sstem tu. Use Case Meggambarka satu set perstwa yag terjad ketka UseCase aktor megguaka suatu sstem utuk melegkap suatu proses. Actors Meggambarka suatu pera yag berhubuga dega sstem atau mewakl suatu pera yag dmaka oleh Actor suatu objek dluar. Relatoshp Meggambarka hubuga atara actor dega sebuah use case dega gars yag sederhaa. 4. Statechart Dagram Dagram meamplka orgasas dar state, yag terdr dar state, trassto, evet da actvty (Mathasse et al., 2000, p34). Dagram memfokuska pada perubaha state dar sebuah class yag dkedalka oleh evet. Ada beberapa otas yag basa dguaka dalam meggambarka behavoral patter (Mathasse et al., 2000, p93), yatu:

81 94 Sequece. Evet terjad secara beruruta atau satu per satu. Setap state haya ada satu evet yag meuju ke state berkutya (gambar 2.3(a)). Selecto. Haya ada salah satu dar beberapa evet yag terjad. Semua kemugka evet dbuat, sehgga ada beberapa evet dalam sebuah state utuk dplh yag kemuda aka meuju ke state berkutya (gambar 2.3(b)). Iterato. Sebuah evet terjad ol atau lebh (berulag). Sebuah evet kembal meuju ke state awalya, atau tdak meuju ke state berkutya. Ada juga teras dmaa evet ya meuju ke state berkutya, tetap dar state tersebut kembal lag ke state awal (gambar 2.3(c)). accout opeed (date) accout closed Ope (date) amout deposted (date, amout) amout wthdraw (date, amout) Gambar 2.3 Statechart dagram Sumber: Mathasse et al. (2000, p90)

82 95 Sequece Selecto Iterato a T b State a T b z a T Evet (b) a b z T 2 z Move to ext state T T 2 a (c) (a) Ital state Fal state Gambar 2.4 Notas dalam statechart dagram Sumber: Mathasse et al. (2000, p95) 5. Sequece Dagram Meurut Mathasse et al. (2000, p266) megemukaka bahwa sequece dagram meujukka teraks atar bayak objek. Dega kasus yag rumt dmaa bayak fugs yag dmplemetaska oleh sejumlah operas, dagram dapat dguaka utuk meggambarka hubuga teraks tersebut. Sequece dagram medeskrpska teraks atar beberapa objek dalam satua waktu (Mathasse et al, 2000, p340).

83 96 Gambar 2.5 Sequece Dagram Sumber: Mathasse et al. (2000, p57) 6. Navgato Dagram Meurut Mathasse et al. (2000, p344) avgato dagram merupaka statechart dagram khusus yag berfokus pada user terface. Dagram meujukka wdow wdow serta trass d atara wdow wdow tersebut. Sebuah wdow dapat dgambarka sebaga sebuah state. State memlk ama da bers gambar matur wdow. Trass atar state dpcu oleh dtekaya sebuah tombol yag meghubugka dua wdow.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Pegerta Pemelharaa da Perawata Pegerta Pemelharaa da Perawata ( Mateace ) meurut Assaur adalah suatu kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas da peralata pabrk da megadaka perbaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p59) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peesuaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 9 BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Agar suatu kegata produks dapat berlagsug dega lacar, meghaslka produk-produk yag bermutu tgg, maka perlu ddukug oleh mes-mes atau peralata yag hadal da sap bekerja

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Pemelharaa (Mateace) Tujua pemelharaa adalah utuk memelhara kemampua sstem da megedalka baya sehgga system harus dracag da dpelhara utuk mecapa stadar mutu da kerja yag dharapka.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemelharaa (Mateace) 2.1.1 Pegerta Pemelharaa Defs pemelharaa (mateace) meurut Patrck (2001, p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta memperbak,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 4 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata ( Mateace ) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa,

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta pemelharaa (mateace) Pemelharaa atau perawata merupaka kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas atau perawata pabrk dega megadaka perbaka, peyesuaa atau pergata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL Agus Fkr, ST., MM Muhammad Irva, ST.,MT. ABSTRACT I a producto system, all mache related to the creato of added value of

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Metode Sychroous Servcg Secara umum hubuga mausa da mes dapat berbetuk salah satu dar tpe berkut (Wgjosoebroto,S., 000. Ergoom Stud Gerak da Waktu, halama 53): Sychroous servcg. Completely

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA

UNIVERSITAS INDONESIA UNIVERSITAS INDONESIA OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE DAN PENJADWALAN PENGGANTIAN KOMPONEN MESIN KOMPRESSOR DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON LINIER PROGRAMMING DARI KAMRAN TESIS PRIMA FITHRI 0906495886

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pedahulua Pada Bab I sudah djelaska bahwa tujua peelta adalah utuk memperoleh ekspektas bayakya kompoe lstrk motor yag aka medapatka peggata berdasarka kebjaka Reewg Free Replacemet

Lebih terperinci