BAB 2 LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Pemelharaa (Mateace) Tujua pemelharaa adalah utuk memelhara kemampua sstem da megedalka baya sehgga system harus dracag da dpelhara utuk mecapa stadar mutu da kerja yag dharapka. Pemelharaa melput segala aktftas yag terlbat dalam pejagaa peralata system dalam atura kerja. (Dwgsh, 005, pp3-4). Kebayaka dar sstem egeerg past dpelhara, dperbak jka terjad kegagala, da suatu kegata dlakuka atas sstem tersebut agar sstem tersebut tetap dapat bekerja (Patrck, 004, p40). Meurut Assaur (008, p34) mateace merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas atau peralata pabrk dega megadaka perbaka atau peyesuaa/peggata yag dperluka supaya terdapat suatu keadaaa operasoal produks yag memuaska sesua dega apa yag drecaaka. Perawata berpera petg dalam kegata produks dar suatu perusahaa yag meyagkut kelacara atau kemaceta produks, agar produk dapat dproduks da dterma kosume tepat pada waktuya tapa megalam keterlambata da mejaga agar tdak terdapat sumber daya kerja yag megaggur karea kerusaka (falure) pada mes sewaktu proses produks sehgga dapat memmalka baya kehlaga produks atau jka dmugkka baya tersebut dapat dhlagka.

2 37 Dega demka, perawata memlk fugs yag sama petgya dega fugs-fugs la dar suatu perusahaa. Dega adaya perawata dharapka semua fasltas da mes yag dmlk oleh perusahaa dapat doperaska sesua dega jadwal yag telah dtetuka. Ada beberapa hal yag mejad tujua utama dlakukaya aktftas perawata mes, yatu (Assaur, 008, p34): Kemampua produks dapat memeuh kebutuha sesua dega recaa produks. Mejaga kualtas pada tgkat yag tepat utuk memeuh kebutuha produk tu sedr da kegata produks yag tdak tergaggu. Utuk membatu megurag pemakaa da peympaa yag dluar batas da mejaga modal yag dvestaska dalam perusahaa selama jagka waktu yag dtetuka sesua dega kebjaksaaa perusahaa megea vestas tersebut. Utuk mecapa tgkat baya pemelharaa seredah mugk, dega melaksaaka kegata mateace secara efektf da efse utuk keseluruhaya. Memperhatka da meghdar kegata kegata operas mes serta peralata yag dapat membahayaka keselamata kerja. Megadaka suatu kerjasama yag erat dega fugs fugs utama laya dar suatu perusahaa, dalam ragka utuk mecapa tujua utama perusahaa yatu tgkat keutuga atau retur vestmet yag sebak mugk da total baya seredah mugk.

3 38. Kategor Pemelharaa Kosep pemelharaa dbag mejad dua kategor yatu pemelharaa pecegaha (prevetve mateace) da pemelharaa pemogoka (correctve mateace)... Pemelharaa Pecegaha (Prevetve Mateace) Melbatka pelaksaaa pemerksaa rut da servce yag mejaga fasltas dalam kods yag bak. Tujua pemelharaa pecegaha adalah utuk membagu system yag megetahu kerusaka potesal da membuat pergata atau perbaka yag aka mecegah kerusaka. Pemelharaa pecegaha jauh lebh besar darpada sekedar mejaga mes da fasltas tetap berjala. Kosep juga melbatka peracaga system mausa da tekk yag mejaga proses produktf tetap bekerja dalam tolerasya. Peekaaya adalah pada pemahama proses da membarkaya bekerja tapa gaggua. Pemelharaa pecegaha berart dapat meetuka kapa suatu peralata perlu dservce atau dreparas. Kerusaka terjad pada tgkat yag berbeda-beda selama umur produk. Tgkat kerusaka yag tgg dsebut kehacura sebelum waktuya (fat mortalty) terjad pada awal mula produks d bayak perusahaa terutama perusahaa elektrok. Harus dcatat bahwa fat mortalty bayak dsebabka karea pegguaa yag tdak wajar, oleh karea tu perluya maajeme membagu system pemelharaa yag melput seleks persoel da pelatha. Prevetve Mateace (Ebelg, 997, p89) merupaka pemelharaa yag dlakuka secara terjadwal, umumya secara perodk, dmaa seperagkat tugas pemelharaa sepert speks da perbaka, peggata, pembersha, pelumasa, peyesuaa da peyamaa dlakuka.

4 39 Oleh karea tu, dmugkka pembuata suatu jadwal pemelharaa da perawata yag sagat cermat da recaa produks yag lebh tepat. Prevetve mateace sagat petg karea keguaaya yag sagat efektf ddalam meghadap fasltas-fasltas produks yag termasuk dalam gologa crtcal ut. Sebuah fasltas atau peralata produks aka termasuk dalam gologa crtcal ut, apabla : Kerusaka fasltas produks aka meyebabka kemaceta seluruh proses produks. Kerusaka fasltas produks aka mempegaruh kualtas dar produk yag dhaslka. Kerusaka fasltas produks atau peralata tersebut aka membahayaka kesehata atau keselamata para pekerja. Modal yag dtaamka dalam fasltas tersebut atau harga dar fasltas sudah cukup besar (mahal). Dalam praktekya prevetve mateace yag dlakuka oleh suatu perusahaa pabrk dapat dbedaka atas Route Mateace da Perodc Mateace (Assaur, 008, p35).. Route mateace. Route Mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara rut, msalya setap har. Sebaga cotoh dar kegata route mateace adalah pembersha fasltas atau peralata, pelumasa (lubrcato) atau pegeceka ol, serta pegeceka baha bakarya da mugk termasuk pemaasa (warmgup) dar mes-mes selama beberapa met sebelum dpaka berproduks sepajag har.

5 40. Perodc mateace. Perodc mateace adalah kegata pemelharaa da perawata yag dlakuka secara perodk atau dalam jagka waktu tertetu, msalya setap satu mggu sekal, lalu megkat setap satu bula sekal, da akhrya setap satu tahu sekal. Perodc mateace dapat pula dlakuka dega memaka lamaya jam kerja mes atau fasltas produks tersebut sebaga jadwal kegata, msalya setap seratus jam kerja mes sekal, lalu megkat setap lma ratus jam kerja mes sekal da seterusya, Jad sfat kegata mateace tetap secara perodk atau berkala. Kegata perodc mateace jauh lebh berat darpada kegata route mateace. Sebaga cotoh dar kegata perodc mateace adalah pembogkara karburator ataupu pembogkara alat-alat dbaga sstem alra bes, settg katup-katup pemasuka da pembuaga cylder mes da pembogkara mes atau fasltas tersebut utuk peggata pelor roda (bearg), serta servce da overhaul besar ataupu kecl... Pemelharaa Pemogoka (Correctve Mateace) Adalah perbaka secara remedal ketka terjad peralata yag rusak da kemuda harus dperbak atas dasar prortas atau kods darurat. Apabla baya pemelharaa lebh mahal darpada baya reparas ketka proses tersebut mogok, maka baragkal perlu membarka proses tu mogok baru dperbak. Aka tetap perlu dpertmbagka akbat pemogoka secara peuh karea aka meggaggu proses secara keseluruha. Maajer operas perlu mempertmbagka kesembaga atara pemelharaa pecegaha da pemelharaa pemogoka karea berdampak pada persedaa, uag, serta teaga kerja.

6 4 Dalam hal, kegata correctve mateace bersfat perbaka pasf yatu meuggu sampa kerusaka terjad terlebh dahulu, kemuda baru dperbak agar fasltas produks maupu peralata yag ada dapat dperguaka kembal dalam proses produks sehgga operas dalam proses produks dapat berjala lacar da kembal ormal. Meurut Patrck (00, p40) Correctve Mateace dapat dhtug sebaga MTTR (mea tme to repar) dmaa tme to repar melput beberapa aktftas yag basaya dbag mejad 3 grup, yatu: Preparato tme Merupaka waktu yag dbutuhka utuk meemuka orag utuk megerjaka perbaka, waktu tempuh ke lokas kerusaka, membawa peralata da uj perlegkapa. Actve Mateace tme Adalah waktu sebearya yag dperluka utuk melakuka pekerjaa tersebut. Melput waktu utuk mempelajar peta perbaka sebelum aktftas perbaka yag sebearya dmula serta waktu yag dhabska utuk memastka bahwa kerusaka yag ada telah selesa dperbak. Bahka terkadag juga melput waktu utuk membuat dokumetas atas proses perbaka yag sudah dlakuka ketka hal tersebut harus dselesaka sebelum perlegkapa terseda. Cotohya Arcraft. Delay Tme (Logstc tme) Merupaka waktu yag dbutuhka utuk meuggu datagya kompoe dar mes yag harus dperbak.

7 4 Tdaka correctve dapat memaka baya perawata yag lebh murah dar pada tdaka prevetve. Hal tersebut dapat terjad apabla kerusaka terjd dsaat mes atau fasltas tdak melakuka proses produks. Namu saat kerusaka terjad selama proses produks berlagsug maka baya perawata aka megalam pegkata akbat terhetya proses produks. Dega demka dapat dsmpulka dahwa tdaka correctve memusatka permasalaha setelah permasalaha tu terjad, buka megaalsa masalah utuk mecegahya agar tdak terjad...3 Kosep Autoomous Mateace Autoomous mateace adalah salah satu betuk pemelharaa secara madr yag dlakuka oleh operator, yag memberka taggug jawab pada operator terhadap fasltas yag dguaka, melakuka aktftas perawata fasltas sedr, operator dlath, dbagu, ddorog utuk membershka, melumas, memerksa, melakuka perbaka sederhaa terhadap setap kerusaka yag terjad pada fasltasya. Program autoomous mateace dalam suatu pabrk dapat dterapka dega beberapa cara yatu : o Operator memerksa kods mes yag dguaka dega batua check lst pemerksaa rut setap akhr shft sehgga kods fasltas selalu dapat terdeteks o Operator melakuka pecatata terhadap kerusaka- kerusaka yag terjad pada form lapora hara sehgga selalu dapat dketahu jes kerusaka, kapa da berapa lama setap kerusaka terjad

8 43 o Operator melakuka kegata perawata bak tu perawata sesua dega jadwal perawata yag sudah dtetapka o Operator melakuka pecatata pada form permtaa perawata yag berupa detfkas terhadap kerusaka-kerusaka yag tdak basa terjad, sebaga masuka utuk baga mateace dalam melakuka aalsa kerusaka o Operator bsa memperbak sedr bla terjad kerusaka rga pada mes karea sudah terseda catata tetag lagkah-lagkah yag harus dlakuka utuk setap kerusaka yag terjad pada dokumetas kerusaka sehgga kepaka yag terjad akbat kerusaka mes bsa datas o Tersedaya fasltas peralata yag dbutuhka utuk melakuka perbaka da perawata fasltas o Operator bekerja dega tetap mejaga kebersha mes da lgkuga kerja d sektarya...4 Beberapa Kategor Pemelharaa (Mateace) Laya Meurut Djuad (007, pp34-35) kegata perawata juga dapat dbag lag mejad beberapa jes sepert :. Predctve Mateace, serg berhubuga dega memotor kods program perawata prevetf dmaa metode memotor secara lagsug dguaka utuk meetuka kods peralata secara telt.. Mateace Preveto, merupaka usaha megarahka mateace free desg yag dguaka dalam kosep Total Predctve Mateace (TPM). Melalu desa da pegembaga peralata, keadala da pemelharaa

9 44 dega memmalka dowtme dapat megkatka produktftas da megurag baya sklus hdup. 3. Adaptve Mateace, megguaka software komputer utuk memproses data yag dperluka utuk perawata. 4. Perfectve Mateace, megkatka kerja, pembugkusa/ pegepaka/ pemelharaa dega megguaka software komputer..3 Syarat-Syarat yag Dperluka Agar Pekerjaa Baga Pemelharaa Dapat Efse Meurut Assaur (008, p44) pelaksaaa kegata pemelharaa dar peralata d suatu perusahaa tergatug pada kebjaka (polcy) perusahaa tu yag kadagkadag berbeda dega kebjaka perusahaa laya. Kebjaka baga pemelharaa basaya dtetuka oleh pmpa tertgg (top maagemet) perusahaa. Walaupu kebjaka (polcy) telah dtetuka, tetap ddalam pelaksaaa kebjaksaaa tersebut maajer baga pemelharaa harus memperhatka eam prasyarat agar pekerjaa baga pemelharaa dapat efse. Keeam prasyarat tersebut adalah:. Harus ada data megea mes da peralata yag dmlk perusahaa. Dalam hal data yag dmaksudka adalah seluruh data megea mes/peralata sepert omor, jes (types), umur da tahu pembuata, keadaa atau kodsya, pembebaa dalam operas (operatg load) produks yag drecaaka per jam atau kapastas, bagamaa oper ator mejalaka/meg-hadle mes-mes tersebut, berapa mateace crew, kapastas da keahlaya, ketetua yag ada, jumlah mes da sebagaya.

10 45 Dar data aka dtetuka bayakya kegata pemelharaa yag dbutuhka da yag mugk dlakuka.. Harus ada plag da schedulg. Dalam hal harus dsusu perecaaa kegata pemelharaa utuk jagka pajag da jagka pedek, sepert prevetve mateace, speks, keadaa yag dawas, pemyaka (lubrcato), pembersha, reparas kerusaka, pembagua begkel baru da sebagaya. D sampg tu plag & schedulg meetuka apa yag aka dkerjaka da kapa dkerjaka serta urut-uruta pegerjaa atau prortasya da d maa dkerjakaya. Perlu pula drecaaka bayakya teaga pemelharaa yag harus ada supaya pekerjaa pemelharaa dapat efektf da efse. 3. Harus ada surat pertah (work orders) yag tertuls. Surat pertah membertahuka atau meyataka tetag : a. Apa yag harus dkerjaka. b. Sapa yag megerjakaya da yag bertaggug jawab. c. D maa dkerjaka apakah d luar atau d baga d dalam pabrk. Kalau d dalam pabrk, baga maa yag megerjakaya. d. Dtetuka berapa teaga da baha/alat-alat yag dbutuhka da macamya. e. Waktu yag dbutuhka utuk megerjaka pekerjaa tersebut da waktu selesaya.

11 46 4. Harus ada persedaa alat-alat / spareparts (stores cotrol). Oleh karea utuk pelaksaaa kegata pemelharaa dbutuhka adaya spareparts (alat-alat) da materal, maka spareparts da materal harus dsedaka da dawas. Dega stores cotrol, maka maajer baga pemelharaa harus selalu berusaha supaya spareparts da materal atau oderdl-oderdl tetap ada pada saat dbutuhkaya da vestas dar persedaa (stores) adalah mmum (dalam art cukup tdak kurag da tdak berkelebha). Jad perlu djaga agar tetap terseda oderdloderdl, alat-alat da baha-baha yag dbutuhka dalam jumlah yag cukup dega suatu vestas yag mmum. 5. Harus ada catata (records). Catata tetag kegata pemelharaa yag dlakuka da apa yag perlu utuk kegata mateace tcrscbut. Jad perlu ada catata da gambara (peta) yag meujukka jumlah da macam serta letak peralata yag ada da character dar masg-masg peralata (mes - mes), serta catata tetag specto terval-ya berapa lama, baya mateace. D sampg tu perlu pula dbuat catata megea gambara produks sepert jam produks yag berjala, waktu berhet, da jumlah produks. 6. Harus ada lapora, pegawasa, da aalss (reports, cotrol, ad aalyss). Lapora (reports) tetag progress (kemajua) yag kta adaka, pembetula yag telah kta adaka da pegawasa. Kalau pemelharaaya bak, maka sebearya berkat report & cotrol yag ada, d maa kta dapat melhat

12 47 efses da peympaga-peympaga yag ada. D sampg tu juga perlu dlakuka pegaalssa tetag kegagala - kegagala yag perah terjad da waktu terhet. Aalss petg utuk dapat dguaka dalam pegambla keputusa aka kegata atau kebjaksaaa pemelharaa..4 Relablty Secara umum stlah relablty mugk dapat dartka dega mampu utuk dadalka. Relablty sedr berasal dar kata relable yag koo berat dapat dpercaya (trusty, cosstet, atau hoest). Relabltas ddasarka pada teor statstk probabltas, yag tujua pokokya adalah mampu dadalka utuk bekerja sesua dega fugsya dega suatu kemugka sukses dalam perode waktu tertetu yag dtargetka. Dalam Assurace Scece, relabltas basa ddefska sebaga the probablty of a product ts teded lfe ad uder the operatg codtos ecoutered. Jelaslah bahwa ds ada empat eleme dasar yag perlu dperhatka yatu : o Kemugka (probablty) Pada bahasa, relablty memlk art bahwa setap tem memlk umur berbeda atara satu dega yag laya. Hal memugkka utuk dlakukaya detfkas dstrbus dar kerusaka tem utuk megetahu umur paka pada masg-masg tem tersebut.

13 48 o Performas (performace) Performace (kerja) mejelaska bahwa kehadala merupaka suatu karakterstk performas sstem dmaa suatu sstem yag adal harus dapat meujukka performas yag memuaska jka doperaska. o Waktu operas (tme of operato) Relablty dyataka dalam suatu perode waktu. Peluag suatu tem utuk dguaka selama setahu aka berbeda dega peluag tem utuk dguaka dalam sepuluh tahu. Waktu merupaka parameter yag petg utuk melakuka pelaa kemugka suksesya suatu sstem. o Kods-kods saat operas (operatg codto) Kods mejelaska bahwa operatg codto mempegaruh umur dar sstem atau peralata sepert suhu, kelembaba da kecepata gerak. Hal mejelaska bagamaa perlakua yag dterma sstem dapat memberka tgkat keadala yag berbeda dalam kods operasoalya. Probabltas ds megadug pegerta yag bersfat kuattatf karea basaya aka dyataka dega la-la kuattatf yag berupa agka dalam betuk prosetase atau desmal. Msalya dyataka probabltas suatu peralata aka bekerja dega fugs yag dharapka adalah 85% (atau 0,85) dalam waktu operas kerja selama 00 jam, maka hal aka berart bahwa secara rata-rata dar 00 peralata tersebut 85 dataraya dapat bekerja sesua dega fugsya selama waktu operas 00 jam.

14 49 Meurut Ebelg (997, p5) Relablty ddefska sebaga probabltas sebuah kompoe atau sstem aka dapat beroperas sesua dega fugs yag dgka utuk suatu perode waktu tertetu ketka dguaka dbawah kods yag telah dtetapka. Nla keadala berada atara 0, dmaa la 0 berart keadala sagat redah da kompoe tdak dapat dpaka. Sedagka la meujukka keadala yag tgg. Utuk meetuka keadala dalam kata operasoal, dperluka defs yag lebh spesfk. Yag pertama adalah deskrps tetag kegagala yag dtetapka dega bal sehgga tdak membgugka da dapat damat. Yag kedua adalah detfkas ut waktu (dalam satua sklus mes atau waktu kaleder), serta sstem yag damat harus berada dalam kods lgkuga da operas yag ormal..5 Mataablty Mataablty suatu peralata dapat ddefska sebaga probabltas dar kompoe atau sstem yag gagal tersebut utuk bsa dpulhka atau dperbak pada suatu kods waktu tertetu ketka kegata pemelharaa dlakuka sesua dega prosedur yag telah dtetapka (Ebellg, 997, p6). Meurut pedapat Patrck (00, pp40-40) kebayaka sstem egeered tu dpelhara (dmata), sstem aka dperbak kalau terjad kerusaka da pemelharaa aka dbetuk pada sstem tersebut utuk mejaga pegoperasa yag ada dalam sstem pemelharaa (system mataablty). Mataablty mempegaruh tgkat avalablty secara lagsug. Waktu yag dambl utuk memperbak kerusaka da melaksaaka prevetve mateace secara rut telah megambl sstem dar status

15 50 ketersedaaya (avalable state). Sehgga terdapat hubuga yag erat atara relablty da mataablty, dmaa yag masg-masg salg mempegaruh yag laya da kedua-duaya mempegaruh ketersedaa da baya. Mataablty dar suatu sstem dega sagat jelas datur dar desg, dmaa desg tersebut meetuka features sepert accessblty, kemudaha dalam peguja, dagoss kerusaka juga kebutuha utuk kalbras, lubrkas da tdaka prevetve mateace laya..6 Dowtme Dowtme merupaka waktu yag dbutuhka oleh mes yag megalam kerusaka da berhet, sampa dega waktu yag dbutuhka utuk perbaka da mes sap utuk dguaka kembal. Dowtme mes dapat terjad ketka ut megalam masalah sepert kerusaka yag dapat meggaggu kerja secara keseluruha termasuk kualtas produk yag dhaslka atau kecepata produksya sehgga membutuhka sejumlah waktu tertetu utuk megembalka fugs ut tersebut pada kods semula. Dowtme terdr dar beberapa usur, yatu (Ebelg, 997, hal 90) :. Supply delay, yatu waktu yag dbutuhka oleh persoal mateace utuk memperoleh kompoe atau sparepart yag dbutuhka utuk meyelesaka proses perbaka.. Mateace delay, yatu waktu yag dbutuhka utuk meuggu ketersedaa sumber daya perawata utuk melakuka proses perbaka. 3. Acces tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk medapatka akses ke kompoe yag megalam kerusaka.

16 5 4. Dagoss tme, yatu waktu yag dbutuhka utuk meetuka peyebab kerusaka da lagkah perbaka apa yag harus dtempuh utuk memperbak kerusaka. 5. Repar of replacemet tme, yatu waktu aktual yag dbutuhka utuk meyelesaka proses pemulha setelah permasalaha dapat ddetfkas da akses ke kompoe yag rusak dapat dcapa. 6. Verfcato ad algmet tme yatu waktu yag dbutuhka utuk memastka bahwa ut telah kembal pada kods operas semula..7 Kurva Laju Kerusaka Baga mejelaska megea kurva yag meujukka pola laju kerusaka sesaat yag umum bag suatu produk yag dkeal dega stlah kurva bak mad (bathtub curve) karea betukya. Sstem yag memlk fugs laju kerusaka pada awal sklus pegguaaya megalam peurua laju kerusaka (kerusaka d), dkut dega laju kerusaka yag medekat kosta (usa paka), kemuda megalam pegkata laju kerusaka (melewat masa paka). Kurva bathtub curve dapat dlhat pada gambar. dbawah.

17 5 Sumber : Ebelg (997, p3) Gambar. Kurva Bathtub Setap perode waktu mempuya karakterstk tertetu yag dtetuka oleh masg- masg laju kerusakaya yatu :. Early Falure / Kerusaka Awal Daerah serg dsebut juga dega Bur- perod. Pada perode laju kerusaka meuru serg dega pegkata waktu. Kerusaka yag terjad pada waktu dapat dsebabka oleh beberapa peyebab, sepert : Pegedala kualtas yag tdak memeuh syarat. Performas materal da teaga kerja yag dbawah stadar. Kesalaha yag tmbul saat perakta. Kesalaha mausa sepert pemasaga da set up. Kesalaha pegepaka da metode peagaa materal. Jka terjad kerusaka, kemuda dgat dega produk baru, maka relablty aka megkat kembal. Kerusaka pada fasa dapat dpeuh dega dstrbus webull.

18 53. Chace Falure / Useful Rego / Pegoperasa Normal Perode waktu dtada dega laju kerusaka yag kosta. Hal meujukka bahwa waktu laju kerusaka sesaat tdak aka bertambah walaupu umur kompoe bertambah, da probabltas rusakya kompoe pada setap saat adalah sama. Sebaga akbatya, maka pada daerah kerusaka yag terjad tdak terduga yag basaya dakbatka oleh pembebaa yag tba-tba yag besarya dluar kemampua kompoe atau kods ekstrm laya. Beberapa merupaka alasa peyebab tmbulya kerusaka pada fasa dataraya adalah : Kerusaka yag tdak dapat djelaska peyebabya. Kesalaha mausa da kerusaka alamah. Kerusaka tdak terhdarka, bahka dega tdaka perawata prakts yag palg efektf sekalpu. Kerusaka pada masa basaya dpeuh oleh dstrbus kerusaka yag berpola ekspoesal. 3. Wear Out Falure / Perode Wear Out Perode waktu dtada dega laju kerusaka yag megkat tajam, karea memburukya kods peralata. Pegkata megdkaska akhr dar umur pemakaa bergua dar produk mula aka dpertayaka terjadya sejala dega semak memburukya kods produk. Bla suatu alat telah memasuk fasa, sebakya dlakuka perawata pecegaha utuk megurag terjadya kerusaka yag lebh fatal. Adapu beberapa alasa yag basaya mejad peyebab kerusaka pada masa atara la :

19 54 Perawata yag tdak memada. Kelelaha karea aus akbat pemakaa. Kelelaha karea umur paka. Kesalaha overhaul. Terjadya koros. Racaga umur paka yag memag sgkat. Kerusaka pada masa basaya aka ds dega beberapa macam dstrbus kerusaka sepert dstrbus webull, ormal da logormal..8 Dstrbus Dstrbus Kerusaka Setap mes memlk pola kerusaka yag berbeda-beda. Seperagkat peralata yag sama aka memlk pola kerusaka yag berbeda jka doperaska pada keadaa lgkuga yag berbeda. Bahka bla peralata yag sama tersebut doperaska pada keadaa lgkuga yag sama pu tetap terbuka kemugka bahwa kerusaka yag terjad aka memlk karakterstk kerusaka yag berbeda. Keputusa yag berkata dega masalah probabltas sepert meetuka kapa melaksaaka perawata pecegaha utuk suatu peralata, membutuhka formas megea suatu saat atau waktu peralata tersebut aka mecapa kods gagal atau rusak. Trass suatu peralata dar kods bak ke gagal tdak bsa dketahu secara past waktuya, tetap dapat dketahu formas megea probabltas terjadya trass tersebut pada waktu tertetu berdasarka fugs kerusakaya.

20 55 Utuk melakuka aalsa terhadap masalah yag terkat dega perawata mes, dapat dguaka beberapa jes dstrbus kerusaka da perbaka utuk medekat pola kerusaka da perbaka mes yag terjad. Terdapat 4 macam dstrbus yag dguaka agar dapat megetahu pola data yag terbetuk, dstrbus tersebut atara la : dstrbus webull, dstrbus ekspoesal, dstrbus ormal da dstrbus logormal..8. Dstrbus Ekspoesal Dstrbus Ekspoesal mempuya laju kerusaka yag tetap terhadap waktu. Atau dega kata la, bahwa probabltas terjadya kerusaka tdak tergatug pada umur alat. Kerusaka yag terjad secara acak basaya aka megkut dstrbus. Dstrbus dkeal luas da bayak dpaka dalam perhtuga keadala (relablty) da sesua utuk meeragka kerusaka peralata yag dsebabka oleh kompoeya. Dstrbus merupaka dstrbus yag palg mudah utuk daalsa. Parameter yag dguaka dalam dstrbus Ekspoesal adalah λ, yag meujukka rata rata kedataga kerusaka yag terjad. Berdasarka Ebelg (997, p4) terdapat beberapa persamaa yag serg dguaka jka data berpola dstrbus ekspoesal. Persamaa tersebut atara la : Fugs kerusaka dega dstrbus Ekspoesal dyataka dega : f(t) = - dr(t) dt =λe - λt

21 56 Sumber : Gambar. Fugs Dstrbus Ekspoesal Fugs relablty yag dguaka dalam dstrbus ekspoesal yatu : R( t) = e λt.8. Dstrbus Webull Dstrbus webull bayak dguaka dalam aalsa keadala terutama utuk meghtug umur kompoe karea kemampuaya utuk mecakup ketga fasa kerusaka yag mugk terjad pada dstrbus kerusaka mes. Dstrbus Webull bayak dguaka dalam betuk dua parameter, sebaga berkut : θ = parameter skala (scale) β = parameter betuk (shape)

22 57 Parameter β mempegaruh laju kerusaka, sedagka parameter θ mempegaruh la tegah dar pola data. Berdasarka Ebelg (997, p59) terdapat beberapa persamaa yag serg dguaka jka data berpola dstrbus webull. Persamaa tersebut atara la : Fugs kerusaka dega dstrbus webull dyataka dega : β f(t) = θ t θ β e β (t / ) Sumber : Gambar.3 Fugs Dstrbus Webull Utuk perhtuga relablty model matematkaya adalah sebaga berkut : R(t) = e ( t / θ ) β -

23 58 Dalam dstrbus Webull yag meetuka tgkat kerusaka dar pola data yag terbetuk adalah parameter β. Nla-la β yag meujukka laju kerusaka terdapat dalam tabel berkut (Ebelg, hal 64) : Tabel. Nla-Nla Parameter β Sumber : Ebelg (997, p64) Nla Laju Kerusaka 0 < β < Peguraga laju kerusaka (DFR) β = Dstrbus Ekspoesal (CFR) < β < Pegkata laju kerusaka (IFR), Kokaf β = Dstrbus Raylegh β > Pegkata laju kerusaka (IFR), Koveks 3 β 4 Pegkata laju kerusaka (IFR), medekat kurva ormal Keteraga : IFR DFR CFR = Icreasg Falure Rate = Decreasg Falure Rate = Costat Falure Rate.8.3 Dstrbus Normal Dstrbus ormal mempuya tempat yag stmewa d atara semua dstrbus karea bayak masalah yag kompleks dapat dbuat model dega dstrbus. Betuk dstrbus ormal meyerupa loceg sehgga memlk la smetrs terhadap la rataa dega dua parameter pembetuk yatu μ (la tegah) da s (stadar devas). Dstrbus juga cocok dguaka utuk model kelelaha da feomea wear out mes. Karea hubugaya dega dstrbus logormal, dstrbus juga dguaka utuk megaalsa probabltas logormal. Betuk dstrbus ormal meyerupa loceg. Nla peluag peubah acak dalam dstrbus peluag ormal dyataka dalam luas dar d bawah kurva berbetuk geta atau loceg (bell shaped

24 59 curve). Berdasarka Ebelg (997, p69) beberapa fugs-fugs kerusaka pada dstrbus ormal djabarka sebaga berkut : Fugs dstrbus ormal dyataka dega : ( t μ) f(t) = exp dega - < t < πσ σ Dbawah merupaka cotoh kurva ormal dega beberapa kemugka yag berbeda-beda. Sumber : Gambar.4 Fugs Dstrbus Normal p7) : Fugs relablty yag terdapat dalam dstrbus ormal yatu (Ebelg, 997, t μ R ( t) = Φ dega μ > 0, σ > 0 da t > 0 σ

25 Dstrbus Logormal Dstrbus logormal megguaka dua parameter yatu s yag merupaka parameter betuk (shape parameter) da t med sebaga parameter lokas (locato parameter) yag merupaka la tegah dar suatu dstrbus kerusaka. Dstrbus dapat memlk berbaga macam betuk, sehgga serg djumpa bahwa data yag sesua dega dstrbus Webull juga sesua dega dstrbus Logormal. Fugs fugs yag terdapat pada dstrbus Logormal yatu (Ebelg, 997, p73) : Fugs dstrbus logormal dyataka dega : f(t) = exp πst s l t tmed dega t 0 Sumber : Gambar.5 Fugs Dstrbus Logormal

26 6 Fugs relablty yag terdapat dalam dstrbus ormal yatu (Ebelg, 997, p76) : R( t) = Φ l s t t med.9 Idetfkas Dstrbus da Perhtuga Parameter Dstrbus Idetfkas awal dlakuka dega metode least-squares curve fttg. Dalam megdetfkaska dstrbus kerusaka atau perbaka suatu kompoe dguaka dex of ft (r) yag merupaka ukura hubuga lear atara peubah x da y. Dega least-squares curve fttg dstrbus yag terplh adalah dstrbus yag la dex of ft-ya terbesar. Setelah selesa dlakuka detfkas dstrbus data dega dex of ft, selajutya dlajutka dega proses peguja hpotesa dar dstrbus yag terplh dega goodess of ft utuk memastka apakah bear dstrbus yag terplh sudah sesua dega hpotesa yag dujka. Semetara tu, estmas parameter dapat dlakuka dega megguaka metode least square curve fttg atau maxmum lkehood estmator. Namu karea parameter least square buka merupaka paramater yag terbak, maka peetua parameter aka megguaka parameter yag ddapatka dar goodess of ft dega metode maxmum lkelhood estmator (Ebelg, 997, p374). Masg-masg dstrbus memlk jes parameter da cara perhtuga yag berbeda-beda. Nla-la parameter atya aka dguaka utuk meetuka lagkah-lagkah perhtuga selajutya utuk medapatka la dar Mea Tme To Falure (MTTF) atau la dar Mea Tme To Repar (MTTR).

27 6.9. Idex of Ft dega Metode Least Square Curve Fttg (LSCF) Utuk megetahu apakah pola data pegamata megkut suatu pola data tertetu maka perlu dketahu la dex of ft (r). Pedekata least square curve fttg memlk model matemats yag berbeda utuk dstrbus data yag berbeda. Suatu pegamata dapat dkataka medekat pola data tertetu jka memlk dex of ft yag palg besar dbadgka dega dex of ft dstrbus yag la. Dstrbus yag mempuya la dex of ft (r) terbesar aka duj lag meurut hpotesa dstrbusya dega goodess of ft utuk memastka apakah data tersebut bear-bear sesua megkut pola dstrbus tertetu. Idex of ft ddapatka dega rumus sebaga berkut : ) ( + = t F Dmaa : = data waktu ke-t = bayak data kerusaka. Dstrbus Ekspoesal = = = = = = = = ekspoetal y y x x y x y x r Dmaa : t x = = ) ( l l t F y

28 63. Dstrbus Webull = = = = = = = = webull y y x x y x y x r Dmaa : ) l( t x = = ) ( l l t F y 3. Dstrbus Normal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r Dmaa : t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra 4. Dstrbus Logormal = = = = = = = = ormal z z x x z x z x r log Dmaa : ) l( t x = z = Φ - [F(t )] dperoleh dar tabel Φ(z) d lampra

29 64.9. Goodess of Ft dega Maxmum Lkelhood Estmator (MLE) Tahap yag dlakuka berkutya setelah dlakuka perhtuga dex of ft adalah dega melakuka peguja dstrbus secara khusus dega goodess of ft yag meguj hasl dar perhtuga sebelumya yag memlk la dex of ft yag terbesar. Peguja dlakuka dega membadgka atara hpotess ol (Ho) da hpotess alteratf (H ). Ho : waktu kerusaka berasal dar dstrbus tertetu H : waktu kerusaka tdak berasal dar dstrbus tertetu. Peguja merupaka perhtuga statstk yag ddasarka pada sampel waktu kerusaka. Statstk kemuda dbadgka dega la krtk yag dperoleh dar tabel. Secara umum, apabla peguja statstk berada d luar la krtk, maka Ho dterma. Sebalkya, maka H yag dterma. Ada dua jes goodess-of-ft test yatu uj umum (geeral tests) da uj khusus (spesfc tests). Uj umum dapat dguaka utuk meguj beberapa dstrbus sedagka uj khusus masg-masg haya dapat meguj satu jes dstrbus. Dbadgka dega uj umum, uj khusus lebh akurat dalam meolak suatu dstrbus yag tdak sesua. Uj umum yatu uj Ch-square sedagka utuk peelta yag dlakuka aka megguaka uj khusus yag lebh powerful dbadgka dega uj umum (Ebelg, 997, p39). Adapu uj khusus yag aka dpaka terdr dar Ma's Test utuk dstrbus Webull, Bartlett's Test utuk dstrbus ekspoesal, Kolmogorov-Smrov Test utuk dstrbus ormal da logormal. Berkut adalah pejelasa dar masg masg peguja khusus dar goodess of ft test :

30 65. Bartlett s Test utuk Dstrbus Ekspoesal Meurut Ebelg, (997, p399) hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Ekspoetal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Ekspoetal Uj statstkya adalah : B = r r l t r = r (r + ) + 6r r = lt Dmaa : t = data waktu kerusaka ke- r = jumlah kerusaka B = la uj statstk utuk uj Bartlett s Test H 0 dterma jka B jatuh dbawah wlayah krts : X < α < B, r X α, r. Ma s Test utuk Dstrbus Webull Meurut Ebelg, (997, p400) hpotesa utuk melakuka uj adalah: H 0 : Data kerusaka berdstrbus Webull H : Data kerusaka tdak berdstrbus Webull Uj statstkya adalah : M = k r = k+ k k = ( l t l t ) + ( l t l t ) + M M

31 66 M = Z + - Z Z = 0.5 l l Dmaa : t = data waktu kerusaka yag ke- X = l(t ) r, M = bayakya data = la pedekata Ma utuk data ke- M α,k,k = la M tabel utuk dstrbus Webull lhat dstrbus F, k = r/ dega v = k da v = k k = (r-)/ bl. bulat terbesar yag lebh kecl dar (r/) H 0 dterma jka M htug jatuh dbawah wlayah krts : M htug < M tabel (α,k,k) 3. Kolmogorov-Smrov utuk Dstrbus Normal da Logormal Meurut Ebelg,(997, p40) Hpotesa utuk melakuka uj adalah : H 0 : Data kerusaka berdstrbus Normal atau Logormal H : Data kerusaka tdak berdstrbus Normal da Logormal Uj statstkya adalah : D = max{d,d } Dmaa : D t = max Φ t s t D = max Φ t s

32 67 t = = l t da s = = (lt t) Dmaa : t = data waktu kerusaka ke- t = rata-rata data waktu kerusaka s = stadar devas = bayakya data kerusaka Jka D < D krts maka terma H 0. Nla D krts dperoleh dar table crtcal value for Kolmogorov-Smrov test for ormalty.9.3 Peetua Parameter dega LSCF da MLE Setelah dketahu dstrbus dar masg-masg data kerusaka da perbaka, maka selajutya adalah mecar parameter dar masg-masg dstrbus utuk djadka varabel dalam meghtug la dar MTTF da MTTR. Utuk medapatka parameter dapat dlakuka dua cara, yatu dega parameter dex of ft dega metode LSCF atau dega megguaka parameter dar goodess of ft dega metode MLE Peetua Parameter dega LSCF. Dstrbus Ekspoesal (Ebelg, 997, p364) Grade : b = = = x x y ; Itersep : a = y bx Parameter : λ = b

33 68. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p368) Grade : = = = = = = x x y x y x b Itersep : x b y a = Parameter : β = b da θ = b a e 3. Dstrbus Normal (Ebelg, 997, p370) Grade : b = = = = = = x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : σ = b da μ = b a 4. Dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p37) Grade : b = = = = = = x x z x z x Itersep : x b y a = Parameter : s = b da tmed = e -sa

34 Peetua Parameter dega MLE. Dstrbus Ekspoesal (Ebelg, 997, p376) r r Parameter : λ = = T = Dmaa : t t = waktu kegagala. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p377) Parameter : β = β yag ddapat dar least square ft. Dmaa : r βˆ t s r = βˆ θ = t + ( r) t = waktu kegagala / βˆ t s = utuk data legkap t* utuk data tpe I tr utuk data tpe II r = = jumlah kegagala 3. Dstrbus Normal (Ebelg, 997, p378) Parameter : μˆ = x = t σˆ = σˆ Dmaa : t = waktu kegagala

35 70 s = = ( t t ) σˆ = ( ) s 4. Dstrbus Logormal (Ebelg, 997, p378) lt Parameter : μˆ = tˆ med = = μˆ e ŝ = ŝ Dmaa : t = waktu kegagala = jumlah kegagala ŝ = (lt μˆ).0 Mea Tme To Falure Mea Tme To Falure ( MTTF ) adalah la rata-rata atau la yag dharapka (expected value) dar suatu dstrbus kerusaka (Ebelg, 997, p6). MTTF ddefska dega persamaa : MTTF = E(T) = tf 0 ()dt t

36 7 Berkut adalah perhtuga MTTF utuk masg - masg dstrbus : a. Dstrbus Ekspoetal MTTF = λ b. Dstrbus Webull (Ebelg, 997, p59) MTTF = θ. Γ + β Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β c. Dstrbus Normal MTTF = μ d. Dstrbus Logormal s e med MTTF = t.. Mea Tme to Repar Mea Tme to Repar (MTTR) merupaka rata-rata waktu utuk melakuka perbaka yag dbutuhka oleh suatu kompoe atau sstem. Utuk dapat meetuka MTTR maka terlebh dahulu harus dketahu dulu jes dstrbus dar dataya. Meurut Ebelg (997, p9), MTTR dperoleh dega rumus : MTTR = t) dt = ( H ( t) ) 0 th ( dt dmaa, 0 h(t) = fugs kepadata peluag utuk data waktu perbaka (TTR) H(t) = fugs dstrbus kumulatf utuk data waktu perbaka (TTR)

37 7 Berkut adalah perhtuga la MTTR utuk masg masg dstrbus adalah : a. Dstrbus Webull MTTR = θ. Γ + β Nla Γ + ddapat dar tabel fugs Gamma (lhat d lampra) β b. Dstrbus Ekspoetal MTTR = λ c. Dstrbus Normal da Logormal s e med MTTR = t.. Relabltas dega Prevetve Mateace da Tapa Prevetve Mateace Pegkata keadala dapat dtempuh dega cara perawata pecegaha. Perawata pecegaha dapat megurag pegaruh wear out da meujukka hasl yag sgfka terhadap umur mes. Model keadala berkut megasumska sstem kembal ke kods baru setelah megalam perawata pecegaha. Keadala pada saat t dyataka sebaga berkut (Ebelg, 97, p04) : R m (t) = R(t) R m (t) = R(T).R(t-T) utuk 0 t < T utuk T t < T Secara umum persamaaya adalah : R m (t) = R(T).R(t-T) utuk T t < (+)T da =,,3,..dst

38 73 Dmaa : T adalah selag waktu prevetve mateace t adalah waktu operasoal mes merupaka jumlah perawata R m (t) adalah relablty dega prevetve mateace R(T) adalah probabltas kehadala hgga selag waktu perawata R(t-T) adalah probabltas kehadala utuk waktu t-t dar tdaka prevetve yag terakhr. Utuk kompoe yag memlk laju kerusaka yag kosta : R(t) = e dapat megguaka persamaa dbawah : λt λt( t T ) R m (t) = ( e ) e λt maka R m (t) = e λt λt e e λt R m (t) = e λt R m (t) = R(t) Berdasarka rumus d atas, membuktka bahwa jka pola kerusaka berdstrbus ekspoesal atau memlk laju kerusaka kosta, bla dlakuka prevetve mateace tdak aka memberka dampak apapu. Hal dsebabka karea tdak terjadya pegkata relablty sepert yag dharapka, karea R m (t) = R(t).

39 74 Utuk kompoe yag memlk dstrbus logormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : R (T) = - Φ l s t t med R (T) = Φ l s t t med R (t - T) t t = - Φ l s t med Utuk kompoe yag memlk dstrbus logormal maka dapat megguaka persamaa dbawah : t μ R (T) = - Φ σ R(T) = R(t-T) = t μ Φ σ ( t T ) μ Φ σ Sedagka utuk kompoe yag memlk dstrbus webull maka dapat megguaka persamaa dbawah : R m (t) = β β T t T exp exp utuk T t < (+)T θ θ

40 75 Utuk masg-masg dstrbus yag g dukur pegkata relablty ya, dapat megguaka persamaa berkut : Pegkata Relablty = Rm(t) - R(t) R(t) x 00%.3 Perhtuga Baya Falure da Baya Prevetve Prevetve cost (baya perawata) merupaka baya yag tmbul karea adaya perawata mes yag memag sudah djadwalka. Sedagka falure cost (baya kerusaka) merupaka baya yag tmbul karea terjad kerusaka d luar perkraa yag meyebabka mes produks terhet waktu produks sedag berjala. Utuk meghtug total baya saat falure da prevetve rumus yag dguaka adalah (Aggoo, 005, p65) : Falure Cost Tc ( tf ) = Dmaa : Cf tf Cf merupaka baya falure Tf merupaka la MTTF Prevetve Cost Cp R + Cf ( R) Tc( tp) = tp R + tf ( R) Dmaa : Cp merupaka baya prevetve Cf merupaka baya falure

41 76 tp terval waktu prevetve tf merupaka la MTTF R merupaka la relablty saat R(tp).4 Peghemata Baya Peghemata baya (cost savg) terjad jka selsh atara total falure cost dega total prevetve cost berla postf. Persetas peghemata baya drumuska sebaga berkut: Peghemata baya = total falure cost-total prevetve cost x 00% total falure cost Jka peghemata baya berla postf (+) da persetas peghemata baya cukup besar (sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace sagat dajurka utuk dlakuka. Sedagka apabla peghemata baya berla egatf (-) da persetas peghemata yag terjad sagat kecl (tdak sebadg dega la vestas pemelharaa), maka prevetve mateace tdak layak utuk dlakuka.

42 77.5 Sstem Iformas.5. Pegerta Sstem Meurut Mathasse et al. (000, p9), sstem adalah kumpula dar kompoe yag megmplemetaska persyarata model, fucto da terface. Sedagka meurut McLeod (00, p) defs sstem adalah sekelompok eleme yag tertegras dega maksud yag sama utuk mecapa suatu tujua. Suatu orgasas sepert perusahaa atau suatu bdag fugsoal sagat cocok dega defs. Dalam suatu orgasas terdapat berbaga macam jes sumber daya sepert mausa, materal, uag, mes, da formas, dmaa sumber daya tersebut bekerja meuju tercapaya suatu tujua tertetu yag dtetuka oleh pemlk modal atau maajemeya. Model dasar dar sstem alah sebaga berkut : Iput (masuka) Merupaka sekumpula data bak dar luar orgasas maupu dar dalam orgasas yag aka dguaka dalam proses sstem formas. Process (proses) Merupaka kegata kovers, mapulas, da aalss dar data put mejad lebh berart bag mausa. Output (keluara) Merupaka proses medtrbuska formas kepada orag atau kegata yag memerlukaya. Feedback (Umpa balk) Merupaka output yag dkembalka kepada orag-orag dalam orgasas utuk membatu megevaluas put. Subsstem

43 78 Merupaka sebaga dar sstem yag mempuya fugs khusus. Masg-masg subsstem tu sedr memlk kompoe put, proses, output, da feedback. Meurut McLeod (00, p), hubuga atara eleme-eleme dalam sstem dapat djelaska dega proses sebaga berkut : sumber daya put dubah mejad sumber daya output. Sumber daya megalr dar eleme put, melalu eleme trasformas, ke eleme output. Suatu mekasme pegedala mematau proses trasformas utuk meyakka bahwa sstem tersebut memeuh tujuaya. Mekasme pegedala dhubugka pada arus sumber daya dega memaka suatu lgkara umpa balk (feedback loop) yag medapatka formas dar output sstem da meyedaka formas bag mekasme pegedala. Mekasme pegedala membadgka syal-syal umpa balk ke sasara da megarahka syal pada eleme put jka sstem operas memag perlu dubah. Sebaga cotoh jka eleme meggambarka suatu perusahaa maufaktur, sumber daya put adalah baha baku atau baha metah, kemuda melalu proses trasformas dubah mejad barag jad atau jasa. Mekasme pegedalaya adalah maajeme perusahaa, tujuaya adalah sasara-sasara yag g dcapa perusahaa, da lgkara umpa balkya adalah arus formas dar da meuju maajeme..5. Pegerta Data da Iformas Data meurut Turba (003, p5), adalah deskrps awal dar suatu evet, aktftas da trasaks yag dambl, drekam, dsmpa da dbag bag, tetap tdak datur mejad sebuah art yag khusus. Meurut McLeod (00, p5) data terdr dar

44 79 fakta-fakta da agka-agka yag relatf tdak berart bag pemaka. Saat data dproses, data tersebut dapat dubah mejad formas. Sedagka pegerta formas adalah data yag telah dproses, atau data yag memlk art. Iformas juga bsa dartka sebaga data yag dolah mejad betuk yag lebh bergua da lebh berart bag yag meermaya. Iformas sagat dbutuhka karea formas merupaka suatu dasar dalam megambl keputusa dalam perusahaa. Pegolah formas adalah salah satu eleme kuc dalam sstem koseptual. Pegolah formas dapat melput eleme-eleme komputer, eleme-eleme o-komputer, atau kombas keduaya. Terdapat empat dmes formas meurut pedapat McLeod (00, p45), yatu: Iformato qualty Secara deal, semua formas harus akurat utuk meujag terbetukya sstem yag akurat pula. Akuras terutama dperluka dalam aplkas-aplkas tertetu sepert aplkas yag melbatka keuaga, semak telt formas yag dgka maka baya pu semak bertambah. Iformato tmeless Iformas harus dapat terseda utuk memecahka masalah pada waktu yag tepat sebelum stuas mejad tdak terkedal atau kesempata yag ada meghlag. Maajer juga harus mampu memperoleh formas yag meggambarka keadaa yag sedag terjad sekarag, sela apa yag telah terjad pada masa lalu.

45 80 Iformato quatty Perusahaa khususya maajer harus dapat memperoleh formas yag member gambara legkap dar suatu permasalaha atau peyelesaa. Namu pembera formas yag tdak bergua secara berlebha harus dhdar. Iformato releva Iformas dsebut releva jka formas tersebut berkata lagsug dega masalah yag sedag dhadap. Maajer harus mampu memlh formas yag dperluka. Iformas yag ddapat oleh pembuat keputusa harus mempuya relevas terhadap taggug jawab da tugas mereka..5.3 Pegerta Sstem Iformas Meurut pedapat O Bre (003, p7), sstem formas adalah suatu kombas yag terorgasas dar sumber daya mausa, peragkat keras, peragkat luak, jarga komukas, da sumber data yag megumpulka, megubah, da meyebarka formas ke dalam sebuah orgasas. Adapu kompoe - kompoe dar sstem formas adalah metode kerja (work practces), formas (formato), mausa (people), tekolog formas (formato techologes). Alasa dperlukaya sstem formas dalam suatu orgasas alah sebaga berkut : a. Utuk skrosas aktftas aktftas dalam orgasas sehgga semua sumber daya dapat dmafaatka seefektf mugk. b. Perkembaga tekolog yag semak kompleks. c. Semak pedekya waktu utuk pegambla keputusa. d. Lgkuga bss yag semak kompettf.

46 8 e. Pegaruh kods ekoom teratoal. f. Megkatya komplekstas dar aktftas bss / orgasas. Dalam suatu orgasas, sstem formas memlk beberapa peraa dasar yatu sstem formas berusaha memberka formas aktual tetag lgkuga dar orgasas tersebut sehgga orgasas medapat gambara yag akurat tetag lgkugaya. Sela tu dega alra formasya, sstem formas berusaha agar eleme eleme d dalam orgasas selalu kompak da harmos dmaa tdak terjad duplkas kerja da lepas satu sama la. Dega demka dapat dlhat bahwa mafaat dar sstem formas alah : a. Mejadka orgasas lebh efse da lebh efektf b. Lebh cepat taggap dalam merespo perubaha c. Megelola kualtas output d. Memudahka melakuka fugs kotrol e. Mempredks masa depa f. Melacarka operas orgasas g. Mestablka beroperasya orgasas h. Membatu pegambla keputusa..6 Aalss da Peracaga Sstem Iformas Beroretas Objek OOAD atau aalsa da peracaga beroretas objek merupaka suatu kumpula alat da tekk utuk megembagka suatu sstem yag aka megguaka tekolog objek utuk membagu sebuah sstem da peragkat luakya (Whtte et al., 004, p3). Sedagka yag dmaksud dega tekolog objek tu sedr adalah

47 8 tekolog peragkat luak yag medefska sebuah sstem dalam stlah objek yag meggabugka data dega perlakuya. Pedekata peracaga yag beroretas pada objek megguaka objek da class sebaga kosepya. Adapu pegerta dar obyek da class dapat dlhat dbawah :. Objek Objek adalah suatu ettas yag memlk dettas, state, da behavor (Mathasse et al., 000, p4). Msalya mejadka pelagga sebaga objek, maka setap objek pelagga dapat memlk status, dettas da perlaku yag berbeda-beda serta akses yag berbeda pula. Pada saat aalss, dettas sebuah objek meggambarka bagamaa seorag user dbedaka dar objek la, da perlaku objek dgambarka melalu evet yag dlakukaya. Sedagka pada peracaga, dettas sebuah objek dgambarka dega cara bagamaa objek la megealya sehgga dapat dakses, da perlaku objek dgambarka dega operato yag dapat dlakuka objek tersebut yag dapat mempegaruh objek la dalam sstem.. Class Sedagka pegerta class adalah deskrps dar kumpula objek yag memlk struktur, pola perlaku, da atrbut yag sama (Mathasse et al., 000, p4). Sebaga cotoh sekumpula class pelagga mugk saja megadug objek pelagga yag spesfk, sepert bu atau tetagga dar user, amu class yag sama juga megadug bayak pelagga laya, masg-masg objek ddalamya memlk dettas, status da perlaku yag uk.

48 83 Meurut Mathasse et al.(000, p5-6) OOAD memlk keutuga sebaga berkut :. OOAD meyedaka formas yag jelas megea cotext sstem.. Tdak haya dapat meaga data yag seragam dalam jumlah besar, amu juga dapat medstrbuska data khusus ke seluruh baga orgasas. Dega berfokus pada kejelasa yag sama, bak pada sstem da cotext. 3. Hubuga yag erat atar aalss beroretas objek, peracaga beroretas objek, user terface beroretas objek, da pemrograma beroretas objek. Dalam kegata aalsa, objek dguaka utuk meetuka kebutuha sstem da dalam peracaga, objek dguaka utuk medeskrpska sstem. Dsampg memlk beberapa keutuga, OOAD juga memlk sejumlah kelemaha sepert yag djabarka oleh McLeod (00, p65) yatu :. Dperluka waktu lama utuk memperoleh pegalama pegembaga.. Kesulta metodolog utuk mejelaska sstem bss yag rumt. 3. Kuragya plha peralata pegembaga yag khusus dsesuaka utuk sstem bss. Adapu tga kosep atau tekk dasar dalam aalss da desa beroretas objek yatu :. Ecapsulato Meurut Whtte et al. (004, p43) ecapsulato merupaka pembugkusa sejumlah tem mejad sebuah ut. Secara sederhaa, ecapsulato atau pemodula dalam pemrograma beroretas objek mempuya art yatu pegelompoka data da fugs (method). Atau dega kata la dapat dartka sebaga sebuah objek yag memlk kemampua utuk meyembuyka

49 84 formas petg (formato hdg) da tdak dapat dakses oleh objek la yag tdak memlk hak akses dalam objek tu.. Ihertace Adalah kosep dmaa methods atau atrbut dar sebuah class objek dapat dturuka atau dguaka kembal oleh class objek la (Whtte et al., 004, p434). Secara sederhaa berart mecptaka suatu class baru yag memlk sfat-sfat class dukya (paret), dtambah dega karakterstk yag khas dar kelas tu sedr (chld). 3. Polymorphsm Merupaka kosep dmaa sebuah objek dapat memlk berbaga betuk, artya objek yag berbeda dapat meaggap sebuah pesa dega berbaga cara yag berbeda (Whtte et al., 004, p438). Polymorphsm adalah hasl kokret bahwa objek dar tpe yag berbeda atau bahka dar sub-tpe yag berbeda dapat megguaka atrbut da operas yag sama..7 Kegata Utama Object Oreted Aalyss ad Desg (OOAD) Dega pedekata Object-Oreted Aalyss ad Desg (OOAD), bak eksekus yag sudah ada da pegatura kerja baru ddeskrpska. Pada OOAD yag dtekaka adalah pada sudut padag dar user. Namu setdakya ada hal petg ddalamya yatu (Mathasse et al., 000, pp35-36) :. OOAD adalah metode utuk megaalsa da meracag sstem. Jka dperluka, metode yag ada harus dlegkap dega teor da metode yag berkata dega peracaga dar pegatura da proses kerja.

50 85. OOAD adalah metode object-oreted. Jka petg, metode harus dlegkap dega metode pegembaga sstem laya yag medukug fokus yag lebh kuat pada pegguaa aalss da peracaga Dalam pedekata Mathasse et al., sepert yag terlhat pada gambar.6, OOAD dreflekska dalam empat aktftas utama, yatu (Mathasse et al., 00, pp4-44) : Sumber : Mathasse et al. (000, p5). Gambar.6 Aktftas Utama OOAD

51 86 Namu sebelum memula aktftas OOAD, terdapat lagkah-lagkah pedahulua sebelum aalss yatu megumpulka de-de yag aka dkembagka berdasarka pemahama terhadap formas permasalaha apa yag sedag dhadap, solus yag mugk dterapka, da sebagaya. Hasl dar aalss awal adalah system defto yatu deskrps sgkat dar sstem komputer dalam atural laguage. System defto mejelaska tetag koteks sstem, formas yag harus dkadug dalam sstem, fugs-fugs yag harus dmlk sstem, dmaa aka dguaka da kods serta batasa-batasa yag harus dperhatka. Dalam membuat system defto harus memperhatka pedekata krtera FACTOR utuk melegkap formas yag terkadug dalam defs sstem yag dbuat. Masg-masg huruf dar krtera FACTOR memlk kepajaga. Sehgga setap system defto harus megadug formas tetag (Mathasse et al., 000, p39-40) : Fuctoalty : Fugs dar sstem yag medukug kegata dalam applcato doma. Applcato doma : Baga dar orgasas yag megatur, megawas da megotrol problem doma. Codtos : Kods dmaa sstem aka dkembagka da dguaka. Techology : Tekolog yag dguaka bak utuk megembagka sstem da juga tekolog yag memugkka da medukug jalaya sstem. Objects : Objek utama dalam problem doma Resposblty : Taggug jawab sstem secara keseluruha dalam hubugaya dega koteksya.

52 87 Berkut merupaka pejelasa dar masg-masg aktftas utama OOAD yag telah dsebutka datas..7. Problem Doma Aalyss System Defto Classes Behavour Structure Model Sumber : Mathasse et al. (000, p46). Gambar.7 Aktftas dalam Pemodela Problem Doma Tujua dar aalss problem doma adalah utuk megdetfkas da memodel problem doma. Problem doma adalah baga dar koteks yag datur, dmotor, da dkotrol oleh sstem (Mathasse, 000, p45). Hasl dar aalsa problem doma adalah sebuah model sstem yag bers formas megea kebutuha sstem. Model adalah deskrps dar class, struktur da behavour d problem doma. Aktftas pemodela problem doma terdr dar tga tahap, yatu memlh class, object da evet yag mejad eleme-eleme model, membagu hubuga atara class da object, serta meetuka propert da atrbut dar masg-masg class.

53 88 Mache -Mache_No : Strg -Mache_Name : Strg -Operatg_Hours : Date -Descrpto : Strg -Maual_Iterval : Iteger -Maual_Durato : Sgle +dcatat() +dbuat_schedule() +dbuat_wo() +megalam_gagua() +dperbak() +dgat_model() class ame attrbutes evets Mache -Mache_No = GTA -Mache_Name = Gas Turbe A -Operatg_Hours = 00 -Descrpto = Power Mache -Maual_Iterval = 400 -Maual_Durato = 3 Gambar.8 Class da Object Meurut Mathasse et al. (000, p48), Problem Doma Modellg mempuya 3 aktftas : a. Classes Pegerta dar class adalah deskrps dar kumpula objek yag mempuya structur, behavoural patter da atrbut yag sama (Mathasse et al., 000, p53). Hasl dar aktftas class merupaka evet table yag terdr dar classclass yag dplh dar evet-evet yag berhubuga dega mereka. Meurut Mathasse et al. (000, p55) ada 3 sub aktftas dalam memlh Class da Evet, yatu :. Meemuka kaddat utuk classes Pemlha class merupaka kuc utama dalam membuat problem doma. Pada umumya yag dlakuka adalah mecar semua kata beda sebayak mugk yag terdapat pada rch pcture, the system defto atau problem doma descrpto. Meurut Mathasse et al. (000, p57), pegguaa ama class sebakya :

54 89 Sederhaa da mudah dmegert Berasal dar dalam problem doma Meujukka satu kesatua. Meemuka kaddat utuk evet Sela class, evet juga merupaka baga petg dalam problem doma. Cara utuk mecarya adalah dega mecar kata kerja yag berkata dega behavour dar object yag telah terplh. 3. Megevaluas da memlh secara sstematk Jka daftar class da evet telah legkap, maka mereka devaluas secara sstematk. Krtera umum utuk megevaluas adalah sebaga berkut: class da evet ada dalam system defto class da evet releva utuk problem doma b. Structure Aktftas melakuka pedefsa atara class da objek pada problem doma. Kosep relas struktural, yatu :. Class Structures Geeralzato Structure Pada geeralzato, class umum (super class) mejelaska propertes pada suatu grup dar class-class yag khusus (subclass). Cluster structure Cluster merupaka sekumpula class yag salg berhubuga.

55 90. Object Structures Aggregato Structure Aggregato medefska superor objek (secara keseluruha) yag megadug beberapa objek (sebaga). Assocato Structure Assocato merupaka relas yag petg atara sejumlah objek. Hasl dar aktftas merupaka class dagram dega class-class da struktur-struktur. c. Behavour Aktftas medeskrpska propert-propert yag damk da atrbut-atrbut dar setap class-class yag dplh. Kosep dar Behavour atara la :. Evet Trace Evet trace adalah sekumpula evet yag melbatka objek yag s pesfk.. Behavour Patter Behavour patter merupaka deskrps dar evet trace yag utuk semua objek pada class. 3. Attrbutes Attrbutes adalah deskrps propert dar class atau evet. Hasl dar aktftas adalah behavour patter da atrbut-atrbut bag setap class dalam class dagram.

56 9.7. Applcato Doma Aalyss System Defto Usage Iterfaces Fuctos Requremets Sumber : Mathasse et al. (000, p7). Gambar.9 Aktftas dalam Pemodela Applcato Doma Tujua dar aalsa applcato doma adalah utuk meetuka kebutuha pegguaa sstem. Applcato doma adalah sebuah orgasas yag megatur, memotor da megotrol sstem (Mathasse et al., 000, p5). Applcato doma berfokus pada fugs da terface sstem da bagamaa sstem aka dguaka oleh user. Kebutuha sstem dbedaka dalam tga baga utama yatu usage, fucto, da terface. Kegata utama dar aalss applcato doma (lhat gambar.9), yatu : a. Usage Aktftas adalah kegata dmaa kta meggambarka bagamaa aktor berteraks dega sstem. Aktor merupaka sebuah betuk abstraks dar useruser atau sstem la yag berteraks dega target sstem. Use case adalah pola teraks atara sstem dega aktor d applcato doma. Hasl dar aktftas merupaka deskrps dar semua use case da aktor.

57 9 b. Fuctos Aktftas medefska kemampua proses da formas dar sstem. Fuctos adalah fasltas utuk membuat sesuatu model yag bergua bag aktor. Hasl dar aktftas merupaka daftar legkap dar fucto dega spesfkas dar fucto yag kompleks. Fucto terdr dar empat jes, atara la: Update Fugs update daktfka oleh evet problem doma da meghaslka perubaha status model. AD * I F M PD * Update Gambar.0 Fugs Update Sgal Fugs sgal daktfka oleh perubaha status model da meghaslka reaks d dalam cotext. AD I F M * PD Sgal Gambar. Fugs Sgal Read Fugs read daktfka oleh kebutuha actor aka formas da meghaslka tampla model sstem yag releva.

58 93 AD * I F M PD Read Gambar. Fugs Read Compute Fugs compute daktfka oleh kebutuha actor aka formas da bers perhtuga yag dlakuka bak oleh actor maupu oleh model. Haslya adalah tampla dar hasl perhtuga yag dlakuka. AD * I F M PD Compute Gambar.3 Fugs Compute c. Iterface Aktftas medefska terface dar sstem. Iterface adalah fasltas yag memugkka model sstem da fucto dapat dguaka oleh user. User terface adalah sebuah terface utuk user, sedagka sstem terface adalah terface utuk sstem la. Hasl dar aktftas adalah : User Iterface Dalogue styles da betuk presetas, data legkap dar eleme eleme user terface, wdow dagram yag dplh da avgato dagram. System Iterface Class dagram utuk peralata eksteral da protokol-protokol utuk terks dega sstem la.

59 Archtectural Desg Aalyss documet Compoet archtecture Crtera Process archtecture Archtectural specfcato Sumber : Mathasse et al. (000, p7). Gambar.4 Aktftas dalam Pemodela Archtectural Desg Archtectural desg berfugs sebaga keragka kerja dalam aktftas pegembaga sstem da meghaslka struktur kompoe da proses sstem. Tujua dar peracaga arstektur adalah utuk mestruktur sebuah sstem yag terkomputersas. Aktftas yag dlakuka pada tahap terdr dar 3 aktftas yatu (lhat gambar.4) : a. Crtera Aktftas medefska apa saja kods da krtera yag dguaka pada racaga. Krtera merupaka propert dar arstektur. Codto adalah tekkal, orgasasoal, kemampua mausa da batas yag terlbat utuk meamplka suatu tugas.

60 95 Tabel dbawah meujukka crtero yag telah dtetuka oleh para peelt utuk meetuka kualtas dar sebuah software. Tabel. Crtera utuk Meetuka Kualtas Software Crtero Usable Secure Effcet Correct Relable Mataable Testable Flexble Comprehesble Reusable Portable Iteroperable Measure Of Kemampua sstem beradaptas dega cotext orgasasoal da tekkal. Pecegaha akses legal terhadap data da fasltas. Eksplotas ekooms dar fasltas techcal platform. Kesesuaa dega kebutuha. Fugs yag djalaka secara tepat. Baya utuk mecar da memperbak kerusaka sstem. Baya utuk mejam bahwa sstem melakuka fugsya. Baya memodfkas sstem. Usaha yag dperluka utuk memaham sstem. Pegguaa baga dar sstem ke dalam sstem la yag berkata. Baya memdahka sstem ke techcal platform la. Baya pemasaga sstem dega sstem la. Meurut Mathasse et al. (000, p79) dalam OOAD terdapat tga krtera dasar yag harus dmlk dalam racaga yatu: - Usablty : mejelaska bahwa kualtas sstem yag palg hebat adalah bergatug pada bagamaa sstem bekerja memeuh cotext. - Flexblty : mejelaska bahwa arstektur sstem harus mampu megakomodas perubaha secara meyeluruh da kods teks. - Comprehesblty : mejelaska bahwa, dega semak berkembagya komplekstas dar sstem komputer, model da deskrps harus mudah utuk dmegert.

61 96 b. Compoet Pada aktftas, ddefska bagamaa suatu sstem dstruktursas mejad kompoe. Arstektur kompoe adalah struktur sstem dar kompoe yag salg terkat, sedagka kompoe merupaka kumpula dar baga program yag mecakup keseluruha taggug jawab. Pola-pola dar arstektural kompoe atara la: Layered Archtecture Patter Geerc Archtecture Patter Clet-Server Archtecture Patter Hasl dar aktftas adalah sebuah compoet dagram yag merupaka class dagram yag dlegkap dega spesfkas kompoe yag kompleks. c. Processes Aktftas bertujua utuk mejelaska struktursas fsk dar sstem. Arstektur proses adalah struktur sstem eksekus yag terdr dar proses-proses yag salg tergatug satu sama la. Dalam aktftas juga perlu meetuka pola dstrbus yag sesua dega model sstem. Pola-pola dstrbus yag ada atara la: Cetralzed Patter Dstrbuted Patter Decetralzed Patter Hasl dar aktftas adalah sebuah deploymet dagram yag meujukka processor dega kompoe program da actve objects.

62 Compoet Desg Archtectural specfcatos Desg of compoets Desg of Compoet coectos Compoet specfcato Sumber : Mathasse et al. (000, p3). Gambar.5 Aktftas dalam Pemodela Compoet Desg Kompoe adalah sekumpula baga-baga program yag membetuk suatu keseluruha da mempuya taggug jawab yag jelas. Tujua desa kompoe adalah utuk meetuka mplemetas dar kebutuha dalam sebuah keragka arstektur. Aktftas yag dlakuka dalam desa kompoe terdr dar 3 aktftas yatu (lhat gambar.5) : a. Model Compoet Adalah baga dar sstem yag megmplemetaska model dar problem doma. Dega kata la, model compoet merepresetaska sebuah model dar problem doma yag bertujua utuk meyampaka data pada saat atau yag telah lalu kepada fucto, terface da ke peggua ataupu sstem la. Dalam aktftas dhaslka sebuah class dagram yag telah drevs (revsed class dagram).

63 98 b. Fucto Compoet Merupaka baga dar sstem yag megmplemetaska kebutuha-kebutuha fugsoal. Tujua dar fuctoal compoet adalah utuk memberka kepada user terface da kompoe dar sstem la utuk megakses ke model. Sebuah fucto meggambarka secara eksteral behavour yag dapat damat secara lagsug da mempuya art bag pekerjaa user. Haslya adalah class dagram dega operas da fugs-fugsya. Terdapat empat pola eksploras utuk meracag fucto compoet, yatu: Model-Class Placemet Fucto-Class Placemet Startegy Actve Fucto c. Coectg Compoet Pada baga bergua utuk meghubugka kompoe-kompoe dar sstem. Terdapat dua kosep dalam coectg compoet, yatu: Couplg Merupaka ukura utuk megukur seberapa dekatya hubuga atara dua kelas atau kompoe. Couplg bersfat egatf, maka sebakya dmmalsas. Coheso Merupaka ukura yag megukur seberapa bak kata dar sebuah class atau kompoe. Coheso bersfat postf, maka pegguaa coheso dalam racaga class atau kompoe harus tgg.

64 99.8 Ufed Modelg Laguage (UML) UML atau Ufed Modelg Laguage adalah satu set koves pemodela yag dguaka utuk meggambarka atau mespesfkaska sebuah sstem software dalam betuk objek objek (Whtte et al. 004, p430). UML bukalah suatu metode utuk pegembaga sstem, melaka haya otas yag bers dagram stadard yag dguaka utuk megembagka OOAD (Object Oreted Aalyss ad Desg). Dagram dagram yag terdapat pada UML atara la sebaga berkut : a. Rch Pcture Meurut Mathasse et al. (000, p6) rch pcture merupaka sebuah gambara yag bers formas, yag meggambarka pemahama dar sebuah stuas. Rch pcture bers sebuah padaga meyeluruh dar people, object process, structure, da problem dalam system problem da applcato doma. People dapat berupa system developer, user, pelagga, atau pema la. Object dapat berupa bayak beda sepert mes, dokume, lokas, departeme, da yag laya. Process meguraka aspek dar sebuah stuas yag berubah, tdak stabl, atau d bawah pegembaga. Secara grafk, process dlustraska dega smbol paah. Structure meguraka aspek dar sebuah stuas yag terlhat stabl atau sult utuk dubah. Secara grafk, structure duraka dalam satu dar dua cara: meggambar gars atara eleme-eleme atau meempatka eleme-eleme yag berhubuga dalam sebuah fgur umum, sepert seg empat atau lgkara.

65 00 Sumber : Mathasse et al. (000, p8). Gambar.6 Rch Pcture b. Class Dagram Dagram meamplka sekumpula class, terface da hubuga d atara class. Dagram dapat dguaka utuk meggambarka desa stats dar sstem. Class dagram dguaka utuk megetahu gambara proses stats dar sebuah sstem. Cotoh : Trasportato Car * Ower 4 -+ wheel Gambar.7 Class Dagram

66 0 c. Use Case Dagram Use Case adalah sebuah pola yag meggambarka hubuga atara actor dega sstem d applcato doma. Actor tu sedr adalah abstraks dar user atau sstem yag la yag berhubuga lagsug dega sstem. (Mathasse, 000, p9).use case dagram bergua utuk megorgasas da memodel operas dar sstem. Cotoh : Depost obta customer depost cash wthdrawal Loa Customer establshmet Bak employee mata paymets Sumber : Mathasse et al. (000, p9) Gambar.8 Use Case Dagram Setelah pembuata use case dagram, kemuda dlajutka dega pembuata use case specfcato yag bers pejelasa dar masgmasg use case. Pejelasa dar masg-masg use case dtujuka sebaga dokumetas megea apa yag dapat dlakuka oleh actor terhadap sstem. Sehgga use case specfcato dapat dpaham sebaga peggambara secara rc dar setap use case yag telah dgambarka dalam use case dagram.

67 0 Berkut adalah cotoh dar pembuata dokumetas dar masgmasg use case, atau yag basa dsebut sebaga use case specfcato. Tabel.3 Cotoh Use Case Specfcato Sumber : Use case Name <Use-case Name> Bref Descrpto <Bref descrpto of use-case> Prmary Actor <Actor Name> Basc Flow. The use case begs whe <actor>, <does somethg>. <basc flow step > <basc flow step > 5. The use case eds. Sub Flow. <subflow, step >. 3. <subflow, step > Alteratve Flow If step <x> of the basc flow the <actor or system does somethg>, the. <descrbe flow>. The use case resumes at step <y> Pre Codto <Pre-codto > Post Codto <Post-codto > d. Statechart Dagram Dagram meamplka orgasas dar state, yag terdr dar state, trassto, evet da actvty (Mathasse et al., 000, p34). Dagram memfokuska pada perubaha state dar sebuah class yag dkedalka oleh evet. Cotoh :

68 03 Soakg Washg Rsg Spg Gambar.9 State Dagram e. Sequece Dagram Meurut Mathasse et al. (000, p66) megemukaka bahwa sequece dagram meujukka teraks atar bayak objek. Dega kasus yag rumt dmaa bayak fugs yag dmplemetaska oleh sejumlah operas, dagram dapat dguaka utuk meggambarka hubuga teraks tersebut. Sequece dagram medeskrpska teraks atar beberapa objek dalam satua waktu (Mathasse, 000, p340).

69 04 Sumber: Mathasse et al. (000, p57) Gambar.0 Sequece Dagram f. Navgato Dagram Meurut Mathasse et al. (000, p344) avgato dagram merupaka statechart dagram khusus yag berfokus pada user terface. Dagram meujukka wdow wdow serta trass d atara wdow wdow tersebut. Sebuah wdow dapat dgambarka sebaga sebuah state. State memlk ama da bers gambar matur wdow. Trass atar state dpcu oleh dtekaya sebuah tombol yag meghubugka dua wdow.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Pegerta Pemelharaa da Perawata Pegerta Pemelharaa da Perawata ( Mateace ) meurut Assaur adalah suatu kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas da peralata pabrk da megadaka perbaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Perawata (Mateace) Perawata (mateace) adalah memperbak alat-alat mekak atau elektrk yag sedag rusak atau tergaggu (dkeal sebaga reparas, tdak terjadwal atau pemelharaa secara kebetula),

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemelharaa (Mateace) 2.1.1 Pegerta Pemelharaa Defs pemelharaa (mateace) meurut Patrck (2001, p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta memperbak,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta pemelharaa (mateace) Pemelharaa atau perawata merupaka kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas atau perawata pabrk dega megadaka perbaka, peyesuaa atau pergata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 9 BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Agar suatu kegata produks dapat berlagsug dega lacar, meghaslka produk-produk yag bermutu tgg, maka perlu ddukug oleh mes-mes atau peralata yag hadal da sap bekerja

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 4 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata ( Mateace ) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL Agus Fkr, ST., MM Muhammad Irva, ST.,MT. ABSTRACT I a producto system, all mache related to the creato of added value of

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB LANDASAN TEORI. Prevetve Mateace.. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p59) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peesuaa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Metode Sychroous Servcg Secara umum hubuga mausa da mes dapat berbetuk salah satu dar tpe berkut (Wgjosoebroto,S., 000. Ergoom Stud Gerak da Waktu, halama 53): Sychroous servcg. Completely

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA

UNIVERSITAS INDONESIA UNIVERSITAS INDONESIA OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE DAN PENJADWALAN PENGGANTIAN KOMPONEN MESIN KOMPRESSOR DENGAN MENGGUNAKAN MIXED INTEGER NON LINIER PROGRAMMING DARI KAMRAN TESIS PRIMA FITHRI 0906495886

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta da Keguaa Peramala Peramala adalah kegata utuk memperkraka apa yag aka terjad d masa yag aka datag. Serg terjad sejag waktu (lme lag) atara kesadara aka perstwa atau kebutuha

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi pemeliharaan menurut O Connor (2001,p407) adalah suatu kegiatan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi pemeliharaan menurut O Connor (2001,p407) adalah suatu kegiatan BAB LANDASAN TEORI. Pemelharaa (Mateace) Defs pemelharaa meurut O Coor (00,p407) adalah suatu kegata utuk memelhara da mejaga fasltas yag ada serta meperbak. Melakuka peyesuaa atau pegata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pedahulua Pada Bab I sudah djelaska bahwa tujua peelta adalah utuk memperoleh ekspektas bayakya kompoe lstrk motor yag aka medapatka peggata berdasarka kebjaka Reewg Free Replacemet

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci