ALGORITMA PEMPROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI
|
|
- Yulia Sanjaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ALGORITMA PEMPROGRAMA KOMPUTER BERDASARKA METODE PEYELESAIA AALITIS TERHADAP PERSOALA DISPATCH EKOOMI Abdul Rajab Laboratorum Sstem Trasms Da Dstrbus Elektrk Jurusa Tekk Elektro Uad ABSTRAK Pada tahu 000, Marcelo Madrgal da Vctor H. Qutaa memperkealka metode Oeyelesaa Aalts Terhadap Problem Dspatch Ekoom tapa pedekata umerk teratf sebagamaa yag berkembag sebelumya. Fugs baya pembagkta dasumska sebaga fugs kuadrats covex, peyelesaa kemuda dlakuka dega megguaka teor dualtas. Haslya adalah selesaa yag uk da eksak. Utuk sstem besar yag terdr dar puluha ut pembagkt termal, maka pegguaa komputer sebaga alat batu komputas adalah suatu kescayaa, sehgga dperluka suatu algortma pemrograma berbass pada metode peyelesaa aalts. Program komputer yag dbuat berdasarka algortma dcobaka terhadap sebuah sstem yag terdr dar 0 ut pembagkt termal. Kemampua utuk memlah ut-ut maa yag aka doperaska pada berbaga level pembebaa meujukka bahwa program berhasl sesua dega yag dharapka. Semua ut bekerja dalam retag kemampua operasya. Program bahka bsa meamplka peomea ut 13 yag baya operasya murah pada level pembebaa redah sekalgus mahal pada level pembebaa tgg. A. PEDAHULUA Keaka harga baha bakar myak (BBM dua memaksa pemertah utuk meakka harga BBM d dalam eger. Perbedaa yag besar atara harga pasar dua dega harga dalam eger dtegara sebaga pemcu terjadya peyeludupa yag pada glraya aka merugka keuaga egara maupu mayarakat dalam betuk kelagkaa. Usaha peghemata kosums eerg berkata erat dega usaha utuk megoptmalka pegguaa sumber eerg prmer yag terseda, terutama pemafaata sumber eerg fosl pada pusat-pusat pembagkt ut termal. Utuk tu dperluka suatu upaya utuk melakuka pembaga beba secara ekooms datara ut-ut pembagkt termal yag ada, atau yag dkeal sebaga Persoala Dspatch Ekoom. Persoala dspatch ekoom adalah persoala tetag bagamaa meetuka daya yag harus dbagktka oleh setap ut pembagkt termal agar baya total pembagkta sekecl mugk dega tetap memperhatka kedala-kedala teks pembagkt. Persoala dspatch ekoom da metode peyelesaaya telah berlagsug lebh dar 40 tahu. Mula dar yag klask sepert metode kesamaa baya kremetal hgga metode-metode teras- berbass komputer, sepert metode ewto da metode Grade (A.J. wood da B.T. Wollebberg, Semua metode megguaka pedekata umerk teratf dalam mecar selesaa. Salah satu metode yag agak berbeda adalah metode Peyelesaa Aalts (Marcelo Madrgal da Vctor H. Qutaa, 000. Berbeda dega metode-metode yag berkembag sebelumya - yag megguaka pedekata umerk teratf da memafaatka algortma pemrograma komputer dalam ragka mecar peyelesaa metode justru megguaka peyelesaa lagsug dega memperlakuka fugs baya pembagkta sebaga fugs kuadrats covex. peyelesaa kemuda dlakuka dega megguaka teor dualtas (D.P. Bertsekas, 199 da optmas terhadap fugs yag tak terdfresalka (M.M. Makale da P. ettaamak, 199. Haslya adalah selesaa yag uk da eksak. Utuk sstem besar yag terdr dar puluha atau lebh pembagt ut termal, maka pegguaa komputer sebaga alat batu komputas adalah suatu kescayaa, sehgga dperluka suatu algortma pemrograma berbass pada metode Peyelesaa Aalts. B. KARAKTERISTIK PEMBAGKIT UIT THERMAL Hal medasar dalam pegoperasa ekooms sstem adalah karakterstk put-output ut pembagkt termal. Dalam medefeska karakterstk ut, yag dmaksudka adalah kurva yag meghubugka atara masuka kotor terhadap output bersh. Iput bersh bsa dyataka dalam Rp per jam atau to batubara per jam atau rbua meter TekkA 48
2 kubk gas per jam atau satua-satua yag la. Output bersh adalah output daya lstrk yag terseda bag sstem teaga. smbol-smbol karakterstk pembagkt ut termal dguaka, adalah : H = Iput paas ke ut (Btu/h C = Baya baha bakar per Btu dkalka dega H (Rp/h Pm Pmaks output(mw Gambar 1 Karakterstk put-output ut termal. Gambar 1 meujukka karakterstk put-output sebuah ut termal dalam betuk yag telah ddealka. Masuka ke ut pembagkt bsa dyataka dalam keperlua eerg paas (MBtu/jam atau dalam betuk baya total perjam (Rupah/jam. Karakterstk yag ddealka dyataka sebaga sebuah kurva yag smooth da cembug. C. MODEL MATEMATIS PERSOALA DISPATCH EKOOMI Problem dspatch ekoom klask dar ut pembagkta termal, adalah meetuka keluara daya masg-masg pembagkt P, yag mesupla permtaa daya Pd, pada baya mmum, sambl memperhatka batas-batas produks geerator, yatu : F = m C = 1 ( p (1 terhadap Pd P = 0 = 1 P,m P P,max = 1,..., Dmaa : P = Keluara geerator ke- (MW C(p = α + βp + γp (R = fugs baya yag aka dmmumka Pd = Permtaa daya (MW P m = kapastas mmum geerator ke- P maks = kapastas maksmum geerator ke- = jumlah geerator D. PEYELESAIA SECARA AALITIS Problem dual (dsebut juga Lagraga-dual dar problem ED persamaa (1 dberka oleh persamaa ( berkut : ϕ * = max ϕ( ( Oleh karea persamaa (1 merupaka problem pemrograma cembug kuadrats, maka syarat pegguaa teorema dualtas terpeuh, sehgga la optmal prmal F* da la optmal dual φ* mempuya la fugs obyektf yag sama. Dalam hal tdak ada dualty gap (gap dualtas, F* - φ* = 0, da terdapat pegal lagrage * yag meyelesaka persamaa (1. Selesaaya adalah uk bak utuk problem prmal maupu problem dual. Dalam ragka membagu syarat-syarat la ekstrm dar fugs obyektf F, fugs kedala perlu dtambahka terhadap fugs obyektf setelah terlebh dahulu dkalka dega sebuah pegal Lagrage, atau dalam betuk matematk dyataka oleh persamaa (3 berkut : ϕ = F + ψ (3 dmaa ψ merupaka persamaa kedala dalam persamaa (1 yatu : ψ = Pd P = 1 dega memasukka la F pada persamaa (3, kemuda datur ulag, maka aka dperoleh persamaa (4 berkut : ϕ = P + ϕ (4 ( d yag kompoe-kompoe fugs dualya dberka oleh persamaa (5 berkut : ϕ = m α + ( β P + γ P (5 P,m P P, maks ϕ = P * P,m β + m [ ] γ p, β + γ p, maks Gambar. Daya keluara geerator yag meyelesaka (5 Syarat perlu da cukup supaya ttk la * optmal terhadap persamaa (3 adalah : 0 D ϕ( * (6 Dϕ β /(γ ( ddefeska sebaga kumpula semua ϕ subgrade fugs dual pada. adalah subgrade ϕ pada jka da memeuh syarat : P,maks TekkA 49
3 ϕ ϕ ( ' ϕ( + ( ' ' > 0 (7 Syarat optmaltas dalam persamaa (6 memberka sfesfksas bahwa fugs dual mecapa maksmumya pada ttk dmaa Dϕ, berla ol utuk satu dar subgradeya, ϕ, oleh kareaya, utuk memaksmalka persamaa (4, cukup mecar la yag memeuh persamaa (8 berkut : ϕ P = (8 d = 1 dmaa ϕ merupaka subgrade dar ϕ (. Bla persamaa (5 dturuka terhadap P maka selesaa terhadap persamaa (5 dalam setap kompoe dberka oleh persamaa (9 berkut : P,m 0 Z,m (9 β P * = Z,m Z, maks γ P, maks Z, maks Dmaa : Z,m = β + γp,m Z,maks = β + γp,maks Apabla setap kompoe persamaa (9 dsubsttuska kedalam persamaa (5, maka aka dperoleh kompoe-kompoe fugs dual sebaga berkut : c (P,m P,m 0 Z,m ( β (10 ϕ = α Z,m Z, maks 4γ c (P,maks P, maks Z, maks Secara grafs, P * da ϕ( dperlhatka dalam gambar da 3 ϕ ( c β + γ p, m β + γ p, maks Gambar 3 Kompoe-kompoe fugs dual Dega memperhatka gambar da 3, serta dega meuruka persamaa (10 terhadap, aka kta peroleh bahwa : ϕ = P * (11 Sehgga : α (p, m + p,m c (p, maks + p, maks ( β 4γ ϕ = P (1 = 1 = 1 Fugs yag berada d sebelah kaa (1 terdr dar fugs tak-meuru yag masg-masg memlk dua ttk tak-terdferesalka (gambar 3 da oleh kareaya fugs tersebut juga takmeuru dega ttk-ttk tak-terdferesalka yag jumlahya palg bayak. β1 + γ1p1,m, β1 + γ1p1,maks,......, z = (13..., β + γp,m, β + γp,maks Mar kta urut ulag ttk-ttk yag takmeuru dalam betuk z1 z... z.. kemuda mecar ttk sepajag sumbu dmaa : ϕ = Pd Kta defeska fugs : ϕ ( z k φ( z k = (14 Sekarag kta meghtug ttk dmaa ϕ φ( * = = Pd Barka k merupaka deks terkecl sehgga φ ( zk P d ; maka * dberka oleh persamaa (15 berkut : z k z k 1 * = z k + [ Pd φ( z ] (15 k φ( z k φ( z k 1 φ( Perlu dgat bahwa adalah sebuah fugs tak-meuru, sehgga persamaa (15 merupaka sebuah terpolas sederhaa. Dar persamaapersamaa (15, (4 da (5, da dega meggat kembal bahwa: φ = P * = P, d maka la optmal fugs dual obyektf adalah : ϕ* = * Pd + ϕ = 1 = * Pd + = 1 = C ( P * [ C ( P * * P *( * ] (16 Oleh karea tdak adaya gap dualtas, maka la optmal fugs obyektf dual juga merupaka hasl dspatch (dspatches terhadap problem prmal (1 yatu : P * = P ( * = 1,..., (17 Karea persamaa (17 memeuh semua kedala dalam persamaa (1, maka hasl-hasl dspatch (dspatches adalah feasble. Agar da optmal, maka cukup dega membuktka bahwa fugs obyektf prmal dega dspatch adalah sama dega fugs obyektf dual yag optmal. Dar persamaa (1 da persamaa (17, kta dapatka bahwa : F * = C P * = C P * = ϕ (18 = 1 ( ( * = 1 Oleh karea tu, P * dalam persamaa (17 merupaka la optmal fugs prmal yag eksak (dspatches da * dalam persamaa (15 TekkA 50
4 merupaka selesaa persamaa fugs dual (margal prce terhadap problem ED. Dalam gambar 4 grafk pertama (a dperlhatka fugs obyektf dual da harga prmal pada P * ( ; harga-harga sama pada * ; pada ttk yag sama ϕ( * = P * = Pd kta peroleh -, sebagamaa terlhat pada grafk kedua (b. Oleh kareaya * merupaka selesaa optmal problem dual da P * utuk problem prmal. R * (a (b ϕ ( c ( * p * ϕ = Gambar 4 Ilustras grafs ttk selesaa E. ALGORITMA PEMROGRAMA Utuk medapatka selesaa secara prakts, maka yag dperluka adalah cara coba-coba utuk meelusur setap ttk kurva turua pertama fugs dual persamaa (14, yatu ttk-ttk Z yag jumlahya palg bayak dar persamaa (13. Jka fugs dualya adalah kuadrats, maka turuaya, φ( pastlah sebuah gars lurus. Peelusura dhetka jka jumlah turua pertama fugs dual lebh besar atau sama dega beba sstem. Jka Zk yag meghaslka φ(z k Pd maka ttk peyelesaa optmal dperoleh melalu terpolas persamaa (15. f * Perlu dperhatka pula bahwa jka Pd φ(z0 atau Pd (z, maka problem adalah tdak feasble; yatu, kapastas daya mmum lebh besar dar permtaa daya Pd atau permtaa daya lebh besar dar kapastas daya maksmum. Sgkatya peyelesaa secara aalts bsa drgkas dalam sebuah algortma pemrograma berkut : 1 Lagkah perhtuga dawal dega megoleks data geerator berupa kurva pembagkta (Alfa, Beta da Gamma, kapastas pembebaa mmum da maksmum geerator, serta permtaa daya sstem Pd. Htug Z,m da Z,maks berdasarka persamaa : Z,m = β + γp,m Z,maks = β + γp,maks 3 Megurut Z,m da Z,maks secara meak dalam betuk : Z1 Z... Z.. 4 Mecar la turua fugs dual pada setap ttk Zk, yag berdasarka persamaa (11 bsa dcar melalu persamaa : P, m 0 Z k Z, m ϕ Z β ( Z = = k k P Z, m Z k Z, maks γ P, maks Z k Z, maks φ (Z k = k ϕ ( Z =1 5 Melakuka peelusura terhadap Zk hgga dperoleh Φ(Zk φ(zk, lalu meghtug * melalu persamaa : Zk Zk 1 * = Zk + ((Pd φ(k φ(k φ(k 1 6 Meghtug keluara tap geerator melalu persamaa : P,m 0 Z,m β P * = Z,m Z,maks γ P,maks Z,maks 7 Meghtug harga total pembagkta melalu persamaa : c (P,m P,m 0 Z,m ( β ϕ( = α Z,m Z,maks 4γ c (P,maks P,maks Z,maks atau melalu persamaa : F = C (p 8 Selesa. F. HASIL DA PEMBAHASA Dalam peelta dbuat sebuah progam komputer berdasarka pada Algortma yag telah TekkA 51
5 dkembagka. Peguja dlakuka terhadap sebuah cotoh sstem yag terdr dar 0 ut pembagkt termal [4]. Data kurva put-output utuk 0 ut pembagkt termal tersebut dtamplka dalam tabel 1 berkut : Tabel 1 Data kurva put-output kasus 0 pembagkt α β γ Pm Pmax Sstem dega kelompok ut termal sebayak 0 dber pembebaa (PB bervaras, masgmasg 1000 MW, 100 MW, 600 MW da 4000 MW. Pembebaa 1000 MW dmaksudka utuk meujukka bahwa peyelesaa tdak feasbel sehgga program komputer harus fleksbel da tdak perlu error pada stuas sepert. Sedagka pembebaa laya dmaksudka utuk melhat pegaruh kurva output-put yag kuadrats terhadap pola pembebaa masg-masg ut termal. F.1 Pembebaa 1000 MW Pembera beba terhadap kelompok ut termal yag lebh kecl dar 1065 MW tdak aka meghaslka selesaa atau tdak feasble. Program komputer meamplka pesa : BEBA YAG ADA IPUT LEBIH KECIL DARI KAPASITAS MIIMUM SISTEM GATI DEGA YAG LEBIH BESAR!!! Pembebaa kelompok ut termal yag lebh kecl dar 1065 MW megharuska salah satu atau beberapa ut termal utuk off, sedagka dar defes dsebutka bahwa peyelesaa terhadap persoala dspatch ekoom dlakuka atas asums bahwa semua ut telah dyataka komt. Dar data yag terseda pada tabel 1 d atas tampak bahwa kapastas pembagkta mmum sstem 1065 MW, sedagka kapastas pembagkta maksmum sstem adalah 4305 MW. Pembebaa terhadap sstem haruslah sedemka sehgga pembebaa kelompok ut termal haruslah lebh besar atau sama dega 1065 MW da lebh kecl atau sama dega 4305 MW. Demka pula, pembebaa terhadap kelompok ut termal yag lebh besar dar 4305 MW tdak aka meghaslka selesaa. Permtaa daya sstem lebh besar dar kapasstas pembagkta maksmum yag terseda. F.. Pembebaa 100 MW Pembebaa 100 MW dmaksudka utuk melhat dstrbus kuota masg-masg ut termal pada beba yag medekat kapasstas mmum semua ut pembagkt. (Kapastas pembagkt mmum = 1065 MW. Program komputer memberka hasl sebaga berkut : P( 1 = P( = P( 3 = P( 4 = P( 5 = P( 6 = P( 7 = P( 8 = P( 9 = P(10 = P(11 = P(1 = P(13 = P(14 = 0.00 P(15 = 5.00 P(16 = 6.98 P(17 = P(18 = P(19 = P(0 = Peelusura terhadap hasl program d atas meujukka bahwa ut-ut 7, 11, 1 13 da 16 yag tdak beroperas pada kapastas mmum mereka, hal berart bahwa pada level pembebaa redah ke 5 ut bsa beroperas dega baya yag relatf murah dbadgka dega ut-ut la. F.3 Pembebaa 400 MW Pembebaa 400 MW dmaksudka utuk melhat dstrbus kuota masg-masg ut termal pada beba yag medekat kapasstas maksmum total pembagkt. (kapastas rata-rata total pembagkt = 4305 MW. Program komputer (terlampr dalam CD memberka hasl sebaga berkut : P( 1 = P( = P( 3 = P( 4 = P( 5 = P( 6 = P( 7 = P( 8 = P( 9 = P(10 = P(11 = P(1 = P(13 = P(14 = P(15 = P(16 = P(17 = P(18 = P(19 = P(0 = TekkA 5
6 Pada pembebaa haya ada satu ut pembagkt yag tdak dset beroperas pada kapastas maksmumya, ut tersebut adalah ut 13. Hal berart bahwa pada level pembebaa tgg ut 13 merupaka ut dega baya operas mahal. Ut 13 termasuk uk, karea pada pembebaa 100 MW dapu tdak termasuk kedalam kelompok ut yag dset utuk beroperas pada kapastas mmumya, artya pada level redah da tergolog ut yag relatf murah. Pada pembebaa pertegaha pu (pembebaa 600 MW da tdak termasuk kedalam kelompok ut yag beroperas pada kapastas mmum juga tdak pada kelompok yag beroperas pada kapastas maksmum. Peomea ut 13 bsa dgambarka sebaga berkut : Gambar 6 Ilustras peomea pembebaa ut 13 G. KESIMPULA Kemampua utuk memlah ut-ut maa yag aka doperaska pada berbaga level pembebaa meujukka bahwa program yag dbuat berdasarka algortma dalam peelta berhasl sesua dega yag dharapka. Semua ut bekerja dalam retag kemampua operasya. Program bahka bsa meamplka peomea ut 13 yag baya operasya murah pada level pembebaa redah sekalgus mahal pada level pembebaa tgg. DAFTAR PUSTAKA 1 Marcelo Madrgal ad Vctor H. Qutaa, A Aaltcal Soluto to the Ecoomc Dspatch Problem, IEEE power egeerg revew, pp 5-55, September 000. Adrat, Abdul Rajab, dkk., Algortma Baru Pegguaa Metode Pemrograma Dams dalam Meyelesaka Persoala Dspatch Ekoom, Daa Rut Uad, Chg-Tzog Su, ew Approach wth Assurace Hopfeld Modelg Framework to Ecoomc Dspatch, IEEE Trasacto o Power System, Vol. 15, o., pp , May Alle J. wood ad Bruce T. Wollebberg, Power Geerato Operato ad Cotrol, Secod Edto, Joh Wlley & Sos, ew York, M.E. El-Hawary ad G.S. Chrstese, Optmal Ecoomc Operato of Electrc Power Systems, ew York, Academc, D.P. Bertsekas, oler Programmg, Attea, Scetfc, M.M. Makela ad P. ettamak, osmooth Optmzato : Aalyss ad Algorthms wth Applcatos to Optmal Cotrol, Sgapore, World Scetfc, Mokhtar S. Bazaraa, Haf D. Sheral, C.M. Shetty, oler Programmg : Theory ad Algortthms, ew York, Joh Wley & Sos, Ic Hara Republka, TDL Batal ak, Tgkatka Efses PL, Peerbt PT. Republka Meda Madr, Jakarta, Maret 006 TekkA 53
ALGORITMA PEMROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI
ALGORITMA PEMROGRAMA KOMPUTER BERDASARKA METODE PEYELESAIA AALITIS TERHADAP PERSOALA DISPATCH EKOOMI Abdul Rajab Laboratorum Sstem Trasms Da Dstrbus Elektrk Jurusa Tekk Elektro Uad ABSTRAK Pada tahu 000,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak
OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciSTUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO
AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciEKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)
elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciOptimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda
Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciINTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading
Semar Tugas Akhr Halama 1 dar 6 Implemetas Algortma Geetk dalam Ecoomc Dspatch dega Valve Pot Loadg Date Rumaa 1 Dr. Ir. Hermawa, DEA 2 Mochammad Facta, ST, MT 3 Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro Jl.
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciPenurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas
SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciPENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK
No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciOPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS
Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciAliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa
Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciPROSIDING ISBN :
ROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 2 A.4 IMLEMENTASI LAGRANGE EQUATION ADA OTIMASI INCREMENTAL FUEL COST EMBANGKIT ENERGI GUNA ENJADWALAN EMBANGKIT BERBASIS METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Jurusa Tekk Elektro
Lebih terperinciMINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
Lebih terperinciPENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING
Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciAbdul Rajab Andi Faharuddin Staf Pengajar Teknik Elektro Univ. Andalas, Padang. Kampus Limau Manis, Padang
PEMBAGIAN BEBAN SECARA EKONOMIS PEMBANGKIT- PEMBANGKIT LISTRIK UNIT TERMAL MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE PEMROGRAMAN DINAMIS DAN PENYELESAIAN SECARA ANALITIS Abdul Rajab And Faharuddn Staf Pengajar Teknk
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi
Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciOptimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile
Jural Pegembaga Eerg uklr Vol. 18, o., (016) 75-85 Jural Pegembaga Eerg uklr Lama Jural: jural.bata.go.d/dex.php/jpe Optmas Alra Daya pada Sstem Kelstrka Ops uklr berdasarka Mult-Objectve Fucto: Fuel CostdaFlat
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciINTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK
INTERPOASI INTERPOASI INIER INTERPOASI KUADRATIK INTERPOASI POINOMIA Dua ttk data : Gars Tga ttk data : Kuadratk g Empat ttk data :Polomal tgkat-3 Dketahu: ttk data ( y ) ( y ) ( y ) D ttk data :Polomal
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinci9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinci