KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L"

Transkripsi

1 KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L Peratura Meter Keuaga R.I Nomor 249/PMK.02/2011 Tgl 28 Desember 2011

2 Pokok Bahasa : 1.Ladasa Hukum 2.Mater Permeu Nomor 249/PMK.02/2011 2

3 1. LANDASAN HUKUM : 1. Udag-Udag Nomor 17 Tahu 2003 tetag Keuaga Negara, megamaatka bahwa Meter/Pmpa Lembaga selaku PA/PB meyusu Recaa Kerja da Aggara Kemetera Negara/Lembaga tahu berkutya berdasarka prestas rja yag aka dcapa. Pasal 14 (1,2) 2. Peratura Pemertah No 90 Tahu 2010 megamaatka : a. Peyusua RKA-K/L harus megguaka pedekata KPJM, pegaggara terpadu, da PBK, serta megguaka strume Idkator Kerja, Stadar Baya, da Evaluas Kerja; Pasal 5 (1,3) b. Meter/Pmpa Lembaga melakuka pegukura da evaluas Kerja atas pelaksaaa RKA-K/L tahu sebelumya da tahu aggara berjala, palg sedkt terdr atas tgkat Keluara, capaa Hasl, tgkat efses, kosstes atara perecaaa da mplemetas, da realsas peyerapa aggara; Pasal 19 (1,2) 3

4 LANDASAN HUKUM.. (1) c. Ketetua lebh lajut megea pegukura da evaluas kerja atas pelaksaaa RKA-K/L datur dega Peratura Meter Keuaga.Pasal 19 (4) PMK No 249/PMK.02/2011 d. Kemetera Keuaga da Kemetera Perecaaa sesua dega tugas da weaga masg-masg melakuka pemataua atas pecapaa kerja Kemetera/Lembaga;Pasal 20 (1) e. Hasl pemataua da evaluas kerja atas pelaksaaa RKA-K/L tahu sebelumya da tahu aggara berjala dapat dguaka sebaga baha pertmbaga peerapa gajara da saks dalam peetapa Pagu Aggara Kemetera/Lembaga. Pasal 20 (2) 4

5 2. MATERI PMK Terdr dar 6 BAB, 22 Pasal da 2 lampra yatu : 1. BAB I Ketetua Umum (3 pasal : pasal 1 3) 2. BAB II Aspek Evaluas Kerja (2 pasal : pasal 4 5) 3. BAB III Proses Evaluas Kerja ( 12 pasal : pasal 6 17) 4. BAB IV Pelapora Hasl Evaluas Kerja (pasal 18) 5. BAB V Dukuga Tekolog da sstem formas (pasal 19) 6. BAB VI Ketetua Peutup (3 pasal : pasal 20 22) Lampra I : Tata cara Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Lampra II: Lapora Hasl Evaluas atas Pelaksaaa RKA-K/L 5

6 BAB I. KETENTUAN UMUM Pasal Defes: RKA-K/L adalah dokume recaa uaga tahua K/L yag dsusu meurut Baga Aggara K/L. Kerja adalah prestas rja berupa luara dar suatu gata atau hasl dar suatu program dega kuattas da kualtas terukur. Pegukura da Evaluas Kerja Atas Pelaksaaa RKA-K/L selajutya dsebut evaluas kerja adalah proses utuk meghaslka formas capaa kerja yg telah dtetapka dalam dokume RKA-K/L. Pemagku Kepetga adalah phak-phak dar teral da/atau eksteral kt K/L, bak lompok k maupu dvdu d yg terkat da berpegaruh terhadap program, termasuk peerma mafaat atas hasl program 2. Pelaksaa Evaluas Kerja Meter/Pmpa Lembaga melakuka evaluas kerja tahu sebelumya da tahu berjala per program da melbatka Pemagku Kepetga 6

7 3. Fugs Evaluas Kerja KETENTUAN UMUM (1) Pasal 3 Evaluas Kerja dlakuka dalam ragka pelaksaaa fugs akutabltas da fugs pegkata kualtas: Akutabltas tas Fugs Bertujua Utuk membuktka da mempertaggugjawabka pada masyarakat atas pegguaa aggara yag dlola metera/lembaga bersagkuta Pegkata Kualtas Bertujua utuk mempelajar faktor-faktor yag mejad pedukug atau dala atas pelaksaaa RKA-K/L K/L sebelumya bag upaya pegkata kerja d tahu-tahu berkutya. 7

8 BAB II : ASPEK EVALUASI KINERJA RKA-K/L Pasal 4-5 Masuka Kegata Keluara Hasl 1. Aspek Implemetas 2. Aspek Mafaat Dalam ragka meghaslka Dalam ragka meghaslka formas megea pelaksaaa formas megea perubaha yg gata da pecapaa luara. terjad dalam masyarakat da/atau Idkator yag dukur : pemagku petga sebaga 1. Peyerapa aggara peerma mafaat atas luara yg 2. Kosstes atara perecaaa telah dcapa. Idkator yag dukur : da mplemetas 1. Capaa Idkator Kerja utama 3. Pecapaa luara 4. Efses Setap tahu Setap tahu 3. Aspek Koteks Dalam ragka meghaslka formas megea relevas masuka, gata, luara, da hasl dega damka permbaga adaa, termasuk bjaka Pemertah. Palg sedkt 1 x dalam 1 tahu atau sesua butuha 8

9 BAB III :PROSES EVALUASI KINERJA (Psl 6 17) Tahapa Evaluas Kerja Pasal 6 Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss Pasal Mempersapka model Logka Iformas Kerja Ivetarsas da Idetfkas berbaga dkator da target Kerja Meyusu desa pegumpula data Merupaka gambara rgkas yag mejelaska hubuga atara masuka, gata, luara da hasl serta butuha masyarakat da/atau pemagku petga Megvetarsas da megdetfkas berbaga dkator da target kerja yag drecaaka (djajka dalam dokume RKA-K/L). Dfokuska k pada peyusua mekasme utuk memperoleh data realsas dkator kerja luara da dkator kerja utama program 9

10 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal 8-10 Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss Aspek Evaluas Data yag dperluka Sumber Data Aspek Implemetas Aspek Mafaat Aspek Koteks a. Pagu aggara Data Dokume RKA K/L b. Target volume kl luara Data Dokume RKA K/LK/L c. Target dkator kerja luara Data Dokume RKA K/L d. Recaa pearka daa Data RKA K/L/DIPA e. Realsas aggara *) SP2D f. Realsas volume luara *) Bukt bukt yag kredbel g. Realsas dkator kerja luara Revew dokm, survey,atau FGD Target dkator kerja utama Realsas dkator kerja utama data peduduka, dkator ekoom, deks tgkat mska, data dbdag ekoom, sosal, poltk, arah bjaka Pemertah da prortas pemb asoal serta formas la yag terkat Data RKA K/L Revew dokm, survey, atau FGD Revu dokume, survey, observas, da forum dskus yag melbatka pemagku petga *) Pegumpula data realsas aggara da realsas volume luara dlakuka setap bula sesua dega realsas yag dcapa da dapat dguaka sebaga baha motorg atas pelaksaaa aggara tahu berjala 10

11 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss Haya dlakuka utuk evaluas kerja atas aspek Implemetas da atas aspek Mafaat Pegukura g : Proses meghaslka suatu la capaa kerja utuk setap dkator yg dlakuka dega membadgka data realsas dega target yag telah drecaaka sebelumya Pegukura Aspek Implemetas: 1) Pegukura Peyerapa Aggara (P), utuk mela seberapa besar aggara yag telah dguaka utuk membaya gata formula : (cotoh terlampr) 2) Pegukura Kosstes (K), utuk megukur kosstes tepata waktu pelaksaaa gata yag drepresetaska dega tepata waktu peyerapa aggara setap bula. formula: (cotoh terlampr) 11

12 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss 3) Pegukura Pecapaa Keluara (PK), megukur produk (barag/jasa) yag dhaslka dar suatu gata yag dlaksaaka m formula: RKK j (cotoh terlampr) PK 1 RVK TVK j 1 TKK m 4) Pegukura tgkat efses (NE), megukur efses pemafaata sumber daa (aggara) dalam meghaslka suatu produk barag/ jasa) formula : (cotoh terlampr). j 100 % Nla kerja aspek mplemetas (I) dperoleh dega mejumlahka seluruh hasl perkala atara la hasl pegukura capaa kerja setap dkator aspek mplemetas dega masg-masg bobot dar dkator kerja yag dukur tersebut 12

13 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss Bobot Kerja Aspek Implemetas (WI) sebesar 33,3%, terdr atas: 1) Bobot Peyerapa Aggara (WP) 9,7% 2) Bobot Kosstes atara Perecaaa da Implemetas(WK)18 18,2%) 3) Bobot Pecapaa Keluara (WPK) 43,5% 4) Bobot Efses (WE) 28,6% Nla Kerja aspek mplemetas (P x WP) + (K x WK) + (PK x WPK) + (NE x WE) Pegukura Aspek Mafaat Pegukura Capaa Hasl (CH), megukur capaa dkator kerja utama dar masg-masg program. formula: (cotoh terlampr) Nla kerja aspek mafaat dperoleh dar hasl perkala atara la hasl pegukura Capaa Hasl dega bobot kerja aspek mafaat Bobot Kerja Aspek Mafaat (WCH) sebesar 66,7 % Nla Kerja aspek mafaat CH x WCH 13

14 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss Pelaa : Proses terpretas atas seluruh la capaa kerja hasl pegukura dalam formas yag meggambarka tgkat berhasla program gua daalss lebh lajut Pelaa Kerja (tgkat berhasla program), dlakuka dega meghtug Nla Kerja (NK) atas aspek mplemetas da aspek mafaat dkallka dega bobot kerja dar masg-masg aspek beraa NK ( I x WI ) + (CH x WCH) Hasl pelaa kerja, dlompoka dalam kategor sbb: 1) 90% > NK 100% dkategorka Sagat Bak 2) 80% > NK 90% dkategorka Bak 3) 60% > NK 80% dkategorka Cukup atau Normal 4) 50% > NK 60% dkategorka Kurag 5) NK 50% daktegorka Sagat Kurag 14

15 PROSES EVALUASI KINERJA Tahapa Evaluas Kerja Pasal Persapa Pegumpula data Pegukura da Pelaa Aalss 1 2 Aspek Implemetas da Mafaat Hubuga sebab akbat atas hasl pegukura da pelaa utuk setap dkator yag devaluas; Keterbatasa yag dhadap dalam mejalaka setap proses evaluas kerja; 3 Perubaha hasl pegukura da pelaa dbadgka dega hasl evaluas kerja tahu sebelumya; da Idetfkas faktor pedukug da dala dalam pelaksaaa gata, pecapaa luara da hasl. Aspek Koteks Idetfkas da aalss sesuaa atara butuha da/atau permasalaha yg terdapat dlm masyarakt dg hasl yg dtargetka; Aalss sesuaa atara luara yag dtargetka tk dega capaa hasl; Aalss sesuaa atara gata yag drecaaka dega pecapaa luara; da Rekomedas 4 Aalss sesuaa da tepata masuka utuk medukug pelaksaaa gata da pecapaa luara. 15

16 BAB IV : PELAPORAN HASIL EVALUASI KINERJA Pasal 18 Waktu Is Lapora Tujua Format Meter/Pmpa Lembaga meyampaka lapora hasl evaluas kerja utuk setap program palg lambat 1 Aprl; Lapora memuat: a. Hasl Evaluas Kerja Aspek Implemetas da Aspek Mafaat Tahu Sebelumya; da b. Hasl Evaluas Kerja Aspek Koteks Th Tahu Berjala; Lapora hasl evaluas kerja dsampaka pada: Kemetera Keuaga Kemetera Perecaaa Format Lapora dsusu sesua dega format sebagamaa tercamtum dalam lampra II yag merupaka baga yag tdak terpsahka dar PMK 16

17 BAB V : DUKUNGAN IT & SISTEM INFORMASI Pasal Dalam ragka medukug proses Evaluas Kerja, dseleggaraka sstem formas yag tertegras; 2. Drektorat Jederal Aggara memfasltas butuha sstem formas berupa aplkas motorg da evaluas kerja berja sama dega ut terkat laya 17

18 BAB VI : KETENTUAN PENUTUP 1. Masa Trass: Pasal ) Utuk pegukura pecapaa luara da capaa hasl dlaksaaka palg lambat 2 tahu setelah PMK dudagka ; 2) Jagka waktu 2 tahu merupaka masa trass dguaka utuk memperbak rumusa dkator kerja luara da dkator kerja utama; 3) Selama masa trass, pegukura pecapaa luara pada aspek Implemetas dlakuka berdasarka rata-rata pecapaa setap jes luara pada setap satr yg dperoleh dg membadgka realsas volume luara dg target volume luara: da 4) bobot kerja atasaspek mplemetas da bobot kmerja atasaspek mafaat selama 2 (dua) tahu (masa trass) tersebut mejad 100,0% (aspek mplemetas) da 0,0% (aspek mafaat). 2. Ketetua t Tk Teks: Ketetua teks yag dperluka dalam ragka pelaksaaa PMK datur lebh lajut dega Peratura Drektur Jederal Aggara. 3. PMK mula berlaku pada taggal dudagka (28 Desember 2011) 18

19 LAMPIRAN RPMK PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L

20 Lampra I : Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Peyerapa Aggara : P RA PA 100 Keteraga : P : Peyerapa aggara RA : Akumulas realsas aggara seluruh satua rja PA : Akumulas pagu aggara seluruh satua rja Cotoh : Suatu eselo I memlk pagu aggara TA 2011 sebesar Rp da realsas aggara sampa dega akhr tahu 2011 sebesar Rp , maka pegukura aspek peyerapa aggara sebaga berkut : PA RA P RA 100% PA % ,00% %

21 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Kosstes atara Perecaaa da Implemetas : K j 1 1 j 1 RA RPD bula bl bula j j 100 % Keteraga : K : Kosstes atara perecaaa da mplemetas RA : Realsas aggara seluruh satua rja RPD : Recaa pearka daa seluruh satua rja : Jumlah bula

22 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Cotoh : Recaa pearka daa (RPD) bulaa berserta realsas aggara dar suatu eselo I sepert pada tabel berkut : Bula ua RPD RPD Realsas Aggara Kumulatf Kumulatf Jauar Februar Maret Aprl Me Ju Jul Agustus September Oktober November Desember

23 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Cotoh (lajuta) Dar tabel sebelumya, sebaga cotoh pada bula februar dperoleh perbadga akumulas realsas aggara (RA) bulaa dega akumulas recaa pearka daa (RPD) bulaa sebaga berkut : RA bula Jauar (1) 0 RA bula Februar (2) RPD bula Jauar RPD bula Februar j 2 RA bula j RA Jauar + RA Februar j 1 100% 100% RPD Jauar + RPD Februar RPD bula j % % ,25%

24 Cotoh (lajuta) Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Dega cara yag sama, dperoleh perbadga akumulas RA bulaa dega akumulas RPDbulaa utuk setap bulasepert pada tabel berkut: Bula Tgkat Peyerapa Tgkat Peyerapa Bula per Bula per Bula Jauar 0,00% Jul 37,50% Februar 6,25% Agustus 62,50% Maret 12,50% September 68,49% Aprl 15,63% Oktober 85,37% Me 31,25% November 87,91% Ju 37,50% Desember 95,00% Dar tabel datas, pegukura kosstes sebaga berkut : K RA bula j j % RPD 1 bula j j 1 0,00% + 6,25% ,00% 539,90% 44,99% 12 12

25 Pecapaa Keluara: Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja RVK TVK 1 m j 1 RKK TKK m j j 100 Keteraga : PK PK : Pecapaa luara RKK : Realsas dkator kerja luara RVK : Realsas volume luara TKK : Target dkator kerja luara TVK : Target Volume luara m : Jumlah dkator luara : Jumlahjes luara Cotoh : Suatu eselo I memlk tga jes luara dega target da realsas sbb : Volume Idkator Kerja Keluara KELUARAN Target Realsas Target Realsas IKK (TVK) (RVK) (TKK) (RKK) Keluara 1 (0rag) IKK IKK Keluara 2 (Lapora) 3 3 IKK IKK IKK Keluara 3 (Sstem) 1 1 IKK IKK %

26 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Cotoh (lajuta) Selama masa trass (2 tahu), pegukura pecapaa luara haya dperoleh dega cara merata rataka perbadga realsas volume output da target dega cara merata rataka perbadga realsas volume output da target volume output sepert cotoh berkut: TVK RVK % 100 k % Setelah masa trass pegukura pecapaa luara dperoleh dega rumus TVK PK ,67% Setelah masa trass, pegukura pecapaa luara dperoleh dega rumus sebaga berkut RKK m j m TKK TVK RVK j 1 1 % 100 j PK PK 100 % ,17% %

27 Efses Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja E RAK / RVK % 1 PAK / TVK Keteraga : PK : Pecapaa luara RVK : Realsas volume luara RAK : Realsas aggara per luara TVK : Target Volume luara PAK : Pagu aggara per luara : Jumlah jes luara Nla Efses NE Keteraga : NE : Nla efses E : Efses E 50 % Catata : Rumus la efses dperoleh dega asums bahwa la mmal yag d capa K/L dalam formula efses sebesar 20% da la maksmalya sebesar 20%. Oleh karea tu, perlu dlakuka trasformas skala efses agar dperoleh rage la yag berksar atara 0% sampa dega 100%.

28 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Cotoh : Pagu aggara beserta realsasya dar setap luara yag ada pada suatu eselo I adalah sebaga berkut : Volume Aggara KELUARAN Target (TVK) Realsas (RVK) Pagu (PAK) Realsas (RAK) Keluara 1 (0rag) Keluara 2 (Lapora) Keluara 3 (Sstem) Dar tabel d atas, pegukura efses sebaga berkut : E 1 1 RAK PAK / RVK / TVK / / / % % % / / / 1 3 5,56 % + 2,50 % + 5,50 % 0,81% 3 %

29 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Cotoh (lajuta) Nla Efses (NE) dar suatu eselo I tersebut yatu ; NE E 50 % ,81 % 50 % ,02%

30 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Aspek Mafaat (Capaa Hasl) RKU 100 % 1 TKU Keteraga : CH CH : Capaa Hasl RKU : Realsas dkator kerja utama TKU : Target dkator kerja utama : Jumlah dkator kerja utama Cotoh : Suatu eselo I memlk target hasl dar program sebaga berkut IKU Target Realsas IKU 1 20% 14% IKU 2 50% 40% Dega formula pecapaa hasl datas dperoleh : CH RKU TKU 14 % 20 % 40 % 50 % % % 1 75 %

31 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Pelaa Aspek Evaluas NK (I X W I ) + (CH X W CH ) ; Dmaa I (P X W P ) + (K X W K ) + (PK X W PK ) + (NE X W E ) Keteraga : NK : Nla kerja I : Nla aspek mplemetas W I : Bobot aspek mplemetas CH : Capaa hasl W CH : Bobot capaa hasl P : Peyerapa aggara W P : Bobot peyerapa aggara K : Kosstes atara perecaaa da mplemetas W K : Bobot kosstes atara perecaaa da mplemetas PK : Pecapaa luara W PK : Bobot pecapaa luara NE : Nla Efses W : Bobot efses W E

32 Pegukura da Pelaa Evaluas Kerja Pelaa Aspek Evaluas (lajuta) Bobot dar masg masg aspek sebaga berkut 1. AspekImplemetas (W I ) 33,33 %,terdr atas : a) W P 9,7% b) W K 18,2 % c) W PK 43,5 % d) W E 28,6 % 2. AspekMafaat aa (W CH) ) 66,7 % Dar cotoh cotoh sebelumya, dperoleh Nla Aspek Implemetas sbb : I(PXW P )+(KXW K )+(PKXW PK ) + (NE X W E ) I(95,00% X 9,7%) + (44, 99% X 18,2%) + (96,67% X 43,5%) + (52,02% X 28,6%) 74,33% Da dperoleh dpeoe la kerja dar suatu eselo eseo Isebaga berkut NK (I X W I )+(CHXW CH ) (74,33% X 33,3%) + (75,00% X 66,7%) 74,78% Nla Kerja yag dhaslkalk dar eselo I tersebut t sebesar 74,78%, 78% maka la kerja atas pelaksaaa RKA K/L eselo I tersebut termasuk kategor cukup.

33 Lampra II : Format Lapora Evaluas Kerja LAPORAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA-K/L TA..(1) KEMENTERIAN/ LEMBAGA... (2) 1. Kata Pegatar 2. Daftar s 3. Deskrps Program Bers tjaua megea tujua da sasara program, termasuk pejelasa megea model logka formas kerja, yag bers uraa megea hubuga atara permasalaha, hasl, luara, gata da masuka. 4. Idetfkas da Keterlbata Pemagku Kepetga Bers pejelasa megea terlbata pemagku petga dalam proses evaluas 5. Persapa Evaluas Bers pejelasa megea hal hal apa yag aka dlakuka dalam proses evaluas, termasuk peyusuadesa pegumpuladata Catata : (1) Ds tahu aggara pelaksaaa RKA K/L yag devaluas (2) Ds Nama Kemetera/ Lembaga yag devaluas 33

34 Format Lapora Evaluas Kerja 6. Pegumpula Data Bers pejelasa megea jes data yag dbutuhka da mekasme pegumpulaya. 7. Pegukura da Pelaa Bers mekasme pegukura da pelaa yag ddukug format (3) beserta pejelasa megea perhtuga aspek aspek tersebut. 8. Aalss a. Bers pejelasa megea hasl pegukura da pelaa utuk setap aspek b. Perbadga da pejelasa atara hasl pegukura da pelaa perode saat dega perode sebelumya. 9. Keterbatasa dalam Proses Evaluas Memberka formas megea dala da terbatasa dalam proses evaluas. 10. Kesmpula da Rekomedas Kesmpula da rekomedas utuk perbaka lebh lajut. Catata : (3) Agka hasl pegukura da formas pelaa dapat ddukug format hasl cetaka aplkas yag dsedaka utuk butuha evaluas 34

35 Terma Kash 35

KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L

KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL ANGGARAN PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RKA K/L Peraturan Menteri Keuangan R.I Nomor 249/PMK.02/2011 Tgl 28 Desember 2011 Pokok

Lebih terperinci

TATA CARA PENGUKURAN DAN PENILAIAN EVALUASI KINERJA

TATA CARA PENGUKURAN DAN PENILAIAN EVALUASI KINERJA 2011, No.938 14 LAMPIRAN I PERATURAN MENTERI KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 249/PMK.02/2011 TENTANG PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RENCANA KERJA DAN ANGGARAN K EMENTERIAN NEGARA/LEMBAGA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

2011, No MEMUTUSKAN: Menetapkan : PERATURAN MENTERI KEUANGAN TENTANG PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RENCANA KERJA DAN ANGGARAN

2011, No MEMUTUSKAN: Menetapkan : PERATURAN MENTERI KEUANGAN TENTANG PENGUKURAN DAN EVALUASI KINERJA ATAS PELAKSANAAN RENCANA KERJA DAN ANGGARAN No.938, 2011 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA KEMENTERIAN KEUANGAN. Evaluasi Kinerja. RKA-K/L. Pengukuran. PERATURAN MENTERI KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 249/PMK.02/2011 TENTANG PENGUKURAN DAN EVALUASI

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

PMK No. 249 Tahun 2011 tentang Pengukuran dan Evaluasi Kinerja atas Pelaksanaan Rencana Kerja dan Anggaran Kementerian Negara /Lembaga

PMK No. 249 Tahun 2011 tentang Pengukuran dan Evaluasi Kinerja atas Pelaksanaan Rencana Kerja dan Anggaran Kementerian Negara /Lembaga PMK No. 249 Tahun 2011 tentang Pengukuran dan Evaluasi Kinerja atas Pelaksanaan Rencana Kerja dan Anggaran Kementerian Negara /Lembaga 1 OUTLINE I. Tata Cara Monev Kinerja Penganggaran. II. Panduan Pengoperasian

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Menghitung Kinerja Investasi

Menghitung Kinerja Investasi Meghtug Kerja Ivestas Dalam perjalaa vestas, la suatu asset bsa berubah dar waktu ke waktu akbat perubaha kods pasar. Sela tu, sebaga baga dar proses vestas, vestor perlu mematau da megevaluas kerja vestas

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Pedoman Pengukuran Kinerja Kegiatan Badan Karantina Pertanian

Pedoman Pengukuran Kinerja Kegiatan Badan Karantina Pertanian 1 PEDOMAN PENGUKURAN KINERJA KEGIATAN Bagian Perencanaan Sekretariat BADAN KARANTINA PERTANIAN KEMENTERIAN PERTANIAN 2017 i TIM PENYUSUN Bagian Perancanaan Sekretariat ii KATA PENGANTAR Dengan mengucapkan

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

Diagram Kontrol Atribut untuk Memantau Loyalitas Pelanggan

Diagram Kontrol Atribut untuk Memantau Loyalitas Pelanggan Prosdg Statstka ISSN: 460-646 Dagram Kotrol Atrbut utuk Mematau Loyaltas Pelagga 1 Ata Puspta, Suwada, 3 Sulad 1,,3 Prod Statstka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas Islam Badug, Jl. Raggamalela

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih LAMPIRAN Lampra 1. Baga alr pembuata gel sebelum dtambah myak lam da myak laveder Aquades Paaska aquades sampa meddh Agar agar, xatha gum, sodum bezoat Aduk hgga homoge Turuka suhu hgga 65 0 C Prople glkol

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Cara Pengisian Pada File Excel

Cara Pengisian Pada File Excel Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. MOTTO...

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. MOTTO... DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... v MOTTO... vi KATA PENGANTAR... vii ABSTRAK... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR GAMBAR... xiv

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATAKULIAH PEMBERIAN HAK ATAS TANAH KODE C14338

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATAKULIAH PEMBERIAN HAK ATAS TANAH KODE C14338 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATAKULIAH PEMBERIAN HAK ATAS TANAH KODE C14338 PROGRAM DIPLOMA IV PERTANAHAN SEKOLAH TINGGI PERTANAHAN NASIONAL 2015 1 TIM PENYUSUN NAMA: 1. Drs.Sukayad, M.H. 2. Sarjta,

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

1. ATK. 2. Printer dan Komputer. 3. Peralatan Kantor.

1. ATK. 2. Printer dan Komputer. 3. Peralatan Kantor. D TE OK RK U M EN E N DA LI 6. Keputusa Kepala Bada Pegawas Obat da Makaa Nomor 0001/SK/KBPOM Tahu 001 tetag Orgaisasi da Tata Kerja Bada Pegawas Obat da Makaa sebagaimaa telah diubah dega Keputusa Kepala

Lebih terperinci

PEMERINTAH KOTA SERANG BADAN LAYANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA

PEMERINTAH KOTA SERANG BADAN LAYANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA Nomor SOP Taggal Pembuata Taggal Revisi Taggal Efektif Disahka oleh KEPALA BADAN LAYANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA KOTA SERANG PEMERINTAH KOTA SERANG BADAN LAYANAN PENGADAAN BARANG DAN JASA DASAR HUKUM

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci