IV. METODE PENELITIAN
|
|
- Hartanti Sutedja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup besar, sela tu produk muma ata de coco dega merk es campur terdstrbus d Kota Bekas. Peelta dlakuka d empat toserba yag daggap dapat mewakl kosume kota Bekas. Ke empat waserba tersebut termasuk waserba terlegkap d Kota Bekas. Peelta dlakuka pada bula November Sumber Data Jes data yag dguaka dalam peelta adalah data prmer da data sekuder. Data prmer dperoleh dar hasl wawacara lagsug dega phak PT. AMICO da wawacara lagsug dega kosume dega padua kusoer. Data sekuder merupaka data pelegkap dar data prmer, yatu merupaka data yag ddapat dar teret, Bada Pusat Statstk da lteraturlteratur yag releva dega peelta Tekk Pegumpula Data da Pegambla Sampel Tekk Pegumpula Data Metode pegumpula data pada peelta megguaka tekk kuesoer, tekk yag megguaka kuesoer adalah suatu cara pegumpula data dega meyebarka daftar pertayaa kepada respode dega harapa mereka aka memberka respo atas daftar pertayaa tersebut. Kuesoer terdr dar dua baga, yatu baga karakterstk umum kosume produk muma ata de coco dega merk es campur da baga kepuasa kosume terhadap produk muma ata de coco dega merk es campur. Respode yag terlbat dalam peelta sebayak 100 orag da dlakuka secara purposve yatu dlakuka dega segaja dega pertmbagapertmbaga yag telah ada. Alokas pembaga dlakuka secara proposoal d keempat tempat yag mejad perwakla yag ada d kota Bekas. Dapat dlhat pada Tabel 7.
2 Tabel 7. Sebara Jumlah Respode d tap Lokas Peelta LOKASI JUMLAH RESPONDEN (orag) Waserba Zharedha 25 Waserba AJI 25 Waserba Alf 25 Waserba NSP 25 Total Tekk Pegambla Sampel Pegambla sampel dalam peelta dlakuka dega No Probablty Samplg yatu pearka sampel yag pada umumya dlakuka utuk peelta yag populasya tdak dketahu, sehgga tdak dapat dtark kesmpula yag berlaku umum terhadap populas. Tekk utuk pearka sampel dlakuka secara kombas atara accdetal samplg da judgemet samplg. Meurut Nazr (1998), tekk accdetal samplg ddasarka pada kemudaha da kebebasa dalam memlh sampel sekehedak persetya (coveece). Sampel dapat terplh karea berada pada waktu, stuas, da tempat yag tepat. Sampel dlakuka dega cara memperoleh sampel dar sekumpula populas, dega cara accdetal atau secara kebetula dega tdak megguaka perecaaa tertetu. Kosume dtemu secara accdetal dmaa kosume dberka pertayaa (screeg) pada kuesoer utuk megetahu apakah kosume tersebut perah membel da megkosums produk muma ata de coco dega merk es campur sebelum peelta dlaksaaka. Selajutya dega judgemet, respode yag megs kedua pertayaa screeg dega jawaba a dapat melajutka pegsa kuesoer hgga selesa da dapat dkelompokka ke dalam kosume produk muma ata de coco dega merk es campur. Kosume produk adalah respode yag perah membel da megkosums produk muma ata de coco dega merk es campur. Jumlah respode dalam peelta sebayak 100 orag respode. Secara emprs sampel harus berjumlah mmal 30 respode agar dstrbus peluag rata-rata aka megkut dstrbus ormal, maka jumlah sampel dalam peelta sudah cukup besar da mewakl dstrbus ormal.
3 Adapu atrbut-atrbut produk yag aka mejad obyek pegamata peelta dapat dlhat pada Tabel 8. Meurut Egel et al, Atrbut produk adalah keuka yag dmlk oleh produk yag aka membetuk karakterstk kosume aka produk tersebut, terdr dar cr-cr da model yag membedaka dega produk pesag. Atrbut produk terdr dar tga tpe yatu : 1. Cr-cr atau rupa, dapat berupa ukura, karaterstk estets, kompoe atau baga-bagaya, baha dasar, proses maufaktur, servs atau jasa, peampla, harga, susua, trademark/tada merk, dsb. 2. Fugs, lebh serg dperlakuka sebaga cr-cr atau mafaat. 3. Mafaat, dapat berupa keguaa, keseaga yag berhubuga dega paca dera, mafaat o materal sepert kesehata da peghemata msalya waktu. Atrbut produk dapat mejad suatu pelaa tersedr bag kosume terhadap suatu produk. Kosume melakuka pelaa dega melakuka evaluas terhadap atrbut produk, selajutya kosume memberka kekuata kepercayaa terhadap atrbut yag dmlk oleh suatu produk. D dalam megevaluas atrbut suatu produk terdapat dua sasara pegukura yag petg yatu, (1) Megdetfkas krtera evaluas yag mecolok da, (2) memperkraka salas relatf dar masg-masg atrbut produk. Kekuata kepercayaa kosume terhadap atrbut produk merupaka kekuata harapa da keyaka terhadap atrbut yag dmlk oleh suatu produk. Kekuata kepercayaa kosume terhadap atrbut produk dcermk oleh pegetahua kosume suatu produk da mafaat yag dberka oleh produk tersebut ((Egel et al, 1994).
4 Tabel 8. Daftar Atrbut-atrbut Produk ag Dtelt No Atrbut 1 Rasa 2 Aroma 3 Desa Kemasa 4 Kekeyala 5 Gz, Vtam da Serat 6 Kaduga baha pegawet 7 Kadar Rasa Mas 8 Harga 9 Ukura volume produk 10 Kemudaha memperoleh produk 11 Kejelasa taggal kadaluarsa 12 Jama halal da z depkes 13 Mutu da kualtas 14 Tambaha selash 4.4. Alat Aalss Data Dalam melakuka peelta, dguaka metode aalss deskrptf, Importace Performace Aalyss (IPA) da Customer Satsfacto Idex (CSI). Alat aalss yag dguaka dalam peelta adalah software MS Excell (MS Offce 2003) Aalss Deskrptf Metode Deskrptf adalah suatu metode dalam meelt status sekelompok mausa, suatu objek, suatu set kods, suatu sstem pemkra ataupu suatu kelas perstwa pada masa sekarag. Peelta Deskrptf bertujua utuk membuat deskrps, gambara, atau luksa secara sstemats, faktual da akurat megea fakta-fakta, sfat-sfat serta hubuga atara feomea yag dtelt. Aalss deskrptf yag dguaka dalam peelta utuk mejelaska karakterstk kosume yag terdr dar karakterstk kosume yag terdr dar karakterstk demograf da karakterstk umum pembela yag dguaka utuk megetahu segmetas kosume dar PT. AMICO. Sela tu, aalss deskrptf juga dguaka utuk mejelaska aalss kepuasa kosume berdasarka kusoer.
5 Aalss Tgkat Kepetga da Tgkat Kerja (IPA) Utuk megetahu bagamaa taggapa kosume terhadap pelaksaaa baura pemasara yag dlakuka perusahaa, dlakuka dega metode deskrptf kualtatf-kuattatf. Bagamaa taggapa kosume dapat dlhat dar pelaa yag dberka oleh kosume terhadap dmes-dmes baura pemasara yag terdapat dalam kusoer. Utuk megukur atrbut-atrbut atau dmes dar tgkat kepetga da tgkat pelaksaaa yag dharapka kosume, da sagat bergua dalam pegembaga program strateg pemasara yag efektf dguaka metode Importat Performace aalyss (Smamora, 2004). Dalam hal dguaka lma peragkat la dber skor atau bobot sebaga berkut: Tabel 9. Skor Tgkat Kepetga da Skor Tgkat Kerja Tgkat Kepetga Skor / Nla Tgkat Kerja Sagat Petg 5 Sagat Bak Petg 4 Bak Cukup 3 Cukup Kurag Petg 2 Kurag Bak Tdak Petg 1 Tdak Bak Sumber: Smamora, 2004 Berdasarka berbaga perseps tgkat kepetga kosume, dapat drumuska tgkat kepetga yag palg doma. dharapka dega memaka kosep kepetga, aka dapat meagkap perseps yag lebh jelas megea petgya dmes tersebut dmata kosume. Skala lkert dguaka sebaga dkator skala ukura secara kuattatf utuk kepetga meurut perseps kosume da tgkat pelaksaaa atau kerja secara yata dar suatu produk yag dyataka dalam betuk taggapa kosume terhadap kepuasa. Berdasarka hasl pelaa dar pembobota tgkat kepetga kosume da hasl pelaa kerja produk muma ata de coco dega merk es campur maka aka dhaslka suatu agka-agka dalam dagram kartesus. Tgkat kepetga da tgkat kerja yag dmuat dalam dagram kartesus
6 adalah skor tgkat kepetga da tgkat kerja rata-rata per respode. Adapu rumusya adalah sebaga berkut : Dmaa : = = = Total skor tgkat kerja dar seluruh respode = Total skor tgkat kepetga dar seluruh respode = Rata-rata pelaa kerja perusahaa = Rata-rata skor pelaa kepetga kosume = Jumlah respode Dega kartesus yag dguaka adalah suatu bagu yag dbag mejad empat kuadra yag dbatas oleh dua buah gars yag berpotoga tegak lurus pada ttk(, ).dega rumus sebaga berkut: dmaa : = = K K K = Rata-rata dar skor rata-rata bobot tgkat performace (kerja) = Rata-rata dar skor rata-rata bobot kepetga = Bayakya atrbut yag dapat mempegaruh taggapa atau respo kosume terhadap kepuasa Hasl dar kalkulas d atas kemuda dplotka dalam dagram kartesus yag terbag mejad empat kuadra yatu prortas utama, pertahaka prestas, prortas redah da berlebha dmaa keempat kuadra tersebut dbatas oleh sumbu da sumbu, dapat dlhat pada gambar (Smamora, 2004) :
7 K E P E N T I N G A N A Prortas Utama C Prortas Redah B Pertahaka Prestas D Berlebha KINERJA Gambar 4. Dagram Kartesus Sumber: Smamora, 2004 Hasl perhtuga la da dguaka sebaga pasaga koordat beberapa ttk yag memposska suatu dmes pada dagram kartesus. Setap hasl aka meempat salah satu kuadra dalam dagram kartesus yag terdr dar: a. Kuadra A (Prortas Utama) Meujukka poss dar beberapa atrbut kualtas produk, dmaa tgkat kepetgaya tgg tetap tgkat kerja mash dla redah sehgga tgkat kepuasa atas taggapa atau respo yag dperoleh oleh kosume mash redah. Hal tersebut meutut perusahaa utuk melakuka perbaka da pegkata secara kotu dar beberapa atrbut pada produk sehgga kerja dar atrbut tersebut dapat megkat da megkat pada kuadra dua. b. Kuadra B (Pertahaka prestas) Meujukka poss beberapa atrbut dar produk ata de coco yag tgkat kepetga da tgkat kerjaya lebh tgg, sehgga tgkat kepuasa dar taggapa atau respo kosume relatf tgg. c. Kuadra C (Prortas Redah) Tgkat kepetga da tgkat kerja beberapa atrbut yag terdapat pada kuadra relatf redah, sehgga perlu dperhatka da dkelola secara serus oleh perusahaa karea ketdakpuasa dar respo kosume umumya berawal dar kods. Hasl pegkata dmes atrbut pada kuadra dua sebaga keuggula bersag d masa yag aka datag.
8 d. Kuadra D (Berlebha) Tgkat kepetga kosume terhadap beberapa dmes atrbut dalam kuadra relatf redah amu tgkat kerja ata de coco PT. AMICO tgg, sebakya kerja dar beberapa dmes yag termasuk dalam kuadra dapat defeseska da dalokaska utuk perbaka da pegkata dmes atrbut la Aalss Tgkat Kepuasa Metode Ideks Kepuasa Kosume (Customer Satsfacto Ideks) merupaka metode yag megguaka Ideks utuk megukur tgkat kepuasa kosume berdasarka atrbut-atrbut tertetu. Atrbut yag dukur dapat berbeda utuk masg-masg dustr, bahka utuk masg-masg perusahaa. Hal tergatug pada kebutuha formas yag g ddapatka perusahaa terhadap kosume (Massck, 1997). Meurut Dckso (dalam Fhebruat, 2004) terdapat empat lagkah dalam peghtuga Customer Satsfacto Ideks (CSI), yatu: 1. Meetuka Mea Importace Score (MIS) da Mea Satsfacto Score (MSS). Nla berasal dar rata-rata tgkat kepetga da kerja tap respode : MIS = = 1 da MSS = = 1 Dmaa : = jumlah respode = Nla kepetga atrbut ke- = Nla kerja atrbut ke- Semak tgg la MIS maka semak tgg juga rata-rata tgkat kepetga kosume terhadap suatu produk da semak tgg la MSS maka semak tgg juga kerja tap respode. 2. Membuat Weght Factors (WF) : Bobot merupaka persetase la MIS per atrbut terhadap total MIS seluruh atrbut.
9 WF = p = 1 MIS MIS x 100 % Dmaa: p = Jumlah atrbut kepetga = Atrbut baura pemasara ke- Semak tgg la WF maka semak tgg juga la bobot atau la persetase terhadap suatu atrbut. 3. Membuat Weght Score (WS). Bobot merupaka perkala atara Weght Factor (WF) dega rata-rata tgkat kepuasa (Mea Satsfacto Score = MSS). WS = WF x MSS Dmaa: = Atrbut baura pemasara ke Semak tgg la WS, maka semak tgg juga la bobot atau tgkat kepuasa respode terhadap baura pemasara 4. Meetuka Customer Satsfacto Ideks (CSI) : p WS = 1 CSI = x 100 % 5 Skala kepuasa kosume yag umum dpaka dalam terpretas deks adalah skala ol sampa satu. Sepert yag djabarka dalam Tabel 10. Semak tgg la CSI maka semak tgg la kepuasa kosume terhadap suatu produk. Tabel 10. Krtera Tgkat Kepuasa Kosume Nla Ideks Krtera Kepuasa Kosume 0,81 1,00 Sagat Puas 0,66 0,80 Puas 0,51 0,65 Cukup ,50 Kurag Puas 0,00 0,34 Tdak Puas Sumber: Padua Surve Kepuasa Kosume PT. Sucofdo dalam Fhebruat, 2004.
BAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Agrfu yag berlokas d Tama Kecaa No. 3 Kota Bogor. Peelta dlaksaaka pada bula November Desember 2010. Pemlha waktu da lokas dega pertmbaga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciA NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN
A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN B ANK M ANDIRI C ABANG Z AINUL A RIFIN MEDAN Erlda Rosa & Pad Hdayat Fakultas Ekoom Pembagua FE USU ABSTRACT The objectve of ths research s to
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciBab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Bab 4 Pegumpula da Pegolaha Data 4.. Pegumpula Data 4... Peguja Kuesoer Pedahulua Peguja kuesoer pedahulua bertujua utuk meguj kelayaka da keadala peryataa-peryataa dalam kuesoer tersebut. Pada peelta
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciTugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X
Tugas Akhr- SS090302 ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X Oleh : NOVIANTI IKA SARI 307 030 024 Dose Pembmbg Ir. Setawa, MS JURUSAN STATISTIKA Fakultas
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Miuma Isotoik Fatigo Hydro, dilakuka di wilayah Kota Bogor yaitu di Gedug Olahraga Cimahpar Futsal Bogor da di kampus
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN JEMAAH HAJI KOTA MEDAN TERHADAP PELAYANAN HAJI TAHUN 2012 FITRA JAYA ABSTRACT Ths study ams to aalyze the level of satsfacto of plgrms plgrmage tow wth the servces feld 2012 ad
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).
60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)
IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif
Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciPada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciPERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia megeai Aalisis Tigkat Kepuasa Kosume Terhadap Produk Miuma Sari Buah Miute Maid Pulpy Orag di lakuka di Kota Bogor, Jawa Barat yag merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1
8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua
Lebih terperinciPEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA
PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik
BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar
Lebih terperinciTabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.
Lebih terperinci