Sifat-sifat Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Maxplus

dokumen-dokumen yang mirip
HALAMAN PENGESAHAN PROPOSAL PENELITIAN DOSEN YUNOR

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

PELABELAN FUZZY PADA GRAF. Siti Rahmah Nurshiami, Suroto, dan Fajar Hoeruddin Universitas Jenderal Soedirman.

KAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W

KARAKTERISTIK POHON FUZZY

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman

Y = + x + x x + e, e N(0, ), Residual e=y -Yˆ

Penggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler

MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BILANGAN BULAT DAN BILANGAN RASIONAL

SUATU KLAS BILANGAN BULAT DAN PERANNYA DALAM MENGKONSTRUKSI BILANGAN PRIMA

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

I. PENDAHULUAN. Teori graf merupakan salah satu bagian ilmu dari matematika dan merupakan

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR 1

BAB II LANDASAN TEORI

MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR

RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

PENCARIAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT

PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( )

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

VARIASI NILAI BATAS AWAL PADA HASIL ITERASI PERPINDAHAN PANAS METODE GAUSS-SEIDEL

BAB II LANDASAN TEORI. Graf adalah kumpulan simpul (nodes) yang dihubungkan satu sama lain

Implementasi Algoritma Pencarian k Jalur Sederhana Terpendek dalam Graf

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Universal Matriks Interval Atas Aljabar Max-Plus

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. Sutriani Hidri. Ja faruddin. Syafruddin Side, ABSTRAK

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2010 TUNING PARAMETER MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) FOR MAX PLUS LINEAR (MPL) SYSTEMS

Estimasi Konsentrasi Polutan Sungai Menggunakan Metode Reduksi Kalman Filter dengan Pendekatan Elemen Hingga

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL SUTRIANI HIDRI

Studi dan Analisis mengenai Hill Cipher, Teknik Kriptanalisis dan Upaya Penanggulangannya

ANALISIS EIGENPROBLEM MATRIKS SIRKULAN DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Penempatan Optimal Phasor Measurement Unit (PMU) dengan Integer Programming

MAT. 12. Barisan dan Deret

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS)

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

MENENTUKAN TURUNAN DAN SIFAT-SIFAT TURUNAN DARI FUNGSI 1/f(x) DAN h(x)/f(x) ABSTRACT

Proses Keputusan Markovian

Kegiatan Belajar 4. Fungsi Trigonometri

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

MENENTUKAN EIGEN PROBLEM ALJABAR MAX-PLUS

BAB 2 TEORI PENUNJANG

BASIS RUANG VEKTOR EIGEN SUATU MATRIKS ATAS ALJABAR MAX-PLUS

BAB III DIMENSI PARTISI GRAF KIPAS DAN GRAF KINCIR

BAB 3 ALJABAR MAX-PLUS. beberapa sifat khusus yang selanjutnya akan dibuktikan bahwa sifat-sifat tersebut

BAB II LANDASAN TEORI

PEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI DALAM ALJABAR MAKS-PLUS BESERTA APLIKASINYA

Kata Kunci : Multipath, LOS, N-LOS, Network Analyzer, IFFT, PDP. 1. Pendahuluan

BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM

OSN 2014 Matematika SMA/MA

khazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika

TRANFORMASI MATRIKS PADA RUANG BARISAN KONVERGEN

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

Penggunaan Metode Bagi Dua Terboboti untuk Mencari Akar-akar Suatu Persamaan

APLIKASI ALJABAR MAKS-PLUS PADA SISTEM PENJADWALAN KERETA REL LISTRIK (KRL) JABODETABEK

MASALAH NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN YANG DIPERUMUM MATRIKS ATAS ALJABAR MAKS-PLUS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MUSIK KLASIK DAN PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA PADA SISWA KELAS TINGGI

khazanah Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian dan Penerimaan Teman Sebaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation informatika

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

METODE FUNGSI PENALTI EKSTERIOR. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

STUDI PENYELESAIAN PROBLEMA MIXED INTEGER LINIER PROGRAMMING DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT OLEH : RISTA RIDA SINURAT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERENCANAAN JUMLAH TENAGA PERAWAT DI RSUD PAMEKASAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV

PELABELAN SUPER SISI AJAIB PADA GRAF MULTI STAR

INTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON. Makalah. Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numerik. yang dibimbing oleh

Pengaruh Masuknya Penambahan Pembangkit Baru kedalam Jaringan 150 kv pada Kapasitas Circuit Breaker

SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER. Abstrak

ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER

Penerapan Sistem Persamaan Lanjar untuk Merancang Algoritma Kriptografi Klasik

PENERAPAN AKAR KUADRAT PADA ENSEMBLE KALMAN FILTER (EnKF) ABSTRAK

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

Uji Alternatif Data Terurut Perbandingan antara Uji Jonckheere Terpstra dan Modifikasinya Ridha Ferdhiana 1 Statistics Peer Group

PENENTUAN WAKTU PRODUKSI TERCEPAT PADA SISTEM MESIN PRODUKSI JAMU DI PT. PUTRO KINASIH DENGAN ALJABAR MAX-PLUS

Seminar Tesis AKAR KUADRAT ENSEMBLE KALMAN FILTER (AK-EnKF) UNTUK ESTIMASI POSISI PELURU KENDALI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

SISTEM MAKS-LINEAR DUA SISI ATAS ALJABAR MAKS-PLUS 1. PENDAHULUAN

GENERALISASI METODE TALI BUSUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN TAK LINEAR SUNARSIH

SISTEM ADAPTIF PREDIKSI PENGENALAN ISYARAT VOKAL SUARA KARAKTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )

ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT

Transkripsi:

J. Sains Dasar () Sifat-sifat Nilai Eigen dan Vetor Eigen Matris atas ljabar Maxplus (The Properties of Eigen Value and Eigen Vector of Matrices Over Maxplus lgebra) Musthofa * dan Nienasih inatari * Jurusan Pendidian Matematia FMIP UNY / email: musthofa@uny.ac.id Jurusan Pendidian Matematia FMIP UNY / email: nienasih@yahoo.com bstra Penelitian ini bertujuan untu mengaji sifat-sifat nilai eigen dan vetor eigen matris atas aljabar maxplus. Langah-langah yang dilauan adalah dengan mengaji esistensi nilai eigen dan vector eigen matris atas aljabar maxplus. Selanjutnya diselid sifat-sifat nilai eigen dan vector eigen, meliputi etunggalan dari nilai eigen, dan mengaji tentang sifat nilai eigen dan vector eigen dari matris transpose. Hasil penelitian menunjuan bahwa setiap matris persegi atas aljabar maxplus selalu mempunyai nilai eigen. Suatu maris persegi atas aljabar mxplus aan mempunyai nilai eigen tunggal jia irredusibel. Jia merupaan nilai eigen, maa jug merupaan nilai eigen dari T. Tetapi sifat ini tida berlau untu vetor eigennya. Kata unci: aljabar maxplus, nilai eigen, vetor eigen, matris transpose bstract This research aimed to study the properties of eigenvalues and eigenvectors of the matrix over maxplus algebra. The initial step is to study the existence of eigenvalues and eigenvector of matrix over maxplus algebra. Moreover, the properties of eigenvalues and eigenvectors are investigated. Finally, we study the properties of eigenvalues and eigenvectors of the matrix transpose. The result shows that every square matrix over maxplus algebra always has eigenvalue. square matrix in the maxplus algebra will have a unique eigenvalue if is irreducible. If is an eigenvalue of, then is also an eigenvalue of T, but this property does not apply for the eigenvector. Key words: maxplus algebra, eigenvalue, eigenvector, matrix transpose Pendahuluan Seiring dengan perembangan ilmu pengetahuan dan tenologi, para peneliti dituntut untu terus melauan inovasi dan usaha yang terus beresinambungan dalam menghadapi persaingan dan untu mewujudan esejahteraan umat manusia. Kemajuan pesat dalam tenologi informasi tida lepas dari perembangan riset dalam bidang ilmu dasar. Oleh arena itu peneltian di bidang ilmu dasar tida bisa ditinggalan. ljabar maxplus merupaan salah satu bagian dari ilmu dasar dalam bidang matematia hususnya aljabar yang memil peranan sangat banya dalam menyelesaian persoalan di beberapa bidang seperti teori graf, ombinatoria (seperti dibahas dalam []), teori sistem (dibahas dalam [] dan [7]), teori antrian (dibahas dalam []) dan proses stoasti(dibahas dalam []). Hal ini disebaban aljabar max-plus mampu menguraian suatu tipe tertentu dari sistem nonlinear dalam sudut pandang aljabar linear menjadi sistem linear dalam sudut pandang aljabar max-plus. Kelinieran ini aan memudahan dalam penganalisaan sistem yang diaji.

Musthofa d. / J. Sains Dasar () eraitan dengan masalah tersebut matris dan nilai eigen merupaan salah satu alat matematis untu menyelesaian berbagai masalah dalam bidang tersebut. Pembahasan tentang nilai eigen dan vetor eigen dalam dari suatu matris relative terhadap suatu strutur aljabar merupaan bagian yang tida bisa ditinggalan. Oleh sebab itu, melalui penelitian dnginan ajian yang mendalam tentang nilai eigen dan vetor eigen pada aljabar max-plus yang memil apliasi di berbagai bidang eilmuan. Dalam aljabar linear dan apliasinya, nilai eigen dan vetor eigen memil peranan penting salah satunya dalam menganalisis suatu sistem. Tida adanya invers terhadap operasi pertama dalam aljabar max-plus, mengaibatan esulitan etia aan menerapan metode metode yang sudah dienal dalam aljabar linear seperti misalnya untu menentuan solusi persamaan x = b. eberapa peneliti di bidang aljabar max-plus, seperti dalam [] dan [] telah ditunjuan esistensi dan metode untu menentuan nilai eigen dan vetor eigen dari suatu matris atas aljabar max-plus. erberapa hal yang cuup menari untu diteliti antara lain metode menentuan nilai eigen dan vetor eigen pada matris atas aljabar max-plus serta sifat-sifat nilai eigen dan vetor eigen seperti halnya pada aljabar linear yang sudah dienal. Sejauh yang ami etahui, belum diteliti masalah sifat sifat nilai eigen dan vetor eigen pada aljabar max-plus, misalnya jia merupaan nilai eigen, apaah juga merupaan nilai eigen dari T? erdasaran hasil-hasil tersebut, dalam penelitian ini aan diselid tentang sifat sifat lebih lanjut dari nilai eigen dan vetor eigen dari matris atas aljabar max-plus. Metode Penelitian Penelitian ini dilauan model research and development. Peneliti mengaji berbagai sumber tentang masalah nilai eigen dan vector eigen ada aljabar maxplus, membandingan dengan ondisi yang terjadi pada ruang vetor dan emudian melauan pengembangan untu diterapan pada aljabar maxplus. lat bantu yang digunaan dalam penelitian ini adalah perangat luna Scilab.. Hasil dan Disusi. ljabar Maxplus ljabar maxplus adalah himpunan R {- }, dengan R menyataan himpunan semua bilangan real yang dilengapi dengan operasi masimum, dinotasian dengan dan operasi penjumlahan, yang dinotasian dengan. Selanjutnya (R {- },, ) dinotasian dengan R max dan {- } dinotasian dengan. Elemen merupaan elemen netral terhadap operasi dan merupaan elemen identitas terhadap operasi. Strutur aljabar dari R max adalah semifield, yaitu :. ( R {- }, ) merupaan semigrup omutatif dengan elemen netral {- }. (R {- }, ) merupaan grup omutatif dengan elemen identitas. Operasi dan bersifat distributif. Elemen netral bersifat menyerap terhadap operasi, yaitu a R max, a = a =. Matris atas R max Dalam aljabar linear, jia F field, maa dapat dibentu suatu matris beruuran m n dengan entri entrinya adalah elemen elemen F. Hal yang serupa dapat dierjaan pada R max, yaitu dapat dibentu matris beruuran m n dengan entri-entrinya elemen R max. Operasi dan pada matris atas aljabar maxplus didefinisian sebagai beriut: () ( ) ij ij ij Contoh: Jia () ( ) ( ) - dan ij i j - 7 -, maa

Musthofa d. / J. Sains Dasar () 7 dan - 7-7 7 - - - 8, maa 8. 8 {+(-)} { } {+7} { ( )} 8 {-+(-)} { } {-+7} { ( )} Jia ( R max ) n n menyataan himpunan semua matris dengan entri-entrinya elemen R max,, maa matris E dengan, jia i j ( E) ij dan matris dengan, jia i j ( ) ij =, i, j berturut turut merupaan matris identitas dan matris nol. Jadi, () ( E ) = ( E ) = untu setiap ( R max ) n n ; () ( ) = ( ) =, untu setiap ( R max ) n n. Perlu diperhatian bahwa ( R max ) n n buan merupaan semifield, tetapi merupaan semiring, sebab terhadap operasi (R max ) n n tida omutatif dan tida setiap (R max ) n n mempunyai invers.. Nilai Eigen dan Vetor Eigen Matris atas ljabar Max-plus Konsep nilai nilai eigen dan vector eigen dalam aljabar maxplus tida berbeda dengan onsep yang telah dienal dalam aljabar linear. Namun untu mencari nilai eigen dan vector eigen terdapat sedt perbedaan. Metode untu menentuan nilai eigen dan vector eigen suatu matris persegi atas aljabar maxplus antara lain terdapat dalam ndy Rudhito ( ) dan Subiono (). Definisi ( Rudhito, ). Misalan matris pesegi atas R max. Salar disebut nilai eigen dari matris jia terdapat suatu vetor v sehingga v = v. Selanjutnya vetor v tersebut disebut vetor eigen yang bersesuaian dengan. Contoh matris ( Subiono, ).Diberian. Terlihat bahwa nilai-arateristi dari matris adalah dan vetor arateristinya adalah. Selanjutnya untu menentuan nilai eigen tersebut, terlebih dahulu dibahas tentang graf, hususnya graf berarah. Definisi. ( Rudhito, ) Suatu graf berarah didefinisian sebagai pasangan (V, ) dengan V adalah suatu himpunan berhingga ta osong yang anggotanya disebut titi (vertices) dan adalah suatu himpunan pasangan teurut titi-titi yang disebut dengan busur(arc). eriut beberapa definisi penting yang beraitan dengan graf : Definisi (Subiono, ) Diberian G = (V, ). (i) () Suatu lintasan dalam G adalah suatu barisan berhingga busur (i, i ), (i, i ),, (i l-, i l ) dengan (i, i + ). Untu suatu lintasan, panjang lintasan didefinisian sebagai banya busur yang menyusun, dinotasian dengan (i) Suatu siruit adalah suatu lintasan dengan titi awal dan titi ahirnya sama. (iv) Siruit elementer adalah suatu siruit yang mana setiap titi yang muncul tida lebih dari seali ecuali titi awal yang muncul tepat dua ali. Selanjutnya beraitan dengan matris, selalu dapat diaitan dengan suatu graf berarah berbobot sebagai beriut : Definisi (Subono, )) Jia matris persegi atas aljabar maxplus, maa Graf

Musthofa d. / J. Sains Dasar () 8 Preseden dari adalah graf berarah berbobot G() = (V, ) dengan V = {,,..., n} dan = {(j, i) w(i, j) = ij }. Contoh. Diberian Graf preseden dari adalah graf berarah berbobot G() = (V, ) dengan V = {,, } dan = {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, )} yang disajian dalam gambar beriut: Diberian n n R m ax. Jia semua siruit dalam G() mempunyai bobot non positif, maa p E... n erdasaran teorema diatas, didefinisian matris * dan + seperti di bawah ini : Definisi 8 ( acelli, ) n n Diberian R m ax dengan semua siruit dalam G() mempunyai bobot nonpositif. Didefinisian dua matris * dan + sebagai beriut :, p n * : E... n n... dan * :. Selanjutnya, untu mencari nilai eigen dari matris digunaan teorema beriut yang dapat dijumpai dalam Rudhito() : Gambar. Graf berarah berbobot G() Dalam Rudhito() telah dibahas bahwa untu mencari bobot masimum dari semua siruit dengan panjang dengan titi i sebagai titi awal dan titi ahir dalam G() adalah dengan menghitung ( ). Sedangan untu mengitung bobot bobot rata-rata masimum siruit elementer dalam G() (dinotasian dengan ( )) max adalah dengan menghitung : max( ) trace dengan trace. ( ) eraitan dengan nilai eigen, beriut beberapa teorema yang dapat dijumpai dalam acelli(). Teorema 7. ( acelli, ) Teorema 9. (Rudhito, ) Diberian matris persegi atas aljabar maxplus. Jia salar, merupaan nilai eigen, maa merupaan bobot rata-rata suatu siruit dalam G(). Contoh. Diberian matris Diperoleh 7. 9 9 dan 8 Selanjutnya diperoleh 7 8 trace = max(,,)=; trace = max(,,) =; trace = max(,8,) = 8. Jadi, max() = max( (), (), (8)) =max(,,) =.

Musthofa d. / J. Sains Dasar () 9 Selanjutnya dapat dilihat bahwa merupaan nilai eigen dari, sebab:. Esistensi Nilai Eigen Dalam aljabar linear, telah dibahas bahwa tida setiap matris persegi mempunyai nilai eigen. Namun, dalam aljabar maxplus, setiap matris persegi dijamin mempunyai nilai eigen. Hal ini dibahas dalam teorema beriut yang mana pembutiannya ada dalam Rudhito() Teorema. (Rudhito, ) Diberian matris persegi beruuran n n atas aljabar maxplus. Salar max (), yaitu bobot rata-rata masimum siruit elementer dalam G(), merupaan suatu nilai eigen matris. Contoh.. Matris mempunyai nilai eigen, yaitu dan, sebab = dan =. Matris nilai eigennya, yaitu =. Namun, vector eigen dari matri tersebut tidalah tunggal, sebab. Ketunggalan = matris atas aljabar maxplus mempunyai nilai eigen yang tunggal. Suatu matri atas aljabar maxplus dinamaan matris irredusibel jia G() terhubung uat. eriut sifat matris irredusibel yang telah dibahas dalam acelli ( ) dan Rudhito(). Teorema. (Rudhito, ) Jia matris irredusibel beruuran n x n atas aljabar maxplus mempunyai nilai eigen dengan x vetor eigen aljabar max-plus yang bersesuaian dengan, maa x i ɛ untu setiap i {,,..., n}. uti: Misalan terdapat dengan tunggal s {,,..., n} sehingga x s ibatnya ( x) s = x s = atau s,i x i = untu setiap i {,,..., n}. Karena x i untu setiap i s, maa s,i =. Hal ini berarti tida ada busur dari setiap titi i s e titi s. ibatnya G() tida terhubung uat atau tida irredusibel. Jia terdapat lebih dari satu omponen yang sama dengan, buti seperti di atas sehingga aan diperoleh esimpulan tida irredusibel. Matris irredusibel mempunyai nilai eigen aljabar max-plus tunggal seperti diberian dalam teorema beriut yang telah dibahas dalam acelli() dan Rudhito(). Teorema.(Rudhito, ) Jia merupaan matris atas aljabar maxplus yang irredusibel, maa mempunyai nilai eigen tunggal. uti:. Misalan adalah sebarang nilai eigen aljabar max-plus matris dengan x adalah vetor eigen aljabar max-plus yang bersesuaian dengan. Karena irredusibel maa x i untu setiap i {,,..., n}. Diambil sebarang siruit, misalan siruit adalah (i, i ), (i, i ),..., (i p, i ) dalam G(). Karena adalah nilai eigen aljabar maxplus matris, maa erdasaran contoh-contoh di atas, pada bagian ini aan dibahas tentang syarat suatu

Musthofa d. / J. Sains Dasar () x x i, i i i x x ip, ip ip ip x x i, ip ip i Didapat bahwa lebih besar atau sama dengan rata-rata bobot, untu setiap siruit dalam G(). Jadi max(), yang berarti nilai eigen aljabar max-plus matris tunggal.. Nilai Eigen dan Vetor Eigen Matris Transpos Pada bagian ini aan diaji nilai eigen dari matris transpose. Teorema. Jia merupaan nilai eigen matris atas aljabar maxplus, maa juga merupaan nilai eigen dari matris = T uti : Misal merupaan nilai eigen matris dan merupaan nilai eigen dari = T. Karena, maa trace = trace. ibatnya = ( ) max = trace Contoh. trace max ( ) Dalam contoh sebelumnya nilai eigen dari adalah dan nilai eigen dari transposenya, yaitu,.., juga, sebab: =. Dari contoh ini dapat dilihat bahwa dan T mempunyai nilai eigen yang sama. Dari contoh ini pula, dapat dilihat bahwa buan merupaan vetor eigen dari. rtinya walaupun dan T mempunyai nilai eigen yang sama, tetapi vetor eigennya berlainan. Kesimpulan mengungapan hal yang lebih tinggi atau luas dari disusi. Hendanya dalam bagian ini terandung penarian esimpulan dan perampatan yang meluas, serta pencetusan teori, onsep, prinsip baru secara mapan daripada esimpulan dangal dan saran yang menyataan penelitian perlu dilanjutan. Kesimpulan. Untu menentuan nilai eigen suatu matris atas aljabar maxplus dapat dilauan dengan menghitung n trace. Setiap matris persegi atas aljabar maxplus selalu mempunyai nilai eigen.. Jia matris irredusibel ( graf preseden dari strongly connected), maa mempunyai nilai eigen tunggal, tetapi vetor eigennya belum tentu tunggal. Nilai eigen dari matris transpose sama dengan nilai eigen matris, tetapi vector eigennya belum tentu sama. Ucapan Terima Kasih Tim Peneliti mengucapan terimaasih epada Universitas Negeri Yogyaarta, hususnya Faultas MIP yang telah mendanai egiatan penelitian ini. Pustaa [] acelli, F.et.al.. Synchronization and Linearity.New Yor: John Wiley & Sons [] utovic, p.. Max-algebra: the linear algebra of combinatoric. Science Direct, Journal of algebra and its application.

Musthofa d. / J. Sains Dasar () [] Flemming,W.H,. Max-Plus Stochastic Processes. pplied Mathemamatic Optimization.New Yor : Springer-Verlag [] Heidergot,.. Characterization of (max,+)-linear queueing system. Queueing System.9() 7-. [] Menguy, E.. fist Step Towards daptive Control for Linear System in Max lgebra. Discrete Event Dynamic System: Theory and pplication. oston: Kluwercademic Publisher. [] Rudhito, M... Sistem Persamaan Linear Maxplus Watu Invarian. Tesis: UGM. [7] Subiono.. ljabar max-plus dan terapannya. rtiel tida diterbitan.