MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika oleh DEVI SAFITRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU PEKANBARU 2011

2 MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL DEVI SAFITRI NIM: Tanggal Sidang : 05 Juli 2011 Periode Wisuda: November 2011 Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Matriks interval adalah matriks yang elemen-elemen di dalamnya berupa interval tertutup dengan satu matriks batas bawah dan satu matriks batas atas sebagai penyusunnya. Salah satu kegunaan matriks interval yaitu seperti dalam pemodelan suatu sistem jaringan graf untuk jaringan dinyatakan dengan menggunakan matriks, sedangkan sifat periodik sistem dianalisis melalui nilai eigen dan vektor eigen matriks interval. Tugas akhir ini membahas cara untuk menentukan nilai n n eigen dan vektor eigen matriks interval A I R max dengan pendekatan aljabar max-plus. Nilai eigen dari matriks interval dapat dibentuk dengan menggunakan persamaan: n λ max A = 1 k=1 k n k=1 A k ii Sedangkan vektor eigennya dapat dicari dengan melihat kolom ke-i pada matriks M, dimana jika M ii = 0, maka kolom ke-i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan λ max A, n n Jika matriks A I R max irredusibel, maka nilai eigen matriks A tunggal. Kata kunci : aljabar max-plus, matriks interval, nilai eigen dan vektor eigen. vii

3 DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN... LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PERSEMBAHAN... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR SIMBOL... DAFTAR GAMBAR... Halaman ii iii iv v vi vii viii ix xi xiii xiv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah... I Rumusan Masalah... I Batasan Masalah... I Tujuan dan Manfaat Penelitian... I-2 1 Tujuan Penelitian... I-2 2 Manfaat Penelitian... I Sistematika Penulisan... I-2 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Matriks... II Aljabar Max-plus... II Graf Berarah Berbobot... II Aljabar Max-plus Interval dan Matriks Interval... II-10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN xi

4 BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hubungan Graf Berarah Berbobot dengan Nilai Eigen Max-plus Matriks Interval... IV Nilai Eigen dan Vektor Eigen Max-plus untuk Matriks Interval... IV-2 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan... V Saran... V-1 DAFTAR PUSTAKA DAFTAR RIWAYAT HIDUP xii

5 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah nilai eigen adalah masalah yang sering dibahas dalam aljabar linear, khususnya mengenai matriks. Mempelajari nilai eigen tidak akan terlepas dari mempelajari matriks. Biasanya matriks yang akan diselesaikan elemenelemen penyusunnya berupa bilangan riil atau bilangan kompleks. Menariknya, dalam tugas akhir ini akan dibahas matriks yang elemenelemen didalamnya berupa interval tertutup dengan satu matriks batas bawah dan satu matriks batas atas sebagai penyusunnya yang disebut matriks interval. Seperti matriks biasa matriks interval juga mempunyai nilai dan vektor eigen untuk mendapatkan penyelesaiannya dan mengetahui kestabilan sistem. Untuk menentukan nilai dan vektor eigen suatu matriks interval dapat ditentukan dengan pendekatan aljabar max-plus. Aljabar max-plus adalah aljabar atas bilangan riil yang dilengkapi dengan operasi maksimum dan penjumlahan. Operasi-operasi yang berlaku dalam aljabar max-plus bersifat assosiatif, komutatif, dan distributif seperti pada aljabar biasa. Aljabar max-plus juga sering digunakan untuk memodelkan suatu permasalahan seperti pada penjadwalan, transportasi, sistem antrian dan lalu lintas. Beberapa penelitian sebelumnya telah membahas tentang matriks interval dalam berbagai permasalahan, seperti K. Ganesan (2007) membahas tentang beberapa sifat matriks interval dengan menggunakan operasi aritmatik untuk memecahkan sistem persamaan linear interval. Katarina Cechlarova (2005) membahas tentang vektor eigen matriks interval, Jiri Rohn (2003) membahas determinan dan invers matriks interval dan sebagainya. Berdasarkan jurnal karangan M. Andi rudhito, dkk yang berjudul Nilai eigen dan vektor eigen matriks atas aljabar max-plus interval, maka penulis berminat mengulasnya kembali yaitu membahas tentang menentukan nilai eigen dan vektor eigen matriks interval. I-1

6 1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang akan dibahas pada tugas akhir ini adalah Bagaimana menentukan nilai eigen dan vektor eigen pada matriks interval. 1.3 Batasan Masalah Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik maka penulis membatasi ulasan ini hanya menentukan nilai eigen pada matriks interval yang berukuran 3 3 dengan menggunakan operasi pada aljabar max-plus, dengan syarat kolom pada matriks tersebut elemennya tidak semua bernilai ε. 1.4 Tujuan dan Manfaat 1. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai eigen dan vektor eigen matriks interval. 2. Manfaat Penelitian Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan penelitian yang telah dikemukakan di atas, maka manfaat yang dapat diambil adalah sebagai berikut : a. Penulis mengharapkan dapat mengembangkan wawasan keilmuan dalam matematika mengenai matriks interval. b. Penulis dapat mengetahui lebih banyak tentang materi matriks interval yang tentunya akan sangat memberikan konstribusi untuk mempermudah dalam menyelesaikan soal-soal yang berhubungan dengan matriks interval. 1.5 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan tugas akhir ini, adalah sebagai berikut: BAB I Pendahuluan Berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika penulisan. I-2

7 BAB II BAB III BAB IV BAB V Landasan Teori Berisi teori-teori yang mendukung tentang Nilai dan vektor eigen Matriks interval yaitu : matriks, aljabar max-plus, graf berarah berbobot, aljabar max-plus interval dan matriks interval. Metodologi Penelitian Berisi mengenai Studi pustaka atau literatur, yaitu dengan membaca buku-buku dan sumber-sumber lain yang berhubungan dengan matriks interval. Pembahasan Bab ini berisikan pemaparan cara-cara dengan teoritis dalam mendapatkan hasil penelitian tersebut. Penutup Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai kesimpulan dan saran. I-3

8 BAB II LANDASAN TEORI Bab ini berisi teori pendukung yang berkaitan dengan pembahasan pada Bab VI, diantaranya adalah matriks, aljabar max-plus, graf berarah berbobot, aljabar max-plus interval dan matriks interval. 2.1 Matriks Seperti yang telah diketahui, bahwa matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan-bilangan yang dinamakan entri dari matriks tersebut. Ukuran sebuah matriks dinyatakan dalam bentuk jumlah baris dan jumlah kolom yang dimuatnya. 2.2 Aljabar Max- plus Aljabar Max-plus yaitu himpunan R { }, dengan R adalah himpunan semua bilangan real, yang dilengkapi dengan operasi maksimum dan penjumlahan. Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Diberikan R ε = R {ε} dengan R adalah himpunan semua bilangan real dan ε =. Pada R ε didefinisikan operasi sebagai berikut: a, b R ε, a b = max (a, b) dan a b = a + b (2.1) Contoh Misalkan a = 2 dan b = 1, maka tentukan a b dan a b. Berdasarkan persamaan (2.1) diperoleh: i. a b = 2 1 = max 2,1 = 2 ii. a b = 2 1 = = 3 Operator dan pada R max dapat diperluas untuk operasi-operasi m n matriks dalam R max seperti berikut: II-1

9 m Diberikan R n max = A = (A ij ) A ij R max,, untuk setiap i = 1,2,. m, j = 1,2,, n dengan A adalah sebuah matriks. Kemudian matriks tersebut akan digunakan dalam operasi aljabar max-plus. Adapun operasi aljabar max-plus m n untuk R max adalah sebagai berikut: Definisi (Rudhito. dkk. 2008) i). m Diketahui α R n m n max, dan A, B R max didefinisikan matriks yang unsur ke-ij nya: α A adalah α A ij = α A ij, untuk i = 1,2,. m, j = 1,2,, n. (2.2) Misalkan A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Maka α A ij dapat dicari dengan melakukan proses seperti berikut: α A ij = α a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Selanjutnya akan diperoleh: α A ij = α a 11 α a 12 α a 1n α a 21 α a 22 α a 2n α a m1 α a m2 α a mn Maka berdasasarkan persamaan (2.1) dapat diperoleh: α A ij = α + a 11 α + a 12 α + a 1n α + a 21 α + a 22 α + a 2n, α + a m1 α + a m2 α + a mn Selanjutnya akan ditentukan operasi aljabar max-plus unsur ke-ij nya yaitu: A B, dengan A B ij = A ij B ij, untuk i = 1,2,. m, j = 1,2,, n. (2.3) II-2

10 Misalkan A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn dan B = b 11 b 12 b 1n b 21 b 22 b 2n b m1 b m2 b mn Maka A B ij dapat dicari dengan melakukan proses berikut: A B ij = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn b 11 b 12 b 1n b 21 b 22 b 2n b m1 b m2 b mn Selanjutnya akan diperoleh: A B ij = a 11 b 11 a 12 b 12 a 1n b 1n a 21 b 21 a 22 b 22 a 2n b 2n a m1 b m1 a m2 b m2 a mn b mn Berdasarkan persamaan (2.1), diperoleh: A B ij = max (a 11, b 11 ) max (a 12, b 12 ) max (a 21, b 21 ) max (a 22, b 22 ) max (a m1, b m1 ) max (a m2, b m2 ) max (a 1n, b 1n ) max (a 2n, b 2n ) max (a mn, b mn ) ii). m Diketahui A R p max, B R p n max didefinisikan A B adalah matriks yang unsur ke-ij nya: p A B ij = k=1 A ij B ij, untuk i =1,2,,m, j=1,2,,n. (2.4) Misalkan A = a 11 a 12 a 1p a 21 a 22 a 2p, dan B = a m1 a m2 a mp b 11 b 12 b 1n b 21 b 22 b 2n b p1 b p2 b pn II-3

11 Maka A B ij dapat dicari dengan melakukan proses sebagai berikut: A B ij = a 11 a 12 a 1p a 21 a 22 a 2p a m1 a m2 a mp b 11 b 12 b 1n b 21 b 22 b 2n b p1 b p2 b pn Misalkan A B = C 11 C 12 C 1n C 21 C 22 C 2n C m1 C m2 C mn dengan C 11 = max a 11 b 11, a 12 b 21,, a 1p b p1 C 12 = max a 11 b 12, a 12 b 22,, a 1p b p2 C 1n = max a 11 b 1n, a 12 b 2n,, a 1p b pn C mn = max a m1 b 1n, a m2 b 2n,, a mp b pn Definisi (Farlow, kasie. 2009) Didefinisikan matriks E R n n max, E ij = 0, jika i = j ε, jika i j dan matriks ε Rn n max, ε ij = ε untuk setiap i dan j. Matriks E disebut juga dengan matriks identitas, adapun bentuk umum matriks E yaitu: E = 0 ε ε 0 ε ε ε ε 0. Pangkat k N 0 dengan N adalah himpunan semua bilangan asli. Dari n n elemen A R max dalam aljabar max-plus didefinisikan dengan: A 0 = E dan A k = A A k 1, untuk k = 1,2,, n (2.5) II-4

12 Sedangkan untuk menentukan vektor eigen dalam aljabar max-plus dapat didefinisikan n R max = x = x 1, x 2,, x T n n x i R max, i = 1,2,, n. n n Perhatikan bahwa R max dapat dipandang sebagai R 1 max, unsur-unsur dalam n R max disebut vektor atas R max. Untuk lebih memahami proses perhitungan aljabar max-plus dapat diperhatikan pada contoh berikut: Contoh a) Misalkan α = 3 dan A = Penyelesaian: ε 3 2, tentukan α A. Berdasarkan persamaan (2.2) serta langkah-langkah operasi yang diberikan maka diperoleh: α A = ε 3 2 α A = ε = ε = ε 6 1 Maka berdasarkan penghitungan di atas didapat α A = ε. 6 1 b) Diketahui A = 2 ε dan B =, tentukan A B. 3 4 Berdasarkan persamaan (2.3) maka diperoleh: A B = 2 ε A B = 2 1 ε = max(2,1) max(ε, 2) max( 1,3) max(1,4) = II-5

13 Maka berdasarkan penghitungan di atas diperoleh: A B = c) Misalkan A = ε 2 ε 3 2 dan B = Berdasarkan persamaan (2.4) didapat A B = ε 2 ε , tentukan A B A B = 2 ε ε ε ε A B = max (ε, 3,10) max (0,4,11) max (ε, 6,7) max (ε, 7,8) = Jadi berdasarkan penghitungan di atas diperoleh: A B = d) Diberikan A = ε ε 3 1 tersebut. Berdasarkan persamaan (2.5) diperoleh: A 2 = A A A 2 = ε ε 3 1, tentukan A 2 dan A 3 dari matriks A ε ε 3 1 Dengan menggunakan persamaan (2.4), dimisalkan hasil dari penghitungan A 2 yaitu: C = C 11 C 12 C 13 C 21 C 22 C 23, kemudian akan ditentukan C 11, C 12,, C 33 pada C 31 C 32 C 33 matriks A 2 yaitu sebagai berikut: II-6

14 C 11 = max( 1 1, 2 1, 1 ε) C 12 = max( 1 2, 2 1, 1 3) C 13 = max( 1 1, 2 ε, 1 1) C 21 = max (1 1, 1 1, ε ε) C 22 = max (1 2, 1 1, ε 3) C 23 = max (1 1, 1 ε, ε 1) C 31 = max (ε 1, 3 1, 1 ε) C 32 = max (ε 2, 3 1, 1 3) C 33 = max (ε 1, 3 ε, 1 1) Kemudian berdasarkan persamaan (2.1) maka diperoleh: A 2 = max ( 2,3, ε) max (1,3,4) max (0, ε, 0) max (0,2, ε) max (3,2, ε) max (1, ε, ε) max (ε, 4, ε) max (ε, 4,2) max (ε, ε, 2) Sehingga diperoleh: A 2 = Kemudian akan dicari A 3, dari penghitungan sebelumnya telah diperoleh: A = ε ε 3 1 dan A 2 = II-7

15 dan berdasarkan persamaan (2.5) diperoleh: A 3 = A A 2 A 3 = ε ε Dengan cara yang sama pada penghitungan A 2, misalkan C = A 3 dengan C 11 = max( 1 3, 2 2, 1 4) C 12 = max( 1 4, 2 3, 1 4) C 13 = max( 1 0, 2 1, 1 2) C 21 = max(1 3, 1 2, ε 4) C 22 = max(1 4, 1 3, ε 4) C 23 = max(1 0, 1 1, ε 2) C 31 = max(ε 1, 3 2, 1 4) C 32 = max(ε 4, 3 3, 1 4) C 33 = max(ε 0, 3 1, 1 2) Dan berdasarkan persamaan (2.1) maka diperoleh: A 3 = max (2,4,5) max (3,5,5) max ( 1,3, 1) max (4,3, ε) max (5,4, ε) max (1,2, ε) max (ε, 5,3) max (ε, 6,3) max (ε, 4, 2) Sehingga diperoleh: A 3 = II-8

16 2.3 Graf Berarah Berbobot(Rudhito, dkk.2008) Suatu graf berarah G didefinisikan sebagai suatu pasangan V, E dengan Vadalah suatu himpunan tak kosong yang anggotanya disebut titik dan E adalah suatu himpunan pasangan terurut titik-titik. Anggota E disebut busur. Untuk busur (v, w) E. v disebut titik awal busur dan w disebut titik akhir busur. Jika suatu graf disajikan dalam gambar, titik digambarkan sebagai noktah yang diberi label dengan nama titik yang diwakilinya. Rusuk digambarkan sebagai kurva atau ruas garis yang menghubungkan noktah-noktah yang bersesuaian pada rusuk. Busur digambarkan sebagai kurva atau ruas garis berarah yang menghubungkan noktah-noktah yang bersesuaian dengan titik awal dan titik akhir busur, dengan tanda panah pada ujungnya yang menandakan arah busur. Suatu lintasan disebut sirkuit jika titik awal dan titik akhirnya sama. Sirkuit elementer adalah sirkuit yang titik-titiknya muncul tidak lebih dari sekali, kecuali titik awal yang muncul tepat dua kali. Diberikan graf berarah G A = V, E dengan V = 1,2,, p, graf berarah G dikatakan berbobot jika setiap busur (j, i) E, dikawankan dengan suatu bilangan real A ij. Bilangan real A ij disebut bobot busur (j, i), dinotasikan dengan w(j, i). Dalam penyajiannya dengan gambar untuk graf berarah berbobot, busur diberi label dengan bobotnya. n n Dari pengertian graf berbobot ini, untuk setiap matriks A R max akan bersesuaian dengan suatu graf berarah berbobot seperti diberikan dalam definisi berikut: Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Diberikan A R n n max. Graf preseden dari A adalah graf berarah berbobot G A = V, E dengan V = 1,2,, n dan E = (j, i) w i, j = A ij ε. Bobot suatu lintasan didefinisikan sebagai jumlah bobot busur-busur yang menyusunnya(lintasan). Berikut didefinisikan suatu matriks yang graf presedennya terhubung kuat: n n Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Diberikan A R max dikatakan irredusibel jika graf presedennya terhubung kuat. II-9

17 Suatu graf berarah G A = V, E dengan V = 1,2,, n dikatakan terhubung kuat jika untuk setiap i, j V, i j, terdapat suatu lintasan dari i ke j. Teorema berikut memberikan syarat perlu dan cukup matriks irredusibel n n Teorema (Rudhito, dkk. 2008) Diberikan matriks A R max irredusibel jika dan hanya jika A A 2 A n 1 ij ε untuk setiap i, j dengan i j. Bukti: jika A irredusibel maka G A = V, E dengan V = 1,2,, n terhubung kuat, yaitu untuk setiap i, j V, dengan i j, terdapat suatu lintasan dari i ke j. Hal ini berarti untuk setiap i, j V, i j terdapat k dengan 1 k n 1 sehingga A k ij ε. Akibatnya A A 2 A n 1 ij ε untuk setiap i, j dengan i j. jika A A 2 A n 1 ij ε untuk setiap i, j dengan i j, maka terdapat k dengan 1 k n 1 sehingga A k ij ε. Hal ini berarti dalam graf preseden G A = V, E dengan V = 1,2,, n, untuk setiap i, j V dengan i j terdapat suatu lintasan i ke j. Akibatnya G A terhubung kuat, yang berarti bahwa A irredusibel. Untuk lebih memahami pembahasan mengenai graf berarah berbobot akan diberikan pada contoh berikut: Contoh Diberikan A = ε 2 4 ε 0 ε. Graf preseden dari A adalah graf berarah berbobot G A = V, E dengan V = 1,2,, n dan E = 1,1, 2,1, 3,1, 2,2, 3,2, 2,3 dalam gambar berikut: yang disajikan II-10

18 Gambar 2.1 Graf Berarah Berbobot G A = V, E Perhatikan sebaliknya bahwa untuk setiap graf berarah berbobot G = V, E selalu n n dapat didefinisikan suatu matriks A R max dengan A ij = w j, i, jika (j, i) A ε, jika j, i A. Jelas bahwa graf berarah berbobot tersebut merupakan graf preseden dari A. Terlihat jelas bahwa graf berarah berbobot dalam Gambar 2.1 di atas bersesuaian dengan matriks A yang diberikan dalam contoh Aljabar Max-plus Interval dan Matriks Interval Aljabar max-plus interval merupakan perluasan aljabar max-plus dari pembahasan sebelumnya. Interval tertutup dalam R max adalah suatu himpunan bagian dari R max yang berbentuk x = x, x = x R max x < x < x. II-11

19 Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Didefinisikan I R ε = x = x, x x, x R max, ε < x < x ε. pada I R ε terdapat operasi dan yaitu: dan x y = x y, x y, x, y I R ε (2.6) x y = x y, x y, x, y I R ε (2.7) dengan x = x, x y = y, y x, x = batas bawah dan batas atas vektor interval x y, y = batas bawah dan batas atas vektor interval y Selanjutnya I R ε,, disebut dengan aljabar max-plus yang cukup dituliskan I R max. Operasi dan pada di atas dapat diperluas untuk operasi-operasi m n matriks dalam I R max seperti berikut: Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Didefinisikan I R m n max = A = A ij A ij untuk i = 1,2,, m, j = 1,2,, n, m n matriks anggota I R max disebut matriks interval. Adapun bentuk umum matriks interval A dapat ditulis sebagai berikut: α 11, α 11 α 12, α 12 α 1n, α 1n A = α 21, α 21 α 22, α 22 α 2n, α 2n. α n1, α n1 α n2, α n2 α nn, α nn II-12

20 Definisi (Rudhito. dkk. 2008) 1) Diketahui α I R max, A, B I R m n max. Didefinisikan operasi perkalian skalar dengan α A adalah matriks yang unsur ke-ij nya yaitu: α A ij = α A ij (2.8) Dan operasi dengan A B adalah adalah matriks yang unsur ke-ij nya yaitu: A B ij = A ij B ij untuk i = 1,2,, m, j = 1,2,, n (2.9) m 2) Diketahui A I(R) p max dan B I(R) p n max. Didefinisikan operasi dengan A B adalah matriks yang unsur ke-ij nya yaitu: p A B ij = k=1 A ik B kj untuk i = 1,2,, m, j = 1,2,, n (2.10) Operasi pada definisi di atas prosesnya dapat dilakukan sebagai berikut: 1) Operasi pada α A ij prosesnya dapat dilakukan seperti berikut: α 11, α 11 α 12, α 12 α 1n, α 1n Dengan α = a, a dan A = α 21, α 21 α 22, α 22 α 2n, α 2n. α n1, α n1 α n2, α n2 α nn, α nn Maka α A ij dapat dicari dengan melakukan proses sebagai berikut: α A ij = a, a α 11, α 11 α 1n, α 1n α n1, α n1 α nn, α nn α A ij = a, a α 11, α 11 a, a α 1n, α 1n a, a α n1, α n1 a, a α nn, α nn Berdasarkan persamaan (2.7) maka diperoleh: II-13

21 α A ij = a α 11, a α 11 a α 1n, a α 1n a α n1 a, α n1 a α nn, a α nn Maka untuk menyelesaikan penghitungan di atas dapat diselesaikan berdasarkan persamaan (2.1), sehingga diperoleh: α A ij = a + α 11, a + α 11 a + α 1n, a + α 1n a + α n1, a + α n1 a + α nn, a + α nn. Kemudian untuk operasi pada A B prosesnya dapat dilakukan sebagai berikut: Misalkan A = α 11, α 11 α 1n, α 1n α n1, α n1 α nn, α nn dan B = b 11, b 11 b 1n, b 1n b n1, b n1 b nn, b nn Maka A B ij dapat dicari dengan melakukan proses berikut: A B ij = α 11, α 11 α 1n, α 1n α n1, α n1 α nn, α nn b 11, b 11 b 1n, b 1n b n1, b n1 b nn, b nn Berdasarkan persamaan (2.7) diperoleh: A B ij = α 11 b 11, α 11 b 11 α 1n b 1n, α 1n b 1n α n1 b n1, α n1 b n1 α nn b nn, α nn b nn Kemudian untuk menyelesaikan penghitungan dapat diselesaikan dengan persamaan (2.1), dan diperoleh: A B ij = α 11 + b 11, α 11 + b 11 α 1n + b 1n, α 1n + b 1n α n1 + b n1, α n1 + b n1 α nn + b nn, α nn + b nn. II-14

22 2) Operasi pada A B ij prosesnya dapat dilakukan sebagai berikut: Misalkan A = α 11, α 11 α 1p, α 1p α m1, α m1 α mp, α mp dan B = b 11, b 11 b 1n, b 1n b p1, b p1 b pn, b pn Maka A B ij dapat dicari dengan proses berikut: A B ij = α 11, α 11 α 1p, α 1p α m1, α m1 α mp, α mp b 11, b 11 b 1n, b 1n b p1, b p1 b pn, b pn Misalkan A B = C 11 C 1n C m1 C mn Maka masing-masing entri pada matriks sebagai berikut: A B dapat ditentukan C 11 = max α 11, α 11 b 11, b 11,, α 1p, α 1p b p1, b p1 C 1n = max α 11, α 11 b 1n, b 1n,, α 1p, α 1p b pn, b pn C m1 = max α m1, α m1 b 11, b 11,, α mp, α mp b p1, b p1 C mn = max α m1, α m1 b 1n, b 1n,, α mp, α mp b pn, b pn Maka untuk menyelesaikannya gunakan persamaan (2.7) diperoleh: C 11 = max α 11 b 11, α 11, b 11,, α 1p b p1, α 1p b p1 C 1n = max α 11 b 1n, α 11, b 1n,, α 1p b pn, α 1p b pn C m1 = max α m1 b 11, α m1, b 11,, α mp b p1, α mp b p1 C mn = max α m1 b 1n, α m1, b 1n,, α mp b pn, α mp b pn. II-15

23 Untuk lebih memahami operasi-operasi aljabar max-plus interval, akan diberikan contoh sebagai berikut: Contoh Diberikan x = 1,1 dan y = 1,3, maka tentukan x y dan x y. Berdasarkan persamaan (2.6) diperoleh: x y = 1,1 1,3 = 1 1,1 3 Kemudian untuk menyelesaikannya dapat dilihat pada persamaan (2.1) yaitu x y = max 1,1, max(1,3) = 1,3 Maka diperoleh: x y = 1,3. Selanjutnya untuk menyelesaikan x y digunakan persamaan (2.7), diperoleh: x y = 1,1 1,3 = 1 1,1 3 Kemudian untuk menyelesaikannya dapat dilihat pada persamaan (2.1) yaitu: x y = 1 + 1,1 + 3 = 0,4 Sehingga diperoleh: x y = 0,4 Contoh di atas menggunakan operasi-operasi aljabar max-plus interval, sedangkan operasi aljabar max-plus dapat dikembangkan menjadi operasi aljabar max-plus suatu matriks interval. Untuk lebih memahaminya akan diberikan pada contoh berikut: II-16

24 Contoh a) Diberikan α = 3,4 dan A = 0,0 4,6 1,1 ε, ε 0,1 3, 2, maka tentukan α A. Dengan menggunakan persamaan (2.8), diperoleh: α A = 3,4 0,0 4,6 1,1 ε, ε 0,1 3, 2 Dan berdasarkan persamaan (2.7) diperoleh: α A = 3,4 0,0 3,4 4,6 3,4 1,1 3,4 ε, ε 3,4 0,1 3,4 3, 2 α A = 3 + 0, , , ε, 4 + ε 3 + 0, ,4 + 2 α A = 3,4 7,10 2,5 ε, ε 3,5 0,2 b) Diberikan A = 1,3 2,3 ε, ε 3,1 dan B = 2,2 5, 2 1,4 1,0, tentukan A B. Dengan menggunakan persamaan (2.9) diperoleh: A B = 1,3 2,3 ε, ε 3,1 2,2 5, 2 1,4 1,0 Kemudian dengan memperhatikan persamaan (2.6), maka A B = 1,3 2,2 2,3 5, 2 ε, ε 1,4 3,1 1,0 II-17

25 A B = 1 2, ,3 2 ε 1, ε 4 3 1,1 0 Dan berdasarkan persamaan (2.1) diperoleh: A B = max (1,2), max (3,2) max 2, 5, max (3, 2) max (ε, 1), max (ε, 4) max ( 3, 1), max (1,0) Sehingga didapat A B = 2,3 2,3 1,4 1,1. II-18

26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian yang penulis gunakan adalah studi literatur dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Diberikan suatu matriks interval A = α 11, α 11 α 12, α 12 α 21, α 21 α 22, α 22 α n1, α n1 α n2, α n2 α 1n, α 1n α 2n, α 2n α nn, α nn 2. Setelah mengetahui bentuk matriks interval maka akan ditentukan matriks batas bawah dan matriks batas atas matriks interval A, yaitu A, dan A. 3. Kemudian melakukan proses aljabar max-plus interval dan, yaitu menentukan A k dan A k untuk k = 1,2,, n. Jika A A 2 A n 1 ij ε dan A A 2 A n 1 ε maka A dan A ij irredusibel. 4. Selanjutnya diteruskan dengan mencari nilai eigen matriks batas bawah dan batas atas matriks interval. 5. Kemudian menentukan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen matriks batas bawah dan nilai eigen matriks batas atas matriks interval, yaitu dengan cara membentuk matriks baru M = λ A A. 6. Menunjukkan ketunggalan vektor eigen berdasarkan definisi III-1

27 Langkah-langkah metodologi penelitian di atas dapat digambarkan dalam flow chart sebagai berikut: MULAI MATRIKS INTERVAL TENTUKAN MATRIKS BATAS BAWAH DAN BATAS ATAS DARI MATRIKS INTERVAL TENTUKAN NILAI EIGEN MATRIKS BATAS BAWAH DAN BATAS ATAS MATRIKS INTERVAL MENENTUKAN VEKTOR EIGEN YANG BERSESUAIAN DENGAN NILAI EIGEN MATRIKS INTERVAL HASIL SELESAI Gambar 3.1 Flow chart Metodologi Penelitian III-2

28 BAB IV PEMBAHASAN Definisi graf berarah berbobot telah dijelaskan pada bab II, dimana bobot rata-rata maksimum sirkuit elementer dalam graf berarah memiliki hubungan yang erat dengan nilai eigen suatu matriks dalam aljabar max-plus. Hubungan tersebut akan dibahas dalam bab ini, hasil pembahasan menunjukan bahwa setiap matriks interval mempunyai nilai eigen, yaitu nilai eigen max-plus matriks interval dan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen matriks tersebut. 4.1 Hubungan Graf berarah berbobot dengan Nilai eigen Max-plus matriks interval Suatu graf berarah G didefinisikan sebagai suatu pasangan V, E dengan V adalah suatu himpunan tak kosong yang anggotanya disebut titik dan E adalah suatu himpunan pasangan terurut titik-titik. Anggota E disebut busur. Untuk busur (v, w) E. v disebut titik awal busur dan w disebut titik akhir busur. Graf berarah G dikatakan berbobot jika setiap busur (j, i) E, dikawankan dengan suatu bilangan real A ij. Bilangan real A ij disebut bobot busur (j, i), dinotasikan dengan w(j, i). n n Graf preseden dari matriks A R max adalah graf berarah berbobot G A = V, E dengan V = 1,2,, n, dan E = (j, i) w i, j = A ij ε. Bobot maksimum dari semua sirkuit dengan panjang k dengan titik i sebagai titik awal dan titik akhir dalam G A dituliskan sebagai A k ii. Maksimum dari bobot maksimum semua sirkuit dengan panjang k dengan titik i sebagai titik awal n dan titik akhir adalah i=1 A k ii, dan dapat juga dituliskan sebagai trace A k dengan rata-ratanya adalah 1 k trace A k. Selanjutnya diambil maksimum atas sirkuit dengan panjang k n, yaitu atas semua sirkuit elementer, diperoleh suatu rumus untuk bobot rata-rata maksimum sirkuit elementer dalam G A ( dinotasikan dengan λ max A ) sebagai berikut (Rudhito. 2008): IV-1

29 n λ max A = 1 k=1 k n k=1 A k ii (4.1) Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan proses berikut: n λ max A = 1 k=1 k max A 11, A 22,, A nn,, max A k 11, A k k 22,, A nn λ max A = max 1 1 max A 11, A 22,, A nn,, 1 n max A k 11, A k k 22,, A nn. 4.2 Nilai Eigen dan Vektor Eigen Max-plus untuk Matriks Interval Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Diberikan A I R max. Skalar interval λ disebut nilai eigen max-plus interval matriks interval A jika terdapat suatu vektor n interval v I(R) max dengan v ε n 1 sehingga A v = λ v. Vektor v disebut vektor eigen max-plus matriks interval A yang bersesuaian dengan λ. Berikut diberikan suatu teorema yang memberikan eksistensi nilai eigen interval max-plus suatu matriks interval. Teorema (Rudhito. dkk. 2008) n n Diberikan A I(R) max dengan A = A, A. Skalar interval λ A = λ A, λ A, merupakan suatu nilai eigen maxplus interval matriks interval A. Vektor interval v = v, v, dimana v dan v berturut-turut adalah vektor eigen yang bersesuaian dengan λ A dan λ A, sedemikian hingga v < v, merupakan vektor eigen max-plus matriks interval A yang bersesuaian dengan λ A. Bukti: Untuk setiap matriks A A, A, berlaku A A ij A. Karena sifat kekonsistenan operasi dan pada matriks terhadap urutan m, maka berlaku A k A k A k, untuk k = 1,2,, n, sehingga berlaku IV-2

30 n 1 k=1 k n k=1 A k n ii 1 k=1 k n k=1 A k n ii 1 k=1 k n k=1 A k ii dan berdasarkan persamaan (4.1) dapat juga ditulis λ A λ A λ A. Jadi λ A, λ A merupakan suatu interval. Selanjutnya ambil λ A = λ A, λ A, untuk M = λ A A, jika M + ii = 0, maka kolom ke i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ max A, demikian juga analog untuk M. Ambil v dan v, dimana berturut-turut adalah vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ A dan λ A, sedemikian hingga v v, jika diperlukan dapat dibentuk kombinasi linear vektor-vektor eigen fundamental yang terkait, sehingga diperoleh v v. Ambil vektor interval v = v, v, maka A, A v, v = λ A, λ A v, v yang berarti juga bahwa A v = λ v Jadi skalar interval λ A = λ A, λ A, merupakan suatu nilai eigen max-plus interval matriks A. Berdasarkan teorema 4.1, akan dibahas mengenai matriks M. Matriks M adalah matriks yang digunakan dalam menentukan vektor eigen suatu matriks. Berikut akan dibahas proses untuk menentukan matriks M yaitu: M = λ A A (4.2) IV-3

31 Dimana λ A diperoleh dengan menggunakan persamaan (4.1) dan matriks A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn Maka proses menentukannya adalah sebagai berikut: M = λ A a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Dengan memperhatikan persamaan (2.2) diperoleh M = λ A a 11 λ A a 12 λ A a 1n λ A a 21 λ A a 22 λ A a 2n. λ A a m1 λ A a m2 λ A a mn Atau dapat juga ditulis M = λ A + a 11 λ A + a 12 λ A + a 1n λ A + a 21 λ A + a 22 λ A + a 2n λ A + a m1 λ A + a m2 λ A + a mn Selanjutnya setelah didapat matriks M, kemudian akan ditentukan matriks M, yaitu: M = E M M 2 M n 1 (4.3) 0 ε ε Dengan E = ε 0 ε, dan M, M 2,, M n 1 dapat ditentukan dengan ε ε 0 cara seperti pada contoh 2.2(d), sehingga diperoleh M = 0 ε ε 0 ε ε ε ε 0 m 11 m 12 m 1n m 21 m 22 m 2n m n1 m n2 m nn m m 21 2 m n1 m m 22 2 m 2n 2 m 1n 2 m 2n 2 m nn IV-4

32 m 11 n 1 n 1 m 21 n 1 m n1 m 12 n 1 n 1 m 22 n 1 m 2n n 1 m 1n n 1 m 2n n 1 m nn. Dengan memperhatikan persamaan (2.3), maka diperoleh matriks M sebagai berikut: max (0, m 11, m 2 11,, m n 1 11 ) max (ε, m 12, m 2 12,, m n 1 12 ) max (ε, m 21, m 21,, m 21 ) max(0, m 22, m 22,, m 22 ) max (ε, m n1, m n1,, m n1 ) max (ε, m n2, m n2,, m n2 ) max (ε, m 1n, m 2 1n,, m n 1 1n ) max (ε, m 2n, m 2 2n,, m n 1 2n ) max (0, m nn, m 2 nn,, m nn n 1 ) Kemudian seperti yang dibahas pada teorema 4.1, jika M + ii = 0, maka kolom ke i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai + eigen λ A, maka untuk menentukan matriks M ii yaitu: M + ii = M M (4.4) Dimana M dan M telah diketahui dari persamaan (4.2) dan (4.3), sehingga matriks M + ii, dapat ditentukan berdasarkan proses sebagai berikut: M ii + = m 11 m 12 m 1n m 21 m 22 m 2n m n1 m n2 m nn m 11 m 21 m n1 m 12 m 22 m 2n m 1n m 2n m nn Dan seperti pada persamaan (2.4), akan diperoleh matriks M ii + yaitu: M ii + = + m 11 + m 21 + m n1 + m 12 + m 22 + m 2n + m 1n + m 2n + m nn. Jika diperoleh entri-entri ke i pada M ii + = 0, maka kolom ke-i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ A. IV-5

33 bawah ini Untuk mendapat ketunggalan vektor eigen, akan digunakan definisi di n n Definisi (Kasie G. Farlow 2009) Untuk A R max vektor eigen dari A n adalah tunggal jika untuk sebarang dua vektor eigen v 1, v 2 R max v 1 = α v 2 untuk suatu α R. Berikut akan diberikan suatu teorema yang memberikan ketunggalan nilai eigen max-plus interval suatu matriks interval. Sebelumnya akan diberikan definisi dan syarat cukup dan perlu irredusibelitas suatu matriks interval. n Definisi (Rudhito. dkk. 2008) Suatu matriks interval A I(R) n max, dengan A = A, A dikatakan irredusibel jika setiap matriks A A, A irredusibel. Teorema berikut memberikan syarat perlu dan cukup suatu matriks irredusibel. Teorema 4.2.2(Rudhito, dkk. 2008) Suatu matriks interval A I(R) n n max, dengan n n A = A, A, jika dan hanya jika A R max irredusibel. Bukti: jelas berlaku bersarkan definisi di atas. Untuk setiap matriks A A, A, berlaku A A A. Karena sifat kekonsistenan operasi dan pada matriks terhadap urutan m, maka berlaku A A 2 A n 1 A A 2 A n 1 A A 2 A n 1, Yang berarti berlaku juga A A 2 A n 1 ij A A 2 A n 1 ij IV-6

34 A A 2 A n 1 ij Untuk setiap i dan j. Karena A irredusibel, maka A A 2 A n 1 ij ε untuk setiap i dan j dengan i j. Dengan demikian untuk setiap matriks A A, A juga berlaku bahwa A A 2 A n 1 ij ε untuk setiap i dan j dengan i j, sehingga menurut hasil pada bagian 2 di atas A irredusibel. Jadi terbukti bahwa matriks n n interval A I(R) max irredusibel. n n Keirredusibelan suatu matriks interval A I(R) max diperlukan dalam membuktikan bahwa λ A = λ A, λ A merupakan nilai eigen max-plus tunggal pada matriks interval. Adapun pembahasannya akan diberikan pada akibat berikut : Akibat 4.2.2(Rudhito, dkk. 2008) Diberikan A I(R) n n max, dengan A = A, A. jika matriks interval A irredusibel, maka λ A = λ A, λ A eigen max-plus tunggal matriks interval A. merupakan nilai Bukti Jika matriks interval A irredusibel, maka A A, A irredusibel, sehingga λ A merupakan nilai eigen max-plus tunggal matriks A, dengan cara yang analog dengan pembuktian teorema di atas dapat disimpulkan bahwa λ A = λ A, λ A, merupakan nilai eigen max-plus tunggal matriks interval A. Berdasarkan definisi dan teorema-teorema di atas, dapat kita tentukan langkah-langkah dalam menentukan nilai eigen dan vektor eigen max-plus matriks interval A yaitu: IV-7

35 Langkah ke-1 : Tentukan matriks bawah dan matriks atas matriks interval A, yaitu A dan A. Langkah ke-2 : Tentukan A k dan A k untuk k = 1,2,, n. Langkah ke-3 : tentukan nilai eigen max-plus dari masing-masing matriks, yaitu nilai eigen max-plus matriks batas bawah dan nilai eigen max-plus matriks batas atas, yaitu sebagai berikut: n λ A = 1 k=1 k n k=1 A k ii Dan n λ A = 1 k=1 k n k=1 A k ii Langkah ke-4 : Bentuk suatu matriks M = E M M 2 M n 1 0 ε ε dengan E = ε 0 ε dan M = λ A A ε ε 0 Langkah ke-5 : Tentukan matriks M +, dapat dilihat pada persamaan (4.4) yaitu M + ii = M M. Jika M + ii = 0, maka kolom ke-i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ A. Langkah ke-6 : Analog dengan langkah ke-4, yaitu untuk menentukan M = E M M 2 M n 1, sehingga M ii + = 0, maka kolom ke-i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ A. Langkah ke-7 : Analog dengan langkah ke-5, yaitu untuk menentukan M +. Jika + M ii = 0, maka kolom ke-i matriks M merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen λ A. Langkah ke -8 : menunjukkan ketunggalan vektor eigen berdasarkan definisi IV-8

36 Contoh Tentukan nilai eigen dan vektor eigen max-plus interval dari matriks A = 2, 1 3,4 1,2 1,2 1,1 ε, ε ε, ε 2,4 1,1. Penyelesaian : Perhatikan bahwa A = A, A, maka tentukan batas bawah dan batas atas dari matriks interval A, yaitu: A = ε ε 2 1 Dan A = ε ε 4 1 Selanjutnya akan dicari nilai eigen max-plus dari A dan A, yaitu: n λ A = 1 n k=1 k k=1 A k ii dengan k = 1,2,3. Dengan A = ε ε 2 1 Dan berdasarkan persamaan (2.5) dapat diperoleh A 2 dan A 3 yaitu: A 2 = A A IV-9

37 A 2 = ε ε ε ε 2 1 Dengan menggunakan persamaan (2.4) dan dimisalkan hasil dari A 2 yaitu: C = C 11 C 12 C 13 C 21 C 22 C 23, C 31 C 32 C 33 Kemudian akan ditentukan C 11, C 12,, C 33 pada matriks A 2 yaitu seperti berikut: C 11 = max( 2 2, 3 1, 1 ε) C 12 = max( 2 3, 3 1, 1 2) C 13 = max( 2 1, 3 ε, 1 1) C 21 = max (1 2, 1 1, ε ε) C 22 = max (1 3, 1 1, ε 2) C 23 = max (1 1, 1 ε, ε 1) C 31 = max (ε 2, 2 1, 1 ε) C 32 = max (ε 3, 2 1, 1 2) C 33 = max (ε 1, 2 ε, 1 1) Kemudian berdasarkan persamaan (2.1) maka diperoleh A 2 = max ( 4,4, ε) max (1,4,3) max ( 1, ε, 0) max ( 1,2, ε) max (4,2, ε) max (2, ε, ε) max (ε, 3, ε) max (ε, 3,1) max (ε, ε, 2) Sehingga diperoleh A 2 = IV-10

38 Kemudian akan dicari A 3 A 3 = A A 2 A 3 = ε ε Dan dengan cara yang sama pada A 2, misalkan C = A 3 dengan C 11 = max( 2 4, 3 2, 1 3) C 12 = max( 2 4, 3 4, 1 0) C 13 = max( 2 0, 3 2, 1 2) C 21 = max (1 4, 1 2, ε 3) C 22 = max (1 4, 1 4, ε 3) C 23 = max (1 0, 1 2, ε 2) C 31 = max (ε 4, 2 2, 1 3) C 32 = max (ε 4, 2 4, 1 3) C 33 = max (ε 0, 2 2, 1 2) Kemudian berdasarkan persamaan (2.1) maka diperoleh A 3 = max (2,5, ε) max (2,7,4) max ( 2,5, 1) max (5,3, ε) max (5,5, ε) max (1,3, ε) max (ε, 4,2) max (ε, 6,2) max (ε, 4, 3) Sehingga diperoleh A 3 = IV-11

39 Selanjutnya tentukan λ A yaitu: 3 λ A = 1 k=1 k max A 11, A 22, A 33, 1 k max A 2 11, A 2 22, A 2 33, 1 k max A 3 11, A , A 33 λ A = max 1 1 max 2,1, 1, 1 2 max 4,4, 2, 1 max 5,5,4 3 λ A = max 1 1 1, 1 2 4, λ A = λ A = 2. Kemudian akan dibentuk suatu matriks M seperti berikut: M = λ A A M = ε ε 2 1 M = M = ε 2 ε ε. ε 0 3 Kemudian hitung M 2, yaitu: M 2 = M M M 2 = ε ε ε ε 0 3 Berdasarkan persamaan (2.5) diperoleh IV-12

40 M 2 = max ( 8,0, ε) max ( 3,0, 1) max ( 5, ε, 4) max ( 5, 2, ε) max (0, 2, ε) max ( 2, ε, ε) max (ε, 1, ε) max (ε, 1, 3) max (ε, ε, 6) Sehingga diperoleh M 2 = Selanjutnya tentukan matriks M yaitu: M = E M M 2 M = M = M = 0 ε ε ε 0 ε ε ε ε ε max (0, 4,0) max (ε, 1,0) max (ε, 1, 4) max (ε, 1, 2) max (0, 1,0) max (ε, ε, 2) max (ε, ε, 1) max (ε, 0, 1) max (0, 3, 6) Untuk menentukan vektor eigen yang bersesuaian dengan λ A = 2, maka tentukan dahulu matriks M ii +, yaitu: M ii + = M M M ii + = ε ε = Dengan demikian dapat dilihat bahwa M + 11 = M + 22 = 0. Sehingga kolom ke-1 dan ke-2 pada M merupakan vektor-vektor eigen fudamental yang IV-13

41 bersesuaian dengan λ A = 2, yaitu v 1 = 0, 1, 1 T dan v 2 = 1,0,0 T. dan berdasarkan definisi untuk ketunggalan vektor eigen didapat v 1 = α v 2 0, 1, 1 T = α 1,0,0 T, α = 1 Sehingga 0, 1, 1 T = 0, 1, 1 T Dan v 1 merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan λ A = 2. Kemudian untuk menentukan nilai eigen dan vektor eigen pada A dilakukan dengan cara yang sama dengan A, sehingga diperoleh A = ε ε 4 1 A 2 = ε ε ε ε 4 1 A 2 = A 2 = max ( 2,6, ε) max (3,5,6) max (1, ε, 3) max (1,3, ε) max (6,2, ε) max (4, ε, ε) max (ε, 6, ε) max (ε, 5,5) max (ε, ε, 2) Dan A 3 = A 3 = ε ε max (5,7,8) max (5,10,7) max (2,8,4) max (8,4, ε) max (8,7, ε) max (5,5, ε) max (ε, 7,7) max (ε, 10,6) max (ε, 8, ε) IV-14

42 A 3 = Selanjutnya akan ditentukan nilai λ A, yaitu 3 λ A = 1 k=1 k max A 11, A 22, A 33, 1 k max A , A22, A33, k max A , A22, A33 λ A = max 1 1 max 1,1,1, 1 2 max 6,6,2, 1 3 max (8,8,8) λ A = 1 2 (6) λ A = 3. Kemudian akan dibentuk suatu matriks M seperti berikut M = λ A A M = ε ε 4 1 M = ε ε 1 2, Selanjutnya diperoleh M 2 = M = M ii + = IV-15

43 + + Dengan demikian dapat dilihat bahwa M 11 = M22 = 0, sehingga kolom ke-1 dan ke-2 matriks M adalah vektor-vektor eigen fundamental yang bersesuaian dengan λ A = 3, yaitu v 1 = 0, 1,0 T dan v 2 = 1,0,1 T. Dan untuk ketunggalan vektor eigen A diperoleh v 1 = α v 2 0, 1,0 T = α 1,0,1 T, α = 1 Sehingga didapat 0, 1,0 T = 0, 1,0 T. Jadi, vektor interval yang diperoleh yaitu: v 1 = 0, 1, 1 T Dan v 1 = 0, 1,0 T Sehingga v = v 1, v 1 v = 0,0, 1, 1, 1,0 T Yang merupakan vektor-vektor eigen max-plus interval matriks A yang bersesuaian dengan λ A = 2,3. Contoh Tentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks B = 2, 1 1,2 ε, ε 3,4 1,1 2,4 1,2 ε, ε 1,1 IV-16

44 Penyelesaian: Pertama tentukan matriks batas bawah dan batas atas matriks interval B, yaitu: B = 2 1 ε ε 1 Selanjutnya dari matriks B,didapat B 2 = Dan B 3 = Kemudian akan dicari nilai eigen dari matriks B 3 λ B = 1 k=1 k max A 11, A 22, A 33, 1 k max A 11 2, A 2 22, A 2 33, 1 k max A 11 3, A , A 33 λ B = max 1 1 max 2,1,1, 1 2 max 4,4,2, 1 max 5,5,4 3 λ B = max 1 1 1, 1 2 4, λ B = 2 Kemudian akan ditentukan vektor-vektor eigen yang bersesuaian dengan λ B = 2 M = λ B B M = ε ε 1 = 4 1 ε ε 1 M 2 = 4 1 ε ε ε ε 1 IV-17

45 M 2 = M = E M M 2 M = 0 ε ε ε 0 ε ε ε ε ε M = M + = M M M ii + = Dengan demikian dapat dilihat bahwa M + 11 = M + 22 = 0 sehingga kolom ke-1 dan ke-2 pada M merupakan vektor eigen fundamental pada yang bersesuaian dengan λ B = 2. Kemudian akan diuji ketunggalannya dengan v 1 = α v 2, α = 1 v 1 = = Jadi v 1 merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan λ B = 2. Selanjutnya akan ditentukan nilai eigen dan vektor eigen pada matriks B dengan cara yang sama pada B diperoleh: B = 1 2 ε ε 1 IV-18

46 B 2 = B 3 = λ B = 3 M = 1 2 ε ε 1 M 2 = M = M ii + = Sehingga didapat vektor eigen fundamental pada kolom ke-1 dan ke-2 pada matriks M, untuk ketunggalan vektor eigen diperoleh dengan cara yang sama pada matriks B dan diperoleh v 1 = T. Jadi, dari matriks B diperoleh nilai eigen λ = 2,3 dengan v = 0,0, 1,1, 1, 1 T merupakan vektor eigen yang bersesuaian dengan λ B. IV-19

47 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan pembahasan pada Bab IV dapat ditarik kesimpulan bahwa: a) Nilai dan vektor eigen matriks interval yang diperoleh hasilnya berbentuk interval, yaitu interval dari nilai eigen dan vektor eigen dari A dan A. Nilai eigen matriks interval dapat ditulis : λ A = λ A, λ A Dan vektor eigen matriks interval dapat ditulis : v = v, v. b) Jika matriks irredusibel maka nilai eigen matriks interval tersebut tunggal. 5.2 Saran Tugas akhir ini membahas cara menentukan nilai eigen matriks interval dengan pendekatan aljabar max-plus. Bagi yang berminat untuk membahas lebih lanjut tentang matriks interval ini, dapat dicari permasalahan lain terkait matriks tersebut. V-1

48 DAFTAR PUSTAKA Anton, Howard. Aljabar Linier Elementer. Edisi kelima. Erlangga, Jakarta Cechlarova, K. Eigenvectors Of Interval Matrices Over Max-Plus Algebra. Discrete Applied Mathematics. Vol.150, pp Farlow, Kasie. Max-Plus Algebra. Master s Thesis submitted to the faculty of the Virginia Polytechnic and State University. Blacksburg, Virginia Butkovic, peter max-linear systems: Theory and Algorithms, Spinger Monographs in Mathematics, Spinger-Verlag, doi: / [online] Avaliable 28 Desember Rudhito, M. Andy, Sri Wahyuni, Ari Suparwanto dan F. Susilo Aljabar Max-plus Interval, Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa S3 Matematika, UGM Rudhito, M. Andy, Sri Wahyuni, Ari Suparwanto dan F. Susilo Matriks Aljabar Max-plus interval, Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa S3 Matematika, pp , UGM Rudhito, M. Andy, Sri Wahyuni, Ari Suparwanto dan F. Susilo Aljabar Max-plus dan Teori Graf, Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa S3 Matematika, UGM Rudhito, M. Andy, Sri Wahyuni, Ari Suparwanto dan F. Susilo Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Max-plus Interval, Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa S3 Matematika, UGM. 2008